Tải bản đầy đủ (.pdf) (85 trang)

NHỮNG NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU CÁC DOANH NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHIỆP XI MĂNG VIỆT NAM.PDF

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.25 MB, 85 trang )

B GIÁOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăI HC KINH T TP.HCM




PHMăHOÀNGăTHNG


NHNG NHỂNăT TÁCăNGăN CUăTRÚCăVN:
TRNG HPăNGHIểNă CU CÁCăDOANHăNGHIP NGÀNHă
CÔNGăNGHIPăXIăMNGăVIT NAM




LUNăVNăTHC S KINH T





TP. H CHệăMINHă - NMă2012
B GIÁOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăI HC KINH T TP.HCM



PHMăHOÀNGăTHNG

NHNG NHỂNăT TÁCăNGăN CUăTRÚCăVN:


TRNG HPăNGHIểNă CU CÁCăDOANHăNGHIP NGÀNHă
CÔNGăNGHIPăXIăMNGăVIT NAM

ChuyênăngƠnh:ăKinhăt tƠiăchínhăậ NgơnăhƠng
Mưăs: 60.34.02.01

LUNăVNăTHC S KINH T

NGIăHNG DN KHOA HC:
PGS.TS. PHAN TH BệCHăNGUYT




TP. H CHệăMINHă - NMă2012
i


LIăCAMăKT
 tƠi ”Nhng nhơnă t tácă đng đn cuă trúcă vn:ă Trng hpă nghiênă cu cácă
doanh nghip trong ngƠnhă ă côngă nghip xiămngăVit Nam”ălƠădoăchínhătácăgi
thc hin.
Trongăquáătrìnhăhc tpăvƠănghiênăcuătácăgi đưăvn dngăcácăkin thcăđưăhc,
cácătƠiăliu tham kho, lunăvnăcaăcácăanhăch khóaătrc, kt hpătraoăđi vi
ngiăhng dn khoa hc, bnăbèăđ hoƠnăthƠnhăbƠiălunăvnăcaămình.
LunăvnănƠyăkhôngăsaoăchépăt bt k mtănghiênăcuănƠoăkhác tácăgi cam kt
nhng liănêuătrênălƠăhoƠnătoƠnăđúngăs tht.
Tp.ăHCM,ăngƠy 18 thángă10 nmă2012
Ngi thc hinăđ tƠi
PHMăHOÀNGăTHNG



ii


LIăCMăN
Xinătrơnătrng cmănăBanăgiámăhiuăvƠăPhòngăqunălýăđƠoătoăsauăđi hcăTrng
i hc kinh t ThƠnhăph H ChíăMinhăđưătoăđiu kin thun liăchoătôiăhc tp,
nghiênăcu trong sut thi gian qua.
Tácăgi xinăchơnăthƠnhăcmănăđnăKhoaăTƠiăchínhădoanhănghipăvƠătt c cácăthy
côă Trngă i hc Kinh t ThƠnhăph H ChíăMinhăđưătnătơmănhitătìnhăging
dyătrongăquáătrìnhăhc tpăvƠănghiênăcu. Tácăgi xin gi li cmănăđc bităđn
PGS.TS PHAN TH BệCHăNGUYTăđưătnătìnhăhng dnăvƠăđóngăgópănhngăýă
kinăquýăbáuăgiúpătôiăhoƠnăthƠnhălunăvnănƠy.
Cuiăcùng,ăxinăchơnăthƠnhăcmănăgiaăđình,ăcácăbn hc,ăđng nghipăđưătoăđiu
kinăvƠăh tr cho tôiătrongăsutăquáătrìnhănghiên cuăvƠăthc hinăđ tƠi.
Trơnătrng
Tácăgi lunăvn
PHMăHOÀNGăTHNG

iii


MCăLC

Trang
LI CAM KT i
LI CMăN ii
MC LC iii
DANH MC BNG vi

DANH MC BIU vii
DANH MCăCÁCăHỊNHăV vii
DANH MCăCÁCăT VIT TT viii
M U 1
1. Mcătiêuănghiênăcu 1
2.ăiătngănghiênăcu 1
3. Phmăviănghiênăcu 1
4. Phngăphápănghiênăcu 1
5.ăụănghaăcaăđ tƠi 2
6. Kt cuăđ tƠi 2
CHNGă 1:ăCăS Lụă THUYTă NGHIểNă CU V CÁCă NHỂNă T TÁCă NG
N CUăTRÚCăVN 3
1.1ăCácăkháiănim 3
1.1.1 Cuătrúcăvn 3
1.1.2 Cuătrúcăvn tiău 3
1.2 Cácălýăthuyt v cu trúcăvn 3
1.2.1 Lýăthuyt ca Modigliani and Miller (MM) 3
1.2.2 Lýăthuytăđánhăđi ( Static Trade off Theory ậ STT) 5
1.2.3 Lýăthuyt trt t phơnăhng (Pecking Order Theory ậ POT) 7
1.2.4 Lýăthuytătínăhiu (Signaling Theory) 8
1.2.5 Lýăthuyt thi đim th trng (The Market Timing Theory) 9
1.3ăăCácănghiênăcuătrcăđơyăv cuătrúcăvn 10
1.3.1 Mt s nghiênăcu caăncăngoƠi 10
iv


1.3.2 Bng chng thc nghim cuătrúcăvnăngƠnhăxiămngă Pakistan 12
1.3.3 Bng chng thc nghim cuătrúcăvnăngƠnhăxiămngă Nigeria 13
Kt lunăchngă1 14
CHNGă 2:ăTHC TRNG CUă TRÚCă VNă CÁCă DOANHă NGHIPăNGÀNHă XIă

MNGăVIT NAM 15
2.1 TngăquanăngƠnhăxiămngăVit Nam 15
2.1.1 Nhu cuătiêuăth vƠănngălc sn xut ngƠnhăxiămng 15
2.1.2 D báoăcơnăđi cung cu 16
2.1.4 Bi cnh kinh t 17
2.1.5 NhngăkhóăkhnăvƠări ro caăngƠnhăxiămngăVit Nam 19
2.1.5.1ăăKhóăkhnă(ăMôăhìnhăcnhătranhă5ănhơnăt) 19
2.1.5.2 Nhng ri ro caăngƠnhăxiămng 25
2.2 Thc trng cuătrúcăvn vƠăli nhun cácădoanhănghipăxiămngăVit Nam 27
2.2.1 Thc trng v s dngăđònăby 27
2.2.2 Thc trng v li nhunăcácădoanhănghipăngƠnhăxiămng 30
Kt lunăchngă2 31
CHNGă 3ăPHỂNă TệCHă CÁCă NHỂNă T TÁCă NGăN CUă TRÚCă VNă CÁCă
DOANH NGHIPăTRONGăNGÀNHăXIăMNGăVIT NAM 32
3.1ăMôăhìnhăhiăquyăvƠăcácăgi thuyt 32
3.1.1 Ngun d liuăvƠăphngăpháp 32
3.1.2 Bin ph thuc 32
3.1.3ăCác binăđc lp 33
3.1.3.1ăTƠiăsn huăhìnhă(TangibilityăofăAssetsă- TG) 33
3.1.3.2ăQuyămôădoanhănghip (Size ậ SZ) 34
3.1.3.3ăCăhiătngătrng (GRT-Growths) 35
3.1.3.4 T sut sinh li (Profitability) 36
3.1.3.5 Thu thu nhp doanh nghip (TAX) 36
3.1.3.6ăcăđim sn phm (Uniqueness) 37
3.1.3.7ăTínhăthanhăkhon (Liquidity) 38
3.2 Kt qu môăhìnhănghiênăcu 39
v


3.2.1 Thngăkêămôăt 39

3.2.2 Phơnătíchătngăquan 40
3.2.3ăPhơnătíchăhi quy 42
3.2.3.1 Kt qu hiăquyă călng mcăđ tácăđngăcácăyu t ti t l n trên
tngătƠiăsn (LG) 42
3.2.3.2 Kt qu hiăquyă călng mcăđ tácăđngăcácăyu t ti t l n ngn
hnătrênătngătƠiăsn (SLG) 45
3.2.3.3 Kt qu hiăquyă călng mcăđ tácăđngăcácăyu t ti t l n dƠiăhn
trênătngătƠiăsn (LLG) 48
3.2.4ăánhăgiáăkt qu môăhình 50
3.2.5ăimăphátăhin mi t kt qu nghiênăcu 52
3.2.6ăSoăsánhăkt qu nghiênăcu vi kt qu bƠiănghiênăcu gc 53
Kt lunăchngă3 54
CHNGă 4ăMT S GIIă PHÁPăHOÀNă THIN CUă TRÚCă VNă CÁCă DOANHă
NGHIPăXIăMNGăVIT NAM 55
4.1 Nhng giăýăchoăcácădoanhănghipăxiămng 55
4.1.1 Nhng giăýăla chn ngunătƠiătr hpălý 55
4.1.2ăaăqun tr riădoăvƠoăcácădoanhănghip xi mng 56
4.1.3ăGiaătngăli nhun doanh nghip 57
4.1.4 La chn ngunătƠiătr hpălý 58
4.2 Kin ngh đi viăChínhăPh 60
4.2.1 V mt qunălýăhƠnhăchính 60
4.2.2 V mtătƠiăchính 60
Kt lunăchngă4 61
Kt lun chung 62
1. V kt qu nghiênăcu 62
2. Hn ch caănghiênăcuăvƠăhngănghiênăcu tip theo 62
TƠiăliu tham kho 64
Ph Lc 67

vi



DANHăMCăBNG
1.Bng 1.1 Tng hp kt qu cácănhơnăt tácăđng tiăCTVăngƠnhăxiămngăPakistan 12
2.Bng 1.2 Tng hp kt qu cácănhơnăt tácăđngăđnăCTVăngƠnhăxiămngăNigeria 13
3.Bngă2.1ăDăbáoănhuăcuătiêuăthăxiămngăđnănmă2030 16
4.Bng 2.2 Mt s d ánăxiămngăVit Nam 22
5.Bngă 2.3ă Cácă khon vay ngoi t ca mt s doanh nghipătrongă ngƠnhă vƠoă cuiănmă
2011 26
6.Bng 2.4 CuătrúcăvnăcácăDNăngƠnhăxiămngătínhăđn htăquýă2ănmă2012 28
7.Bng 2.5 Li nhunăcácăDNăxiămngătínhăđn ht 30/6/2012 30
8.Bng 3.1 Chiuăhngătácăđng caăcácănhơnăt 39
9.Bng 3.2 Thngăkêămôăt cácănhơnăt 40
10.Bngă3.3ăTngăquanăgiaăcácăbin 41
11.Bng 3.4 Kt qu phơnătíchăhi quy tng n trênătngătƠiăsn 42
12.Bngă3.5ăánhăgiáăđ phùăhp caăhƠmăhi quy LG 43
13.Bng 3.6 Kt qu kimăđnhăđ phùăhp caăhƠmăhi quy LG 44
14.Bng 3.7 Kt qu hi quy t l n ngn hnătrênătngătƠiăsn (SLG) 45
15.Bng 3.8 Kt qu đánhăgiáăđ phùăhpăvƠăkimăđnhăđ phùăhp caăhƠmăhi quy SLG
47
16.Bng 3.9 Kt qu hi quy t l n dƠiăhnătrênătngătƠiăsn (LLG) 48
17.Bng 3.10 Kt qu đánhă giáă đ phùă hpă vƠă kimăđnhă đ phùă hp caă hƠmă hi quy
LLG 49
18.Bng 3.11 Kt qu chiuăhngăvƠămcăđ tácăđng caăcácăbin 50
19.Bngă 3.12ă ă Ktă quă soă sánhăchiuăhngă tácăđngă cácănhơnă tă lênă tngă nă ngƠnhăxiă
mngăgiaăVităNam,ăPakistan, Nigeria 53


vii



DANHăMCăBIU
1.Biuăđă2.1.ăNhuăcuătiêuăthăvƠăsnălngăsnăxutăxiămngăgiaiăđonă1999ăậ 2011 15
2.Biuăđ 2.2 Thngăkêătngătrng kinh t xưăhi VităNamăgiaiăđon 2001 ậ 2011 17
3.Biuăđ 2.3ăNgƠnhăxơyădngăđóngăgópăchoăGDP 18
4.Biuă đ 2.4ă Soă sánhă tcă đ tngă trngă GDP,ă tngă trngă ngƠnhă xơyă dngă vƠă tngă
trngătiêuăth xiămng 18
5.Biuăđ 2.5ăPhơnăb lngăđáăvôiătheoăvùng 20
6.Biu 2.6 Cuătrúcăvn caăcácădoanhănghipăxiămngăđn ht 30/6/2012 27

DANHăMCăCÁCăHÌNHăV
1.Hìnhă1.1ăT l n trong cuătrúcăvnăvƠăgiáătr doanh nghip 6
2.Hìnhă2.1ăMôăhìnhăcnhătranhă5ănhơnăt 19


viii


DANHăMCăCÁCăTăVITăTT
1. CTV Cuătrúcăvn
2. DN Doanh nghip
3. EVN TpăđoƠnăđin lc Vit Nam
4. GRT Tcăđ tngătrng
5. HNX S giao dch chngăkhoánăHƠăNi
6. HOSE S giao dch chngăkhoánăThƠnhăph H ChíăMinh
7. LG Tng n
8. LIQ Tínhăthanhăkhon
9. LLG N ngn hn
10. LNST Li nhun sau thu
11. MOC B xơyădng

12. PF Kh nngăsinh li
13. POT Lýăthuyt trt t phơnăhng
14. SLG N ngn hn
15. STT Lýăthuytăđánhăđi
16. SZ Quyămôădoanhănghip
17. TAX Thu thu nhp doanh nghip
18. TG TƠiăsn c đnh
19. TKV TpăđoƠnăthanăkhoángăsn Vit Nam
20. TTCK Th trng chngăkhoán
21. UNI cătínhăsn phm
22. VICEM TngăcôngătyăcôngănghipăxiămngăVit Nam
23. VNCA Hip hiăxiămngăVit Nam
24. WACC Chiăphíăvnăbìnhăquơn

1


MăU
1.Mcătiêuănghiênăcu
Mcătiêuănghiênăcu caăđ tƠiănƠyălƠ:
- Nghiênăcuăcăs lýăthuyt cácănhơnăt tácăđngăđn cuătrúcăvnăvƠăbng
chng thc nghim v cácănhơnăt tácăđngăđn cuătrúcăvn.
- Phơnătíchăthc trngăvƠătrin vngăngƠnhăxiămngăđ hiuărõăxuăhng bin
đngătrongătngălai.
- Phơnă tíchă cácă nhơnă t nhă hngă đn cuă trúcăvn caăcácădoanhănghip
trongăngƠnhăxiămngăniêmăytătrênăth trng chngăkhoánăVit Nam.
- a ra nhng kin ngh gii phápăđ hoƠnăthin cuătrúcăvn caăcácădoanhă
nghip trongăngƠnhăxiămng.
2.ăiătngănghiênăcu
LƠăcuătrúcăvn caăcácădoanhănghipăngƠnhăxiămngăVit Nam

D liuănghiênăcuălƠăcácăbáoăcáoătƠiăchínhăcácădoanhănghipăxiămngăniêmă
ytătrênăth trng chngăkhoánăgiaiăđonănmă2007ăậ 2011.
3.ăPhmăviănghiênăcu
Phmăviănghiênăcu caăđ tƠiălƠăch gii hnănghiênăcu 14 trong 22 doanh
nghipătrongăngƠnhăxiămngăniêmăytătrênăth trng chngăkhoánăVit Nam.
Thiăgianănghiênă cu khoăsát trongă5ănmăt 2007ăđn 2011.
4.Phngăphápănghiênăcu
Phngă phápă nghiênă cu daă trênăs tng hpăcácătƠiăliu  trongăncăvƠă
ncăngoƠi.ăTácăgi s dngăphngăphngăphápăthngăkêăđ xơyădngăhƠmăhi
quyăsauăđóăphơnătích,ăđánhăgiáătácăđngăcácăbinăđc lp (cácănhơnăt) lênăbin ph
thuc (đònăby).ăTrongăquáătrìnhătínhătoánătácăgi s dng Microsoft Office Excel,
SPSSăđ h tr nghiênăcu.
2


5.ăụănghaăcaăđătƠi
Nhngănmătr liăđơyădoănhăhngăsuyăthoáiăkinhăt, dnăđnătínădng tht
cht do lưiăsut tng, cng vi s mtăgiáăcaăđng tin dnăđn t giáăđng ni t
tng so vi ngoi t lƠmă nhă hngă đnă tìnhăhìnhătƠiăchínhăcácădoanhănghip xi
mng.ă Hnăna vi nhiuănhƠămáyăxiămng mi raăđiălƠmăcungăvt cu dnăđn
cnh tranh gay gt.ăCácădoanhănghipăxiămng tng chi phíăbánăhƠng- tiêuăth lên
hoc gimăgiá đ kíchăcu, dn tiăkhóăkhnăv tƠiăchínhăchoăcácădoanhănghip xi
mngădoăchiăphí giáăthƠnh tngăcao, li nhun gim.ă thoátăkhiăkhóăkhnăv tƠiă
chínhăcaăngƠnhăxiămng cácădoanhănghipăxiămngăcn tiăuăhóaă hotăđngăcácă
ngun vn caămình. Mun vy cn phiăxemăcácănhơnăt nƠoătácăđng ti cuătrúcă
vn,ăđ đ ra gii phápăkhc phc vi mcăđíchăcungăcpăthêmăcăs choăcácăquyt
đnhă tƠiătr ca cácădoanhănghipăđangăgpăkhóăkhnăđ doanh nghip tn tiăvƠă
hotăđng kinh doanh ttăhn trongăgiaiăđonăsuyăthoáiăkinhăt.
6.ăKtăcuăđătƠi
Chngă1:ăCăs lýăthuyt nghiênăcu v cácănhơnăt tácăđngăđn cuătrúcăvn

Chngă2:ăThc trng cuătrúcăvn cácădoanhănghipăngƠnhăxiămngăvit nam
Chngă3:ăPhơnătíchăcácănhơnăt tácăđngăđn cuătrúcăvnăcácădoanhănghip trong
ngƠnhăxiămngăVit Nam.
Chngă4: Mt s giăý,ăkin ngh v gii phápăhoƠnăthin cuătrúcăvnăcácădoanhă
nghipăxiămngăVit Nam

3


CHNGă1:ăCăSăLụăTHUYT NGHIểNăCU V CÁC NHỂNăTăTÁCă
NGăNăCUăTRÚCăVN
1.1 Cácăkháiănim
1.1.1 Cuătrúcăvnă
CuătrúcăvnălƠăs kt hp ca n ngn hnăthngăxuyên,ăn dƠiăhn, c phn
uăđưi,ăvƠăvn c phnăthngăđc s dngăđ tƠiătr cho quytăđnhăđuătăca
doanh nghip
1
.
1.1.2ăCuătrúcăvnătiău
Cuătrúcăvn tiăuălƠămt hn hp n dƠiăhn, c phnăuăđưi,ăvƠăvn c phn
thngăchoăphépăti thiuăhóaăchiăphíăs dng vnăbìnhăquơnăca doanh nghip.
Cuătrúcăvn tiăuăxy ra  đimămƠătiăđóăti thiuăchiăphíăs dng vn, ti thiu
hóaăriăroăvƠătiăđaăhóaăgiáătr doanh nghip
2
.
1.2 Cácălýăthuytăvăcuătrúcăvn
1.2.1 LýăthuytăcaăModigliani and Miller (MM)
Cácăđnhăđ ca MM cho thy trong nhngăđiu kin nhtăđnh,ăchínhăsáchătƠiă
chínhăca mtăDNăkhông th nhăhng tiăgiáătr DN.ăTuyănhiên,ănhngăđnhăđ
nƠyă ph thuc cht ch vƠoă mt s gi đnh vƠă hoƠnă toƠnă đúngă trng phm vi

nhng gi đnhă nƠy, nh nhng gi đnhă nƠy mƠă cóăth đaăraămt CTV tiău.ă
Nhng gi đnhămƠăMMăđaăraălƠ:
- Th trng vn lƠăhoƠnăho: Th trng vnălƠăkhôngăcóăthu,ăkhôngăcóăchiă
phíă giaoă dch hoc s btă đng th ch nhănhng gii hn v bánăkhng
chngăkhoánăvƠăkhôngăcóăchiăphíăpháăsn hocăchiăphíăkit qu tƠiăchính.
- Thôngătinăbtăcơnăxng: Trong ni b vƠăngoƠiăDNăcóăcùngăthôngătinăv cht
lng caă đuă tă DNă vƠoă tƠiă sn thc.ăHnăna c trongăvƠăngoƠiăDNăcóă

1
TƠiăchínhădoanhănghip hinăđi, GS.TS Trn NgcăTh,ătr.409,ă NXBă Thngăkêă2007
2
TƠiăchínhădoanhănghip hinăđi, GS.TS Trn NgcăTh,ătr.409,411,ă NXBă Thngăkêă2007
4


cùngănhn thc v tácăđng caăthôngătinămi v đuătăthcădoăđóăkhôngăcóă
lýădoăchoănhngăcăhiătínăhiuăthôngătinăbtăcơnăxng.
- Chinălcăđuăt đcăđnh sn: Nhng quytăđnhăđuătăca DN v bt
đng snăăđcăđaăraălƠăđúngăvƠăđc lp viăcácăquytăđnhătƠiăchính.ăHnă
naăcácăquytăđnhăđuătăđc gi đnh rngăcácănhƠăqunălýăs luônăluônă
hƠnhăđngătheoăcáchălƠătiăđaăhóaăgiáătr c đôngăăvƠăvìăth s không cóăchiă
phíăđi din.
- Quynăbìnhăđng:ăCácăDNăvƠăcáănhơnăcóăth phátăhƠnhănhng chngăkhoánă
tngăt trong th trng vn viăcùngăcácăđiu khon.ăHnăna,ăcácăch th
cóăth vayăăvƠăchoăvayăvi s lngăkhôngăhn ch ti mcălưiăsutăkhôngăcóă
ri ro.
nhă đ I caă MMă phátă biu rng vi nhng gi đnhă trênă giáă tr mt DN
khôngăth giaătngăđc bi s thayăđi CTV caăDN.ăHnăna, mtăhƠmăýăkhácă
caăcácăgi đnh MM cho rng nhngăDNăđaăraăchínhăsáchăchiaăc tcăkhôngăhp
lý.ăCácăkháiănimăcăbnăđng sau nhngăđnhăđ caăMMăănóiărngăgiáătr mt DN

ch ph thucă vƠoădòngă tin mtăđc to ra bi bt dng sn.ăVìăvy,ăđnhăđ
chínhăthcănƠyăcóăth đcăphátăbiuănhălƠ:
V
L
= V
U

Trongăđó:ă
V
L
:ăGiáătr ca mt doanh nghipăcóăs dngăđònăby
V
U
:ăGiáătr ca mt doanh nghipăkhôngăs dngăđònăby
Xutăphátăt nhng gi đnhătrênăMMăđaăraăđnhăđ th hai.ănhăđ II cho
rng nu riăroătƠiăchínhăcácăc đngătngălên,ăvìăth yêuăcu mt t sut li nhun
trênăc phnăcaoăhn,ătip theo n thayăđiătheoăphng phápăchiăphíăvnăbìnhăquơnă
5


DNăcóătrng s (WACC) gi nguyênăkhôngăđi.ăNhăvy,ăđnhăđ IIăchínhăthc
đcăxácăđnhălƠ:
R
E
= R
A
+ D/E(R
A
ậ R
D

)
Trongăđó :
R
E
: T sut li nhunătheoăyêuăcuătrênăvn c phn
R
A
: Li nhunătrênătƠiăsn caătoƠnăb vn c phn DN
R
D
:ăChiăphíăn
D/E : T s n trênăvn c phn
1.2.2 Lýăthuytăđánhăđiă(ăStaticăTradeăoffăăTheoryăậ STT)
Lýă thuytă đánhă điă cóăth đcăxemăxétătheoăhaiăhìnhăthái,ăđuătiênălƠăhìnhă
tháiă tnhă ch đcă xétă vi gi đnhălƠăth trng vnăhoƠnăhoătheoălýăthuyt ca
MM b vi phmăvƠămtăhìnhătháiălinhăhot phc tpăhn,ăniămƠănhngăngi tham
gia th trngăcngăcóăthôngătinăbtăcơnăxng.ăHìnhătháiătnhăkt hp liăíchăthu
to ra t n viăchiăphíăkitătƠiăchínhăđc to ra biăđònăby.ăTácăđng ca thu
lênă CTVă đưă đcă phơnă tíchă biă MMă (1963),ă Milleră (1977),ă Milleră vƠă Scholesă
(1978),ăDeăAngeloăvƠăMasulisă(1980)ăvƠănhiuăngiăkhác.ăTrongăhìnhătháiăcăbn
 giaiă đonă đu hpă đng s dng nhiu n s đápăngăgiaătngăgiáătr DN, khi
thanhătoánăcácăkhonălưiăvayălƠăchíăphíăđc khu tr thu vƠădoăđóăs đóngăvaiătròă
gim nhiuăhnătoƠnăb hóaăđnăthu, dn tiăgiáătr DNătngălên.ăTi mc n thp
hnăchiăphíăkit qu tƠiăchínhăthp hn.ăChiăphíăkit qu tƠiăchínhăcóăth tinăđn
quyămôălnăvƠăcóăth  diăhình thc caăchiăphíăpháăsn trc tipăvƠăchiăphíăpháă
snăgiánătip.ăChiăphíăqunălýăchng hnănhăphíăk toánăvƠăphíălutăsăphiăgánhă
chuă trongă quáătrìnhăgii th lƠăhìnhăthcăchiăphíătrc tip.ăVìăvyăgiáătr ca DN
(V
(t)
)ăăcóăth đcătínhănhăsau :

6


V
(t)
= V
e(t)
+ T
(t)
ậ 
(t)

Trongăđóă
V
e(t)
:ăGiáătr toƠnăb c phn mt DN
T
(t)
:ăGiáătr hin ti ca tm chn thu

(t)
:ăGiáătr hin ti caăchiăphíăkit qu tƠiăchính
1Hình 1.1 T l n trong cuătrúcăvnăvƠăgiáătr doanh nghip














Ngun : Corporate Finance, 6
th
edition [27]
Tuyănhiênăcóănhngăkhíaăcnh quan trng caămôăhìnhăđánhăđiămƠăítăđc
nhn s h tr t thc nghim.ăVíăd Kesteră(1986),ăTitmanăvƠăWesselesă(1988),ă
Rajană vƠă Zingeră (1995)ă vƠă Famaă vƠă Frenchă (2002) ch ra rngă cóă mi quan h
Giáătr hin ti
caăchiăphíăkit
qu tƠiăchính
Giáătr hin ti ca
tm chn thu
Giáătr ca DN V
(t)
Giáătr DN
tiăđa
T l đònăby ti
u
T l đòn by
Giáătr DNăkhôngă
s dng n
Giáătr DNăcóăvayă
n theoălýăthuyt
ca MM
7



nghch bin giaăđònăbyăvƠăli nhunăvƠăđiuănƠyătráiăngc vi d đoánămôăhìnhă
trungă tơmă ca thu vƠănhng liăíchăđi din ca n.ăFamaăvƠăFrenchă(1998)ăch
rng liă íchă thu ca n khôngă đ đ giaă tngă giáă tr th trng ca mt DN.
GrahamăvƠăHarveyă(2001)ăvƠăBancelăvƠăMittooă(2004)ăcungăcp bng chng mnh
mƠănhơnăt quan trng nhtăđnăl caăđònăby quytăđnh biăDNălƠăthaămưnăduyă
trìăs u oiătƠiăchính.ă
1.2.3 Lýăthuytătrtătăphơnăhng (Pecking Order Theory ậ POT)
Lýăthuyt trt t phơnăhng cho rngăkhôngăcóăcuătrúcăđònăby tiăuămc
tiêuămƠăDNămongămunăđtăđc,ănhngăđúngăhnălƠăDNădaăvƠoămt trt t phơnă
hng trong s la chnătƠiătr, ch yuăđ tránhănhng vnăđ la chn bt li. Khi
gi đnh MM v thôngătinăbtăcơnăxng b vi phm, nhngăngi trong DN (nhng
nhƠăqunălýăcp cao) có đcăthôngătinăv cht thc ca nhng quytăđnhăđuătă
ttăhnănhngănhƠăđuătăbênăngoƠiăvƠăđiuănƠyăcóăth đtăDNăvƠoănhng vnăđ
la chn bt li.
ắMyersă(1984) ắăvƠăắ Myers vƠăMajlufă(1984)” cho rngăkhiăcácănhƠăqunălýă
vƠănhƠăđuătăcóăthôngătinăbtăcơnăxng, mt CTV xut hinătuơnătheoăth t uă
tiênănhăsau :
(1) TƠiă tr ni b luônă luônă đcă thíchă hnă tƠiă tr bênăngoƠi.ăTrongăthc t,
nhngăDNăcóăt l tr c tc mcătiêuătngăđi năđnhăvƠăthngăxuyênăs
khôngăc gng gi li hocăđaăvnăraăthôngăquaănhngăthayăđi lnăđt bin
trongăchínhăsáchăchiaăc tc. Khi nhngădòngătin ni b nh hnănhng chi
phíăđuătăyêuăcu,ăcácăDNădaăvƠoăthanhălýănhng danh mcăđuătăchng
khoánăcóătínhăthanhăkhon.
(2) NuătƠiătr bênăngoƠiăb bt buc, s la chnăđuătiênălƠăphátăhƠnhăn ri ro
thp hoc cao, tipătheoălƠăn trungăbìnhăvƠăăn ph thuc.
(3) Nu tt c cácăcáchătrênătht bi, DN s daăvƠoăchngăkhoánăc phn n
hn hpăvƠăphátăhƠnhăc phnănhălƠăphngăcáchăcuiăcùng.
8



1.2.4 Lýăthuytătínăhiu (Signaling Theory)
CáchătipăcnăcaălýăthuytănƠy,ănguyênăbnăđcăphátătrinăbiăRossă(1977),ă
giiăthíchărngănăđcăxemăxétănhălƠămtăcáchăđălƠmăniăbtălòngătinăcácănhƠă
đuătătrong doanhănghip,ăđiuănƠyăcóănghaălƠănuămtăDN phátăhƠnhănănóăcungă
cpămtătínăhiuătiăthătrngămƠădoanhănghipăđangăkăvngăkhăquanăvƠoădòngă
tinămtătrongătngălai,ăkhiăthanhătoánălưiăvayăvƠăvnăgcăcaănălƠămtănghaăvă
hpăđngăcăđnhămƠămtădoanhănghipăphiătrăhtăcácădòngăătin.ăVìămcănăcaoă
hnăchoăthyălòngătinăcaănhƠăqunătrătrongătngălaiăvăcácădòngătin.
MtătácăđngăkhácăcaănhơnătătínăhiuănhălƠăchúngătaăđưăsnăsƠngăthoălună
nóătrongălýăthuytătrtătăphơnăhngălƠăvnăđăcaăđnhăgiáăthpăcăphn.ăNuămtă
DN phátăhƠnhăcăphnăthayăvìănăđătƠiătrăchoănhngădăánămi,ăcácănhƠăđuătăsă
lƠmăsángătăduăhiuătiêuăcc:ăkhiăcácănhƠăqunălýăcóăthôngătinăvădoanhănghipăttă
hnăcácănhƠăđuătăhăcóăthăphátăhƠnhăcăphnăkhiăcăphnăđcăđnhăgiáăcaoăhn.
GiaăcácăgiiăthíchăkhácănhauăvăhƠnhăviăcaăDN trongăsălaăchnăcuătrúcă
vnălƠăthuytăchiăphíăđiădin.ăJensenăvƠăMecklingă(1976)ăxácăđnhăcóăthăxungăđtă
giaăcăđôngăvƠăliăíchănhƠăqunătrăvìăcăphnăcaănhƠăqunălýăítăhnă100%ătrong
doanhănghip.ăHnăna,ăhotăđngănhămtăđiădinăchoăcăđông,ăcácănhƠăqunălýă
căgngăchimăđotătƠiăsnătătráiăchăsangăcăđôngăbngăcáchămcănănhiuăhnăvƠă
đuătăvƠoănhngădăánăriăro.
ơyălƠăsăphùăhpăviănghiênăcuăcaăMyersă(1977)ăngiăchoărng,ăvìăthôngă
tinăbtăcơnăxng,ăDN cóătălănăcaoăsăcóăxuăhngăbăquaănhngăcăhiăđuătăcóă
NPV (giáătrăhinătiăròng)ădngă(vnăđăđuătădiăchun).ăVìăthăMyerăchoărngă
nhngădoanhănghipăcóăsălngălnăcácăcăhiăđuătă(cngăđcăbitănhăsălaă
chnătngătrng)ăsăcóăxuăhngătălănăthp.
MtănhƠăqunălýăcóăítăhnă100%ăvnăgópătrongăDN cóăthăcăgngăsădngă
nhngădòngătinătădoăthayăthătiăuăhóaăngunăvnăhocăsădngădòngătinăchoă
liă íchă riêngăcaăhăhnălƠăsădngănóăđăgiaătngăgiáătrăDN. Jensen (1996) cho
rngăvnăđănƠyăcóăthăđcăkimăsoátăbngăcáchănƠoăđóăđăgiaătngăphnăvnăgópă

9


caă nhƠăqunălýătrongăDN hocăgiaătngănătrongăcuătrúcăvn,ădoăđóăgimăkhiă
lngătinătădoăcóăsnăđăcácănhƠăqunălýăthamăgiaăvƠoăngh nghipăriêngăcaăhă
(Jensen, 1986, Stulz, 1990). ơyă lƠăs gimăcácădòngătin biăvìătƠiătr n đc
xemăxétălƠămt liăích.
Stutz (1990) cho rng vnăđ đi dinăcóăth đc gii quyt trong mt chng
mcănƠoăđóănu c phn qunălýăđcăgiaătngăhocăquyămôăn trong cuătrúcăvn
tngălên.
1.2.5 Lýăthuytăthiăđim thătrng (The Market Timing Theory)
Lýăthuyt thiăđim th trng ca CTV cho rng nhng DN chn thiăđim
phátăhƠnhăc phn trong bi cnh h phátăhƠnhăc phn miăkhiăgiáăc phiu nhn
đcăcaoăhn giáătriăvƠămuaăli c phn caămìnhăkhiăgiáăc phiuădiăgiáătr. Cho
nên,ănhngăgiaoăđng v giáăc phn nhăhngăđn CTV. Cóăhaiăgi đnh v chn
thiăđimăphátăhƠnhăc phn ra th trng dn tiătácăđngăCTVănhănhau.
Gi đnhă đuă tiênă cácă tácă nhơnă kinh t lƠă hpă lý.ă NhngăDNăđc gi đnh
phátăhƠnhăc phn trc tipăsauăkhiăthôngătinătíchăcc gimăsútădoăvnăđ btăcơnă
xngăthôngătinăgiaănhƠăqunălýăvƠăc đông.ăS suy gimăvìăthôngătinăbtăcơnăxng
trùngăkhp vi gimăgiáăc phn.ăápăli, nhng DN to nhngăcăhi v la chn
thiăđimăchoăriêngămình.
Gi đnh th haiăcácătácănhơnăkinhăt khôngăhpălý (Baker and Wurgler 2002).
BiăvìăhƠnhăviăkhôngăhpălý,ăđóălƠăđnhăgiáăsaiăthiăđim v c phnăDN.ăCácănhƠă
qunălýăphátăhƠnhăc phn khi h tin rng chiăphíăkhôngăhpălýăgimăvƠămuaăli c
phn khi h tinătngăchiăphíăkhôngăhpălýăcao.ăiu quan trngăđ bit gi đnh
th hai caălýăthuyt thiăđim th trngăkhôngăđòiăhi th trng thc t lƠăkhôngă
hiu qu. Gi đnhăkhôngăyêuăcuănhƠăqunălýăd đoánăđúngăli nhun c phiu.
Gi đnhă lƠă đnă gină khiă cácă nhƠă qună lýă tină rng h cóă th chn thiă đim th
trng.ăTrongănghiênăcu caăGrahamăvƠăHarveyă(2001),ăcácănhƠăqun lý đưătha
nhn c gng chn thiăgianăphátăhƠnhăc phn ra th trng,ăvƠăphn ln trong s

10


h đưăphátăhƠnhăc phiuăthng cho rng”ăKhiălngăphátăhƠnhăc phn doanh
nghipă chúngă tôiă đcă đnhă giáă diăgiáătr vƠătrênăgiáătr”ălƠămtăcơnănhc quan
trng.
NghiênăcuănƠyăng h gi đnhătrongălýăthuyt la chn thiăđimăđcănóiă
trên,ăđóălƠăcácănhƠăqunălýătinătng h cóăth chn thiăđim th th trng,ănhngă
khôngăphơnăbit trc tip giaăđnhăgiáăsaiăvƠăgi đnhătácăđngăthôngătinăbtăcơnă
xng ca thiăđim th trng.
Bakeră vƠă Wurgleră (2002)ăcungăcp bng chng cho thyălaăchn thiăđim
phátăhƠnhăc phnăcóămtătácăđngălơuădƠiăđn CTV ca DN. H xácăđnh mt đoă
lng thi gian th trng,ăđóălƠămtătrungăbìnhăcóătrng s ca nhu cu vnăbênă
ngoƠiăcn thitătrongăvƠiănmătrc,ăniămƠătrng s đc s dngăđ xácăđnh t
giáătr th trngăđnăgiáătr s sáchăca DN. H tìmăthy rng mcăđ đònăby thay
đi mnhăvƠăcùngăchiu viăđoălng thi gian th trng,ăvìăvy h kt lun rng
CTV caăDNălƠăkt qu tíchălyăca nhng n lcătrongăquáăkh ti thiăđimălênă
th trng chngăkhoán.
1.3 Cácănghiênăcuătrcăđơyăvăcuătrúcăvn
1.3.1 MtăsănghiênăcuăcaăncăngoƠi
Nghiênă cu caă Amarjit,ă Nahumă Biger,ă Chenpingă Paiă vƠă Smitaă Bhutaniănmă
2008ăphơnătíchăcuătrúcăvn daătrênă158ăbáoăcáoătƠiăchínhăcaăngƠnhăcôngănghip
dch v M giaiăđon 2004 ậ 2005. Môăhìnhăphơnătíchădaătrênăphơnătíchăhi quy
tuynătínhăbi vi bin ph thucălƠăMTL (average total liabilities divided by total
assets)ăvƠă6ăbinăđc lp: MCA (average total fixed assets divided by total assets);
ROA (Operating income divided by total assets in year 2002); METR (average
income tax rates); MNDTS (average non debt tax shield divided by total assets);
LnS (logarithm of sales in the year 2004); GTA(changes in total assets through
2004-2005 deflated by total asset 2004). Kt qu ch cóăMCAăvƠăROAăcóătácăđng
ngc chiu vi MTL vi MCA  mcăýănghaă5%,ăROAă mcăýănghaă1%,ăhaiă

11


binăMCAăvƠăROAăgiiăthíchăchoămôăhìnhă9,5%ă đ tin cy 99%. Cácăbinăcònăli
khôngăcóăýănghaăthngăkê.
Nghiênăcu caăWangăMouănmă2011ăphơnătíchănhăhngăcácănhơnăt ti cu
trúcăvn ca 1456 doanh nghip Trung Qucăniêmăytătrênăth trng chngăkhoánă
HngăKôngăgiaiăđon 2005 ậ 2010. Trong 1456 doanh nghip ch s dngăđc d
liu 1230 doanh nghip,ă cònă li 226 doanh nghipă cóăd liuăkhôngăhoƠnăchnh.
Môăhìnhănghiênăcu daătrênămôăhìnhăhi quy tuynătínhăbi.ăTrongămôăhìnhăcóă
miăliênăh giaăăquyămô (size -), li nhun ( profitability +), thanh khon (liquidity
+),ăcăhiătngătrng (growth opportunity +), cuătrúcătƠiăsn (asset structure +),
riăroăkinhădoanh(ăbusinessăriskă+)ăvƠăthu (tax shield +) viăđònăby n (leverager)
lƠăni bt.ăBƠiănghiênăcu ch raăcăhiătngătrngăvƠăăcuătrúcătƠiăsnăkhôngăcóăýă
nghaăthngăkêătrongăcuătrúcăvn doanh nghip, bin thanh khonăcóăýăngha 
mcă10%,ăcácăbinăcònăliăcóăýănghaă1%. Cácăbin li nhun,ăquyămô,ătm chn
thu, riăroăkinhădoanhăvƠătínhăthanhăkhon giiăthíchăchoămôăhìnhălƠă33,7%ă mc
ýănghaă1%.
Trongănghiênăcu caăZehraăReimooănmă2008ăphơnătíchăcuătrúcăvn ca 173
doanh nghipă phiă tƠiă chínhă niêmă ytă trênă th trng chngă khoánă Anhă giaiă đon
1998- 2007.ăBƠiănghiênăcu s dngăbaămôăhìnhă:ăPooledăOLSămodel,ăFixedăeffectsă
model, Random Effects model. Kt qu nghiênăcu cho thy rngăcácăcôngătyăln
daăvƠoăN dƠiăhn,ăcăhiătngătrng t l nghch vi mcăđ vay, li nhun da
vƠoătƠiătr ni b,ătínhăthanhăkhonăcóăxuăhngăgiaătngătheoăn dƠiăhn, nhng
doanh nghipăcóăđcătínhăsn phmăđt xa n đi mt viăchiăphíăn vƠăpháăsn cao
hnăvƠătínhăsnăsƠngăth chpăđi vi doanh nghipălƠămtăkhíaăcnh quan trngăđ
giaătngăn nhngăs khôngăđúngăkhiădoanhănghip cnătƠiătr ngn hn. Cuiăcùngă
bin tm chn phi n cóăýănghaăthngăkêăvi cuătrúcăvn.
12



1.3.2 BngăchngăthcănghimăcuătrúcăvnăngƠnhăxiămngăăPakistan
Mtănghiênăcu v cuătrúcăngƠnhăxiămngăcaăSyedăTahirăHijaziăvƠăYasirăBină
Tariq (2006) viă tiêuă đ”ă Nhng nhơnă t ca cuătrúcăvn: Mtătrng hp cho
ngƠnhă côngă nghipă xiă mngă Pakistan”.ă BƠiă nghiênă cuăđaăraă16ătrongă22 doanh
nghip caă ngƠnhă xiă mng,ă niêmă yt ti S giao dch chngă khoánă Karachiă giaiă
đon 1997 -2001 vƠăphơnătíchăd liu bng s dngămôăhìnhăhi quy gp chung
trong mtăphơnătíchăd liu bng, gmă80ăquanăsát. Môăhìnhăcóămt bin ph thuc
Leverage (LG)ăvƠă4ăbinăđc lp Size (QuyămôăSZ), Tangibility (TƠiăsn huăhìnhă
ậ TG), Profitability (T sut sinh li ậ PF) vƠăGrowth (Căhiătngătrng ậ GT).
Kt qu phngătrìnhăhi quy:
LG = -0.093 ậ 0.014SZ ậ 2.345PF + 0.622TG + 1.340GT
Mcăýănghaăăăă(0.524)ăăăăă (0.000) (0.000) (0.000)
Adjusted R
2
= 72,5% vi mcăýănghaă1%
1Bng 1.1 Tng hp kt qu cácănhơnă t tácăđng tiăCTVă ngƠnhă xiămngăPakistan
Nhơnă t
oălng
K vng
gi thuyt
Kt qu
môăhình
K vng
theo
thuyt
STT
K vng
theo thuyt
POT

SZ
Ln (Doanh thu)
-
-
+
+
PF
Li nhună trc thu/ Tng
tƠiăsn
-
-
+
-
TG
TƠiăsn c đnh/ Tngă tƠiă
sn
+
+
+
-
GT
Thayă đi phnătrmăhƠngă
nmăca Tngă tƠiăsn
+
+
-
-
Adj. R
2




72,5%


Ngun: Tác gi tng hp t bài nghiên cu
13


1.3.3 BngăchngăthcănghimăcuătrúcăvnăngƠnhăxiămngăăNigeria
Nghiênăcuăphơnătíchăcuătrúcăvn ca Anifowose Mutalib (2011) v ngƠnhăxiă
mngă ca Nigeria viă đ tƠi”ă Cácă nhơnă t ca cuă trúcă vnă trongă ngƠnhă côngă
nghipăxiămng:ămtătrng hp caăcácădoanhănghipăxiămngăNigeriaăăniêmăyt
trênăth trng chngăkhoán”.ăBƠiănghiênăcu s dngăphơnătíchăchui d liu thi
gian ca bnăcôngătyăxiămngăniêmăytătrênăth trng chngăkhoánăgiaiăđon 2000
ậ 2009.ăMôăhìnhăphơnătíchădaătrênăphơnătíchăhiăquyăvƠăs dngămôăhìnhăOLSăvi
8 bină đc lp:ă Quyă môă (SIZE),ă Tínhă thanhă khonă (ă LIQUIDITY),ă Că hiătngă
trngă(GROWTH),ă tuiă(AGE),ăăTƠiăsn huăhìnhă(TANG),ăT sut sinh li
(Prof), Riăroăkinhădoanhă(ENVT),ăònăbyănmătrc (Lev(-1)) vƠămt bin ph
thuc (LEV). Kt qu phngătrìnhăhiăquyănhăsau:
LEV = -0.5003 ậ 0.5452 SIZE ậ 0.0314 LIQUIDITY + 2.2411 GROWTH + 1.4470 AGE
Mcăýăngha (0.0056) (0.0866) (0.0043) (0.0482)
+ 0.0473 TANG ậ 0.1643 PROF + 0.025 ENVT + 0.782 LEV(-1)
(0.0005) (0.0976) (0.1196) (0.0000)
Adjusted R
2
= 67 % mcăýănghaă1%.
2Bng 1.2 Tng hp kt qu cácănhơnă t tácăđngăđnăCTVă ngƠnhăxiămngăNigeria
Cácănhơnăt
oălng

Kăvngă
giăthuyt
Ktăquă
môăhình
Size
Lnă(ăTngătƠiăsn)
-
-
Liquidity
Năngnăhn/ăTƠiăsnăngnăhn
-
-
Growth
GiaătngătngăsnăhƠngănm
-
+
Age
Sănmădoanhănghipăhotăđng
+
+
Tang
TƠiăsnăcăđnh/ăTngătƠiăsn
+
+
Prof
Liănhunăsauăthu/ăDoanhăthu
-
-
LEV(-1)
ònăbyănmătrc


-
Adjusted R
2



67%
Ngun: Tác gi tng hp t bài nghiên cu

14


Ktălunăchngă1
Cácăni dung ch yuătrongăchngă1ănêuălƠăcácăkháiănim v CTV, CTV tiău,
trìnhăbƠyătómătt mt s lýăthuyt v CTVmt s cácănhơnăt tácăđngăđnăCTVăvƠă
nhng bng chng thc nghim v CTV đ lƠmă că s xơyă dngămôăhìnhătrongă
chngă3. NgoƠiăraătácăgi đaăraă2ătrng hpănghiênăcu v CTV caăngƠnhăxiă
mngălƠă PakistanăvƠăNigeria,ăhaiăncănƠyăcngălƠă2ăncăđangăphátătrin ging
nhăVit Nam.

15


CHNGă2:ăTHCăTRNG CUăTRÚCăVNăCÁCăDOANHăNGHIP
NGÀNH XIăMNGăVITăNAM
2.1 TngăquanăngƠnhăxiămngăVităNam
XiămngălƠămt trong nhngăcăs côngănghipăđcăhìnhăthƠnhăvƠăphátătrin
sm nht  Vit Nam vi nhng tnă xiămngăđuătiênăcaăNhƠămáyăxiămngăHi
Phòngă (nmă 1899).ă NgƠnhă xiă mngă đcă xácă đnhă lƠă ngƠnhă côngă nghip trng

đim,ăcóăv tríăchinălc trong an ninh kinh t quc gia do mt s đcăđim sau:
Th nht, VităNamăđưăvƠăđangăcóănhuăcuăphátătrin mnhăcăs h tng kinh t;
Th hai, viăđaăhìnhă3/4ălƠănúi,ăVităNamăcóătr lngăđáăvôiăln,ăphùăhp vi sn
xutăxiămng.ăSauăhnă100ănmăphátătrin,ăngƠnhăxiămngăđưăđtăđc nhiuăthƠnhă
tuăđángăk,ăđápăng nhu cuătiêuăth trongănc.
2.1.1ăNhuăcuătiêuăth vƠănngălcăsnăxutăngƠnhăxiămng
Nn kinh t Vită Namă lƠă mt nn kinh t đangăăphátătrin,ăchoănênănhuăcuăphátă
trină că s h tngă lƠă rt ln. NgƠnhă Côngă nghipă Xiă mngă lƠă mtă ngƠnhă côngă
nghip vt liuăcăbnăvƠăđcăcoiălƠăắBánhăm caăngƠnhăxơyădng”.ăNóăchim v
tríăquanătrng trong vicăgópăphnăxơyădngăcăs h tngăxưăhi,ăđóngăgópăngơnă
sáchăchoăquc gia, gii quyt nhu cu vicălƠmăchoăngiălaoăđng. S phátătrin
ngƠnhăxiămngăth hin qua biuăđ sau:
1Biuăđă2.1.ăNhuăcuătiêuăthăvƠăsnălng snăxut xiămngăgiaiăđonă1999ăậ 2011
n v: Triu tn

Ngun: B Xây dng, Hip hi Xi mng và VICEM

×