Tải bản đầy đủ (.docx) (17 trang)

Báo cáo thực tập khuyến nghị tin tức

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (889.2 KB, 17 trang )

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
KHOA CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM

BÁO CÁO THỰC TẬP

KHUYẾN NGHỊ TIN TỨC

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thị Tuyết Nhung - 16520899
Người phụ trách: Trần Văn Tùng
Công ty: VC Corp

TP. Hồ Chí Minh, ngày 09 tháng 11 năm 2020

1


Nhận xét của khoa
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................


.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................
.............................................................................................................................................

2


Lời mở đầu
Chúng ta đang sống trong thời đại bùng nổ thông tin, đặc biệt là các nguồn thông tin trực
tuyến từ Internet. Hàng ngày có hàng ngàn bản tin được viết và đưa lên Internet, hàng trăm bài
hát được thu âm, hàng trăm đầu sách được xuất bản. Làm thế nào chúng ta có thể tìm được
đúng nội dung mình quan tâm? Điểm đến đầu tiên của hầu hết mọi người có lẽ là Google.
Nhưng Google chỉ thực sự hữu ích khi ta biết chính xác mình cần cái gì, hay nói cách khác, khi
ta biết rõ “từ khóa” cần thiết. Nhưng thử nghĩ xem, khi chúng ta cần tìm một bản nhạc “hay”,
có lẽ ta sẽ mất rất nhiều thời gian với Google, bởi khái niệm “hay” ở đây rất khơng rõ ràng, và
có thể rất khác nhau đối với mỗi người. Trong trường hợp đó, ta có thể lên Facebook để tham
khảo bạn bè. Nhưng việc đó có thể cũng khơng hữu ích và tốn thời gian khi ta có ít bạn bè hoặc
sự quan tâm, hoặc sở thích của bạn bè cũng khơng giống mình.
Hiện tại công ty đang sở hữu rất nhiều đầu báo: kenh14.vn, cafebiz.vn, cafef.vn, ... có

những trang báo đang hoạt động hiệu quả, tuy nhiên có một số thì khơng được hiệu quả như
vậy. Vì vậy, việc thay đổi hay cải tiến hệ thống khuyến nghị trên các box là điều cần thiết để có
nhiều người vào đọc báo hơn, mang lại lợi nhuận nhiều hơn cho công ty. Và trước khi chọn
thuật toán hay cải tiến và cải tiến ở đâu thì ta cần biết được trang nào hay box nào không hiệu
quả để làm đúng hướng. Để làm được như vậy ta khơng thể thiếu bước phân tích thơng tin và
phân tích log là một trong những bước cần thiết để thu thập thơng tin chính xác
Hiện nay, phần lớn các hệ thống khuyến nghị phát triển dựa vào lọc cộng tác dựa trên ba
phương pháp chính: Lọc dựa trên nội dung (Content-based filtering), Lọc dựa trên cộng tác
(Collaborative Filtering) và kết hợp cả 2 phương pháp trên. Lọc dựa trên nội dung là phương
pháp tư vấn dịch vụ mới dựa trên nội dung của sản phẩm, lịch sử sử dụng dịch vụ của người
dùng. Lọc dựa trên cộng tác là phương pháp tư vấn dịch vụ cho người dùng dựa trên lịch sử,
đánh giá về sản phẩm/dịch vụ của người dùng khác có cùng đặc điểm với người dùng cần tư
vấn.

3


LỜI CẢM ƠN
Trân trọng gửi lời cảm ơn Công ty cổ phần VC Corp đã tạo điều kiện cho em có cơ hội
được thực tập tại cơng ty.
Chỉ trong một khoảng thời gian ngắn ngủi hai tháng quý công ty, và các anh chị hướng dẫn
đã giúp đỡ em tìm hiểu về các vấn đề cơ bản, khái niệm machine learning và tìm hiểu về các
bài tốn, thuật tốn để cải thiện sản phẩm, tăng lượt người sử dụng sản phẩm của công ty. Chân
thành cảm ơn các anh chị trong nhóm trainer đã bỏ ra nhiều thời gian, cơng sức để hướng dẫn
chúng em hoàn thành đợt thực tập này.
Đặc biệt cảm ơn anh Trần Văn Tùng, hướng dẫn, giúp đỡ cho chúng em tận tình cả những
khó khăn trong cơng việc, đến những khó khăn việc làm quen với môi trường mới, đã chỉ dẫn
chúng em về cách làm báo cáo, lên kế hoạch, những kỹ năng không thể thiếu.
Cũng xin cảm ơn thầy cô trong khoa Công nghệ phần mềm đã nhiệt tình hỗ trợ, tạo điều
kiện em làm bài báo cáo này.

Nguyễn Thị Tuyết Nhung

4


Mục Lục
I.

Giới thiệu cơng ty.......................................................................................................6
1.

Lịch sử hình thành và phát triển.........................................................................6

2.

Sản phẩm của công ty........................................................................................7

II.

Nội dung thực tập.....................................................................................................11
1.

Các công cụ làm việc........................................................................................11

2.

Tìm hiểu về Python..........................................................................................11

3.


Tìm hiểu Machine Learning.............................................................................12

4.

Phân tích log.....................................................................................................12

III. Tổng kết....................................................................................................................17

5

1.

Kết quả thu được.............................................................................................17

2.

Điểm yếu của bản thân.....................................................................................17

3.

Cảm nhận về công ty........................................................................................17

4.

Tài liệu tham khảo............................................................................................17


I. Giới thiệu cơng ty
1. Lịch sử hình thành và phát triển


Được thành lập vào năm 2006, Công ty CP VCCorp (VCCorp) là công ty tiên phong trong
lĩnh vực công nghệ và nội dung số. Với hơn 10 năm hình thành và phát triển, VCCorp đã xây
dựng được một hệ sinh thái Internet rộng lớn với rất nhiều sản phẩm sáng tạo, hữu ích trong
nhiều lĩnh vực (quảng cáo trực tuyến, thương mại điện tử, trò chơi trực tuyến...) phủ sóng trên
90% người sử dụng Internet và mobile, có giá trị đóng góp lớn vào sự phát triển của Internet
Việt Nam trong một thập kỷ qua.
VCCorp hiện đang sở hữu
thương hiệu quảng cáo trực tuyến
Admicro là đơn vị quảng cáo trực
tuyến lớn nhất hiện nay với hệ
thống quảng cáo trên 200 website
uy tín hàng đầu, gần 30 website
trong số đó thuộc sở hữu của
VCCorp hoặc VCCorp là đơn vị
độc quyền khai thác quảng cáo. Với
độ phủ tới trên 50 triệu độc giả,
tương đương 90% người dùng
Internet và mobile tại Việt Nam,
cùng với sức mạnh về công nghệ,
và sự sáng tạo không ngừng,
Admicro luôn ở vị thế dẫn đầu thị
trường, giúp các trang báo và trang thông tin điện tử Việt Nam có nguồn thu tốt để cung cấp
thơng tin cho người dân và cạnh tranh được các website dịch vụ nước ngoài.

6


Cơng nghệ điện tốn đám mây và Big Data là yếu tố quyết định để VCCORP phục vụ hơn
50 triệu khách hàng internet và mobile và cạnh tranh thành công trong lĩnh vực của mình. Được
biết đến như một cơng ty có thế mạnh hàng đầu về cơng nghệ internet, VCCorp đã tự nghiên

cứu và xây dựng các công nghệ nền tảng với năng lực xử lý và độ thông minh khơng kém các
doanh nghiệp lớn nước ngồi. Với năng lực cơng nghệ của mình, hiện VCCORP cũng đang
cung cấp dịch vụ cơng nghệ với nhiều tiện ích phục vụ cho cộng đồng và khách hàng trong
nhiều lĩnh vực như: cung cấp nền tảng công nghệ cho hơn 30 tờ báo điện tử lớn của Việt Nam;
cung cấp công nghệ quảng cáo, cung cấp hạ tầng kỹ thuật, điện toán đám mây, xử lý dữ liệu lớn
cho rất nhiều đối tác…
Để có được hàng loạt sản phẩm cơng nghệ mang tính đột phá và ưu việt ngày hơm nay,
VCCorp đã xây dựng một đội ngũ nhân sự hùng hậu với trên 1800 nhân viên làm việc và hoạt
động chuyên nghiệp tại Hà Nội, thành phố Hồ Chí Minh và các văn phòng đại diện, chi nhánh
khác tại 06 thành phố phát triển nhất Việt Nam. Với tinh thần “Innovation-NonStop – Sáng tạo
cho cộng đồng”, VCCorp là mái nhà chung dành cho những người trẻ yêu công nghệ, đam mê
sáng tạo.

2. Sản phẩm của công ty

THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ : Là một trong những khối lớn của VCCorp, được hình thành từ
năm 2007, cho đến nay mảng TMĐT của VCCorp đã phát triển mạnh và là một trong những
mũi nhọn với các dự án: Rongbay.com, Enbac.com, Muare.vn, Muachung.vn, Solo.vn,
SohaPay.com, Ming.vn, Eat.vn và các dự án mới đang trong quá trình phát triển. Luôn đi tiên
phong, khai phá thị trường TMĐT tại Việt Nam - khối TMĐT của VCCorp đã khẳng định được
tên tuổi và thị phần của mình bằng việc chiếm thị phần lớn nhất, với lượng khách hàng lên tới

7


hơn 10 triệu và số giao dịch chiếm 30% tổng dung lượng giao dịch TMĐT trên thị trường. Khối
TMĐT cũng sở hữu quy trình vận hành, quản lý giao nhận, quản lý kho và quy trình thanh tốn
an tồn tiện lợi mang đến sự hài lòng cho các khách hàng.
RỒNG BAY : Website rao vặt trực tuyến lớn nhất tại Việt Nam với hàng triệu tin rao mới
mỗi tháng mang phong cách sử dụng cực kỳ đơn giản mà ai cũng có thể dùng

ÉN BẠC : Chợ trực tuyến dành cho các shop bán hàng, các công ty vừa và nhỏ đăng thông
tin sản phẩm và bán hàng online, hỗ trợ quy trình thanh tốn và giao nhận
MUA RẺ : Cộng đồng mua bán lâu đời tại Việt Nam với hơn 1 triệu thành viên và khoảng
400.000 thành viên trung thành truy cập thường xuyên
SOLO : Website bán lẻ trực tuyến giao hàng tồn quốc với hàng chục nghìn sản phẩm từ
Thời trang, Điện thoại, Máy tính tới các đồ vật dụng cho giao đình. Tham vọng của Solo.vn là
sẽ trở thành một Amazon của Việt Nam
MUA CHUNG : Website mua hàng giảm giá với rất nhiều mặt hàng, dịch vụ có giá ưu đãi,
quy trình mua bán đơn giản với phương thức nhận mã coupon hoàn toàn mới - nhận qua SMS
và Email.
SOHAPAY : Cơng cụ thanh tốn trực tuyến kết nối với hơn 20 ngân hàng trong nước và hệ
thống thẻ credit, cho phép thực hiện các thanh tốn online an tồn và tiện lợi, đảm bảo tiêu
chuẩn của các tổ chức bảo mật trên thế giới.
MING.VN : Cộng đồng sưu tầm link
SOHASTORE : Phát triển các dự án liên quan tới mobile cho khối thương mại điện tử và
VCCorp
QUẢNG CÁO TRỰC TUYẾN : Admicro là đơn vị cung cấp các nền tảng quảng cáo trực
tuyến, ra đời với sứ mệnh làm cầu nối giữa các doanh nghiệp với người dùng Internet Việt nam.
Các sản phẩm quảng cáo sáng tạo, ứng dụng nền tảng công nghệ cloud computing, hệ thống xử
lý dữ liệu lớn hàng tỷ bản ghi của Admicro giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu quả
marketing và tiếp cận nhanh nhất đến độc giả Internet. Thơng qua hệ thống Admicro, khách
hàng có thể kiếm sốt và đo lường số liệu theo thời gian thực, nhắm tới đúng đối tượng độc giả,
khu vực, vùng miền, theo đơ tuổi, giới tính...Với độ phủ tới hơn 30 triệu người dùng Internet,
sức mạnh về công nghệ, và sự sáng tạo không ngừng, Admicro luôn ở vị thế dẫn đầu thị trường
ADBOOKING : Giúp khách hàng lựa chọn hình thức quảng cáo hiệu quả với chi phí được
tính theo thời gian và vị trí đặt mua quảng cáo; nắm giữ hợp đồng và nhãn hàng lớn thuộc
những nhóm cụ thể như: Tổng hợp, Vietnamnet, U25, Aclass, Gia đình.
ADMARKET : Chuyên phát triển các sản phẩm ứng dụng công nghệ hiện đại nhằm tối ưu
hiệu quả cho đông đảo khách hàng thuộc phân khúc thị trường vừa và nhỏ. Phương thức bán
hàng chủ đạo bao gồm: CPC, CPC Plus, CPM, Google…

ADNETWORK : Giúp khách hàng quảng bá hình ảnh trên tồn bộ mạng lưới của Admicro.
Adnetwork đảm đương trọng trách tích hợp những giải pháp mang lại hiệu ứng và hiệu quả tức
thời, kích thích tăng trưởng với các sản phẩm: CPM, TVC, Boxapp, PR…

8


SMB : Bộ phận kinh doanh nhóm sản phẩm dành cho đối tượng doanh nghiệp vừa và nhỏ,
cũng như những cá nhân có nhu cầu quảng cáo hiệu quả với ngân sách khiêm tốn. Sản phẩm
của SMB: Sản phẩm Thương mại điện tử, CPC, CPM, Bài đăng tin…
ONLINE MEDIA : Khối nội dung trực thuộc VCCorp hoạt động trong lĩnh vực xuất bản,
phát hành thông tin chuyên nghiệp trên Internet. Khối được tổ chức với các dự án tương đối
độc lập để xuất bản, phát hành tin tức lên các môi trường website, mobile, TV… trong các lĩnh
vực đa dạng như Kinh tế - Tài chính, Phụ nữ - Gia đình, Giới trẻ, Giải trí, Cơng nghệ, Game,
Tin tức tổng hợp. Khối được xây dựng dựa trên văn hóa sáng tạo xuyên suốt của VCCorp và
động lực liên tục phát triển mạnh mẽ, đã tạo ra nhiều sản phẩm có traffic cao và vị thế dẫn đầu
thị trường, phục vụ đa dạng nhiều đối tượng độc giả khác nhau về lứa tuổi, thu nhập, giới tính,
địa phương, sở thích… Khối nội dung VCCorp là 1 đơn vị tiên phong trong các xu thế mới của
thị trường như xuất bản nội dung lên mobile, Smart TV.
CAFEF : Kênh thông tin tài chính chứng khốn hàng đầu Việt Nam
CAFEBIZ : Chun trang về kinh doanh, doanh nhân online tốt nhất hiện nay
KÊNH14 : Kênh thơng tin giải trí tổng hợp hàng đầu
AFAMILY : thơng tin với rất nhiều thơng tin hữu ích mà chị em phụ nữ trẻ và gia đình
đang tìm kiếm tại Việt Nam.
AUTOPRO : Kênh thông tin, đánh giá về ô tô – xe máy
GENK : Trang thông tin, đánh giá dành cho tín đồ cơng nghệ
GAMEK : Kênh thông tin mới nhất về Game trong nước và thế giới
SOHA NEWS : tổng hợp tin tức hàng đầu Việt Nam
SOHA FLIPBOARD : ứng dụng nền tảng giúp xuất bản nội dung báo chí trên mobile theo
1 cách mới cho các nội dung của VCCorp và đối tác báo chí.

MOBILE CONTENT : VC Mobile là dự án chuyên sản xuất, kinh doanh và phân phối các
dịch vụ Giá trị gia tăng trên điện thoại di động. Hoạt động kinh doanh của VC Mobile ln có
mức tăng trưởng vượt bậc qua mỗi năm và trở thành một trong những doanh nghiệp lớn nhất
Việt Nam trên thị trường nội dung di động. Cùng với sự bùng nổ và chuyển hướng mạnh mẽ
của thị trường dịch vụ cho điện thoại di động, VC Mobile luôn không ngừng phát triển, sáng
tạo các sản phẩm SMS theo hướng đa dạng hóa để phù hợp với nhu cầu, thị hiếu của khách
hàng và từng bước chuyển hướng sản phẩm theo xu thế mới
TỔNG ĐÀI SMS 8X01 : Cung cấp dịch vụ kinh doanh Giá trị gia tăng trên điện thoại di
động thông qua đầu số 8x01. Đứng trong Top 10 CP có doanh thu tốt nhất tại Việt Nam trong
nhiều năm liền.
TỔNG ĐÀI 1900599859 : Tổng đài tư vấn Sức khỏe, Giới tính và Làm đẹp.
TỔNG ĐÀI CHỊ THỎ NGỌC : Tổng đài học tập và giải trí dành cho trẻ em
CỔNG JAVAGAME : cực hot tại Việt Nam với số lượng game khổng lồ và cập nhật nhanh
nhất những game hot trên thị trường.
ỨNG DỤNG GAME VIỆT : do VC Mobile tự sản xuất đã được đưa đến đơng đảo người
dùng Mobile. Trong đó, nổi bật là sự thành cơng của game Trí tuệ Triệu phú dành cho dòng

9


máy Java và Game Đuổi Hình Bắt Chữ trên iOS và Android luôn đứng trong top các game Việt
được cài đặt nhiều nhất.
GAMESTORE : là dự án lớn đang được VC Mobile tập trung toàn lực với mục tiêu đem
đến cho người dùng Smartphone một Cổng Game phong phú, chất lượng và tin cậy.
GAMES STUDIO : Một trong những hướng phát triển chính của VC Mobile đó là tạo
dựng nên một Games Studio mang thương hiệu SoHa với những sản phẩm Game thuần Việt
hấp dẫn, toàn diện cả về game play và giao diện có thể thỏa mãn mọi người dùng Smartphone.
GAME ONLINE : Với mục tiêu 'Xây dựng mạng chơi game đẳng cấp quốc tế đầu tiên tại
Việt Nam' – VC Corp đã không ngừng đầu tư xây dựng dự án Soha Game trở thành platform
chơi game đa nền tảng (Web và Mobile) cùng đội ngũ vận hành game và dịch vụ chăm sóc

khách hàng chuyên nghiệp. Đến thời điểm hiện tại, Soha Game đã nằm trong top 3 mạng chơi
game hàng đầu Việt Nam; là điểm đến tin cậy của hàng trăm nghìn người chơi hàng tháng với
danh mục hơn 40 game casual và webgame, gần 600 mini game khác nhau đáp ứng mọi nhu
cầu, mọi lứa tuổi.
SOHAGAME : dự án mạng chơi game hàng đầu Việt Nam
DIGITAL CONTENT : Digital Content có chức năng phát triển các dịch vụ (nghe nhạc,
xem film, đọc sách, cập nhật tin tức, giáo dục...) trên những nền tảng internet khác nhau như:
web, mobile, tablet, TV...
SĨC NHÍ : Kênh nội dung, game, truyện, trò chơi tương tác dành cho thiếu nhi
SÀN NHẠC : Website thu âm và hát karaoke trực tuyến
SOHA LIFETV : Trang xem truyền hình trực tuyến
SOHA TRA TỪ : Cộng đồng dịch thuật và chia sẻ kiến thức dịch thuật (gồm 08 từ điển
chuyên ngành)
SOCIAL MEDIA : Bên cạnh đó, các dự án mạng xã hội: Linkhay.com, F319.com cũng là
những địa chỉ quen thuộc để cộng đồng chia sẻ kiến thức, đánh giá và thảo luận thông tin.
LINKHAY : Mạng chia sẻ tin tức tổng hợp
F319 : Cộng đồng tài chính và chứng khốn

10


II. Nội dung thực tập
1. Các công cụ làm việc
Thời gian: 1tuần
Nội dung: Tìm hiểu về các cơng cụ sẽ được sử dụng trong quá trình làm
việc.
Trong thời gian này, supervisor đã hướng dẫn thực tập sinh tìm hiểu về các
cơng cụ sẽ giúp ích cho trong cơng việc sau này. Một số phần mềm trong số đó
như Linux, OpenVPN, Vim, …
OpenVPN: Sử dụng để làm việc nhóm, server.

Hệ điều hành Linux: Cài đặt các package cần thiết để bắt đầu làm việc,
chạy thử chương trình.
Skype: Kênh trao đổi, liên lạc giữa các thành viên trong team.
Visual Studio Code: IDE sử dụng cho việc thực hiện cài đặt đánh giá, thử
nghiệm cho bài toán.
Jupyter Notebook: Setup chạy thử nghiệm cho thuật toán.
Thực hiện: Thực hành sử dụng các phần mềm đã nêu trên.
Kết quả:
Biết dùng VPN, các lệnh cơ bản trong Linux và các phần mềm liên quan

2. Tìm hiểu về Python
Thời gian: 2 tuần
Nội dung: Học python cơ bản, chủ yếu là các thư viện sử dụng trong
machine learning, deep learning
Numpy: Numpy là một thư viện lõi phục vụ cho khoa học máy tính của
Python, hỗ trợ cho việc tính tốn các mảng nhiều chiều, có kích thước lớn với
các hàm đã được tối ưu áp dụng lên các mảng nhiều chiều đó. Numpy đặc biệt
hữu ích khi thực hiện các hàm liên quan tới Đại Số Tuyến Tính.
Pandas: Pandas là là thư viện mã nguồn mở với hiệu năng cao cho phân tích
dữ liệu trong Python được phát triển bởi Wes McKinney trong năm 2008. Chỉ
với hơn 1 năm phát triển nó đã trở thành một thư viện chuẩn cho việc phân tích
dữ liệu khi dùng Python, một số tính năng nổi bật của pandas:
Python: Python là ngơn ngữ lập trình hướng đối tượng, cấp cao, mạnh mẽ,
được tạo ra bởi Guido van Rossum. Nó dễ dàng để tìm hiểu và đang nổi lên như
một trong những ngơn ngữ lập trình nhập mơn tốt nhất cho người lần đầu tiếp
xúc với ngơn ngữ lập trình. Python có cấu trúc dữ liệu cấp cao mạnh mẽ và cách
tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả đối với lập trình hướng đối tượng.
Thực hiện:
- Đọc sách Python for Analysis và seminar
- Phân tích log vừa làm vừa học ngơn ngữ Python


11


Kết quả:
- Nâng cao kỹ năng lập trình với ngơn ngữ Python.
- Có được những kiến thức quan trọng cho việc lập trình sau này.
- Ngồi ra cịn được biết thêm một số quy tắc trong việc viết code sao
cho đúng chuẩn, dễ đọc, dễ hiểu.

3. Tìm hiểu Machine Learning
Thời gian: 3 tuần
Nội dung: Học các khái niệm, thuật toán trong machine learning
Thực hiện:
- Học khoá học trên Coursera
- Tham gia các buổi seminar của cơng ty
- Tìm kiếm tài liệu trên mạng để tìm hiểu thêm
Kết quả: Nắm các khái niệm cơ bản ML

4. Phân tích log
Thời gian: 2 tuần
Nội dung: Phân tích thơng tin về các trang báo từ các log, dùng các thơng tin
đó để cải thiện thuật thoán, cải thiện đề xuất trên các trang báo
Thực hiện:
- Đặc ra các câu hỏi, tìm câu trả lời ở box tracking box, page view
- Vẽ biểu đồ trực quan hoá dữ liệu
Kết quả:
- Đặt được câu hỏi khai thác thông tin
- Áp dụng ngôn ngữ Python để vẽ biểu đồ trực quan hoá dữ liệu
- Hiểu được các trường dữ liệu trong các log


12


13


14


15


III. Tổng kết
1. Kết quả thu được
-

Khả năng phân tích thông tin được nâng cao, điều này vô cùng quan trọng
trong xã hội đang quá tải thông tin

-

Cải thiện khả năng trình bày

-

Nắm được q trình 1 bài tốn machine learning, quá trình đề xuất 1 bài báo

-


Nâng cao khả năng lập trình với python

-

Rèn luyện sự kiên nhẫn

2. Điểm yếu của bản thân
-

Còn rụt rè và hơi thụ động

3. Cảm nhận về cơng ty

16

-

Cơ sở vật chất tốt, phịng rộng rãi, thống mát, thoải mái, sạch sẽ.

-

Có nơi nghỉ ngơi, có quán sạch sẽ.


-

Đội ngũ phụ trách hướng dẫn giảng dạy thực tập đa dạng, vơ cùng tận tâm và
nhiệt tình, trình độ chun mơn cao, hịa đồng, vui vẻ.

-


Ln có Happy Hour cứu đói vào buổi chiều để thổi bùng năng lượng

4. Tài liệu tham khảo

17

-

Sách Python for Analysis

-

/>
-

Nguồn từ công ty



×