TỔNG QUAN về CHUẨN nén MPEG 4 h 264AVC và KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG THỰC TIỄN

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.34 MB, 112 trang )

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 1

NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Tên đề tài : “Tổng quan về chuẩn nén MPEG-4 H.264/AVC và khả năng ứng dụng
trong thực tiễn”
GVHD : TS. TRẦN DŨNG TRÌNH
SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN
MSSV : 103101088
LỚP
: 03DDT2
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................

.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................

Tp.HCM ngày tháng
GVPB

năm 2008

KS. Trần Duy Cường

MỤC LỤC
LỜI GIỚI THIỆU..................................................................................... 4
CÁC THUẬT NGỮ TIẾNG ANH...........................................................6
LỜI MỞ ĐẦU........................................................................................... 8
CHƯƠNG I. CƠ SỞ VỀ NÉN TÍN HIỆU VIDEO.................................9

I.1 SỰ CẦN THIẾT CỦA NÉN TÍN HIỆU................................................................9

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 3

I.2 QUÁ TRÌNH SỐ HÓA TÍN HIỆU.......................................................................10
I.3 TỐC ĐỘ BIT VÀ THÔNG LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TÍN HIỆU SỐ.............12
I.4 QUÁ TRÌNH BIẾN ĐỔI TÍN HIỆU MÀU..........................................................13
I.5 CÁC TIÊU CHUẨN LẤY MẪU TÍN HIỆU VIDEO SỐ...................................14
I.6 MÔ HÌNH NÉN TÍN HIỆU VIDEO....................................................................15

CHƯƠNG II. CÁC KỸ THUẬT NÉN VIDEO.....................................19
II.1 PHÂN LOẠI CÁC KỸ THUẬT NÉN................................................................19
II.2 QUÁ TRÌNH BIẾN ĐỔI ....................................................................................20
II.3 QUÁ TRÌNH LƯỢNG TỬ..................................................................................22
II.4 QUÁ TRÌNH MÃ HÓA ......................................................................................24
II.5 TIÊU CHUẨN ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG ẢNH NÉN..................................28

CHƯƠNG III. CÁC CHUẨN NÉN THUỘC HỌ MPEG TRƯỚC
MPEG-4 H.264/AVC...............................................................................29
III.1 GIỚI THIỆU VỀ LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA KỸ THUẬT MPEG............29
III.2 CÁC TIÊU CHUẨN NÉN TRƯỚC MPEG-4 H.264/AVC..............................30

CHƯƠNG IV. CHUẨN NÉN MPEG-4 H.264/AVC.............................36
IV.1 TỔNG QUAN VỀ CHUẨN NÉN MPEG-4 H.264/AVC.................................36

IV.2 NHỮNG ĐẶC TÍNH NỔI BẬT CỦA CHUẨN NÉN H.264/AVC.................40
IV.3 KỸ THUẬT NÉN VIDEO H.264/AVC............................................................42

CHƯƠNG V. MỘT SỐ ỨNG DỤNG CHUẨN H.264/AVC.................98
V.1 TRUYỀN HÌNH INTERNET IPTV...................................................................98
V.2 TRUYỀN HÌNH VỆ TINH DVB-S2..................................................................99
V.3 TRUYỀN HÌNH DI DỘNG..............................................................................100

CHƯƠNG VI. MÔ PHỎNG QUÁ TRÌNH NÉN-GIẢI NÉN CỦA
H.264/AVC BẰNG MATLAB...............................................................101
VI.1 LƯU ĐỒ GIẢI THUẬT...................................................................................101
VI.2 CHƯƠNG TRÌNH MÔ PHỎNG:....................................................................102
VI.3 KẾT QUẢ MÔ PHỎNG .................................................................................103

PHỤ LỤC.............................................................................................. 104
TÀI LIỆU THAM KHẢO....................................................................111

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 4

H

LỜI GIỚI THIỆU
iện nay, chúng ta đang sống trong một kỷ nguyên mới “Kỷ nguyên truyền
thông đa phương tiện” các thiết bị mới, các kỹ thuật mới lần lượt ra đời

nhằm mục đích đáp ứng nhu cầu giải trí cho con người ngày một tốt hơn. Các ứng
dụng đa phương tiện thời gian thực truyền trên mạng di động, mạng Internet, mạng
truyền hình…ngày càng phát triển rầm rộ, các nhà sản xuất thiết bị chú trọng áp dụng
các công nghệ nén tiên tiến vào thiết bị của mình nhằm thõa mãn nhu cầu “chất lượng
trung thực về âm thanh, hình ảnh” của con người cũng như khả năng đáp ứng yêu cầu
thực tế của công nghệ. Thế nhưng không phải nhu cầu nào của chúng ta đều có thể
được đáp ứng một cách thuận lợi, vì sự gắn liền giữa độ phức tạp, tốn kém chi phí đầu
tư cơ sở hạ tầng, thiết bị đầu cuối…, luôn đi kèm với công nghệ cao. Bên cạnh đó vấn
đề truyền thông nội dung đa phương tiện hiện nay đang gặp một số khó khăn: băng
thông đường truyền, nhiễu kênh, giới hạn của pin cho các ứng dụng…. Trong khi băng
thông kênh truyền phải chờ đợi một công nghệ mới của tương lai mới có thể cải thiện,
còn việc cải thiện giới hạn của pin dường như không đáp ứng được sự phát triển của
các dịch vụ trong tương lai, thì phương pháp giảm kích thước dữ liệu bằng các kỹ
thuật nén là một cách giải quyết hiệu quả các khó khăn trên.
Cho đến nay có rất nhiều kỹ thuật nén dữ liệu đa phương tiện như: chuẩn JPEG, chuẩn
JPEG2000 và chuẩn MPEG… tuy nhiên hiệu quả nén của các tiêu chuẩn này cũng
chưa được cao, và vẫn chưa đáp ứng tốt yêu cầu của truyền hình HDTV…cũng như

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, cơng nghệ
Trang 5

việc lưu trữ dung lượng còn rất lớn. Gần đây nhất là sự thành cơng của tiêu chuẩn mã
hóa MPEG-2 được đánh dấu nổi bật từ những lần phóng thương mại đầu tiên các hệ
thống vệ tinh DTH vào giữa những năm 1990 và thành cơng của chuẩn nén MPEG-4

Part 2 trong ứng dụng truyền hình số, các ứng dụng đồ họa… Nhưng với u cầu bộ
mã hóa có thể tương thích với các ứng dụng tốc độ bit thấp, thì nó khơng đáp ứng hiệu
quả. Từ việc nghiên cứu khắc phục nhược điểm của MPEG-2, phát triển bổ sung cho
MPEG-4 Part 2 để cho ra đời những chuẩn nén tiên tiến hơn, mà nổi bật là MPEG-4
H.264/AVC. Nó là sự kết hợp hồn hảo giữa 2 tổ chức nổi tiếng: nhóm chun gia mã
hóa video của tổ chức ITU và nhóm chun gia xử lý ảnh động ISO/IEC. Ta thử xét
một ví dụ minh họa trong truyền hình số, nếu sử dụng kỹ thuật nén MPEG-2 cung cấp
định dạng SDTV với độ phân giải 640x480 pixel thì cần băng thơng 4.3Mbps trên một
kênh truyền còn đối với HDTV thì cần 19Mbps, nhưng nếu sử dụng chuẩn nén H.264
thì băng thơng cho truyền hình SDTV chỉ có 1.5 – 2 Mbps hoặc 6-9 Mbps đối với
HDTV. Chính vì những ưu điểm đó mà MPEG-4 H.264/AVC đã dần dần chứng tỏ vị
thế số 1 của mình, những ưu việt mà chuẩn nén này mang lại chắc chắn sẽ có ảnh
hưởng tích cực đến thị trường phim ảnh, cũng như ngành cơng nghiệp chế tạo thiết bị
đầu cuối. Để có thể hiểu biết hơn về tiêu chuẩn nén tiên tiến này, em đã chọn đề tài
“Tổng quan về chuẩn nén MPEG-4 H.264/AVC và khả năng ứng dụng trong thực
tiễn” làm đề tài tốt nghiệp của mình. Sau hơn 3 tháng nỗ lực hết mình, về cơ bản Đồ
án cũng đã cho ta cái nhìn tổng qt về chuẩn nén MPEG-4 H.264/AVC, đồng thời với
sự minh họa bằng chương trình Matlab 7.01, cũng giúp cho ta hiểu rõ hơn những ưu
điểm của chuẩn nén này, tuy nhiên do có sự hạn chế về kinh nghiệm, thời gian,…nên
sẽ khơng tránh khỏi sai sót, kính mong Q Thầy Cơ, bạn bè, đồng nghiệp tham khảo
đóng góp ý kiến.
Em xin chân thành cảm ơn TS. Trần Dũng Trình đã bỏ ra chút thời gian q báu,
hướng dẫn tận tình và cung cấp tài liệu bổ ích trong q trình làm Đồ án. Đồng thời
cũng xin cảm ơn Q Thầy Cơ Trường Đại Học Kỹ Thuật Cơng Nghệ Thành Phố Hồ
Chí Minh, đã tận tình dạy dỗ, truyền thụ kiến thức và kinh nghiệm cho em trong suốt
hơn bốn năm qua, cảm ơn các bạn bè đã quan tâm, chia xẻ, đóng góp ý kiến.
Kính chúc Quý Thầy Cô và bạn bẻ được nhiều sức khỏe.

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HỒNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, cơng nghệ
Trang 6

Tp.hcm, tháng 01/2008
Sinh viên thực hiện

Nguyễn Quang Hoàng Sơn

CÁC THUẬT NGỮ TIẾNG ANH
BAC
CA
CC
CIF
DAB
DCT
DFT
DPCM
DS
DTH
DWT
EOI
ES
Exp-Golomb
FLC
FMO
GOP
GMC

HDS
HDTV
HEXBS
ICT
IDR

IDCT
IP
ISDN

Mã hóa số học nhị phân (Binary Arithmetic Coding)
Mã hóa thích nghi theo nội dung (Context Adaptive)
Mã xóa (Clear code)
Định dạng mã hóa hình ảnh có kích thước 352 x 288 (Common
Intermediate Format)
Phát quảng bá âm thanh số (Digital Audio Broadcasting)
Biến đổi Cosine rời rạc (Discrete Cosine Transform)
Biến đổi Fourier rời rạc (Discrete Fourier Transform)
Điều xung mã vi sai (Differential Pulse Code Modulation)
Thuật tốn tìm kiểu hình thoi (Diamond Search)
Biến đổi Wavelet rời rạc (Discrete Wavelet Transform)
Mã kết thúc (End Of Information)
Dòng cơ bản (Elemenatary Stream)
Mã Exponential Golomb
Mã hóa có chiều dài cố định (Fixed-Length Code)
Thứ tự MB mềm dẻo (Flexible Macroblock Order)
Nhóm ảnh (Group Of Pictures)
Bù chuyển động tồn phần (Global Motion Compensation)
Thuật tốn tìm hình thoi nằm ngang (Horizontal Diamond search)
Truyền hình phân giải cao (High Definition Television)

Thuật tốn tìm kiểu hình lục giác (Hexagon-Based Search)
Biến đổi ngun Cosine rời rạc (Integer Discrete Cosine Transform)
Ảnh làm tươi tức thời bộ giải mã (Instantaneous Decoder Refresh
Picture)
Biến đổi ngược Cosine rời rạc (Inverse Discrete Cosine Transform)
Giao thức Internet ( Internet Protocol)
Mạng tích hợp dịch vụ số (Integrated Service Digital Network)

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HỒNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 7

JPEG
JPEG2000
LOSSLESS
LOSSY
MB
MBAFF
MC
ME
MMS
MSE
MPEG
NAL
NNS
PCM

PF
MF
PSNR
QCIF
QP
RBSP
RGB
RLC
RSVP
RTP
SDTV
SMIL
SRC
TSS
UMTS
VCL
VLC
VO
VOP
YCbCr
ISO
IEC

Chuẩn nén ảnh của ủy ban JPEG quốc tế (Joint Photographic Experts
Group)
Chuẩn nén ảnh JPEG2000
Kỹ thuật nén ảnh không tổn hao (không mất dữ liệu)
Kỹ thuật nén ảnh có tổn hao (có mất dữ liệu)
Đa khối (Macroblock)
Mã hóa khung mành thích nghi (Macroblock-Adaptive Frame-Field

coding)
Bù chuyển động (Motion Compensation)
Ước lượng chuyển động(Motion Estimate)
Dịch vụ tin nhắn đa phương tiện (Multimedia Messaging Services)
Sai số bình phương trung bình (Mean Square Error)
Nhóm chuyên gia nén ảnh động (Moving Pictures Experts Group)
Lớp trừu tượng mạng (Network Abstraction Layer)
Tìm ở khối gần nhất (Nearest Neighbors Search)
Điều xung mã (Pulse Code Modulation)
Hệ số co dãn (Parameter Factor)
Hệ số nhân(Multipy Factor)
Tỷ số tín hiệu đỉnh trên nhiễu (Peak Signal to Noise Ratio)
Định dạng hình ảnh có kích thước 176 x 144 (Quarter Common
Intermediate Format)
Thông số lượng tử (Quantization Parameter)
(Raw Byte Sequence Payload)
Ba màu cơ bản màu đỏ/Xanh/Lam (Red/Green/Blue)
Mã hoá dọc chiều dài (Run Length Coding)
Giao thức dành riêng tài nguyên mạng (Resource Reservation
Protocol)
Giao thức truyền tải thời gian thực (Real Time Transport Protocol)
Truyền hình tiêu chuẩn ( Standard Televison)
Ngôn ngữ tích hợp Multimedia đồng bộ (Synchronized Multimedia
Integration Language)
Điều khiển tốc độ bit biến đổi được ( Scalable Rate Control)
Thuật toán tìm ba bước (Three-Step search)
(Universal Mobile Telecommications System)
Lớp mã hóa Video (Video Coding Layer)
Mã có chiều dài thay đổi (Variable Length Code)
Đối tượng Video (Video Object)

Đối tượng mặt phẳng Video (Video Object Plane)
Độ chói, màu lam, màu đỏ (Luminance, Blue chrominance, Red
chrominance)
Tổ chức quốc tế về tiêu chuẩn chất lượng (International Organization
for Standardization)
Ủy ban kỹ thuật điện quốc tế (International Electro-technical
Commission)

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 8

JTC1
SC29
WG11

Ủy ban kỹ thuật 1 (Joint Technical Committee 1)
Ủy ban phụ 29 (Sub-committee 29)
Nhóm làm việc 11( Work Group 11)

LỜI MỞ ĐẦU
Để có thể đi sâu vào nghiên cứu chuẩn nén MPEG-4 H.264/AVC, thì chúng ta cần
nắm được các thuật ngữ, các kỹ thuật cần thiết cho việc nén tín hiệu, cũng như là các
ưu nhược điểm của các chuẩn nén trước đó đã mang lại.Vì đây là một đề tài lý thuyết,
nên bước quan trọng nhất của quá trình làm Đồ án tốt nghiệp là tìm kiếm tài liệu và
tổng hợp nó thành một chuỗi các kiến thức liên tục tránh lang man và yếu tố thuyết

phục người tham khảo cũng rất quan trọng, do đó bên cạnh trình bày chi tiết về cách
thức nén, em đã cố gắng mô phỏng một phần ưu điểm của chuẩn nén này nhằm góp
phần sinh động cho đề tài.
TỔ CHỨC ĐỒ ÁN
Đồ án được trình bày thành 6 chương và 1 phụ lục.
Chương I: Trình bày cơ sở về nén tín hiệu video, các thông số đặc trưng của tín hiệu
số và quá trình biến đổi tín hiệu màu, phân loại các nguyên lý nén.
Chương II: Trình bày các kỹ thuật được sử dụng trong nén Video, các phép biến đổi
và các kỹ thuật mã hóa, các tiêu chuẩn đáng giá chất lượng ảnh nén MSE, PSNR,
MAE,SAE …
Chương III: Trình bày các chuẩn nén thuộc họ MPEG, cấu trúc dòng bit, các ưu điểm
đã đạt được.
Chương IV: Cũng là chương quan trọng nhất, trình bày chuẩn nén tiên tiến nhất hiện
nay: MPEG-4 H.264/AVC, các đặc tính nổi bật và các kỹ thuật mới trong chuẩn nén
này.

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 9

Chương V: Các ứng dụng của MPEG-4 H.264/AVC trong thực tế và tương lai.
Chương VI: Mô phỏng một phần quá trình nén và giải nén của MPEG-4 H.264/AVC,
mô phỏng kiểu mã hóa tiên tiến như bù chuyển động với kích thước 4x4, sử dụng bảng
lượng tử vô hướng 52 giá trị…
Tuy nhiên, do kinh nghiệm còn hạn chế, đồng thời MPEG-4 H.264/AVC là một kỹ
thuật còn trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, nên chắc chắn Đồ án sẽ không

tránh khỏi sai sót, kính mong Quý Thầy Cô, và bạn bè đồng nghiệp đóng góp ý kiến
nhằm hoàn thiện tốt Đồ án tốt nghiệp này.

CHƯƠNG I.
I.1

CƠ SỞ VỀ NÉN TÍN HIỆU VIDEO

SỰ CẦN THIẾT CỦA NÉN TÍN HIỆU

Một tín hiệu video số thường chứa một lượng lớn dữ liệu, do đó sẽ gặp rất nhiều khó
khăn trong việc lưu trữ và truyền đi trong một băng thông kênh truyền hạn chế. Với sự
phát triển của khoa học kỹ thuật, ngày nay đã sản xuất được bộ cảm biến màu có độ
phân giải lên đến 16 triệu pixel tương đương với một bức ảnh có độ phân giải
4096x4096 pixels, nhưng thực tế ứng dụng cần độ phân giải cao nhất hiện nay cũng
chỉ dùng lại ở 1920x1080 pixel, do đó để có thể tiết kiệm không gian lưu trữ và băng
thông kênh truyền thì cần nén tín hiệu.
Quá trình nén ảnh thực hiện được là do thông tin trong bức ảnh có tổ chức, có trật tự,
vì vậy nếu xem xét kỹ tính trật tự, cấu trúc ảnh sẽ phát hiện và loại bỏ được các lượng
thông tin dư thừa, chỉ giữa lại các thông tin quan trọng nhằm giảm số lượng bit khi lưu
trữ cũng như khi truyền mà vẫn đảm bảo tính thẩm mỹ của bức ảnh. Tại đầu thu, bộ
giải mã sẽ tổ chức, sắp xếp lại được bức ảnh xấp xỉ gần chính xác so với ảnh gốc
nhưng vẫn đảm bảo thông tin cần thiết. Tín hiệu video thường chứa đựng một lượng
lớn các thông tin dư thừa, chúng thường được chia thành 5 loại như sau:
+ Có sự dư thừa thông tin về không gian: giữa các điểm ảnh lân cận trong phạm
vi một bức ảnh hay một khung video, còn gọi là thừa tĩnh bên trong từng frame.
+ Có sự dư thừa thông tin về thời gian: giữa các điểm ảnh của các khung video
trong chuỗi ảnh video, còn gọi là thừa động giữa các frame

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 10

+ Có sự dư thừa thông tin về phổ: giữa các mẫu của các dữ liệu thu được từ các
bộ cảm biến trong camera, máy quay…
+ Có sự dư thừa do thống kê: do bản thân của các ký hiệu xuất hiện trong dòng
bit với các xác suất xuất hiện không đồng đều.
+ Có sự dư thừa tâm thị giác: thông tin không phù hợp với hệ thống thị giác con
người, những tần số quá cao so với cảm nhận của mắt người.
Ưu điểm của việc nén tín hiệu:
+ Tiết kiệm băng thông kênh truyền ( trong thời gian thực hoặc nhanh hơn).
+ Kéo dài thời giản sử dụng của thiết bị lưu trữ, giảm chi phí đầu tư cho thiết bị
lưu trữ.
+ Giảm dung lượng thông tin mà không làm mất tính trung thực của hình ảnh.
Có nhiều phương pháp nén tín hiệu, phương pháp nén bằng cách số hóa tín hiệu vẫn
tỏ ra hữu hiệu trong mọi thời đại, một mặt nó có thể làm giảm lượng thông tin không
quan trọng một cách đáng kể, mặt khác nó còn giúp cho tín hiệu được bảo mật hơn.

I.2

QUÁ TRÌNH SỐ HÓA TÍN HIỆU

Quá trình số hoá tín hiệu tương tự, bao gồm quá trình lọc trước (prefiltering), lấy mẫu,
lượng tử và mã hoá minh họa như hình I.1. Quá trình lọc trước nhằm loại bỏ các tần số
không cần thiết ở tín hiệu cũng như nhiễu, bộ lọc này còn gọi là bộ lọc chống nhiễu
xuyên kênh Aliasing.

I.2.1 LẤY MẪU
Thực chất đây là một phép toán rời rạc hay là một phép điều biên xung PAM và được
thực hiện bằng các mạch Op-amp có cực khiển strobe. Nó tạo ra giá trị tín hiệu tương
tự tại một số hữu hạn các giá trị có biến rời rạc gọi là các mẫu. Các mẫu được lấy cách
đều nhau gọi là chu kỳ lấy mẫu. Tần số lấy mẫu phải thoả mãn định lý NyquistShannon :
f s ≥ 2 f maz

Trong đó:

+ fs là tần số lấy mẫu.
+ fmax là tần số cực đại của phổ tín hiệu tương tự.

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, cơng nghệ
Trang 11

I.2.2 LƯỢNG TỬ HĨA.
Q trình lượng tử là q trình chuyển một xung lấy mẫu thành một xung có biên độ
bằng mức lượng tử gần nhất hay nói cách khác là lượng tử chuyển đổi các mức biên độ
của tín hiệu đã lấy mẫu sang một trong các giá trị hữu hạn các mức nhị phân. Lượng tử
hố biến đổi tín hiệu liên tục theo thời gian thành tín hiệu có biên độ rời rạc, nhằm làm
giảm ảnh hưởng của tạp âm trong hệ thống, hạn chế các mức cho phép của tín hiệu lấy
mẫu và chuẩn bị truyền tín hiệu gốc từ tương tự sang số. Giá trị thập phân của các mẫu
sau khi lượng tử hố sẽ được biểu diễn dưới dạng số nhị phân n bit (N= 2 n), với n là độ
phân giải lượng tử hố, n càng lớn thì độ chia càng mịn, do đó độ chính xác càng cao.
Do làm tròn các mức nên tín hiệu bị méo dạng do sai số lượng tử gọi là méo lượng tử,

tỷ số tín hiệu trên méo lượng tử (S/N) được xác định bởi:
S
= 6,02n + 1,76(dB )
N
Tín hiệu gốc

t
Xung lấy mẫu

TS chu kỳ lấy mẫu

t

Tín hiệu được lấy mẫu

t
Mã hoá tín hiệu
1000

t

0001
0000

Hình I.1: Sơ đồ quá trình tạo tín hiệu số.
Lượng tử hóa có hai loại:

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HỒNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 12

+ Lượng tử tuyến tính: phép nén tín hiệu theo quy luật đường cong đồng đều,
bước lượng tử bằng nhau.
+ Lượng tử phi tuyến: phép nén tín hiệu theo quy luật đường cong không đồng
đều, tập trung nhiều mức lượng tử ở những vùng tín hiệu nhỏ. Trong kỹ thuật
nén ảnh, nén video thì loại lượng tử phi tuyến được dùng nhiều hơn vì nó giảm
dung lượng đến mức tối đa với độ méo lượng tử có thể chấp nhận được.
I.2.3 MÃ HÓA
Là quá trình thay thế mỗi mức điện áp cố định sau khi lượng tử bằng một dãy nhị phân
gọi là từ mã. Tất cả các từ mã đều chứa số xung nhị phân cố định và được truyền trong
khoảng thời gian giữa 2 thời điểm lấy mẫu cạnh nhau. Bộ mã được sử dụng để tái tạo
các xung nhị phân hoặc các từ mã từ các giá trị đã lượng tử xuất hiện ở đầu ra của bộ
lượng tử hoá.

I.3

TỐC ĐỘ BIT VÀ THÔNG LƯỢNG KÊNH TRUYỀN TÍN HIỆU SỐ

I.3.1 TỐC ĐỘ BÍT
Tốc độ bit là số lượng bit được truyền đi hay lưu trữ trong một đơn vị thời gian.
C = f s * n (bit/s)

Trong đó :
+ f s là tần số lấy mẫu (Hz).
+ n là số bit nhị phân trong một ký hiệu.
+ C là tốc độ bit (bps).

I.3.2 THÔNG LƯỢNG KÊNH TRUYỀN
Là tốc độ số liệu cực đại có thể truyền được trên kênh truyền có độ rộng băng tần B.
C = B. log 2 (1 + S

N

) (bps)

Trong đó
+ C là tốc độ bit (bps)
+ S N là tỷ số tín hiệu trên nhiễu trắng.
+ B là băng thông kênh truyền (Hz).

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, cơng nghệ
Trang 13

Tốc độ bit càng lớn thì tín hiệu tương tự khơi phục lại càng trung thực tuy nhiên nó sẽ
là cho dung lượng lưu trữ và băng thơng kênh truyền càng lớn. Trong thực tế để truyền
3
4

tín hiệu có tốc độ bit là C (bps) thì cần băng thơng kênh truyền là: B ≥ C (Hz)
Ví dụ: với n = 4, fs = 44,1Khz thì:
Tốc độ truyền thơng tin là : C = n x fs = 4 x 44,1 = 176,3.103 bits/s
3

4

Và độ rộng băng tần là B ≥ C =

I.4

3
x 176,4.10 3 = 132,3 Khz
4

Q TRÌNH BIẾN ĐỔI TÍN HIỆU MÀU

R, G, B

Hình II.2. Minh họa quá trình biến đổi màu.
Hình I.2. Q trình biến đổi màu
Một bức ảnh được chuyển từ RGB sang YUV nhằm giảm dung lượng lưu trữ cũng
như truyền đi, trong q trình giải mã, trước khi hiển thị ảnh thì nó được biến đổi
ngược lại thành RGB. Cơng thức minh họa q trình biến đổi như sau:
Y = k r R + (1 − k b − k r )G + k b B
Cb =

0.5
(B − Y )
1 − kb

Cr =

0.5
(R − Y )

1 − kr

(1)

Với k b + k r + k g = 1 , kb = 0.114, kr = 0.299, khi thế vào cơng thức (1) thì ta được:

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HỒNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 14
Y = 0.299 R + 0.587G + 0.114 B
0.5
Cb =
( B − Y ) = −0.169 R − 0.331G + 0.5 B
1 − 0.114
0.5
Cr =
( R − Y ) = 0.5R − 0.419G − 0.081B
1 − 0.299

Nên ta có ma trận biến đổi từ RGB sang YUV như sau:
Y  0.299
Cb  = − 0.169
  
Cr  0.5

0.587

− 0.331
− 0.419

0.114   R 
0.5  G 
− 0.081  B 

Thực hiện tương tự ta suy ra được ma trận biến đổi từ YUV sang RGB như sau:
0
 R  1
G  = 1 − 0.344
  
 B  1
1.772

I.5

1.402  Y 
− 0.714 Cb 
 Cr 
0

CÁC TIÊU CHUẨN LẤY MẪU TÍN HIỆU VIDEO SỐ

Kiểu lấy mẫu cho ảnh video cũng là một vấn đề khá quan trọng của kỹ thuật nén ảnh.
Một số kiểu lấy mẫu phổ biến minh họa như hình I.3 và có đặc điểm như sau:
+ Tốc độ lấy mẫu 4:1:1 - tần số lấy mẫu tín hiệu chói là 13,5MHz, và mỗi tín
hiệu hiệu màu là 3,375MHz.
+ Tốc độ lấy mẫu 4:2:2 - tần số lấy mẫu tín hiệu chói là 13,5MHz, và mỗi tín
hiệu hiệu màu là 6,75MHz.

+ Tốc độ lấy mẫu 4:4:4 - cả 3 thành phần có cùng độ phân giải, nghĩa là tần
số lấy mẫu tín hiệu chói là 13,5MHz, và mỗi tín hiệu hiệu màu là 13,5MHz.
+ Tốc độ lấy mẫu 4:2:0 - là kiểu phổ biến, tần số lấy mẫu tín hiệu chói là
13,5MHz, và mỗi tín hiệu hiệu màu là 6,75MHz theo cả 2 chiều
Ví dụ : Một bức ảnh có độ phân giải 720 × 576 pixels
Độ phân giải của thành phần Y là 720 × 576 pixels được mã hóa bằng từ mã 8 bits.
+ Nếu sử dụng kiểu lấy mẫu 4:4:4 thì độ phân giải của thành phần Cb, Cr là 720 ×
576 mẫu cũng được mã hóa bằng từ mã 8 bits.
=> Vậy tổng số bits sử dụng để mã hóa bức ảnh là 720 × 576 × 8 × 3 = 9 953 280 bits
+ Nếu sử dụng kiểu lấy mẫu 4:2:0 thì độ phân giải của thành phần Cb, Cr là 360 ×
288 mẫu, cũng được mã hóa bằng từ mã 8 bits.

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 15

=> Vậy tổng số bits sử dụng là (720 × 576 × 8) + (360 × 288 × 8) × 2 = 4 976 640 bits

Hình I.3. Các tiêu chuẩn lấy mẫu phổ biến
Trong kiểu 4:4:4, tổng số mẫu cần thiết là 12 mẫu, do đó tổng số bit là 12 × 8 = 96
bits, và trung bình là 96/4 = 24 bits/pixel
Trong kiểu 4:2:0, tín hiệu được quét xen kẽ, do đó chỉ cần thiết 6 mẫu, 4 mẫu cho
thành phần Y, 1 mẫu cho thành phần Cb, 1 mẫu cho thành phần Cr, do đó tổng số bits
cần thiết là 6 × 8 = 48 bits, và trung bình là 48/4 = 12 bits/pixel.
Ta thấy kiểu lấy mẫu 4:2:0 giảm một ½ số lượng bits so với 4:4:4, đó cũng chính là lý
do mà kiểu lấy mẫu này được sử dụng phổ biến.

I.6

MÔ HÌNH NÉN TÍN HIỆU VIDEO

Nén thời gian

Nén không gian
Bộ mã hóa ENTROPY

Lưu trữ ảnh
Hình I.4. Sơ đồ khối nén tín hiệu Video cơ bản
Các khối chính là:
- Khối nén dư thừa thời gian.

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 16

+ Dự đoán chuyển động
+ Bù chuyển động
- Khối nén dư thừa theo không gian.
+ Biến đổi DCT, DWT
+ Lượng tử hóa
+ Xắp xếp lại trật tự và mã hóa Entropy
I.6.1 NÉN TÍN HIỆU VIDEO

Tín hiệu video có dải phổ nằm trong khoảng 0 -> 6Mhz, do thành phần tần số cao chỉ
xuất hiện ở các đường viền của hình ảnh nên năng lượng phổ rất ít tập trung ở miền
tần số cao mà chủ yếu tập trung ở miền tần số thấp. Điều đó có nghĩa là số lượng bit ở
miền tần số thấp sẽ nhiều hơn ở miền tần số cao.
Trong các hệ thống nén, tỉ số nén chính là tham số quan trọng đánh giá khả năng nén
của hệ thống, ta gọi n1, n2 là số lượng bit của tín hiệu trước và sau khi nén nên ta có
công thức như sau:
Tỷ số nén sẽ là C =

n1
n2

Phần trăm nén hay còn gọi là độ dư thừa dữ liệu tương đối.
 n
R = 1 − 2
n1



n − n2
 x 100% = 1
x 100%
n1


Nếu n1= n2 thì ta có C =1, và R = 0 nghĩa là không có sự dư thừa dữ liệu.
Nếu n2<Ví dụ : n1 = 100Mb/s, n2 = 20Mb/s thì C = 5:1, R = 80%. Tức là ảnh có sự dư thừa
lớn, hiệu quả nén đạt 80%.
I.6.2 LƯỢNG TIN TRUNG BÌNH (ENTROPY)

Trước khi nghiên cứu các phương pháp nén, ta cần đánh giá lượng thông tin chủ yếu
được chứa đựng trong hình ảnh, từ đó xác định dung lượng tối thiểu cần sử dụng để
miêu tả, truyền tải thông tin về hình ảnh.
Thông tin được ký hiệu là a i và có xác suất p(ai) thì lượng tin được xác định theo công
thức sau:

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 17
I (a i ) = log 2 [

1
] = − log 2 p (ai )
p (ai )

Theo công thức trên ta thấy lượng tin chứa đựng trong một hình ảnh sẽ tỉ lệ nghịch với
khả năng xuất hiện của ảnh đó, nghĩa là sự kiện ít xảy ra sẽ chứa đựng nhiều thông tin
hơn và bằng tổng số lượng thông tin của từng phần tử ảnh.
Gọi lượng tin trung bình của hình ảnh là H(X) và được tính bằng công thức sau:
N

N
1
H (X ) = ∑ p (ai ) * log 2 [
] = − ∑ p (ai ) * log 2 p (ai )
p (ai )

1
1

Xác suất phân bố càng nhiều thì lượng tin trung bình entropy càng nhỏ. Entropy đạt
giá trị cực đại đối với phân bố đều, do đó nếu một ký hiệu có xác suất lớn sẽ có số
Entropy nhỏ.
Ví dụ: Giả sử có một ảnh đen trắng với độ phân giải lượng tử 8 bit. Ký hiệu i là mức
xám của pixel và bộ ký hiệu A là tập hợp tất cả các mức xám từ 0->255, mức xám 0
tương ứng với màu đen, mức xám 255 tương ứng với màu trắng. Do đó, Entropy của
255

ảnh là H ( X ) = ∑ p (i ) log 2 p (i )
0

Giả sử ta có kích thước 4x8 pixels như sau:
21

21

21

95

169

243

243

243

21

21

21

95

169

243

243

243

21

21

21

95

169

243

243

243

21

21

21

95

169

243

243

243

Ta sẽ xét các độ dư thừa của các pixel trong ảnh, hoặc giữa các ảnh liên tiếp như sau.
+ Giả sử các mức xám của tín hiệu hình đen trắng độc lập thống kê với nhau, dựa
vào số liệu thống kê cụ thể là.
Mức xám

Số lượng pixel

Xác suất.

21

12

3/8

95

4

1/8

169

4

1/8

243

12

3/8

Entropy của phần ảnh tĩnh này là:

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ

H(x)

Trang 18
3
3 1
1 1
1 3
3
= − log 2 − log 2 − log 2 − log 2
8
8 8
8 8
8 8
8
6
3 2
1
= − log 2 − log 2
8
8 8
8
= −0,75 x 1,58 + 3 = 1,815 bits / pixel

Tuy nhiên, trong thực tế các mức xám của các pixel không độc lập thống kê với
nhau, nên ta có thể biểu diễn theo từng cặp pixel liên tiếp như sau:
Giá trị cặp mức xám

Số lượng cặp

Xác suất

(21, 21)

8

1/4

(21, 95)

4

1/8

(95, 169)

4

1/8

(169, 243)

4

1/8

(243, 243)

8

1/4

(243, 21)

4

1/8

H(x)

1
4

= − log 2

1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1
− log 2 − log 2 − log 2 − log 2 − log 2
4 8
8 8
8 8
8 4
4 8
8

2

1 4
1
= − log 2 − log 2
4
4 8
8
= 2.5bits / caëp pixels

Ngoài ra còn có thể biểu diễn theo phần chênh lệch mức xám của 2 pixel liên
tiếp như sau.
21

0

0

74

74

74

0

0

21

0

0

74

74

74

0

0

21

0

0

74

74

74

0

0

21

0

0

74

74

74

0

0

Giá trị mức xám

Số lượng

Xác suất.

21

4

1/8

0

16

1/2

74

12

3/8

H(x)

1
8

= − log 2

1 1
1 3
3
− log 2 − log 2
8 2
2 8
8

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 19

= −0,75 x 1,58 + 3 = 1,41 bits / pixel

Như vậy, số lượng tin trung bình tối thiểu cần thiết để truyền một phần tử ảnh sẽ khác
nhau, nghĩa là độ dư thừa trong ảnh và giữa các bức ảnh sẽ phụ thuộc vào cách mã hóa
Entropy. Do đó cần phải xem xét kỹ để chọn ra loại mã hóa hiệu quả nhất.

CHƯƠNG II. CÁC KỸ THUẬT NÉN VIDEO
II.1

PHÂN LOẠI CÁC KỸ THUẬT NÉN

Nén video được chia thành hai họ lớn: Nén không tổn hao và nén tổn hao.
+ Nén không tổn hao là quy trình biểu diễn các ký hiệu trong dòng bit nguồn
thành dòng các từ mã sao cho ảnh được khôi phục hoàn toàn giống ảnh gốc, các
thuật toán chỉ phụ thuộc vào cách thống kê nội dung dữ liệu và thường dựa trên
việc thay thế một nhóm các ký tự trùng lặp bởi một nhóm các ký tự đặc biệt
khác ngắn hơn mà không quan tâm đến ý nghĩa của dòng bit dữ liệu, nên đòi
hỏi phải có thiết bị lưu trữ và đường truyền lớn hơn.
+ Nén có tổn hao, tức là ảnh được khôi phục không hoàn toàn giống ảnh gốc,
dạng nén này thích hợp cho việc lưu trữ và truyền ảnh tĩnh, ảnh video qua một
mạng có băng thông hạn chế. Các dạng nén này thường có hệ số nén cao hơn
(từ 2:1 đến 100:1) và gây nên tổn hao dữ liệu và sự suy giảm ảnh sau khi giải
nén do việc xóa và làm tròn dữ liệu trong một khung hay giữa các khung. Nó
liên quan đến việc dùng các phép biến đổi tín hiệu từ miền này sang miền khác.
Trong thực tế phương pháp nén tổn hao thường được sử dụng nhiều hơn và các kỹ
thuật nén tổn hao thường sử dụng như: mã hóa vi sai, biến đổi cosin rời rạc DCT,
lượng tử vô hướng, quét zig-zag, mã hóa Entropy…

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, cơng nghệ
Trang 20

II.2

Q TRÌNH BIẾN ĐỔI

Giải nén

Biến đổi
T

Lượng tử hóa
Q

Mã hóa
C

Biến đổi ngược
T-1

Giải lượng tử
hóa R

Giải mã
D

Hình II1. Mô hình hệ thống nén tổn hao.
Tín hiệu ngõ vào được biến đổi nhằm mục đích biểu diễn một số liệu khác thích hợp
để nén hơn so với tín hiệu nguồn. Ở phía giải mã tín hiệu nén sẽ được biến đổi ngược
lại để thu tín hiệu gốc. Một số phép biến đổi được áp dụng phổ biến hiện nay như:
II.2.1 ĐIỀU XUNG MÃ VI SAI DPCM
Các phương pháp nén dùng DPCM dựa trên ngun tắc phát hiện sự giống nhau và
khác nhau giữa các điểm ảnh gần nhau để loại bỏ các thơng tin dư thừa. Trong DPCM
chỉ có phần khác nhau giữa mẫu - mẫu được truyền đi, sự khác nhau này được cộng
vào giá trị mẫu đã giải mã hiện hành ở phía giải mã để tạo ra giá trị mẫu phục hồi.
Hình II.2. mơ tả sơ đồ khối của bộ mã hóa và giải mã DPCM.
Σ

Bộ lượng tử

Bộ tiên đoán

Mã hóa entropy

Σ

Hình II.2. Bộ mã hóa và bộ giải mã DPCM
Ví dụ
Mẫu tín hiệu vào

115 117 116 117 118 117 115 116

Sự khác nhau
Dòng bit được nén như sau:

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

115

2

-1

1

1

-1

-2

1

2

-1

1

1

-1

-2

1

SVTH : NGUYỄN QUANG HỒNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 21

II.2.2 MÃ HÓA BIẾN ĐỔI
Nhằm biến đổi các hệ số trong miền thời gian (video số), không gian 2D (bức ảnh
tĩnh) thành các hệ số trong miền tần số. Các hệ số này ít tương quan hơn có phổ năng
lượng tập trung hơn, thuận tiện cho việc loại bỏ thông tin dư thừa.
II.2.2.1 Biến đổi cosin rời rạc DCT
Vì ảnh gốc có kích thước rất lớn cho nên trước khi đưa vào biến đổi DCT, ảnh được
phân chia thành các MB biểu diễn các mức xám của điểm ảnh. Việc phân khối này sẽ
làm giảm được một phần thời gian tính toán các hệ số chung, mặt khác biến đổi cosin
đối với các khối nhỏ sẽ làm tăng độ chính xác khi tính toán với dấu phẩy tĩnh, giảm
thiểu sai số do làm tròn sinh ra. Phép biến đổi DCT cơ bản hoạt động dựa trên cơ sở
ma trận vuông của mẫu sai số dự đoán, kết quả cho ta một ma trận Y là những hệ số
DCT được minh họa như sau:
Y = AXAT
Trong đó A là ma trận hệ số biến đổi, các thành phần của A như sau:

Ai , j

( 2 j + 1)iπ
= C i cos
Với
2N



C i =


C =
i


N −1 N −1

1
N

Nếu i = 0

2
N

Nếu i > 0

Tương đương với Yx , y = C x C y ∑∑ X i, j Cos
i =0 J =0

(2 j + 1) yπ
(2i + 1) xπ
Cos
2N
2N

Phép biến đổi DCT nguyên 4x4 của chuỗi ngõ vào X được cho bởi công thức
1

 2 cos 0

 1
π 
 2 cos 8 
 

A= 
1
2π 
 cos

 2
 8 

 1 cos 3π 
 
 2
 8 


1
cos 0
2

1
cos 0
2

1

 3π 
cos 
2
 8 

1
 5π 
cos 
2
 8 

1
 6π 
cos

2
 8 

1
 10π 
cos

2
 8 

1
 9π 
cos 
2
 8 

1
 15π 
cos

2
 8 




1
 7π  
cos
 
2
 8  
1
 14π  
cos

2
 8 

1
 21π  
cos

2
 8  

1
cos 0
2

Phép biến đổi ngược DCT cho bởi công thức:
X=ATYA

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 22

Tương đương với:
N −1 N −1

X i , j = ∑∑ C x C y Yx , y Cos
x =0 y =0

(2 j + 1) yπ
(2i + 1) xπ
Cos
2N
2N

II.2.2.2 Biến đổi Hadamard
Là một ví dụ tổng quát hóa của biến đổi Fourier rời rạc, nó thực hiện các phép toán

cộng và trừ trên các ma trận 2m x 2m trực giao, đối xứng, tuyến tính…được định nghĩa
theo công thức sau:
H n−1 = H nT

trong đó Hn là ma trận NxN với N = 2 m , m thường là các giá trị 1, 2 ,3

tương ứng với các khối 2x2, 4x4, và 8x8, H n được tạo ra từ phép toán Kronecker như
sau: Hn = H 1 ⊗ H 1 ..... ⊗ H 1 n lần.
Ví dụ H2 = H1 ⊗ H1
Với H1=

II.3

1 1 1 


2 1 −1

QUÁ TRÌNH LƯỢNG TỬ

Sau khi thực hiện biến đối DCT, các hệ số sẽ được lượng tử hoá dựa trên một bảng
lượng tử Q(u,v) với 0≤u, v≤ n-1, n là kích thước khối. Bảng này được định nghĩa bởi
từng ứng dụng cụ thể, các phần tử trong bảng lượng tử có giá trị từ 1 đến 255 được gọi
là các bước nhảy cho các hệ số DCT. Quá trình lượng tử được coi như là việc chia các
hệ số DCT cho bước nhảy lượng tử tương ứng, kết quả này sau đó sẽ được làm tròn
xuống số nguyên gần nhất. Các hệ số năng lượng thấp này, tượng trưng cho các sự
thay đổi pixel - pixel cỡ nhỏ, có thể bị xóa mà không ảnh hưởng đến độ phân giải của
ảnh phục hồi. Tại bộ mã hoá sẽ có một bảng mã và bảng các chỉ số nội bộ, từ đó có thể
ánh xạ các tín hiệu ngõ vào để chọn được các từ mã tương ứng một cách tốt nhất cho
tập hợp các hệ số được tạo ra. Có 2 loại lượng tử hóa chủ yếu:

II.3.1 LƯỢNG TỬ HÓA VÔ HƯỚNG
Lượng tử từng giá trị một cách độc lập hay nói cách khác là ánh xạ một mẫu của tín
hiệu ngõ vào tạo thành một hệ số lượng tử ở ngõ ra. Đây là một quá trình tổn hao vì
khi giải lượng tử, không thể xác định chính xác giá trị gốc từ số nguyên đã được làm
tròn. Lượng tử hóa thuận theo công thức FQ = round(X/QP)

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 23

Lượng tử hóa ngược theo công thức Y = FQ*QP. Với QP là bước nhảy lượng tử. Ví
dụ quá trình giải lượng tử cho một tín hiệu ngõ vào như sau:
Y
X

QP = 1

QP = 2

QP = 3

QP = 5

-4

-4

-4

-3

-5

-3

-3

-2

-3

-5

-2

-2

-2

-3

0

-1

-1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

0

0

0

2

2

2

3

0

3

3

2

3

5

4

4

4

3

5

5

5

4

6

5

…

…

…

II.3.2 LƯỢNG TỬ HÓA VECTOR
Là một quá trình biểu diễn một tập vector (mỗi vector gồm nhiều giá trị) bằng một tập
các số hữu hạn các ký hiệu ở ngõ ra, bảng mã ánh xạ sẽ có các giá trị xấp xỉ với giá trị
gốc. Vector lượng tử sẽ được lưu ở cả bộ mã hóa và bộ giải mã, quá trình nén một bức
ảnh sử dụng lượng tử vector bao gồm các bước sau.
+ Phân chia bức ảnh gốc thành các phân vùng MxN pixel
+ Chọn vector thích ứng nhất từ bảng mã
+ Truyền chỉ số của vector thích ứng đến bộ giải mã.
+ Tại bộ giải mã, ảnh cấu trúc lại sẽ xấp xỉ với phân vùng đã lựa chọn vector
lượng tử.
Và sơ đồ khối của lượng tử vector như sau:

GVHD: TS. TRẦN DŨNGHình
TRÌNH
SVTH
: NGUYỄN
II.3. Quá trình

lượng
tử vector QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com diễn đàn chia sẻ kiến thức, công nghệ
Trang 24

II.4

QUÁ TRÌNH MÃ HÓA

Bộ mã hóa có chức năng loại bỏ độ dư thừa trong các ký tự ở ngõ ra lượng tử hóa và
ánh xạ các ký tự này thành các từ mã tạo thành dòng bit ở ngõ ra bằng các loại mã hóa
như: mã hóa dự đoán, mã hóa VLC, mã hóa số học nhị phân, mã hóa theo hình dạng…
II.4.1 MÃ HÓA ĐỘ DÀI THAY ĐỔI
Kỹ thuật mã hóa độ dài thay đổi VLC dựa trên xác suất các giá trị biên độ giống nhau
trong một ảnh để lựa chọn các từ mã để mã hoá. Bộ mã hóa có độ dài thay đổi ánh xạ
các ký hiệu ngõ vào thành một chuỗi từ mã có độ dài thay đổi ở ngõ ra nhưng chứa số
lượng bít nguyên. Các ký hiệu có xác suất cao sẽ được gán từ mã có độ dài ngắn, còn
các ký hiệu có xác suất thấp sẽ được gán từ mã có độ dài lớn hơn, do đó nó sẽ làm tối
thiểu chiều dài trung bình của từ mã. Tại phía giải nén có các chỉ định mã giống nhau
được dùng để khôi phục lại các giá trị dữ liệu gốc. Các loại mã hóa VLC cơ bản như:
mã hóa Huffman, mã hoá RLC, mã hóa Exp-Golomb…
II.4.1.1 Mã hóa Huffman
Mã hóa Huffman là mã hóa thõa mãn tối ưu tính prefix và phương pháp mã hóa
thường dựa vào mô hình thống kê. Dựa vào dữ liệu gốc, người ta tính xác suất xuất
hiện của các ký tự. Việc tính toán xác suất được thực hiện bằng cách duyệt tuần tự tệp
gốc từ đầu đến cuối và các ký tự nào có xác suất càng cao thì từ mã càng ngắn nên
giảm chiều dài trung bình của từ mã một cách rõ rệt, mã hóa Huffman thường được
biểu diễn dưới dạng cây mã như sau:

1

0

0

0

1
0

1

u3

u4

u2

u1

1
0

1
u7

0

u5

u6

Hình II.4. Cây mã Huffman

GVHD: TS. TRẦN DŨNG TRÌNH

SVTH : NGUYỄN QUANG HOÀNG SƠN

Ketnooi.com din n chia s kin thc, cụng ngh
Trang 25

Cỏc bc thc hin mó húa Huffman.
Bc 1: Cỏc ngun tin c lit kờ trong ct theo th t xỏc sut xut hin gim dn.
Bc 2: Hai tin cui cú xỏc sut nh nht c hp thnh tin ph mi cú xỏc sut
bng tng xỏc sut cỏc tin hp thnh.
Bc 3: Cỏc tin cũn li (N-2) vi tin ph mi c lit kờ trong ct ph th nht theo
th t xỏc sut gim dn.
Bc 4: Quỏ trỡnh c th tip tc cho n khi hp thnh mt tin ph cú xỏc sut xut
hin bng 1.
II.4.1.2 Mó hoỏ mc dc chiu di RLC
Thụng thng d liu hay cú s trựng lp, chng hn nu mt bc nh cú cựng mt
mu, chúi thỡ nhng vựng bờn cnh nh ú cng ging nh vy. Do ú cú th mó
húa bng mt t mó c bit nhm ch bỏo s bt u v kt thỳc ca giỏ tr lp li,
mi h s khỏc 0 sau giỏ tr DC c phỏt hin s c gỏn mt t mó gm 2 thụng
s: s lng bit 0 ng trc ú v mc ca nú sau khi lng t, to ra t mó l
mt ụi (level v run), trong ú Level biu th giỏ tr ca bit v Run biu th s ln lp
li ca bit. Khi d liu truyn cú s trựng lp thỡ truyn t mó ny thay cho nú. Hỡnh
II.5. minh ha mó húa RLC nh sau :

Hỡnh II.5. Minh hoùa maừ hoựa RLC
T d liu u vo, giỏ tr 028 lp li 5 ln c mó húa bng 3 t mó d liu u ra.
Giỏ tr u tiờn 255 i din cho cỏch mó húa RLC, giỏ tr th 2 l giỏ tr c lp li,
giỏ tr th 3 l s ln lp li, nờn thay vỡ truyn t mó di, ta ch cn truyn 255 028 3.

GVHD: TS. TRN DNG TRèNH

SVTH : NGUYN QUANG HONG SN

TỔNG QUAN về CHUẨN nén MPEG 4 h 264AVC và KHẢ NĂNG ỨNG DỤNG TRONG THỰC TIỄN

Tài liệu liên quan

Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về