BÀI TẬP VỀ ĐA CỘNG TUYẾN

LOGO

NHÓM 1
ĐA CỘNG TUYẾN
www.themegallery.com


ĐA CỘNG TUYẾN


ĐA CỘNG TUYẾN
Các hệ số
hồi quy mẫu
là không xác
định và các
độ lệch tiêu
chuẩn là vô
hạn


VÍ DỤ


NGUYÊN NHÂN
 Phương pháp thu thập số liệu sử dụng: các giá trị
của các biến độc lập phụ thuộc lẫn nhau trong mẫu
nhưng không phụ thuộc lẫn nhau trong tổng thể.
 Do bản chất của các mối quan hệ giưã các biến đã
ngầm chứa hiện tượng đa cộng tuyến.
 Đặc trưng mô hình: khi phạm vi dữ liệu của biến độc
lập nhỏ, các biến độc lập vĩ mô được quan sát theo

chuỗi thời gian.
 Một mô hình xác định quá mức: xảy ra khi số biến
giải thích nhiều hơn cỡ mẫu


HỆ QUẢ
Điều này làm cho
việc xác định giá
trị ước lượng
chính xác trở nên
khó khăn=>
nghiêm trọng


HỆ QỦA


HỆ QUẢ


HỆ QUẢ


HỆ QUẢ
 5: Dấu của các ước lượng của hệ số hồi quy có thể
sai .
Khi có đa cộng tuyến gần hoàn hảo thì
có thể thu được các ước lượng của các hệ số
Hồi quy trái với điều chúng ta mong đợi.

6:Các ước lượng bình phương bé nhất và
các sai số tiêu chuẩn của chúng trở nên
rất nhạy với những thay đổ nhỏ trong số liệu


HỆ QUẢ
 7: Thêm vào hay bớt đi các biến
cộng tuyến với các biến khác, mô hình
sẽ thay đổi về độ lớn của các ước lượng
hoặc dấu của chúng.


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN
Năm
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007

X2
3530

3670
3790
3920
3950
4020
4130
4180
4110
4170
4270
4400
4590

X3
1702
1748
1830
1870
1886
2095
2047
2223
2208
2238
2267
2506
2632

Y
118963

130035
141641
137085
137935
159596
153393
157694
162288
185365
201313
221143
251610


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


XÉT HỆ SỐ TƯƠNG QUAN CẶP

Y

X2

X3

Y

1.000000

0.922029

0.952613

X2

0.922029

1.000000

0.967765

X3

0.952613

0.967765

1.000000

MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


MỘT SỐ CÁCH PHÁT HIỆN


CÁCH KHẮC PHỤC


LOGO

Add your company slogan

www.themegallery.com