Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện biên và ứng dụng vào bài toán robot di chuyển dọc theo hành lang luận văn thạc sĩ

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƢỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG
***

TRẦN THANH PHƢƠNG

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN
VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN
ROBOT DI CHUYỂN DỌC THEO HÀNH LANG

LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Đồng Nai, Năm 2011


BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƢỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNG
***

TRẦN THANH PHƢƠNG

NGHIÊN CỨU MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN
VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN
ROBOT DI CHUYỂN DỌC THEO HÀNH LANG

Chuyên ngành : CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Mã số

: 60.48.05

LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

NGƢỜI HƢỚNG DẪN KHOA HỌC
TS. TRẦN HÀNH

Đồng Nai, Năm 2011


LỜI CAM ĐOAN
Tơi xin cam đoan đây là cơng trình nghiên cứu của bản thân. Các
số liệu, kết quả trình bày trong luận văn này là trung thực. Những tƣ liệu
đƣợc sử dụng trong luận văn có nguồn gốc và trích dẫn rõ ràng, đầy đủ.

Học viên

Trần Thanh Phƣơng


LỜI CẢM ƠN
Trước hết tơi xin cảm ơn đến tồn thể q Thầy, Cơ Trường Đại học
Lạc Hồng cùng tồn thể q Thầy, Cơ đã cộng tác giảng dạy khóa cao học tại
Trường. Đặc biệt tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Thầy giáo hướng dẫn
TS.Trần Hành về những chỉ dẫn khoa học và tận tình hướng dẫn cho tơi trong
suốt q trình tơi làm luận văn. Nếu khơng có sự giúp đỡ của Thầy thì tơi khó
có thể hồn thành bản luận văn này.
Cũng qua đây, tơi xin chân thành cảm ơn lãnh đạo Trung tâm Thông
tin Tư liệu Trường Đại học Lạc Hồng, nơi tôi công tác, đã tạo mọi điều kiện
thuận lợi cho tôi trong thời gian tơi hồn thành các mơn học trong khóa học
cao học cũng như trong suốt q trình tơi làm luận văn.
Cuối cùng, tơi xin cảm ơn gia đình, bạn bè và những đồng nghiệp đã
luôn ủng hộ, động viên để tơi có thể vượt qua mọi khó khăn và hoàn thành

bản luận văn.


MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ........................................................................................... i
LỜI CẢM ƠN ................................................................................................ ii
MỤC LỤC .................................................................................................... iii
DANH MỤC HÌNH ...................................................................................... iv
MỞ ĐẦU ....................................................................................................... 1
CHƢƠNG 1 .................................................................................................. 3
TỔNG QUAN VỀ ROBOT VÀ ĐƢỜNG ĐI .............................................. 4
1.1. Sơ lƣợc quá trình phát triển .................................................................. 4
1.2. Những ứng dụng điển hình của robot ................................................... 7
1.3. Một số định nghĩa .............................................................................. 13
1.4. Phân loại robot ................................................................................... 16
1.4.1. Phân loại theo dạng hình học của khơng gian hoạt động .............. 16
1.4.2. Phân loại theo thế hệ .................................................................... 19
1.4.3. Phân loại theo bộ điều khiển ........................................................ 23
1.4.4. Phân loại robot theo nguồn dẫn động ........................................... 24
1.5. Các kỹ thuật xác định đƣờng đi cho robot .......................................... 24
CHƢƠNG 2 ................................................................................................ 26
CÁC KỸ THUẬT TÌM ĐƢỜNG ĐI CỦA ROBOT ................................. 26
2.1. Giới thiệu về robot tự hành................................................................. 26
2.2. Kỹ thuật tìm đƣờng đi của robot ......................................................... 26
2.2.1. Kỹ thuật điều khiển bằng thiết bị cầm tay .................................... 26


2.2.2. Kỹ thuật dùng thiết bị cảm ứng .................................................... 27
2.2.3. Kỹ thuật dùng xử lý ảnh ............................................................... 27
2.2.3.1. Kỹ thuật dò biên .................................................................... 27

2.2.3.2. Các phƣơng pháp phát hiện biên trực tiếp .............................. 29
2.2.3.3. Phƣơng pháp phát hiện biên gián tiếp .................................... 44
2.3.3.4. Một số nhận xét và đánh giá các phƣơng pháp phát hiện biên
(phƣơng pháp Gadient, phƣơng pháp Laplace, phƣơng pháp Canny) . 50
2.2.3.5. Biến đổi Hough ..................................................................... 52
2.3. Một số nhận xét về các kỹ thuật tìm đƣờng đi cho robot .................... 55
2.3.1. Kỹ thuật điều khiển bằng tay........................................................ 55
2.3.2. Kỹ thuật dò line bằng thiết bị cảm ứng ......................................... 55
2.3.3. Kỹ thuật tìm đƣờng đi bằng phƣơng pháp xử lý ảnh .................... 56
CHƢƠNG 3 ................................................................................................ 57
CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM ......................................................................... 57
3.1. Giới thiệu ........................................................................................... 57
3.2. Cài đặt thuật toán xác định đƣờng đi cho Robot ................................. 57
3.2.1. Thuật tốn xác định vị trí mới cho robot ...................................... 60
3.2.2. Thuật toán xác định tọa độ trái và phải gần nhất .......................... 63
3.2.3. Kết quả thử nghiệm của thuật toán Canny và Hough.................... 66
Kết luận chƣơng 3 ................................................................................... 69
KẾT LUẬN ................................................................................................. 70
TÀI LIỆU THAM KHẢO


DANH MỤC HÌNH
Hình 1.1. Robot 4 chân của hãng R.S Mosher ................................................ 4
và hãng General Electric ................................................................................ 4
Hình 1.2. Xe tự hành thám hiểm mặt trăng Lunokohod 1 ............................... 5
Hình 1.3. Tay robot trên tàu thám hiểm Viking 1 ........................................... 6
Hình 1.4. Robot lập trình đƣợc đầu tiên do George Dovol thiết kế ................. 6
Hình 1.5. Robot hàm điểm trong nhà máy sản xuất xe hơi ............................. 7
Hình 1.6. Hệ thống robot hàn đƣờng của hãn FANUC ................................... 8
Hình 1.7. Đầu hàn có trang bị cảm biến dị tìm đƣờng đi bằng laser ............. 10

theo không gian ba chiều. ............................................................................ 10
Hình 1.8. Robot lắp ráp mạch in có hệ thống camera.................................... 11
quan sát đƣợc dùng để xác định vị trí chân trên bản mạch in ........................ 11
Hình 1.9. Robot đƣợc sử dụng trên máy ép nhựa .......................................... 12
để lấy thành phẩm. ....................................................................................... 12
Hình 1.10. Ngun lý hoạt động, khơng gian làm việc ................................ 17
và sơ đồ động học của robot toạ độ vng góc. ............................................ 17
Hình 1.11. Ngun lý hoạt động, không gian làm việc ................................. 17
và sơ đồ động học của robot toạ độ trụ. ........................................................ 17
Hình 1.12. Nguyên lý hoạt động, không gian làm việc ................................. 18
và sơ đồ động học của robot toạ độ cầu. ....................................................... 18
Hình 1.13. Nguyên lý hoạt động, không gian làm việc ................................. 18
và sơ đồ động học của robot liên kết bản lề. ................................................. 18
Hình 1.14. Ngun lý hoạt động, khơng gian làm việc ................................. 18


và sơ đồ động học của robot dạng SCARA................................................... 18
Hình 1.15. Một dạng robot gắp đặt. .............................................................. 23
Hình 1.16. Một loại robot sơn ...................................................................... 23
thực hiện đƣờng dẫn liên tục ....................................................................... 23
Hình 2.1: Biên ảnh với kỹ thuật Laplace ...................................................... 35
Hình 2.2: Đạo hàm hàm Gauss theo hai hƣớng (x, y) ................................... 40
Hình 2.3: Mơ hình các điểm biên lân cận ..................................................... 41
Hình 2.4: Biên ảnh theo phƣơng pháp Canny ............................................... 43
Hình 2.5. Ma trận 8-láng giềng kề nhau ....................................................... 44
Hình 2.6. Ví dụ về chu tuyến của đối tƣợng ảnh ........................................... 45
Hình 2.7. Chu tuyến trong, chu tuyến ngồi ................................................. 46
Hình 2.8. Đƣờng th ng Hough trong tọa độ cực ........................................... 54
Hình 3.1. Lƣu đồ tìm đƣờng đi cho robot ..................................................... 59
Hình 3.2. Cách xác định điểm đi tiếp theo cho robot .................................... 61

Hình 3.3. Lƣu đồ xác định điểm di chuyển tiếp theo cho robot ..................... 62
Hình 3.4. Các xác định điểm trái và phải gần nhất ........................................ 63
Hình 3.5. Lƣu đồ xác định điểm bên trái và bên phải gần nhất ..................... 64
Hình 3.6. Ảnh hành lang gốc ........................................................................ 66
Hình 3.7. Ảnh biên a .................................................................................... 67
Hình 3.8. Ảnh Hough a ................................................................................ 67
Hình 3.9. Ảnh biên b .................................................................................... 67
Hình 3.10. Ảnh Hough b .............................................................................. 67
Hình 3.11. Ảnh biên c .................................................................................. 67
Hình 3.12. Ảnh Hough c .............................................................................. 67


Hình 3.13. Ảnh biên d .................................................................................. 68
Hình 3.14. Ảnh Hough d .............................................................................. 68
Hình 3.15. Ảnh biên e .................................................................................. 68
Hình 3.16. Ảnh Hough e .............................................................................. 68


1

MỞ ĐẦU

1. Lý do chọn đề tài
Trong thời đại ngày nay robot có thể giúp ta làm các cơng việc nặng
nhọc, nguy hiểm cho sức khỏe ch ng hạn nhƣ trong các nhà máy hóa chất, nơi
có nhiều chất phóng xạ. Những dây chuyền cần tự động hóa khơng thể thiếu
robot, đặc biệt robot có thể làm việc liên tục trong thời gian dài với độ chính
xác cao.
Xu hƣớng nghiên cứu phát triển robot trên thế giới đƣợc quan tâm
nhiều nhất trong thời gian qua là : tay máy robot (Robot Manipulators), Robot

di động (Mobile Robots), Robot phỏng sinh học (Bio Inspired Robots) và
Robot cá nhân (Personal Robots). Với Robot phỏng sinh học, các nghiên cứu
thời gian qua tập trung vào 2 loại chính là Robot đi (Walking robots) và
Robot dáng ngƣời (Humanoid Robots). Robot di động đƣợc nghiên cứu nhiều
nhƣ Xe tự hành trên mặt đất AGV (Autonomous Guided Vehicles), Robot tự
hành dƣới nƣớc AUV (Autonomous Underwater Vehicles), Máy bay không
ngƣời lái UAV (Unmanned Arial Vehicles) [11].
Vừa qua, Công ty Cybertein Robots Limited của Anh đã chế tạo thành
công Robot Titan có khả năng nói chuyện, ca hát, nhảy theo nhạc, những cử
chỉ hành động khá nhanh nhẹn và linh hoạt rất giống con ngƣời đặc biệt robot
này di chuyển rất thông minh [12] [13].
Ở Việt Nam, các doanh nghiệp thiết kế và chế tạo cũng có nhiều sản
phẩm ấn tƣợng trên thị trƣờng quốc tế, trong đó phải nói đến Cơng ty Cổ phần
Robot TOSY. TOSY đã gây thƣơng hiệu bởi Robot đánh bóng bàn TOPIO
Ping Pong đƣợc trình diễn tại Hội chợ quốc tế Robot IREX 2009 ở Nhật Bản
năm 2009 [11].


2

Mặc dầu có nhiều cơng trình nghiên cứu về robot nhƣng các môn học
liên quan về robot đƣợc đƣa vào giảng dạy ở các trƣờng Đại học trong khoảng
20 năm trở lại đây. Việc điều khiển robot hầu nhƣ đều sử dụng cảm biến, tia
hồng ngoại, … khó khăn ở đây là mỗi cảm biến sẽ có các thơng số kỹ thuật
khác nhau nên khi thay đổi cảm biến thì việc lập trình điều khiển cho robot
hầu nhƣ phải chỉnh sữa lại chƣơng trình, mặt khác khi bề mặt thay đổi thì kết
quả dị đƣờng đi của robot khơng cịn chính xác nữa.
Xuất phát từ thực tế đó, luận văn lựa chọn đề tài “Nghiên cứu một số
phương pháp phát hiện biên và ứng dụng vào bài toán robot di chuyển dọc
theo hành lang”. Mục đích chính của đề tài là điều khiển robot bằng phƣơng

pháp xử lý ảnh, hạn chế việc chỉnh sữa chƣơng trình khi điều kiện bài toán
thay đổi.
2. Mục tiêu của đề tài
Xây dựng giải thuật và phần mềm xử lý hình ảnh dùng để xác định
biên và các đƣờng th ng Hough từ đó điều khiển robot di chuyển dọc theo các
đƣờng th ng Hough này.
3. Bố cục của đề tài
Ngoài phần mở đầu và kết luận, luận văn đƣợc chia thành 3 chƣơng,
nội dung cụ thể của các chƣơng nhƣ sau:
Chƣơng 1: Tổng quan về robot và đƣờng đi
Trong chƣơng này trình bày sơ lƣợc về lịch sử phát triển, các ứng
dụng và một số kỹ thuật tìm đƣờng đi của robot… đƣợc trình bày nhƣ là các
khái niệm [2].
Chƣơng 2: Các kỹ thuật tìm đƣờng đi của robot
Nội dung của chƣơng này sẽ trình bày các kỹ thuật tìm đƣờng đi cho
robot. Nêu ra một số nhận xét và đánh giá về các kỹ thuật này từ đó lựa chọn
kỹ thuật ứng dụng cho bài toán [1] [3] [4] [6].


3

Chƣơng 3: Cài đặt thử nghiệm
Nội dung chƣơng này trình bày chƣơng trình demo phát hiện biên và
xác định các đƣờng th ng Hough, từ đó điều khiển robot di chuyển dọc theo
các đƣờng th ng này.
Tuy nhiên, việc nghiên cứu một vấn đề khoa học đi đến kết quả là một
khó khăn và nhiều thách thức do vậy luận văn chắc cịn nhiều thiếu sót. Rất
mong nhận đƣợc ý kiến đóng góp q báu của q thầy cơ và đồng nghiệp.

4

CHƢƠNG 1
TỔNG QUAN VỀ ROBOT VÀ ĐƢỜNG ĐI
1.1. Sơ lƣợc quá trình phát triển
Thuật ngữ robot đƣợc sinh ra từ trên sân khấu, không phải trong phân
xƣởng sản xuất. Những robot xuất hiện lần đầu tiên ở trên NewYork vào ngày
09/10/1922 trong vở “Rossum‟s Universal Robot” của nhà soạn kịch ngƣời
Tiệp Karen Kapek viết năm 1921, còn từ robot là cách gọi tắt của từ robota theo tiếng Tiệp có nghĩa là cơng việc lao dịch.
Những robot thực sự có ích đƣợc nghiên cứu để đƣa vào những ứng
dụng trong cơng nghiệp chính là những tay máy. Vào năm 1948, nhà nghiên
cứu Goertz đã chế tạo loại tay máy đôi điều khiển từ xa đầu tiên, và cùng năm
đó hãng General Mills chế tạo tay máy gần tƣơng tự sử dụng cơ cấu tác động
là những động cơ điện kết hợp với các cử hành trình. Đến năm 1954, Goertz
tiếp tục chế tạo một dạng tay máy đôi sử dụng động cơ servo có thể nhận biết
lực tác động lên khâu cuối. Sử dụng những thành quả đó, vào năm 1956 hãng
General Mills cho ra đời tay máy hoạt động trong công việc khảo sát đáy
biển.
Năm 1968 R.S. Mosher, thuộc
hãng General Electric, chế tạo một thiết bị
biết đi có bốn chân, có chiều dài hơn 3m,
nặng 1.400kg, sử dụng động cơ đốt trong
có cơng suất gắn 100 mã lực (hình 1.1)

Hình 1.1. Robot 4 chân của hãng R.S Mosher
và hãng General Electric


5

Cũng trong lĩnh vực này, một thành tựu khoa học công nghệ đáng kể
đã đạt đƣợc vào năm 1970 là xe tự hành thám hiểm bề mặt của mặt trăng
Lunokohod 1 đƣợc điều khiển từ trái đất (hình 1.2).

Hình 1.2. Xe tự hành thám hiểm mặt trăng Lunokohod 1
Năm 1969 Viện nghiên cứu thuộc Trƣờng Đại học Stanford đã thiết
kế robot Shakey di động tinh vi hơn để thực hiện những thí nghiệm về điều
khiển sử dụng hệ thống thu nhận hình ảnh để nhận dạng đối tƣợng. Robot này
đƣợc lập trình trƣớc để nhận dạng đối tƣợng bằng camera, xác định đƣờng đi
đến đối tƣợng và thực hiện một số tác động trên đối tƣợng.
Năm 1952 máy điều khiển chƣơng trình số đầu tiên ra đời tại Học
Viện Cơng nghệ Massachusetts (Hoa Kỳ). Trên cơ sở đó năm 1954, George
Devol đã thiết kế robot lập trình với điều khiển chƣơng trình số đầu tiên nhờ
một thiết bị do ơng phát minh đƣợc gọi là thiết bị chuyển khớp đƣợc lập trình.
Joseph Engelberger, ngƣời mà ngày nay thƣờng đƣợc gọi là cha đẻ của robot
công nghiệp, đã thành lập hãng Unimation sau khi mua bản quyền thiết bị của
Devol và sau đó đã phát triển những thế hệ robot điều khiển theo chƣơng
trình. Năm 1962, robot Unmation đầu tiên đƣợc đƣa vào sử dụng tại hãng
General Motors; và năm 1976 cánh tay robot đầu tiên trong không gian đã


6

đƣợc sử dụng trên tàu thám hiểm Viking của cơ quan Không Gian NASA của
Hoa Kỳ để lấy mẫu đất trên sao Hoả.

Hình 1.3. Tay robot trên tàu thám hiểm Viking 1
Trong hoạt động sản xuất, đa số những robot cơng nghiệp có hình
dạng của “cánh tay cơ khí”, cũng chính vì vậy mà đơi khi ta gặp thuật ngữ
ngƣời máy - tay máy trong những tài liệu tham khảo và giáo trình về robot.

Trên hình 1.4 trình bày một robot là một cánh tay cơ khí khác xa với
robot R2D2, nhƣng đối với sản xuất nó mang lại lợi ích to lớn.

Hình 1.4. Robot lập trình được đầu tiên do George Dovol thiết kế


7

1.2. Những ứng dụng điển hình của robot
Robot đƣợc ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp. Những
ứng dụng ban đầu bao gồm gắp đặt vật liệu, hàn điểm và phun sơn.
Một trong những công việc kém năng suất nhất của con ngƣời là rèn
kim loại ở nhiệt độ cao. Các cơng việc này địi hỏi cơng nhân di chuyển phơi
có khối lƣợng lớn với nhiệt độ cao khắp nơi trong xƣởng. Việc tuyển dụng
công nhân làm việc trong môi trƣờng nhiệt độ cao nhƣ vậy là một vấn đề khó
khăn đối với ngành cơng nghiệp này, và robot ban đầu đã đƣợc sử dụng để
thay thế công nhân làm việc trong điều kiện môi trƣờng ngặt nghèo nhƣ trong
lò đúc, xƣởng rèn, và xƣởng hàn. Đối với robot thì nhiệt độ cao lại khơng
đáng sợ.
Trong các nhà máy sản xuất xe hơi thì hàn điểm là cơng việc sử dụng
robot nhiều nhất: khung xe đƣợc cố định vào một xe đƣợc điều khiển từ xa di
chuyển khắp nhà máy. Khi xe đến trạm hàn, kẹp sẽ cố định các chi tiết đúng
vào vị trí cần hàn, trong khi đó robot di chuyển dọc theo các điểm hàn đƣợc
lập trình trƣớc (hình 1.5).

Hình 1.5. Robot hàm điểm trong nhà máy sản xuất xe hơi .


8

Sơn là một công việc nặng nhọc và độc hại đối với sức khoẻ của con
ngƣời, nhƣng lại hoàn toàn khơng nguy hiểm đối với robot. Ngồi ra, con
ngƣời phải mất hơn hai năm để nắm đƣợc kỹ thuật và kỹ năng trở thành một
thợ sơn lành nghề trong khi robot có thể học đƣợc tất cả kiến thức đó chỉ
trong vài giờ và có khả năng lặp lại một cách chính xác các động tác sơn phức
tạp. Điều đó thể hiện một bƣớc tiến đáng kể trong việc kết hợp giữa năng suất
và chất lƣợng cũng nhƣ cải thiện chế độ làm việc cho con ngƣời trong môi
trƣờng độc hại. Tất cả robot phun sơn đều đƣợc „dạy‟ bởi một thợ sơn
chuyên nghiệp giữ đầu phun và dịch chuyển nó đi đúng đƣờng; đƣờng đi đó
đƣợc ghi lại; và khi robot thực hiện cơng việc phun sơn thì nó chỉ việc đi theo
đƣờng đi đã đƣợc định sẵn đó. Nhƣ thế, robot phun sơn phải có các khớp sao
cho ngƣời thợ sơn có thể dễ dàng dẫn hƣớng cho chúng. Ứng dụng này đƣa
đến sự phát triển một loại tay robot dạng „vịi voi‟ có độ linh hoạt cao.
Robot còn đƣợc sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nữa nhƣ phục vụ
cho máy công cụ, làm khuôn trong công nghiệp đồ nhựa, gắn kính xe hơi, gắp
hàng ra khỏi băng tải và đặt chúng vào các trạm chuyển trung gian. Ở mục
sau, ba ứng dụng của robot trong công nghiệp đƣợc khảo sát ở các giai đoạn
nghiên cứu khác nhau.
(1) Ứng dụng robot trong công nghệ hàn đƣờng (hàn theo vết
hoặc đƣờng dẫn liên tục).
Hàn đƣờng thƣờng đƣợc thực hiện
bằng tay. Tuy nhiên năng suất thấp do yêu
cầu chất lƣợng bề mặt mối hàn liên quan
đến các thao tác của đầu mỏ hàn với mơi
trƣờng khắc nghiệt do khói và nhiệt độ phát
ra trong quá trình hàn.
Hình 1.6. Hệ thống robot hàn đường của hãn FANUC


9

Khơng giống kỹ thuật hàn điểm, ở đó mối hàn có vị trí cố định, mối
hàn trong kỹ thuật hàn đƣờng nằm dọc theo mối ghép giữa hai tấm kim loại.
Những hệ thống hàn đƣờng thực tế (hình 1.6) phụ thuộc vào con ngƣời trong
việc kẹp chặt chính xác chi tiết đƣợc hàn, và sau đó robot di chuyển dọc theo
quĩ đạo đƣợc lập trình trƣớc. Ƣu điểm duy nhất so với hàn bằng tay là chất
lƣợng mối hàn đƣợc ổn định. Ngƣời vận hành chỉ còn thực hiện một việc tẻ
nhạt là kẹp chặt các chi tiết. Có thể thực hiện tăng năng suất bằng cách trang
bị hàn định vị quay nhờ đó ngƣời vận hành có thể kẹp chặt một chi tiết trong
khi thực hiện việc hàn chi tiết khác. Tuy nhiên, ln có vấn đề khó khăn trong
việc lắp khít chi tiết do dung sai trong chế tạo, chi tiết bị cong vênh, và các
thiết kế cần lắp ghép theo đƣờng cong không đồng dạng. Các vấn đề đó làm
cho việc kẹp chặt chi tiết khó khăn, đặc biệt là đối với các chi tiết lớn và lắp
tấm kim loại mỏng. Hơn nữa, đƣờng hàn có thể khơng xử lý đƣợc với mỏ hàn
vì nó bị che khuất bởi chi tiết khác. Thợ hàn tay phải xử lý khó khăn nhiều
loại mối nối và vị trí các chi tiết khác nhau. Gần đây các nghiên cứu tập trung
vào phƣơng pháp dị vết đƣờng hàn với mục đích giảm bớt u cầu định vị
chính xác, và do đó giảm chi phí hàn trong khi chất lƣợng mối hàn lại tăng.
Cảm biến trang bị trên các robot hàn đƣờng phải có khả năng xác định
vị trí đúng của đƣờng hàn. Nhƣ vậy, để mối hàn đƣợc đặt chính xác, đúng u
cầu về hình dáng và kích thƣớc thì robot phải giữ điện cực theo hƣớng đúng
của đƣờng hàn với khoảng cách đúng từ đƣờng hàn đến đầu mỏ hàn và di
chuyển với tốc độ không đổi sao cho lƣợng vật liệu chảy vào mối nối không
đổi. Xác định đƣờng hàn cho các vật thể ba chiều thì phức tạp hơn cho các
tấm ph ng vi thƣờng cần phải mô hình hố hình học để định ra đƣờng di
chuyển của robot. Hình 1.7 trình bày một robot có trang bị cảm biến laser để
dị đƣờng đi của đầu hàn. Thơng thƣờng để đào tạo một thợ hàn bậc cao phải
mất nhiều năm, nhƣng việc đƣa robot vào sản xuất nhà máy tạo khả năng có

10

thể thu nhận công nhân cả trẻ lẫn lớn tuổi, có kinh nghiệm nghề nghiệp rất
khác nhau. Hàn đƣờng, một lãnh vực tiềm năng cho việc ứng dụng robot,
đƣợc xếp vào lĩnh vực kỹ thuật cao.

Hình 1.7. Đầu hàn có trang bị cảm biến dị tìm đường đi bằng laser
theo không gian ba chiều.
(2) Ứng dụng robot trong lắp ráp
Một kỹ thuật sản xuất có mục tiêu lâu dài là nhà máy tự động hồn
tồn, ở đó một bản thiết kế đƣợc thể hiện tại một trạm thiết kế bằng máy tính,
khơng có sự can thiệp của con ngƣời vào q trình sản xuất. Hãy thử hình
dung một mơi trƣờng sản xuất tự động hoàn toàn; từ ý tƣởng sản phẩm, gồm
các chỉ tiêu kỹ thuật cấp cao, ngƣời ta thiết kế ra sản phẩm; sau đó đặt vật
liệu, lập ra chƣơng trình gia cơng, lập ra chiến lƣợc đƣờng đi của chi tiết trong
nhà máy; điều khiển cung cấp chi tiết vào máy gia công, lắp ráp và kiểm tra tự
động thông qua các máy gia công CNC và các robot tĩnh và robot di động.
Những thành tựu của một môi trƣờng sản xuất nhƣ thế đã và đang
đƣợc đầu tƣ nghiên cứu và phát triển trong nhiều năm qua. Hiện nay các nhà
máy lớn hiện đại đều áp dụng mơ hình tự động hố hồn tồn, đặc biệt là


11

phần thiết kế ở cấp cao và phần xử lý chi tiết ở cấp thấp. Một trong những trở
ngại chính là liên kết các tầng với nhau. Một khó khăn khác là nhu cầu
phƣơng pháp xuất ra các đặc tả thủ tục từ mơ hình máy tính của sản phẩm. Ví
dụ, việc lập ra một cách tự động trình tự lắp ráp các chi tiết với nhau trong
khâu lắp ráp.

Hình 1.8. Robot lắp ráp mạch in có hệ thống camera
quan sát được dùng để xác định vị trí chân trên bản mạch in
Robot đƣợc sử dụng để tự động hoá quá trình lắp ráp trong những nhà
máy nhƣ thế. Khâu này tập trung nhiều lao động và khó hơn nhiều so với dự
tính. Ví dụ, cầm một cái mỏ hàn tay đơn giản và tháo nó ra từng phần. Có bao
nhiêu chi tiết? Có bao nhiêu cách lắp ráp nó? Bạn có thể lắp ráp nó bằng một
tay hay khơng? Bạn có thể nhắm mắt lắp đƣợc nó hay khơng? Bây giờ bạn
đang gặp phải sự giới hạn của robot. Sự phát triển của cảm biến và sự ứng
dụng nó vào robot là yếu tố quan trọng cơ bản để ứng dụng robot trong lắp
ráp. Lấy ví dụ, đầu mỏ hàn là một vật thể nhỏ, nên để lắp ráp nó chúng ta cần
tập trung mọi chi tiết lại, tìm vị trí và hƣớng lắp ráp cho từng chi tiết, lấy chi
tiết đầu tiên và đặt nó vào cơ cấu kẹp chặt, lấy một chi tiết nữa theo đúng thứ
tự và lắp vào chi tiết đầu tiên.
Việc lắp ráp còn liên quan đến nhiều xử lý khác nhau: đƣa một chi tiết
vào một chi tiết kia, đặt một chi tiết trên một chi tiết khác, siết chặt đai ốc, siết