TÍCH hợp và HIỂN THỊ các dữ LIỆU từ dự án IDEX IDENTITÉS COMPLEXES của TRƯỜNG đại học STRASBOURG

UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM, HANOI
INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL

NGUYỄN THỊ QUỲNH

INTÉGRATION ET VISUALISATION DE DONNÉES
ISSUES DU PROJET IDEX IDENTITÉS COMPLEXES
DE L’UNIVERSITÉ DE STRASBOURG
TÍCH HỢP VÀ HIỂN THỊ CÁC DỮ LIỆU TỪ DỰ ÁN
IDEX IDENTITÉS COMPLEXES CỦA TRƯỜNG ĐẠI
HỌC STRASBOURG

MEMOIRE DE FIN D’ETUDES DU MASTER INFORMATIQUE

HANOI – 2016


UNIVERSITE NATIONALE DU VIETNAM, HANOI
INSTITUT FRANCOPHONE INTERNATIONAL

NGUYỄN THỊ QUỲNH

INTÉGRATION ET VISUALISATION DE DONNÉES ISSUES
DU PROJET IDEX IDENTITÉS COMPLEXES DE
L’UNIVERSITÉ DE STRASBOURG
TÍCH HỢP VÀ HIỂN THỊ CÁC DỮ LIỆU TỪ DỰ ÁN IDEX
IDENTITÉS COMPLEXES CỦA TRƯỜNG ĐẠI HỌC
STRASBOURG
Spécialité: Réseaux et Système Communicants (RSC)
Code: Programme pilote

MEMOIRE DE FIN D’ETUDES DU MASTER INFORMATIQUE

Sous la direction de:
Mme Cecilia ZANNI-MERK
Maître de conférences Hors Classe HDR en Informatique à l'INSA de Strasbourg
Responsable Adjointe de l'équipe SDC «Sciences de Données et Connaissances du
laboratoire ICUBE »
Mme Amira ESSAID-FARHAT
ATER en informatique à l’INSA de Strasbourg
Affiliée à l’ICUBE (équipe SDC), Université de Strasbourg
Affiliée au laboratoire LARODEC

HANOI - 2016




i

ATTESTATION SUR L’HONNEUR
J’atteste sur l’honneur que ce mémoire a été réalisé par moi-même et que les
données et les résultats qui y sont présentés sont exacts et n’ont jamais été publiés
ailleurs. La source des informations citées dans ce mémoire a été bien précisée.

LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi.
Các số liệu, kết quả nêu trong Luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố
trong bất kỳ công trình nào khác. Các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã được
chỉ rõ nguồn gốc.

Fait à Hanoi, le 31 Juillet 2016
Hà Nội, ngày 31 tháng 07 năm 2016

Nguyễn Thị Quỳnh




ii

Table des matières
Table des matières...................................................................................................................................ii
Remerciements........................................................................................................................................iv
Résumé.......................................................................................................................................................v
Abstract....................................................................................................................................................vi
Liste des figures....................................................................................................................................vii
Liste des tableaux................................................................................................................................viii
Introduction..............................................................................................................................................1
Chapitre 1: Présentation du stage.......................................................................................................3
1.1 Introduction...............................................................................................................................................3
1.2 Présentation de l’organisme d’accueil et du laboratoire:...................................................................3
1.2.1 Présentation de la Faculté des Arts - organisme d’accueil :...................................................................3
1.2.2 Présentation du laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie ICUBE (UMR 7357)........................................................................................................................................................4
1.3 Problématique..............................................................................................................................................7
1.4 Description du stage....................................................................................................................................8
1.5 Conclusion.....................................................................................................................................................9

Chapitre 2: Phase d’analyse...............................................................................................................10
2.1 Introduction...............................................................................................................................................10
2.2 Nouveau langage visuel de l'université de Strasbourg.....................................................................10

2.3 Spécification des besoins fonctionnels..................................................................................................12
2.4 Diagramme de cas d'utilisation..............................................................................................................12
2.5 Conclusion..................................................................................................................................................14
Chapitre 3: Phase de Conception......................................................................................................15
3.1 Introduction...............................................................................................................................................15
3.2 Notions du diagramme de classes..........................................................................................................15
3.3 Diagramme de classes de l'Université de Strasbourg......................................................................17
3.4 Conclusion..................................................................................................................................................23
Chapitre 4 : Implémentation et résultats........................................................................................24
4.1 Introduction...............................................................................................................................................24
4.2 État de l'art................................................................................................................................................24
4.2.1 Construction des ontologies..............................................................................................................................24
4.2.1.1 Théorique...........................................................................................................................................................................24
4.2.1.2 Outils :................................................................................................................................................................................29
4.2.1.2.1 Apollo........................................................................................................................................................................30
4.2.1.2.2 OntoStudio...............................................................................................................................................................31
4.2.1.2.3 Protégé......................................................................................................................................................................31
4.2.1.2.4 Swoop........................................................................................................................................................................33
4.2.1.2.5 TopBraid Composer Free Edition....................................................................................................................34
4.2.1.2.6 Comparaison des outils.......................................................................................................................................35
4.2.2 Visualisation des ontologies..............................................................................................................................35
4.2.2.1 Théorique...........................................................................................................................................................................35
4.2.2.2 Outils :................................................................................................................................................................................35




iii
4.2.2.2.1 OWLViz...................................................................................................................................................................36
4.2.2.2.2 OntoSphere..............................................................................................................................................................37

4.2.2.2.4 WebVOWL.............................................................................................................................................................39
4.2.2.2.5 D3.layout.tree.........................................................................................................................................................40
4.2.2.2.6 Comparaison des outils.......................................................................................................................................42

4.3 Implémentation du système....................................................................................................................43
4.3.1 Conception de l'ontologie par l'outil Protégé..............................................................................................43
4.3.2 Visualisation de l'ontologie avec WebVOWL..............................................................................................49
4.3.3 Visualisation des individus dans l'ontologie par WebVOWL.................................................................53
4.3.4 Récupération des données de la base de thèses de l’Université de Strasbourg................................55
4.3.5 Visualisation les liens entre des composantes et des unités de recherche.........................................59
4.4 Conclusion..................................................................................................................................................61

Conclusion et Perspectives.................................................................................................................62
Conclusion.........................................................................................................................................................62
Perspectives......................................................................................................................................................63
Références :............................................................................................................................................64






iv

Remerciements
J’adresse mes remerciements aux personnes qui m’ont aidée dans la
réalisation de ce mémoire.
Je tiens à remercier vivement mes responsables de stage Madame Cecilia
Zanni-Merk et Madame Amira Essaïd-Farhat pour leur encadrement sans faille, le
suivi qu’elles ont apporté à mon stage, leurs conseils, leurs corrections de ce

mémoire, les nombreuses discussions que nous avons pu avoir tout au long de la
réalisation de ce stage, et pour le temps qu’elles ont bien voulu me consacrer.
Je remercie aussi tous les professeurs de l’Institut Francophone International
(IFI) pour tout ce qu’ils m’ont apporté pendant le Master 1 et aussi le Master 2. Je
remercie également Monsieur NGUYEN Hong Quang, le responsable de la
spécialité RSC pour son aide pendant les six mois de mon stage et aussi pendant
mes deux années d’études à l’IFI.
Je tiens à remercier chaleureusement Mademoiselle Faustine NAJMAN,
Mademoiselle Laurie CHAPOTTE, et Monsieur Olivier KOHTZ pour les conseils,
l’inspiration et l’idée lorsqu’il y a des difficultés, les nombreuses discussions à
propos de la compréhension des problématiques.
Je souhaite remercier Monsieur Pierre LITZLER, - le Directeur de la Faculté
des Arts, Responsable du Master Design, Université de Strasbourg pour son
accueil et son aide à plusieurs reprises.
Je remercie également toute l'équipe IDEX Identités Complexes pour leur
accueil, leurs aides pendant mon stage.
Enfin, j’adresse mes plus sincères remerciements à ma famille, mes amis, qui
m’ont toujours soutenue et encouragée au cours de la réalisation de ce mémoire.
NGUYEN Thi Quynh




v

Résumé
Le projet "Identités Complexes" a pour objectif de contribuer à la
compréhension de l'Université de Strasbourg. Notre équipe conçoit dans ce cadre
une plate-forme d'aide à la compréhension qui accueillera différents outils, dont
deux sont actuellement en conception : un dictionnaire d'acronyme et un catalogue

des structures présentes au sein de l'Université.
Dans ce mémoire, nous proposons un modèle ontologique pour l'intégration
des données issues de ce projet qui a été réalisé suivant plusieurs étapes.
Tout d'abord, nous effectuons une analyse des données des cartographies du
projet, suivie par un pré-traitement dans le but de les normaliser.
Ensuite, nous développons une ontologie pour l'intégration sous forme de
structures de ces données normalisées, à l'aide de l'outil Protégé-4.3.
Puis, nous utilisons des technologies de fouille de données dans le but
d'identifier des liens existants entre les composantes et les unités de recherche à
partir des données contenues dans les thèses.
Enfin, nous utilisons l'outil WebVOWL pour visualiser notre modèle
ontologique, en ayant au préalable apportés des modifications à cet outil pour
répondre aux besoins de notre système.
Mots-clés: cartographie du savoir, ontologie de l’université, intégration des
données, visualisation des données, intelligibilité




vi

Abstract
The "Identités Complexes" project aims to help the comprehension of the
University of Strasbourg. In this context, our team develops a platform supporting
understanding, which will integrate different tools, having two of them currently
under development: an acronym dictionary and an index of all the structures
present in the University.
In this report, we propose an ontological model to integrate data belonging
from this project, achieved following several steps.
First of all, we analyze data from the knowledge mappings of the project,

pursued by a pre-processing in order to normalize data.
Next, we develop an ontology to integrate the resulting data in structures,
using Protege-4.3.
Then, we take advantage data mining technologies to identify existing links
among components and research units using data contained in a PhD theses
database.
Finally, we use the WebVOWL tool to visualize our ontological model but not
without modifying it previously to meet needs of our system.

Keywords: Knowledge mapping, Ontology, Data integration, Data Visualisation,
Comprehension




vii

Liste des figures
Figure 1: Organisation de laboratoire ICUBe....................................................................................................5
Figure 2: Lexicographe de l'Université de Strasbourg.................................................................................10
Figure 3: Le catalogue de structures de Lexicographe.................................................................................11
Figure 4: Le traducteur d’acronymes de Lexicographe................................................................................12
Figure 5: Le diagramme de cas d'utilisation....................................................................................................13
Figure 6: La relation Association........................................................................................................................15
Figure 7: La relation Généralisation...................................................................................................................15
Figure 8: La relation Agrégation et la relation Composition....................................................................16
Figure 9: Les structures de la vie dans les campus de l’université (Partie 1).......................................17
Figure 10: Les structures de la formation et les diplômes délivrés..........................................................19
Figure 11: Les structures de la formation doctorale......................................................................................21
Figure 12: Les services...........................................................................................................................................22

Figure 13: Exemple de classe en OWL.............................................................................................................25
Figure 14: Exemple d’une hiérarchie taxinomique en OWL....................................................................25
Figure 15: Exemple d’un individu en OWL..................................................................................................25
Figure 16: Un Object Property en OWL.........................................................................................................26
Figure 17: Un Data Property en OWL............................................................................................................26
Figure 18: Exemple de restriction en OWL.....................................................................................................26
Figure 19: Écran d’Apollo.....................................................................................................................................30
Figure 20: Écran d’OntoStudio............................................................................................................................31
Figure 21: Écran de Protégé..................................................................................................................................32
Figure 22: Écran de Swoop...................................................................................................................................33
Figure 23: Écran de TopBraid Compositeur (SE)..........................................................................................34
Figure 24: Écran de OWLViz...............................................................................................................................36
Figure 25: Écran de OntoSphere..........................................................................................................................37
Figure 26: Écran de VOWL.................................................................................................................................38
Figure 27: Écran de WebVOWL.........................................................................................................................39
Figure 28: Écran de D3.layout.tree (Partie 1)..................................................................................................40
Figure 29: Écran de D3.layout.tree (Partie 2)..................................................................................................41
Figure 30: Création d'une nouvelle classe dans Protégé..............................................................................44
Figure 31: Ajout des Object property.................................................................................................................45
Figure 32: Ajout des Data Property....................................................................................................................46
Figure 33: Définition du domaine et du rang des object property dans Protégé..................................46
Figure 34: Création un nouvel individu dans Protégé..................................................................................47
Figure 35: Création une relation entre deux individus dans Protégé.......................................................48
Figure 36: Statistique de l'ontologie...................................................................................................................49
Figure 37: Visualisation de l'ontologie dans WebVOWL...........................................................................50
Figure 38: Visualisation de l'ontologie sous forme d'un arbre en deux niveaux (Partie 1)..............51
Figure 39: Visualisation de l'ontologie sous forme d'un arbre en deux niveaux (Partie 2)..............52

viii

Figure 40: Visualisation de l'individu Campus Esplanade..........................................................................54
Figure 41: Visualisation de l'individu Amphi Athena..................................................................................54
Figure 42: Informations sur une thèse................................................................................................................55
Figure 43: Occurrences de personnes.................................................................................................................56
Figure 44:Composante et unité de recherche pour chaque enseignant chercheur...............................57
Figure 45: Occurrences de composantes et des unités de recherche........................................................58
Figure 46: Les liens entre des composantes et des unités de recherche..................................................59
Figure 47: Les liens entre des composantes et des unités de recherche (partie 2)..............................60
Figure 48: Les liens entre des composantes et des unités de recherche (partie 3)..............................61

Liste des tableaux
Table 1: Comparaison des outils de visualisation de l'ontologie..............................................................42




1

Introduction
L'histoire de l'université épouse celle de sa ville et de sa région. C'est ainsi à
l'appel de la ville de Strasbourg que Jean Sturm crée, en 1538, le Gymnase
protestant, élevé au rang d'Académie en 1556 avant d'être transformé
successivement en Université (1621), puis en Université royale (1631).
En 1971, l'Université de Strasbourg 1 donne naissance à trois universités
distinctes :
Strasbourg I (Université Louis Pasteur) pour les disciplines scientifiques
Strasbourg II (Université Marc Bloch en 1998) regroupant les lettres et les

sciences humaines
Strasbourg III (Université Robert Schuman en 1987) réunissant les
enseignements des domaines juridique, politique, social et technologique.
Cette situation perdurera jusqu'en 2009, date à laquelle, dans un souci de
visibilité à l'international et d'interdisciplinarité dans les formations et la recherche,
les trois universités fusionnent et redeviennent l'Université de Strasbourg.
L’Université de Strasbourg abonde de formations, composantes, services,
ressources humaines et matérielles. Bien qu’inhérente au système, cette complexité
demeure à l’heure actuelle illisible. Les informations existent, mais sont éparses et
inaccessibles.
Face à ce constat, le projet Identités Complexes a été lancé par l’Université de
Strasbourg. L'objectif du projet est de "Rendre lisible la particularité du savoir
cultivé, conservé et transmis à l’Université de Strasbourg, à contribuer à
l’interdisciplinarité par le graphisme, en rendant visible l’invisible ainsi qu'à
élaborer une cartographie du savoir". Ce projet est composé de plusieurs phases.
Phase 1 est « Recherche-Action » de Janvier 2015 à Janvier 2016. Phase 2 est «
Implémentation » de Janvier 2016 – Juin 2016.
Dans ce projet, nous vous proposons ici de découvrir une nouvelle interface
numérique d’aide à la compréhension de l’université, appelé lexicographe.

1






2

Trois outils intégrés composent le lexicographe. D’abord, le catalogue des

structures a pour vocation de recenser en un même endroit toutes les structures de
l’université. Ensuite, le traducteur d’acronymes et de logos, est de traduire les
codes, abréviations, sigles, logos, acronymes rencontrés à l’université, afin de
rendre leurs contenus lisibles. Enfin, avec la participation du laboratoire ICUBE2
pour construire l’outil de cartographie de l’université, qui permettra de visualiser
les composants de l’université de Strasbourg et ses relations entre eux. En plus, il
permet de visualiser aussi tous les instances de chaque composant et ses relations.
À travers cet outil, les utilisateurs peuvent voir les structures de l’université de
façon graphique et les comprendre plus facilement. Dans ce mémoire, nous allons
présenter l’outil de cartographie de l’université de Strasbourg que nous avons
développé.


2






3

Chapitre 1: Présentation du stage
1.1 Introduction
Dans ce chapitre, nous décrivons le contexte de notre stage. Tout d’abord, nous
présentons l’organisme d’accueil ainsi que le laboratoire de recherche qui a dirigé ce
travail de mastère. Ensuite nous présentons le stage et nous exposons la problématique du
projet.
1.2 Présentation de l’organisme d’accueil et du laboratoire:
1.2.1 Présentation de la Faculté des Arts3 - organisme d’accueil :

Créé en 1986, la Faculté des Arts rassemble les départements des Arts Visuels, des
Arts du Spectacle, de la Musique et du Centre de formation des musiciens intervenants
(CFMI). Elle est l’une des composantes de l’Université de Strasbourg et membre du
Collégium ALL (arts, langues, lettres).
Les départements de la Faculté des Arts sont:
o Le département des arts visuels (arts plastiques, arts appliqués/design,
multimédia): L'enseignement et la recherche en arts visuels (arts plastiques et
design) ont été introduits à l'Université de Strasbourg en 1971 (à l'initiative de
l'Institut d'Histoire de l'Art). Cette discipline, entièrement nouvelle dans sa
conception, se définit par l'articulation d'enseignements théoriques (histoire et
sciences de l'art) et pratiques (ateliers techniques et de création).
o Le département des arts du spectacle (cinéma, danse, théâtre): Il existe depuis
2005. Il comporte des cursus complets en cinéma, danse et théâtre depuis la
licence, le master, et jusqu'au doctorat.
o Le département de la musique (musique et musicologie): L’histoire du département
de Musique de l’Université de Strasbourg remonte à la fin du XIXe siècle, avec la
première chaire d’enseignement de Musicologie et d’Histoire de la musique créée
en 1872, à l’époque de la Kaiser-Wilhelms-Universität de Strasbourg. Le
département de Musique de Strasbourg s’inscrit ainsi dans l’histoire aussi bien
française qu’allemande des disciplines musicologiques. Depuis sa création,
plusieurs générations de musicologues s’y sont succédées, parmi lesquels Gustav
Jacobsthal, Friedrich Ludwig, Théodore Gérold, Marc Honegger ou encore
François-Bernard Mâche.
o Le département de l'intervention musicale en milieu scolaire ou social et culturel:


3

4

§ Le Centre de formation de l’Université de Strasbourg est installé dans les
locaux de l’Institut Universitaire de Formation des Maîtres, site de Sélestat,
depuis 1987.
§ C'est un département de l’UFR Arts de l’Université de Strasbourg, placé
sous la double tutelle du ministère de la Culture et du ministère de
l’Éducation nationale. Il est en réseau avec les 9 autres CFMI répartis sur le
territoire national.
§ Le CFMI de Strasbourg travaille en collaboration avec
- Le département de musique et musicology
- Le Centre de formation des enseignants de la musique et de la danse
(CEFEDEM) de Lorraine
- Le Pôle Alsace d’enseignement supérieur des Arts (EPCC)
J’ai effectué mon stage dans le département des arts visuels.
1.2.2 Présentation du laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de
l'imagerie - ICUBE (UMR 7357)4
Créé en 2013, le laboratoire regroupe les forces de recherche du site universitaire de
Strasbourg dans le domaine des sciences de l'ingénieur et de l'informatique avec
l'imagerie comme thème fédérateur. Les champs d'application privilégiés sont l'ingénierie
pour la santé, l'environnement et le développement durable.


4

5

Figure 1: Organisation de laboratoire ICUBE




6

Le laboratoire ICUBE est composé de quatre départements comme la figure 1.15
o Département Informatique Recherche (D-IR) : Il est Composé de cinq équipes et
couvre de grands champs disciplinaires de la recherche en informatique et en
sciences et technologies de l'information et de la communication. Il fait des
recherches dans de nombreux domaines de l’informatique : réseaux, internet du
futur et des objets, informatique géométrique et graphique, spécifications,
contraintes et preuves en géométrie, traitement d’images, calcul scientifique haute
performance, compilation, cloud-computing, bioinformatique, fouille de données,
ingénierie des connaissances, optimisation stochastique et systèmes complexes.
o Département Imagerie, Robotique, Télédétection & Santé (D-IRTS) : Les
chercheurs de ce département développent des recherches dans les domaines
suivants des Sciences et Technologies de l'information : acquisition et traitement
du signal et des images, vision, automatique, robotique, télédétection,
neurosciences et biophysique. A travers ses quatre équipes, le D-IRTS met plus
spécifiquement son expertise au service des nouvelles technologies pour la santé
(imagerie et robotique médicale, clinique et pré-clinique), l'astronomie et
l’observation de la Terre.
o Département Électronique du Solide, Systèmes & Photonique (D-ESSP) : Les

recherches développées par les trois équipes du département couvrent un large
spectre, de la physique et technologie des composants élémentaires à la conception
de systèmes instrumentaux électroniques et photoniques, en passant par le
développement de procédés innovants. Le D-ESSP contribue ainsi au
développement des connaissances dans des disciplines à fort impact sociétal,
comme les technologies de l’information (composants nano-électroniques et
photoniques), les énergies renouvelables (cellules photovoltaïques) et
l’instrumentation médicale (systèmes instrumentaux intégrés).
o Département Mécanique (D-M): Ce département est composé de trois équipes. Ses
activités de recherche et de valorisation concernent la mécanique des fluides dans
ses composantes d’hydraulique, de théologie et de turbulence, les transferts réactifs
avec des applications en traitement des effluents, la biomécanique et les relations
entre imagerie médicale et propriétés mécaniques, la mécanique des matériaux
multi échelles et leurs évolutions de microstructures, le génie civil et ses
applications en géothermie et éco-conception.

5






7

Dans le cadre de ce projet, mon stage a été effectué en collaboration avec l'équipe
SDC (sciences des données et des connaissances) dans le département informatique. Les
travaux de recherche dans cette équipe couvrent principalement la science des données et
les technologies sémantiques pour la représentation des connaissances.
6

1.3 Problématique
L’Université de Strasbourg est née en 2009 suite à la fusion de trois universités
strasbourgeoises: Louis Pasteur, Marc Bloch et Robert Schuman. Cette fusion a permis à
l'Université de Strasbourg de devenir la deuxième plus grande université en France.
Chacune de ces trois universités s’intéressait à de différentes disciplines. En effet, les
formations à l'Université Louis Pasteur se focalisaient sur les sciences naturelles, la
technologie et la médecine. L'Université Marc Bloch s’intéressait aux sciences humaines
et sociales tandis qu’à l'Université Robert Schuman on pouvait avoir des formations dans
le domaine du droit, de la politique et des relations internationales.
Foisonnant de formations, composantes, services, ressources humaines, matérielles
et immatérielles, l’Université de Strasbourg est une institution complexe. Elle contient
46627 étudiants, 2778 enseignants-chercheurs, 2003 personnels, 37 unités de formation et
de recherche, 67 bibliothèques, 79 laboratoires et 35 services, etc.
La fusion a fait de l’université de Strasbourg une université pluridisciplinaire où les
formations couvrent essentiellement cinq domaines: Arts, lettres, langues ; Droit,
économie, gestion et sciences politiques et sociales ; Sciences humaines et sociales ;
Sciences, technologies ; Santé. A cela s’ajoute que cette fusion a permis à l’université de
Strasbourg d’avoir une meilleure visibilité à l’échelle internationale; en effet l’université
de Strasbourg fait partie de plusieurs réseaux universitaires en Europe tel que “EUCOR le campus européen7” regroupant les universités de Bâle, Fribourg-en-Brisgau, Karlsruhe
et Haute-Alsace ou encore la ligue européenne des universités de recherche (LERU)8 qui
regroupe 21 prestigieuses universités européennes et dont elle est l'un des 12 membres
fondateurs.
L’Université de Strasbourg regroupe une multitude d’entités, de disciplines et de
connaissances où les savoirs se côtoient et se relient. Donc ses structures sont très
compliquées. À cause de cette complexité, les gens rencontrent les difficultés lorsqu’ils
veulent chercher à comprendre un certain composant, même pour ceux qui travaillent
dans l'université. Pour résoudre ce problème, il faut avoir un outil qui peut fournir une vue

6

/> />8
/>7




8

globale pour tous les structures de l'université et une vue spécifique pour chaque
composant.
1.4 Description du stage
Ce stage a été réalisé dans le cadre du projet IDEX (initiative d’excellence) 9
"Identités Complexes" de l'Université de Strasbourg. IDEX fait partie des investissements
d’avenir dont le but est de créer en France des ensembles pluridisciplinaires
d'enseignement supérieur et de recherche qui soient de rang mondial.
Le projet "Identités Complexes" est supporté par Ruedi Baur un designer et Vivien
Philizot un maître de conférences associé, en collaboration avec le Service de la
Communication de l’Université et Pierre Litzler, directeur de la Faculté des Arts.
L'objectif du projet est de "Rendre lisible la particularité du savoir cultivé, conservé et
transmis à l’Université de Strasbourg, à contribuer à l’interdisciplinarité par le graphisme,
en rendant visible l’invisible ainsi qu'à élaborer une cartographie du savoir". Ce projet est
de grande échelle. C’est pour cette raison, il a été prévu en plusieurs phases. La première
phase du projet, intitulé "Recherche – action" a duré une année de Janvier 2015 jusqu’à
Janvier 2016), a permis d’élaborer et de réaliser les 3 axes demandés par la présidence et
le comité de pilotage et de répondre au Cahier des charges :
o La confection d’un « lexique-graphique » permettant d’identifier et de définir les
concepts utilisés dans l'université de Strasbourg. Ce lexique doit constituer un
socle commun de référence et aider à une meilleure compréhension mutuelle. Il est
pensé comme un vecteur fort d’identité pour l'université et peut devenir un élément

facilitant le sentiment d’appartenance à une communauté.
o L’élaboration d’un « système visuel » permettant de prendre en compte la
diversité de l'université (composantes, équipes de recherche, services) .. Pour cela,
il faut trouver un vocabulaire graphique qui puisse être accepté par tous et
reconnaître en même temps la pluralité inhérente à l'établissement. L’identité
visuelle ne se résume pas à un logo, il s'agit de travailler aux éléments intrinsèques
de cette identité autour de deux mots : cohérence et pluralité. Il s’agit de passer
d’un logo d’appartenance à un langage visuel, à un système d’identité et
d’identification, représentant les relations entre les différentes entités et
l’université.
o Création d’une « typographie » est liée au dernier point mais répond à un besoin
plus spécifique. Cette étape a consisté à créer un caractère typographique qui
identifie l'université et permet d’imaginer les premiers usages qui puissent faciliter

9

/>



9

son appropriation. La conception d'une typographie dédiée et unique permet à
l'université de se singulariser dans un environnement au sein duquel le texte et
l'écriture sont omniprésents.
La deuxième phase (Janvier 2016 – Juin 2016) complémentaire d’application a
permis de mettre en œuvre le système élaboré et de le développer sur l’université voire
sur des institutions partenaires. Il conviendra également d’orienter la recherche sur la
cartographie des savoirs, de développer des gabarits de thèses et de mémoires, d’élaborer
un outil de génération de signatures institutionnelles (sous réserve des possibilités de

développement par la Direction Informatique (DI) ou le service de communication de
l’Université), de finaliser la recherche et de promouvoir le nouveau savoir constitué par la
publication d'un livret pédagogique et l'organisation d'un colloque international également
accompagné d'une publication. Mon stage est dans cette phase. Nous avons participé pour
développer une cartographie des savoirs de l'université.
1.5 Conclusion
Dans ce chapitre, nous avons présenté : la Faculté des Arts, l'organisme d’accueil
qui a lancé ce projet et le laboratoire ICUBE qui a collaboré dans la deuxième phase du
sujet "Identités Complexes" pour construire la cartographie du savoir de l'université. Nous
avons présenté aussi la problématique et la description du stage.
Dans le chapitre 2, nous présentons la phase d'analyse du nouveau langage visuel :
une vue générale sur ce langage, les différents besoins fonctionnels du système.




10

Chapitre 2: Phase d’analyse
2.1 Introduction
L'objectif de ce chapitre est de présenter le nouveau langage visuel de l'université de
Strasbourg. En un premier temps, nous donnons une vue générale de ce langage. Ensuite,
nous déterminons les différents besoins fonctionnels du système que nous devons
développer. Enfin, nous établissons le diagramme de cas d'utilisation.
2.2 Nouveau langage visuel de l'université de Strasbourg
L'Université de Strasbourg est une institution complexe. Elle est composée de
plusieurs structures. Chacune de ces structures a un langage particulier comme logotypes,
signalétique, affiches, etc. Cette hétérogénéité fait la richesse de l'université, mais cela la
rend aussi illisible et inintelligible. Les informations, éparses et inaccessibles, sont
brouillées par des acronymes, abréviations, sigles, logos, etc. Chaque signe opère

individuellement, sans jamais exprimer son appartenance à l’Université de Strasbourg, ni
réellement rendre compte de la spécificité des entités qu’il pourrait exprimer. Nous
n'avons ni une correcte compréhension, ni une vision d’ensemble de toutes les parties de
l'université.

Figure 2: Lexicographe de l'Université de Strasbourg




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Pour rendre lisible et intelligible l'université de Strasbourg, il faut construire un
nouveau langage visuel qui s'accompagne d'un lexicographe (figure 2), socle commun de
référence destiné à offrir une lecture exhaustive et optimisée de l’ensemble des structures
et des savoirs de l'université. Cette interface numérique permet de centraliser
l’information tout en assurant une visualisation multiple des données via trois dispositifs
complémentaires : le catalogue des structures, le traducteur d’acronymes et la
cartographie des savoirs.

Figure 3: Le catalogue de structures de Lexicographe
Le catalogue des structures (figure 3) a pour vocation de recenser en un même
endroit toutes les structures de l’université. Sous forme de liste simple, cette interface
permet de nommer et de visualiser les différentes structures de l’université ainsi que
d’accéder en un clic aux informations recherchées.




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Figure 4: Le traducteur d’acronymes de Lexicographe
Véritable outil de compréhension du langage universitaire, la fonction principale du
traducteur d’acronymes et de logos (figure 4) est de traduire les codes, les abréviations,
les sigles, les logos et les acronymes rencontrés à l’université, afin de rendre leurs
contenus lisibles.
L’outil de cartographie de l’université permet de visualiser les composants de
l'université de Strasbourg et ses relations entre eux. En plus, il visualisera les instances de
chaque composant. C'est le système que nous allons développer et décrire en suite.
2.3 Spécification des besoins fonctionnels
Dans notre système, il y a plusieurs types d’acteurs : les personnes qui appartiennent
à l'université (des professeurs, des étudiants, des administrateurs, etc.) ou encore toute
personne externe qui aime avoir des informations sur l'université. A travers notre système,
un acteur est capable de voir toutes les structures de l'Université de Strasbourg ainsi que
les différentes relations existantes entre ces structures. Le système permet à l'utilisateur
d'avoir des détails pour chaque structure.
L’université est composée de plusieurs structures. Avec notre système, l'utilisateur
est capable de visualiser les structures et d'avoir les détails d'une structure donnée.
2.4 Diagramme de cas d'utilisation
Les diagrammes de cas d'utilisation sont des diagrammes UML [2]. Ils donnent une
vision globale du comportement fonctionnel d'un système logiciel. À travers les
diagrammes de cas d’utilisation, nous pourrons savoir : les utilisateurs interagissent avec
le système, les cas d’utilisation du système.




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Dans notre cas, les acteurs qui interagissent avec le système ont principalement les

professeurs, les étudiants, les personnes travaillant à l'université, les personnes externe
etc...
Les cas d'utilisation :
o Voir les composants de l'université : L’université est composée de plusieurs
composants. Chaque fois de visualisation les structures de l’université, notre
système permet l'acteur de choisir un composant. Il visualise les structures sous la
forme un arbre avec deux niveaux. Cette forme a une racine qui est en plus haute,
des branches et des feuilles qui sont en bas selon son niveau. Chaque fois, nous
choisissons un composant qui devient la racine de l’arbre que nous afficherons.
D’abord, la racine est en plus haute avec niveau 0. Ensuite, les composants qui ont
des relations avec la racine sont en bas de la racine avec niveau 1. En fin, les
composants qui ont des relations avec les composants dans niveau 1 sont en plus
bas avec niveau 2.
o Voir la liste des instances de chaque composant : Quand l'acteur choisira un
composant de l'université, il pourra voir sa liste des instances.
o Voir les relations d'une instance : Quand l'acteur choisira une instance, notre
système visualisera cette instance et ses relations entre elle avec les autres
instances de l’université.

Figure 5: Le diagramme de cas d'utilisation




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2.5 Conclusion
Dans ce chapitre, nous avons décrit les besoins fonctionnels et les cas d'utilisations
de notre système. Ce système permet de visualiser les différentes structures de l'université
de Strasbourg ainsi que le détail de chaque structure. Dans le chapitre suivant, nous

décrivons la structure interne de notre système à travers l'élaboration du diagramme de
classes.




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Chapitre 3: Phase de Conception
3.1 Introduction
Dans ce chapitre, nous présentons la structure interne de l’Université de Strasbourg
à travers l’élaboration d’un diagramme de classes. Tout d’abord, nous présentons des
notions de diagramme de classes. Ensuite, nous donnons le diagramme de classes de
l’université. Vu le nombre important des classes et des relations, nous avons divisé le
diagramme en sous diagrammes. Le langage UML [2] est utilisé pour l’élaboration des
diagrammes de classes.
3.2 Notions du diagramme de classes
Le diagramme de classes représente une vue statique de la structure interne du
système. Il présente les classes du système et les différentes relations entre celles-ci. Dans
un diagramme de classes on trouve des classes et des associations entre ces classes.
o Une classe est une description d’un ensemble d’objets partageant les mêmes
attributs et les mêmes méthodes.

Figure 6: La relation Association
o Une association est une relation entre au moins deux classes. Une association peut
avoir un nom et une multiplicité. Considérons la figure 6 où les deux classes
Bibliothèque et Domaine sont reliées par une association. En effet, une
bibliothèque peut avoir 1 ou plusieurs domaines et dans un domaine donné, on peut
avoir plusieurs bibliothèques.

Figure 7: La relation Généralisation