Đánh giá khả năng dự báo hạn mùa của một số mô hình khí hậu khu vực cho việt nam

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN
---------------------

T

T

ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG DỰ BÁO HẠN MÙA CỦA MỘT SỐ
MÔ HÌNH KHÍ HẬU KHU VỰC CHO VIỆT NAM

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC

Hà Nội – 2015


ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN
---------------------

T

T

ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG DỰ BÁO HẠN MÙA CỦA MỘT SỐ
MÔ HÌNH KHÍ HẬU KHU VỰC CHO VIỆT NAM

Chuyên ngành: K

t

n và k

ậu

Mã số: 61.44.87
LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:
TS V T n H n

Hà Nội - 2015


LỜI C M N

T

i xin ày t l n

T n H n
n

i n

n

u và t
T

i

ộm nK
n
v n

n n

i lời

m n

n n i ri n và
un

n

t

ã i p
i

tron t ời i n qu Cuối
n và n

luận v n

n t àn

t y

vi n t n

ớ

n

t i

ời t n ã lu n

n ộ

tron K o K

n mon muốn
n t

n

t o i u ki n t uận l i

Trun t m T n tin và D li u k
tới i

i p

i n luận v n

n i
n

ời t y ã tận t m n i t t n

n xin

t

i t n s u sắ tới GS TS P n V n T n TS V

t

m n

n t

yv n ã

i mon muốn
n

n

ộn vi n

i p

t

n T

t

i

n t

y v n và H i
oàn t àn luận

n

n n i p tron

tl n

i p

i lời

m n

k ắ p

vi n
n t àn
k

k n

t k t qu tốt n t.

L T

T

n


M C
C
NG .............................................................................................................. i

DANH M C

DANH M C H NH NH ..................................................................................................... ii
DANH M C C C K HI U VI T TẮT ............................................................................. iv
MỞ Đ U 1
CHƯ NG 1 TỔNG QUAN ............................................................................................. 4
1 1 K i qu t

un v

o t ời ti t và

ok

ậu ........................................... 4

1.1.1 Khát quát chung ................................................................................................ 4
1.1.2 C

p

1.1.3 C

n p p

m

n

1 2 Tổn qu n n
1.2.1 Tr n t

ok
ok

i n

u

n

ậu ................................................................... 6

ậu ............................................................................. 8
i s n p ẩm

o m ......................................... 13

iới .................................................................................................... 13

1.2.2 Tron n ớ ...................................................................................................... 17
13Đ n

i s n p ẩm

1.3.1 M

o ..................................................................................... 18

và ý n

1.3.2 C

ĩ

n uy n lý

un

vi

n

o ài to n

i s n p ẩm
n

i

tl

o............................... 18
n s n p ẩm

o ..... 20

CHƯ NG 2 PHƯ NG PH P MÔ H NH VÀ SỐ LI U............................................. 21
21P

n p p

22M

n

n

i

ok

o m ........................................................................ 21
ậu k u v

o Vi t N m.................................................... 30

2.2.1 Mô hình RegCM 4.2 ....................................................................................... 30
2.2.2 Mô hình clWRF (Climate Weather Research and Forecasting) ..................... 35

2 3 Số li u và x lý số li u........................................................................................... 38
CHƯ NG 3 K T QU .................................................................................................. 41
3 1 N i t ộ trun
3.1.1 T

n ................................................................................................ 41

n qu n ..................................................................................................... 41

3.1.2 S i số trun
3.1.3 C

số

n ............................................................................................. 46
n

3.1.4 P n ố t n su t
32N i t ộ
3.2.1 T

op

........................................................................... 51

o n t Tx ........................................................................................... 52

n qu n ..................................................................................................... 52

3.2.2 S i số trun

3.2.3 C

i t ốn k .......................................................................... 49

số

n ............................................................................................. 55
n

3.2.4 P n ố t n su t

i t ốn k .......................................................................... 57
op

........................................................................... 59

3 3 N i t ộ t p n t n ày ......................................................................................... 59
3.3.1 T

n qu n ..................................................................................................... 59


3.3.2 S i số trun
3.3.3 C

số

n ............................................................................................. 64
n

3.3.4 P n ố t n su t
34L

n m

i t ốn k .......................................................................... 66
op

........................................................................... 67

............................................................................................................. 68

K T LUẬN.......................................................................................................................... 73
TÀI LI U THAM KH O ................................................................................................... 75
PH L C ............................................................................................................................ 81


DANH M C BẢNG
n 11 Đ n
n 21

i k t qu

o

Finley (1884) ........................................................ 14

n t ốn k n ẫu n i n ................................................................................... 24

n 22 D n s

tr m k

t

n ................................................................................... 39

n 3 1 C số t ốn k ối với n i t ộ trun
n t n
m
n R CM và WRF
............................................................................................................................. 50
n 32

n p n ố t n su t

n 33

n
số n i t ốn k
m
n R CM và WRF o n i t ộ
o n t t n ...................................................................................................... 58

n 34

n s i số t ốn k
m
n R CM và WRF o n i t ộ t p n t t n
............................................................................................................................. 67

n 3 5 P n ố t n su t
R CM với n

op

o T2m

............................................... 51

op
o l n m n ày t n 1 v n 1
m
n
o 3 t n ......................................................................... 69

n 3 6 P n ố x su t
o t o p l n m n ày
m
n WRF với n
o 6 t n .......................................................................................................... 70
n 3 7 P n ố x su t
11 v n 4 với n

o t o p l n m n ày
m
n R CM t n
o 3 t n .................................................................... 70

n 3 8 P n ố x su t

1 v n N1 với n

o t o p l n m n ày
m
n R CM t n
o 3 t n .................................................................... 71

n 39

n
m

số n i t ốn k
m
n R CM và WRF o tổn l n
t n ............................................................................................................ 72

i


DANH M C HÌNH ẢNH
Hn 21 M p

n to n

H n 2 2 Qui tr n
H n 2 3 Mi n t n
Hn 24 P nv n k

t

i m ................................................................................... 21

o ................................................................................................... 35
om

n

ok

ậu k u v

ậu Vi t N m N u n: k

.................................................. 37

ậu Vi t N m .................................. 40

H n 3 1 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
T2mt t
m
n R CM
t n 1 12 4 và 9 t tr n xuốn
ới với n
o3
t n
o k u v Vi t N m ......................................................................... 42
H n 3 2 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ

T2mt t
m
n R CM t n 1 v n N1 với n
o 3 t n và t n 1 v n N3
với n
o 6 t n ....................................................................................... 43
H n 3 3 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
T2mt t
m
n WRF
o t n 1 12 2 và 9 o k u v Vi t N m n
o3
t n ................................................................................................................... 44
H n 3 4 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
T2mt t
m
n WRF
o t n 1 12 4 và 9 o k u v Vi t N m n
o6
t n ................................................................................................................... 45
H n 3 5 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
T2mt t
m
n WRF
ot n 6v n
1 và t n 2 v n N3 với n
o3

t n ................................................................................................................... 45
H n 3 6 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
T2mt t
m
n WRF
o t n 7 8 v n N2 t n 5 v n 1 và t n 9 v n N3
với n
o 6 t n ....................................................................................... 46
H n 3 7 Đ t s i số trun
n t n
T2m t m
n R CM và WRF với n
o 3 t n .......................................................................................................... 47
H n 3 8 S i số trun
n t n
T2m t m
n R CM và WRF với n
o6
t n .................................................................................................................... 48
H n 3 9 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
o n t n ày Tx t m
n R CM
ot n 2 o
v n 1 N1 và
N2 t n n với n
o 6 t n ................................................................ 53
Hn 31

Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
o n t n ày Tx t m
n WRF
ot n 5 o
v n N2 t n 1
v n N1 và t n 5 v n N3 với n
o 3 t n ........................................ 53

H n 3 11 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
o n t n ày Tx t m
n WRF
ot n 2 o
v n 2 3 4
t n n với n
o 3 t n ...................................................................... 54
H n 3 12 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
o n t n ày Tx t m
n WRF
ot n 3 o
v n 3 t n 2
v n 4 t n 1 v n N1 và t n 8 v n N3 với n
o 6 t n ........... 54

ii


H n 3 13 S i số trun
và WRF với

n
n

n i t ộ o n t trun
n t n
m
n R CM
o 3 t n ......................................................................... 55

H n 3 14 S i số trun
n
n i t ộ o n t trun
n t n
m
n R CM
và WRF ............................................................................................................... 56
H n 3 15 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
t p n t n ày Tn t m
n R CM
o t n 6 7 o v n N2 và t n
7 v n 4 với n
o 3 t n ..................................................................... 60

H n 3 16 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
t p n t n ày Tn t m
n R CM
o t n 1 12 o v n
4 và
t n 7 v n N3 với n
o 6 t n ........................................................... 61
H n 3 17 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
t p n t n ày Tn t m
n WRF
o t n 7 8 o v n N2 và t n 7
11 v n 2 t n 11 v n 1 t n 7 v n N3 với n
o 3 t n ........ 62
H n 3 18 Đ t t i m i u i n mối t n qu n i
o và qu n trắ
n i t ộ
t p n t n ày Tn t m
n WRF
ot n 1 6 ov n 2 t n 1 7
v n N2 t n 1 8 v n N1 và t n 8 12 v n N3 với n
o6t n
............................................................................................................................. 63
H n 3 19 S i số trun
WRF với n

n t n

n i t ộ t p n t n ày
m
n R CM và
o 3 t n .............................................................................. 64

Hn 32

n t n
n i t ộ t p n t n ày
m
n R CM và
o 6 t n .............................................................................. 65

S i số trun
WRF với n

iii


DANH M C CÁC KÍ HIỆU VI T TẮT
AFWA
AGCM
AOGCM
B1
B2
B3
B4
BATS
BoM
CFS

CGCM
CHLB
CN
ECMWF
ETA
Fcs
GCM
HRM
JMA
KHTN
KTTV
MM5
N1
N2
N3
NAM/SAM
NCAR
NCEP
Obs
PDO
PNA
RCM
RegCM
REMO
SLP
SST

C k t n k n qu n
M
n oàn l u un k quy n

M
n k
ậu k t p oàn l u un k quy n i
n
V n k
ậu T y ắ
V n k
ậu Đ n ắ
V n k
ậu Đ n
n ắ ộ
V n k
ậu ắ Trun ộ
S
t n t sin quy n-k quy n
C qu n K t n Austr li
H t ốn
ok
ậu
NCEP T NCEP Clim t For
System)
M
n k
ậu toàn u p Coupl Glo l Clim t Mo l
Cộn
li n n
C n n
Trun t m
ok t n
nv C u u

M
n
o t ời ti t p i t y tĩn
D
o For st
M
n k
ậu toàn u Glo l lim te models)
M
n k uv
ộ p n i i o Hi -resolution Regional
Model)
Tổ
k t n N ật n
K o
t n i n
K t n t yv n
M
n k t n ộn l qui m v (Mesoscale Meteorological Model)
V n k
ậu N m Trun ộ
V n k
ậu T y N uy n
V n k
ậu N m ộ
N i u ộn ắ N m n u T Nort rn n Sout rn
hemisphere Annular Modes)
Trun t m Quố i n i n u k quy n
Trung tâm
o m tr ờn Quố i N tion l C nt r or

Environmental Prediction)
Qu n trắ O s rv
(Pacific Decadal Oscillation)
Pacific/North American
M
n k uv
M
n k
ậu k u v
R ion l Clim t Mo l
M
n k uv
T -Regional-Model)
K p m t i n Sea Level Pressure)
N i t ộ m t n ớ i n (Sea Surface Temperature)

iv

st


TSKH
WMO
WRF
XTNĐ

Ti n sĩ k o
Tổ
k t n t
Mô n n i n u

Xo y t uận n i t ới

iới Worl M t orolo i l Or niz tion
o t ời ti t W t r R s r For st

v


TÀI IỆU THAM KHẢO
T l ệu t
V ệt
1.
i Hoàn H i 2 8 , hi
há i
ầ h
á
hiề h
h ự á h
i
Luận n ti n sĩ Đ i
Quố i Hà Nội
2.
N uy n T H n 2 13 hử hi
ự á h
ế
và hi
ự
i
ằ
h h

Luận v n t
sĩ Đ i
k o
t n i n Đ i
Quố i Hà Nội
3.
Tr n Tu n Lon 2 12 hử hi
ự á h
h
kh hậ ự
ằ
h h
h kh ự i
Luận v n t
sĩ Đ i
K o
t n i n Đ i
quố i Hà Nội
4.
P nV nT n h
k
kh
Đ i
k o
t n i n Đ i
quố
i Hà Nội
5.
P nV nT n 2 5 h
há h

k
kh
NX Đ i
quố
i Hà Nội
6.
P n V n T n 2 9 -2010),
hi
á
ủ iế
i kh hậ
ầ
ế á ế
hi
kh hậ ự
i
kh ă
ự á
i i há hiế
h Đ tài p N à n ớ mã số KC08.29/06-10.
7.
P n V n T n H T Min Hà L n M n T ắn và Tr n Qu n Đ
2 9
ề kh ă
h h
ự á h
á
ờ kh hậ ề
ặ
i

T p
K o
ĐHQGHN K o
T n i n và C n n
số 25 tr 1
8.
Alves O. và Zhong A. Wang G. (2006), Operational coupled model seasonal
forecast system, Bureau of Meteorology, Bureau of Meteorology (A2)
9.
Anders và Persson (2011), User guide to ECMWF forecast
products, ECMWF.
10.
Annamalai H. và Murtugudde R. Potemra J., McCreary J.P. (2005), Effect of
Preconditioning on the Extreme Climate Events in the Tropical Indian Ocean,
Journal of Climate 18 (2005) 3450.
11.
Anthes R.A. (1977), A cumulus parameterization scheme using a one
dimensionalcloud model, Mon. Wea. Rev, Vol. 105, pp. 270-286.
12.
Bergant K. và Halenka T. Belda M. (2006), Systematic errors in the simulation of
European climate (1961-2000) with RegCM3 driven by NCEP/NCAR reanalysis ”
International Journal of Climatology Vol. 27 (4), pp. 455-472.
13.
Cantelaube P. và J.M. Terres (2005), Seasonal weather forecasts for crop yield
modelling in Europe, Tellus Series a-Dyn. Meteorol. Ocea- nogr. 57 (3).
14.
Challinor A.J. và Wheeler T.R. Slingo J.M., Doblas-Reyes F.J. (2005),
Probabilistic simulations of crop yield over western India using the DEMETER
seasonal hindcast ensembles, TELLUS A, 57, tr. 498-512.
15.

Christensen J. H. và R. G. Jones B. Machenhauer, C. Schär, P. M. Ruti, M. Castro,
and G.Visconti (1997), Validation of presentday regional climate simulations over
Europe: LAM simulations with observed boundary conditions, Climate Dyn., 13,
489–506.
16.
Christensen J.H. và Busuioc A. Hewitson B., Chen A., Gao X., Held I., Jones R.,
Kolli R.K., Kwon W.-T., Laprise R., Magaña Rueda V., Mearns L., Menéndez
C.G.,Räisänen J., Rinke A., Sarr A., Whetton P. (2007), Regional Climate
Projections, In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of

75


Working Group I to 381the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental
Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis,
K.B. Averyt, M. Tignor and H.L. Miller (editions.)]. In press, Cambridge
University Press.
17.
Deng Weitao và Wu Lingling Sun Zhaobo, Deng Xueliang (2009), Precdictionof
summer precipitation anomalies over China by CAM_RegCM nest model, PhD
thesis, Nanjing University of Information Engineering.
18.
Dickinson R. E. và F. Giorgi R. M. Errico, G. T. Bates (1989), A regional climate
model for the western united states Clim C n số 15 tr 383
19.
Duffy P. B. và J. Coquard R. W. Arritt, W. Gutowski, J. Han, J. Iorio, J. Kim, L.-R.
Leung, J. Roads, E. Zeledon (2006), Simulations of Present and Future Climates in
the Western United States with Four Nested Regional Climate Models, J. Clim., 19,
873-895.
20.

Duffy P.B. và J. Coquard R.W. Arritt, W. Gutowski, J. Han, J. Iorio, J. Kim, L.R.
Leung, J. Roads, E. Zeledon (2006), Simulations of Present and Future Climates in
the Western United States with Four Nested Regional Climate Models, Journal of
Clim t số 19.
21.
Fita L. và and Fernandez J. and Garcia-Diez M. (2009), CLWRF: WRF
modifications for regional climate simulation under future scenarios. Group de
Meoteorologia, Dpt. Appl. Math. And Comp. Scie., Universidad de Cantabria,
Spain.
22.
Francisco R.V. và Giorgi F. Argete J., Pal J., Bi X., Gutowski W.J. (2006),
Regional model simulation of summer rainfall over the Philippines: Effect of choice
of driving fields and ocean flux schemes, Theoretical and Applied Climatology Vol.
86 (1-4), pp. 215-227.
23.
Frumkin A. và Misra V. (2012), Predictability of dry season reforecasts over the
tropical and the sub-tropical South American region, International Journal of
ClimatologyDOI. 10.1002/joc.3508. (A3).
24.
Giorgi F. và and G. T. Bates (1989), The climatological skill of a regional model
overcomplex terrain, Mon. Wea. Rev., Vol. 117, pp. 2325-2347.
25.
Giorgi F. và Nishizawa K. Huang Y., Fu C. (1999), A Seasonal Cycle Simultion
over eastern Asia and its Sensitivity to Radiative Transfer and Surface Processes,
Journal of Geophysical Research Vol. 104 (D6), pp. 6403-6423.
26.
Giorgi F. và Marinucci M.R (1996), An Investigation of the Sensitivity of Simulated
Precipitation to Model Resolution and Its Implications for Climate Studies,
Monthly Weather Review Vol. 124, pp. 148-166.
27.

Giorgi F. và G.T. Bates M.R. Marinucci, and G. DeCanio (1993b), Development of
asecond generation regional climate model (REGCM2). Part II: Convective
processesand assimilation of lateral boundary conditions, Monthly Weather
Review, Vol. 121, pp.2814-2832.
28.
Giorgi F. và and C. Shields (1999), Tests of precipitation parameterizations
available in the latest version of the NCAR regional climate model (RegCM) over
the continental United States, Journal of Geophysical Resear
số 1 4 pp 63536375.
29.
Giorgi F. và Gary Bates T. (1989), The climatological skill of a regional model
over complex terrain
Mon. Wea. Rev., 117, tr. 2325.

76


30.

Giorgi F. và Gary Bates T. (1990), Simulation of regional climate using a limited
area model nested in a general circulation model J Clim số 3 tr 941
31.
Giorgi Filippo và and Gary T. Bates Maria Rosaria Marinucci (1993a),
Development of aSecond-Generation Regional Climate Model (RegCM2). Part I:
Boundary-Layer andRadiative Transfer Processes, Mon. Wea. Rev., Vol. 121, pp.
2791-2813.
32.
Giorgi Filippo và Keiiclii Xishi/awa Yan Huang, Congbin Fu (1998b), A seasonal
Cycle Simulation over East Asia and its sensitivity to Radiative Transfer,
MIRAMARE – TRIESTE. IC/98/189.

33.
Grell và J. Dudhia G. A., and D. R. Stauffer (1994), Description of the fifth
generationPenn State/NCAR Mesoscale Model (MM5), Tech. Rep. TN-398+STR,
NCAR,Boulder, Colorado, pp. 121.
34.
Hack J. J. và B. P. Briegleb B. A. Boville, J. T. Kiehl, P. J. Rasch, and D. L.
Williamson (1993), Description of the NCAR Community Climate Model (CCM2),
Technical ReportNCAR/TN-382+STR, National Center for Atmospheric Research,
120 pp.
35.
Holtslag A.A.M. và Pan H.-L. Bruijn E.I.F. (1990), A high resolution air mass
transformation model for short-range weather forecasting, Mon. Wea. Rev. Vol.
118,pp. 1561–1575.
36.
Hsie E. Y. và and D. Keyser R. A. Anthes (1984), Numerical simulation of
frontogenisisin a moist atmosphere, J. Atmos. Sci., Vol.41, pp. 2581–2594.
37.
/>38.
/>39.
Ian T. Jolliffe và David B. Stephenson (2002), Forecast Verification, A
Pr tition r’s Gui in
Atmospheric Science.
40.
Im E.-S. và Ahn J.-B. Kwon W.-T., Giorgi F. (2006), Multi-decadal scenario
simulation over Korea using a one-way double-nested regional climate model
system. Part 1: Recent climate simulation (1971–2000), Climate Dynamics Vol. 28
(7-8), pp. 759-780.
41.
IPCC Climate Change (2007), The Physical Science Basis, Cambridge University
Press, pp 996.

42.
Jones P.D. và Parker D.E. New M., Martin S., Rigor I.G. (1999), Surface air
temperature and its variations over the last 150 years, Reviews of Geophysic Vol.
37, pp. 173-199.
43.
Kanamitsu M. và H. Kanamaru (2007), Fifty-seven year reanalysis downscaling at
10 km (CaRD10). Part IL System detail and validation with observations, Journal
of Climate, Vol 20
44.
Kato H. và Nishizawa K. Hirakuchi H., Giorgi F. (1999), Performance of NCAR
RegCM in the Simulation of June and January Climates over Eastern Asia and the
highresolution effects of the model, Journal of Geophysical Research Vol. 104
(D6), pp. 6455-6476.
45.
Kato H. và Hirakuchi H. Nishizawa K., Kadokura S., Oshima N., Giorgi F. (2001),
Performance of RegCM2.5/NCAR-CSM Nested System for the Simulation of
ClimateChange in East Asia Caused by Global Warming, Journal of the
MeteorologicalSociety of Japan Vol. 79, No. 1, pp. 99-121.

77


46.

47.
48.

49.
50.

51.

52.

53.

54.

55.

56.

57.

58.

Kiehl Jeffrey T. và James J. Hack Christine A. Shields, William D. Collins (2006),
TheClimate Sensitivity of the Community Climate System Model Version 3
(CCSM3), J.Climate, Vol.19, pp. 2584–2596.
Kloizbach Phillip J. và Willam M. (2003), GrayForecasting September Atlantic
Basin TropicalCyclone Activity W t r n For stin số 18 tr 119
Krishnamurti T.N. và Arun Chakraborty Lydia Stefanova, T.S.V. Vijaya Kumar,
Steve Cocke, David Bachiochi and Brian Mackey (2001), Seasonal Forecasts of
precipitation anomalies for North American and Asian Monsoons FSU R port số
01-07.
Li C. và Zhu J. He J. (2004), A review of decadal/interdecadal climate variation
studies in China, Advances in Atmospheric Sciences, Vol. 21, p. 425.
Liang X. Z. và K. E. Kunkel L. Li, M. F. Ting and J. X. L. Wang (2004), Regional
climate model simulation of US precipitation during 1982-2002. Part I: Annual
cycle, J.Clim., Vol. 17, pp. 3510-3529.

Y. K. Lim và Shin D. W. (2007), Dynamically and statistically downscaled
seasonal simualations of maximum surface air temperature over the southeastern
United States Journ l o G op ysi l số Vol 112 D241 2
1
M. Noguer và Murphy J. Jones R.G. (1998), Sources of systematic errors in the
climatology of a nested regional climate model over Europe, Clim. Dyn. Vol. 14,
pp. 691-712.
Machenhauer B. và Botzet M. Windelband M., Christensen J.H., Deque M., Jones
R.,Ruti P.M., Visconti G. (1998), Validation and analysis of regional present-day
climateand climate change simulations over Europe, MPI Report (275), MPI,
Hamburg,Germany.
McGregor J.L. và Nguyen K.C. Katzfey J.J. (1998), Fine resolution simulations of
climate change for southeast Asia, Final report for a Research Project
commissioned by Southeast Asian Regional Committee for START (SARCS),
Aspendale, Vic., CSIRO Atmospheric Research, Vol. VI (15).
Nellie Elguindi và Filippo Giorgi Xunqiang Bi, Badrinath Nagarajan, Jeremy Pal,
and Fabien Solmon (2004), RegCM Version 3.0 User's Guide, Physics of Weather
and Climate Group, International Centre for Theoretical Physics, MIRAMARE
TRIESTE, February 2004
New attachment II-9 (2002), Standardised Verification System (SVS) for LongRange Forecasts(LRF) Version 3.0, the Manual on the GDPS (WMO-No 485 số
I.
Palmer T. N. và Andersen U. Alessandri A., Cantelaube P., Davey M., D´el´ecluse
P D´ qu´ M D´ı z E Do l s-Reyes, F. J., Feddersen, H., Graham, R., Gualdi,
S., Gu´er´emy, J.-F., Hagedorn, R., Hoshen, M., Keenlyside, N., Latif, M., Lazar,
A., Maisonnave, E., Marletto, V., Morse, A. P., Orfila, B., Rogel, P., Terres, J.-M.
and Thomson, M. C (2004), Development of a European multimodel ensemble
system for seasonal-to-interannual prediction (DEMETER), Bull. Am. Meteorol.
Soc., Vol. 85, pp. 853–872.
Pan Z. và R.W. Arritt J.H. Christensen, W.J. Gutowski, E.S. Takle, and F. Otieno
(2000), Contrasting biases in regional climate simulations to climate changes,

InternationalConference & Young Scientist Workshop on Asian Monsoon
Environmental Systemand Global Change, Nanjing, China.

78


59.

60.

61.
62.

63.

64.

65.

66.

67.

68.

69.

70.

71.

72.

73.

Phillips Thomas J. (1992), An Application of a Simple Coupled OceanAtmosphereModel to the Study of Seasonal Climate Prediction J Clim số 5 pp
1078–1096.
Qian Y. và Giorgi F. (1999), Interactive Coupling of Regional Climate and Sulfate
Aerosol Models over Eastern Asia, Journal Of Geophysical Research Vol. 104
(D6), pp. 6477-6499.
Rowell David P. (1998), Assessing Potential Seasonal Predictability with an
Ensemble of Multidecadal GCM Simulations, J. Clim., 11, pp109-120.
Saha S. và J. Wang Nadiaga C. Thiaw, W. Wang, Q. Zhang, H. M. Van Den Dool,
H.-L. Pan, S. Moorthy, D. Behringer, D. Stokes, M. Pena, S. Lord, G. White , W.
Ebisuzaki, P. Peng, and P. Xie (2005), The NCEP Climate Forecast System.
Saha S. và C. Thiaw S. Nadiga, J. Wang, W. Wang, Q. Zhang, H. M. Van den
Dool, H.L. Pan, S. Moorthi, D. Benringer, D. Stokes, M. Pena, S. Lord, G. White,
W. Ebisuzaki, P. Peng, P.Xie (2006), The NCEP Climate Forecast System, Journal
o Clim t số 1 tr 3483
Singh G.P. và Kim J. Oh J., Kim O. (2006), Sensitivity of Summer Monsoon
Precipitation over East Asia to Convective Parameterization Schemes in RegCM3,
SOLA, Vol. 2, pp. 029-032
Sohn S. J. và and Ahn Tam C. Y., J. B. (2012), Development of a multimodel-base
seasonal prediction system for extreme droughts and floods: a case study for South
Korea, International Journal of Climatology DOI.10.1002 joc.3464 (B3 ).
Stanski H.R. và L.J. and Burrows Wilson, W.R. (1989), Survey of Common
Verification Methods in Meteorology Worl W t r W t T ni l R port số
8.
Sylla M. B. và J. S. Pal A. T. Gaye, G. S. Jenkins, X. Q. Bi (2009), High-resolution
simulations of West African climate using regional climate model (RegCM3) with

different lateral boundary conditions, Theor Appl Climatol 98, pp. 293–314
Takle E. S. và and Coauthors (1999), Project to Intercompare Regional Climate
Simulations (PIRCS): Description and initial results J G op ys R s số 1 4
pp19443–19461.
Thomson M.C. và S.J. Mason F.J. Doblas-Reyes, R. Hagedorn, S.J. Connor, T.
Phindela, A.P. Morse and T.N. Palmer (2006), Malaria early warnings based on
seasonal climate forecasts from multi-model ensembles N tur số 439 tr 576579.
Xing Yuan và Eric F. Wood Xin-Zhong Liang (2012), WRF Ensemble downscaling
seasonal forecasts of China winter precipitation during 1982–2008 Climate
Dynamics, Volume 39.
Yoon J. H. và L. R. and Correia Leung, J. (2012), Comparison of dynamically and
statistically downscaled seasonal climate forecasts for the cold season over the
United States Journ l o
op ysi l r s r số Vol 117 D211 9 2
Zhu Congwen và Woo-Sung Lee Chung-Kyu Park, and Won-Tae Yun (2008),
Statistical Downscaling for Multi-Model Ensemble Prediction of Summer Monsoon
Rainfall in the Asia-Pacific Region Using Geopotential Height Field, Advances in
Atmospheric Sciences, Vol. 25, No. 5, pp. 867-884.
Stockdale T. (2000), An overview of techniques for seasonal forecasting, Stochastic
Environ. Res. Risk Assess, tr. 305-318.

79