Chương 8
Phân tích độ nhạy
và phân tích hồi quy
GV: Nguyễn Thị Thùy Liên
Email:
Phân tích độ nhạy một chiều
Trong các bài toán trước, ta chỉ phân tích bài toán tĩnh
(nghĩa là thực hiện các bài toán với các yếu tố đầu vào
không đổi) => không áp dụng nhiều trong thực tế
Trong thực tế, các yếu tố đầu vào luông thay đổi =>
làm thay đổi kết quả của bài toán => kết quả xấu đi.
=> Vì vậy ta cần phân tích bài toán với mô hình động
2
Phân tích độ nhạy một chiều
Xét bài toán tĩnh
Tiền lời = giá bán – giá mua
3
Phân tích độ nhạy một chiều
Bài toán động: Lập bảng phân tích độ nhạy một chiều
để xem xét tiền lời
4
Phân tích độ nhạy một chiều
B1: Nhập vào bảng dữ liệu sau
B2: Nhập cá giá trị từ B8->B11
5
Phân tích độ nhạy một chiều
B3: Lập công thức cho ô C7 (=C4)
B4: Bôi đen toàn bộ bảng (B7:C11)
6
Phân tích độ nhạy một chiều
B5: Menu Data | Table
B6: Chọn mục Column input cell, nhấn chuột vào ô
C3(giá trị của giá bán) -> OK
7
Phân tích độ nhạy hai chiều
B1: Nhập các giá trị giá mua, giá bán, tiền lời
8
Phân tích độ nhạy hai chiều
B2: Nhập bằng tay các giá trị của giá bán(A15:A18)
B3: Nhập bằng tay các giá trị của giá mua(B14:E14)
9
Phân tích độ nhạy hai chiều
B4: Lập công thức cho ô A14(=C4): giá trị tiền lời
B5: Bôi đen toàn bộ bàng (A14:E18)
10
Phân tích độ nhạy hai chiều
B6: Menu Data | Table
B7:Chọn mục Row input cell -> nhấp chuột vào ô C2
(giá mua)
B8: Chọn mục Column input cell -> nhấp chuột vào ô
C3(giá bán)
11
Phân tích độ nhạy hai chiều
B9: Nhấp OK xem kết quả
12
Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy là phân tích mối tương quan của 2
hay nhiều chuỗi số liệu cho trước => tìm ra được
phương trình mô tả mối liên hệ giữa các chuỗi số liệu
đó dựa vào các trị thống kê mà kết quả cho từ chạy
hồi quy
13
Phân tích hồi quy
Ví dụ: Cho hai chuỗi số liệu X, Y. Tìm phương trình
Y theo X.
14
Phân tích hồi quy
B1: Nhập vào bảng số liệu
15
Phân tích hồi quy
B2: Menu Tools | Data Analysis
B3: chọn mục Regression -> OK
16
B4: chọn vùng dữ liệu Input X Range, Input Y Range
B5: Đánh dấu check vào mục Labels và tùy chỉnh một
số lựa chọn -> OK
17