Đề cương chi tiết học phần Thống kê trong kinh doanh (Business Statistics)
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (433.97 KB, 4 trang )
TRƯỜNG ĐH NGOẠI NGỮ TIN HỌC TP. HCM
CỘNG HỊA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH QT
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
_____________
_____________
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN
____________
1. Thơng tin chung về học phần
Tên học phần: Thống kê trong kinh doanh Business Statistics
Mã học phần: 1424043
Số tín chỉ: 3
Thuộc chương trình đào tạo của bậc, ngành: Đại học ngành Kinh doanh quốc tế,
Marketing, nhân sự.
Các học phần tiên quyết (những học phần phải học trước học phần này nếu có):
Khơng
Các học phần kế tiếp (những học phần ngay sau học phần này nếu có): Khơng
Giờ tín chỉ đối với các hoạt động:
Nghe giảng lý thuyết
: 20 tiết
Làm bài tập trên lớp
: 20 tiết
Hoạt động theo nhóm
: 5 tiết
Tự học
: 20 giờ
Khoa/ Bộ mơn phụ trách học phần: QTKDQT
2. Học phần trước: Sinh viên sẽ thuận lợi hơn nếu đã được học trước học phần Tốn cao
cấp, kinh tế vĩ mơ, vi mơ. Tuy nhiên, đây khơng phải là u cầu bắt buộc.
3. Mục tiêu của học phần
Kiến thức: Trang bị cho người học các phương pháp thống kê căn bản sử dụng trong
việc thu thập và phân tích dữ liệu, làm cơ sở để có thể ra các quyết định trong kinh
doanh
Kỹ năng: Giới thiệu một vài phần mềm xử lý số liệu, Giúp người học biết sử dụng
các phần mềm trong việc xử lý dữ liệu (Excel, SPSS), hiểu và sử dụng được các kết
quả cung cấp từ các phần mềm đó
Thái độ, chun cần: Làm việc độc lập đối với những bài tập cá nhân, khơng đạo văn,
Có trách nhiệm trong việc làm nhóm.
4. Chn đâu ra h
̉
̀
ọc phần:
Nội dung
Kiến thức
Đáp ứng CĐR
CTĐT
4.1. Trang bị cho người học các phương pháp thống kê K1
căn bản sử dụng trong việc thu thập và phân tích dữ
liệu, làm cơ sở để có thể ra các quyết định trong kinh
Kỹ năng
doanh.
4.2. Giới thiệu một vài phần mềm xử lý số liệu,
K2, K3
4.3. Giúp người học biết sử dụng các phần mềm trong
việc xử lý dữ liệu (Excel, SPSS), hiểu và sử dụng được
Thái độ
các kết quả cung cấp từ các phần mềm đó
4.4. Làm việc độc lập đối với những bài tập cá nhân
S1, S2
4.5. Khơng đạo văn
4.6. Có trách nhiệm trong việc làm nhóm
5. Mơ tả tóm tắt nội dung học phần:
Cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp điều tra thống kê bao gồm việc thu thập
thơng tin ban đầu về các hiện tượng kinh tế – xã hội và việc xử lý các thơng tin đã thu thập.
Trang bị các phương pháp phân tích kinh tế – xã hội làm cơ sở cho dự đốn các mức độ của
hiện tượng trong tương lai nhằm giúp cho các quyết định trong quản lý kinh tế.
6. Nhiệm vụ của sinh viên:
Sinh viên phải thực hiện các nhiệm vụ như sau:
Tham dự tối thiểu 80% số tiết học lý thuyết.
Tham gia đầy đủ 100% giờ thực hành/thí nghiệm/thực tập và có báo cáo kết quả.
Thực hiện đầy đủ các bài tập nhóm/ bài tập và được đánh giá kết quả thực hiện.
Tham dự kiểm tra giữa học kỳ.
Tham dự thi kết thúc học phần.
Chủ động tổ chức thực hiện giờ tự học.
7. Đánh giá kết quả học tập của sinh viên:
7.1. Cách đánh giá
Sinh viên được đánh giá tích lũy học phần như sau:
TT
Điểm thành phần
Quy định
Trọng số
Mục tiêu
1
Điểm chun cần
Số tiết tham dự học/tổng số tiết
10%
4.1 – 4.3
2
Điểm xây dựng bài
Trả lời câu hỏi, làm các bài tập được
10%
4.1 – 4.6
3
Điểm bài tập nhóm
giao
Báo cáo/thuyết minh/...
10%
4.1 – 4.6
5
Điểm kiểm tra giữa kỳ
Được nhóm xác nhận có tham gia
Thi viết tự luận
10%
4.1 – 4.3
6
Điểm thi kết thúc học Thi viết tự luận (90 phút)
60%
4.1 – 4.3
phần
Tham dự đủ 80% tiết lý thuyết và
100% giờ thực hành
Bắt buộc dự thi
Hình thức thi tự luận: TỰ LUẬN
Thời lượng thi: 90 phút
Học viên khơng được tham khảo tài liệu khi thi.
7.2. Cách tính điểm
Điểm đánh giá thành phần và điểm thi kết thúc học phần được chấm theo thang điểm 10
(từ 0 đến 10), làm trịn đến 0.5.
Điểm học phần là tổng điểm của tất cả các điểm đánh giá thành phần của học phần nhân
với trọng số tương ứng. Điểm học phần theo thang điểm 10 làm trịn đến một chữ số thập
phân.
8.Tài liệu học tập
9.1 Giáo trình chính
[1] Essentials of business statistics. 3. Boston : McGraw Hill, 2010
9.2 Tài liệu tham khảo
[2] Statistics for Business and Economics, Eight Edition/Statistics for
thêm
Business and Economicc: Global Edition, Paul Newbold, Person, 2013
[3] Hồng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc,2008, Phân Tích Dữ Liệu
Nghiên Cứu với SPSS, NXB: Hồng Đức
[4] Statistics and Probability for Engineering Applications with Microsoft
Excel / W. J. Decoursey : Newnes, 2003
Ngày 15 tháng 06 năm 2015
Ngày 15 tháng 06 năm 2015
Ngày 15 tháng 06 năm 2015
Trưởng khoa
Tổ trưởng Bộ mơn
Người biên soạn
(Ký và ghi rõ họ tên)
(Ký và ghi rõ họ tên)
(Ký và ghi rõ họ tên)
HUFLIT, ngày tháng 06 năm 2015
Ban giám hiệu
** Ghi chú: Đề cương có thể thay đổi tuỳ theo tình hình thực tế giảng dạy
