B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
PHM VN LNH
MC THA MÃN CA KHÁCH HÀNG
V DCH V THÔNG TIN DI NG CA
VINAPHONE
LUN VN THC S KINH T
TP. H CHÍ MINH – NM 2011
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. HCM
PHM VN LNH
MC THA MÃN CA KHÁCH HÀNG
V DCH V THÔNG TIN DI NG CA
VINAPHONE
Chuyên ngành: Qun tr kinh doanh
Mã s: 60.34.05
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC:
TS NGUYN HU LAM
TP. H CHÍ MINH – NM 2011
I
LI CAM OAN
*********
Lun vn Thc s kinh t vi đ tài: “Mc đ tha mãn ca khách hàng v
dch v thông tin di đng ca Vinaphone” là công trình do chính bn thân tôi nghiên
cu.
Tôi xin hoàn toàn chu trách nhim v ni dung và tính trung thc ca đ tài
nghiên cu này.
Tác gi
Phm Vn Lnh
II
MC LC
Trang
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN I
MC LC II
DANH MC CH VIT TT V
DANH MC CÁC BNG BIU TRONG LUN VN VI
DANH MC CÁC HÌNH V, TH TRONG LUN VN VII
M U 1
a. Trình bày vn đ nghiên cu 1
b. Mc tiêu nghiên cu 2
c. i tng và phm vi nghiên cu 3
d. Phng pháp nghiên cu 3
e. Ý ngha ca đ tài 3
f. Kt cu ca lun vn 4
CHNG 1: C S LÝ LUN 5
1.1. Dch v thông tin di đng 5
1.1.1. nh ngha dch v 5
1.1.2. Dch v thông tin di đng 6
1.2. Khách hàng trong lnh vc thông tin di đng 6
1.3. Tng quan lý thuyt v s tha mãn ca khách hàng 7
1.3.1. nh ngha s tha mãn khách hàng 7
1.3.2. Ti sao cn phi làm tha mãn khách hàng 8
1.3.3. S cn thit ca đo lng tha mãn ca khách hàng 9
1.4. Nhng tin đ liên quan đn s tha mãn khách hàng 10
1.4.1. Nhng nhu cu và nhng mong đi 10
1.4.2. Giá tr đc cm nhn (Perceived value) 11
1.4.3. Cht lng dch v 12
1.4.4. S tha mãn ni b (internal satisfaction) 13
1.4.5. Gii quyt khiu ni (complaint management) 14
1.5. Nhân khu hc (demographics) và s tha mãn 14
1.6. Các mô hình đo lng s thõa mãn khách hàng 16
1.6.1. Mô hình ch s tha mãn khách hàng ca M [2][21] 16
1.6.2. Mô hình ch s tha mãn khách hàng ca các quc gia EU [2][36] 18
1.6.3. Mô hình SERVQUAL 19
III
1.6.4. Mô hình Gronroos (1984) [22] 22
1.6.5. Mô hình ca Zeithaml và Bitner [51] 23
1.7. xut mô hình nghiên cu và các gi thuyt nghiên cu 24
1.8. Kt lun chng 1 25
CHNG 2: TNG QUAN V VINAPHONE 26
2.1. S lc v Vinaphone [7] 26
2.2. Thc trng kt qu sn xut kinh doanh ca Vinaphone [7] 29
2.2.1. Tình hình sn lng 29
2.2.2. Tình hình phát trin thuê bao 29
2.2.3. Tình hình thuê bao ri mng 30
2.2.4. Tình hình doanh thu 30
2.2.5. ánh giá chung 31
2.2.5.1. V sn phm dch v 31
2.2.5.3. V tip th 31
2.2.5.3. V h thng kênh phân phi 32
2.2.5.4. V chm sóc khách hàng 33
2.2.5.5. V cht lng mng 33
2.3. Kt lun chng 2 33
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 34
3.1. Quy trình nghiên cu 34
3.2. Nghiên cu đnh tính 34
3.2.1. Thit k nghiên cu đnh tính 34
3.2.2. iu chnh thang đo 36
3.2.3. Mã hóa thang đo 39
3.3. Nghiên cu đnh lng 40
3.3.1. Mu và thông tin mu 40
3.3.2. Thu thp và phân tích d liu 40
3.4. Kt lun chng 3 44
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 45
4.1. Mô t mu 45
4.2. Kim đnh phân phi chun 45
4.3. Kim tra đ tin cy các nhóm bin bng Cronbach’s Alpha 46
4.4. Phân tích nhân t EFA 48
4.4.1. Phân tích EFA đi vi các bin đc lp 48
4.4.2. Phân tích EFA đi vi yu t tha mãn khách hàng 50
IV
4.4.3. t tên nhân t 51
4.5. Kim đnh mô hình và các gi thuyt nghiên cu 51
4.5.1. Phân tích tng quan 51
4.5.2. Phân tích hi quy 52
4.5.3. Kim đnh các gi thuyt ca mô hình nghiên cu 55
4.6. Phân tích s khác bit theo đc đim cá nhân ca khách hàng 57
4.6.1. Gii tính 57
4.6.2. tui 57
4.6.3. Thu nhp 58
4.6.4. Ngh nghip 59
4.7. Kt lun chng 4 59
CHNG 5: HÀM Ý I VI VIC NÂNG CAO S THA MÃN CA
KHÁCH HÀNG 60
5.1. Hàm ý đi vi vic nâng cao s tha mãn ca khách hàng đi vi dch v tin di
đng ca Vinaphone 60
5.1.1. Hàm ý đi vi vic nâng cao cht lng mng li 60
5.1.1.1. Hàm ý đi vi vic đm bo và m rng vùng ph sóng 60
5.1.1.2. Hàm ý đi vi vic nâng cao cht lng tín hiu 62
5.1.2. Hàm ý đi vi vic ci thin cu trúc giá cc 63
5.1.3. Hàm ý đi vi vic ci thin các dch v giá tr gia tng 65
5.1.4. Hàm ý đi vi vic ci thin dch v khách hàng 67
5.1.4.1. Hàm ý đi vi vic nâng cao nng lc ca nhân viên chm sóc khách
hàng 67
5.1.4.2. Hàm ý đi vi vic ci thin h thng chm sóc khách hàng 68
5.2. Hàm ý đi vi vic hoch đnh chính sách 69
KT LUN 70
A. Kt lun 70
B. Nhng hn ch ca đ tài 70
C. Hng nghiên cu tip theo 71
TÀI LIU THAM KHO A
PH LC F
V
DANH MC CH VIT TT
ACSI: American Customer Satisfaction Index (Ch s tha mãn khách
hàng ca M)
BSC: Base Station Control (iu khin trm thu phát sóng)
BTS: Base Transceiver Station (Trm thu phát sóng)
CSI: Customer Satisfaction Index (Ch s tha mãn khách hàng).
ECSI: European Customer Satisfaction Index (Ch s tha mãn khách
hàng ca Châu Âu)
NQRC: The National Quality Research Center (Trung tâm nghiên cu cht
lng quc gia)
SERVQUAL: Service quality (cht lng dch v)
SIM: Subcriber Identity Mobile (Thit b nhn din thuê bao)
VNPT: Vit Nam Post and Telecommunications (Tp đoàn Bu Chính
Vin Thông Vit Nam)
WTO: World Trade Organisation (T chc thng mi th gii).
VI
DANH MC CÁC BNG BIU TRONG LUN VN
Trang
Bng 1.1: Thang đo SERVQUAL [42] 20
Bng 2.1: So sánh gia sn xut và dch v [44] 28
Bng 2.2: Tình hình phát trin thuê bao qua các nm [7] 30
Bng 2.3: Tình hình thuê bao ri mng qua các nm [7] 30
Bng 2.4: Tình hình doanh thu qua các nm [7] 30
Bng 3.1: Thang đo nháp v các nhân t nh hng đn mc đ tha mãn ca khách
hàng trong lnh vc thông tin di đng [34][31][48][29] 35
Bng 3.2: Thang đo chính v các nhân t nh hng đn s tha mãn 38
Bng 3.3: Mã hóa thang đo 39
Bng 4.1: Kt qu kim tra đ tin cy các nhóm bin bng Cronbach’s Alpha 46
Bng 4.2: Kt qu kim đnh Cronbach’s Alpha sau khi loi b VAS4 và CSK5 47
Bng 4.3: Kt qu phân tích nhân t đi vi các bin đc lp 48
Bng 4.4: Kt qu phân tích nhân t sau khi loi bin CSK1 49
Bng 4.5: Phân tích nhân t đi vi các bin ph thuc 50
Bng 4.6: Kt qu phân tích hi quy sau khi loi bin TTC 53
Bng 4.7: Kt qu phân tích phng sai ANOVA sau khi loi bin TTC 53
Bng 4.8: Các h s hi quy tuyn tính bi sau khi loi bin TTC 54
Bng 4.9: Bng tng hp kim đnh gi thuyt nghiên cu 55
VII
DANH MC CÁC HÌNH V, TH TRONG LUN VN
Trang
Hình 1.1: Mô hình ch s tha mãn khách hàng ca M ACSI [2] 17
Hình 1.2: Mô hình ch s tha mãn khách hàng các quc gia EU [2] 18
Hình 1.3: Mô hình SERVQUAL [42] 19
Hình 1.4: Mô hình ca Gronroos [22] 22
Hình 1.5: Mô hình ca Zeithaml và Bitner [51] 23
Hình 1.6: Mô hình nghiên cu 24
Hình 2.1: S đ t chc Vinaphone [7] 26
Hình 2.2: Tình hình sn lng ca Vinaphone qua các nm [7] 29
Hình 3.1: Quy trình nghiên cu 34
Hình 3.2: Các bc x lý s liu 41
Hình 4.1: Mc đ nh hng ca các nhân t đn s tha mãn khách hàng 56
1
M U
a. Trình bày vn đ nghiên cu
Trong hot đng kinh t, các doanh nghip luôn n lc tìm kim và lôi kéo
khách hàng v phía mình. Vic làm khách hàng tha mãn đã tr thành mt tài sn
quan trng đi vi các doanh nghip và t chc trong n lc nâng cao cht lng
dch v, đ t đó nâng cao nng lc cnh tranh ca doanh nghip [2]. Thc t kinh
doanh cho thy, mt doanh nghip nu gia tng đc 5% khách hàng trung thành
nh s tha mãn ca h v sn phm, dch v, thì li nhun s tng lên đc
khong 25% đn 85% [11]. iu này cng hoàn toàn đúng vi ngành thông tin di
đng nc ta, ni đang đc xem là mt trong nhng th trng có tc đ tng
trng bc nht châu Á, đc bit là s cnh tranh gia các nhà khai thác thông tin di
đng trong nc ngày càng gay gt. Th trng thông tin di đng cnh tranh vi tc
đ phát trin công ngh di đng nhanh, chu k công ngh rút ngn, li th do chi
phí đu t ngày càng gim đã mang đn nhng c hi cho nhà cung cp dch v mi
tham gia th trng, đng thi là thách thc đi vi nhà cung cp dch v hin ti.
Cnh tranh gia các mng thông tin di đng hin nay ch yu da vào gim
giá cc và khuyn mãi liên tc to nên làn sóng thuê bao di chuyn t mng này
sang mng khác ngày càng ph bin. Trong nm 2010, t l thuê bao ngng hot
đng so vi tng thuê bao trên mng hin chim t l rt ln mng VinaPhone
(1/6), MobiFone (1/5), Viettel (1/4), S-Fone (1/4),… Kt cc ca kiu cnh tranh
bng giá cc đã dn ti tình trng thuê bao o chim t 30-40% (mt khách hàng
s dng cùng lúc t 2-3 mng di đng). Tình trng này cho thy khách hàng hin
nay không còn trung thành vi nhà cung cp nh trong th trng đc quyn trc
nm 2003. [7]
Không nm ngoài quy lut th trng, bc sang nm 2011, th trng thông
tin di đng Vit Nam đc d đoán là bão hòa, khi mà tng s thuê bao đã vt qua
tng dân s c nc. Theo s liu thng kê ca B Thông tin và Truyn thông, đu
2
nm 2011, tng s thuê bao đin thoi trên toàn mng Vit Nam là 156,1 triu,
trong đó di đng chim 90,32%, tng đng vi hn 140 triu thuê bao; mt đ
đt 180,7 máy/100 dân. [7]
Khi th trng đã đt đn mc bão hòa thì giá cc không còn là li th riêng
đi vi bt k nhà mng nào. Khi đó, vic tìm kim và to khách hàng mi s rt
khó khn. Nhiu chuyên gia vin thông nhn đnh, đã đn lúc cuc đua phát trin
thuê bao, giành và gi th phn di đng không còn giá cc và các chng trình
khuyn mãi t, mà phi đi vào chiu sâu cht lng mng li, cht lng dch v
chm sóc khách hàng, phát trin dch v gia tng ni dung phong phú đáp ng nhu
cu khách hàng,… nhm nâng cao s tha mãn ca khách hàng đ gia chân khách
hàng hin ti, hn ch thp nht vic khách hàng di chuyn sang mng khác. [8]
Các nhà mng nói chung và Vinaphone nói riêng luôn ý thc đc rng, khi
khách hàng không đc tha mãn thì không nhng nhà mng rt khó gi đc
khách hàng hin ti, mà còn đng trc nguy c làm mt đi các khách hàng tim
nng khác. Nu khách hàng không đc tha mãn và tht vng s d lan truyn
thông tin đn cng đng xung quanh, làm nh hng đn uy tín và thng hiu ca
doanh nghip. [7]
Nhng phân tích trên đây cho thy, tha mãn khách hàng là vn đ mang
tính cp thit, là yu t quan trng đ duy trì khách hàng hin ti và thu hút thêm
khách hàng tim nng khác. Nâng cao s tha mãn ca khách hàng chính là nâng
cao nng lc cnh tranh ca Vinaphone. Vì vy, tác gi chn đ tài “Mc đ tha
mãn ca khách hàng v dch v thông tin di đng ca Vinaphone” đ nghiên
cu và đa ra các kt lun mang tính khoa hc góp phn vào vic nâng cao hiu qu
sn xut kinh doanh ca Vinaphone.
b. Mc tiêu nghiên cu
- Xác đnh thang đo s tha mãn khách hàng phù hp vi dch v thông tin
di đng ca Vinaphone.
3
- Kim đnh mô hình lý thuyt và xác đnh mc đ nh hng ca các nhân
t tác đng chính đn s tha mãn ca khách hàng đi vi dch v thông tin di đng
ca Vinaphone.
- a ra nhng hàm ý đi vi vic nâng cao s tha mãn ca khách hàng đi
vi dch v thông tin di đng ca Vinaphone.
c. i tng và phm vi nghiên cu
- i tng nghiên cu là s tha mãn ca khách hàng đi vi dch v thông
tin di đng.
- Phm vi nghiên cu là các khách hàng đang s dng dch v thông tin di
đng ca Vinaphone mt s tnh, thành phía Nam đang tp trung thuê bao nhiu
nh: Thành Ph H Chí Minh, Cn Th, Cà Mau, Kiên Giang, ng Nai, Vng Tàu,
Bình Dng.
d. Phng pháp nghiên cu
Nghiên cu đc tin hành thông qua 2 bc chính:
- Mt là, nghiên cu đnh tính nhm b sung, sa đi thang đo, xây dng và
hoàn thin bng câu hi.
- Hai là, nghiên cu đnh lng nhm thu thp, phân tích d liu đc kho
sát, cng nh c lng và kim đnh các mô hình. tài s dng nhiu công c
phân tích d liu: Các thng kê mô t, phân tích nhân t khám phá (EFA), kim
đnh thang đo (Cronbach’s Alpha), t-test, ANOVA, hi quy bi vi phn mm
SPSS 17.0.
e. Ý ngha ca đ tài
Kt qu ca đ tài s giúp Vinaphone có mt cái nhìn toàn din hn v các
yu t nh hng đn s tha mãn ca khách hàng, nhn din đc đim mnh và
đim yu trong hot đng ca công ty. T đó, Vinaphone s tp trung tt hn trong
vic hoch đnh ci thin dch v và phân phi ngun lc, cng nh có các bin
pháp đ tng bc to đc lòng trung thành ca khách hàng. iu nayg cng
chính là nn tng cho vic to ra li th cnh tranh cho Vinaphone.
4
Ngoài ra, v thang đo và cách thc đo lng tng t cng có th áp dng
đi vi các đn v kinh doanh lnh vc thông tin di đng nh nh MobiFone,
Viettel, Beeline,…
Cui cùng, d tài là tài liu tham kho hu ích cho các đi tng có nhu cu
nghiên cu, tìm hiu v lnh vc đo lng mc đ tha mãn khách hàng.
f. Kt cu ca lun vn
Lun vn bao gm các ni dung chính nh sau:
Chng 1: C s lý lun.
Chng 2: Tng quan v Vinaphone.
Chng 3: Phng pháp nghiên cu.
Chng 4: Kt qu nghiên cu.
Chng 5: Hàm ý đi vi vic nâng cao s tha mãn ca khách hàng.
5
CHNG 1: C S LÝ LUN
1.1. Dch v thông tin di đng
1.1.1. nh ngha dch v
Theo lý thuyt marketing, mt sn phm có th là hàng hóa vt cht
(physical good) hoc dch v (service) hoc kt hp c hai. Tuy nhiên, có th phân
bit gia hàng hóa và dch v cn c vào bn đim khác bit sau [1]:
Th nht, mc đ hu hình – vô hình (tangibility – intangibility):
Hàng hóa là mt hàng hu hình có th thy, đng chm còn đc gi là sn
phm vt cht, sn phm hu hình.
Dch v là mt hot đng, mt vic thc hin bi mt bên này cho bên kia.
Dch v không vt cht nhng vô hình và rt khó xác đnh chính xác đã mua
cái gì. Theo quan đim marketing c: Dch v là mt chc nng sau khi bán hàng.
Còn theo quan đim mi: Dch v bao gm các mi quan h tng tác gia khách
hàng vi bt k ngi nào trong doanh nghip.
Th hai, tính cht sn xut đng thi (simultaneous production): Hàng hóa
thng đc sn xut nhà máy. Sau đó, nó đc d tr kho hoc ca hàng,
ch đi khách hàng trc khi đc bán. Dch v thng đc bán trc và sn xut
sau. Hn na, dch v còn đc sn xut và tiêu th cùng mt lúc. Ngi sn xut
hàng hóa xa ngi tiêu dùng nhng ngi to ra dch v thng có mt cùng vi
khách hàng.
Th ba, tính cht không tn kho (Perishability): Dch v không th tn kho
đc nên khó cân đi gia cung và cu dch v
Th t, tính cht hay thay đi (Variability): Cht lng và kt qu ca dch
v khác nhau tùy thi đim, ni, ch, ngi to ra dch v.
Theo Zeithaml và Bitner (2000) [51], dch v là nhng công vic, nhng quy
trình và nhng s thc hin.
Còn theo Gronroos (1990) [23] cho rng dch v là mt hot đng hoc
chui các hot đng ít nhiu có tính cht vô hình trong đó din ra s tng tác gia
6
khách hàng và các nhân viên tip xúc vi khách hàng, các ngun lc vt cht, hàng
hóa hay h thng cung cp dch v - ni gii quyt nhng vn đ ca khách hàng
Tóm li, dch v, dù theo đnh ngha nào đi na, thì đu là mt hot đng gn
lin gia cung cp dch v và sn xut dch v, là quá trình tng tác gia khách
hàng vi nhà cung cp dch v.
1.1.2. Dch v thông tin di đng
Dch v thông tin di đng hay sn phm ca nó là vic kt ni thông tin gia
các khách hàng thông qua thit b đu cui. Nó có tt c các đc tính ca dch v
thông thng nh: Tính vô hình (không có hình dng rõ ràng và không nhìn thy
đc trc khi tiêu th), tính không lu tr (không th đc lu tr nh hàng hóa),
tính tc thi (sn xut và tiêu th xy ra tc thi), tính d thay đi (không có cht
lng đng nht), tính không th tách ri (sn xut và tiêu th không đc tách ri,
sn xut không xy ra nu tiêu th không xy ra và ngc li).
Dch v thông tin di đng đc cung cp khi khách hàng thc hin kt ni,
ngha là không ch nhà cung cp mà ngay c khách hàng cùng tham gia vào vic
mua bán. Vì th, nó không th đc sn xut và sau đó đc lu tr nh các sn
phm thông thng khác.
1.2. Khách hàng trong lnh vc thông tin di đng
Khách hàng có nhiu loi k vng v dch v. Tt c các doanh nghip luôn
ý thc đc s tn ti và phát trin ca h đu da trên vic liu h có th thu hút
đc khách hàng hay không. Các doanh nghip cn khách hàng đ tiêu th sn
phm và dch v ca h. Nu có nhiu khách hàng hn, các doanh nghip có th
bán nhiu sn phm và dch v hn, và doanh nghip ngày càng phát trin hn.
Vic tìm và thu hút khách hàng luôn là u tiên hàng đu ca mi doanh nghip. Vì
vy khách hàng là gì? “ó là nhng ngi mua sm sn phm dch v ca bn. ó
là nhng ngi mà bn có quan h giao dch kinh doanh” [5].
Tuy nhiên, khái nim khách hàng không ch là nhng cá nhân mà còn là
nhng t chc. Hn na, khách hàng không ch đn thun là khách hàng hin ti mà
còn là khách hàng tim nng (s mua sn phm dch v trong tng lai).
7
Vì th, khách hàng ca các nhà cung cp dch v thông tin di đng có th là
các t chc chính quyn, các t chc xã hi, các t chc dch v, các doanh nghip,
các cá nhân,…
1.3. Tng quan lý thuyt v s tha mãn ca khách hàng
1.3.1. nh ngha s tha mãn khách hàng
Có rt nhiu nhà nghiên cu nói v s tha mãn ca khách hàng.
Theo Philip Kotler (2009) [4], s tha mãn ca khách hàng (customer
satisfaction) là mc đ ca trng thái cm giác ca mt ngi bt ngun t vic so
sánh kt qu thu đc t vic tiêu dùng sn phm/dch v vi nhng k vng ca
anh ta. Mc đ tha mãn ph thuc s khác bit gia kt qu nhn đc và k vng.
Nu kt qu thc t thp hn k vng thì khách hàng không tha mãn, còn nu kt
qu thc t tng xng vi k vng thì khách hàng s tha mãn, đc bit nu kt
qu thc t cao hn k vng thì khách hàng rt tha mãn. K vng ca khách hàng
đc hình thành t kinh nghim mua sm, t bn bè, đng nghip và t nhng
thông tin ca ngi bán và đi th cnh tranh.
Oliver (1997) [39] cho rng, s tha mãn ca khách hàng có ngha là s phn
ng và s phán xét ca khách hàng đi vi sn phm hay dch v.
Yi (1990) [53] nhn đnh, s tha mãn khách hàng chính là cm nhn chung
v đu ra, đánh giá và thc hin các hot đng liên quan đn vic tiêu dùng li mt
sn phm/ dch v nào đó.
Hunt (1977) [24] cho rng, s tha mãn chính là nim tin ca ngi tiêu
dùng v sn phm hay dch v và h tin rng h đc phc v mt cách chu đáo,
đáng đng tin bát go.
Zeithaml và Bitner (2000) [51] cho rng, s tha mãn là s đánh giá ca
khách hàng v sn phm hoc dch v trong sut khong thi gian sn phm và dch
v tha mãn nhu cu và mong mun ca h.
Brown và ctg (1992) [47] cho rng, s tha mãn ca khách hàng là mt trng
thái trong đó nhng gì khách hàng cn, mun, và mong đi sn phm và gói dch
8
v đc tha mãn hay vt quá s tha mãn, kt qu là có s mua hàng lp li, lòng
trung thành và giá tr ca li truyn ming mt cách thích thú.
Bachelet (1995) [13] cho rng, s tha mãn ca khách hàng là mt phn ng
mang tính cm xúc ca khách hàng, đáp li vi kinh nghim ca h vi mt sn
phm hoc dch v.
Tse và Wilton (1988) [49] cho rng, s tha mãn ca khách hàng là s phn
ng ca ngi tiêu dùng đi vi vic c lng s khác nhau gia mong mun
trc đó (hoc nhng tiêu chun cho s th hin) và s th hin thc s ca sn
phm nh là mt s chp nhn sau khi dùng nó.
Nh vy, có khá nhiu quan đim v s tha mãn ca khách hàng. Mi quan
đim, tuy có s khác bit, nhng nhìn chung đu hng đn s tha mãn ca khách
hàng chính là mc tiêu phn đu liên tc ca bt k doanh nghip, t chc nào đ
thành công và phát trin.
1.3.2. Ti sao cn phi làm tha mãn khách hàng
S tha mãn ca khách hàng có th giúp doanh nghip đt đc li th cnh
tranh đáng k. Doanh nghip hiu đc khách hàng có cm giác nh th nào sau khi
mua sn phm hay dch v, liu sn phm hay dch v có đáp ng đc mong đi
ca khách hàng. Khách hàng ch yu hình thành mong đi ca h thông qua nhng
kinh nghim mua hàng trong quá kh, thông tin ming t gia đình, bn bè và đng
nghip và thông tin đc chuyn giao thông qua các hot đng marketing nh
qung cáo hoc quan h công chúng. Nu s mong đi ca khách hàng không đc
đáp ng, h s không tha mãn và rt có th h s k nhng ngi khác nghe v
điu đó. C th, trung bình khách hàng gp s c s k cho 9 ngi khác nghe v s
c này và ch 4% khách hàng không tha mãn s phàn nàn [11].
S tha mãn khách hàng đã tr thành mt yu t quan trng to nên li th
cnh tranh. Mc đ tha mãn cao có th đem li nhiu li ích bao gm:
• Lòng trung thành: Mt khách hàng có mc đ tha mãn cao là mt khách
hàng trung thành. Mt khách hàng rt tha mãn thì kh nng gp 6 ln có th tr
thành khách hàng trung thành và tip tc mua sn phm và/ hoc gii thiu sn
9
phm so vi khách hàng ch mc đ tha mãn. Lòng trung thành tng 5% có th
làm tng li nhun 25%-85% [11].
• Tip tc mua thêm sn phm: Mt khách hàng có mc đ tha mãn cao
s tip tc mua thêm sn phm.
• Gii thiu cho ngi khác: Mt khách hàng có mc đ tha mãn cao s
k cho gia đình và bn bè v sn phm và dch v đó. Mt khách hàng tha mãn s
k cho 5 ngi khác nghe [11].
• Duy trì s la chn: Mt khách hàng có mc đ tha mãn cao ít có kh
nng thay đi nhãn hiu.
• Gim chi phí: Mt khách hàng có mc đ tha mãn cao tn ít chi phí đ
phc v hn mt khách hàng mi.
• Giá cao hn: Mt khách hàng có mc đ tha mãn cao sn sàng tr nhiu
hn cho sn phm hay dch v đó.
1.3.3. S cn thit ca đo lng tha mãn ca khách hàng
o lng tha mãn khách hàng là mt khái nim tng đi mi đi vi
nhiu công ty hin vn đang ch chú trng đn báo cáo thu nhp và bng cân đi k
toán. Các công ty hin nay nhn ra rng nn kinh t toàn cu mi đã làm mi th
luôn luôn thay đi. S cnh tranh ngày càng gay gt, th trng đông đúc tp np và
tình hình kinh doanh ngày càng khó khn đã làm cho các doanh nghip hiu rng h
phi thay đi cách nhìn và nhn ra rng đo lng tha mãn khách hàng là điu then
cht. Ch bng cách đó thì công ty mi gi đc khách hàng c và bit đc làm
th nào đ thu hút thêm khách hàng mi. Các công ty thành công nhn ra rng tha
mãn khách hàng là mt v khí chin lc quyt đnh có th giúp làm tng th phn
và tng li nhun [11].
Vic đo lng tha mãn ca khách hàng giúp đt đc các mc đích sau:
- Hiu đc mc đ tha mãn ca khách hàng đ quyt đnh các hot đng
nhm nâng cao tha mãn ca khách hàng
- Hiu lc ca các hot đng nhm nâng cao tha mãn khách hàng có th
đc đánh giá.
10
- Các thông tin, kt qu điu tra có th giúp so sánh mc đ tha mãn ca
khách hàng
- Nu kt qu không đt đc hoc mc đ tha mãn khách hàng thp hn
thì nguyên nhân có th đc tìm hiu và hành đng khc phc có th đc thc
hin.
- So sánh vi đi th cnh tranh, thc hin phân tích so sánh đ vt hn đi
th cnh tranh.
1.4. Nhng tin đ liên quan đn s tha mãn khách hàng
Taylor và Baker (1994) [46] ch ra vài yu t cn phi nghiên cu trc khi
nghiên cu s tha mãn khách hàng. ó là:
1.4.1. Nhng nhu cu và nhng mong đi
đt đc s tha mãn ca khách hàng thì cn phi hiu nhng nhu cu và
nhng mong đi ca khách hàng . Theo Kano (2001) [30], nhng nhu cu có th
đc chia thành:
- Nhng nhu cu c bn: Là nhng nhu cu mà nu không đc đáp ng,
khách hàng s không đc tha mãn, tuy nhiên nu đáp ng đc nhng nhu cu
này thì cha đ đ tha mãn khách hàng. Vic tha mãn này dn đn cm t “phi
cht lng”.
- Nhng nhu cu đc mong đi: Là nhng nhu cu quan trng mà khách
hàng hoàn toàn nhn thc đc và s tha mãn luôn đc mong đi trong mi ln
mua; s tha mãn này to nên “cht lng đc mong đi”
- Nhng nhu cu kích thích (excitement needs): ó là nhng nhu cu không
nhn bit và không đc nói ra ca khách hàng. Bng cách nhn din và tha mãn
nhng nhu cu này, doanh nghip s gia tng giá tr đi vi khách hàng và d dàng
đt đc lòng trung thành ca khách hàng. S thõa mãn này to ra “cht lng thu
hút” (attractive quality)
Cadotte, Woodruff và Jenkins (1987) [17] đã nghiên cu trong các nhà hàng
và cho rng s mong đi có tng quan đáng k vi s tha mãn. Hn na, s
mong đi đc xem là quá trình la chn trc khi mua và hình thành mt phn các
11
tiêu chun đánh giá khái nim quá trình tha mãn. Oliver (1981) [38] đã nghiên cu
các ca hàng bán l và kt lun rng s mong đi có nh hng trc tip ti s tha
mãn. Tuy nhiên có nhng công trình nghiên cu đã không đng ý vi nhng kt
lun này nh Churchill và Suprenant (1982) [18] khi nghiên cu v máy hát
CD/VCD cho rng s mong đi không nh hng đn s tha mãn. Spreng và
Olvshavsky (1993) [45] khi nghiên cu và sn phm camera và kt lun rng không
có mi liên h đáng k nào gia s mong đi và s tha mãn.
Da vào nhng nghiên cu trên đây, ta thy rng các dch v mua ca khách
hàng thì da trên nhu cu và có nhng s mong đi mà các dch v đc mua s
đáp ng đc nhu cu ca h. Khách hàng đánh giá hiu qu ca dch v theo cách
mà dch v tha mãn s mong đi ca h. Mc dù s mong đi ca khách hàng thì
không đc tp trung nghiên cu trong đ tài này, nhng vic đo lng s tha mãn
thì cn phi hiu r nhng mong đi ca khách hàng.
1.4.2. Giá tr đc cm nhn (Perceived value)
Theo Zeithaml (1988) [54], giá tr đc cm nhn đc đnh ngha: “Các kt
qu hoc các li ích mà khách hàng nhn đc trong mi liên h vi tng chi phí
(bao gm giá phi tr cng vi chi phí khác) hoc s đánh giá tng th v nhng gì
nhn đc liên quan vi nhng gì đã b ra”.
Công trình nghiên cu ca Anderson và ctg (1994) [12], Ravald và Gronroos
(1996) [43] đã chng minh rng giá tr đc cm nhn có quyt đnh đáng k đn s
tha mãn ca khách hàng. Turel và Serenko (2006) [50] khi nghiên cu v dch v
thông tin di đng Canada đã kt lun rng mc đ ca giá tr đc cm nhn là
nhân t chính nh hng đn s tha mãn ca khách hàng.
Nhng nghiên cu ca Danaher và Rust (1996) [19], Bolton (1998) [15],
Gerpott và ctg (2001) [48], v dch v thông tin di đng ch ra rng có 4 đc đim
quyt đnh đn giá tr khách hàng: Cht lng mng li, giá cc, chm sóc khách
hàng và các li ích cá nhân
+ Cht lng mng li liên quan đn vùng ph sóng trong nhà và bên ngoài
phi tht tt, ting nói rõ ràng và không b rt kt ni
12
+ Giá c là nhng gì phi tr đ đc phép s dng mng di đng
+ Chm sóc khách hàng liên quan đn cht lng thông tin trao đi gia
khách hàng và nhà cung cp trong vic đáp ng yêu cu ca khách hàng.
+ Các li ích cá nhân liên quan đn mc đ nhn thc v li ích ca các dch
v thông tin di đng bi các khách hàng cá nhân.
T đó cho thy mt trong nhng yu t mà khách hàng s dng đ xác đnh
mc đ tha mãn là nhng li ích nhn đc t mt sn phm hoc dch v khi s
dng.
1.4.3. Cht lng dch v
Mt yu t khác góp phn vào s tha mãn ca khách hàng là cht lng
dch v. Cht lng dch v đc đnh ngha: “ Là s khác bit gia nhng mong
đi ca khách hàng và nhng cm nhn v dch v” hoc “s tha mãn hay không
tha mãn ca khách hàng đc hình thành bng vic tri nghim ca h thông qua
vic mua và s dng dch v” (Gronroos, 1984; Parasuraman và ctg, 1988) [22][42].
Oliver (1993) [37] cho rng cht lng dch v là tin đ ca s tha mãn, vì
cht lng dch v đc nhìn thy mc giao dch và s tha mãn đc th hin
nh là thái đ. Fornell và ctg (1996) [21] cho rng s tha mãn là kt qu ca cht
lng dch v. Hurley và Estelami (1998) [28] cho rng có mi quan h ngu nhiên
gia cht lng dch v và s tha mãn, và s cm nhn v cht lng dch v nh
hng cm giác tha mãn.
Parasuraman và ctg (1988) [42] nhn din ra 5 yu t ca cht lng dch v
(SERVQUAL), SERVQUAL đc dùng đ đánh giá s nhn thc ca khách hàng
v cht lng dch v trong ngành dch v và bán l. SERVQUAL bao gm:
- hu hình (Tangibles): C s vt cht, trang thit b, din mo ca nhân
viên…
- tin cy (Reliability): Kh nng thc hin dch v phù hp và đúng thi
hn ngay t ln đu
- đáp ng (Responsiveness): S sn sàng giúp đ và đáp ng li nhu cu
ca khách hàng
13
- S đm bo (Assurance): Kh nng ca nhân viên to đc lòng tin vi
khách hàng
- thu cm (Empathy): Kh hin s quan tâm chm sóc đn tng cá nhân
khách hàng.
SERVQUAL th hin cht lng dch v nh là s khác nhau gia mong đi
ca khách hàng (E) và nhn thc ca khách hàng v s hiu qu ca dch v ca
nhà cung cp (P). Q=P-E. Nu Q càng ln hn 0 ngha là cht lng dch v càng
cao và ngc li.
Theo các nghiên cu trc đây v dch v thông tin di đng, vic đo lng
cht lng dch v thông qua cht lng cuc gi, cu trúc giá, thit b di đng,
dch v giá tr gia tng, s tin li trong các th tc và vic h tr khách hàng (Kim,
2000; Gerpott và ctg, 2001; Lee, Lee, và Freick, 2001) [31][48][29].
Khách hàng xác đnh mc đ tha mãn ca bt k dch v nào bng vic cm
nhn cht lng dch v. Vì vy, vic đánh giá tha mãn khách hàng phi gn lin
vi cht lng dch v. Do vy, trong lun vn này, các yu t: Cht lng cuc gi,
cu trúc giá, thit b di đng, dch v giá tr gia tng, s tin li trong các th tc và
vic h tr khách hàng s đc s dng đ đánh giá s tha mãn khách hàng trong
thông tin di đng.
1.4.4. S tha mãn ni b (internal satisfaction)
Nhiu công trình nghiên cu đã chng minh tm quan trng và vic liên kt
gia tha mãn ni b (tha mãn nhân viên) và tha mãn bên ngoài (tha mãn khách
hàng). Hill và Alexander (2000) [26] công b rng có mi quan h cht ch gia
tha mãn nhân viên và tha mãn khách hàng. Vì th, các công ty luôn tìm cách nâng
cao đng c và lòng trung thành ca nhân viên, “các nhân viên đc kích thích đ
đt đc s tha mãn khách hàng có chiu hng linh hot hn trong công vic,
phm ít li lm hn và có nhiu sáng kin hn”. Feciková (2004) [20] cho rng s
tha mãn ca nhân viên là mt trong nhng yu t c bn đ thõa mãn khách hàng.
14
1.4.5. Gii quyt khiu ni (complaint management)
Theo Albrecht và Zemke (1985) [10] cho rng nhng khách hàng đã khiu
ni, có t 54% đn 70% khách hàng s hp tác tr li vi công ty nu nhng khiu
ni ca h đc gii quyt. Con s này tng lên 95% nu khách hàng cm thy
nhng khiu ni ca h đc gii quyt ngay lp tc.
McNeale (1994) [33] ch ra rng ch khong 5% khách hàng không đc
tha mãn mi tht s khiu ni lên công ty, phn còn li h thng nói vi bn bè,
đng nghip, ngi thân v các khiu ni ca h. Vì vy, các công ty phi thn
trng hoc làm cách nào đó đ bit đc khách hàng có tha mãn hay không.
Levesque và McDougall (1996) [32] đã nghiên cu trong lnh vc ngân hàng bán l
và cho rng nu có mt vn đ gì đi vi dch v hoc s khiu ni ca khách hàng
khong đc gii quyt tha đáng, nó s nh hng xu đn thái đ ca khách hàng
đi vi nhà cung cp dch v.
Nyer (2000) [35] cho rng vic khuyn khích khách hàng khiu ni đã gia
tng s tha mãn ca h và đc bit là nhng khách hàng không cm thy tha mãn,
“khách hàng càng càng khiu ni thì càng gia tng s tha mãn”.
Tóm li, các nghiên cu trên đây nhm mc đích: Hiu r hn vic khách
hàng đánh giá hiu qu ca dch v da trên vic tri nghim dch v ca h, nhng
ích li nhn đc, cht lng dch v và cách gii quyt khiu ni tt hn. Vì th,
s tha mãn ca khách hàng đi vi dch v thông tin di đng trong lun vn này
đc đánh giá da trên cht lng mng li, giá cc, thi hn s dng và h tr
chm sóc khách hàng.
1.5. Nhân khu hc (demographics) và s tha mãn
Nhiu nghiên cu cho rng có mi quan h gia các bin nhân khu hc và
s tha mãn, bao gm:
+ Bryant và Cha (1996) [16] nghiên cu 400 công ty s dng mô hình ACSI
và chng minh rng có mi quan h đáng k và nhng khác nhau nht đnh trong
các mc đ tha mãn gia các nhóm đi tng: Gii tính – có mi quan h mnh
vi s tha mãn và các khách hàng n tha mãn hn khách hàng nam. Gii tính n
15
mi đ tui tha mãn hn gii tính nam. Ph n liên quan đn quá trình mua
nhiu hn và s dng đin thoi trong các mi quan h, trong khi đàn ông s dng
đin thoi di đng cho công vic làm n. tui – có mi quan h mnh vi s
tha mãn nhng không phi là mi quan h tuyn tính. S tha mãn tng theo đ
tui. S tha mãn tng mnh nht nm trong đ tui 55 tr lên. Thu nhp – thu nhp
càng cao, mc đ tha mãn càng thp. V trí đa lý – quan h mnh vi s tha mãn.
Các khách hàng sng thành th ít tha mãn hn khách hàng sng nông thôn.
+ Oyewole (2001) [40] nghiên cu s tha mãn khách hàng trong dch v
hàng không và ch ra rng gii tính, ngh nghip, giáo dc, và tình trng hôn nhân
nh hng đáng k đn s tha mãn ca khách hàng, trong khi đ tui và thu nhp
gia đình không có nh hng đáng k. Homburg và Giering (2001) [27] khi nghiên
cu trong ngành sn xut xe hi c và cho rng vic nghiên cu các bin nhân
khu hc thì rt quan trng trong vic xác đnh các hành vi khách hàng. Các kt qu
này ch ra rng gii tính nh hng đáng k đn mi quan h gia s tha mãn và
lòng trung thành. Ph n thì tha mãn vi quá trình mua trong khi nam gii tha
mãn vi hiu qu ca sn phm. tui có nh hng mnh. Thu nhp cao tha
mn thp và thu nhp thp li tha mãn cao.
+ Ahmad và Kamal (2002) [9] nghiên cu trong lnh vc ngân hàng thng
mi s dng hi quy theo bc (stepwise regression) và ch ra rng có mi quan h
nghch gia đ tui và s tha mãn. Khi đ tui càng cao, mc đ tha mãn có xu
hng đi xung. Tuy nhiên, ngh nghip và thu nhp có mi quan h thun vi s
tha mãn. VanAmburg (2004) [52] nghiên cu 200 công ty s dng mô hình ACSI
và ch ra rng đ tui có nh hng đáng k đn s tha mãn. Nhóm tui càng tr
thì ít tha mãn hn nhóm tui càng già.
+ Turel và Serenko (2006) [50] nghiên cu s tha mãn khách hàng trong
dch v thông tin di đng Canada s dng ACSI cho rng đ tui có nh hng
đáng k đn s tha mãn và mc đ tha mãn thp hn đi vi thanh thiu niên.
T các nghiên cu trên đây, ta thy rng có s khác bit gia hành vi và thái
đ ca khách hàng và mt trong nhng yu t liên quan đn s khác bit này là
16
nhân khu hc. Vì th, nó rt cn đ nghiên cu nh hng ca các yu t nhân
khu hc (đ tui, gii tính, ngh nghip và v trí đa lý) đn s tha mãn khách
hàng trong dch v thông tin di đng.
1.6. Các mô hình đo lng s thõa mãn khách hàng.
1.6.1. Mô hình ch s tha mãn khách hàng ca M [2][21]
Ch s tha mãn khách hàng M (American Customer Satisfaction Model-
ACSI) là mt ch s kinh t da trên vic lp mô hình các đánh giá ca khách hàng
v cht lng hàng hóa và dch v đc mua M và đc sn xut bi c các
công ty trong và ngoài nc vi th phn khá ln M. Ch s tha mãn khách
hàng M đc phát trin bi Trung tâm nghiên cu cht lng quc gia (NQRC) ti
trng Kinh doanh Stephen M. Ross thuc đi hc Michigan, dn đu là giáo s
Claes Fornell.
Ch s tha mãn khách hàng M s dng các cuc phng vn khách hàng
nh là d liu đu vào cho mt mô hình toán kinh t đa phng trình. Mô hình
ACSI là mt mô hình vi các ch s nh hng đn s tha mãn bên phía tay trái
(s mong đi, cht lng đc nhn thc và giá tr đc nhn thc), s tha mãn
(ACSI) gia, và kt qu ca s tha mãn bên tay phi (s than phin, s trung
thành bao gm s duy trì khách hàng và chp nhn giá cao hn).
Các ch s trong mô hình là các thành phn đa bin đc đo lng bi nhiu
câu hi mà đc đánh giá mc đ quan trng trong mô hình. Các câu hi th hin
đánh giá ca khách hàng v các yu t quyt đnh đn mi ch s. Các ch s đc
báo cáo trên thang đo t 0 đn 100. Cuc điu tra và phng pháp lp mô hình
lng hóa sc mnh nh hng ca ch s bên trái đn ch s mi tên ch đn bên
phi. Các mi tên này th hin “s nh hng”. Mô hình ACSI t đánh giá tm
quan trng đ ti đa hóa s gii thích ca tha mãn khách hàng đi vi lòng trung
thành khách hàng. Nhìn vào các ch s và s nh hng, ngi s dng mô hình có
th xác đnh đc các yu t nh hng s tha mãn, nu các yu t này đc ci
thin s có tác đng tt đn lòng trung thành khách hàng.