Kết hợp kỹ thuật gis và mạng thần kinh nhân tạo để giám sát và dự báo chất lượng nước sông đồng nai đoạn chảy qua tp biên hòa
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.87 MB, 106 trang )
BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
NGUYỄN NGỌC THANH
KẾT HỢP KỸ THUẬT GIS VÀ MẠNG THẦN
KINH NHÂN TẠO ĐỂ GIÁM SÁT VÀ DỰ BÁO
CHẤT LƯỢNG NƯỚC SƠNG ĐỒNG NAI ĐOẠN
CHẢY QUA TP. BIÊN HỊA
Chun ngành: KỸ THUẬT MÔI TRƯỜNG
Mã chuyên ngành: 60.52.03.20
LUẬN VĂN THẠC SĨ
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, NĂM 2018
LỜI CẢM ƠN
ắ
T
ệ
ợ
ậ
T
PGS TS
N
PGS TS P
ễ H
ó ,
ố
Na
o n ch y qua Tp. Biên Hịa
,
ợ
o
a
T
V
,
ệ
ộ
4
T
P
T
ị
ế
a
ị
H
T
o
,
o
,
ng ồ
a
ệ
g, tơi dành
tơi,
T ,
ao ọ
o
ố
V
Đồ
H
ệ
T
PGS TS P
Kết hợp kỹ thuật GIS và m ng th n kinh nhân t o ể
giám sát và d báo ch
T
ọ
ọ
,
,
i khuyên chân thành và
cho tôi.
i
o
g kinh
TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ
S
Đồ
to
Na
ộ
ó ó Tỉ
o
Đồ
o
Na Đo
ễ
o
ó
ó, ỉ
c ỉ ố
ợ
Đồ
Na ,
ế
Na
WQIT
T
ắ : OD, OD5,
P
ứ
,
a a
a
ọ
M
,
ao
a ,
ế
o
ý
ừ
ố
ắ
ệ
ộ, TSS, Độ ụ , DO, ổ
ó
Kỹ
ệ
ộ ố
ậ
a
ậ
ừ
ế
:
ồ
a
ắ
Đồ
ứ
ặ
ợ
Na
ố
a
oliform, pH, N-NH4+, P-PO43-.
ế
a
ồ
o ( NN), o
a
,
o
GIS ể
ậ o
ộ
T
2010 – 2015; ố ệ
ậ kể
Hệ
ộ,
ắ
ụ
o
ao
To
ụ
ò
ố Hồ
, do
a
ò
ợ
Hòa ó a
a
o ở Tp. Biên Hòa.
T
a
ốởĐ
Hòa ó
ễ
ộ
ệ
o Đồ
T .
ủa o
o
,
aT
ệ
ủ
kế
a5 ỉ
a 20% Số ệ
a
ỉ
ụ
ố ệ
ợ
k
ợ
ợ
(IDW) ể
ế ,
Kế
N o
o
ứ
a
ắ
ộ a
ộ
n
chia
2016 – 2017
ii
ụ
ể
a,
o
ị
ễm. Để
ố sinh hóa
sơng ừ
2 ậ : ậ
ệ 80%,
o WQIT.
ABSTRACT
Dong Nai River is a large river that flows through five provinces in the Southeast,
including Dong Nai Province. Cluster of the river flows through Bien Hoa City has
important role in supplying water for Dong Nai Province, Ho Chi Minh City and
system waterways Bien Hoa City. At present, the pollution of the river has become
increasingly complex, due to the need to receive wastewater from production and
living activities in Bien Hoa City.
Prior to this situation, Dong Nai province has taken measures to manage water
resources based on the water quality index of WQItong "calculated from surface
water monitoring parameters implemented at Dong Nai Environmental Monitoring
and Technique Center." Monitoring parameters: COD, BOD5, temperature, TSS,
Turbidity, DO, coliform total, pH, N-NH4+, P-PO43-. This method has some
limitations such as continuous monitoring for long time, high cost.
In our study, author constructed a multivariable regression model, artificial neural
network (ANN), comparing two models, predicting water quality norms. Predicted
results associated with GIS for annual water quality zoning. In addition, the author
uses an interpolation algorithm (IDW) to predict the level of contamination. To
develop the model, the author use data to monitor river biochemical parameters
from 2010 – 2015. The data were mixed randomly and divided into 2 group: 80%
for trainning, 20% for testing. The data for 2016 – 2017 is used to estimate the
WQIT.
iii
LỜI CAM ĐOAN
T
a
oa
ủa PGS TS P
kế
và d
ậ
o
ứ
V
T ,
Đ
ậ
kỳ
ồ
ọ Hoa S .
,k
ứ
o Vệ
ệ
a
a
ủa
ao
k o
k o
kế
é
ồ
ừ
ứ
kỳ
ộ
ệ
ồ
ợ
ệ
ị
Học viên
N u n N ọc T
iv
o
n
MỤC LỤC
M
............................................................................................................................. v
D NH M
ẢNG IỂU ................................................................................................viii
D NH M
HÌNH ẢNH .................................................................................................... ix
D NH M
TỪ VIẾT TẮT ................................................................................................ x
MỞ ĐẦU ............................................................................................................................... 1
1 Đặ
.......................................................................................................................... 1
2 Mụ
ứ .......................................................................................................... 2
3 Đố
ợ
4
ế
5 Ý
ứ ..................................................................................... 2
ậ
ứ ........................................................................ 2
ĩa
ễ
ủa
............................................................................................... 3
52Ý
ĩa k
ế ................................................................................................................. 3
53Ý
ĩa k oa ọ ............................................................................................................. 3
HƯƠNG 1 TỔNG QU N .................................................................................................. 5
11T
ứ ở V ệ Na
ế
................................................................. 5
1.1.1 T
ứ ở V ệ Na ................................................................................ 5
112T
ứ
12K
................................................................................ 6
ứ ....................................................................................................... 10
1 2 1 Đặ
ể
1 2 2 Đặ
ể
1 3 Đố
ế
....................................................................................................... 10
k
ế ......................................................................................................... 15
ợ
ứ .................................................................................................... 18
131T
................................................................................................................... 18
132Đ
...................................................................................................................... 20
133H
1 4 Tổ
a
1.4.1 WQI –
1.4.2 GIS - ệ
ỉ ố
ế
ể ................................................................................... 21
ở ý
ế .............................................................................................. 22
ợ
ố
1 4 3 Hồ
ế
144M
k
.................................................................................... 22
ịa ý ................................................................................... 24
a
ế .......................................................................................... 28
o ............................................................................................ 32
HƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN ỨU .................................................................. 40
v
21S
ồ
ứ ........................................................................................................... 40
22
ở
ệ .................................................................................................................. 41
221T
ậ
222T
ậ
223P
o
ố ệ ....................................................................................... 41
ệ .......................................................................................................... 46
ứ
ụ
................................................................................................... 46
23X
o
ợ
ồ
2.3.1 Xây
.................................................................. 47
ế
232X
a
k
ế (M R) ............................................... 47
M FN ................................................................ 48
2.4 So sánh các mơ hình ...................................................................................................... 49
241Kể
ị
242Kể
ị
25D
ậ
ệ
ệ ............................................................................... 49
ị
F
o WQIT ằ
26P
NN.............................................................................................. 51
ợ
27Đ
T – test .................................................................. 50
ệ
ằ
kỹ
ý
ồ
ậ GIS ............................................................. 51
a
WQIT .......................................... 52
HƯƠNG 3 KẾT QUẢ VÀ THẢO UẬN ........................................................................ 53
31T
o
3.1.1 T ố
WQI
k ó
3 1 2 Kế
WQIT ............................................................................. 53
ắ
ố o
......................................................... 53
WQIT
3 1 3 Kế
........................................................................... 54
ỉ ố WQIT ................................................................................................... 56
32X
......................................................................................................... 57
321K o
ế
322M
ố
ồ
............................................................................................ 57
ế
323M
k
a
ế ............................................................................ 59
a
ẳ
............................................................. 63
3.3 So sánh các mơ hình ...................................................................................................... 64
331Kể
ị
332Kể
ị
34D
ậ
ệ ............................................................................... 64
ị
o WQIT ằ
35P
36Đ
ệ
T – test .................................................................. 67
NN............................................................................................... 67
ợ
ệ
F
ằ
kỹ
ý
ồ
ậ GIS ............................................................. 69
a
WQIT .......................................... 73
KẾT UẬN VÀ KIẾN NGHỊ ............................................................................................. 74
vi
1. Kế
ậ ............................................................................................................................ 74
2 Kế
ị.......................................................................................................................... 74
D NH M
ƠNG TRÌNH ĐÃ ÔNG Ố Ủ HỌ VIÊN ....................................... 75
TÀI IỆU TH M KHẢO ................................................................................................... 76
PH
............................................................................................................................ 84
Ý Ị H TRÍ H NG NG Ủ HỌ VIÊN .................................................................... 94
vii
DANH MỤC BẢNG BIỂU
11
12
ịa
K
N
13T
ợ
14T
ợ
15P
ộ k
.........................................................................12
ệ
ộ [70]. ...........................................................16
ễ
Đồ
ị
ố
ệ
Na [9]...................................19
ố
Đồ
Na [9]. .......................19
a ậ ..........................................................................................29
1 6 Ma ậ
ế X,Y ..........................................................................................30
2 1 Vị
ọa ộ
Đồ
Na
o
3 [69] .................................41
22
ị
ị qi, BPi [1] ...............................................................43
23
ị
ị Pi
ố
DO% bão hòa [1]................................44
24
ị
ị Pi và qi ố
ố H [1] ..............................44
2 5 Mứ
ợ
26P
ụ
31T ố
32G
........................................................................................46
k
ố
a
ắ ....................................................................53
ị WQIT
33T ố
ể
k
34S
ố WQIT
ở
ủa
35Ả
ở
ủa
36Ả
ở
ủa
37
ị
ố
k
39G
ị
ố
k
(
ế
a
o
R2tr, R2pr, SE ...............................................57
ố
ị R2tr và R2pr .......................................58
a ố
ế R2tr..............................................58
ệ
(k = 2 - 9)
ị
ồ
ị ó
ắ ................................................54
................................................................57
ế
ế
38G
3 10 H
[1] ..................................................................46
ó
(
o
ố
k ......................................60
k = 4 - 6) ....................................61
ụ GMPmxk,% ủa
ỉ ố o
k = 4 – 6) .......................................................................................62
ệ
M FN .............................................................................63
viii
DANH MỤC HÌNH ẢNH
H
11
H
12T
ồk
Đồ
Na
aT
ịa [66] .................................11
GIS [65] .....................................................................................26
Hình 1.3 Mơ hình Vector và Raster [65] .......................................................................27
H
14M
ọa
ậ o
IDW [65]........................................................................28
H
15M
H
1 6 Hệ
H
1 7 Ho
H
18
H
19Q
H
1 10 M
H
21
ồ
H
22
ồ
H
23M
Hì
31
H
32G
H
3 3 Mố
H
34
ể
ồ
a
a WQIqs, WQIdb ANN, WQIdb M R
2016 .............65
H
35
ể
ồ
a
a WQIqs, WQIdb ANN, WQIdb M R
2017 .............66
H
3 6 Hệ ố R2db ủa WQIqs và WQIdb trong mô hình MLR (a) và MLFN(b) .............66
ồ
k
ế
( = 2) [40, 41] ...............................................32
..................................................................................................33
ộ
k
o [44] .........................................................34
o .....................................................................................35
ọ
ủa
o .......................................................................36
o
ộ
ứ
ổ
..........................................................................40
ồ
k
ể
o .......................................................................38
o ừ
ó
o
a
ế ......................................................47
................................................................................49
ồ WQIT
ị ó
a
a WQIT
.........................................................56
ụ GMPmxk .................................................61
và WQIK ể
a
...................................................64
Hìn 3 7
ể
ồ
a
a QWIqs và WQIdb
2016 .......................................68
H
ể
ồ
a
a QWIqs và WQIqs
2017 .......................................68
38
Hình 3.9 Diễ
H
3 10 Kế
ế WQI
ộ
a
WQI
2010 – 2015 .......................................................69
o ừ
ý
ix
2016 – 2017 ...................................70
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
ANN
Artificial Neural Networks
M
ANOVA
Analysis Of Variance
P
k
a
o
ATVSCN
ồ
BD HTNM
BOD5
BPNN
Biochemical Oxygen
Demand
EPA
GIS
GRNN
N
Back-Propagation Neural
M
Networks
a
ệ
ệ
ệ
ặ
o
ọ
k
ợ
Chemical Oxygen Demand N
o
Environmental Protection
a
Agency
Geographic Information
System
Hệ
Generalized Regression
M
Neural Networks
quát
óa ọ
o ệ
ố
ịa ý
k
Hidden Layer
I
Input
Đ
o
Inverse Distance
Tọ
ốk o
ổ
ị
o
Weighting
MAD
Mean absolute deviation
Độ ệ
MAE
Mean Absolute Error
Sa ố
MLFN
ồ
ẩ
HL
IDW
ậ o
ộT
BTNMT
COD
o
Multilayer Feed-forward
Neural Networks
x
M
ệ
ệ
ố
ố
k
a
MLR
Multiple Linear
Hồ
Regression
ế
MSE
Mean Square Error
Sa ố
O(n)
Output
Đ
Obs(qs)
Observational
Quan sát
Pred(db)
Prediction
D
ế
a
o
Q
QCVN
a
ẩ V ệ Na
R2pr
R2prediction
Hệ ố
a
R2test
R2test
Hệ ố
a kể
a
R2tr
R2trainning
Hệ ố
a
ệ
RMSE
Root Mean Square Error
RSS
Residual Sum of Squares
ậ
a a ố
trung bình
Tổ
Sở T
STNMT
SW
ậ
o
N
Surface Water
ặ
Tp. Biên Hịa
T
ố
Hịa
TTQT&KT MT
Trung tâm Q a
ậ M
ĐN
Ủ
UBND
WQI
Water Quality Index
WQIT
Water Quality Index total
xi
Kỹ
Đồ
Na
a
Chỉ ố
ợ
ỉ ố
ợ
ộ
ắ
ổ
MỞ ĐẦU
1. Đặt vấn đề
N
ế
o
¾
ặ T
, kế o
Hệ
ế
ở
ụ M
o
ỉ ố
ố
ợ
a a
o
ợ
ụ
ũ
ồ
a,
(M R),
k
ợ
a, o
,
a
k
ệ
ứ
ệ
ị
ị
ồ
ệ
ày
tính tốn
ủa
ó
a
ỉ
ợ
ộ ố
ế
:
ốn.
ủa
ọ ,
ý
o
ụ
ợ
ễ
o
ệ
ế
ậ
ố
ợ
k ,
ợ
k
ệ
ể
ệ
ậ o , oo , ệ
o
k
ố
k
ọ ,
o
ế Đ
a .
i trong
báo ch
ết. Tác gi th c hiệ
qu
a
879/2009
ộ ố –
o ( NN)
a
Việ
ứ
ó
óa ừ
ố
N
kỹ
[2-4] T o
,a
ễ
a ố o
o
o
ị
ợ ,
,
, cách tính tốn ị
ể
ó
ó
Q ế
ị
ó
a
ố
[1] Q ế
T
a ,
o
ế
ủa o
a
ố gia tính tố
N
ộ,
ộ
(WQI) ể
ụ
o
V ệ Na
o
a , Tổ
ị
ế-
ó
ứ
ổ a
ế
ể k
a ,
Hệ
Đ ,
ợ
c hiệu
tài nghiên cứu Kết hợp kỹ
thuật GIS và mạng thần kinh nhân tạo để giám sát và dự báo chất lƣợn nƣớc
sôn Đồn N i đoạn chảy qua Tp. Biên Hịa N
ể
tố
ố
Đồ
,
,
c ở Đồ
o
ợ
Na
ó
a a
và thay thế
ó
g pháp
ứ
n nâng cao công tác qu n lý,
V ệt Nam nói chung.
1
2. Mục tiêu nghiên cứu
- Tính tốn c ỉ ố
ợ
WQIT kế
ợ
ụ GIS ể
ợ
-X
ồ
ơ
ế
ế
(M R)
k o
ứ
ộ ó
ó
ủa
o.
k
-X
a
ẳ
(M FN) v
ậ o
ợ .
la
-Đ
o
a
ó
,
ọ
ụ GIS ể phân vùng, giám sát
ố
o WQIT kế
ợ
ịa
ể
ợ
ứ
3. Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu
Đố
ợng nghiên cứu:
ểm quan trắ
ao ồ
Ph m vi nghiên cứ : S
Đồ
Na
o n ch y qua Tp. Biên Hịa v i 9
27 ị trí l y m u, d liệu thu thập từ
Đồ
Na
2010- 2017.
o n ch y qua Tp. Biên Hòa t
ịa bàn tỉnh
Đồng Nai.
4. Cách tiếp cận và p ƣơn p áp n
- Tổ
a
ể
a
a ó
ợ
ừ
ứ
ế
ứ
ừa
o
o
ứ
o
ệ
ế
ó
ằ
ậ
ể
ệ
ỉ
kế
Đồ
Na . Tí
,
ợ
Từ ó,
a a
ợ
ể
ễ
ắ
ắ
2
Đồ
o
a a kế
ỉ ố
ậ
a
ố
ở
ợ
ề.
ế
ố
M
ó
,
o
o
WQIT
ằ
V
ệ kế
ủa Sở T
ợ
a
ế,
ậ kế
ợ
ệ ở
ừ
ổ
- T
ệ :
iên cứu
Na
- S
ụ
ụ GIS
ó ó
ể
- X
ỏ
ậ
ế k
ồ
a
k
ị ệ
ế (M R) Từ ó
ẳ
a
k
ứ
a
ọ
o
ộ
ế
ậ o
o ể
a
ợ
k
ủa
a
o
ồ
o
ế
,
ĩ thực ti n củ đề tài
5.1 Ý n
ĩ xã ội
Ứng dụng m
c,
k
ở ể
s
o
o
o
,
a
ý
a a
c, góp ph n nâng cao ý thức b o vệ
5.2 Ý n
báo ch
ợng
ện pháp b o vệ nguồn
ng của cộ
các rủi ro v sức khỏe do ơ nhiễm nguồ
ồng. Từ ó
m
c.
ĩ kin tế
ợ
D báo ch
ch
ứ ,
o
ế
ụ
o ằ
5. Ý n
ụ
a
o
- D
ệ k
ễ
mơ hình ồ
- So sánh,
n
,
ợ
o
ó ế kệ
k
c sơng bằng m
a mộ
a
T o
a
ợc diễn biến
nhân t o s biế
ó
,
ố
từ
ó ợi v mặt kinh tế.
n thống (Q ế
ị
879/2009 ủa
ộ
ngun mơi
) ể tính tốn WQIT c n có số liệu chín thơng số ể tính tốn, còn d báo
bằng m ng ANN chỉ c n 05 thông số ể xây d ng m ng và d
5.3 Ý n
ĩ k o
Mở a
ng nghiên cứu m i cho cơng tác qu
o
ợc WQIT.
ọc
ý
c mặt nói riêng
c nói chung. Tiếp cận v i nh ng nghiên cứu và ứng dụng m i
của thế gi
o
ĩ
ng.
3
m i ể d báo và
Xây d
góp ph n nâng cao cơng tác qu
ở V ệ Na
ý
ch
ợng
c mặt t Đồ
ó
4
c ở Việt Nam,
Na
ó
CHƢƠNG 1 TỔNG QUAN
1.1 Tình hình nghiên cứu ở Việt Nam và thế giới
n
n n
n
m
To
ở V ệ Na , ứ
o
ĩ
ợ
Kỳ P
ộ
o
ó
P
(2008),
a
T
,
ứ ứ
T ị ủa
ứ
V
o
ứ
P
ế
ố ệ
o
V
T
ồ
a
a
NN
ứ
o
o
NN
o
ể ổ
kế
kế
ợ
2015,
ợ
o
ủ
T
, ặ
ợ
Đị
ủa
ậ
,
ó
ệ
k
o ố.
ụ
k
o kế
o
ợ
ợ
a,
ồ
ị
a
ồ,
o
a
NOV
To
a
ứ
NN
ợ
ợ
a a
NN
ợ
ó
ụ
ó
[40].
N P
ộ
,
o
ở ỉ
k
,
ố [8] N o
kế
NN
k
k
ể
o
ụ
ủa
andsat
ặ ỉ
WQI
ố
ợ
T
ứ
T
(2014) [7] Kế
ệ
o
o ũ
o ũ
ứ
ậ o
N
o
(2013)
o
k
[2-4].
o
T
ĩa (2007), T
ụ
ắ
,
[6].
ụ
PNN
kế
ụ
cùng ộ
ố
Da k a ở Đ
a a
ụ
ợ
ộ
ồ Da k a ằ
N
N
ố
(2011)
o
ễ Đ
ởT
k
tốn la
H
ế
N
k
ế [5] N
ị
Q
T ịT a
ụ
ồ –V Ga
ợ
ứ
ợ
(2008) ứ
NN
ộ ố nhà
ậ o
P a T
ụ
ứ
ụ
o
ủa
ể
5
a
ỉ ố
ợ
ễ
[9, 11] D
ộ
ồ
ệ
a
o
Đồ
k
ố
Tọ
k
ố
ể
a
ặ ở
ố ệ
ủ
ằ
o kế
kế
ố
ợ
o
M R.
ý
(2015) [12]. Tính
ợ
ế
oG
ợ
ụ
ộ
ằ
ộ ố
ố
o,
Dệ H
ợ G
ợ
o
G
ò
ợ
ố
ồTị
ợ
ế
a
o ị
ỉ ố
ợ
ợ kế
ố.T
ế
còn ỏ
, kế
a
ộ ố ế
ủ
N ọ T a
H
Đồ
Na
o
aT
ố
o
khi tín
ợ
ứ
o kế
ộ
Na
ũ
ể
ợ
(2016)
o kế
ồ
ụ
ố Số ệ
NN
ụ
ók
G
ể
ợ
o
ố
o
o,
ợ
k nh nhâ
ợ
o
Sa k
ợ
ũ
ố
o
Sa
G
ừ 2010 – 2015 ể
ứ
ụ
k
T
WQIT
ợ
ố Số ệ
ợ
a
ợ
o
ừ 2010 – 2014 ể
Đồ
Đồ
kế
ợ
ợ WQIT
ễ H
ồ
Hịa
kế
o
N
ụ
Trà (2016)
o ók
Đồ
ọ
o
ồ
N
,
ủ ế
ứ
ậ
n
o
n n
NN o
o
n
ý
V ệ Na
ĩ
, ặc biệ
a
ợ
n
Trong thập niên 80 – 90, m ng th n kinh nhân t o
nhi
ệ
ĩ
ợc ứng dụng thành công trong
ợng. Tr i qua các thập kỷ, m ng th n
kinh nhân t o c i tiến không chỉ là một công cụ nghiên cứu mà còn ứng dụng trong
nhi u v
thế gi i th c. Kết qu nó ngày càng ứng dụng trong nhi
6
ĩ
c
o
k
ý
ể
, ũ
é
ậ o
,
ệ
NN
ệ
[13]. Theo Chau,
ậ
ợ
k
ứ
ợ
k
a
ộ
ợ
NN
o
Chau, (2006)
ố
kế
ệ
a
(2005)
ị ị
ậ
ố
ậ
ủa
ụ
)
a
ế
kỹ
ậ ậ
k
ị
a, theo Diamantopoulou và
o
ợ
ậ
ễ
o
ở
Độ ể
ộ
ồ
sinh kế b n v ng cho cộ
qu
ủa
ế
ịa
ý
ợ
[15]. Tron
a
a hồ
ĩ
[14].
Saha Narayana, cùng cộng s , (2012) ứng dụng ANN trong qu
a
ứ ,
ợ
a
a N o
ể
ố
o
ợ
ý
o
ể
o( ệ
NN
,
ế
NN ó
ợ kỹ
a a
ó,
o
NN Kết qu
kết
ằng ANN cho kết
qu nghiên cứu tố
a
Các nghiên cứ
ứ
ụ
ến mô hình th n kinh nhân t o cho th y rằng NN
o
o
nghiên cứ
ở
ợ
[16]. Nh ng tác gi của các
a
ến ô nhiễm nguồ
ểm và nguồn diện,
ợ
c t i sông và suối là bão và ho
Farmaki, cùng cộng s (2013) ứng dụng ANN v
ộng nông nghiệp.
ở xuyên tâm (RBF) và
ồ t tổ chức của Kohonen (SOM) ể
b
ợ
ợ
c của hồ chứa
ợc s dụng cho sinh ho t và công nghiệp ở Athens, Hy L p [17]. Lobbrecht, cùng
ể tích hợp
cùng cộng s (2002) s dụng m ng nhân t o v i thuật tốn logic m
qu
ý
c [18]. Mơ hình m ng th n kinh ANN v i 8 l p ẩn có
MSEtrain = 0,200; MSEtest = 0,381 và R2training = 0,894; R2test = 0,889.
k oa ọ
ứng dụ
NN o
o
ó, ọ mong muốn nó trở nên phổ biế
ó ặ
ểm phi tuyế
,
ch t của ANN. Tác gi Ali, (2007)
a
.V i
o
dụ
7
o
ợ
c, từ
ểm h u hết các biến mơi
ợp v
ặ
NN ể phân vùng ch
ểm và tính
ợ
c
ở Ma a
mặ
o
a [19]. Trong nghiên cứu, tác gi
9
ừ 1991-1998 của Bộ
NN ể d
tiến hành xây d ng m
o
a o
s dụng kế
Sa
ợ
ó
R2tr = 0,99;
c (v i
R2test = 0,65; R2pr = 0,83). Trong nghiên cứu, tác gi chỉ ra thông số DO ó ó
ộc lập tham gia vào mơ hình. Kết qu d báo mô t tốt ch t
l n nh t trong các biế
ợ
T
o
a Z a
ệ
ợ
a
cộng s
ụ
ởT
Đ T
Q ố [20] Từ
ểm của
ng
5 o
ủa
o
ứ
o
ợc kết hợp v i thuật toán di truy n.
Mohammad Ali Tehrani Zamani cùng cộng s (2011), l ậ
a
a
P
ế
ố
a a ở Ma a
ừ
10
ễ
ợ
a [21]. D a
kế
1997 – 2007 ủa
ộ
NN o
o
kế
Ma a
NN ể
ế
[22]
ệ
ụ
o
a
a
ộ
ố
ụ
T
trong
a (DOE),
ợ
o
NN o
DO
ế
ế
ụ
,
ồ
ố , ao ồ
Sarani, cùng ộ
ộ ồ
ụ
,
ứ
ụ
o
ứ
ỷ ệ
8
ệ
o
ặ
ợ
o
ợ
ụ Na
ủa
ộ
H
ộ
o DO
o kế
o
o
ồ
NN ể
NN ể
ộ
ở Mỹ
ộ ồ
òa a ,
ow ở a a a ũ
ũ
[25]. Sundarambal Palani
, ứ
o ồ
ắ
(2011)
ở
k
ợ
ể
ệ ,
o
, ò
R
ế Alireza Shakeri
NN a
o ộ
, Stewart
T aa
o
ứ
Kế
ộ
ợ
o
a kế
ố
o
o ao ồ
ế Ngoài ra, He, cùng ộ
ệ
ố
ố
o
ợ
[23].
ồ
a
Ma a
ợ
Abdolmaleki, cùng ộ
ợ
ố
ở o
o
ứ ứ
ụ
ị
ao.
N o
,
ó
a
ố [24].
ợ
o
o
ế
[26], Nooshin
ở I a [27]. Các
nghiên ứ
o
NN ó k
o
o
ứ k
V ệ kế
o
ợ
ệ
ố
ịa ý GIS
ĩ
E
O
o
o
NN ể
thơ
N
a
ệ
,
ộ
ụ
,
ộ
o
(2010)
ậ
ứ
ụ
ợ
ứ
o za
ụ
NN
ộ
o Na o
ộ
NN ó k
kể
o
[29]. Panda, cùng
ợ
ụ GIS ể
o
o
ụ
ộ
ố
NN
o
o
k
o
o
(2012)
ố
k
T
ế,
ặ
ố OD, OD5
o
ứ
ố
Cu o
K
ứ
[33]
ế
o
ợ
ụ
ổ
ế
là DO [34].
ó
NN
(2001), Ha
,
ộ
ợ ( PNN)
o
ồ
o
(2013)
ợ Sa a ,
ể
o
(2014)
[31, 32]. Abdolmaleki,
Hệ
[28].
NN o
ậ
kế
a
[30].
ứ
o
ụ
ụ
o
Các
E a
ế
ok ởI
Kohonen (Kohonen's self-organizing map) và kỹ
ộ
ợ
ợ
ứ
k
NN
ợ
ụ
ở
,
o Ma
(2008), Ch kw (2012),
ợ
ANN
ụ
ộ
,
NN
ậ a
ộ
o
ụ
[35-38].
Q a
ợ
ứ
k
o
V ệ Na
o
Vệ
ụ
ứ
ợ
ế
NN o
ợ
ý
ó kế
ệ
a
a
ủ ế
ợ
ứ
o o
ệ
ợ
ĩ
ể
ị ở
ậ
o
ằ
ế T
,
9
ố
ồ
o
ệ
ịa
ể
o
trong
,
ó
ễ
ở Đồ
Na M
ý
k
a a o
o
ị
ụ
ý o
a
n
ĩ
1.2 Khu vực nghiên cứu
1.2.1 Đặ đ ểm tự nhiên
a) Vị
Nằ
ịa ý
ởk
Đ
Na
Na
ặ
ệ T
o
Đồ
–
ố Hồ
T
Na
o
Đồ
ế 106086 Đ
Q ế T ắ
Na
90k
ủa ỉ
T
Đồ
– phía Nam,
ủa ỉ
D
ố
a k
H ệ Hịa,
oQ ố
aĐ
aT
o
U
a
ao ở
aT
ố Vũ
,T
ệ
aT
– phía Tây [67].
a ,
Chí Minh 30 k
S
ệ Dĩ
M
ộ ở
a ắ ,
qua Tp. Biên Hòa
k
T
–
aĐ
Na
ò
Hòa
ệ Vĩ
Q ậ 9 ủa T
S
ộ, T
ộ1
ắ
ế 10096
T
o Q ố ộ 51
ắ ,
o
k
a
, H ệ Hịa, Hịa Bình, Quang Vinh, Tân Phong, Bình Tân.
10
ố Hồ
oặ Xa ộ H Nộ ,
Biên Hịa ó ọa ộ ằ
ĩ ộ ừ 10082
a
ộ 106078
o
,
ồk
Hình 1.1 B
Đồng Nai ch y qua Tp. Biên hịa [72]
b) Địa
Dệ
ủa o
: ồ
ừ
Hịa
154,67 km2
Na Tp.
Hịa ó ịa
ủa Tp.
ắ
ỉ
ằ
, ồ
ằ
ế
Na , ộ ố < 30
ố
k
ố
Đồ
ộ ao
aĐ
Hòa
qua Tp.
20
ắ
ủa
ộ
ệ
ố
ứ
ừĐ
a
D
a
ởk
2,62% o
, ố
,
ỏ ằ
ế
ồ
Đồ
, ồ
T
ỏ, ố
o
Na
ố. S
Đồ
, ó
a
o
ỉ 14,6 km,
ệ
22 425 km2.
c) Địa
kế
Theo
k
Tp.
o
ệ
k o
o
ặ
Hịa, ặ
ể
ịa
, ặ
ó
ố
ể
ịa
k
ắ
,
ắ
1.1.
11
ậ
ộ
ừ 12 – 20
Đồ
Na
ịa
,
ợ
ể
ịa ch t nội khu
B ng 1.1 L p c
Đặc điểm
Stt
1
Sét pha
2
ặ
ừa
ắ
3
ắ
,
Sét pha cát
d)
Đ
a
ợ
(M)
(N)
0,7 - 2
13 – 17
1,2 – 1,6
8 – 25
0,6 – 2,3
4–5
ứ
2–3
2–9
0,3 – 2,1
50
>10
-
,
ừa
kế
ặ
Phong hóa
xám xanh
a
ế ộ
Tro
a ủa k
ế 2 508
,
ậ
,
a
ợ
a
ok o
a tron k o
a
u vào các tháng 9-10 V o
ừ 10 – 20% o
e) Hệ
ố
ế ộ
S
Đồ
Đa N
H ,T Đ
a
d o
nâu xám
poochia
k o
o
xám xanh
ộ
5
/
ừa
Trị số SPT 1
xám vàng
xám vàng
6
o
xám xanh
Sét pha cát
4
Hiện trạn
Màu sắc
Độ dày
ừ
a k
,
ừ 1 800
5 – 10, ặ
ệ
ợ
ỉ
a
ế
.
Đồ
Na
ủ
Na
ắ
ồ
ừ Na
Đa D
ắ
ồ
, ỉ
Đồ
a
T
N
,ở
ừ ao
)
ợ
ồ
V
a
ệ D
Đ
,
12
o
(
ắ
,
ệ
ỉ
T
hai nhánh chính
D
,
Đồ
, ồ
, Đa T
ủa
Đồ
ệ Đak N
P
T
P
Đồ
D
– ỉ
Na
, Vĩ
Đồ
sơng Bé
,T
Hịa,
o
N
trung bình = 0,5
Sa
ệ T
,N
T
a ỉ
Đồ
Na
S Gị ở Na
Đồ
Na
37.330 km2,
220 km (tính ế
è) Hệ ố ò
v
,
– ỉ
– ỉ
ợ
o
ồTị
U
k o
ệ ố
ợ
o
:
nhánh Đ Đ
ắ
Đa N
ồ
o
= 0,2 – 0,25; ó
:Đ
ụ
a
ọ
ậ
é, ó
ố
ứ
ể
*Đo
ợ
o
o
o
ừ 1 – 4,5 k ,
ó
ể ó,
Đa K a (
Đồ
) ồ
k o
ậ k
ó
ừ Đa K a,
a
o
3 300 k
U
a
K
ậ
a
1‰,
R
k
ệ
ổ
ở ộ
ó
ừk
ệ
ó
18
Na k
ồ
k
,
ộ
ồ
,
ế
ịa
o
ợ
13
.
ợ k
o
ế
ộ
o
a
ủa
o
ộ
ở
o o
a
ế
, ủa ộ
ệ , ũ
o
aN
ó ị
,
, ó
Tị
Na
ể Xo
143 k , ộ
Đồ
,
,k
ao
Đồ
k o
ợ
2
hai
ệ
: Từ T
ệ
ồ
300 k , ộ ố
ậ
ủa
ừ
ệ
, ộ ố
*Đo
K
– ỉ
a :
*Đo
ủ
Đ
o ồTị
a
T
,
ệ
610 km
ba sơng Lịng Tàu - N
ổ
M
è Tổ
Đak N
k
o
ố Hồ
k o
ok
Na ,
ậ
Q ậ 9, Q ậ 2 – T
ủa
, Dak R a - ỉ
ồ
ừ
