Β浦 ΓΙℑΟ ∆影Χ ςℵ AℵΟ Τ萎Ο
ΤΡ姶云ΝΓ A萎Ι Η窺Χ ΚΙΝΗ Τ蔭 Τπ.ΗΧΜ
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Λ ΝΓ窺Χ ΤΗ∧Ψ ΑΝΗ
ΝΓΗΙ⊇Ν Χ永Υ ΝΗ頴ΝΓ ΝΗℜΝ Τ渦
謂ΝΗ Η姶雲ΝΓ A蔭Ν ΝΗΥ Χ井Υ ς渦Ν Λ姶Υ A浦ΝΓ
Χ曳Α ΧℑΧ ΧΝΓ ΤΨ Σ謂Ν ΞΥ遺Τ ΤΡΟΝΓ
ΛΝΗ ς衛Χ ΝΓΥΨ⊇Ν ς一Τ ΛΙ烏Υ
ΛΥ一Ν ς;Ν ΤΗ萎Χ Σ ΚΙΝΗ Τ蔭
ΤΠ. Η欝 Χη Μινη−Ν<µ 2011
Β浦 ΓΙℑΟ ∆影Χ ςℵ AℵΟ Τ萎Ο
ΤΡ姶云ΝΓ A萎Ι Η窺Χ ΚΙΝΗ Τ蔭 Τπ.ΗΧΜ
−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−
Λ ΝΓ窺Χ ΤΗ∧Ψ ΑΝΗ
ΝΓΗΙ⊇Ν Χ永Υ ΝΗ頴ΝΓ ΝΗℜΝ Τ渦
謂ΝΗ Η姶雲ΝΓ A蔭Ν ΝΗΥ Χ井Υ ς渦Ν Λ姶Υ A浦ΝΓ
Χ曳Α ΧℑΧ ΧΝΓ ΤΨ Σ謂Ν ΞΥ遺Τ ΤΡΟΝΓ
ΛΝΗ ς衛Χ ΝΓΥΨ⊇Ν ς一Τ ΛΙ烏Υ
Χηυψν νγ◊νη: Κινη τ院 Τ◊ι χηνη − Νγν η◊νγ
Μ σ嘘: 60.31.12
ΛΥ一Ν ς;Ν ΤΗ萎Χ Σ ΚΙΝΗ Τ蔭
ΝΓ姶云Ι Η姶閏ΝΓ ∆郁Ν ΚΗΟΑ Η窺Χ:
ΠΓΣ.ΤΣ ΝΓΥΨ右Ν ΤΗ卯 ΝΓ窺Χ ΤΡΑΝΓ
ΤΠ. Η欝 Χη Μινη−Ν<µ 2011
i
LI CAM OAN
Tôi xin cam oan lun vn là kt qu nghiên cu ca riêng tôi, không
sao chép ca ai. Ni dung lun vn có tham kho và s dng các tài
liu, thông tin c ng ti trên các tác phm, tp chí và các trang
web theo danh mc tài liu ca lun vn.
Tác gi lun vn
Lô Ngc Thùy Anh
ii
LI CM N
Trc ht, tôi xin bày t lòng cm n chân thành và sâu sc n PGS. TS.
Nguyn Th Ngc Trang ã tn tình ch bo, nh hng khoa hc và to mi iu kin
thun li nht cho tôi trong sut thi gian thc hin lun vn.
Tôi xin chân thành cm n các Thy Cô trong khoa Tài Chính Doanh Nghip ã
cung cp cho tôi nhng kin thc chuyên môn quý báu, nhng li khuyên hu ích và
hn ht là nim say mê nghiên cu khoa hc.
Cui cùng, lun vn này không th thc hin c nu thiu ngu n giúp ! và ng
viên vô cùng to ln t∀ gia ình, bn bè và các ng nghip, tôi xin bày t lòng bit n
chân thành vì nhng góp ý hu ích trong chuyên môn c#ng nh nhng chia s∃ trong
cuc sng.
iii
MC LC
Trang
Trang ph bìa
Li cam oan
Li cm n
Mc lc
Danh mc các ký hiu, ch vit tt
Danh mc các bng, các hình
Bn tóm tt
Phn m u 1
1. Li m% u 1
2. &i tng và phm vi nghiên cu 2
2.1 &i tng nghiên cu 2
2.2 Phm vi nghiên cu 2
3. Mc ích nghiên cu 2
4. Phng pháp nghiên cu 3
5. Các ngu n t liu d kin 3
6. Ý ngh∋a khoa hc và thc tin ca tài 4
7. Cu trúc bài lun vn 4
Chng 1: C s lý thuyt, nhng xu hng nghiên cu trên th gii v vn
lu ng và các bng chng thc nghim v nhng nhân t tác ng n nhu
cu vn lu ng
1.1 C s% lý thuyt 5
iv
1.1.1 &nh ngh∋a v vn lu ng và nhng cách ánh giá nhu cu vn lu
ng 5
1.1.2 Nhng nhân t nh h%ng n nhu cu vn lu ng 6
1.2 Nhng xu hng nghiên cu trên th gii v vn lu ng và các b(ng chng
thc nghim v nhng nhân t tác ng n nhu cu vn lu ng 9
1.2.1 Tóm lc các xu hng nghiên cu quc t v Vn lu ng 9
1.2.2 Các nghiên cu thc nghim v nhng nhân t tác ng n Nhu
cu vn lu ng 10
1.2.2.1 Bài nghiên cu ca Nazir, M.S. & Afza, T. (2009): “Nhu
cu vn lu ng và nhng nhân t quyt nh % Pakistan” 10
1.2.2.2 Bài nghiên cu ca Matthew D. Hill, G. Wayne Kelly,
Michael J. Highfield (2010): “Cách hot ng ca vn lu ng thun: cái nhìn u
tiên” 12
1.2.2.3 Bài nghiên cu ca Amarjit Gill (2011): “Các nhân t
nh h%ng nhu cu vn lu ng % Canada” 13
1.2.3 Tóm tt nhng nghiên cu quc t thuc các xu hng nghiên cu
khác v Vn lu ng 16
1.2.3.1 Nhng nghiên cu quc t v thc tin qun tr vn lu
ng 16
1.2.3.2 Nhng nghiên cu quc t v tác ng ca qun tr vn
lu ng lên li nhun 18
1.2.3.3 Nhng nghiên cu quc t khác v vn lu ng 19
Chng 2: Kim nh nhng nhân t nh hng n nhu cu vn lu ng ca
các công ty sn xut trong lnh vc nguyên vt liu ti Vit Nam 20
2.1 Thit lp mô hình t)ng quát 20
2.2 Ngu n d liu và mô t d liu 21
2.2.1 M∗u nghiên cu và d liu 21
v
2.2.2 Mô t các bin c s dng trong mô hình 23
2.2.3 Mô t thng kê các bin 25
2.3 Xây dng Mô hình h i quy tuyn tính a bin 28
2.3.1 Ma trn tng quan 28
2.3.2 +c lng và kim nh s phù hp ca mô hình 30
2.3.3 Din dch kt qu 35
2.3.4 &iu kin áp dng và hn ch ca mô hình nghiên cu 36
Chng 3: Mt s khuyn ngh 37
3.1 Các khuyn ngh xut phát t∀ kt qu nghiên cu 37
3.1.1 Xut phát t∀ mi quan h thun chiu gia gia Chu k, chuyn hóa
tin m−t và Nhu cu vn lu ng 37
3.1.2 Xut phát t∀ mi quan h thun chiu gia &òn by tài chính và Nhu
cu Vn lu ng 41
3.1.3 Xut phát t∀ mi quan h nghch chiu gia Quy mô công ty và Nhu
cu Vn lu ng 42
3.2 Các khuyn ngh xut phát t∀ vic nghiên cu nhng xu hng nghiên cu
khác trên th gii v Vn lu ng 43
Phn kt lun 44
Tài liu tham kho 46
Ph lc
- Danh sách các công ty niêm yt trong l∋nh vc nguyên vt liu tính n tháng 6
nm 2011
- C s% d liu SPSS
- Các bng kt qu t∀ chng trình SPSS c s dng trong lun vn
vi
Danh mc các ký hiu, ch vit tt:
A/R D : S ngày các khon phi thu (Account receivables days)
A/P D : S ngày các khon phi tr (Account payables days)
CVC : Chu k, chuyn hóa tin m−t (Cash conversion cycle)
DN : Doanh nghip
Growth : T. l tng tr%ng doanh thu ca doanh nghip
GDPG : T. l tng tr%ng GDP thc
Ind : Ngành (Industry)
IndD : Bin gi i din cho ngành (Industry dummy)
INV D : S ngày hàng t n kho (Inventory turnover days)
Lev : &òn by tài chính (Leverage)
LCTM : Luân chuyn tin m−t
OCF : Dòng tin hot ng (Operating cashflow)
ROA : T. sut sinh li trên t)ng tài sn (Return on assets)
Size : Quy mô doanh nghip
SXKD : Sn xut kinh doanh
Tobin’s Q : Giá tr Tobin’s Q ca doanh nghip
TTCKVN : Th Trng Chng Khoán Vit Nam
VL& : Vn lu ng
WCR : Nhu cu VL& (Working capital requirement)
WCR_TA
i
: Nhu cu VL& ã c gim tr∀ tác ng quy mô ca công ty i
vii
Danh mc các bng:
Bng 1.1: Trích lc kt qu phân tích h i quy ca Nazir, M.S. & Afza, T. (2009)
Bng 1.2: Trích lc kt qu phân tích h i quy ca Matthew D. Hill, G. Wayne
Kelly, Michael J. Highfield (2010)
Bng 1.3: Trích lc kt qu phân tích h i quy ca Amarjit Gill (2011)
Bng 2.1: Tóm tt s lng công ty trong m∗u nghiên cu
Bng 2.2: Bng tóm tt bin ph thuc và các bin c lp c s dng trong mô
hình
Bng 2.3: Mô t thng kê các bin cho toàn b m∗u nghiên cu
Bng 2.4: Giá tr trung bình ca các bin (theo nm quan sát)
Bng 2.5: Giá tr trung bình ca các bin (theo nm quan sát) ca Ngành 1: Sn
phm nha, Cao su, Hóa cht
Bng 2.6: Giá tr trung bình ca các bin (theo nm quan sát) ca Ngành 2: Giy,
Bao bì
Bng 2.7: Giá tr trung bình ca các bin (theo nm quan sát) ca Ngành 3: Kim
loi công nghip
Bng 2.8: Ma trn tng quan ca các bin trong mô hình
Bng 2.9: Tóm tt th tc chn bin vào mô hình
Bng 2.10: Bng tóm tt các thông s thng kê
Bng 2.11: Phân tích phng sai (ANOVA) ca mô hình c la chn
Bng 2.12: Thông s thng kê ca các bin c lp trong mô hình c la chn
Bng 3.1: Khuyn ngh ci thin chu k, chuyn hóa tin m−t cho t∀ng công ty trong
l∋nh vc nguyên vt liu
Danh mc các hình:
Hình 1.1: S minh ha chu k, hot ng
viii
Bn tóm tt
& xây dng c mt chính sách qun tr VL& hiu qu, các DN cn có hiu
bit v các nhân t tht s nh h%ng n nhu cu VL& ca mình. Các nghiên cu
kinh t quc t cho thy nhng nhân t có nh h%ng ln n Nhu cu VL& có kh
nng thay )i theo −c thù ca nn kinh t mà DN ang hot ng. Vì th vic nghiên
cu nhng nhân t nh h%ng n nhu cu VL& ca các công ty sn xut ti Vit Nam
là cn thit. Do tm quan trng và nhy cm vi tình hình kinh t th gii ca các
công ty sn xut thuc l∋nh vc Nguyên vt liu, nên mc ích ca bài lun vn là
nh(m nghiên cu nhng nhân t nh h%ng n nhu cu VL& ca các công ty sn xut
trong l∋nh vc này. Trong bài lun vn, tác gi la chn mt m∗u nghiên cu g m 22
công ty sn xut thuc l∋nh vc Nguyên vt liu, ang niêm yt trên TTCKVN trong
giai on t∀ nm 2007-2010. Tác gi xây dng mt mô hình nghiên cu, trong ó Nhu
cu VL& c s dng nh là mt bin ph thuc, và mt vài nhân t tài chính và kinh
t c a vào nh là các bin c lp trong mô hình, c th ó là các bin sau: Chu
k, chuyn hóa tin m−t, Dòng tin hot ng, T. l tng tr%ng doanh thu ca DN, T.
sut sinh li trên t)ng tài sn, Giá tr Tobin’s Q ca DN, &òn by tài chính, Quy mô
DN, Mc hot ng ca nn kinh t và Ngành mà DN ang hot ng. Tác gi s
dng phng pháp phân tích mô t và phân tích nh lng (ch yu là phng pháp
h i quy) thc hin vic nghiên cu bng d liu. Các s liu nghiên cu cho thy
Chu k, chuyn hóa tin m−t, T. sut sinh li trên t)ng tài sn, &òn by tài chính, Quy
mô DN và Ngành là các nhân t nh h%ng ch yu n Nhu cu VL& ca các công ty
sn xut trong l∋nh vc Nguyên vt liu ti Vit Nam. Tuy nhiên, mt vài kt qu
nghiên cu ca bài lun vn trái ngc vi lý thuyt và kt qu thc nghim ca các
nghiên cu quc t khác. T∀ ó, tác gi a ra mt vài lý gii cho các −c tính riêng
bit trong mi quan h gia mt s nhân t nh h%ng và Nhu cu VL&, ng thi
óng góp các khuyn ngh cho vic m% rng nghiên cu liên quan n VL& ti Vit
Nam trong tng lai.
1
Phn m u
1. Li M u:
Cuc suy thoái kinh t ang din ra khin nhiu công ty lâm vào tình cnh
khng hong và xáo trn vì s thiu ht dòng tin hot ng. Trong nhng nm bùng
n) kinh t, các DN ã thiu s cn trng trong vic qun tr VL&. Có mt thi mà tin
luôn xut hin ri rác âu ó trong h thng hot ng ca DN n n/i mà các nhà
qun lý không cn lo lng trong vic sit ch−t các dòng tin này, −c bit là khi hành
ng ó có th làm gim bt kt qu li nhun và tng tr%ng doanh thu k, báo cáo.
Nhng ngày nay khi mà vn và các khon tín dng ang dn tr% nên cn kit, khách
hàng thc hin chính sách tht lng buc bng, còn nhà cung cp thì không còn chp
nhn các khon thanh toán tr h0n, thì c#ng chính là lúc các DN cn nhìn li chính sách
qun tr VL& ca mình.
Lý thuyt tài chính DN xa nay thng chú trng n vic nghiên cu nhng
quyt nh tài chính dài hn, c th là quyt nh u t, cu trúc vn, c) tc hay nh
giá công ty. Tuy nhiên, nhng tài sn và n ngn hn là nhng thành t quan trng ca
t)ng tài sn và c#ng cn c phân tích k1 l!ng. Vic qun lý nhng tài sn và n
ngn hn cn c thc hin cn thn, vì qun tr VL& óng mt vai trò quan trng
trong vic quyt nh li nhun, ri ro c#ng nh giá tr ca công ty. Vic qun tr VL&
hiu qu là mt vn thit yu trong chin lc chung ca DN nh(m to ra giá tr cho
c) ông.
& xây dng c mt chính sách qun tr VL& hiu qu, các DN cn có hiu
bit v các nhân t tht s nh h%ng n nhu cu VL& ca mình. Các nghiên cu
kinh t quc t cho thy nhng nhân t có nh h%ng ln n Nhu cu VL& có kh
nng thay )i theo −c thù ca nn kinh t mà DN ang hot ng. Vì th vic nghiên
cu nhng nhân t nh h%ng n Nhu cu VL& ca các DN Vit Nam là cn thit.
L∋nh vc nguyên vt liu là l∋nh vc sn xut quan trng ca Vit Nam do các
DN thuc l∋nh vc này là ngu n cung cp u vào cho các ngành sn xut khác. Ngoài
2
ra, ây còn là l∋nh vc sn xut rt nhy cm vi bin ng giá c và tình hình kinh t
th gii. Vì th tác gi la chn “Nghiên cu nhng nhân t nh h%ng n nhu cu
vn lu ng ca các công ty sn xut trong l∋nh vc nguyên vt liu” là bc nghiên
cu u tiên trong kin thc kinh t rng ln v VL&.
2. i t ng và phm vi nghiên cu:
2.1 i t ng nghiên cu:
&i tng nghiên cu ca lun vn là xem xét nhng nhân t nh h%ng n
Nhu cu VL& ca các công ty sn xut trong l∋nh vc Nguyên vt liu ti Vit Nam.
2.2 Phm vi nghiên cu:
• Phm vi v m−t không gian: các công ty sn xut thuc l∋nh vc Nguyên vt liu
ang niêm yt trên TTCKVN.
• Phm vi v m−t thi gian: giai on t∀ 2006-2010.
3. Mc ích nghiên cu:
• Tìm hiu xu hng nghiên cu trên th gii v VL&, −c bit là các nhân t liên
quan n Nhu cu VL&. Qua ó, ngi vit s2 k th∀a các kt qu nghiên cu ca các
tác gi trên th gii xây dng mô hình nghiên cu cho mình.
• Mc ích chính ca vic nghiên cu là nh(m phát hin và xem xét các nhân t tht
s có tác ng lên Nhu cu VL& ca các công ty sn xut trong l∋nh vc Nguyên vt
liu ti Vit Nam.
• Ngoài ra, thông qua các kt qu nghiên cu t c, tác gi hy vng có th lý gii
các −c tính riêng bit trong Nhu cu VL& ca các công ty sn xut trong l∋nh vc
Nguyên vt liu ti Vit Nam (nu có), ho−c óng góp các khuyn ngh cho vic m%
rng nghiên cu liên quan n tài này trong tng lai.
3
4. Phng pháp nghiên cu:
• Phân tích mô t (Descriptive analysis):
Trc tiên, tác gi s dng phng pháp phân tích mô t. Phn mm SPSS c
tác gi s dng có c các bn thng kê mô t cn thit. Phân tích mô t cho thy
Giá tr trung bình, & lch chun, Giá tr thp nht và Giá tr cao nht ca các bin
nghiên cu trong mô hình. T∀ ó, tác gi c#ng nh ngi c s2 có cái nhìn t)ng quan
và xác nh mt s câu hi gi m% v các vn liên quan n Nhu cu VL&.
• Phân tích nh lng (Quantitative analysis):
Trong phân tích nh lng, tác gi s dng ln lt hai phng pháp:
Trc ht, tác gi kim nh s tng quan gia các bin trong mô hình b(ng
cách s dng th tc tng quan hai bin ca SPSS, tính toán h s tng
quan hng Pearson. Bng kt qu s2 th hin mt ma trn vuông g m các h s
tng quan.
Sau ó, tác gi s dng phng pháp phân tích h i quy c lng các quan
h nhân qu gia các bin trong mô hình nghiên cu. Phn mm SPSS tip tc
c s dng xây dng mô hình h i quy tuyn tính a bin. Th tc chn
bin mà tác gi la chn là Phng pháp loi tr∀ dn (backward elimination).
5. Các ngu!n t liu d kin:
• Ngu n s liu v báo cáo tài chính, giá th trng ca c) phiu và s lng c)
phiu ang lu hành ca các công ty trong m∗u nghiên cu c ly t∀ các trang web
ca các công ty chng khoán uy tín.
• Ngoài ra, s liu v t. l tng tr%ng GDP thc t c tham chiu t∀ Bách khoa
toàn th m% Wikipedia (
), có ngu n gc cn bn t∀ Niên giám
các nm 2000-2010 ca T)ng cc Thng kê.
4
6. Ý ngha khoa h∀c và thc ti#n ca tài:
• Là mt nghiên cu các công ty sn xut trong l∋nh vc Nguyên vt liu ti Vit
Nam nhn bit c các nhân t tht s nh h%ng n Nhu cu VL& ca DN. T∀ ó
có c s% iu chnh vic qun tr VL& hiu qu nh(m mang li li nhun và tính thanh
khon cao nht cho DN, c#ng nh nâng cao giá tr tài sn ca c) ông.
• Ngoài ra tài c#ng óng góp các kin ngh gi m% xu hng và m% rng phm
vi nghiên cu liên quan n VL& ti Vit Nam.
7. Cu trúc bài lun v∃n:
Ngoài phn m% u và kt lun, Lun vn c trình bày theo kt cu sau:
• Chng 1: C s% lý thuyt, nhng xu hng nghiên cu trên th gii v vn lu
ng và các b(ng chng thc nghim v nhng nhân t tác ng n nhu cu vn
lu ng
• Chng 2: Kim nh nhng nhân t nh h%ng n nhu cu vn lu ng ca các
công ty sn xut trong l∋nh vc nguyên vt liu ti Vit Nam
• Chng 3: Mt s khuyn ngh
5
Chng 1: C s lý thuyt, nhng xu hng nghiên cu trên th gii v vn lu
ng và các bng chng thc nghim v nhng nhân t tác ng n nhu cu vn
lu ng
1.1 C s lý thuyt:
1.1.1 nh ngha v vn lu ng và nhng cách ánh giá nhu cu vn
lu ng:
• Thut ng “Vn lu ng” thng c dùng ch nhng dòng vn cn thit
áp ng nhu cu v tin ca các hot ng thng ngày ca mt công ty. Dòng vn
này có tính cht tun hoàn, hay nói cách khác nó dùng nói n nhng tài sn ngn
hn mà có kh nng thay )i loi hình t∀ dng tài sn này sang dng tài sn khác tùy
thuc vào tc luân chuyn, ch3ng hn mt tài sn ngn hn kh%i u di hình thái
tin, r i thay )i thành nguyên vt liu, k n chuyn sang sn phm d% dang và thành
phm, doanh s và cui cùng li c ghi nhn là tin m−t thu c t∀ khách hàng.
• V m−t thng kê, VL& có th c xem nh là chênh lch gia tài sn ngn hn và
n phi tr ngn hn (không tính n n vay ngn hn). Tuy nhiên, da trên tính cht
tun hoàn và luôn bin )i ca VL&, theo mt cách tip cn khác, VL& còn có th
c xem nh là khon mc cân b(ng gia hot ng to doanh thu (income-
generating activities) và hot ng thu mua nhng ngu n lc u vào cho sn xut kinh
doanh (resources-purchasing activities). Cách tip cn này ni kt VL& mt cách trc
tip vi chu k, chuyn hóa tin m−t ca DN.
• Trong ting Vit, thut ng Vn luân chuyn và Vn lu ng c dùng tng h/
nhau, dng nh hai thut ng này luôn c dùng thay th nhau, khác nhau có th do
cách dch hay do phng thc s dng riêng ca t∀ng nhà phân tích mà iu chnh các
thành phn ca nó. Tuy nhiên, do thut ng Vn luân chuyn thng c dùng ch
phn tài sn ngn hn c tài tr b(ng ngu n dài hn, mà cách tip cn này không
tng thích vi nhu cu s dng ca tác gi, nên tác gi s dng thut ng ting Vit
6
“Vn lu ng” dch cho thut ng ting Anh “Working capital” xuyên sut bài
lun vn này.
• Nhng cách ánh giá nhu cu vn lu ng:
Cách truyn thng:
Nhu cu VL& = các khon phi thu + hàng t n kho – (các khon phi tr + nhng
chi phí phi tr + các khon phi tr khác)
Cách tip cn n gin hn nh(m nhn mnh n hiu qu hot ng kinh
doanh ca DN:
Nhu cu VL& = các khon phi thu thng mi + hàng t n kho – các khon phi
tr thng mi
Cách tip cn này c cp trong quyn “Tài chính doanh nghip – Nhng
nguyên tc và thc tin” (2010) ca Denzil Watson và Antony Head; và nghiên cu v
VL& ca Hill & các ng tác gi nm 2010.
1.1.2 Nhng nhân t nh hng n nhu cu vn lu ng:
Nhng nhân t nh h%ng n nhu cu vn lu ng g m có:
• Bn cht hay −c tính hot ng ca doanh nghip:
V m−t c bn, nhu cu VL& ca mt công ty ph thuc vào bn cht ca DN.
Có th d dàng thy c r(ng nhng công ty dch v công cng cn ít VL& trong khi
nhng công ty hot ng trong l∋nh vc thng mi và tài chính thì cn lng VL& rt
ln và các công ty sn xut thì c#ng cn có lng VL& áng k.
• Quy mô ca doanh nghip/ quy mô hot ng kinh doanh:
Nhu cu VL& ca mt công ty b nh h%ng trc tip b%i quy mô DN hay quy
mô hot ng kinh doanh. Quy mô ca DN càng ln thì càng cn nhiu VL&.
• Chính sách sn xut:
7
Nhu cu VL& c#ng ph thuc vào chính sách sn xut ca mt công ty. Nu
công ty thc hin chính sách )n nh sn xut là trên ht b(ng cách luôn tích l#y hàng
t n kho, thì nhu cu VL& s2 luôn % mc cao.
• Quy trình sn xut/ dài ca chu k, sn xut:
Trong các DN sn xut, khi lng VL& cn thit tng lên tng xng trc tip
vi dài chu k, sn xut. Chu k, sn xut càng dài, thì càng cn nhiu VL&.
• Nhng thay )i mang tính thi v:
Trong mt s ngành công nghip nht nh, nguyên vt liu thng không có
s4n cho c nm (ví d: ch bin các loi nông sn). Nói chung, trong các mùa cao
im, DN cn nhiu VL& hn các mùa thp im.
• Chu k, hot ng:
& dài ca chu k, hot ng có tính quyt nh n s lng VL& ca mt
công ty. Nu chu k, hot ng càng dài, thì s lng VL& cn thit càng tng, và
ngc li.
• Vòng quay hàng t n kho:
Hình 1.1: S minh ha chu k, hot ng
Sn phm
d% dang
Các khon
phi thu
Doanh thu
Thành
phm
Nguyên v
t
liu
Tin m−t
8
Có mi quan h nghch chiu % mc cao gia s lng VL& và tc luân
chuyn các khon mc hàng t n kho mà có tác ng n doanh thu. Mt công ty có tc
vòng quay hàng t n kho nhanh s2 cn ít VL& hn so vi công ty có tc vòng
quay hàng t n kho chm.
• Chính sách tín dng:
Kh nng thng lng dài thi gian các khon phi thu và các khon phi
tr ca DN có nh h%ng áng k n nhu cu VL&. Nu mt DN có th mua chu các
ngu n lc u vào và thu tin m−t ngay khi bán hàng, doanh nghip s2 cn ít vn lu
ng hn rt nhiu vì có th to ra tin m−t ngay khi ghi nhn doanh thu.
• Chu k, kinh doanh:
Chu k, kinh doanh có nh h%ng n nhng k hoch m% rng và mc hot
ng kinh doanh ca DN. Trong thi k, bùng n) kinh t, nhu cu VL& s2 tng lên do
s gia tng trong doanh thu, giá c hàng hóa, hay các k hoch m% rng kinh doanh lc
quan ca DN,… Ngc li trong giai on kinh t khó khn, có xu hng st gim
trong các hp ng kinh doanh nên doanh thu st gim, khó khn trong vic thu h i n
và DN s2 có nhiu VL& b ách tc trong chu k, hot ng.
• Kh nng to ra li nhun ca DN và chính sách c) tc:
Mt s DN có kh nng to ra nhiu li nhun hn mt vài DN khác nh vào
cht lng sn phm, kinh doanh % th c quyn, …, nhng công ty có kh nng to
ra li nhun cao có th to ra nhiu li nhun b(ng tin t∀ hot ng kinh doanh và
óng góp vào s lng VL&. Chính sách c) tc c#ng c xem là có th nh h%ng
nhu cu VL&. Mt công ty duy trì chính sách c) tc )n nh % mc cao bt k kh
nng to ra li nhun s2 cn nhiu VL& hn là mt công ty gi li phn ln li nhun
và không chi tr c) tc % mc cao.
• Các nhân t khác:
9
Mt vài nhân t khác c#ng có th nh h%ng n nhu cu VL& là: thay )i
trong giá c hàng hóa, hiu qu hot ng, kh nng ca i ng# qun lý, nhng thay
)i bt thng trong ngu n cung u vào, kt cu tài sn, chính sách nhp khu, hn
mc tín dng c cp b%i ngân hàng, v.v…
1.2 Nhng xu hng nghiên cu trên th gii v vn lu ng và các bng
chng thc nghim v nhng nhân t tác ng n nhu cu vn lu ng:
1.2.1 Tóm l c các xu hng nghiên cu quc t v vn lu ng:
Trong quá trình tìm hiu các nghiên cu trên th gii liên quan n VL&, tác
gi nhn thy có th phân chia xu hng nghiên cu v VL& nh sau:
• Nghiên cu v nhng nhân t tác ng (quyt nh) n nhu cu VL&
• Nghiên cu toàn din v qun tr VL&
• Nghiên cu v các thành phn riêng bit ca qun tr VL&, ch3ng hn qun tr hàng
t n kho, qun tr các khon phi tr, qun tr các khon phi thu, các vn xoay
quanh chu k, chuyn hóa tin m−t…
• Các nghiên cu không tp trung vào các tài truyn thng nêu trên
Trong ó hu ht các tác gi quc t u tp trung nghiên cu vào các vn
xoay quanh vic qun tr VL&, −c bit là mi quan h gia qun tr VL& và li
nhun. 5 Vit Nam, ngi vit ch tìm thy c các nghiên cu liên quan n VL&
và qun tr VL& cho t∀ng trng hp DN c th, và cha tìm thy các bài nghiên cu
mang tính t)ng quát v VL&. Vì th, ngi vit la chn xu hng nghiên cu v
nhng nhân t tác ng n nhu cu VL& ti Vit Nam là bc nghiên cu u tiên
mang tính khái quát v VL&, làm nn tng cho các nghiên cu sâu rng hn trong
tng lai.
10
1.2.2 Các nghiên cu thc nghim v nhng nhân t tác ng n nhu
cu vn lu ng:
Tác gi không tìm thy nhiu bài nghiên cu quc t liên quan n xu hng
nghiên cu này, nhng có th lit kê mt vài bài nghiên cu tiêu biu nh sau:
1.2.2.1 Bài nghiên cu ca Nazir, M.S. & Afza, T. (2009): “Nhu
cu vn lu ng và nhng nhân t quyt nh Pakistan”
• Tóm tt mc ích và phm vi nghiên cu:
Bài nghiên cu này kim tra các nhân t mang tính cht quyt nh n Nhu cu
VL& ca công ty. Vi mc ích này, các tác gi thc hin mt cuc nghiên cu v 132
công ty sn xut thuc 14 nhóm ngành công nghip ang niêm yt trên th trng
chng khoán Karachi (KSE) trong khong thi gian t∀ 2004-2007.
• Cách tính Nhu cu VL& và các nhân t c a vào mô hình nghiên cu:
Nhu cu VL& (kí hiu: WCR): trong ó
WRC = (Tin & các khon tng ng tin + Các khon u t ngn hn +
Hàng t n kho + Các khon phi thu) – (Các khon phi tr và Các
khon phi tr khác)
S ngày chu k, hot ng ca công ty (kí hiu: OC): trong ó
OC
= S ngày hàng t n kho + S ngày các khon phi thu
Dòng tin hot ng ca công ty (kí hiu: OCF)
Mc hot ng ca nn kinh t (kí hiu: EA)
Tng tr%ng doanh thu ca công ty (kí hiu: Growth)
T. sut sinh li trên tài sn ca công ty (kí hiu: ROA)
Giá tr Tobin’s Q ca công ty (kí hiu: Q): trong ó
(Giá tr s) sách T)ng N + Giá tr th trng Vn ch s% hu)
Q
=
Giá tr s) sách T)ng tài sn ca công ty
11
&òn by tài chính (kí hiu: Lev)
Quy mô ca công ty (kí hiu: Size)
Ngành công nghip mà công ty ang hot ng (kí hiu: Ind)
• Kt qu nghiên cu t c:
Bng 1.1: Trích lc kt qu phân tích h i quy ca ca Nazir, M.S. & Afza, T. (2009)
Ngu n: Nazir, M.S. & Afza, T. (2009), Working Capital Requirements and the Determining Factors in Pakistan,
IUP Journal of Applied Finance, 15(4), 28-38.
Chu k, hot ng, &òn by tài chính, ROA và Tobin’s Q là nhng nhân t ni
ti có nh h%ng áng k n Nhu cu VL&.
Tìm thy mi quan h thun chiu gia Nhu cu VL& vi Chu k, hot ng,
Tobin’s Q, T. sut sinh li trên t)ng tài sn, và Ngành công nghip mà công ty
ang hot ng (mc yu); và mi quan h nghch chiu gia Nhu cu VL&
vi &òn by tài chính.
Các tác gi không tìm thy mi quan h áng k v m−t thng kê gia Nhu cu
VL& vi Dòng tin hot ng, T. l tng tr%ng doanh thu và Quy mô ca công
ty.
12
Các tác gi còn ch ra r(ng mc hot ng kinh t không có tác ng áng k
lên nhu cu VL&.
1.2.2.2 Bài nghiên cu ca Matthew D. Hill, G. Wayne Kelly,
Michael J. Highfield (2010): “Cách hot ng ca Vn lu ng thun: cái nhìn
u tiên”
• Tóm tt mc ích và phm vi nghiên cu:
Bài nghiên cu nh(m t c s hiu bit sâu sc hn v nhng nhân t nh
h%ng n cách hot ng ca VL& thun, c phn ánh trong Nhu cu VL&. Các
tác gi s dng mt m∗u nghiên cu g m 3.343 công ty, to thành 20.710 quan sát
trong giai on t∀ nm 1996 n 2006. D liu nghiên cu c ly t∀ ngu n ca
COMPUSAT, mt n v ch yu ca Công ty dch v tài chính Standard & Poor’s
(S&P).
• Cách tính Nhu cu VL& và các nhân t c a vào mô hình nghiên cu:
Nhu cu VL& (kí hiu: WCR): trong ó
WRC = (Các khon phi thu + Hàng t n kho) – Các khon phi tr
Lý do n gin hóa cách tính WRC: th nht, nh(m ng b hóa vi mt
nhân t ch yu trong mô hình là Chu k, chuyn hóa tin m−t; k n, ngoi
tr∀ Các khon phi thu – Hàng t n kho – Các khon phi tr, các lý thuyt
hin ti v VL& không cho thy tm quan trng trong vic nm gi các
thành t khác ca Tài sn lu ng hay N ngn hn (không tính n Tin
m−t và Các khon u t ngn hn); sau cùng, cách tính này bao hàm toàn
din chu trình hot ng sn xut kinh doanh ca doanh nghip.
Tng tr%ng doanh thu ca công ty (kí hiu: Growth)
T. l li nhun gp (kí hiu: GPM)
13
Mc bin ng ca doanh thu (c o lng b(ng SaleVAR: là t. l gia
& lch tiêu chun ca doanh thu trên Tài sn thun. Trong ó, Tài sn thun
b(ng T)ng tài sn tr∀ i Tin và Các khon u t ngn hn)
Dòng tin hot ng ca công ty (kí hiu: OCF)
Bt cân xng thông tin và Chi phí tài tr b(ng ngu n bên ngoài (c o lng
b(ng M/B: là t. l gia (T)ng giá tr th trng ca Vn ch s% hu và T)ng
N, tr∀ cho Các khon phi tr) trên Tài sn thun
Kh nng tip cn Th trng Vn (c o lng b(ng Size: là log t nhiên
ca Giá tr th trng ca Vn ch s% hu sau khi iu chnh yu t lm phát)
Sc mnh th trng (c o b%i MktShare: là t. l gia Doanh thu hàng nm
ca công ty trên T)ng doanh thu hàng nm ca toàn ngành tng ng)
S kit qu tài chính (c o lng b(ng Distress)
• Kt qu nghiên cu t c:
Bng 1.2: Trích lc kt qu phân tích h i quy ca Matthew D. Hill, G. Wayne Kelly,
Michael J. Highfield (2010):
Ngu n: Matthew D. Hill, G. Wayne Kelly, Michael J. Highfield (2010), Net Operating Working Capital
Behavior: A first look, Financial Management, 39(2), 2010
14
Nhu cu VL& có mi quan h nghch chiu vi Tng tr%ng doanh thu và Mc
bin ng ca doanh thu. &iu này ám ch r(ng vic tng lên trong các nhân
t này s2 khin các công ty càng cn phi qun lý ch−t ch2 VL&.
Các tác gi không có nhiu c s% kt lun mi quan h thun chiu gia Nhu
cu VL& và T. l li nhun gp.
Các kt qu trong bài nghiên cu ch ra r(ng cách hot ng ca VL& tht s b
nh h%ng b%i kh nng tìm ngu n tài tr. &−c bit, Nhu cu VL& có quan h
thun chiu vi Dòng tin hot ng và Quy mô công ty, và có mi quan h
nghch chiu vi Chi phí tài tr t∀ các ngu n bên ngoài và S kit qu tài chính.
Tác gi tìm thy mi tng quan không mnh m2 gia Nhu cu VL& và Sc
mnh th trng. Tóm li, nhng phát hin này gi ý r(ng nhng công ty có kh
nng tài chính ni ti yu, gii hn trong vic tip cn Th trng Vn, và có chi
phí tài tr bên ngoài cao thì s2 c gng s dng các khon phi tr t s cân
xng vi các khon phi thu và hàng t n kho.
Theo các tác gi, mô hình nghiên cu ã xây dng có th c s dng xác
nh chun mc cho các mc VL& ti u vì các mô hình này cho phép iu
khin nhng iu kin hot ng sn xut kinh doanh ca DN l∗n kh nng tìm
và t c ngu n tài tr.
1.2.2.3 Bài nghiên cu ca Amarjit Gill (2011): “Các nhân t
nh hng nhu cu Vn Lu ng Canada”:
• Tóm tt mc ích và phm vi nghiên cu:
Mc tiêu ca bài nghiên cu này là phát hin các nhân t nh h%ng n Nhu
cu VL& % Canada. Tác gi s dng mt m∗u nghiên cu g m 166 công ty niêm yt
trên TTCK Toronto (Canada) t∀ 2008-2010.
• Cách tính Nhu cu VL& và các nhân t c a vào mô hình nghiên cu:
15
Nhu cu VL& (kí hiu: WCR): trong ó
WRC = (Tin & các khon tng ng tin + Các khon u t ngn hn +
Hàng t n kho + Các khon phi thu) – (Các khon phi tr và Các
khon phi tr khác)
S ngày chu k, hot ng ca công ty (kí hiu: OC)
Dòng tin hot ng ca công ty (kí hiu: OCF)
Tng tr%ng doanh thu ca công ty (kí hiu: Growth)
T. sut sinh li trên tài sn ca công ty (kí hiu: ROA)
Giá tr Tobin’s Q ca công ty (kí hiu: Q)
&òn by tài chính (kí hiu: Lev)
Quy mô ca công ty (kí hiu: Size)
S quc t hóa ca công ty (kí hiu: Multi)
Ngành công nghip mà công ty ang hot ng (kí hiu: Ind)
• Kt qu nghiên cu t c:
Bng 1.3: Trích lc kt qu phân tích h i quy ca Amarjit Gill (2011)
Ngu n: Amarjit Gill (2011), Factors that influence working capital requirements in Canada, Economics and
Finance Review, 1(3), 30-40.