KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM

BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH
MÔN: KINH TẾ LƯỢNG
BÁO CÁO KẾT QUẢ KHẢO SÁT
GVHD: THS. Nguyễn Tấn Minh
Nhóm: 2
Lớp hp: 210706302
Đề tài: KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG
CỦA SINH VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÍ
TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TP.HCM
Giới thiệu về đề tài nghiên cứu
Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết
Dự báo và làm chính sách
Đánh giá, kết luận
KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN VỀ KÍ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP TPHCM
Giới thiệu về đề tài nghiên cứu

Chúng tôi thực hiện khảo
sát về mức độ hài lòng
của sinh viên về chất
lượng kí túc xá Đh Công
Nghiệp Tp.HCM nhằm tìm
hiểu ý kiến, đánh giá,
nguyện vọng của sinh
viên, đề xuất với nhà
trường, phòng quản lí ktx
để họ tiếp tục nghiên cứu
nâng cao, cải thiện
chất lượng ktx, phù hợp

với nhu cầu, nguyện vọng
của sinh viên hơn.
Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài

Thu thập số liệu:
Nhóm đã tiến hành khảo sát 150 sinh viên Trường Đại học Công
Nghiệp TP.HCM về “KHẢO SÁT MỨC ĐỘ HÀI LÒNG CỦA SINH
VIÊN VỀ CHẤT LƯỢNG KÝ TÚC XÁ ĐH CÔNG NGHIỆP
TP.HCM”
Nhóm đã tiến hành khảo sát 150 sinh viên Trường Đại học Công

Phiếu câu hỏi khảo sát:

Xử lý số liệu: nhóm tiến hành hồi quy với sự trợ giúp của
phần mềm SPSS và Excel.

Phân tích,tổng hợp dữ liệu có từ SPSS và hoàn thành bài
nghiên cứu.
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
1.Mô hình tổng quát: Yi = β1 + β2X1 + β3X2 + β4X3 + β5X4 +
Ui
2.Giải thích các
biến:
TÊN
BIẾN
LOẠI DIỄN GIẢI ĐƠN VỊ TÍNH GIÁ TRỊ
Y

Biến phụ
thuộc
Đánh giá chung về chất
lượng KTX ĐH công nghiệp
TP.HCM
Thang điểm 1-5
X1 Biến độc lập Căn phòng KTX Thang điểm 1-5
X2 Biến độc lập Số lượng sinh viên 1 phòng Thang điểm 1-5
X3 Biến độc lập Trang thiết bị Thang điểm 1-5
X4 Biến độc lập Giá phòng Thang điểm 1-5
X5 Biến độc lập An ninh trong và ngoài KTX Thang điểm 1-5
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
3. Nguồn dữ liệu và cách thu thập dữ liệu

Dữ liệu:
Nguồn số liệu từ việc khảo sát thực tế thông qua 150 sinh
viên Kí túc xá Trường Đại học Công Nghiệp TPHCM

Không gian mẫu:
Khảo sát 150 sinh viên Kí túc xá Trường Đại học Công
Nghiệp TPHCM. Không gian mẫu đủ lớn và đủ mức tin tưởng để
xác định hàm hồi quy.
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
3. Nguồn dữ liệu và cách thu thập dữ liệu:


Bảng tổng hợp dữ liệu nhóm đã khảo sát được:

Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
Các bảng kết quả mà nhóm có được khi dùng phần mềm
SPSS:
a. Bảng 1: Coefficients
Có ý nghĩa thống kê
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
•
Kiểm định β2
H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X1
(β2=0).
H1: Biến X1 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (β2≠0).
Theo kết quả hồi qui, ta có Sig của biến X1 = 0.021 < 0.05
=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1. Vậy, biến X1 có ý nghĩa thống kê
trong mô hình
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
Kiểm định β3
H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X2
(β3=0).
H1: Biến X2 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (β3≠0).

Theo kết quả hồi qui, ta có Sig của biến X2= 0.000 < 0.05
=> Chấp nhận H0, bác bỏ H1. Vậy, biến X2 có ý nghĩa thống kê
trong mô hình.
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
•
Kiểm định β4
H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X3
(β4=0).
H1: Biến X3 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (β4≠0).
Theo kết quả hồi qui, ta có Sig của biến X1 = 0.102 > 0.05
=> Bác bỏ H1, chấp nhận H0. Vậy, biến X3 không có ý nghĩa
thống kê trong mô hình
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
•
Kiểm định β5
H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X4
(β5=0).
H1: Biến X4 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (β5≠0).
Theo kết quả hồi qui, ta có Sig của biến X4 = 0.0000 < 0.05
=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1. Vậy, biến X4 có ý nghĩa thống kê
trong mô hình

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:

•
Kiểm định β6
H0: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X5
(β6=0).
H1: Biến X5 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (β6≠0).
Theo kết quả hồi qui, ta có Sig của biến X5 = 0.0000 < 0.05
=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1. Vậy, biến X4 có ý nghĩa thống kê
trong mô hình
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
Kiểm định ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi qui
Vậy các biến có ý nghĩa thống kê là : X1 ,X2 ,X4 , X5 .Vậy
hàm hồi quy mẫu chỉ có các biến X1 ,X2 ,X4 , X5
⇒Vậy hàm hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ hài lòng
của sinh viên trường ĐH Công Nghiệp TP.HCM về chất lượng kí
túc xá có dạng :
Yi = 0.175 + 0.094X1 + 0.241X2 + 0.051X4 + 0.335X5 +
0.285X6

Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
Kiểm định độ chặt chẽ của mô hình:
•
Ho: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến
độc lập (R2=0).

•
H1: Tồn tại mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc
lập (R2≠0).
Theo kết quả Bảng ANOVAb, ta có Sig mô hình = 0.0000 < 0.05
=> Bác bỏ H0, chấp nhận H1. Mô hình hồi qui có ý nghĩa thống
kê
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
Kiểm định hàm hồi quy mẫu:
RSS= 11.591 TSS= 81.393 ESS= 69.802
Ta thấy ESS > RSS => Hàm hồi quy mẫu phù hợp với số liệu
quan sát.
r = 0.926 => biến phụ thuộc và biến độc lập có quan hệ chặt chẽ
với nhau.
R2 = 0.858 > 0.8 => mô hình hồi quy mẫu có ý nghĩa thống kê
Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
Ta có:
•
-0.112 0.461
•
0.014 0.174
•
0.181 0.302
•
-0.1 0.112

•
0.265 0.395
•
0.2070.362
•

Mô hình hồi qui và kiểm định giả thiết

Thiết lập mô hình hồi qui:
4. Xây dựng mô hình hồi qui:
Kiểm định hàm số hồi quy :
Ta có: Sig của hàm số hồi quy : Sig = 0.000 < 0.005
=> hàm số hồi quy trên đáng tin cậy chúng ta có thể dùng
hàm số để dự báo và đưa ra chính sách.
ĐÁNH GIÁ CHUNG
Ta có thể nhận thấy rằng chất lượng KTX chịu
ảnh hưởng của các yếu tố như sau:
 Thứ nhất: diện tích phòng, số lượng sinh viên, trang
thiết bị, giá phòng, an ninh…
 Thứ hai: yếu tố không thể thiếu có ảnh hưởng lớn tới
chất lượng KTX là căn phòng KTX( về diện tích, vị trí,
điều kiện căn phòng).
 Thứ ba: Những hạn chế của KTX
•
Sự bất hợp tác của các bạn sinh viên kí túc
xá.
•
Các bạn sinh viên làm khảo sát không
nghiêm túc, làm sai lệch số liệu.
•

Bị mất, thất lạc phiếu khảo sát.
KHÓ KHĂN KHI THU THẬP SỐ LIỆU
•
Giảm số lượng sinh vên trong phòng, để hạn chế
ồn ào, dễ dàng quản lý.
•
Nâng cấp, bảo trì hệ thống thang máy, đáp ứng
nhu cầu đi lại của sinh viên.
•
Điều chỉnh lại giá phòng cho phù hợp, nhất là các
sinh viên khó khăn.
GIẢI PHÁP