BÀI tập KINH tế LƯỢNG (1) (1)

BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG
NHÓM 2:
1. Nguyễn Tuấn Anh – KHPT8A
2. Vũ Mạnh Cường – QTDN8B
3. Nguyễn Việt Anh – QTDN8B
4. Nguyễn Thị Liễu – QTDN8B
5. Đặng Lệ Ngọc – QTDN8B
Dựa vào bảng số liệu dưới đây, nghiên cứu sự phụ thuộc của Q( cầu
thịt-) vào P(giá thịt – nghìn đồng/kg), TN(thu nhập – triệu đồng/tháng),
Pbs(giá hành – nghìn đồng/kg )
Mối quan hệ giữa các biến được biểu diễn như sau:
Q= +
NỘI DUNG:
I. Xây dựng mô hình:
1. Biến phụ thuộc: Q
2. Biến độc lập: P, TN, Pbs
3. Xây dựng mô hình: Q = +
4. Dấu kì vọng của các tham số:
Theo lý thuyết kinh tế, khi giá thịt tăng(giảm) 1 đơn vị thì cầu thịt
giảm(tăng) đơn vị.
Khi thu nhập tăng(giảm) 1 đơn vị thì cầu thịt tăng(giảm) đơn vị
Khi giá hành tăng(giảm) 1 đơn vị thì cầu thịt giảm(tăng) đơn vị
5. Thu thập số liệu

Q

P
7

TN
77

Pbs
5500

292


8.5
9.5
10
10.5
11
11.8
12.5
13
13.5
14
14
14.5
14.8
15
15.2
15.4
15.8
16
16.4
17
17.5
17.8
18

18.4

72
70
69
69
67.5
66
65.8
64
63.5
63
63
62
61.8
61.6
61.4
60
59
58.6
57.9
56.5
56.3
56.1
55.7

6000
6800
7000
7200

7500
7800
8300
8500
8700
9000
9000
9200
9400
9450
9500
9600
9700
9700
10000
10500
10600
11000
11400
11800

II. Kiểm định
1. Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy

284
279
274
269
262
254

249
244
239
239
235
232
229
227
224
220
217
214
210
205
202
200
197
193


2. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đến biến phụ thuộc
3. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
3.1. Phát hiện đa cộng tuyến
R^2= 0,998607>0,8 => có khả năng có đa cộng tuyến
- Hồi quy P theo Pbs và TN thu được bảng:


Thu được R1^2= 0,978197

- Hồi quy Pbs theo TN và P thu được bảng

R2^2= 0,985196
- Hồi quy TN theo P và Pbs thu được bảng:


R3^2= 0,983304
Độ đo Theil: m= 0,950083 ~ 1 => có hiện tượng đa cộng tuyến
3.2. Khắc phục đa cộng tuyến
Hồi quy 3 mô hình khi lần lượt bỏ đi 1 trong số 3 biến độc lập
- Hồi quy Q theo TN và Pbs thu được:

- Hồi quy Q theo P và Pbs thu được:


- Hồi quy Q theo P và TN thu được:


 R^2(2)- hồi quy khi đã bỏ biến TN là lớn nhất
 Loại bỏ biến TN gây ra đa cộng tuyến
3.3. Mô hình sau khi loại bỏ đa cộng tuyến

4. Kiểm định phương sai sai số thay đổi


P value=0,297422 >0,05 => không có hiện tượng psss thay đổi
5. Tự tương quan


Không có tự tương quan

6. Bỏ sót biến


Không bỏ sót biến
III.
Mô hình hoàn chỉnh
1. Ý nghĩa hệ số hồi quy

Q=
Q^= 43.77115858 - 0.2288749556*P - 0.06555082201*PBS
2. Khoảng tin cậy của
�
�
�
 n 2
�
�
�
 j  Se�
j�
t /2 � j � j  Se�
j�
t n/2 2
�
� �
� �
�