B GIÁO DCăVÀăÀOăTO
TRNGăI HC KINH T TP.HCM
TH KIM TUYN
MI LIÊN H GIA CU TRÚC S HU, CHÍNH
SÁCH N VÀ DÒNG TIN T DO – BNG CHNG
TI CÁC DOANH NGHIP NIÊM YT TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính ậ Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGIăHNG DN KHOA HC:
TS. NGUYN HU HUY NHT
TP.H Chí Minh – Nmă2013
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan rng lun vn “Mi liên h gia cu trúc s hu,
chính sách n và dòng tin t do – Bng chng ti các doanh nghip niêm
yt trên th trng chng khoán Vit Nam” là công trình nghiên cu ca
riêng tôi.
Các thông tin d liu đc s dng trong lun vn là trung thc, các ni
dung trích dn đu có ghi ngun gc và các kt qu trình bày trong lun vn
cha đc công b ti bt k công trình nghiên cu nào khác.
TP.HCM, tháng 10 nm 2013
Hc viên
Th Kim Tuyn
MC LC
Trang ph bìa
Liăcamăđoan
Mc lc
Danh mc các bng
Tóm tt 1
Chngă1:ăGii thiu 2
Chngă2:ăTng quan các lý thuyt và các nghiên cu thc nghim
trcăđơy 4
2.1. Tng quan các lý thuyt 5
2.2. Tng quan các nghiên cu thc nghim trc đây 8
Chngă3:ăPhngăphápănghiênăcu 15
3.1. D liu nghiên cu 15
3.2. Mô hình nghiên cu 15
3.3. Phng pháp nghiên cu 16
3.4. nh ngha các bin 20
Chngă4:ăNi dung và kt qu nghiên cu 34
4.1. Thng kê mô t các bin 34
4.2. Ma trn tng quan gia các bin 39
4.3. Kt qu nghiên cu 42
Chngă5:ăKt lun 50
Tài liu tham kho 52
Ph lc
DANH MC CÁC BNG
Bng 3.1: iu kin xác đnh mô hình 18
Bng 3.2: Cách thc đo lng các bin trong mô hình 28
Bng 3.3: K vng tác đng ca các nhân t lên ri ro ca dòng tin t do
[FCF] và đòn by [Lev] theo các lý thuyt và nghiên cu thc
nghim 30
Bng 4.1: Thng kê mô t các bin 34
Bng 4.2: Thng kê mô t các bin đi vi nhóm doanh nghip có ri ro
dòng tin t do cao và thp (phân loi theo giá tr trung bình
[FCF]) 35
Bng 4.3: Ma trn tng quan gia các bin 40
Bng 4.4: Kt qu phng trình (1) 42
Bng 4.5: Kt qu phng trình (2) 43
Bng 4.6: Tng kt các kt qu nghiên cu ca đ tài 48
1
TịMăTT
Bài nghiên cu nhm mc tiêu kim đnh mi liên h ca cu trúc s
hu, chính sách n và dòng tin t do đ giúp cho các nhà qun tr, c đông
tng tính hiu qu trong vic qun lý điu hành và gim thiu các vn đ ca
dòng tin t do. Da trên mt mu gm 106 công ty đang niêm yt ti th
trng chng khoán Vit Nam trong vòng 5 nm t nm 2008 đn nm 2012
vi d liu đc ly t báo cáo tài chính hàng nm, cáo cáo thng niên ca
các công ty trong mu và s dng phng pháp bình phng ti thiu ba
bc (Three Stage Least Square ậ 3SLS), kt qu cho thy có s nh hng
ca đòn by lên ri ro dòng tin t do ca doanh nghip. C th, đòn by s
làm gim mc đ ri ro dòng tin t do và tác đng ca đòn by lên ri ro
dòng tin t do là tng quan âm đáng k, phù hp vi gi thuyt dòng tin t
do. Tuy nhiên, kt qu li không ghi nhn có tác đng ngc ca vn đ đu
t quá mc đn vic s dng đòn by. Vi c cu s hu, kt qu cho thy s
hu qun lý đóng vai trò quan trng trong vic ct gim ri ro ca dòng tin
t do vi hàm ý đ nâng cao hiu qu hot đng công ty, xu hng cân bng
li ích gia c đông và nhà qun tr là điu tt yu khi có s tham gia ca c
đông vào vic giám sát hot đng công ty. Ngc li, nh hng s hu nhà
nc, s hu đnh ch li không có ý ngha v mt thng kê.
2
Chngă1
GIIăTHIU
Nghiên cu v vn đ qun lý doanh nghip cng nh các quyt đnh tài
tr t lâu đã là mt ch đ thú v và cng gây nhiu tranh cãi ca các nhà
khoa hc trên th gii. Các ý kin bt đng cng nh các lý thuyt gii thích
cho vn đ này ln lt đc nêu ra và kim đnh ti các th trng khác
nhau. Theo đó, lý thuyt đi din đc Jensen và Meckling (1976) đa ra xut
phát t mâu thun li ích gia các nhà qun tr công ty c phn (ngi đi
din) và các c đông (ch s hu). Trong môi trng bt cân xng thông tin,
mâu thun này s làm phát sinh chi phí đi din. Ví d nh, khi mt doanh
nghip có dòng tin t do cao nhng li thiu các c hi đu t sinh li, các
nhà qun tr có th đu t dòng tin vt tri này vào các hot đng mà có th
làm gim giá tr công ty thay vì gi li đ chia cho c đông hay còn gi là vn
đ đu t quá mc. gii quyt vn đ này, lý thuyt dòng tin t do
(Jensen, 1986) ra đi đc xem nh là gii pháp kh thi đ gii quyt mâu
thun v li ích có th xy ra gia c đông và nhà qun tr trong công ty.
Bng cách tng n thì các nhà qun tr s b ràng buc bi vic chi tr dòng
tin tng lai. Tuy nhiên, vic s dng đòn by li làm tng mâu thun gia
c đông và các trái ch. Cho nên, vn đ là làm th nào đ đng viên các nhà
qun tr tr li tin mt thay vì đu t nó di chi phí vn hay lãng phí nó vào
các hot đng kém nng sut và dòng tin t do là nhân t chính ca vn đ.
Mc dù, trên th gii đã có rt nhiu bài nghiên cu lý thuyt và thc
nghim v mi quan h gia dòng tin t do, chính sách n và cu trúc s
hu. Tuy nhiên, qua kho sát thc t, Vit Nam hin còn cha nhiu bài
nghiên cu đy đ v ch đ này. Có th thy, Vit Nam đang là mt quc gia
đang phát trin, phn ln các doanh nghip ti Vit Nam có quy mô va và
3
nh vi mc đ tp trung s hu cao, c đông nhà nc chim đa s, các c
đông nm trong ban qun lý cng chim s lng ln. Ngoài ra, mô hình
qun tr ca các công ty c phn Vit Nam khá ging vi hu ht các nn kinh
t mi ni, vi nhng đc đim nh t l c đông ni b
n, thông tin công b n ch
o v c đông
thiu s Cho nên, t nhng đc đim đó, các câu hi đt ra là:
- Liu có tn ti mi tng quan gia cu trúc s hu ậ chính sách n -
dòng tin t do trong các doanh nghip Vit Nam nh các nghiên cu
khác trên th gii hay không?
- Cu trúc s hu có tác đng nh th nào đn dòng tin t do, nó làm
tng hay gim chi phí đi din ca dòng tin t do?
- Chính sách n có nh hng nh th nào trong vic gim thiu vn đ
ca dòng tin t do?
- Nhng công ty đang đi mt vi vn đ đu t quá mc s có cu trúc
vn nh th nào?
Xut phát t nhng c s nêu trên, tác gi đã la chn đ tài “Mi liên
h gia cu trúc s hu, chính sách n và dòng tin t do – Bng chng
ti các doanh nghip niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam”
nhm mc tiêu kim đnh mi tng quan gia cu trúc s hu, chính sách n
và dòng tin t do đ t đó đa ra các đ xut
giúp cho các nhà qun tr, c đông tng tính hiu qu trong vic qun lý điu
hành và gim thiu các vn đ ca dòng tin t do.
Bài nghiên cu s dng mu là d liu dng bng ca 106 công ty phi tài
chính niêm yt trên S Giao dch chng khoán Thành ph H Chí Minh
4
(HOSE) và S Giao dch chng khoán Hà Ni (HNX) trong giai đon t nm
2008 đn nm 2012 da trên nghiên cu ca Ben Moussa Fatma (2011).
Phn còn li ca bài nghiên cu đc sp xp nh sau: chng 2 là tng
quan các lý thuyt và nghiên cu thc nghim trc đây, chng 3 là phng
pháp nghiên cu, chng 4 là trình bày ni dung, các kt qu nghiên cu và
chng cui cùng tng kt li các kt lun chính và các hàm ý ca nghiên cu
này.
5
Chngă2
TNGăQUANăCÁCăLụăTHUYTăVÀăCÁCăNGHIÊNăCUăTHCă
NGHIMăTRCăÂY
2.1 Tngăquanăcácălýăthuytă
Nhìn chung, các nghiên cu ti th trng các nc phát trin cng nh
nhng nc mi ni trong thi gian va qua nhm mc tiêu tìm ra mi liên h
gia các nhân t cu trúc s hu, chính sách n và dòng tin t do đu da
trên các lp lun lý thuyt đi din ca Jensen và Meckling (1976), lý thuyt
thông tin bt cân xng, lý thuyt đánh đi ca Myers (1977), lý thuyt trt t
phân hng ca Myers và Majluf (1984) và lý thuyt dòng tin t do ca
Jensen (1986), c th nh sau:
Lý thuytăđiădin (The agency theory)
Lý thuyt đi din đc Jensen và Meckling (1976) đa ra xut phát t
mâu thun li ích gia các nhà qun tr ca công ty (ngi đi din) và các c
đông (ch s hu) do có s tách bit gia quyn s hu và quyn qun lý.
Các ch s hu không trc tip tham gia hot đng hàng ngày ca doanh
nghip mà vic này đc giao li cho các nhà qun tr (ngi đc thuê bi
ch s hu). Trong môi trng bt cân xng thông tin, mâu thun này s làm
phát sinh chi phí đi din. Vn đ chi phí đi din nghiêm trng hn trong các
doanh nghip có dòng tin vt quá mc cn thit đ thc hin tt c các d
án có hin giá dòng tin ròng (NPV) dng. C th, khi mt doanh nghip có
dòng tin t do cao nhng li thiu các c hi đu t sinh li, các nhà qun tr
có th đu t dòng tin thng d này vào các hot đng có th làm gim giá
tr công ty hay còn gi là vn đ đu t quá mc. Ông gi dòng tin dôi d
này là dòng tin t do, và hu qu ca chi phí đi din do dòng tin này là chi
phí đi din ca dòng tin t do. Lý thuyt đi din cho rng chi phí đi din
6
này có th đc gim bt thông qua vic gia tng chi tr c tc và s dng
đòn by. Khi chi tr c tc càng nhiu s làm gim dòng tin t do ca công
ty. Trng hp, nu công ty có nhu cu vn đu t mi thì có th huy đng
ngun tài tr t vay n. ng thi khi gia tng n vay, mt phn ca dòng
tin to ra s đc chi tr cho các ch n đ thc hin các ngha v cam kt,
nu không, có th dn công ty đn con đng phá sn. Tuy nhiên vay n
nhiu hn s khin chi phí đi din ca n tng lên (chi phí đi din phát sinh
do mâu thun gia c đông và trái ch). Theo đó, c đông có th chim hu
tài sn ca ch n bng cách gia tng ri ro đu t. Bi vì, lp lun ca
Jensen và Meckling đc gi đnh da trên quyt đnh đu t đc lp vi cu
trúc vn. Cho nên, c đông ca mt doanh nghip có th vay n, chuyn ri
ro cho ch n bng vic làm tng ri ro đu t sau khi đã nhn đc các
khon vay. Chính điu này làm cho vic s dng đòn by n nh mt công c
đ kim soát chi phí đi din gp nhiu hn ch.
Lýă thuytă thôngă tină btă cơnă xng (The asymmetric information
theory)
Khi nhc đn vn đ đi din, chúng ta hay đ cp đn vn đ bt cân
xng thông tin gia c đông (ch s hu) và nhà qun tr (ngi đi din). Lý
thuyt thông tin bt cân xng xut hin đu tiên vào nhng nm 1970 và
đc nhiu nhà khoa hc nh George Akerlof, Michale Spence và Joseph
Stiglitz nghiên cu. Theo đó, tình trng thông tin bt cân xng phát sinh khi
trong mt giao dch khi mt trong các bên tham gia có nhiu thông tin hn
hoc có thông tin tt hn bên còn li. Trong mt doanh nghip, các nhà qun
tr là đi tng bit đc nhiu thông tin v kh nng sinh li, ri ro, trin
vng phát trin và nhng thông tin ni b ca doanh nghip hn các c đông
bên ngoài. Cho nên, nhà qun tr s li dng đc đim này đ s dng th
thut nhm thay đi các chính sách k toán và kt qu kinh doanh trong nm
7
sao cho có li cho thu nhp ca nhà qun tr. iu này s gây nh hng đn
dòng tin trong tng lai ca doanh nghip và làm tn hi đn li ích ca các
c đông.
Lýăthuytăđánhăđi (The trade-off theory)
Theo quan đim thuyt đánh đi ca Myers (1977) thì s có mt cu trúc
vn ti u nhm ti đa hóa giá tr doanh nghip. Mt t l đòn by ti u là s
cân bng gia li ích - chi phí ca n và s đánh đi hai vn đ này. Li ích
ca n mang li có th k đn là to ra tm chn thu cho doanh nghip, làm
gim chi phí đi din gia các c đông và nhà qun tr. Tuy nhiên, n cng có
nhc đim, vic s dng n quá nhiu s dn đn chi phí kit qu tài chính
và chi phí phá sn, đng thi n cng có chi phí đi din ca nó.
Lý thuytătrtătăphơnăhng (The pecking order theory)
Tác gi ca lý thuyt trt t phân hng Myers và Majluf (1984) đã cho
rng không có bt k cu trúc vn ti u hay cu trúc vn mc tiêu các
doanh nghip. Nhu cu tài tr ca doanh nghip trc ht ph thuc vào
ngun tài tr ni b ri mi đn ngun tài tr bên ngoài theo th t u tiên t
thu nhp gi li, nu không đ doanh nghip s bt đu vay n, và ngun tài
tr cui cùng là vn c phn. Do vn đ bt cân xng thông tin nên gia
ngun tài tr ni b và bên ngoài, tt yu ngun tài tr t li nhun gi li ít
có s bt cân xng thông tin nht, k đn là n và sau cùng là vn c phn.
ng thi, do vn đ chi phí đi din xut hin gia c đông và nhà qun tr
do có s tách bit gia quyn s hu và quyn qun lý nên s làm gia tng
thêm chi phí s dng ngun tài tr vn c phn bên ngoài. Vì vy, đây cng
là lý do các công ty thích s dng ngun tài tr ni b hn. i vi n cng
vy, chi phí đi din gia c đông và trái ch cng làm gia tng chi phí s
dng n hn là ngun ni b. Do đó, các công ty vi chi phí đi din cao hn
8
s có xu hng ph thuc nhiu hn vào ngun tin phát sinh ni b hn bên
ngoài.
Lýăthuytădòngătinătădo (The free cash flow theory)
Lý thuyt dòng tin t do đc nghiên cu bi Jensen (1986). Ông cho
rng dòng tin t do là dòng tin thng d cn đ tài tr cho tt c các d án
có hin giá dòng tin ròng (NPV) dng. Tuy nhiên, trên thc t các nhà qun
tr ca công ty có th dùng dòng tin thng d này đ đu t vào các d án có
NPV âm thay vì tr li dòng tin t do cho các c đông di dng c tc.
iu này gây ra khó khn ln cho nhng công ty có dòng li nhun sau thu
cao nhng có c hi đu t nghèo nàn làm cho xác sut đu t vào nhng d
án không tt cao. Tuy nhiên, bng cách gia tng n s khin các nhà qun tr
ca doanh nghip gp áp lc bi ngha v chi tr trong tng lai. Do đó, lý
thuyt dòng tin t do ca Jenssen (1986) ch ra rng các công ty vi dòng
tin t do cao và c hi phát trin thp s dùng n đ kim soát hot đng ca
các nhà qun tr nhm tránh vic đu t quá mc.
2.2 Tngăquanăcácănghiênăcuăthcănghimătrcăđơy
NghiênăcuăcaăStulză(1990)
Stulz (1990) kim đnh tác đng ca chính sách tài chính ca công ty lên
vn đ chi phí đi din liên quan đn quyt đnh ca các nhà qun tr. Trong
doanh nghip, chi phí đi din tn ti do vn đ bt cân xng thông tin gia
c đông và nhà qun tr. Khi đó nhà qun tr theo đui mc tiêu cá nhân thay
vì ti đa hóa giá tr cho công ty. Chi phí đi din lúc này bao gm 2 loi đó là
chi phí đu t quá mc (overinvestment) và chi phí đu t di mc
(underinvestment). Chi phí đu t quá mc phát sinh do nhà qun tr đu t
quá nhiu vào d án có ri ro cao, to ra giá tr thp trong tng lai nhng
hin ti có th mang li li ích cá nhân cho nhà nhà qun tr. Ngc li, hi phí
9
đu t di mc phát sinh do nhà qun tr t chi đu t vào các d án có
hin giá dòng tin ròng (NPV) dng. Kt qu nghiên cu ca Stulz (1990)
cho thy phát hành n s to áp lc cho nhà qun tr trong vic chi tr dòng
tin trong tng lai nên s làm gim chi phí đu t quá mc nhng ngc li
nó s làm trm trng hóa chi phí đu t di mc. Ngc li, khi phát hành
c phn s gia tng ngun lc ca nhà qun tr trong vic ct gim chi phí đu
t di mc nhng li làm tng chi phí đu t quá mc. Bi vì, vic phát
hành n hay vn c phn s làm tng 1 trong 2 loi chi phí cho c đông nên
gii pháp ca vn đ này là to ra mt cu trúc tài chính ti u ph thuc vào
s phân b dòng tin t do trong mt thi gian nht đnh.
NghiênăcuăcaăLinglingăWu (2004)
Nhm mc tiêu kim đnh nh hng ca lý thuyt dòng tin d do liên
quan đn vai trò ca c cu s hu và cu trúc vn ca công ty. Nghiên cu
ca Lingling Wu (2004) da trên lý thuyt ca Jensen (1986) và Stulz (1990)
do có s đu t quá mc. Vi mt mu gm 833 quan sát ca các công ty
niêm yt Nht Bn giai đon 1992-2000, kt qu cho thy (1) đ nhy ca cu
trúc s hu ti đòn by ph thuc vào c hi phát trin và dòng tin t do.
Khi các doanh nghip trong mu đc phân loi thành các công ty tng
trng thp và tng trng cao thì mi tng quan gia đòn by và dòng tin
t do ca các doanh nghip tng trng thp là dng và cao hn so vi các
doanh nghip tng trng cao. Hn na, các công ty đi mt vi vn đ đu
t quá mc nghiêm trng s s dng đòn by tài chính cao. (2) Trong các
doanh nghip có c hi tng trng thp, các c đông đnh ch khuyn khích
nhà qun tr qun lý chi tiêu quá mc do đó bù đp cho vic theo dõi n.
Trong các doanh nghip có c hi tng trng cao, các c đông đnh ch
khuyn khích s dng đòn by cao. Hn na, nghiên cu cho thy có tng
quan dng ca s hu đnh ch lên đòn by đi vi nhóm công ty thuc
10
keiretsu (mt chui gm nhiu công ty thành viên xoay quanh mt đnh ch
tài chính thng là mt Ngân hàng. nh ch tài chính va là c đông ln ca
các công ty thành viên thuc Tp đoàn, va đóng vai trò cp tín dng hoc
đm bo tính thanh khon cho các công ty thành viên).
NghiênăcuăcaăGuihaiăHuangăvƠăFrank.M. Song (2006)
Vi vic thu thp d liu ca 1000 công ty niêm yt ti th trng chng
khoán Trung Quc giai đon 1994-2000 và s dng phng pháp bình
phng bé nht (OLS) đ kim đnh các nhân t nh hng đn cu trúc vn
ca các công ty Trung Quc. Kt qu cho thy, cng nh nghiên cu ti các
nc đang phát trin khác, đòn by có mi tng quan dng vi quy mô
công ty và tài sn hu hình. Trong khi đó, nó có tng quan âm vi li nhun,
thu, c hi tng trng, s hu qun lý và đc đim ngành. Mt khác, s hu
nhà nc và s hu đnh ch không có tác đng đáng k đn c cu vn. i
vi các công ty Trung Quc thì chính sách thu có tác đng đn n dài hn và
các công ty Trung Quc có xu hng s dng n dài hn ít hn so vi các
nc đang phát trin khác.
NghiênăcuăcaăMehdiăNekhiliăvƠăcngăsă(2009)
Bài nghiên cu kim đnh tính hiu qu c ch qun lý trong vic hn
ch ri ro dòng tin t do ca các công ty niêm yt ti th trng chng khoán
Pháp nm 2004. Bng vic s dng phng áp bình phng ti thiu 3 bc
(3SLS) vi mt mu 123 công ty, kt qu cho thy các gii pháp đ gim mc
đ ri ro dòng tin t do ca các công ty Pháp là phân phi c tc ch không
phi và chính sách n. ng thi, s tham gia ca ch s hu vào vic qun
lý hot đng công ty s gim thiu ri ro ca dòng tin t do. Ngc li, s
hu tp trung s làm gia tng ri ro ca dòng tin t do. Nguyên nhân là do
các c đông ln thc hin các khon đu t phi li nhun vi các công ty
11
đc liên kt vi h đ phc v li ích nhóm hn là li ích ca chính doanh
nghip. Th hai, do vn đ bt cân xng thông tin nên các c đông ln không
th có đc tt c thông tin liên quan đn hot đng công ty bng các nhà
qun tr. Th ba, do mi quan h c đông hin hu vi các nhà qun tr bo
th gp mt s hn ch nht đnh nên c đông không th lên án ch trích kp
thi s la chn ca các nhà qun tr.
Nghiên cuăcaăMohamedăKhalilăvƠăcngăsă(2010)
Nhm mc tiêu kim đnh các yu t nh hng đn vn đ chi phí đi
din ca các công ty Ai Cp trong giai đon nm 2004-2007. Da trên các
nghiên cu trc đây v tm quan trng quyn s hu tp trung và quyn s
hu qun lý cng nh đc đim qun tr công ty bao gm c cu hi đng
qun tr, n ngn hn và c tc đn vn đ chi phí đi din ca doanh nghip,
Mohamed Khalil và cng s (2010) thit lp mt mu gm 150 công ty vi
608 quan sát trong giai đon t nm 2004 - 2007. Kt qu cho thy có tng
quan âm gia mc đ s hu cng nh quyn s hu qun lý đn vn đ đi
din ca các công ty Ai Cp. ng thi, mi tng quan này quan trng hn
cho các doanh nghip có c hi phát trin tt. Ngoài ra, kt qu cho thy các
doanh nghip có c hi tng trng cao trong tng lai thì có t l chi tr c
tc cao, n ngn hn cao và có c cu hi đng qun tr tt hn nhng công
ty có c hi tng trng thp.
NghiênăcuăcaăD'Mello và Miranda (2010)
Trong bài nghiên cu này, D'Mello và Miranda (2010) kim đnh nh
hng ca n dài hn đn vn đ đu t quá mc ca công ty. Vi mu th
bao gm 366 công ty không đc xp hng tín dng trong thi gian ít nht 3
nm có phát hành n t nm 1968 đn nm 2001. Kt qu cho thy: trong giai
đon trc khi phát hành n, các công ty không đc xp hng tín dng có
12
mt lng dòng tin thng d đáng k; t l thanh khon trung bình ca
nhng công ty này vt quá 20%. Th hai, phát hành n làm gim mc đ
đu t quá mc ca các công ty này trong vòng 3 nm sau đt phát hành. Th
ba, mi liên h này ln hn nhng công ty có c hi đu t thp so vi
nhng công ty có c hi đu t cao. iu này cho thy n đóng vai trò quan
trng trong vic gim đu t quá mc nhng công ty có vn đ đi din cao.
Th t, đi vi nhng công ty đu t quá mc vào lnh vc bt đng sn, vic
phát hành n làm gim chi tiêu vn ca doanh nghip. Th nm, nhng giao
kèo tín dng có nh hng đn vic ct gim đu t quá mc và vic ct gim
này s làm tng giá tr vn c phn ca doanh nghip.
NghiênăcuăcaăSheikhăvƠăWangă(2010)
Vi mc tiêu kim đnh các nhân t nh hng đn s la chn c cu
vn ca các công ty ngành dt may ti Pakistan. Cuc điu tra đc thc hin
bng cách s dng d liu bng cho mt mu gm 75 công ty niêm yt trên
th trng chng khoán Karachi t nm 2002 đn nm 2007. Kt qu cho thy
đòn by có tng quan âm vi li nhun, thanh khon, tài sn hu hình và có
tng quan dng vi quy mô doanh nghip và c hi tng trng trong công
ty.
NghiênăcuăcaăBen Moussa Fatma (2011)
Bài nghiên cu kim đnh vai trò ca cu trúc s hu và chính sách n
trong vic gii quyt mâu thun gia c đông và các nhà điu hành, do vn đ
đu t quá mc, trong gii hn ca lý thuyt dòng tin t do ti th trng
chng khoán Tusinian. Nghiên cu đc thu thp trong thi kì t 1999 ti
2008 gm 35 công ty vi tng s quan sát là 206 và s dng phng áp bình
phng ti thiu 3 bc (3SLS) đ c lng. Vi chính sách n, tác gi
kim tra vai trò ca n dài hn đn vic ct gim đu t quá mc đi vi các
13
công ty đang gp vn đ đi din ln. Vi cu trúc s hu, tác gi xem xét
nh hng yu t s hu qun lý, s hu ni b và s hu tp trung đn mc
đ ri ro dòng tin t do trong doanh nghip.
Mô hình nghiên cu ca tác gi gm h hai phng trình:
FCF
i,t
=
o
+
1
Lev
i,t
+
2
Conc
i,t
+
3
Man
i,t
+
4
State
i,t
+
5
Inst
i,t
+
6
Size
i,t
+
1i,t
(1)
Lev
i,t
=
o
+
1
FCF
i,t
+
2
Tang
i,t
+
3
Tax
i,t
+
4
Growth
i,t
+
5
Size
i,t
+
6
Profit
i,t
+
7
Risk
i,t
+
8
Ind
i,t
+
2i,t
(2)
Kt qu cho thy: n đóng mt vai trò quan trng trong vic làm gim
các chi phí đi din ca dòng tin trong các công ty Tunisia. C th: Các công
ty có vn đ đu t quá mc nghiêm trng s có đòn by tài chính càng cao
trong khi tác đng ca đòn by trên ri ro dòng tin t do là tng quan âm
đáng k, phù hp vi gi thuyt dòng tin t do. ng thi, s hu qun lý và
s hu nhà nc có tác đng tiêu cc vào mc đ ri ro dòng tin t do. Tuy
nhiên, s hu tp trung làm tng ri ro ca các dòng tin t do, trong khi đó
s hu đnh ch không có tng quan vi ri ro dòng tin t do.
NghiênăcuăcaăAminaăHamdouniă(2012)
tìm hiu chính sách n ca công ty, cu trúc s hu, cu trúc hi
đng qun tr và s thay th ca các nhân t này trong vic kim soát các vn
đ ca dòng tin t do, tác gi thu thp ngun d liu đc tng hp t các
công ty niêm yt ti S Giao Dch chng khoán Saudi trong thi k t nm
2007 đn nm 2010. Mu nghiên cu bao gm 99 công ty phi tài chính Rp
vi tng s quan sát là 395. Kt qu cho thy n và s hu tp trung làm gim
đi các vn đ ca dòng tin t do. Cu trúc hi đng qun tr không có nh
hng ln đn vn đ ca dòng tin t do. N và s hu tp trung đóng vai
14
trò là nhân t thay th trong vic làm gim bt vn đ dòng tin t do nhng
nh hng ca nó thì li không đáng k.
Tóm li, qua các nghiên cu thc nghim đã ch ra rng có mi tng
quan gia cu trúc s hu, chính sách n và dòng tin t do ch yu nh sau:
- Nhân t đòn by làm gim mc đ ri ro dòng tin ca doanh nghip;
đi vi doanh nghip có c hi tng trng thp và đi mt vi vn đ
đu t quá mc s s dng đòn by tài chính đ kim soát hot đng ca
nhà qun tr.
- Liên quan đn cu trúc s hu: nhân t s hu qun lý có tng quan âm
đn mc đ ri ro ca dòng tin t do. Trong khi đó, s hu đnh ch, s
hu tp trung và s hu nhà nc thì ghi nhn có tng quan dng
hoc âm lên mc đ ri ro dòng tin t do ca doanh nghip
- Liên quan đn cu trúc vn: các nghiên cu thc nghim cho thy các
nhân t tài sn hu hình, quy mô công ty và tc đ tng trng, ri ro,
li nhun, đc đim ngành có tng quan âm hoc dng lên đòn by
ca doanh nghip tùy thuc vào gii hn thu thp d liu, phm vi
nghiên cu, cng nh đc trng ca nn kinh t.
15
Chngă3
PHNGăPHÁPăNGHIÊNăCU
3.1. Dăliuănghiênăcu
Bài nghiên cu phân tích mi tng quan gia cu trúc s hu, chính
sách n và dòng tin t do ca các Công ty niêm yt trên th trng chng
khoán Vit Nam giai đon nm 2008-2012. Do các Công ty thuc lnh vc tài
chính nh: ngân hàng, chng khoán, bo him chu tác đng rt ln t nhng
quy đnh pháp lut và chính sách ca Chính ph nên đòn by ca ca các
công ty thuc nhóm ngành này chu nh hng rt ln bi nhng nhân t
ngoi cnh nên bài nghiên cu loi b các công ty thuc lnh vc tài chính ra
khi mu và tp trung nghiên cu các công ty thuc lnh vc phi tài chính.
Mu d liu ban đu bao gm 527 doanh nghip phi tài chính ti hai sàn
chng khoán ln th trng Vit Nam là HOSE và HNX trong giai đon t
2008-2012. Tuy nhiên, sau khi loi b trng hp giá tr b thiu đi vi mt
vài bin trong mu và các doanh nghip có ít hn 5 nm quan sát liên tc thì
mu cui cùng sau khi tha các điu kin trên gm 106 doanh nghip vi 530
quan sát và đc trình bày theo dng bng. D liu đc thu thp theo nm t
báo cáo tài chính, báo cáo thng niên và thông tin công b trên các website
ca công ty và các website: vietstock.vn, stockbiz.vn, cafef.vn;
cophieu68.com.
3.2. Môăhìnhănghiênăcu
Nhm mc tiêu kim đnh mi tng quan gia cu s hu, chính sách
n và dòng tin t do nên bài nghiên cu đã da trên mô hình nghiên cu ca
Ben Moussa Fatma (2011) vi phng pháp bình phng ti thiu 3 bc
(Three Stage Least Square ậ 3SLS), bài nghiên cu ca tác gi s dng h hai
phng trình đng thi, c th nh sau:
16
FCF
i,t
=
o
+
1
Lev
i,t
+
2
Man
i,t
+
3
State
i,t
+
4
Inst
i,t
+
5
Size
i,t
+
1i,t
(1)
Lev
i,t
=
o
+
1
FCF
i,t
+
2
Tang
i,t
+
3
Tax
i,t
+
4
Growth
i,t
+
5
Size
i,t
+
6
Profit
i,t
+
7
Risk
i,t
+
8
Ind
i,t
+
2i,t
(2)
Vi:
Phngătrìnhă(1): bao gm các bin đòn by [Lev], s hu qun lý [Man],
s hu nhà nc [State], s hu đnh ch [Inst] và quy mô ca công ty [Size].
Phngătrìnhă(2): bao gm bin mc đ ri ro ca dòng tin t do [FCF],
quy mô công ty [Size], tài sn c đnh [Tang], thu [Tax], c hi tng trng
[Growth], li nhun [Profit], ri ro kinh doanh [Risk], và đc đim ngành
[Ind].
Trong đó:
i,t: là s th t doanh nghip và nm quan sát
1i,t
,
2i,t
: phn d ca phng trình (1) và phng trình (2)
1
,
2
,
3
,
4
,
5
: h s hi quy ca các bin trong phng trình (1)
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
: h s hi quy ca các bin trong phng trình (2)
0
,
0
: h s chn ca phng trình (1) và phng trình (2)
3.3. Phngăphápănghiênăcu
kim đnh nh hng ca cu trúc s hu, chính sách n và dòng tin
t do trong doanh nghip, tác gi đi c lng 3 nhân t này bng mô hình
kinh t lng. Tuy nhiên, vic c lng có th gp khó khn do có th tn
ti hin tng ni sinh, tc các bin bên phi phng trình có tng quan vi
phn d. Qua xem xét thì phng pháp c bn đ kim đnh trong trng hp
bin v phi phng trình tng quan vi phn d là phng pháp c
lng có dùng các bin công c (Instrumental Variables) vi mc tiêu là tìm
17
ra mt nhóm bin (bin công c) có tng quan vi bin gii thích trong
phng trình và không tng quan vi phn d. Nhng bin công c nh vy
đc dùng đ loi b s tng quan gia bin gii thích vi phn d. Trên
thc t, có nhiu phng pháp da trên nn tng nh trên đn c nh phng
pháp bình phng bình phng ti thiu 2 bc (Two Stage Least Square -
2SLS), phng pháp bình phng ti thiu 3 bc (3SLS), phng pháp c
lng moment tng quát (Generalized Method of Moments ậ GMM)…đu có
kh nng khc phc hin tng ni sinh. ng thi, vi vic s dng d liu
bng nh đã mô t nh trên và c lng đng thi h phng trình thì
phng pháp GMM và phng pháp 3SLS đc xem nh là phng pháp
ph bin nht. Tuy nhiên, vì thi gian nghiên cu ca tác gi tng đi ngn
(t nm 2008-2012) nên tác gi s dng phng pháp bình phng ti thiu 3
bc (3SLS) đ c lng.
iuăkinăxácăđnhămôăhình
Theo Theil (1971) và Greene (2003), mô hình đc xác đnh tùy thuc
vào s lng bin ni sinh và bin ngoi sinh mi phng trình qua cách
tính nh sau: (k - k') + (g - g ') ≥ (e - 1).
Vi:
g: s lng các bin ni sinh ca mô hình.
k: s lng các bin ngoi sinh ca mô hình.
g’: s lng các bin ni sinh đc đ cp trong mt phng trình.
k’: s lng các bin ngoi sinh đc đ cp trong mt phng trình.
e: s lng phng trình.
Theo đó, các dng mô hình đc xác đnh theo quy tc nh sau:
18
- Tính s bin ni sinh phía bên tay phi ca mt phng trình (trong
mô hình trên là (g’-1).
- Tính s bin ngoi sinh trong mt phng trình (k’)
- Tính tng s bin ngoi sinh trong h phng trình (k)
- Nu (k - k') < (g’-1) vi h phng trình, thì mô hình gi là under -
identified và không th tính toán đc bng phng pháp bình phng
ti thiu ba bc (3SLS).
- Nu (k - k') = (g’-1) mô hình gi là just - identified model
- Nu (k - k') > (g’-1) mô hình gi là over - identified model
Mô hình just - idenfied model và overidentified model có th gii đc
bng phng pháp bình phng ti thiu ba bc (3SLS).
Bngă3.1: iu kin xác đnh mô hình
Phngătrình
g
k
g’
k’
k-k’
g’-1
Dngămôăhình
Phng trình 1
2
10
2
4
6
1
Over-identified
model
Phng trình 2
2
10
2
7
3
1
Over-identified
model
Phngăphápăcălng
Mô hình hi quy theo phng pháp bình phng ti thiu ba bc
(3SLS) có th đc tính toán nh sau:
- Bcă1: To các bin công c cho tt c các bin ni sinh. Nhng bin
công c này có th đn gin xem nh là giá tr phng đoán t hi quy
ca mi bin ni sinh trên tt c các bin ngoi sinh ca h thng. Bc
19
này tng t nh bc 1 ca mô hình hi quy theo phng pháp bình
phng ti thiu hai bc.
- Bcă2: To ma trn tng quan t phn d ca phng trình. Chúng
đc tính da trên phn d ca mô hình 2 bc mi phng trình.
- Bcă3: To mô hình hi quy tng th (GLS) da trên ma trn tng
quan t bc s 2 và cùng vi bin công c nm bên phi ca mô
hình.
Cáchătínhătoánămôăhìnhăbìnhăphngătiăthiuăbaăbc:
Phng trình có th mô t tng quát di dng thu gn:
y ZB
Hay
2
1
2
1
2
1
2
1
0
0
Z
Z
y
y
Trong đó:
y’ = (y
1
, y
2
) là vector bin ni sinh (Lev và FCF)
Z th hin c bin ni sinh và ngoi sinh trong h phng trình
Z
1
= [Lev, Man, State, Inst, Size]
Z
2
= [FCF, Tang, Tax, Growth, Size, Profit, Risk, Ind]
B= [
1
,
2
] là vector h s ca tt c các bin ni sinh và ngoi sinh.
Gi s rng có mi liên quan gia các sai s trong phng trình, do đó:
( ')
và giá tr kì vng ca sai lch bng 0;
( ) 0
Bc đu tiên trong mô hình hi qui bình phng ti thiu ba bc (3SLS) là
to các bin công c cho các bin ni sinh trong h. Ta thc hin bng cách
20
thc hin hi quy tuyn tính cho các bin ni sinh trên tt c các bin ngoi
sinh. Gi X là ma trn ca các bin ngoi sinh. Ta có:
ii
zXXXXz
'1'
)(
Vi
Z
bao gm tt c các bin công c. Chúng bao gm c bin ngoi sinh và
các giá tr hi quy ca bin ni sinh. Khi có các bin công c này, mô hình
hi quy tng th (GLS) có th đc thit lp:
yIZZIZB )()(
1'
1
1'
Trong đó
có th đc tính t giá tr sai lch ca mi phng trình trong mô
hình hi quy bình phng ti thiu 2 bc.
Gi E là ma trn phn d t tính toán, c lng ca
là :
n
EE
'
Vi n là s quan sát trong mu thu tp.
Thay giá tr này vào phng trình hi quy tng th (GLS) ta đc:
yIZZIZB )()(
1'
1
1'
ây là c lng tính toán trong mô hình bình phng ti thiu ba bc
(3SLS) ca h phng trình.
3.4. nhănghaăcác bin:
3.4.1. Binăphăthuc:ă
Mô hình bao gm 2 bin ph thuc là bin mc đ ri ro ca dòng tin
t do [FCF] và bin đòn by [Lev].
21
Mcăđăriăroăcaădòngătinătădoă[FCF]ă
Jensen (1986) đã đnh ngha dòng tin t do là dòng tin dôi d ra khi
công ty đu t toàn b tt c d án có giá tr dòng tin ròng (NPV) dng.
Bi vì giá tr NPV là không nhn thy đc nên trên thc t s rt khó đ tính
toán đc dòng tin. Lang (1991) tính toán dòng tin t do theo công thc
nh sau:
CF = (OI ậ T + D ậ NI - ∆WCR)/TA
Vi:
OI: li nhun hot đng
T: thu
D: khu hao
NI: đu t ròng, trên thc t đ xác đnh giá tr đu t ròng gp mt s hn
ch nht đnh nên bài nghiên cu s dng d liu tài sn c đnh đ đa vào
tính toán.
∆WCR: thay đi nhu cu vn luân chuyn
TA: giá tr s sách tng tài sn
Gn đây, Nekhili (2009), Ben Moussa Fatma (2011) khi tính toán dòng
tin t do các tác gi đ cp thêm yu t ri ro dòng tin t do [FCF] và thc
hin bng cách ly dòng tin t do chia cho TobinQ. Vi giá tr TobinQ đc
xác đnh theo công thc bên di:
TobinQ = (giá tr th trng ca c phiu + giá tr s sách ca n)/giá tr s
sách ca tng tài sn.