QUY TRÌNH THỰC HIỆN MỘT
LUẬN VĂN CAO HỌC NGÀNH
QUẢN LÝ XÂY DỰNG VỀ DỰ
BÁO TỔNG MỨC ĐẦU TƯ DỰ ÁN
GIAO THÔNG TẠI BÌNH ĐỊNH
Biên soạn & giảng: PGS.TS. Lưu Trường Văn
Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM
1
• Bài giảng này biên soạn theo luận văn thạc sỹ
của Lưu Nhất Phong, ngành Công nghệ &
Quản lý xây dựng tại Đại học Bách Khoa
TP.HCM
• Tên luận văn: ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON
NHÂN TẠO VÀ HỒI QUY ĐA BIẾN ĐỂ DỰ
BÁO TỔNG MỨC ĐẦU TƯ CÁC DỰ ÁN CÔNG
TRÌNH GIAO THÔNG
Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM
2
1. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU
Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM
3
Các mục tiêu nghiên cứu
Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến tổng mức
đầu tư của dự án làm các biến đầu vào
Thiết lập mô hình ANN dự báo tổng mức
đầu tư, chi phí xây dựng nền đường,
xây dựng móng mặt và công trình thoát nước.
Xây dựng mô hình hồi quy đa biến
để so sánh với mô hình ANN
Artificial
Neural
Network,
Multiple
linear
regression
dự đoán
TMĐT
Tự động hóa dự báo.
Áp dụng mô hình dự báo
cho một vài công trình cụ thể
Trang 4
Phạm vi nghiên cứu
Địa điểm: Các dự án
xây dựng công trình
giao thông tỉnh Bình
Định
Không gian: Thời
điểm thu thập số
liệu, tháng 7/2010;
nghiên cứu thực
hiện trong khoảng từ
tháng 7/2010 đến
tháng 12/2010
Tính chất, đặc trưng
của đối tượng
nghiên cứu: Đối
tượng nghiên cứu là
dự án xây dựng công
trình giao thông
(đường bộ), nghiên
cứu trong giai đoạn
chuẩn bị dự án
Quan điểm phân tích: Phân tích và
thảo luận theo quan điểm của Chủ đầu
tư.
Trang 5
2. CÔNG CỤ NGHIÊN CỨU
Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM
6
Các công cụ nghiên cứu
Nội dung
Công cụ nghiên cứu
Xác định các nhân tố ảnh
Tham khảo tài liệu, sách báo và các
hưởng đến tổng mức đầu tư
nghiên cứu trước đây
xây dựng công trình giao thông
- Thảo luận nhóm
Phát triển và rút ra các nhân tố
- Bảng câu hỏi
chính ảnh hưởng đến tổng mức
- Khảo sát thu thập đánh giá của
đầu tư xây dựng công trình
chuyên gia
giao thông.
- Phân tích thống kê của SPSS
Xây dựng mạng nơron thực
- Neural Network của SPSS
hiện dự báo.
Phân tích hồi quy đa biến và
- Linear Regression của SPSS
kiểm định mô hình hồi quy
7
3. QUY TRÌNH THỰC HIỆN
NGHIÊN CỨU
Giảng viên: PGS.TS. Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM
8
Phương pháp nguyên cứu.
Quy trình nguyên cứu
XÁC ĐỊNH ĐỀ TÀI
5
4
3
2
Xác định các
nhân tố ảnh
hưởng qua
các tài liệu,
sách báo và
các nghiên
cứu trước
đây
Tham khảo
ý kiến các
chuyên gia
qua thảo
luận nhóm,
bảng câu
hỏi
Xác định các
yếu tố chính
ảnh hưởng
đến tổng
mức đầu tư
bằng phương
pháp phân
tích thống kê
Thu thập
số liệu
các biến
tiềm
năng
Trang 9
Phương pháp nguyên cứu.
Quy trình nghiên cứu (tt).
6
Xử lý ban
đầu số liệu
thu thập
11
Xử lý số
liệu mạng
nơron
nhân tạo
7
8
9
10
Xử lý số
liệu Hồi
quy đa
biến
Xây
dựng mô
hình hồi
quy
Kiểm định
và đánh giá
độ phù hợp
của mô
hình
Phân tích
kết quả
MLR
12
13
Xây dựng
mô hình
mạng
ANN
Huấn luyện
mạng, đánh
giá độ phù
hợp mô
hình
14
Phân tích
kết quả
ANN
Kết luận và
kiến nghị
Trang 10