Phân tích quy trình dự báo doanh thu của công ty LG ELECTRONICS giai đoạn 2010-2012.doc

Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường và thương mại
Đặt vấn đề
Trong xu thế phát triển kinh tế chung hiện nay trên thế giới, ngành điện tử cũng luôn
hòa nhập cùng tiến trình phát triển đó. Với nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng,
các mặt hàng điện tử cũng ngày một đa dạng hơn và chất lượng hơn. Để hoạt động tốt
trước những thách thức của cơ chế thị trường, các công ty kinh doanh trong ngành điện tử
luôn có những đổi mới trong việc sản xuất các sản phẩm. Để có thể cạnh tranh với các đối
thủ cùng ngành, đặc biệt với số lượng lớn các công ty kinh doanh mặt hàng điện tử không
chỉ chú trọng tới số lượng sản phẩm mà còn cần chú trọng tới chất lượng sản phẩm.
Là một công ty 100% vốn đầu tư nước ngoài, công ty LG ELECTRONICS đuợc biết
đến như một thương hiệu mạnh trong việc sản xuất các mặt hàng điện tử và đồ gia dụng
trên thế giới tại Việt Nam, công ty ELECTRONICS cũng ngày một tạo dựng được cho
mình một chỗ đứng trước các thương hiệu nổi tiếng khác, cũng như tạo dựng được sự tin
tưởng đối với người tiêu dùng VN với các sản phẩm đạt chất lượng cao, công ty LG
ELECTRONICS đã tạo cho mình một môi trường kinh doanh mang bản sắc riêng với một
triết lý “ công ty vững mạnh, con người hùng hậu”.
Trong thời gian tìm hiểu các hoạt động kinh doanh của công ty LG Electronis, dựa
trên kiến thức đã học chúng tôi sẽ trình bày với các bạn về đề tài:
“ Phân tích quy trình dự báo doanh thu của công ty LG ELECTRONICS giai đoạn
2010-2012”
Như chúng ta đã biết, về cơ bản quy trình dự báo gồm 9 bước. Vì cơ sở lý thuyết
tương đối ngắn gọn và đơn giản nên nhóm chúng tôi sẽ kết hợp vận dụng vào quy trình dự
báo của công ty LG Electrolics, từ đó làm rõ các bước trong quy trình.
Nhóm 1 – Lớp 1003BMGM1811 Page 1
Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường và thương mại
Bước 1: Xác định mục tiêu.
Hoạt động sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp là các hoạt động nhằm thoả mãn
nhu cầu tiêu dùng sản phẩm vật chất và dịch vụ của người tiêu dùng. Công ty LG
ELECTRONICS hoạt động trong lĩnh vực điện tử điện lanh, cung cấp đến khách hàng
những sản phẩm điện tử và đồ gia dụng với chất lượng tốt nhất và giá cả phù hợp nhất.
Mục đích khi tham gia hoạt động kinh doanh nhằm thu được lợi nhuận. Hoạt động

kinh doanh yêu cầu phải tính toán được chi phí sản xuất, giá trị kết quả sản xuất và
hạch toán được lãi lỗ trong kinh doanh. Vì vậy, mục tiêu được xác định của doanh
nghiệp LG ELECTRONICS khi tiến hành kinh doanh.
Một là: Tạo ra và cung cấp ngày càng nhiều sản phẩm cho thị trường, qua đó đặt
được doanh số tối đa.
Hai là: Tạo ra giá trị thặng dư và phấn đấu đạt mức lợi nhuận tối đa.
Bước 2: Xác định đối tượng dự báo.
Đối tượng cần dự báo của công ty LG ELECTRONICS là doanh thu từng năm với
một doanh nghiệp, doanh thu là kết quả hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, vì vậy
doanh thu có vai trò rất to lớn đối với toàn bộ hoạt động của doanh nghiệp. Doanh thu
nguồn tài chính quan trọng để đảm bảo trang trải các khoản chi phí hoạt động kinh
doanh đảm bảo cho doanh nghiệp tái sản xuất giản đơn và tái sản xuất mở rộng, doanh
thu cũng là nguồn để các doanh nghiệp có thể thực hiện nghĩa vụ đối với nhà nước, là
nguồn để công ty liên doanh, liên kết với các đơn vị khác.
Để đánh giá sự tăng tăng trưởng của công ty phải căn cứ vào kết quả sản xuất kinh
doanh của doanh nghiêp, mà doanh thu là chi tiêu phản ánh cụ thể chính xác nhất kết
sản xuất kinh doanh của doanh nghiệp. Tổng doanh thu là mục tiêu cụ thể mà doanh
nghiệp cần phải hướng tới. Doanh nghiệp luôn đề cập đến vấn đề tăng doanh thu trong
các biện pháp chính sách mà họ đưa ra. Mục đích của sản xuất kinh doanh là doanh thu
và lợi nhuận.
Xác định đúng đắn doanh thu là cơ sở để đánh giá kết quả hoạt động của doanh
nghiệp. Xác định trách nhiệm, nghĩa vụ của doanh nghiệp đối với nhà nước, doanh
nghiệp, người lao động. Là cơ sở để doanh nghiệp đề ra phương hướng phấn đấu phù
hợp với khả năng hiện có, tạo điều kiện cho doanh nghiệp phát huy tốt các mặt mạnh và
hạn chế mặt yếu.
Bước 3: Xác định khía cạnh thời gian
Về vấn đề này có 2 điểm cần lưu ý:
- Thứ nhất: là về độ dài của dự báo. Các dữ liệu thu thập được thường không
có chuẩn nhất quán về đơn vị thời gian do đó sẽ rất khó theo dõi nếu không
có một định hướng về độ dài dự báo rõ ràng. Đối với dự báo theo năm, độ

dài của dự báo từ 1 đến 5 năm. Đối với dự báo theo quý thường từ 4 đến 8
quý. Đối với dự báo tháng thường áp dụng từ 12 đến 18 tháng.
- Thứ hai: là tính cấp thiết của dự báo phải được người sử dụng và nguồn
làm dự báo thống nhất với nhau. Tính cấp thiết của dự báo càng cao thì độ
dài dự báo càng hẹp lại. yêu cầu chính xác của dự báo cũng càng cao.
Nhóm 1 – Lớp 1003BMGM1811 Page 2
Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường và thương mại
Với công ty LG ELECTRONICS tính cấp thiết khi dự báo doanh thu của doanh
nghiệp chú trọng vào cơ sở để doanh nghiệp đề ra chính sách, biện pháp, phương
hướng hoạt động phù hợp với chính năng lực hiện nay, nên độ dài dự báo được xác
định là dự báo doanh thu theo từng năm.
Bước 4: Xem xét dữ liệu.
Trong công tác thống kê dự báo, dữ liệu có vai trò rất quan trọng. Mỗi dữ liệu
được sử dụng cho phép phân tích một khía cạnh của hiện tượng kinh tế, xã hội. Nguồn
dữ liệu có thể được xem xét từ cả bên trong và bên ngoài doanh nghiệp. Các dữ liệu thu
thập được đòi hỏi phải đầy đủ, kịp thời, chính xác và tính logic cao. Để phân tích và dự
báo doanh thu của doanh nghiệp đòi hỏi nguồn dữ liệu phải đủ lớn vì độ dài của thời
gian lớn mới biểu hiện được xu thế phát triển của doanh nghiệp một cách rõ ràng. Để
phân tích doanh thu một cách đầy đủ nhất, bên cạnh việc sử dụng các dữ liệu về doanh
thu chúng ta cần quan tâm đến các dữ liệu về giá trị sản xuất, chi phí lao động, nguồn
vốn cho hoạt động sản xuất kinh doanh.
Nhưng hiện nay do điều kiện thống kê ở doanh nghiệp LG ELECTRONICS còn
nhiều hạn chế, nên trong phần trình bày này, chúng tôi sử dụng số liệu doanh thu qua
các năm của công ty để tiến hành phân tích và dự báo doanh thu của doanh nghiệp.
Bảng số liệu doanh thu của công ty LG ELECTRONICS
qua các năm từ 2000 đến 2009:
Năm 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Doanh
thu
28.0 31.0 54.0 82.0 110.0 117.0 131.0 142.0 162.0 184.0

Bước 5: Lựa chọn mô hình
Việc lựa chọn mô hình dựa trên việc phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng
qua thời gian, có thể kết hợp đồ thị. Các tham số trang mô hình thường được xác định
bằng phương pháp bình thường nhỏ nhất.
Sự biến động của hiện tượng qua thời gian chịu tác động của nhiều nhân tố, ngoài ra các
nhân tố chủ yếu cơ bản quyết định xu hướng biến động của hiện tượng còn có những
nhân tố ngẫu nhiên gây ra những sai lệch khỏi xu hướng. Vì vậy để nêu lên được xu
hướng,tính quy luật về sự biến động của hiện tượng cần loại bỏ các yếu tố ngẫu
nhiên.Sau đây là một số phương pháp biểu hiện xu hướng phát triển cơ bản của hiện
tượng:
- Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian áp dụng đối với dãy số thời kỳ mà dãy
số đó có khoảng cách thời gian quá ngắn mà có nhiều mức độ chưa phản ánh được
xu hướng biến động của hiện tượng.Nhược điểm của phương pháp này là làm mất
nhiều mức độ.
- Phương pháp số bình quân di động.Số bình quân di động là số bình quân của một
nhóm nhất định các mức độ của dãy số được tính bằng cách lần lượt loại dần các
Nhóm 1 – Lớp 1003BMGM1811 Page 3
Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường và thương mại
mức độ đầu đồng thời thêm vào các mức độ tiếp theo sao cho số lượng các mức độ
tham gia tính số bình quân không thay đổi.Dãy số mới được hình thành từ các số
bình quân trượt được gọi là dãy số bình quân trượt.Phương pháp này có đặc điểm là
san bằng các sai lệch ngẫu nhiên.Tuy nhiên phương pháp này cũng làm mất nhiều
mức độ của dãy số ảnh hưởng đến việc phân tích quy luật của sự phát triển .Vì vậy
đòi hỏi phải xác định số lượng các mức độ thích hợp.
- Phương pháp hồi quy tương quan.Biểu diễn mức độ của hiện tượng qua thời gian
bằng một mô hình hồi quy với biến độc lập là thứ tự thời gian.Mô hình đó gọi là mô
hình cụ thể
Dựa vào số liệu đã thu nhập trước đó là doanh thu của công ty LG ELECTRONICS
trong giai đoạn 2000-2009 đây là dãy số thời kỳ với 10 mức độ và khoảng cách giữa
các mức độ là 1 năm.Với các kiên thức đã học ,chúng tôi sẽ trình bày 2 mô hình dự báo

là mô hình san bằng mũ Holt Winter và mô hình hồi quy theo thời gian.
Bước 6: Đánh giá mô hình
a) Đối với mô hình dự báo theo phương trình hồi quy (dự báo dựa vào xu thế)
Từ xu hướng phát triển của hiện tượng nghiên cứu ta xác định được phương trình hồi
quy lý thuyết ,đó là phương pháp phù hợp với xu hướng và đặc điểm biến động của hiện
tượng nghiên cứu,từ đó có thể ngoại suy hàm xu thế để xác định mức độ phát triển trong
tương lai
Mô hình dự đoán theo phương tình hồi quy đường thẳng :

Trong đó a,b là những tham số quy định vị trí của đường hồi quy
Từ phương trinh trên bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất hoặc thông qua việc
đặt thứ tự thời gian (t) trong dãy số để tính các tham số a,b.Nếu đặt thứ tự thời gian t sao
cho ∑t # 0 ta có công thức tính tham số như sau:

Nếu đặt thứ tự thời gian t sao cho ∑t = 0 ta có:

Công thức tính sai số của dự báo:

Trong đó :
N: số lượng các mức độ (n=10)
L: tầm xa của dự báo
:sai số chuẩn
Nhóm 1 – Lớp 1003BMGM1811 Page 4
Các phương pháp phân tích và dự báo thị trường và thương mại
Với
: giá trị tính toán theo hàn xu thế
N: số các mức độ trong dãy số
P: số các tham số cần tím trong mô hình xu thế
Khoảng dự báo theo công thức sau:
Y

n+1

±
t
α
.S
p

Với tα là giá trị theo bảng của chuẩn t_Student với bậc tự do (n-2) và xác suất tin cậy (1-α)
b. Đối với mô hình xu thế tuyến tính và không có biến động thời vụ (Mô hình san mũ
Holt-Winters)
Mô hình này thường áp dụng đối với sự biến động của hiện tượng qua thời gian có xu
thế là tuyến tính và không có biến đồng thời vụ.
Giả sử chúng ta có dãy số thời gian y
1
, y
2
, ...., y
n
với biến động có tính xu thế.
-Bước 1: Chọn các hệ số α,β (0<α,β<1)
Nếu chọn hằng số san nhỏ tức là chúng ta coi các mức độ hiện thời của dãy số ít ảnh
hưởng đến mức độ dự báo. Ngược lại nếu chọn hằng số san lớn tức là chúng ta muốn dãy
số san mũ phản ứng mạnh với những thay đổi hiện tại.
-Bước 2: Tiến hành san mũ cho giá trị ước lượng và xu thế của dãy số
Coi giá trị của dãy số thời gian là tổng của 2 thành phần: thành phần trung bình có
trọng số của các giá trị thực tế (ký hiệu là St_giá trị ước lượng của hiện tượng ở thời điểm
t) và thành phần xu thế (ký hiệu: Tt). Ta có mô hình san mũ:
Y
ˆ

t+1
= S
t
+ T
t
Trong đó: S
t
= αy
t
+(1 - α)(S
t-1
+ T
t-1
) = αy
1
+(1 - α)S
t
T
t
= β(S
t
- T
t-1
)+(1 - β)T
t-1
Tiến hành san mũ từ thời điểm thứ 3 trở đi ta có:
S
3
=αY
3

+(1 - α)(S
2
+T
2
)
T
3
= β(S
3
- S
2
) +(1 - β)T
2
S
4
= αY
4
+ (1 - α)(S
3
+T
3
)
T
4
= β(S
4
- S
3
) +(1 - β)T
3

- Bước 3: Sử dụng mức và xu thế đã được san mũ tại thời điểm để dự đoán cho các
điểm trong tương lai để dự đoán giá trị của hiện tượng ở thời điểm tương lai t+1:
Y
ˆ
t+1
= S
t
+ T
t
Ở thời điểm tương lai (t+h) (h=1,2,3,.....)
Nhóm 1 – Lớp 1003BMGM1811 Page 5