Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 3 - Ths. Trần Thúy Hà - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (746.71 KB, 20 trang )

(1)<div class='page_container' data-page=1>

CHƯƠNG 3

</div>
(2)<div class='page_container' data-page=2>



Xử lý nâng cao chất lượng ảnh



Các kỹ thuật xử lý ảnh nhằm nâng cao

chất lượng



Sử dụng toán tử điểm



Sử dụng tốn tử khơng gian

</div>
(3)<div class='page_container' data-page=3>



Sử dụng tốn tử điểm



Là những phép tốn khơng phụ thuộc vị

trí điểm ảnh:



Tăng giảm độ sáng



Thông kê tần suất

</div>
(4)<div class='page_container' data-page=4>



3.1. CẢI THIỆN ẢNH SỬ DỤNG CÁC TOÁN TỬ ĐIỂM



3.1.1. Giới thiệu



Biểu đồ tần suất (Histogram): Biểu đồ tần suất

của mức xám g của ảnh I là số điểm ảnh có giá

trị g của ảnh I. Ký hiệu là h(g)

</div>
(5)<div class='page_container' data-page=5>



3.1.2. Tăng giảm độ sáng



Giả sử ta có ảnh I ~ kích thước m × n và số

nguyên c



Khi đó, kỹ thuật tăng, giảm độ sáng được thể

hiện



I [i, j] = I [i, j] + c;

∀

(i,j)



Chú ý:



Nếu c > 0: ảnh sáng lên

</div>
(6)<div class='page_container' data-page=6></div>
(7)<div class='page_container' data-page=7>



3.1.3. Tách ngưỡng



Giả sử ta có ảnh I ~ kích thước m × n, hai số Min,

Max và ngưỡng θ



Khi đó, kỹ thuật tách ngưỡng được thể hiện:



I [i, j] = I [i, j]



θ? Max: Min;

∀

(i,j)



Ứng dụng:

</div>
(8)<div class='page_container' data-page=8></div>
(9)<div class='page_container' data-page=9>



3.1.4. Bó cụm



Kỹ thuật nhằm giảm bớt số mức xám của ảnh bằng cách

nhóm lại số mức xám gần nhau thành 1 nhóm



Nếu chỉ có 2 nhóm thì chính là kỹ thuật tách ngưỡng. Thơng

thường có nhiều nhóm với kích thước khác nhau.



Để tổng quát khi biến đổi người ta sẽ lấy cùng 1 kích thước

bunch_size



I [i,j] = (I [i,j]/ bunch

–

size) * bunch_size

∀

(i,j);

</div>
(10)<div class='page_container' data-page=10>



Ví dụ: Bó cụm ảnh sau với bunch_size= 3

</div>
(11)<div class='page_container' data-page=11>



Histogram là một lược đồ biểu diễn độ sáng của một bức

ảnh.



Mục đích cân bằng histogram là đưa ra một ảnh có mức

xám được phân bố đồng đều.

</div>
(12)<div class='page_container' data-page=12>



Kỹ thuật “cân bằng histogram” có thể cải thiện chất

lượng ảnh tự động mà không cần làm thủ công với



Ảnh I được gọi là cân bằng "lý tưởng" nếu với mọi

mức xám g, g’ ta có h(g) = h(g’).



Nghĩa là các mức xám trong ảnh có số lượng pixel

“tương đương” nhau.





Với

n

i

là số pixel có mức xám

i

, và

n

j

số pixel có mức

</div>
(13)<div class='page_container' data-page=13></div>
(14)<div class='page_container' data-page=14></div>
(15)<div class='page_container' data-page=15>



Ví dụ: Cân bằng Histogram của ảnh I

để được I

kq

có mức xám trong khoảng

(0,6). Vẽ lược đồ xám của I

kq

.

7

0

6

5

0

1

2

3

1

4

1

4

3

0

3

0

1

4

2

0

</div>
(16)<div class='page_container' data-page=16>

i

0

1

2

3

4

5

6

7

n

i

6

5

4

3

2

1

</div>
(17)<div class='page_container' data-page=17>



S(2)= 6*[P(0)+P(1)+P(2)] = 6 [6/25+5/25+4/25]



4



….



S(3)



4



S(4)



5



S(5)



6



S(6)



6



S(7) = 6



Ma trận I

kq

sau khi đã cân bằng

6

1

6

1

3

4

3

5

3

5

kq

I























</div>
(18)<div class='page_container' data-page=18></div>
(19)<div class='page_container' data-page=19>



Cân bằng histogram đơn giản

</div>
(20)<div class='page_container' data-page=20>



Số điểm ảnh có mức xám ≤ g là :

</div>

Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 3 - Ths. Trần Thúy Hà - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

<b>CHƯƠNG 3 </b>



<b>Xử lý nâng cao chất lượng ảnh</b>



<b>Các kỹ thuật xử lý ảnh nhằm nâng cao</b>

<b>chất lượng</b>



<b>Sử dụng toán tử điểm</b>



<b>Sử dụng tốn tử khơng gian</b>



<b>Sử dụng tốn tử điểm</b>



<b>Là những phép tốn khơng phụ thuộc vị</b>

<b>trí điểm ảnh:</b>



<b>Tăng giảm độ sáng</b>



<b>Thông kê tần suất</b>



<b>3.1. CẢI THIỆN ẢNH SỬ DỤNG CÁC TOÁN TỬ ĐIỂM</b>



<b>3.1.1. Giới thiệu</b>



<b>Biểu đồ tần suất (Histogram): Biểu đồ tần suất</b>

<b>của mức xám g của ảnh I là số điểm ảnh có giá</b>

<b>trị g của ảnh I. Ký hiệu là h(g)</b>



<b>3.1.2. Tăng giảm độ sáng</b>



<b>Giả sử ta có ảnh I ~ kích thước m × n và số</b>

<b>nguyên c</b>



<b>Khi đó, kỹ thuật tăng, giảm độ sáng được thể</b>

<b>hiện</b>



<b>I [i, j] = I [i, j] + c;</b>

∀

<b>(i,j)</b>



<i><b>Chú ý:</b></i>



<b>Nếu c > 0: ảnh sáng lên</b>



<b>3.1.3. Tách ngưỡng</b>



<b>Giả sử ta có ảnh I ~ kích thước m × n, hai số Min,</b>

<b>Max và ngưỡng θ</b>



<b>Khi đó, kỹ thuật tách ngưỡng được thể hiện:</b>



<b>I [i, j] = I [i, j]</b>



<b>θ? Max: Min;</b>

∀

<b>(i,j)</b>



<i><b>Ứng dụng:</b></i>



<b>3.1.4. Bó cụm</b>



<b>Kỹ thuật nhằm giảm bớt số mức xám của ảnh bằng cách</b>

<b>nhóm lại số mức xám gần nhau thành 1 nhóm</b>



<b>Nếu chỉ có 2 nhóm thì chính là kỹ thuật tách ngưỡng. Thơng</b>

<b>thường có nhiều nhóm với kích thước khác nhau.</b>



<b>Để tổng quát khi biến đổi người ta sẽ lấy cùng 1 kích thước</b>

<b>bunch_size</b>



<b>I [i,j] = (I [i,j]/ bunch</b>

<b>size) * bunch_size</b>

∀

<b>(i,j);</b>



<b>Ví dụ: Bó cụm ảnh sau với bunch_size= 3</b>



<b>Histogram là một lược đồ biểu diễn độ sáng của một bức</b>

<b>ảnh.</b>