Tải bản đầy đủ (.pdf) (64 trang)

Tác động của dòng tiền đến quyết định đầu tư của các doanh nghiệp Việt Nam

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (528.88 KB, 64 trang )


B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TPHCM


TRNH YN OANH


TÁC NG CA DÒNG TIN N
QUYT NH U T CA CÁC
DOANH NGHIP VIT NAM




LUN VN THC S KINH T






Thành ph H Chí Minh – Nm 2013

B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TPHCM


TRNH YN OANH



TÁC NG CA DÒNG TIN N
QUYT NH U T CA CÁC
DOANH NGHIP VIT NAM

Chuyên ngành : Tài chính – Ngân hàng
Mã s : 60340201


LUN VN THC S KINH T


NGI HNG DN KHOA HC
PGS.TS. Nguyn Th Ngc Trang

Thành ph H Chí Minh – Nm 2013
i



MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc i

Danh mc t vit tt iii
Danh mc bng biu v

Tóm lc vi

Li m đu 1


Mc tiêu nghiên cu 2

Tính mi và đóng góp ca đ tài 2

1.

Các nghiên cu thc nghim v mi liên h gia đu t và dòng tin 3

2.

Lý thuyt mi liên h gia đu t và dòng tin 5

2.1 Khái nim v đu t 5
2.2 Lý thuyt Q - Lý thuyt v đu t: 5
2.2.1 Mô hình lý thuyt đu t không có chi phí tài tr (non-financing cost) 5
2.2.2 Mô hình lý thuyt đu t có chi phí tài tr (financing cost) 7
3.

Phng pháp lun và d liu nghiên cu 8

3.1 D liu nghiên cu 8
3.1.1 Ngun d liu 8
3.1.2 nh ngha các bin đa vào mô hình 8
3.2 Phng pháp nghiên cu 12
3.2.1 Phng pháp hi quy OLS 12
3.2.2 Phng pháp hi quy 2 bc 13
3.2.3 o lng sai s trong lý thuyt Q 15
4.


Kt qu nghiên cu 18

4.1

Mô hình hi quy theo phng pháp Pooled OLS
18
4.1.1 Mô hình 1 18
4.1.2 Mô hình 2 20
ii



4.1.3 Mô hình 3: 21
4.2

Mô hình hi quy theo phng pháp REM (Random effect model) và phng
pháp FEM (Fixed effect model)
27
4.3

Mô hình hi quy 2 bc – 2SLS
34
4.3.1 Mô hình 1 35
4.3.2 Mô hình 2: 36
4.3.3 Mô hình 3: 37
4.4

Phng pháp GMM (
Generalized method of moments) 44
4.4.1 Mô hình 1 44

4.4.2 Mô hình 2 45
4.4.3 Mô hình 3 46
4.5

Kt lun
51
4.5.1

So sánh kt qu nghiên cu ca phng pháp GMM vi phng pháp
Pooled OLS và phng pháp hi quy 2 bc.
51
4.5.2

Kt lun chung ca bài nghiên cu
51
4.6

Hn ch ca đ tài
52
4.7

Hng nghiên cu tip
53
TÀI LIU THAM KHO 54

PH LC 56


iii




Danh mc t vit tt
- 2SLS : Two-stage least square – Phng pháp hi quy hai bc
- Capx1 : Tin chi đu t thun mua sm tài sn c đnh
- Capx2 : Tin chi thun t hot đng đu t (bao gm tài sn c đnh và đu
t khác).
- Capx3 : Tng đu t vào tài sn dài hn
- Capx4 : Tng tt c các khon đu t (bao gm dài hn và ngn hn).
- Cash : Tin và các khon tng đng tin
- CDKT : Bng cân đi k toán
- CF : Dòng tin ca doanh nghip
- dCash : S bin đng tin và tng đng tin
- dDebt2 : S bin đng n phi tr
- Debt1 : Tng các khon vay
- Debt2 : Tng n phi tr
- Depr : Khu hao
- Div : C tc chi tr trong nm
- dNA : S bin đng trong nm tng tài sn
- dNWC : S bin đng vn lu đng thun trong nm
- dToteq : S bin đng vn ch s hu
- FA : Tng Tài sn dài hn
- FCF1 : Dòng tin t do 1
- FCF4 : Dòng tin t do 4
- FEM : Fixed effect model - Phng pháp FEM
- GMM : Generalized method of moments – Phng pháp GMM
- IntEq : Li nhun gi li
- Issues : Bin đng ngun vn
- JLKL : Jonathan Lewellen và Katharina Lewellen
- KQHDKD : Báo cáo kt qu hot đng kinh doanh

- LCTT : Báo cáo lu chuyn tin t
- M/B : Giá tr th trng trên giá tr s sách ca doanh nghip
iv



- N : s quan sát
- NI : Thu nhp ròng t hot đng kinh doanh
- NWC : Vn lu đng thun
- OLS : Ordinary least square - Phng pháp bình phng bé nht
- OpProf : Li nhun trc thu t hot đng kinh doanh
- OthCF : Dòng tin thun khác t hot đng kinh doanh
- Prof : Thu nhp trc các khon bt thng
- REM : Random effect model – Phng pháp REM
- Return : T sut sinh li trên vn c phn
- Sales : Doanh thu
v



Danh mc bng biu
Bng 1: Bng thng kê mô t các bin 11
Bng 2: Kt qu hi quy Pooled OLS ca mô hình 1 19
Bng 3: Kt qu hi quy Pooled OLS ca mô hình 2 20
Bng 4:
Kt qu hi quy Pooled OLS ca mô hình 3
21
Bng 5: Bng h s VIF ca mô hình 3 phng pháp Pooled OLS
22
Bng 6: Bng tng hp 3 mô hình ca phng pháp hi quy Pooled OLS

26
Bng 7: Kt qu hi quy theo phng pháp REM
28
Bng 8: Kt qu hi quy theo phng pháp FEM
29
Bng 9: Tóm tt kt qu mô hình đc chn theo Hausman test
30
Bng 10:
Kt qu hi quy M/B theo bin CF
t
, CF
t-1
, return
t-1
34
Bng 11:
Kt qu hi quy M/B theo bin CF
t
, CF
t-1
, return
t-1
,
Cash
t-1
, Debt2
t-1
34
Bng 12: Kt qu hi quy bc 2 ca mô hình 1 trong phng pháp hi quy 2 bc
35

Bng 13: Kt qu hi quy bc 2 ca mô hình 2 trong phng pháp hi quy 2 bc
36
Bng 14: Kt qu hi quy bc 2 ca mô hình 3 trong phng pháp hi quy 2 bc
38
Bng 15: Bng h s VIF ca mô hình 3 phng pháp hi quy 2 bc
39
Bng 16: Bng tng hp kt qu hi quy bc 2 ca 3 mô hình trong phng pháp hi
quy 2 bc
43
Bng 17: Kt qu hi quy ca mô hình 1 theo phng pháp GMM
44
Bng 18: Kt qu hi quy ca mô hình 2 theo phng pháp GMM
46
Bng 19: Kt qu hi quy ca mô hình 3 theo phng pháp GMM
47
Bng 20: Bng tng hp Kt qu hi quy ca phng pháp GMM
50


vi



Tóm lc
Nghiên cu này đc thc hin nhm tìm kim bng chng v mi quan h tuyn
tính gia dòng tin và quyt đnh đu t ca doanh nghip Vit Nam giai đon t
nm 2008 đn 2012 vi mu quan sát gm 94 công ty to ra mt mu d liu bng
gm 376 quan sát. Theo kt qu nghiên cu, tác gi đã tìm thy tác đng ca dòng
tin đn quyt đnh đu t ca doanh nghip. Không ch có dòng tin nm hin hành
mà dòng tin nm trc cng có mi liên kt mnh m đn quyt đnh đu t ca

doanh nghip. Trong nghiên cu này tác gi áp dng mô hình hi quy GMM
(Generalized method of moments) trên d liu bng đ gia tng tính chính xác ca
kt qu nghiên cu so vi phng pháp bình phng bé nht (OLS) truyn thng
khi nghiên cu mu s liu theo thi gian.














T khóa: Dòng tin; đu t
1



Li m đu
S tác đng qua li gia quyt đnh đu t và quyt đnh tài tr đang là vn đ quan
tâm hàng đu ti các doanh nghip. Quyt đnh la chn ngun tài tr nào có th
nh hng rt ln đn quyt đnh đu t ti doanh nghip bi vì thu, chi phí đi
din và vn đ thông tin bt cân xng v n và vn c phn s nh hng đn chi
phí s dng vn, cân nhc trong vic s dng ngun tài tr ni b và ngun tài tr
bên ngoài, và thay đi nhng d án khác nhau.  đnh hng đc ngun tài tr

nào cho quyt đnh đu t nh th nào thì dòng tin ti doanh nghip là mt trong
nhng c s quan trong đ doanh nghip đ doanh nghip tin hành đu t và phân
b vn cho hiu qu.
V mt lý thuyt, mt doanh nghip đu t nhiu hn khi dòng tin ti doanh
nghip gia tng nhiu vì ba lý do:
- Chi phí s dng ngun vn ni b r hn so vi vn huy đng t bên ngoài.
(gi là gii hn tài chính)
- Nhà qun lý s chi tiêu nhiu hn đi vi ngun vn sn có bên trong doanh
nghip.
- Dòng tin có mi tng quan vi c hi đu t ( trong lý thuyt Q)
Cho đn nay có rt nhiu nghiên cu thc nghim trên th gii liên quan đn đ
nhy cm ca đu t đi vi dòng tin ca doanh nghip, và đã phát hin ra dòng
tin là mt trong nhng yu t rt quan trng tác đng đn quyt đnh đu t ti các
doanh nghip. Ti Vit Nam, v mng nghiên cu này hin nay còn rt ít, do đó tác
gi chn đ tài “Tác đng ca dòng tin đn quyt đnh đu t ca các doanh
nghip Vit Nam” làm đ tài lun vn tt nghip cho mình nhm nghiên mc đ
nhy cm ca đu t đi vi dòng tin.



2



Mc tiêu nghiên cu
Vi đnh hng nghiên cu ca mình, tác gi mong mun có th đa ra nhng lun
c khoa hc đáng tin cy v tác đng dòng tin đn quyt đnh đu t ca các doanh
nghip Vit Nam. Mu d liu đc thu thp t các công ty niêm yt trên S giao
dch Chng khoán Thành Ph H Chí Minh và S giao dch chng khoán Hà Ni.
Bài lun vn s dng k thut phân tích đnh lng thông qua vic c lng mô

hình nghiên cu bng nhiu phng pháp kinh t lng khác nhau: pooled OLS,
REM, FEM, 2SLS và GMM đ tìm câu tr li cho hai vn đ chính sau:
- Dòng tin có thc s tác đng đn quyt đnh đu t ti doanh nghip
không?
- Mc đ tác đng ca dòng tin đn quyt đnh đu t là nh th nào?
Quyt đnh đu t đc nghiên cu trong bài đc xem xét mt cách toàn din. Bài
nghiên cu xem xét tt c các phng thc mà doanh nghip s dng dòng tin ca
mình. Dòng tin ca doanh nghip đc s dng qua 7 cách thc: gia tng tin mt,
đu t vào vn lu đng, mua tài sn c đnh hu hình và các tài sn khác, mua li
công ty khác, thanh toán n, tng gim ngun vn ca công ty và chi tr c tc.
Tính mi và đóng góp ca đ tài
 Bài nghiên cu thc nghim đã tìm thy đc mi quan h tuyn tính gia
dòng tin và quyt đnh đu t ca doanh nghip Vit Nam.
 ng dng đc phng pháp GMM trên d liu bng nhm khc phc đc
nhc đim ca b d liu thi gian và gia tng đ tin cy cho kt qu
nghiên cu.

3



1. Các nghiên cu thc nghim v mi liên h gia đu t và dòng tin
Hin nay trên th gii có rt nhiu nhà nghiên cu đa ra các dn chng khoa hc
v các yu t tác đng đn quyt đnh đu t ca doanh nghip.
Sean Cleary,1999 “The relationship between Firm Investment and Finacial Status”
đã nghiên cu mc đ nhy cm ca quyt đnh đu t đi vi tình hình thanh
khon ca doanh nghip, bng cách phân loi các công ty trong mu quan sát gm
1317 công ty t 1988 - 1994 theo ch s kh nng huy đng ngun tài chính t bên
ngoài và t l chi tr c tc. Sean Cleary đã thy đc rng quyt đnh đu t ca
nhng doanh nghip có h s chi tr cao có mc đ nhy cm đi vi dòng tin bên

trong doanh nghip nhiu hn là nhng doanh nghip có h s chi tr kém.
Joshua D.Rauh, 2006 vi bài nghiên cu “Investment and Financing Constraints:
Evidence from the Funding of Corporate Pension Plans”. Trong bài nghiên cu
này tác gi xem xét s tác đng ca vic trích qu lng hu (defined benefit
pension plans) đn khon chi tiêu đu t (Capital expenditures) vi mt mu quan
sát ln 1522 công ty t nm 1990-1998. Mt công ty tài tr cho k hoch lng
hu (defined benefit pension plans) phi dùng các ngun tài chính ca mình đ to
ra các qu lng hu (pension funds) theo nhng quy đnh ca pháp lut. Nhng
vic trích qu nh vy s nh hng trc tip đn ngun tài chính ca công ty. Nu
mt công ty b khó khn tài chính, vic trích các qu này s nh hng đn kh
nng đu t nh đâu t mi, áp dng nghiên cu và phát trin ca công ty và mua
li công ty khác. Mt công ty không th xây dng nhà xng mi, đa ra các d
án nghiên cu mi hoc thuê thêm nhân viên nu ngun tin mt cn đ thành lp
qu lng hu. Trong k hoch lng hu, công ty phi đm bo nhng quyn li
khi ngh hu ca nhng nhân viên theo mt cách thc mà có th tng hp đ tui,
chc v và lng ca nhng nhân viên. T đó tác gi phát hin ra vic trích các
qu lng hu tác đng mnh đn khon chi tiêu đu t: Bài nghiên cu phát hin
ra mt đng qu bt buc tng thêm s làm ct gim khon đu t t 0.6 đn 0.7
đng. ng thi tác gi cng phát hin ra mc đ nhy cm ca đu t và dòng
tin khong 0.1.
4



Cng nh nhng bài nghiên cu khác, “Investment cash flow sensitivity: Fact or
fiction?” (2012) ca Agca, Senay and Abon Mozumdar là mt nhánh nghiên cu
trong lnh vc tài chính kinh t phân tích mi quan h gia đu t và tài chính. Tác
gi nghiên cu s bin đng t nhiên ca dòng tin nhm tìm ra bng chng v
dòng tin ni b trong doanh nghip là mt yu t quan trng đi vi đu t ti
doanh nghip.

So vi các nghiên cu thc nghim trc khi nghiên cu v đ nhy cm ca quyt
đnh đu t đi vi dòng tin ch xem xét v đu t thông qua ch tiêu đu t vào tài
sn c đnh và các tài sn dài hn khác, bài nghiên cu “Investment and cashflow:
New evidence” ca Jonathan Lewellen và Katharina Lewellen (2012), tác gi đã
không ch đn thun là nghiên cu v đu t mà đã cung cp mt cái nhìn toàn din
và đy đ v dòng tin ca công ty. Bài nghiên cu đã xem xét tt c các phng
thc mà doanh nghip s dng dòng tin ca mình. Dòng tin ca doanh nghip
đc s dng qua 7 cách thc: gia tng tin mt, đu t vào vn lu đng, mua tài
sn c đnh hu hình và các tài sn khác, mua li công ty khác, thanh toán n, tng
gim ngun vn và chi tr c tc.
V phng pháp thc nghim, Sean Cleary,1999 dùng phng pháp hi quy FEM
vi d liu bng thu thp đc đ đa ra kt qu nghiên cúu. Joshua D.Rauh (2006)
và Jonathan Lewellen cùng vi Katharina Lewellen, (2012) đã dùng phng pháp
2SLS khc phc đc vn đ sai s trong đo lng. Vi phng pháp GMM, Agca,
Senay and Abon Mozumda (2012) đã đa ra mt bng chng đáng tin cy cho
nghiên cu thc nghim ca mình không nhng gii quyt đc vn đ đo lng
trong sai s mà còn gii quyt các vn đ khác nh hin tng phng sai sai s
thay đi. Do đó phng pháp này mang li tính vng và tính hiu qu hn cho kt
qu thu đc. Agca, Senay and Abon Mozumda (2012) sau khi phân tích chi tit đ
gii quyt vn đ đo lng trong sai s trong lý thuyt q, tác gi đã cho rng dòng
tin là mt yu t quan trong đi vi quyt đnh đu t. Mc đ nhy cm ca quyt
đnh đu t vn là cùng chiu và có ý ngha nhng thp hn so vi vi phng pháp
OLS. Tác gi cng phát hin ra s nhy cm ca quyt đnh đu t đi vi dòng
5



tin vn tip tc có ý ngha trong sut thi gian khng hong mc dù gim dn theo
thi gian.
2. Lý thuyt mi liên h gia đu t và dòng tin

2.1 Khái nim v đu t
Theo cách hiu thông thng trong kinh t hc, đu t đc đnh ngha nh là
vic s dng, theo bt c cách nào, các ngun lc vi mc đích làm tng sn
lng hay thu nhp trong tng lai.
T đin Phân tích Kinh t ca Bernard Guerrien (2007 [2002]: 47) đnh ngha khái
nim đu t nh sau: “Tác v - ca mt doanh nghip hay mt nc - nhm gia
tng qu t liu sn xut (máy móc, trang thit b các loi, h tng c s, sn
phm các loi, k c vic thu thp kin thc và đào to con ngi), đ sn xut
trong tng lai.”
2.2 Lý thuyt Q - Lý thuyt v đu t:
Trong bài nghiên cu ca mình, Jonathan Lewellen và Katharina Lewellen(2012)
đã chia lý thuyt Q theo hai trng hp sau:
2.2.1 Mô hình lý thuyt đu t không có chi phí tài tr (non-financing cost)
Mô hình gc v lý thuyt đu t: giá tr ca mt công ty là giá tr chit khu ca
dòng c tc chi ra trong tng lai .
V
t
= D
t
+ E
t
[
t+s-1
D
t+s
]
= K
t
,S
t

) – I
t
– C(I
t
,K
t
,
t
) + E
t
[V
t+1
] (1)
Trong đó:
- V
t
: Giá tr công ty
- K
t
,S
t
): Li nhun ca doanh nghip
- K
t
: Vn c phn đu k ca doanh nghip

- S
t
: là véc-t biu hin các bin trong quá trình kinh doanh
- I

t
: Khon đu t mi trong k

- E
t
[V
t+1
] : Giá tr doanh nghip k vng ti nm t+1
6



- C(I
t
,K
t
,
t
): chi phí điu chnh liên quan đn khon đu t
- : H s chit khu t nm t+1 đn nm t
 đn gin, chúng ta gi đnh các yu t 
t
, S
t
và 
t
: là các hng s
Ngun vn khu hao dn (depreciate) qua thi gian vi mt t l  và tin trin theo
công thc:
K

t+1
= (1- )K
t
+ I
t

iu kin đu tiên đ ti đa hóa giá tr công ty là:
1+
C
I
(I
t
,K
t
,
t
) = E
t
[V
K
(K
t+1,
S
t+1
,
t+1
)] (2)
Trong đó:
- C
I


and V
K
:là đ o hàm tng phn

- V bên trái phung trình (2) là chi phí biên ca đu t
- V bên phi phng trình (2) là c hi đu t biên, giá tr hin ti ca 1 đng
vn tng thêm.
 chi tit hn cho kim tra thc nghim, chi phí điu chnh đc gi đnh là

phng trình bc 2 theo I
t
/K
t
:
C = 5(I
t
/K
t -

t
)
2
K
t
(3)
Ly đo hàm phng trình (3) ta có đc C
I

= ( I

t
/K
t -

t
)
Thay C
I

= ( I
t
/K
t -

t
) vào v trái và thay đo hàm ca E
t
[V
K
(K
t+1,
S
t+1
,
t+1
)]=Q
t

vào v phi phng trình
(2)  trên. Ta có phng trình sau:

1+ ( I
t
/K
t -

t
) = Q
t

T l đu t ti u s tr thành phng trình tuyn tính vi Q:
I
t
/K
t
= -(1/)
+
(1/)Q
t +

t
(4)
Trong hu ht các nghiên cu thc nghim dùng t s M/B ca tài sn hay ca vn
đ thay th cho Q.
Nu 
t
là đi din cho sai s ngu nhiên, nu nó không tng quan vi
Q
t
và các
bin quan sát khác nh li nhun. Phng trình (4) đc xem nh là mt phng

trình hi quy, vi hai ý ngha chính: (1) đu t ch ph thuc vào Q
t
, và (2) đ dc
trên Q
t
đc xác đnh bi tham s  ca chi phí điu chnh. Nhng ý ngha này đi
7



din cho quan đim khi đu truyn thng v đu t không có liên quan gì đn tình
hình tài chính ca công ty.
Theo quan đim này có th nói rng u t không có mi liên quan đn dòng tin
(hoc bt k mt ch tiêu đo lng khác tng t nh dòng tin) sau khi kim soát
bin Q.
2.2.2 Mô hình lý thuyt đu t có chi phí tài tr (financing cost)
a dòng tin vào phng trình hi quy ca đu t có th đc xem là mt th
nghim c bn ca phng trình (4). C th hn, dòng tin là vn đ quan trng nu
công ty đi mt vi tình hình khó khn tài chính, nói mt cách ngn gn trong bài
nghiên cu này cho rng chi phí s dng vn t có r hn so vi ngun vn bên
ngoài.
Gi đnh rng: chi phí tài chính là phng trình bc 2 ca gia đu t và li nhun.
FC
t
= 5b(I
t
/K
t
- 
t

/K
t
)
2

nu I
t
> 
t
(5)
Vi tham s b>0. Nu đa chi phí này vào phng trình 1, và gi tt c nhng gi
đnh khác, điu kin đu tiên đ ti đa hóa giá tr công ty thì phng trình tr thành:
1+ ( I
t
/K
t
- 
t
) + b(I
t
/K
t
- 
t
/K
t
) = Q
t
(6)
Nu I

t
< 
t
thì phng trình (4) s không đi
Nu I
t
> 
t
thì phng trình (4) s tr thành:
I
t
/K
t
=







Q
t





t
/K

t





t
(7)
Nh vy, vi chi phí ca ngun tài tr bên ngoài, h s góc ca Q
t
và h s góc ca
t s li nhun trên vn rt là quan trng khi đa bin
Q
t
vào phng trình đu t.

8



3. Phng pháp lun và d liu nghiên cu
3.1 D liu nghiên cu
3.1.1 Ngun d liu
Bài nghiên cu thu thp d liu các ch tiêu có t báo cáo tài chính ca các công ty
niêm yt trên S giao dch Chng khoán Thành Ph H Chí Minh và S giao dch
chng khoán Hà Ni trên trang web:
www.hsx.vn và www.hnx.vn.
Giá th trng đ tính ch s giá tr th trng trên giá tr s sách là giá đóng ca
ca c phiu niêm yt ti thi đim kt thúc nm tài chính đc thu thp trên trang
web:

www.cafef.vn.
Báo cáo tài chính ca công ty bao gm:
- Bng cân đi k toán (vit tt CDKT)
- Báo cáo kt qu hot đng kinh doanh ( vit tt KQHDKD)
- Báo cáo lu chuyn tin t (vit tt LCTT)
Mu d liu đ tin hành nghiên cu là d liu ca 94 công ty niêm yt t nm
2008 đn 2012, to ra mt bng d liu gm 376 quan sát.
3.1.2 nh ngha các bin đa vào mô hình
- OpProf : Li nhun trc thu t hot đng kinh doanh đc thu thp t
KQHDKD
- Prof : Thu nhp trc các khon bt thng
=Li nhun sau thu t hot đng kinh doanh – Li nhun khác (đc
thu thp t KQHDKD)
- NI : Thu nhp ròng t hot đng kinh doanh đc thu thp t KQHDKD
- Depr : Khu hao trong nm đc thu thp t LCTT
- OthCF : Dòng tin thun khác t hot đng kinh doanh = Tin thu khác t hot
đng kinh doanh - Tin chi khác t hot đng kinh doanh (đc thu thp t
LCTT)
- CF : Dòng tin ca doanh nghip
CF = Prof + Depr + OthCF
- NWC : Vn lu đng thun (không phi bng tin mt)
9



= Tài sn ngn hn – tin mt – N ngn hn (tt c ch tiêu này đc
thu thp trên Bng CDKT)
- dNWC : Bin đng vn lu đng thun trong nm
= Vn lu đng thun không phi bng tin cui nm – Vn lu đng
thun không phi bng tin đu nm

- FA : Tng Tài sn dài hn đc thu thp trên bng CDKT
dFA : Bin đng tng tài sn dài han
= Tng tài sn dài hn cui nm – Tng tài sn dài hn đu nm
- Debt1 : Tng các khon vay đc thu thp t trên bng CDKT
= N vay ngn hn + N vay dài hn
- Debt2 : Tng n phi tr đc thu thp t trên bng CDKT
= Tng n ngn hn + Tng n dài hn
- dDebt2 : Bin đng n phi tr trong nm đc thu thp t bng CDKT
= Tng n cui k - Tng n đu k
- Toteq : Vn ch s hu ca doanh nghip đc thu thp t bng CDKT
- dToteq : Bin đng vn ch s hu
= Vn ch s hu cui nm – Vn ch s hu đu nm
- dNA : Bin đng trong nm tng tài sn
= Tng tài sn cui k - Tng tài sn đu k
- Cash : Tin và các khon tng đng tin đc thu thp t Bng CDKT
- dCash : Bin đng tin và tng đng tin trong nm đc thu thp t bng
CDKT
= Tin và tng đng tin cui k - tin và tng đng tin đu k
- IntEq : Li nhun gi li
= Thu nhp ròng (NI) – C tc đã tr (Div)
- Issues : Bng đng ngun vn
= Bin đng vn ch s hu (dToteq) – Bin đng li nhun gi li
(Trong đó: Bin đng li nhun gi li = Li nhun gi li cui nm - Li
nhun gi li đu nm (đc thu thp trên bng CDKT)
- Capx1 : Tin chi thun đu t vào tài sn c đnh.
10



= Tin chi đ mua sm, xây dng tài sn c đnh và các tài sn dài hn

khác – Tin thu t thanh lý, nhng bán tài sn c đnh (hai ch tiêu này
đc trình bày trên báo cáo LCTT)
- Capx2 : Tin thun chi cho tt c hot đng đu t trong nm bao gm tin chi
mua sm, xây dng tài sn c đnh, các khon đu t vào công ty con, mua bán
c phiu… và các khon đu t dài hn khác. Ch tiêu này đc thu thp t tin
thun t hot đng đu t trình bày trên báo cáo LCTT
- Capx3 : Tng tài sn dài hn đc đu t trong nm
=Bin đng tài sn dài hn trong nm(dFA) + Khu hao(Depr)
- Capx4 : Tng tt c các khon đu t (bao gm dài hn và ngn hn)
= Tng vn đu t vào tài sn c đnh(capx3) + Bin đng vn lu
đng thun không phi bng tin mt (dNWC)
- FCF1 : Dòng tin t do 1
= CF – Capx1
- FCF4 : Dòng tin t do 4
= CF – Capx4
- Sales: Doanh thu
- M/B: Giá tr th trng trên giá tr s sách ca doanh nghip
 



 
  


- Div: C tc chi tr trong nm đc thu thp trên báo cáo LCTT
- Return: T sut sinh li trên vn c phn
Khi đa vào mô hình thì tt c các bin mang tính thi đim nh: S bin đng tin
mt trong nm (dcash), s bin đng n trong nm (ddebt2), vn lu đng trong
nm (NWC) … chia cho Tài sn thun, các bin mang tính thi k nh bin đu t

(Capx1, Capx2…), dòng tin (CF)… đc chia cho Tài sn thun bình quân. Ngoi
tr t s nh t sut sinh li và t s giá th trng trên giá tr s sách (M/B) không
có chia cho tài sn thun. a s trong các nghiên cu khác v đu t nh Sean
Cleary (1999), Agca, Senay and Abon Mozumdar (2012) và Jonathan Lewellen và
11



Katharina
Lewellen
(2010, 2012) trc khi đa các bin vào phng trình hi quy
đu s dng giá tr ca các bin chia cho tài sn thun hoc vn ch s hu.
Bng 1: Bng thng kê mô t các bin
Bin
Tên Bin
Mean
Median
Max
Min
Std.
Dev.
OPPROF
Li nhun trc thu
0.16
0.16
0.89
-6.50
0.39
PROF
Thu nhp trc các khon bt

thng
0.12
0.13
0.74
-6.55
0.38
NI
Thu nhp ròng
0.13
0.13
0.75
-6.50
0.38
DEPR
Khu hao
0.09
0.05
1.39
0.00
0.15
OTHCF
Dòng tin thun khác
-0.02
-0.01
0.23
-1.17
0.08
CF
Dòng tin
0.20

0.18
1.68
-6.06
0.40
CASH
Tin mt
0.19
0.12
1.86
-0.01
0.21
NWC
Vn lu đng thun
0.10
0.12
2.01
-3.04
0.45
FA
Tài sn dài hn
1.03
0.82
5.96
-0.98
0.75
DEBT1
N vay
0.81
0.53
6.41

-7.23
1.04
DEBT2
Tng n phi tr
1.31
1.05
10.25
-8.45
1.36
DNA
Bin đng tài sn
0.26
0.15
3.68
-2.63
0.59
DCASH
Bin đng tin mt
0.03
0.01
1.85
-1.46
0.22
DDEBT2
Bin đng n phi tr
0.18
0.07
4.18
-2.04
0.54

DTOTEQ
Bin đng vn ch s hu
0.09
0.07
2.84
-2.66
0.27
INTEQ
Li nhun gi li
0.07
0.07
0.63
-6.50
0.37
FCF1
Dòng tin t do 1
0.06
0.09
0.91
-5.87
0.41
FCF4
Dòng tin t do 2
0.01
0.05
1.95
-2.17
0.41
ISSUES
Bin đng ngun vn

0.07
0.03
0.71
-0.26
0.13
CAPX1
Tin chi u t vào tài sn c
đnh
0.13
0.05
2.37
-1.49
0.27
CAPX2
Tin chi thun t hot đng đu
t
0.13
0.06
2.22
-1.14
0.32
CAPX3
Tng tài sn dài hn đc đu t
trong nm
0.20
0.11
2.27
-1.33
0.38
CAPX4

Tng tt c các khon đu t
0.19
0.12
2.35
-4.74
0.48
SALES
Doanh thu
2.96
1.84
28.62
-0.01
3.15
DIV
C tc
0.07
0.06
0.51
0.00
0.07
DDIV
Bin đng c tc
0.01
0.00
0.33
-0.41
0.08
M/B
Giá tr th trng trên giá tr s
sách

1.13
0.93
6.10
-0.39
0.82
RETURN
Li nhun trên vn c phn
2,986
2,462
18,107
-17,435
3,229.88

12



3.2 Phng pháp nghiên cu
Phng pháp nghiên cu ca bài lun vn này đc da theo bài nghiên cu ca
“Investment and Cashflow:New evidence” ca tác gi Jonathan Lewellen và
Katharina
Lewellen
(2012) và đc thc hin trên phn mm STATA.
Phng pháp đu tiên s dng trong bài nghiên cu này là hi quy Pooled OLS vi
d liu bng thu thp đc. Tuy nhiên vi nhc đim kt qu hi quy ca phng
pháp OLS là kt qu s không đáng tin cy đc. Vì trong phng pháp này không
gii quyt đc vn đ ni sinh do bin đc lp tng quan vi sai s s dn đn
c lng không mang tính vng. JLKL (2010 và 2012) đã s dng phng pháp
hi quy 2 bc- 2SLS đ khc phc hin tng ni sinh.
 mô hình nghiên cu ca mình có đc mt c lng tin cy hn, tip theo đó

tác gi s s dng phng pháp c lng bng GMM, cho phép hiu chnh vn đ
phng sai thay đi và hin tng ni sinh có th hin din trong hu ht các mô
hình vi b d liu bng và s dng bin tr ca bin đc lp, t đó gi nguyên tính
vng và hiu qu ca kt qu nghiên cu. Trong các nghiên cu v quyt đnh đu
t đã có Blundell, Richard, Stephen Bond, Michael Devereux, and Fabio
Schiantarelli (1992) và Agca, Senay and Abon Mozumdar (2012) đã s dng
phng pháp GMM cho bài nghiên cu ca mình.
3.2.1 Phng pháp hi quy OLS
Mô hình hi quy phân tích tác đng ca dòng tin lên đu t có dng
Y
it
= 
0
+ 
1
X
1it
+ 
2
X
2it
+…+ 
j
X
jit
+ u
it
Y là bin ph thuc. Tác gi cn c lng ba khon đu t dài hn là: Tin chi đu
t vào tài sn c đnh (bin Capx1), tin chi thun t hot đng đu t ca doanh
nghip (bin Capx2) và Tài sn dài hn đc đu t trong nm (bin Capx3). Thêm

vào đó ta c lng nm ch tiêu mà dòng tin nh hng đn đó là Tin mt và các
khon tng đng tin ti doanh nghip (bin dCash), bin đng vn lu đng
thun (dNWC), bin đng vn c phn (issues), bin đng n phi tr (ddebt2) và
c tc (div).
13



X
j
là bin đc lp trong mô hình.
Các bin đc lp trong mô hình:
- Dòng tin(CF),
- T s giá th trng trên giá s sách(M/B)
- T sut sinh li trên mt c phn (Return)
- Tin mt (dCash)
- N phi tr (Debt2)
u
j
: sai s ngu nhiên.
Mô hình hi quy th 1:
Y= 
0
+
1
CF
it
+
2
M/B

it-1
+e
it
Mô hình hi quy th 2:
Y= 
0
+
1
CF
it
+
2
M/B
it-1
+
5
Return
it
+
6
Return
it-1
+e
it
Mô hình hi quy th 3
Y= 
0
+
1
CF

it
+
2
M/B
it-1
+
3
Cash
it-1
+
4
Debt2
it-1
+
5
Return
it
+
6
Return
it-1
+e
it
3.2.2 Phng pháp hi quy 2 bc
3.2.2.1 Tóm tt các gi thit ca phng pháp hi quy OLS
Y
it
= 
0
+ 

1
X
1it
+ 
2
X
2it
+…+ 
j
X
jit
+ u
it
- Gi thit 1: Hàm hi quy là hàm tuyn tính, các bin đc lp cho trc và ngu
nhiên
- Gi thit 2: Các sai s u
j
là đi lng ngu nhiên vó giá tr trung bình bng 0 và
phng sai không thay đi
- Gi thit 3: Các sai s u
it
không có mi quan h tng quan vi nhau.
- Gi thit 4: Không có s tng quan gia các bin đc lp trong mô hình
- Gi thit 5: Các bin đc lp và sai s u
it
không có tng quan vi nhau
14




3.2.2.2 Phng pháp hi quy 2 bc – 2SLS
Theo gi thit 5 thì bin đc lp không có mi tng quan gia sai s u và bin x
x y
u
Nu mô hình hi quy OLS mà gi thit 5 này b vi phm tc là bin đc lp x và u
có mi tng quan vi nhau thì c lng ca mô hình hi quy s không vng. Vì
bin x b tác đng ca sai s u nên bin x còn đc gi là bin ni sinh.
x y
u
 khc phc hin tng trên thì ta có th dùng bin công c. Ta s tìm bin công
c z mà khi đó bin công c có tng quan vi x nhng không có tng quan sai s
u. Ta có biu đ sau:
z x y
u
Thc hin phng trình hi quy 2 bc nh sau:
- Bc 1: Hi quy bin x theo bin z theo phng trình sau
 = 
0
+ 
1
z

ta thu đc có đc giá tr c lng (fitted value) ca x đt tên bin là xf
- Bc 2: Thc hin hi quy y theo bin xf
 =

0
+

1

xf
Phng pháp trên đc áp dng x lý sai s trong đo lng Q đc trình bày trong
phn tip theo.


15



3.2.3 o lng sai s trong lý thuyt Q
V nguyên tc, c hi đu t có th gii thích nhiu tác đng ca dòng tin nu
M/B là mt bin đi din cho Q (a noisy proxy for Q). Vic sai s trong đo lng
khi s dng bin M/B làm bin đc lp có th gây ra các vn đ khi c lng mô
hình kinh t lng. Trong phn này, bài nghiên cu kim tra xem sai s thc hin
gii thích kt qu và đa ra các c tính sai s ca đ dc.
Ta có phng trình (7)
I
t
/K
t
=







Q
t






t
/K
t





t
(7)
Trong hu ht các nghiên cu hin nay đu dùng M/B (giá tr th trng ca vn c
phn/Giá tr s sách ca vn c phn) làm bin đi din cho Q
Ngoài li nhun ra còn có dòng tin là ch tiêu đ đo lng đn tình hình tài chính
ca doanh nghip. Có rt nhiu nghiên cu trên th gii đã tng đa bin dòng tin
vào phng trình đu t đ tìm bng chng thc nghim v mc đ nhy cm ca
dòng tin và đu t.
Do đó ta cn nghiên cu thc nghim da trên phng trình sau:
INV = c
0

+ c
1
M/B + c
2
CF + , (11)

Trong đó:
- INV: u t
- CF: Dòng tin
- M/B: Giá tr th trng trên giá tr s sách ca vn c phn
Các bài nghiên cu trc đây nhn ra rng M/B không phi là mt bin thay th
hoàn ho cho Q vì có sai s theo phng trình sau:
M/B = g
0

+ g
1
Q + . (12)
n gin hn, khi chng minh bên di, mt gi đnh quan trng trong th nghim
là dòng tin và t sut sinh li trong quá kh có tng quan vi Q nhng không có
16



tng quan vi sai s trong đo lng ca M/B
().
Cho x là vector bt k ca nhng bin này mà nó trc giao vi 
Ta xác đnh 
1

nh là đ dc và phn d khi Q đc hi quy theo x:
Q = 
1
x+.
 dc khi hi qui M/B theo x: M/B = g
0


+ 
2
x +  (13)
 đn gin ta cho t l đ dc ca Q, gi đnh 
2

= g
1


, g
1
có t phng trình (12).
Thay 
2

= g
1

1
và vào
phng trình (11), ta có:
thay Q = 
1
x+ vào phng trình (11) ta có
INV = c
0

+ c

1
Q + c
2
CF +  (11)
INV = c
0

+ c
1
(

x++ c
2
CF + ,
Thay 
2

= g
1




1

=

2
/g
1

và vào
phng trình trên, ta có:
INV = c
0

+ c
1
*(
2
x) + c
2
CF + *, (14)
Trong đó c
1
* = c
1
/g
1

và * =  + c
1
. x đã bao gm c bin CF,* thì không
tng quan vi c phng trình hi qui và phng trình (14) cung cp mt c
tính không lch ca c
2
. Nu chúng ta đa thêm gi đnh rng M/B di chuyn tng
bc mt vi Q (g
1
=1), phng trình (14) cng cung cp mt c tính không lch
ca đ dc trên Q (c

1
* = c
1
), nhng chúng ta không cn gi đnh đó nu chúng ta
ch quan tâm đn đ dc ca dòng tin.

Vn đ đt ra là vector x là bao gm các bin nào?
Theo gi đnh ca Erickson and Whited (2000) v dòng tin, dòng tin đc lp vi
 đ có đc nhng c tính khác nhau trên c s thi gian d liu dài hn. Gi
đnh v t sut sinh li dng nh hp lý nu ngun chính ca vic sai s trong đo
lng M/B có t giá tr s sách  mu s ch không phi là giá tr th trng  t
s (ví d: nu giá c phiu cung cp mt phng thc đo lng giá tr mt cách
17



hp lý). Hn na, thm chí th trng không phi là hiu qu hoàn toàn, nó vn có
có lý lun hp lý rng giá c là phng thc ch yu đ quyt đnh giá tr c
bn.(e.g., Cohen, Polk, and Vuolteenaho, 2009).
Jonathan Lewellen và Katharina Lewellen nhn ra rng gi đnh này không là hoàn
ho. Vì Vn đ quan tâm ln nht, là sai s ca giá tr s sách ca tài sn thun có
th gây ra mi tng quan dng CF và  .
Erickson and Whited (2011) đ ngh rng s dng đ tr cho t sut sinh li nh là
công c đi vi Q có th là gây là nhiu vn đ trong quá trình c lng bi vì li
nhun cng có th tng quan vi . H cho rng sai s trong đo lng M/B có th
kéo dài, vì th đ tr ca M/B có kh nng tng quan vi vi .
Tuy nhiên, Theo Jonathan Lewellen và Katharina Lewellen , mt trong nhng lý do
s dng t sut sinh li có đ tr ch không dùng M/B có đ tr nh là mt công c
đi vi Q là đ gim bt đi vn đ sau: nu sai s trong đo lng M/B xut phát t
vic s dng giá tr s sách, đ tr ca t sut sinh li có th tng quan vi  ít

hn so vi đ tr ca M/B vì t sut sinh li không ph thuc vào giá tr s sách.
ụ tng c bn là giá tr c tính ca M/B (the fitted value) khi M/B đc hi qui
theo CF và các bin khác đc đa vào nh th nào đ nhng bin kia có liên quan
vi Q mà không có tng quan vi sai s, vì th đ dc ca CF trong phng trình
(14) phn ánh t trng ca CF vi Q, ví d: tác đng ca dòng tin không th đc
quy cho c hi đu t. Vic xem xét thc nghim chính là chúng ta phi có các bin
khác CF mà liên quan nhiu Q trong bc hi quy đu tiên ca phng trình (13):
nu CF là bin duy nht có ý ngha, 
2
x và CF s tng quan gn nh hoàn ho và
hi quy IV không th phân bit đc nhng tác đng trc tip hay gián tip tác
đng ca dòng tin. Có rt nhiu nghiên cu trc ch ra đc dòng tiên nm hin
hành và nm trc và t sut sinh li trong quá kh vi nhiu đ tr có mi tng
quan mnh vi M/B, cho phép c tính các thông s mt cách chính xác.
Vic s dng t sut sinh li có đ tr nh là mt bin công c cho Q là đim mi.
Trong bài nghiên cu ca mình, Jonathan Lewellen và Katharina Lewellen (2012)

×