Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 - TS. Phạm Thành Thái

CHƯƠNG 6

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG

Phạm Thành Thái
Khoa Kinh tế, Trường ĐH Nha Trang


NỘI DUNG CHÍNH
 Nhập

số liệu

 Kiểm

tra tính hợp lý của bộ số liệu

 Phương

pháp phân tích dữ liệu

2


Nhập số liệu





Xây dựng hướng dẫn nhập số liệu (coding

frame/codebook)
- Mã hóa các giá trị của biến số thành số
- Không nhập chữ trong bộ số liệu
- Xử lý các dữ liệu bị thiếu
- Dòng = quan sát; cột = biến số
Câu hỏi mở?
Câu hỏi đóng?

3


Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu


Là bước quan trọng – phải thực hiện



Lỗi trong bộ số liệu có thể xuất phát từ:
- Người trả lời phỏng vấn
- Người nhập số liệu



Dùng các công cụ kiểm tra và sửa đổi:
- Thống kê mơ tả (trung bình, tối đa, tối thiểu)
- Tần suất
4

Phương pháp phân tích dữ liệu


Chọn phương pháp phân tích
- Dựa vào thang đo lường: định danh, thứ tự,
khoảng cách hay tỉ lệ
- Dữ liệu tham số hay phi tham số
+ Dữ liệu được gọi là tham số khi chúng được phân
phối xung quanh giá trị trung bình hoặc giá trị trung
tâm của chúng một cách đối xứng nhau.
+ Những dữ liệu phi tham số thì khác, chúng khơng
được phân phối theo đường cong của hàm phân
phối chuẩn.

- Số lượng biến cần phân tích
5


Phương pháp phân tích dữ liệu


Các phương pháp thống kê (Statistical
techniques)
- Thống kê mô tả
- Xác định mối quan hệ



Phân tích đa biến (Multivariate analysis)
- Hồi quy bội

- Phân tích nhân tố
6


Các phương pháp thống kê
(Statistical techniques)


Thống kê mô tả (Descriptive statistics)
- Số định tâm (measures of central tendency)
+ Trung bình (mean)
+ Trung vị (median)
+ Yếu vị (mode)
- Số phân tán (measures of dispersion)
+ Phương sai (Variance)
+ Độ lệch chuẩn (Standard deviation)
- Số định vị (measures of location)
+ Phần trăm (%) → phân tích cơ cấu
7


Các phương pháp thống kê
(Statistical techniques)


Xác định mối quan hệ
- Hệ số tương quan (correlation coefficients)

(X  X)(Y Y)


r 
(X  X) (Y Y) 



xy


(x )(y )
i

X ,Y

i

2

i

2

i

i i

2
i

2
i

8


Ứng dụng các phần mềm thống kê


Sử dụng Excel:
+ Data Analysis/Descriptives Statistics…
+ Data Analysis/Correlation…



Sử dụng SPSS:
+ Analyze/Descriptive statistics/Descriptive…
+ Analyze/Correlate/Bivariate …



Sử dụng Eviews:
+ View/Descriptive statistics/Histogram and Stats
+ View/Correlation
9


Phân tích đa biến
(Multivariate analysis)


Kỹ thuật bảng (tabular techniques)

+ ANOVA 1 chiều
+ ANOVA 2 chiều



Phân tích hồi quy
+ Hồi quy đơn
+ Hồi quy bội



Phân tích nhân tố (EFA)
10


Ứng dụng các phần mềm thống kê




Sử dụng Excel:
+ Data Analysis/Correlation, Anova và Regression…
Sử dụng SPSS:
+ Analyze/Compare Means…
+ Analyze/Nonparametric Tests …
+ Analyze/Regression/Linear …..
+ Analyze/Scale/Reliability analysis
+ Analyze/Data Deduction/Factor



Sử dụng Eviews:
+ LS Y C X
+ Quick/Estimate Equation
11


THỰC HÀNH – THẢO LUẬN


Tiến hành phân tích dữ liệu cho đề tài nghiên
cứu mà các nhóm đã tiến hành từ đầu khóa
học này.

12