Tải bản đầy đủ (.pdf) (111 trang)

Mối quan hệ giữa rủi ro và hệ số tobin q, cơ hội tăng trưởng trên thị trường chứng khoán việt nam giai đoạn 2008 2013

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (4.39 MB, 111 trang )



B GIÁO DCăVĨăĨOăTO
TRNGăI HC KINH T TP.H CHÍ MINH






VNăMINHăHI



MI QUAN H GIA RI RO VÀ H S
TOBINăQ,ăCăHIăTNGăTRNG TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM GIAI
ON 2008 - 2013



LUNăVNăTHCăSăKINHăT






Tp. H Chí Minh - Nm 2015




B GIÁO DCăVĨăĨOăTO
TRNGăI HC KINH T TP.H CHÍ MINH



VNăMINHăHI


MI QUAN H GIA RI RO VÀ H S
TOBINăQ,ăCăHI TNGăTRNG TRÊN TH
TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM GIAI
ON 2008 - 2013


Chuyên ngành: Tài chính ậ Ngân hàng
Mã s: 60340201

LUNăVNăTHCăSăKINHăT

NGIăHNG DN KHOA HC:
PGS.TS NGUYN KHC QUC BO


Tp. H Chí Minh - Nmă2015


LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng Tôi vi s giúp đ
ca Ging viên hng dn trên c s tham kho các tài liu trong và ngoài nc

đc lit kê đy đ trong lun vn. Các s liu thng kê là trung thc đc ly t
các ngun đáng tin cy, ni dung và kt qu nghiên cu đc nêu trong lun vn
này cha tng đc công b trong bt c công trình nào cho ti thi đim hin nay.
Tp.HCM, ngày….tháng…. nm 2015
Tác gi



VnăMinhăHi



















MC LC
Trang ph bìa

Liăcamăđoan
Mc lc
Danh mc các t vit tt
Danh mc các bng, biu
Danh mc các hình v,ăđ th
1. PHN M U 1
1.1. Lý do nghiên cu 1
1.2. Vnăđ và phm vi nghiên cu: 2
1.3. Mcăđíchănghiênăcu 2
1.4. Phngăphápănghiênăcu 2
1.5. Ni dung nghiên cu 3
2. LÝ THUYT TNG QUAN VÀ NHNG NGHIÊN CUăTRCăỂY 4
2.1 Nhng nghiên cuătrcăđơy 4
2.2 Nn tngăcăs lý thuyt 9
2.2.1 Căhiătngătrng và mi quan h gia Q và ri ro 10
2.2.2 Lý thuyt v đaădng hóa chit khu (Diversification discount): 12
2.2.3 Lý thuyt v qun tr ri ro 13
2.2.4 Vn c phn vi vai trò là mt quyn chn và mi quan h gia Q
và ri ro. 17
2.2.5. Kimăđnh gi thuyt 20
3. PHNGăPHỄPăNGHIểNăCU: 23
3.1 Mô hình nghiên cu: 23
3.2. D liu nghiên cu. 29
3.2.1. Mu nghiên cu: 29
3.2.2. Ngun thu thp d liu nghiên cu. 29
3.3. Phngăphápănghiênăcu 31


3.3.1. La chn mô hình phù hp 32
3.3.2 Kimăđnh các vi phm gi thit ca mô hình OLS 37

3.3.3 Kim tra tính bn vng ca kt qu hi quy 37
4.1. Thng kê mô t d liu. 38
4.2. Kt qu nghiên cu chính. 38
4.2.1 Mi quan h gia ri ro và Tobin Q 38
4.2.2 Yu t nhăhngăđn mi quan h gia ri ro và Q 51
4.2.3 Tóm tt các kt qu nghiên cu chính 62
5. KT LUN 62
Tài liu tham kho



DANH MC CÁC T VIT TT

T vit tt Ting vit
HOSE S giao dch TP. H Chí Minh
HNX S giao dch TP. Hà Ni
Q H s Tobin’s Q
CQ Thay đi trong h s Tobin’s Q
A Asset Giá tr ca tài sn
D Debt Giá tr ca n
E Equity Giá tr ca vn ch s hu
R&D Nghiên cu và phát trin
TR Total risk Tng ri ro
SR Systematic Risk Ri ro h thng
NR Nonsystematic Risk Ri ro phi h thng
CTR Thay đi trong tng ri ro
CSR Thay đi trong ri ro h thng
CNR Thay đi trong ri ro phi h thng
TSSL T sut sinh li
FEM Fixed effect model Mô hình nhân t c đnh

REM Random effect model Mô hình nhân t ngu nhiên




DANH MC CÁC BNG, BIU

Bng 2.1: Tóm tt các kt qu nghiên cu trc đây 20
Bng 3.1: Các bin trong mô hình nghiên cu theo mc đ s hc 26
Bng 3.2: Các bin trong mô hình nghiên cu theo mc đ thay đi 28
Bng 3.3: Ngun thu thp d liu 29
Bng 4.1: Thng kê mô t d liu 38
Bng 4.2: Mi quan h gia ri ro và Q  mc đ s hc 39
Bng 4.3: Mi quan h gia ri ro và q  mc đ thay đi 42
Bng 4.4: Ma trn tng quan gia các bin đc lp 44
Bng 4. 5: Kim đnh Breusch ậ Pagan 46
Bng 4.6: Kim tra tính bn vng ca kt qu 47
Bng 4.7: nh hng ca đòn by lên mi quan h gia ri ro và Q 52
Bng 4.8: nh hng ca quy mô lên mi quan h gia ri ro và Q 55
Bng 4.9: nh hng ca c hi tng trng lên mi quan h gia ri ro và Q  cp
đ thay đi 58




DANH MC CÁC HÌNH V,  TH

Hình 2.1: Hàm chi phí biên ca vic chp nhn mt lng ri ro không phòng nga
và hàm chi phí biên ca ri ro có phòng nga đi vi mt công ty 14
Hình 2.2: Các công ty khác nhau hàm chi phí biên ca vic chp nhn ri ro không

phòng nga nhng ging nhau v hàm chi phí biên ri ro phòng nga. 15
Hình 2.3: Tác đng ca bin c ngoi sinh làm gia tng lng ri ro. 16
Hình 2.4 Tác đng ca n lên mi quan h gia giá tr công ty và bin đng vn c
phn. 19
Hình 3.1: Quy trình thc hin nghiên cu 32
Hình 4.1:  th gia các bin đc lp và phn d 45




TÓM TT
Th trng chng khoán là đnh cao ca th trng tài chính.  các quc gia
phát trin th trng chng khoán đóng vai trò là tr ct ca th trng vn. Ti đây
ngun vn luân chuyn gia các ch th ca th trng bin đng không ngng, các
ch s chng khoán là tâm đim chú ý ca hu ht các nhà đu t trên th gii. Tuy
nhiên, t sut sinh li ca mt chng khoán luôn song hành vi ri ro ca nó. Các
bài nghiên cu trc đây nhn thy có mt mi quan h gia ch s Tobin Q, mt
h s đi din bi ch s giá tr th trng công ty trên giá tr s sách ca nó vi ri
ro vn c phn. Tuy nhiên mi quan h này vn còn nhiu tranh cãi. Các nghiên cu
trc đây đư m ra mt hng nghiên cu v mi quan h gia ri ro và giá tr công
ty đi din bi ch s Tobin Q. ây chính là mc tiêu mà nghiên cu hng đn
nhm mt ln na kim đnh li mi quan h gia ri ro và giá tr công ty thông qua
h s Tobin Q trên th trng chng khoán Vit Nam trên 02 Sàn giao dch HOSE
và HNX. Nghiên cu s dng mu d liu gm 193 công ty phi tài chính trên sàn
chng khoán HOSE và HNX trong thi kì 2008-2013. Kt qu nghiên cu cho thy
có mt mi quan h đng bin gia thay đi trong ch s Tobin Q và thay đi trong
tng ri ro. Mi quan h này ch yu do nh hng ca thay đi trong ri ro phi h
thng đn thay đi trong Q. Mi quan h này gim dn khi các công ty tng s dng
đòn by n. Ngoài ra, kt qu ca bài nghiên cu cho thy đi vi các nhóm công ty
có c hi tng trng cao hn, mi quan h đng bin tr nên rõ ràng hn. Kt qu

này là phù hp vi các lý thuyt tài chính hin đi v quyn chn tng trng,
thuyt đa dng hóa chit khu và các lý thuyt khác v đnh giá c phiu công ty.
1

1. PHN M U
1.1. Lý do nghiên cu
Th trng chng khoán là kênh trung chuyn vn chính  các quc gia phát
trin, là thc đo phn ánh sc khe ca mt nn kinh t. Th trng chng khoán
luôn là kênh đu t thu hút đông đo các thành phn ca nn kinh t do tính thanh
khon cao, d tip cn. Mt yu t quan trng khác giúp th trng chng khoán to
dng đc sc hp dn đó là các c phiu ậ kênh đu t ch yu ca th trng luôn
có t sut sinh li cao hn nhiu ln so vi các kênh đu t khác. Tt nhiên đi kèm
vi nhng t sut sinh li cao, nhà đu t cng phi chp nhn nhng mc ri ro
tng ng. T lâu, vn đ li nhun ậ ri ro luôn là mi quan tâm hàng đu vi các
nhà đu t, là đ tài nghiên cu ca nhiu hc gi kinh t. Trong nhiu đ tài liên
quan đn li nhun - ri ro, đư có không ít nhng phân tích m x mi quan h gia
giá tr công ty ậ đc đi din bi ch s Tobin Q và ri ro. Tuy nhiên, dù có nhiu
nghiên cu nhng vn cha có mt quan đim thng nht nào v mi quan h này.
Các trng phái ca lý thuyt tài chính hin đi và các nghiên cu v chit
khu đa dng hóa (diversification discount) cho rng Tobin Q nên tng vi tng ri
ro ca công ty. Ngc li, các lý thuyt v đánh đi cu trúc vn tnh, qun tr ri ro
d đoán mt mi quan h nghch bin gia Q và bin đng vn c phn.
Nh vy, các nghiên cu trc đây đư có nhng quan đim trái chiu v
quan h gia giá tr công ty ậ đc đi din bi ch s Tobin Q và ri ro. Các tranh
lun cho đn hin ti vn cha ngư ng. Các nghiên cu hc thut có nhng lp lun
khác nhau và có tính đúng đn riêng. Các nghiên cu thc nghim cng đư đc
thc hin vi các mu nghiên cu khác nhau cho các thi k khác nhau. ó cng có
th là nguyên nhân cho nhng kt qu trái ngc. Kt qu ca nghiên cu có th
ch phù hp vi tng bi cnh c th. Tuy nhiên, các nghiên cu trc đây không vì
th mà mt đi tính giá tr mà cung cp cho ta đa dng hn các phng pháp tip cn

và cách thc nghiên cu.
2

Th trng chng khoán Vit Nam là mt th trng nhiu tim nng, tuy
còn non tr nhng vn thu hút nhiu nhà đu t tham gia vào th trng. Hiu rõ
mi quan h gia ri ro và giá tr công ty trong bi cnh hin ti ca th trng
chng khoán Vit Nam s phn nào đó giúp nhà đu t có quyt đnh chính xác
trong vic la chn chin lc cho danh mc ca mình. Chính vì lý do trên, tác gi
quyt đnh la chn thc hin đ tài ắMi quan h gia ri ro và h s Tobin Q,
c hi tng trng trên th trng chng khoán Vit Nam giai đon 2008 -2013”
cho nghiên cu ca mình.
1.2. Vnăđ và phm vi nghiên cu:
Nghiên cu tp trung ch yu vào vic tìm hiu mi quan h gia thay đi
trong ri ro và thay đi trong h s Tobin Q, đi din bi t l ca giá tr th trng
ca công ty vi giá tr s sách tài sn ca 193 doanh nghip niêm yt ti sàn chng
khoán HOSE và HNX trong giai đon 2008-2013. T đó tin hành kim đnh mi
quan h trên nhm rút ra nhng kt lun và nhng vn đ còn tn ti trên th trng
chng khoán Vit Nam.
1.3. Mcăđíchănghiênăcu
Da vào nhng kt qua nghiên cu trc đó, đc bit là nghiên cu ca
Hyun ậ HanShin và Rene M.Stulz (2000), mc tiêu nghiên cu trong bài này là:
Trong bi cnh th trng chng khoán Vit Nam giai đon 2008-2013:
- Tìm mi quan h gia h s Tobin Q và tng ri ro và các thành phn ca nó
gm ri ro h thng, ri ro phi h thng.
- Xem xét tính bn vng ca mi quan h gia h s Tobin Q và tng ri ro,
ri ro h thng, ri ro phi h thng.
- Xem xét nh hng ca các yu t khác gm đòn by, quy mô, c hi phát
trin đn mi quan h ri ro và giá tr công ty.
1.4. Phngăphápănghiênăcu
 thc hin mc tiêu nghiên cu trên, tác gi s thu thp d liu t tt c

các công ty phi tài chính hot đng trên sàn chng khoán HOSE và HNX có đ d
3

liu, thi gian thu nhp d liu t nm 2008 ậ 2013. Phng pháp nghiên cu đc
s dng là k thut phân tích d liu bng.
1.5. Ni dung nghiên cu
Cu trúc ca nghiên cu gm nhng phn quan trng sau:
Phn 1: tác gi đ cp lý do nghiên cu, vn đ và phm vi nghiên cu, mc
đích nghiên cu và phng pháp nghiên cu.
Phn 2: Tng quan nhng nghiên cu trc đây và c s lý thuyt. Phn này
trình bày s lc nhng nghiên cu trc đây v mi quan h gia ri ro và h s
Tobin Q. Bên cnh đó tác gi s trình bày c s lý thuyt mà bài nghiên cu da
vào.
Phn 3: Phng pháp nghiên cu. Phn này trình bày v d liu nghiên cu,
mô hình, và phng pháp nghiên cu.
Phn 4: Ni dung và kt qu nghiên cu. Phn này trình bày kt qu hi quy
đt đc, kim đnh kt qu, phân tích các yu t có th tác đng lên mi quan h
gia giá tr công ty và ri ro và gii thích ý ngha kt qu.
Phn 5: Kt lun các kt qu chính tìm thy  bài nghiên cu, trình bày
nhng hn ch và đ xut các hng nghiên cu mi.

4

2. LÝ THUYT TNG QUAN VÀ NHNG NGHIÊN CUăTRC
ỂY
2.1 Nhng nghiên cuătrcăđơy
Th trng chng khoán trên th gii đư hình thành t th k 16. K t khi ra
đi, dù tri qua nhiu giai đon thng trm, th trng chng khoán vn tn ti, phát
trin và khng đnh vai trò quan trng ca mình trong nn kinh t nh là kênh huy
đng điu tit vn hiu qu, là kênh đu t đy sc hp dn. Cách thc vn đng

ca th trng chng khoán là đ tài cho bao th h các hc gi kinh t.
Có l trong muôn vàn nghiên cu v s vn đng ca th trng chng
khoán, mi quan h gia t sut sinh li và ri ro chng khoán là đ tài đc nghiên
cu nhiu hn bao gi ht. ây là ht nhân ct lõi trong cách xây dng chin lc
ca mi nhà đu t. Nhng nn tng lý thuyt đu tiên có th k đn là lý thuyt
ắDanh mc hin đi - MPT” ca Markowitz (1952). T sut sinh li ca mt c
phiu trong mt giai đon t lâu đư đc đo lng gm lãi vn (thay đi giá c
phiu) và c tc nhà đu t nhn đc trong giai đon đó. Khi c tc đư đc tính
vào trong giá c phiu, lúc này TSSL s là thay đi ca giá giai đon hin ti so vi
giai đon trc đó. Trong các nghiên cu thc nghim, TSSL theo ngày đc đo
lng bng logarithm ca thng s giá điu chnh ngày tính toán và ngày trc đó.
Markowitz đư phát trin phng pháp đo lng ri ro thông qua phng sai hay đ
lch chun ca TSSL. Trong phng pháp đo lng ri ro này, ông cng phân tích
tng ri ro làm hai thành phn là ri ro h thng và ri ro phi h thng. Trên c s
đo lng TSSL và ri ro ca tng chng khoán riêng l, ông xây dng phng pháp
đo lng TSSL và ri ro cho mt danh mc kt hp gm nhiu chng khoán. Mc
tiêu ca thuyt MPT là ti đa hóa TSSL vi mt ri ro cho trc hoc ti thiu hóa
ri ro vi mt TSSL cho trc thông qua vic đa dng hóa các c phiu trong danh
mc.
Sau lý thuyt ca Markowitz (1952), lý thuyt th trng vn đ xut bi
William Sharpe, John Lintner và Jack Treynor (1960) vi mô hình CAPM đư tr
5

thành chun mc cho các nghiên cu v li nhun và ri ro. Theo đó, mô hình
CAPM cho thy mi quan h đng bin gia TSSL ph tri ca mt chng khoán
và h s ri ro . C th, ni dung trng tâm ca lý thuyt này cho rng mt nhà
đu t nên nhn đc t sut sinh li cao hn khi h phi chu mt ri ro ln hn.
Thông qua CAPM ta thy vic đa dng hóa có th gim thiu đc ri ro phi h
thng ậ ri ro đc thù ca tng chng khoán nhng không th gim thiu ri ro h
thng.

Sau CAPM, Fama và French đ xut mô hình tng hp gm nhng yu t
nh hng đn t sut sinh li nh quy mô công ty, đòn by tài chính, giá tr vn c
phn trên giá tr th trng, giá tr s sách trên giá tr th thng và . Nghiên cu
ly mu các chng khoán trên các sàn NYSE, AMEX và NASDAQ trong giai đon
1963-1990. Kt qu nghiên cu cho thy mi quan h gia  và t sut sinh li
trung bình là không cao trong sut thi k 1963-1990, ngay c ch dùng  đ gii
thích cho t sut sinh li trung bình. Trong khi đó, các kim đnh ln lt gia t
sut sinh li trung bình vi quy mô, h s đòn by giá tr vn c phn trên giá tr th
trng, giá tr s sách trên giá tr th thng cho thy rng tt c các bin này đu
quan trng và có tín hiu đáng mong đi. Kt qu cui cùng hai ông ch ra rng giá
tr s sách trên giá tr th trng và quy mô là nhng yu t có mi quan h mnh
m ti t sut sinh li chng khoán. Tip tc công trình nghiên cu này, vào nm
1993 Fama và French đư công b mô hình ba nhân t ni ting ca mình. Trong mô
hình này, ngoài hai nhân t nh đư trình bày  trên, hai ông đư đa thêm vào nhân
t th ba đó là phn bù ri ro chng khoán. Không nhng th, sau khi công b mô
hình, chính các tác gi đư tin hành kim nghim kh nng d báo ca mô hình, và
tip tc thc hin hai kim nghim thc t na vào các nm 1996 và nm 2000. Kt
qu kim nghim cho thy mô hình khá thành công trong vic gii thích t sut sinh
li ca các công ty.
Mt mô hình đnh giá đc s dng rng rãi cho đn ngày nay là mô hình
tng trng Gordon (Gordon và Shapiro, 1956 và Gordon, 1962). Mô hình này nhn
mnh đn tm quan trng ca ch s tng trng trong đnh giá mt công ty. Theo
6

đó nhng công ty có cùng mc ri ro nhng công ty có t l tng trng cao hn v
c tc, doanh thu hoc dòng tin (tùy vào mô hình đnh giá s dng) s có giá tr
cao hn các công ty còn li.
Nhng nghiên cu trên là nn tng cho nghiên cu v mi quan h gia ri
ro, giá tr ca công ty và c hi tng trng mà ta quan tâm. Tuy nhiên nh đư gii
thiu  phn trc, các nghiên cu mi quan h gia ri ro và giá tr ca công ty

vn còn tn ti nhiu tranh cưi cha ngư ng. Các nghiên cu chn nhng cách tip
cn khác nhau nhng có th chia thành các trng phái sau: (1) thuyt tài chính hin
đi v quyn chn tng trng; (2) thuyt đa dng hóa chit khu; (3) thuyt qun
tr ri ro; và (4) thuyt đnh giá quyn chn trong cu trúc vn ca công ty.
 Trng phái theo thuyt tài chính hin đi v quyn chn tng trng:
Trng phái tài chính hin đi khi xng bi Dixit và Pindyck cho rng
Tobin Q nên tng vi tng ri ro ca công ty. Lý thuyt này da trên cách thc phân
tích giá tr công ty thành giá tr tài sn hin có và giá tr ca các c hi tng trng
và nhn mnh đn tính cht quyn chn các c hi tng trng (Dixit và Pindyck,
1993). Nu các c hi tng trng là nhng quyn chn thc trên các dòng tin t
tài sn hin có, các công ty có bin đng ln hn s có các c hi tng trng có giá
tr hn nu các yu t khác không đi. Trong bài nghiên cu ắInvestment under
uncertainty ậ u t trong môi trng ri ro” ca Dixit và Pindyck (1993) tn ti
mt mi quan h đng bin gia bin đng ca ri ro và c hi tng trng t đó
làm tng giá tr công ty và tng Q.
 Trng phái theo lý thuyt chit khu đa dng hóa (diversification discount):
Lý thuyt này cung cp mt lý do khác gii thích ti sao Q nên tng vi ri
ro công ty. Nghiên cu cho thy rng các công ty đc đa dng hóa ngành ngh
đc đnh giá thp hn so vi các công ty ch chuyên mt ngành (Lang và Stulz,
1994 và Berger and Ofek, 1995). Vi các yu t khác không đi, mt công ty đc
đa dng hoá ngành ngh nói chung s có mc bin đng thp hn so vi mt công
ty chuyên ngành. Do đó, thuyt chit khu đa dng hóa ng ý rng các công ty bin
đng cao hn có giá tr cao hn.
7

 Trng phái theo lý thuyt qun tr ri ro:
Lý thuyt này cho rng các công ty có th hng li t vic qun tr ri ro
vì ri ro quá mc s làm tng hin giá các chi phí ca kit qu tài chính và có th
dn đn đu t di mc ti u nu phi tn kém chi phí tài tr t bên ngoài và chi
phí tái thng lng (Stulz, 1990 và Froot, Scharfstein, và Stein, 1993). Tuy nhiên

trong mt s trng hp, chính sách qun tr ri ro ti u có th làm tng ri ro.
Nh đư ch ra bi Froot , Scharfstein, và Stein (1993), mt chính sách đc thit k
đ cho phép công ty tn dng các c hi đu t có th dn đn vic các công ty
tham gia vào th trng phái sinh. iu này làm gia tng s bin đng ca dòng tin
nu các c hi đu t tng quan dng vi các dòng tin. Trong khi Minton và
Schrand (1999) cung cp bng chng ca mt mi quan h nghch bin gia bin
đng trong dòng tin và đu t; và mt mi quan h đng bin gia chi phí s dng
n và bin đng dòng tin ậ b sung thêm cho các tranh lun ca lý thuyt qun tr
ri ro, nhng không có nghiên cu nào tp trung vào mi quan h gia giá tr công
ty và ri ro mong đi . Trên các c s lý thuyt, các lý thuyt qun tr ri ro ng ý
mi quan h cân bng gia ri ro vn c phn và Q công ty có th là đng bin hay
nghch bin.  cho d hiu, ta ngh đn mt công ty la chn s lng phòng nga
ti u bng cách thit lp chi phí biên ca vic chu ri ro không phòng nga bng
vi chi phí biên ca ri ro có phòng nga. Mt khác s là hp lý nu ta gi đnh
rng chi phí biên ca vic chu ri ro không phòng nga tng cùng vi s lng ri
ro không phòng nga và chi phí biên ca ri ro có phòng nga tng vi s lng
ri ro có phòng nga. Nu hàm s chi phí biên ca vic chu ri ro không phòng
nga thay đi qua các công ty nhng hàm s chi phí biên ca ri ro có phòng nga
là ging nhau gia các công ty, các công ty vi chi phí biên ca vic chu ri ro
không phòng nga cao s có ri ro không phòng nga ít hn, và do đó Q và h s
ri ro có quan h cùng chiu. Nu hàm s chi phí biên ca vic chu ri ro không
phòng nga ging nhau gia các công ty nhng hàm s chi phí biên ca ri ro
phòng nga thay đi qua các công ty, thì điu ngc li s đúng. Tuy vy, trong c
hai trng hp, mt s gia tng ngoi sinh trong ri ro không phòng nga gn lin
8

mt s st gim trong Q, do đó có mi quan h ngc chiu gia các thay đi trong
ri ro và các thay đi trong Q.
 Trng phái theo lý thuyt đnh giá quyn chn trong cu trúc vn công ty:
Trng phái v đnh giá quyn chn d đoán mt mi quan h nghch bin

gia nhng thay đi trong giá tr vn c phn và bin đng vn c phn cho mt
công ty có đòn by khi bin đng t sut sinh li ca công ty là hng s. Mi quan
h nghch bin này đư đc nghiên cu rng rãi trong các nghiên cu phân tích
chui thi gian ca các bin đng. Tip theo các nghiên cu ca Black (1976) và
Christie (1982), các nghiên cu này xem xét có hay không mi quan h nghch bin
gia giá tr vn c phn và bin đng c phn và liu mi quan h này có ph thuc
vào đòn by không. Mt s nghiên cu xem xét  mc đ các công ty (ví d,
Cheung và Ng (1992), Duffee (1995), và Bekaert và Wu (2000)), trong khi các
nghiên cu khác xem xét  mc đ th trng tng th hn (ví d, Schwert (1989)).
Bng chng t các nghiên cu này ch ra rng trong các mô hình chui thi gian,
mi quan h nghch bin gia giá tr vn c phn và bin đng c phn không th
ch đc gii thích bi duy nht mt yu t là đòn by. Do đó, các nghiên cu này
đt ra câu hi mi quan h nghch bin gia giá tr và bin đng vn c phn có th
đc gii thích nh th nào.
Nh vy ta đư có cái nhìn tng th v các trng phái nghiên cu trc đây
liên quan đn mi quan h gia giá tr công ty và ri ro. Tuy nhiên s là thiu sót
nu không nhc đn kt qu nghiên cu ca Hyun-Han Shin và Rene M.Stulz (2000)
trong bài ắ Firm value, risk and growth opportunities”. ây cng là bài nghiên cu
cung cp phng pháp đ tác gi thc hin bài nghiên cu ca mình. Hyun-Han
Shin s dng mu nghiên cu bao gm các công ty trên COMPUSTAT trong giai
đon t 1965 đn 1992, và b 1% ca các quan sát  cui mi đuôi ca mi bin đc
lp, đng thi yêu cu các công ty trong mu có tài sn ti thiu ít nht mt triu
USD. Trong bài nghiên cu này tác gi tìm ra mt mi quan h nghch bin gia
nhng thay đi trong ri ro phi h thng, t đó kéo theo mi quan h nghch bin
gia tng ri ro và nhng thay đi trong Q và mt mi quan h đng bin gia
9

nhng thay đi trong ri ro h thng và nhng thay đi trong Q. Các mi quan h
bn vng theo thi gian và không ph thuc vào cách la chn bin kim soát.
Hyun-Han Shin và Rene M.Stulz không tìm thy h tr cho gi thuyt rng s hu

quyn chn thc ca c hi tng trng làm gim thiu tác đng bt li ca vic
tng ri ro trên Q. Mi quan h nghch bin gia nhng thay đi trong ri ro và
nhng thay đi trong Q không th đc gii thích bi lý thuyt quyn chn vn ch
s hu do tác gi cha tìm thy s tác đng ca đòn by lên mi quan h gia giá tr
công ty và ri ro. áng chú ý, mi quan h nghch bin này không duy trì cho các
công ty ln. Trong na sau ca thi k mu, mi quan h gia Q và tng ri ro là
đng bin cho các công ty ln, nhng mc ý ngha ph thuc vào các phng pháp
hi quy. Mt gii thích cho điu này là tng ri ro tác đng ít hn giá tr công ty đi
vi các công ty ln là vì h d dàng tip cn th trng vn và có li th theo quy
mô. Mt s nghiên cu thú v gn đây ch ra rng vic s dng các công c phái sinh
gim thiu kh nng công ty phi đi din ri ro và làm tng giá tr công ty.
 Vit Nam, cng đư có mt s bài nghiên cu cho thy mi quan h đng
bin gia giá tr công ty th hin qua h s Tobin Q và các bin ri ro  cp đ thay
đi (Phm Th Nh, 2014). Các bài nghiên cu ch yu tp trung các công ty trên
sàn HOSE.
Nh đư nói  trên, mi quan h gia giá tr công ty và ri ro vn còn nhiu
tranh cãi. Mi trng phái lý thuyt đu có nhng lp lun riêng ca nó. Sau đây ta
s tìm hiu nn tng c s lý thuyt ca các lp lun này.
2.2 Nn tngăcăs lý thuyt
Trong phn này, tác gi s đi vào trình bày các d đoán v mi quan h gia
ri ro và giá tr công ty mt cách chi tit hn.
u tiên ch s Tobin Q tính toán bi giá tr th trng ca vn c phn (E)
cng vi n (D) và chia tài sn (A), hoc vit li  dng công thc nh sau:
Q= (E + D) / A.
10

Trong nghiên cu thc nghim ca tác gi, D s đc đo bng giá tr s sách
do thông tin v giá tr th trng ca D không có sn. Nghiên cu thc nghim ca
tác gi s dng các thc đo khác nhau ca ri ro, nhng tr khi có quy đnh rõ, ri
ro đc hiu là tng ri ro, gm ri ro h thng và phi h thng. Phn c s lý

thuyt đc chia nh thành ba phn. u tiên, tác gi tho lun v s tác đng ca
yu t quyn chn tng trng lên mi quan h gia Q và ri ro. Th hai, tác gi
trình bày ý tng ca lý thuyt đa dng hóa chit khu. Sau đó, tác gi trình bày các
d đoán ca các lý thuyt qun tr ri ro cho mi quan h gia Q và ri ro. Cui
cùng, tác gi đi vào nghiên cu các hàm ý cho rng vn c phn là mt quyn chn
mà giá tr ca nó ph thuc vào bin đng ca chính nó.
2.2.1 Căhiătngătrng và mi quan h gia Q và ri ro
Ít ngi ngh rng vic đu t vào mt d án đ m rng sn xut kinh
doanh hoc đn thun hot đng mua sm các máy móc thit b đ nâng công sut
sn xut ca doanh nghip có tính cht tng t mt quyn chn mà trong lnh vc
tài chính đc gi là quyn chn thc (Real option ). Quyn chn thc là mt quyn
chn cho phép doanh nghip có th thc hin quyt đnh trong tng lai và làm thay
đi giá tr ca quyt đnh đư thc hin  hin ti. Ví d thay vì phi ra quyt đnh
đu t hôm nay, mt doanh nghip có th ch và thc hin các quyt đnh khác cn
c vào các thông tin s kin kinh t trong tng lai. Mt s dng thng gp ca
quyn chn thc trong đu t gm:
- Quyn chn thi gian: Thay vì phi đu t hôm nay, công ty có th hoãn
li ch đn khi tình hình thun li.
- Quyn chn quy mô: Công ty có th đu t thêm cho dây chuyn thit b
đư quyt đnh đu t ban đu nu tình hình thun li hoc thanh lý thit b
đư đu t vi giá tt nu tình hình không thun li.
- Quyn chn linh hot: Sau khi đu t, công ty có th tng giá bán hoc
tng sn lng theo mong mun.
11

i vi các doanh nghip tham gia các d án, doanh nghip nào càng s hu
nhiu phng án, càng linh hot trong vic ra quyt đnh đu t thì doanh nghip đó
càng có giá tr. Giá tr doanh nghip không ch nm  giá tr tài sn hin ti mà còn
đc b sung bi giá tr NPV ca các d án đang trin khai. Nu hai doanh nghip
cùng tham gia d án, doanh nghip linh hot hn trong đu t s có giá tr NPV cao

hn. Ví d, mt doanh nghip tham gia vào d án lc du k vng nhn đc NPV
là 2 triu USD trong trng hp giá du tng và -1 triu USD trong trng hp giá
du gim (xác sut giá du tng và gim là nh nhau = 50%). Nh vy NPV ca d
án khi không có quyn chn là 2x50% + (-1x50%) = 0,5 triu USD. Tuy nhiên nu
doanh nghip có quyn chn có th ci tin dây chuyn đu t vi chi phí 0,3 triu
USD sang ch bin khí và mang li NPV ca các dòng tin t ch bin khí là 1,5
triu USD trong trng hp giá du gim. Khi đó, vi trng hp giá du gim,
NPV ca d án lúc này là: NPVS kin giá du gim ậ Giá phi tr cho quyn
chn + Giá tr quyn chn mang li = -1 - 0,3 + 1,5 = 0,2 triu USD. Nh vy NPV
ca d án ban đu là 2x50% + 0,2x50% = 1,1 triu USD trong trng hp doanh
nghip có quyn chn, cao hn hn con s 0,5 triu USD khi doanh nghip không
có phng án d phòng cho vic giá du gim. NPV khi doanh nghip có quyn
chn t đó giúp giá tr k vng ca công ty cao hn so vi trng hp công ty
không linh hot trong s kin bt li.
 hiu đc s tác đng ca các c hi tng trng lên mi quan h gia Q
và ri ro, chúng ta xem xét mt công ty gi đnh đc tài tr toàn b bng vn c
phn. Chúng ta gi đnh thêm rng công ty này có tài sn hin có cng vi mt c
hi tng trng. Giá tr ca tài sn hin có, A, đc cho trc và không ph thuc
vào s bin đng ca TSSL ca công ty. Nu c hi tng trng là mt c hi đ
m rng sn xut kinh doanh ca công ty bng cách đt đc phn tng thêm ắ”
ca tài sn hin có A vi chi phí đu t K, giá tr ca công ty lúc này s là A + C,
trong đó C = A là giá tr ca mt quyn chn mua vi giá thc hin bng vi chi
phí đu t yêu cu là K. Vi các gi đnh nh trên, s gia tng phng sai ca t l
thay đi ca A không nh hng đn A nhng s làm tng C. Cn lu ý rng, Q
12

bng (A + C) / A. Do đó, đi vi mt giá tr ca A cho trc, Q là mt hàm s tng
ca phng sai A. S gia tng A nht thit phi làm tng Q vì nó làm tng giá tr
ca c hi tng trng ca công ty.
Lý thuyt quyn chn thc không đa ra d đoán rõ ràng cho mi quan h

gia phng sai ca vn c phn và Q. Ví d, không có gì chc chn rng s có kh
nng các công ty bin đng cao có K cao tng ng. Quyn chn tng trng s có
giá tr không đáng k đi vi các công ty có bin đng cao do giá thc hin ca
quyn chn (K) cao. (i vi quyn chn mua, giá thc hin càng cao thì giá tr ca
quyn chn càng nh. Mc tiêu ca ngi mua quyn chn mua (long call) là đ
phòng nga trng hp giá tài sn c s tng trong tng lai bng cách tham gia
hp đng quyn chn đ mua tài sn c s vi mc giá thc hin tha thun  thi
đim hin ti. Mc giá thc hin càng cao đng ngha vi vic ngi mua phi b
s tin ln hn đ mua tài sn c s trong tng lai. Mt khác, mc giá thc hin
cao thì kh nng giá tài sn c s giao ngay khi đáo hn vt giá thc hin là thp
hn. Do đó, giá tr ca vic phòng nga ri ro gim). Tuy nhiên, đi vi mt công
ty, mt s gia tng trong bin đng mà các tham s K, , và A gi nguyên thì nht
thit phi làm Q tng.
2.2.2 Lý thuyt v đaădng hóa chit khu (Diversification discount):
Trong bài nghiên cu ca Lang & Stulz (1994) ch ra rng trong giai đon
1970 ậ 1980  Hoa K, các công ty hot đng trong nhiu lnh vc có ch s Q thp
hn các công ty ch hot đng trong mt ngành ngh. Ngoài ra, Lang & Stulz đư so
sánh Q ca các công ty hot đng trong nhiu lnh vc ít liên quan đn nhau (công
ty đa ngành) và Q ca tng lnh vc vi gi đnh các công ty đa ngành tách ra thành
các công ty con hot đng trong mi lnh vc c th. Ý tng ca Lang & Stulz là
so sánh Q ca mt công ty đa ngành vi mt danh mc thun (pure play portfolio)
kt hp tng lnh vc ca công ty đa ngành. Ch s đa dng hóa chit khu -
ắDiversification discount” là ch s đo lng s khác bit ca Q ca danh mc
thun và Q ca công ty đa ngành. Kt qu cho thy, danh mc thun kt hp các
lnh vc ca công ty đa ngành có Q cao hn so vi Q ca bn thân công ty đa ngành
13

đó. Lý gii cho điu này, Lang & Stulz cho rng các công ty phi đa dng hóa
ngành ngh thng hot đng trong các lnh vc ít tng trng và các công ty m
rng sang các lnh vc khác ch yu do lnh vc chính ca h đư không còn c hi

tng trng nào. Cng trong bài nghiên cu này tác gi tìm thy s ng h cho nhn
đnh: Q gim khi tính đa dng hóa ca công ty tng lên. ây cng là đnh hng
cho bài nghiên cu. Mt công ty hot đng trong mt lnh vc s có ri ro phi h
thng cao hn so vi các công ty hot đng trong nhiu lnh vc vi các yu t khác
không đi. Nh vy nu thuyt đa dng hóa chit khu là đúng thì ta k vng mt
s gim trong ri ro phi h thng đng ngha vi vic công ty đa dng hn trong các
lnh vc s có s st gim trong Q.
2.2.3 Lý thuyt v qun tr ri ro
 cho đn gin, chúng ta xem xét mt mô hình mà trong đó các cú sc ln
nh hng tiêu cc đn dòng tin ca công ty, và do đó tác đng đn giá tr công ty
- làm phát sinh các chi phí tn tht. C th, các cú sc này làm gia tng các chi phí
ca kit qu tài chính và làm gim đi các li ích tm chn thu t n mang li. Nu
các công ty có th phòng nga các cú sc này mà không tn bt c chi phí nào, các
công ty s s dng các công c phòng nga và do đó s có giá tr cao hn. Mt
khác, nu công ty đang có mc ri ro thp, thì nó có th dùng nhiu n đ tài tr
nhm gia tng li ích tm chn thu t vic gia tng n. Chúng ta có th mô hình
hóa trng hp này bng cách cho rng mt công ty s phi tn chi phí t vic chp
nhn mt lng ri ro không phòng nga. Và gi đnh rng, hàm chi phí ca vic
chp nhn ri ro không phòng nga là hàm li tng dn theo lng ri ro không
phòng nga ca công ty, trong đó ri ro không phòng nga đc đnh ngha là ri
ro còn li ca các dòng tin sau khi đc phòng nga. Tt nhiên, công ty cng phi
chu chi phí cho ri ro đc phòng nga. Tng t, ta cng gi đnh, chi phí cho ri
ro đc phòng nga này là hàm tng có dng li v gc ta đ theo lng ri ro
đc phòng nga. Công ty có th dùng các công c phái sinh, các hp đng bo
him đ phòng nga mt s ri ro. Chi phí giao dch cho các công c phái sinh này
không quá tn kém. Tuy nhiên, cng có mt s ri ro khác khó phòng nga hn
14

nhiu và tn nhiu chi phí đ phòng nga, vì th vic gim ri ro bng cách phòng
nga tr nên quá tn kém. Tng chi phí ca vic chp nhn mt lng ri ro không

phòng nga n đnh trc ca công ty bng tng chi phí ca vic chp nhn lng
ri ro không phòng nga đó cng vi chi phí phi tr cho s lng ri ro đc
phòng nga. Công ty có s lng ri ro không phòng nga ti u khi  đó chi phí
ròng ca ri ro không phòng nga là nh nht.

Hình 2.1 Hàm chi phí biên ca vic chp nhn mtălng ri ro không phòng
nga và hàm chi phí biên ca ri ro có phòng ngaăđi vi mt công ty
(Ngun: trích t bài nghiên cu “Firm value, risk and growth opportunities”
ca Hyun-Han Shin và các cng s (2000))
Trong hình 2.1 th hin trc tung là chi phí biên, trc hoành là ri ro không
phòng nga. Lng ri ro không phòng nga ti u có đc bng cách ly giao
đim ca đng chi phí biên ca vic chp nhn mt lng ri ro không phòng
nga và đng chi phí biên ca ri ro phòng nga.
15

Trng hp ta đang xem xét là tình hung trong cùng mt công ty. Bây gi
ta s xét các công ty khác nhau. u tiên, kt qu nh th nào nu gia các công ty
có cùng hàm s chi phí biên ca ri ro phòng nga nhng hàm s chi phí biên ca
vic chp nhn ri ro không phòng nga là khác nhau. Ta xem hình 2.2 sau:

Hình 2.2 Các công ty khác nhau hàm chi phí biên ca vic chp nhn ri ro
không phòng ngaănhngăging nhau v hàm chi phí biên ri ro phòng nga.
(Ngun: trích t bài nghiên cu “Firm value, risk and growth opportunities”
ca Hyun-Han Shin và các cng s (2000))
 đây ta xét 04 công ty có cùng hàm chi phí biên ri ro phòng nga nhng
khác nhau v hàm chi phí biên ca vic chp nhn ri ro không phòng nga. Nhn
xét các công ty có hàm chi phí biên ca vic chp nhn ri ro không phòng nga
càng cao thì giao đim ca hai đng chi phí biên khi chiu xung trc hoành thì
lng ri ro không phòng nga càng thp. Tuy nhiên, vi các công ty có lng ri
ro không phòng nga thp li phi chu tng chi phí t ri ro phòng nga và vic

16

chp nhn ri ro không phòng nga cao hn, nên giá tr công ty thp hn ng vi Q
thp hn. Nh vy, trong mt nhóm công ty có cùng hàm chi phí biên ca ri ro
phòng nga, mt công ty có hàm chi phí biên ca vic chp nhn ri ro không
phòng nga càng cao thì giá tr công ty đó càng thp.
Bây gi, ta xem xét tác đng ca mt bin c ngoi sinh làm gia tng lng
ri ro trc khi công ty thc hin bt c bin pháp phòng nga nào. Trng hp này
đc gii thích trong hình v 2.3 sau đây:

Hình 2.3 Tácăđng ca bin c ngoiăsinhălƠmăgiaătngălng ri ro.
(Ngun: trích t bài nghiên cu “Firm value, risk and growth opportunities”
ca Hyun-Han Shin và các cng s (2000))

×