D cng h thng thong tin da ly

ĐỀ CƯƠNG ÔN TẬP
HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ HỌC KỲ 1_2018-2019

I) Tổng quan về Hệ thống thông tin địa lý:
1) Khái niệm.
2) Thành phần.
3) Mối quan hệ của GIS với các ngành khoa học khác.
4) Mục đích chung của GIS.
5) Phân biệt GIS với các hệ thống thông tin.
6) Cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu địa lý
7) Các phần mềm cho phép xây dựng ứng dụng GIS.
8) Một số ứng dụng của GIS
9) Bản đồ số hóa và bản đồ in truyền thống, ưu nhược điểm.
10) Tỷ lệ bản đồ.
II) Cấu trúc dữ liệu địa lý.
11) Các loại cấu trúc dữ liệu địa lý.
12) Ảnh số trực giao.
13) Các đối tượng cơ bản trong cơ sở dữ liệu địa lý
A) Cấu trúc dữ liệu vector:
14) Khái niệm Mô hình dữ liệu vector?
15) các đặc điểm về đối tượng Điểm.
16) Cấu trúc dữ liệu của điểm.
17) các đặc điểm về đối tượng Đường.
18) Cấu trúc dữ liệu của Đường.
19) các đặc điểm về đối tượng Vùng.
20) Cấu trúc dữ liệu của đối tượng Vùng.
21) Khái niệm về Vùng (Polygon) với các điểm tọa độ lưu trữ theo thứ tự.


22) Khái niệm về Vùng (Polygon) với cấu trúc Topo riêng.
23) Ứng dụng của Polygons

24) Biểu diễn dữ liệu dạng vector
25) Khái niệm Mô hình dữ liệu vector Spaghetti
26) Khái niệm Mô hình dữ liệu vector Topology
27) Đặc điểm Mô hình dữ liệu vector Spaghetti
28) Đặc điểm Mô hình dữ liệu vector Topology
29) Mô tả đầy đủ thông tin về các đối tượng trong không gian bao gồm thông tin nào?
30) Thông tin về vị trí không gian gồm có đặc điểm gi?
31) Thông tin về quan hệ không gian được thể hiện qua các kiểu quan hệ không gian nào?
32) Tính liên tục trong mô hình dữ liệu vector?
33) Tính tạo vùng trong mô hình dữ liệu vector?
34) Tính kề cận trong mô hình dữ liệu vector?
B) Mô hình dữ liệu Raster
35) Khái niệm
36) Đặc điểm mô hình dữ liệu Raster.
37) Nguồn dữ liệu raster.
38) Đặc điểm ô pixel trong mô hình dữ liệu raster.
39) Đối tượng Điểm trong mô hình dữ liệu raster.
40) Đối tượng Đường trong mô hình dữ liệu raster.
41) Đối tượng Vùng trong mô hình dữ liệu raster.
42) Các kiểu dữ liệu mô tả trong ô pixel.
43) Ưu nhược điểm của Raster so với vector.
44) Các bài toán ứng dụng mô hình dữ liệu Raster.
45) Dữ liệu không gian? Cách xác định dữ liệu không gian?
46) Dữ liệu thuộc tính? Cách xác định dữ liệu thuộc tính.
C) Nén dữ liệu Raster.


47) Các phương pháp nén dữ liệu Raster và mục đích của nén dữ liêu raster.
48) Phương pháp nén dữ liệu theo đường biên vùng (đặc điểm, ưu nhược điểm, bài toán
ứng dụng).

49) Phương pháp nén dữ liệu theo hàng cột (đặc điểm, ưu nhược điểm, bài toán ứng
dụng).
50) Phương pháp nén dữ liệu theo khối (đặc điểm, ưu nhược điểm, bài toán ứng dụng).