Tải bản đầy đủ (.pdf) (51 trang)

Nâng cao chất lượng ảnh chụp siêu âm cắt lớp dùng phương pháp nội suy (Khóa luận tốt nghiệp)

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (10.08 MB, 51 trang )

không

-


nhi t tình

n
t và Vi h th

T

.


c

is

n ph m c a quá trinh nghiên c u, tìm hi u
ng d n và ch b o c a các th y

môn, trong khoa và các b
nghiên c u c

u hay các công trình
làm lu n

này.

N u vi ph m, tôi xin ch u m i trách nhi m.




.................................................................................................................1
.......................................................................................................................4
.....................................................1
..............................................................................................2
.........................................................................................3
U .............................................................................................5
1.1. T
1.2. C
1.3. T
...................................................................8
2.1. BORN ITERATIVE METHOD (BIM)
2.2. DISTORTED BORN ITERATIVE METHOD (DBIM)
2.3. B
N BIM
2.4. M
DBIM
2.4.1.
...............................................................................14
2.4.2.
............................................................................18
2.4.3.
.......................................................................21
..................................................................22
3.1.
3.2. T

X


.
...............................................................................................28

4.1. M
4.2. V
...................................................................................................................44
O .............................................................................................45


DANH

BIM

Born Iterative Method

DBIM

Distorted Born Iterative Method

mm
N
m/s
m/s

Pa
Pa
Pa
rad/m

1



...............24
...............25
...............26
...................................................28
-

...................28
...................................................30

-

...................31
...................................................34

-

..................34
.................................................36
-

................37
............................39
...........................40
.........41
.........42

2



.................................................................................................8
..................................................................................14
.............................................................14
..................................................................15
...............................................................................15
.....................................................................16
..................................................................17
..................................................................17
..................................................................18
................................................................................19
................................................................19
................................................................20
................................................................20
..............................................21
th bi u di n m i liên h gi a s l n l p x và sai s error (N1 = 10) ......25
th bi u di n m i liên h gi a s l n l p x và sai s error (N1 =11) .......26
th bi u di n m i liên h gi a s l n l p x và sai s error (N1 = 12) ......27
...................................................................28
........................28
.............................28
.............................29
.............................29
.......30
.................................................................30
...........................31
...........................31
...........................32
...........................32
....33

....................................................................33
.............34
34)...........................35
...........................35
3


....36
..................................................................36
.............37
...........................38
...........................38
....39
................................................................................40
................................................................................40
...............................................................41
.....................42
.30

...............................................................43
.....................43

4


1.1.
(magnetic resonance imaging), Siêu âm (ultrasound).
M

m l n nh t c a CT là cho phép kh o sát các ph


tinh t
không t ra h u hi

pc

u trúc

ng t , kí hi u MRI (magnetic resonance imaging)
ng h p này. Hình nh CT cho ch
ng r t t t. Vì

v y, hi
i ta k t h p CT v
t o ra máy quét CT/PET v a cho hình nh gi i ph u v a kh
c
b nh nhân. Tia X có kh

t o nh ch
c ch

d ng tia X có tác h i x
i v i s c kho c a
bào, và v
ng l n có th

Ngoài ra, giá c c a m i l n ch p CT là r

t.


a c u trúc các mô m
i
pháp khác, khi n MRI tr thành công c trong ch
các kh
th
c phát hi n) có th ch u
d ng v i các b nh nhân mang thai

i,
ct ob
nh th i k
t b ng kim lo i c

ng c a t
ng m
u, tr khi th t c n thi t.

Siêu âm (ultrasound) là m
o sát hình nh h c b ng cách cho
m t ph n c
ti p xúc v i sóng âm có t n s
t o ra hình
th . Siêu âm không s d ng các phóng x ion hóa (nh
nh siêu âm
c ghi nh n theo th i gian th c nên nó có th cho th y hình nh c u trúc và s
chuy
ng c a các b ph
k c hình
y
trong các m ch máu.


l

-mode
-

ng
cách nh nh t gi a hai v t ph n x mà chúng có th phân bi t rõ tín hi u d i trên màn
5


hi n th

phân gi

phân gi

phân gi i

d c tr c và slice thickness).
-

-mode.

1.2.

Tuy
-

-11].


6


n i suy k t h p v i x p x Born nh m

n

xu t này cùng v i nh ng nghiên c u khác trong b môn
ng nghiên c u ch p nh siêu âm c t l p t
-23].

1.3.

.

7


2.1.

Born Iterative Method (BIM)

o

Vi c th c hi

c t có th làm theo 2 cách sau:

Cách 1: T t c

uc
nh trong su
V t th s
c xoay quanh tr c trung tâm v
c nh
nh. Nh n xét r ng
m
ix
m b o không
b hi
ng d ch pha gây l i khi khôi ph c nh [12] .
Cách 2: C
nh v t th , t i m t v
máy thu v
i x ng. Trên th c t ch c n m
ng v i m t v
ng d ch chuy n m
ng.

2

r
0 if

1
c12

1
c 02
r


if

nh s ti
c hi n Nr l
t góc thì Nr máy thu kia

r

R

(2.1)

R

8


f

),R

(2.2)
V i k0

c0

là s

ng B1,


là t n s góc, p r tín hi u

áp su t t ng (là t ng c a áp su t t i và áp su t gây b i tán x ), và

r

là hàm m c

tiêu.
sau:

p sc r

pr

p inc r

r' p r' G r

(2.3)

r' d r'

p sc r là sóng tán x , p inc r là sóng t i và G(.) là hàm Green.

Chúng ta s d
b
i vùng di n tích ch
di n d

c N2
p

p

inc

r ir
c bi u

C.D

Và áp su t tán x

c NtNr×1:
p

B

ma tr n

(2.4)

p

sc

là ma tr n
ng v i h s G0


B.D

(2.5)

.p

ng v i h s G0

các pixel t i máy thu,

a các pixel, I là ma tr

C

, và D(.) là

toán t chéo hóa [13].

(2.6)
.

9




(2.7)
ng [16

thì c

gi i quy t ta ph i áp d ng x p x Born lo
u vòng l p: p

inc

0

p . Bên c

J 0 k0 r

V i J0 là hàm Bessel b c 0, r
th k

u ki
u sóng t

p inc r

p và

t.
c khi b t

c cho là:

rk

(2.8)


rk là kho ng cách gi

m

i.
Tín hi u p

sc

trong th c t có th

c b ng cách l y hi u s c a tín hi u t i
ng. Còn trong mô ph ng thì p

có th
c tính b
chúng ta s s d

0



p

0

p

2: Tính toán hai ma tr n
3: L


l i

d ng hàm m
khôi ph c hàm m c tiêu b ng cách l p hai

The Born iterative method
1: Thi t l p

sc

inc

B và C

n khi RRE <

{
4: Tính p s d ng

n

5: Tính RRE ng v i

n

6: C p nh t hàm m c tiêu

s d ng (2.9)
n 1


b ng cách gi i (2.5).

7: n=n+1;
}
ng sai s

c và RRE

10


B.D

n

.p

p sc

(2.9)

RRE
p

2.2.

sc

Distorted Born Iterative Method (DBIM)


.

(2.10)
(2.11)
p sc r là sóng tán x , p inc r là sóng t i và G(.) là hàm Green.

(2.12)

(2.13)

(2.14)

(2.15)

(2.16)

11


(2.17)

: The distorted Born iterative method

2: while(

) or( RRE <

), do


{
3:

T

4:

T

5:

T

,

, ,

6:
7:

;}

(2.18) [13].
2.3.
13][14].

.
.
4: for


do

5:
6:
7:
8:
12


9:
10:
11:
12: if

, then

13: Break iterations
14: end if
15: end for

[13]:
(2.19)
15].

: The power iteration method with Rayleigh quotient

2: for

do


3:
4:
5: if

then

6: Break iterations
7: end if
8:
9:
10:
11: end for

13


2.4.
2.4.1.
:
1MHz
1mm
9
121
2%

14


t
(2.19)


15


1MHz
1mm
9
121
2%

16


17


5

2.4.2.

:

siêu âm

1MHz
1mm
40
20
2%


18


1

c5

)

19


20


2.4.3.
Method (DBIM)

]
.

21


×