phân tích mô hình và dự báo giá bán nhà tại quận Cam bang California với biến phụ thuộc là SALEPRIC và 4 biến độc lập SQFT, GARAGE, CITY, AGE.doc

Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
LỜI CẢM ƠN
Em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới:
- Ban Giám Hiệu và các thầy cô đang công tác tại trường Đại học Công
Nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh đã tạo điều kiện về thời gian, cơ sở vật
chất giúp chúng em có được thuận lợi trong suốt quá trình học tập tại
trường.
- Th.S Đinh Kiệm đã tận tình hướng dẫn chỉ bảo để chúng em hoàn thành
đúng và đủ nội dung của bài tiểu luận qua đó chúng em có thể học tốt
môn Kinh tế lượng và dự báo, một trong những điều kiện để trở thành một
nhà kinh tế tài giỏi trong tương lai.

TP Hồ Chí Minh, ngày 20 tháng 11 năm 2011
Nguyễn Thị Kim Yến 3 Mssv: 09205301
Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................

................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
................................................................................................................................
Nguyễn Thị Kim Yến 4 Mssv: 09205301
Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
LỜI MỞ ĐẦU
Kinh tế lượng là một môn khoa học ra đời trong những năm 30 của thế kỷ 20. Sự ra đời
của kinh tế lượng liên quan đến việc phát triển rộng rãi những phép toán và thống kê
trong các lĩnh vực đa ngành như: sinh vật học, tâm lý học, xã hội học, đặc biệt việc toán
học hóa đã có chú trọng nhiều đến lĩnh vực kinh tế.
Kinh tế lượng là tập hợp các công cụ nhằm mục đích dự báo các biến số kinh tế. Và
Eviews là một công cụ có ưu điểm chính là có thể cho chúng ta kết quả nhanh chóng khi
tiến hành ước lượng, phân tích và hàm hồi quy cho các mô hình kinh tế.
Do đó khi thực hiện đề tài tiểu luân số 17 liên quan tới phân tích mô hình và dự báo giá
bán nhà tại quận Cam bang California với biến phụ thuộc là SALEPRIC và 4 biến độc
lập SQFT, GARAGE, CITY, AGE, em đã sử dụng phần mềm Eviews 6 cho đề tài tiểu
luận này. Qua các bước đặt ra các giả thiết liên quan, thiết lập mô hình, ước lượng tham
số của mô hình, phân tích kết quả mô hình xem có phù hợp hay không và đi tới quyết
định có sử dụng nó vào trong dự báo.
Nguyễn Thị Kim Yến 5 Mssv: 09205301
Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
ĐỀ TL SỐ 17
Phần I : trên Excel
Sử dụng dữ liệu Data BT 11 trên Excel, dùng Regression trên Data Analysis để ước
lượng hàm hồi quy mẫu có dạng sau :
SALEPRIC = B1 + B2*SQFT + B3*GARAGE +B4*CITY + B5*AGE

SALEPRIC : giá bán nhà tại quận Cam,bang California (nghìn USD)
SQFT : diện tích nhà tính bằng feet vuông
GARAGE : số chỗ đậu xe hơi trong garage
CITY : = 1 đối với nhà ở Coto de Caza, = 0 nếu ở Dove Canyon
AGE : tuổi thọ căn nhà tinh theo năm
Phần II : trên Eviews
a/ Hãy chuyển dữ liệu từ file Excel ở phần 1 sang thành dữ liệu dưới dạng workfile của
Eviews và lưu lại dưới tên : Data TL 17. Sau đó dùng công cụ Eviews để:
- Lập bảng các tham số thống kê của các biến độc lập, vẽ đồ thị các biến độc lập
trên cùng một bảng.
- Lập ma trận Correlation Matrix gồm cả biến phụ thuộc và tất cả các biền độc lập.
- Ước lượng phương trình hồi quy dưới dạng như ở câu phần I
b/ Hãy kiểm định Wald ( biến thừa ) cho 4 biến độc lập nêu trên
c/ Từ mô hinh câu a phần II hãy kiểm định White và BG cho mô hình này
d/ Hãy dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt của giá bán nhà theo mô hình sau:
SALEPRIC = C1 + C2*SQFT + C3*GARAGE +C4*CITY + C5*AGE

Cho biết: SQFT = 7400, GARAGE = 4 ,CITY = 0, AGE = 10
Và độ tin cậy 1- α = 95% .
Biểu diễn trực quan đồ thị dự báo bằng cách vẽ đồ thị khoảng dự báo trung bình, dự
báo cá biệt, tương ứng với các cận trên và cận dưới theo số quan sát làm biến trên trục
hoành chung cho các đại lượng khác.
Nguyễn Thị Kim Yến 6 Mssv: 09205301
Kinh tế lượng và dự báo GVHD: Đinh Kiệm
BẢNG SỐ LIỆU
Số liệu được cho như sau:
SALEPRIC: Giá bán tính bằng nghìn USD
SQFT:Diện tích nhà tính bằng feet vuông
GARAGE: Số chỗ đậu xe hơi
CITY: =1 nếu nhà ở city Côt de Caza, = 0 nếu ở Dove Canyon

AGE: Tuổi thọ của nhà tính bằng năm
obs SALEPRIC SQFT GARAGE CITY AGE
1 350 2583 3 0 5
2 360 3308 3 0 3
3 365 2926 3 0 2
4 372 3050 3 0 8
5 373 3528 3 0 3
6 373 2830 3 0 4
7 375 3521 3 0 7
8 349 3003 3 0 4
9 380 3230 3 0 8
10 380 3230 3 0 7
11 380 3230 3 0 7
12 380 2900 3 0 7
13 380 3080 3 0 3
14 370 3080 3 0 3
15 380 3525 3 0 4
16 385 3050 3 0 7
17 385 3050 3 0 8
18 389 3528 3 0 4
19 390 2680 3 0 3
20 390 3500 3 0 8
21 390 3521 3 0 7
22 390 2700 3 0 2
23 392 2662 3 0 4
24 392 3371 3 0 3
25 392 3371 3 0 4
26 393 3371 3 0 3
27 395 2900 3 0 4
28 395 3275 3 0 8

29 399 3080 3 0 2
30 400 3155 3 0 3
31 400 3155 3 0 3
Nguyễn Thị Kim Yến 7 Mssv: 09205301