Tải bản đầy đủ (.ppt) (17 trang)

CÁC THUẬT TOÁN DUYỆT đồ THỊ

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (147.6 KB, 17 trang )

CHƯƠNG 6

CÁC THUẬT TOÁN
DUYỆT ĐỒ THỊ

1


NỘI DUNG
 Các thuật toán duyệt đồ thị
 Một số ứng dụng của các thuật toán duyệt đồ thị

2


6.1. CÁC PHÉP DUYỆT ĐỒ THỊ
 Khái niệm duyệt đồ thị
 Thuật toán duyệt đồ thị
 Duyệt đồ thị theo chiều sâu
 Duyệt đồ thị theo chiều rộng

3


KHÁI NIỆM DUYỆT ĐỒ THỊ
 Duyệt đồ thị là một cách liệt kê tất cả các đỉnh của
đồ thị thành một danh sách tuyến tính.
- Cho một cách “đi qua” tất cả các đỉnh của đồ thị để
truy nhập, thêm bớt thông tin …
- Duyệt đồ thị không phụ thuộc vào hướng của cạnh.


4


VÍ DỤ 5.1

2
1

3

D

B

H

A

E

5
G

8
C
F

Thứ tự duyệt:

4


6

7

A, B, D, H, E, G, F, C

5


6.2. THUẬT TOÁN DUYỆT ĐỒ THỊ
 Cho đồ thị G = (V, E) với x0 là một đỉnh của G.
 Dùng một cấu trúc dữ liệu kiểu danh sách, kí hiệu là
DS, để chứa các đỉnh.

6


6.2. THUẬT TOÁN DUYỆT ĐỒ THỊ (tiếp)
 Thuật toán
1)

Khởi đầu: DS ← {x0}

2)
3)
4)
5)
6)


Lấy đỉnh x ra khỏi đầu DS
Duyệt đỉnh x
Nạp các đỉnh của F(x) vào DS
Nếu DS ≠ ∅ thì quay lên bước 2)
Dừng.

7


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU
 Danh sách DS được tổ chức theo kiểu stack (danh
sách vào sau – ra trước – LIFO).
 Mỗi lần duyệt một đỉnh ta duyệt đến tận cùng mỗi
nhánh rồi mới chuyển sang duyệt nhánh khác.

8


VÍ DỤ 6.2
Thứ tự duyệt của các đỉnh trên đồ thị:
13
2
1

11

4

8


6

12
3

15

14

5

7

9

10

9


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU (tiếp)
1. Bắt đầu duyệt từ một đỉnh x0 nào đó của đồ thị.
2. Chọn x là đỉnh kề nào đó của x0 và lặp lại quá trình
duyệt đối với đỉnh x. Giả sử đang xét đỉnh x.
- Nếu tìm được đỉnh y chưa được duyệt thì xét đỉnh
này và bắt đầu từ đó tiếp tục quá trình duyệt
- Nếu không còn đỉnh kề với x chưa được duyệt thì
nói rằng đỉnh x đã duyệt xong, quay trở lại tiếp
tục duyệt từ đỉnh mà từ đó đến được đỉnh x
- Nếu quay trở lại đúng đỉnh x0 thì phép duyệt kết

thúc
10


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU (tiếp)
 Thuật toán 6.1 (Depth-First Search)
Dữ liệu: Biểu diễn mảng DK các danh sách kề của
đồ thị vô hướng G.
Kết quả: Danh sách các đỉnh của đồ thị G.

11


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU (tiếp)
Thuật toán 6.1
1 procedure D_SAU (v) ;
2 begin
3 Thăm_đỉnh (v) ;
4 Duyet [v] := true ;
5 for u ∈ DK[v] do
6
if ! Duyet [u] then D_SAU (u) ;
7 end ;
12


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU (tiếp)

8 BEGIN
{ Chương trình chính }

9
for v ∈ V do Duyet [v] := false ;
10 for v ∈ V do
11
if ! Duyet [v] then D_SAU (v)
12 END.

13


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU (tiếp)
Nhận xét:
- Độ phức tạp: O(n+m)
- Đỉnh được thăm càng muộn càng sớm trở thành
duyệt xong.
- Dùng một ngăn xếp lưu trữ các đỉnh đang duyệt để
cải tiến thuật toán

14


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU (tiếp)
Thuật toán cải tiến:
1 procedure D_SAU_2 (v) ;
2 begin
3 S := ∅ ;
4 Thăm_đỉnh (v) ;
5 Duyet [v] := true ;
6 push v onto S ; {Nạp v lên đỉnh của S }


15


6.3. DUYỆT ĐỒ THỊ THEO CHIỀU SÂU (tiếp)
7
while S ≠ ∅ do
8
begin
9
while ∃ u ∈ DK[top(S)] do
10
if ! Duyet [u] then
11
begin
12
Thăm_đỉnh (u) ;
13
Duyet [u] := true ;
14
push u onto S
15
end ;
16
pop(S) {Loại bỏ phần tử ở đỉnh của S}
17
end
18 end ;
16



VÍ DỤ 6.3
Đồ thị và quá trình duyệt theo chiều sâu
5

2

8
1

6

3

9
4

7
10

17



×