Bài giảng THỐNG KÊ KINH DOANH VÀ SPSS :: Bài 3

Bài 3
Bài 3
THỐNG KÊ MÔ TẢ
THỐNG KÊ MÔ TẢ
1. Kiểm tra dữ liệu (Explore)
2. Bảng phân bố tần suất
3. Mô tả dữ liệu (Descriptive)
4. Lập bảng nhiều chiều cho các biến một trả lời
5. Lập bảng cho biến nhiều trả lời
6. Tác vụ xoay bảng trên Ouput Viewer
Download trọn bộ SPSS 19+crack và ebooks – articles tại
/>Bài tập tình huống.
Bài tập tình huống.
• Dưới đây là số liệu về độ tuổi của các bệnh nhân đến khám
ở bệnh viện A vào ngày 20/8/2008
32 45 53 60 79 73
73 53 61 48 51 49
62 72 37 70 38 66
52 33 78 45 65 47
64 47 61 75 57 64
Yêu cầu :

Xây dựng biểu đồ thân lá

Xây dựng bảng phân bố tần số thích hợp

Vẽ các đồ thị biểu diễn tần số và tần số tích lũy, tần suất tích lũy

Cho nhận xét về phân bố tuổi của các bệnh nhân nói trên
1.
1.

Kiểm tra dữ liệu
Kiểm tra dữ liệu
(Explore)
(Explore)
Để nhận dạng và phát hiện sai sót trong dữ liệu, ta có ba
cách hiển thị dữ liệu như sau:
•
Biểu đồ Histogram
•
Sơ đồ cành và lá (Stem-and-leaf plot)
•
Sơ đồ Boxplot (hộp ria mèo)
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>Sử dụng công cụ
Sử dụng công cụ
Statistics
Statistics
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>Để kiểm tra dữ liệu
Để kiểm tra dữ liệu
Chọn trên menu Analyze/Descriptive Statistic/Explore… để mở
Chọn trên menu Analyze/Descriptive Statistic/Explore… để mở
hộp thoại Explore:
hộp thoại Explore: Các biến trong tập dữ liệu xuất hiện trong hộp bên
trái. Chọn một hay nhiều biến đưa vào ô Dependent list, các biến cần
quan sát sẽ được liệt kê trong ô này. Chúng ta cũng có thể tách các quan
sát thành các nhóm nhỏ riêng biệt để kiểm tra dựa vào các giá trị của các
biến kiểm soát sẽ được đưa vào ô Factor List.
Có thể lần ra các quan sát này
bằng cách gán nhãn cho nó

bằng gía trị của một biến nào
đó, biến này sẽ được đưa vào
trong ô label cases by.
Ô Display, cho phép chúng ta
chọn cách hiễn thị kết quả, các
tham sô thống kê (Statistic),
hoặc đồ thị (Plot), SPSS mặc
định là hiễn thị cả hai
Để kiểm tra dữ liệu (tt)
Để kiểm tra dữ liệu (tt)
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>Sử dụng công cụ Statistics cho phép
Sử dụng công cụ Statistics cho phép
lựa chọn các thống kê hiển thị
lựa chọn các thống kê hiển thị


Descriptives: Cho phép ta hiễn thị các giá trị thống kê như giá trị trung
bình, khoảng tin cậy, trung vị, trung bình giãn lược, giá trị nhỏ nhất, lớn
nhất, khoảng biến thiên, các bách phân vị
M-estimators: Hiễn thị giá trị trung bình theo trọng số (gán các trọng số
khác nhau cho các giá trị quan sát tùy theo khoảng cách của nó đến giá trị
trung bình, càng xa trọng số càng nhỏ)
Outliers: Hiễn thị các quan sát với 5 giá trị nhỏ
nhất và 5 giá trị lớn nhất, gọi là Extreme Values
Percentiles: Hiển thị các giá trị vị phân
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>Sử dụng công cụ Plots
Sử dụng công cụ Plots
Để lựa chọn dạng đồ thị (Histogram), biểu đồ chuẩn tắc, các

Để lựa chọn dạng đồ thị (Histogram), biểu đồ chuẩn tắc, các
phép kiểm tra về phân phối chuẩn, tính đồng đều của phương
phép kiểm tra về phân phối chuẩn, tính đồng đều của phương
sai:
sai:
Boxplots: Điều kiện để hiễn thị của Boxplots là ta phải đang quan
sát nhiều hơn một biến phụ thuộc (hiễn thị trong ô dependent list).
Factor levels together đưa ra một hiển thị riêng biệt cho mỗi biến
phụ thuộc. Trong phạm vi một hiển thị, Boxplots được hiển thị cho
mỗi một nhóm được phân ra theo giá trị của biến điều khiển (factor
variable).
Dependents together đưa ra một hiển
thị riêng biệt theo mỗi nhóm được phân
theo các giá trị trong biến điều khiển.
Trong phạm vi của hiễn thị, boxplots được
đưa ra lần lượt cho mỗi biến phụ thuộc
Descriptive: Cho phép lựa chọn hiển thị
dạng đồ thị Histogram hay dạng cành lá
(stem-and-leaf plots)
Sử dụng công cụ Plots
Sử dụng công cụ Plots
Normality plots with tests. Đưa ra các dạng đồ thị về phân phối
chuẩn. Đồng thời cung cấp một kiểm nghiệm thống kê
Kolmogorov-Smirnov statistic, với mức tin cậy Lilliefors dùng để
kiểm nghiện tính chuẩn của phân phối mẫu đang quan sát.
Spread vs. Level with Levene Test. Cho phép chúng ta kiểm
tra tính đồng đều của phương sai giữa các mẫu trong dữ liệu gốc
hay dữ liệu đã được biến đổi.
Kiểm định Kolmogorov-Smirnov (Lilliefors)
Kiểm định Lilliefors là một dạng kiểm định Kolmogorov-Smirnov,

dùng để kiểm định tính chuẩn của một mẫu hay hai mẫu. Với giá
trị sig. nhỏ hơn mức ý nghĩa (0.05) là kết quả bác bỏ giả thuyết
phân phối mẫu là phân phối chuẩn..
Kiểm định Levene
Kiểm định Levene là phép kiểm định tính đồng nhất của phương
sai. ở đây ta kiểm định giả thuyết cho rằng phương sai của giữa
các mẫu quan sát là bằng nhau. Kiểm định cho ta kết quả Sig.
nhỏ hơn mức tin cậy (5%) ta kết luận không chấp nhận giả
thuyết cho rằng phương sai mẫu thì bằng nhau.
Áp dụng vào bài tập tình
Áp dụng vào bài tập tình
huống.
huống.
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>Áp dụng vào bài tập tình
Áp dụng vào bài tập tình
huống.
huống.
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>Áp dụng vào bài tập tình
Áp dụng vào bài tập tình
huống.
huống.
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>Áp dụng vào bài tập tình
Áp dụng vào bài tập tình
huống.
huống.
Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại
/>