CHƯƠNG 4: BIG DATA TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

CÔNG NGHỆ SỐ
TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG
Chương 4:

BIG DATA
TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG
TRÌNH BÀY: NGÔ ĐỨC CHIẾN

TP. Đà Nẵng, năm 2020


NỘI DUNG THẢO LUẬN
Tổng quan về Big Data

1

2

Các ứng dụng của Big Data trong hoạt động Ngân hàng

3

Các điều kiện để ứng dụng Big Data trong hoạt động
Ngân hàng

4

Xác định các nguồn dữ liệu Big Data cho hoạt động tiếp thị
của Ngân hàng

CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

(i) Khái niệm Big Data
(ii) Các yếu tố nhận diện Big Data
(iii) Các đặc trưng của Big Data
(iv) Vai trò của Big Data
(v) Sự khác biệt giữa Big Data (Dữ liệu lớn) và Dữ liệu truyền thống
(vi) Những cơ hội và thách thức khi ứng dụng Big data trong thống kê chính
thức


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Khái niệm Big Data
Thuật ngữ Big Data (dữ liệu lớn) được sử dụng từ những năm 1990 và thực sự
bùng nổ trong khoảng 10 năm trở lại đây.
Big Data (Dữ liệu lớn) là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và rất
phức tạp đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lí dữ liệu truyền thống không thể nào
đảm đương được.

CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Khái niệm Big Data
Kích cỡ của Big Data đang từng ngày tăng lên, và tính đến năm 2012 thì nó có thể
nằm trong khoảng vài chục terabyte cho đến nhiều petabyte (1 petabyte = 1024
terabyte) chỉ cho một tập hợp dữ liệu mà thôi.
Dữ liệu lớn bao gồm các thách thức như phân tích, thu thập, giám sát dữ liệu, tìm
kiếm, chia sẻ, lưu trữ, truyền nhận, trực quan, truy vấn và tính riêng tư.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Hình ảnh minh họa về Big Data
(Hoạt động của người dùng Wikipedia được mô hình hóa và với kích thước hàng terabyte, đây
cũng có thể được xem là một dạng Big Data)


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các yếu tố nhận diện Big Data
Big Data được nhận diện trên ba khía cạnh chính:
(i) Dữ liệu (Data)
(ii) Công nghệ (Technology)
(iii) Quy mô (Size)


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các yếu tố nhận diện Big Data
Thứ nhất, dữ liệu (data) bao gồm các định dạng khác nhau như hình ảnh, video,
âm nhạc… trên Internet.
Vì các dữ liệu được cập nhật qua các thiết bị kết nối mạng từng giờ, từng phút,
từng giây và đến từ nhiều nguồn khác nhau nên khối lượng dữ liệu này là rất lớn
(Big).


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các yếu tố nhận diện Big Data
Big Data được đo lường theo đơn vị Terabytes (TB), Petabytes (PB) và Exabytes
(EB).


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các yếu tố nhận diện Big Data
Yếu tố nhận diện thứ hai của Big Data là công nghệ (technology).
Công nghệ thường được thiết kế và hình thành một hệ sinh thái từ dưới đi lên để có
khả năng xử lý các dữ liệu lớn và phức tạp.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các yếu tố nhận diện Big Data

Một trong những hệ sinh thái mạnh nhất hiện nay phải kể đến Hadoop với khả năng
xử lý dữ liệu có thể được tăng lên cùng mức độ phức tạp của dữ liệu, năng lực này là
một công cụ vô giá trong bất kỳ ứng dụng Big Data nào.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các yếu tố nhận diện Big Data
Yếu tố nhận diện thứ ba của Big Data là quy mô dữ liệu.
Hiện nay vẫn chưa có câu trả lời chính xác cho câu hỏi dữ liệu thế nào gọi là lớn.
Theo ngầm hiểu thì khi dữ liệu vượt quá khả năng xử lý của các hệ thống truyền
thống thì sẽ được xếp vào Big Data.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các đặc trưng của Big Data
Dữ liệu lớn có 5 đặc trưng cơ bản (mô hình 5V):
(i) Khối lượng dữ liệu (Volume)
(ii) Tốc độ (Velocity)

(iii) Đa dạng (Variety)
(iv) Độ tin cậy/chính xác (Veracity)
(v) Giá trị (Value)


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các đặc trưng của Big Data
(i) Khối lượng dữ liệu (Volume)
Kích cỡ của Big Data đang từng ngày tăng lên, và tính đến năm 2012 thì nó có thể
nằm trong khoảng vài chục terabyte cho đến nhiều petabyte (1 petabyte = 1024
terabyte) chỉ cho một tập hợp dữ liệu.
Dữ liệu lớn chúng ta sẽ sử dụng công nghệ “đám mây” mới đáp ứng khả năng lưu
trữ được dữ liệu lớn.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các đặc trưng của Big Data
(ii) Tốc độ (Velocity)

Tốc độ có thể hiểu theo 2 khía cạnh:
(a) Khối lượng dữ liệu gia tăng rất nhanh (mỗi giây có tới 72.9 triệu các yêu cầu
truy cập tìm kiếm trên web bán hàng của Amazon)
(b) Xử lý dữ liệu nhanh ở mức thời gian thực (real-time), có nghĩa được xử lý ngay
tức thời ngay sau khi chúng phát sinh (tính đến bằng mili giây)


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các đặc trưng của Big Data
(iii) Đa dạng (Variety)

Nguồn dữ liệu của Big Data


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các đặc trưng của Big Data
(iv) Độ tin cậy/chính xác (Veracity)
Với xu hướng phương tiện truyền thông xã hội (Social Media) và mạng xã hội

(Social Network) ngày nay và sự gia tăng mạnh mẽ tính tương tác và chia sẻ của
người dùng Mobile làm cho bức tranh xác định về độ tin cậy & chính xác của dữ liệu
ngày một khó khăn hơn.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Các đặc trưng của Big Data
(v) Giá trị (Value)
Giá trị là đặc điểm quan trọng nhất của dữ liệu lớn, vì khi bắt đầu triển khai xây
dựng dữ liệu lớn thì việc đầu tiên chúng ta cần phải làm đó là xác định được giá trị
của thông tin mang lại như thế nào, khi đó chúng ta mới có quyết định có nên triển
khai dữ liệu lớn hay không.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Vai trò của Big Data
Các lĩnh
vực ứng

dụng Big
Data


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Sự khác biệt giữa Big Data và dữ liệu truyền thống
Dữ liệu lớn khác với dữ liệu truyền thống (ví dụ, kho dữ liệu - Data Warehouse) ở
4 điểm cơ bản:
(i) Dữ liệu đa dạng hơn
(ii) Lưu trữ dữ liệu lớn hơn
(iii) Truy vấn nhanh hơn
(iv) Độ chính xác cao hơn


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Sự khác biệt giữa Big Data và dữ liệu truyền thống
(i) Dữ liệu đa dạng hơn
Khi khai thác, phân tích dữ liệu lớn chúng ta không cần quan tâm đến kiểu dữ liệu

và định dạng của chúng


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Sự khác biệt giữa Big Data và dữ liệu truyền thống
(ii) Lưu trữ dữ liệu lớn hơn
Lưu trữ dữ liệu truyền thống vô cùng phức tạp
Công nghệ lưu trữ đám mây, phân phối lưu trữ dữ liệu phân tán và có thể kết
hợp các dữ liệu phân tán lại với nhau một cách chính xác và xử lý nhanh trong thời
gian thực


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Sự khác biệt giữa Big Data và dữ liệu truyền thống
(iii) Truy vấn nhanh hơn
Dữ liệu lớn được cập nhật liên tục, trong khi đó kho dữ liệu truyền thống thì lâu
lâu mới được cập nhật và trong tình trạng không theo dõi thường xuyên gây ra tình
trạng lỗi cấu trúc truy vấn dẫn đến không tìm kiếm được thông tin đáp ứng theo yêu

cầu.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Sự khác biệt giữa Big Data và dữ liệu truyền thống
(iv) Độ chính xác cao hơn
Dữ liệu lớn khi đưa vào sử dụng thường được kiểm định lại dữ liệu với những
điều kiện chặt chẽ, số lượng thông tin được kiểm tra thông thường rất lớn, và đảm
bảo về nguồn lấy dữ liệu không có sự tác động của con người vào thay đổi số liệu thu
thập.


CÔNG NGHỆ SỐ TRONG HOẠT ĐỘNG NGÂN HÀNG

NGÂN HÀNG SỐ DIGITAL BANKING

1. Tổng quan về Big Data
Trình bày: NGÔ ĐỨC CHIẾN

Cơ hội khi ứng dụng Big Data trong thống kê
(i) Có thêm phương án giải quyết, xử lý và đối phó với những thách thức đối
sản xuất số liệu thống kê chính thức