Tải bản đầy đủ (.pdf) (5 trang)

KINH NGHIỆM GIÚP HỌC VIÊN CAO HỌC TIẾP CẬN VĂN BẢN NGOẠI NGỮ CHUYÊN NGÀNH

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (179.34 KB, 5 trang )


1
KINH NGHIM GIÚP HC VIÊN CAO HC
TIP CN VN BN NGOI NG CHUYÊN NGÀNH

Châu Kim Lang
Khoa S phm k thut

Trong quá trình hc tp và nht là khâu nghiên cu tìm tài liu, sinh viên phi tham kho
tài liu chuyên ngành bng ting nc ngoài. Tham kho tài liu trên mng Internet không còn
xa l đi vi sinh viên. Tuy nhiên mt tr lc ln gn nh bc tng ngn cách vic tham kho
tài liu, đó là ngoi ng. Nhiu hc viên cao hc còn lúng túng khi tham kho tài liu ngoi vn
mc dù đu vào  trình
đ B ngoi ng. Nhiu hc viên nêu thc mc rt thit thc là làm sao
tip cn vn bn chuyên ngành ting nc ngoài đc d dàng. Trong chng trình đi hc hin
nay đu có môn ngoi ng chuyên ngành. Th sao sinh viên còn lúng túng vi tài liu ngoi ng
? Có nhiu nguyên nhân, có th là do phng pháp dy và hc ngoi ng cha đt trng tâm
chng ?
Kt qu kho sát kh nng ting Anh trên 50 sinh viên nm 1 c
a HQG TPHCM do Hi
đng Anh và H Cambridge tin hành cho thy 100% sinh viên không đ kh nng đc hiu
ting Anh  trình đ s cp A theo tiêu chun chung châu Âu (CEF). Sinh viên cng cha quen
tr li các câu hi liên quan đn cá nhân, mang tính sáng to nhng li rt thông tho khi tr li
nhng câu hi đc hc thuc t trc [1].
Cách đây hn 20 nm, trong bài “V mt phng pháp dy ngoi ng” m đu rt hp
dn : “Ch cn qua mt lp, vi 60 tit hc, có th đc đc nhng tài liu vit bng ting Anh,
theo mt chuyên môn nht đnh; điu đó không còn là mt mong c, mà đã thành hin thc.” .
Bài báo gii thích khái nim tri giác vn bn : “.. nhng ngi không có điu kin giao dch bng
ngai ng mà ch tip xúc vi các vn bn thì tri giác vn bn, tc là đc đc vn bn, là mc
tiêu quan trng nht. c đc vn bn nói  đây có ngha là phi hiu đc ni dung nhng vn
bn đó và bit chuyn dch mt chiu t ngai ng sang ting m đ.” [2]


Ngi t hc làm sao tip cn vn bn chuyên ngành bng ting nc ngoài? ây là mt
v
n đ ct li đi vi nhng ngi t hc, không có điu kin đn trng theo các khóa hc nh
sinh viên thun tuý. Bài vit này gii thiu cách tip cn vn bn ting nc ngoài trong mt lnh
vc chuyên môn nht đnh, qua các bc: chuyn mc đích thành mc tiêu c th, sau đó xác

2
đnh đc trng ca loi ngôn ng vn bn và trình đ tht ca bn thân v ngôn ng mun tip
cn.

Chuyn mc đích thành mc tiêu c th
Mun gii ting Anh, mc đích đt ra cha rõ ràng. Gii ting Anh v mt nào? (nghe,
nói, đc, vit), trong lnh vc gì? (kinh doanh, vn hc, chính tr…). Nên dùng mô hình SMART
đ chuyn mc đích ra mc tiêu c th
. Mô hình SMART gm 5 tiêu chí:
S (Specific): c trng
M (Measurable): o lng đc
A (Agreed): t đc đng ý
R (Realistic): Thc t
T (Time): Thi gian [3].
Khái nim SMART đc s dng trong truyn thông đ có s chia s thông tin trong giao tip
gia đôi bên. Khái nim này đc dùng trong đào to :
A (Achievable): Có th đt đc
R (Relevant): Thích đáng, có liên quan [4]
SMART còn đc trin khai theo hng t hc (do D.B. Yout và L. Lipsett đ xut nm 1989)
gm các thành phn:
SM (Self-managed): T qun
A (Awareness): Ý th
c
R (Responsability): Trách nhim

T (Technical competence): Nng lc thc hin trong k thut [5].

Yu t S (c trng) phi xác đnh tht c th. Vn bn thuc lnh vc hp, càng gii hn
càng rõ nét đc trng. Vn bn trong lnh vc giáo dc cng còn quá rng, cha đc trng, phi
gii hn hp na, thí d: lý thuyt hc tp (m
t môn hc trong chng trình cao hc ngành giáo
dc hc ca Trng i hc s phm k thut TP HCM).
Yu t M (o lng đc): có khong bao nhiêu thut ng v lý thuyt hc tp? Mun
xác đnh s lng phi da vào tài liu chính xác: bn Index có khong 500 thut ng [6]. Mi
tác gi lý thuyt hc tp có mt s thut ng đc trng, chng hn lý thuyt hc tp ca B.F.
Skinner có 48 thut ng [6, trang 119-122]. Hin nay có trên 50 lý thuyt hc tp đa s thuc
trng phái thuyt cu trúc (Constructivism) [7].

3
Yu t A (Achievable) và R (Relevant) có liên quan cht ch vi phng tin, tc là tài
liu hc tp và nht là t đin chuyên ngành. Hin nay nhiu ngành khoa hc k thut đã có khá
nhiu lai t đin này. Trong lnh vc giáo dc, t đin chuyên ngành rt him  nc ta. Ngi
t hc phi gia công tích ly ln ln. Bn chí thì s thành công.
Yu t T (Time)
đòi hi phi lên k hoch thi gian phù hp vi hoàn cnh thc tin ca
cá nhân. Trong chng trình cao hc ngành giáo dc hc có 20 môn hc. Theo bn tho “Thut
ng Anh – Vit ngành Giáo dc hc” ca tác gi bài vit này chn ra có khong 6.000 thut ng
trong s 20.000 t giáo dc đc đnh ngha [8].

c trng ngôn ng vn bn
Thông thng, mun hiu ngôn ng vn b
n phi có cn bn ng pháp. Ngi có trình
đ B ngoi ng tip cn tng đi d dàng ng pháp trong vn bn khoa hc k thut. Mi ngôn
ng có đc thù riêng v ng pháp. Danh t ting Pháp có ging đc, ging cái, trong khi ting
Nga, ting c li thêm ging trung. Ting Pháp rc ri  chia đng t và các thì, tính t lúc thì

đt sau danh t, lúc thì đt trc danh t. Danh t ting 
c d nhn din vì bao gi ch cái đu
đu vit hoa. Ting c có 4 cách, còn ting Nga 6 cách. Vn bn ch Phn li ti 8 cách và ch
vit lin nhau mt mch mà W. Durant minh ha “nhng t dài vô tn y nh nhng con sán ghê
tm trn ht hàng trên xung đn hàng di” [9]. Vn bn Trung Quc có phn th và gin
th. Ngi nào đã có kinh nghim tip cn vn b
n phn th thì chuyn sang vn bn gin th
tng đi d dàng, nhng ngc li gp nhiu khó khn hn vì ch phn th có nhiu nét hn.
Ngoài ra, cn chú ý h t trong cu trúc vn bn Trung Quc, nht là vn bn c d gây lm ln
ngha câu vn [10]. Ngôn ng nào cng có cách thành lp cm t (collocation). Các loi cm t
trong vn bn chuyên ngành không th
 đoán ngha chính xác đc, cn phi có t đin chuyên
ngành đ h tr.

Trình đ tht ca cá nhân
u vào ca hc viên cao hc đòi hi trình đ ngoi ng chng ch B. Trình đ có hai mt: trình
đ biu kin, đó là t giy chng nhn, và trình đ tht, tc là nng lc thc hin (Competency).
Chính trình đ tht này mi giúp cá nhân làm vic có hiu qu cao. a s hc viên cao hc còn
lúng túng khi tip cn vn bn ngoi ng chuyên ngành có l do hai nguyên nhân c bn: cha
quen tip cn vn bn ngoi ng và thiu vn t chuyên ngành. Ai đã tip cn khá thông tho
vn bn chuyên ngành ca mt ngôn ng Tây phng thì tip cn vn bn chuyên ngành ca mt
ngôn ng Tây phng khác đc thun li nh quy lut chuyn di hc t
p (transfer of learning).

4
a s các ngôn ng Tây phng nh ting Anh, Pháp, Tây Ban Nha, Ý, c … đu bt ngun
ting La Tinh và Hy Lp. Thut ng khoa hc k thut hu nh bt ngun t ting La Tinh và Hi
Lp, do đó thut ng chuyên ngành ca các ngôn ng Tây phng đu tng t vi nhau. Tác
gi bài vit này đã th nghim chuyn dch thut ng giáo dc t ting Anh sang ting c trong
3 nm nay, qua 3 khóa “ào to Thc s S phm ngh Quc t” liên kt gia Trng i hc

SPKT TP HCM vi Trng i hc Magdeburg (CHLB c) mà chng trình đào to do i
hc Magdeburg n đnh.

Trong giai đon hi nhp ngày nay, ngoi ng là mt công c thit yu đ nâng cao trình
đ. T lâu, GS Tôn Tht Tùng đã gi ý cho thanh niên mt s chun b c b
n mà ngoi ng
không th thiu đc:
- Chun b t tng,
- Phi có ngoi ng,
- Phi bit quan sát,
- Phi có trí tng tng
- Phi có vn hóa rng rãi,
- Phi nm vng phng pháp… [11].


















5
Tài liu tham kho
[1]. Tui Tr, ngày 7-4-2005, tr1.
[2]. Hng Dân Nguyn c Nguyên: “V mt phng pháp dy ngai ng”, Sài-Gòn Gii
phóng, ngày 14-4-1982.
[3]. Training Dictionary.

[4]. Big Dog’s ISD Page: Glossary & Acronyme.
http://DonClarkISD/acron.html
[5]. Raymond A. Noe : Employee Training & Development (2
nd
ed.).Mac Graw-Hill, Boston,
2002, p 220.
[6]. B.R. Hergenhahn: An Introduction to Theories of Learning (3th ed). Prentice-Hall
International Editions, 1990.
[7]. Explorations in Learning & Instruction: The Theory into Practice Database.
/>
[8]. Carter V. Good (ed.): Dictionary of Education (3
rd
ed.). McGraw-Hill, New York, 1973.
[9]. Will Durant: Lch s vn minh n  (Nguyn Hin Lê dch). Nxb Vn Hóa, 1996, tr. 300.
[10].Trn Vn Chánh: T đin h t- Hán ng c đi và hin đi. Nxb Tr, TP H Chí Minh,
2002.
[11]. Tôn Tht Tùng: ng vào khoa hc ca tôi. NXB Thanh niên, HN, 1981.
__________________

×