Đề KINH tế LƯỢNG chính thức by min 123 (3)

Đề KINH TẾ LƯỢNG
Đề 0 (10/5/2020) Nghiên cứu mối quan hệ giữa tiền lương (Y-chục triệu đồng ) theo số năm
công tác (X-năm) của nam công nhân và nữ công nhân (D:D=1 là nhân viên nam,D=0 là nhân
viên nữ) thu được kết quả sau.Cho mức ý nghĩa bằng 5%
Dependent variable : Y
Method : Least Squared
Sample: 1 21
Included observation: 21
Variable
Coefficient
C
677.73
X
D
R-squared
Ajusted Rsquared
S.E.of
156.598
regression
Sum squared
resid
Log likehood
-156.4951
Durbin-Watson 0.999210
stat

Std. Error
15.29302
25.49872

t-Statistic

15.25853
21.4073
8.9534

Mean dependent var
S.D.dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Pro(F-statistic)

Prob.
0.00000
0.00000
0.00064

698.60
170.361
15.94951
16.09887

1.Viết hàm hồi quy mẫu và cho biết ý nghĩa của hệ số hồi quy mẫu có phù hợp với lí thuyết
kinh tế khơng?
2.Có ý kiến cho rằng tiền lương Nam công nhân lớn hơn tiền lương của nữ công nhân tối đa
là 1.500.000 đồng ,bạn có đồng ý khơng?
3. Có ý kiến cho rằng số năm công tác và giới tính khơng ảnh hưởng đến tiền lương của cơng
nhân? Hãy cho ý kiến về vấn đề này?
4. Hồi quy mô hình sau:
Yi= α1 + α2 Xi +Vi thu được R12=0.675
Yi= α1 + α2 Di+Vi thu được R22=0.513

Kết quả trên dung để làm gì và cho kết ln?
5. Hồi quy mơ hình :ei= λ1 +λ2Xi+λ3Di+ λ4ei-1+ λ5ei-2+Vi thu được R12=0.625.Kết quả
trên cho kết luận gì?


6. Hồi quy mơ hình sau:ei=𝛼1 + 𝛼2 𝑋𝑖 + 𝛼3 𝐷𝑖 + 𝛼4 𝑌̂𝑖2+Vi thu được R12=0.751.Kết quả trên
cho kết luận gì về mơ hình?
7.Phần dư thu được từ mơ hình ban đầu co hệ số nhọn thu là 0.321 và hệ số bất đối xứng là
0.584.Hãy cho biết sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn khơng?
8.Có ý kiến cho rằng mơ hình trên có PSSSNN thay đổi,trình bày các bước kiểm định White
có nhân chéo để kiểm định nhận xét trên?
9. Có ý kiến cho rằng khi số năm cơng tác tăng thêm 1 năm thì tiền lương của nam công nhân
tăng nhiều hơn nũ công nhân là 3.000.000 đồng .Hãy đề xuất mơ hình và trình bày các bước
kiểm định ý kiến trên?
10.Việc trả lương công nhân không chỉ phụ thuộc vào số năm công tác , giới tính mà cịn phụ
thuộc vào sự phân biệt giữa miền nam và miền bắc.Bạn hãy đề xuất mô hình và cho biết ý
nghĩa của hệ số hồi quy?
Đề 0.0 (5/5/2020): Sử dụng hàm Cobb-Douglas mở rộng nghiên cứu mối quan hệ giữa: Tổng
sản phẩm quốc nội (GDP –Tỷ đồng), vốn đầu tư toàn xã hội (K- tỷ đồng), quy mô lao động
(L –triệu người) và yếu tố vốn con người được đo lường bằng tổng chi tiêu cho giáo dục và y
tế (H –tỷ đồng) của Việt Nam từ năm 1990 đến năm 2016 thu được báo cáo sau (mức ý nghĩa
5%)
Dependent variable : log(GDP)
Method : Least Squared
Sample: 1990 2016
Included observation: 27
Variable
Coefficient
Std. Error

t-Statistic
Prob.
C
1.418839
0.764569
LOG(K)
0.031709
2.448773
0.0224
LOG(L)
1.533701
2.619507
0.0153
LOG(H)
0.557415
0.103269
S.E.of
0.065891
Akaike info criterion
-2.465687
regression
Schwarz criterion
-2.273711
Durbin-Watson stat
1.468986
Sum squared
resid
F-statictis
3415.686
Ma trận hiệp phương sai giữa các hệ số hồi quy:

C
LOG(K)
LOG(L)
LOG(H)
C
2.013104
-0.031926
-0.829157
0.140883
LOG(K)
-0.031926
0.001005
0.013082
-0.002800
LOG(L)
-0.829157
0.013082
0.342801
-0.058406
LOG(H)
0.140883
-0.002800
-0.058406
0.010665
1. Viết mơ hình hồi quy mẫu và cho biết các hệ số hồi quy có phù hợp với lý thuyết kinh
tế khơng?
2. Có ý kiến cho rằng yếu tố vốn con người chưa ảnh hưởng tích cực đến tổng sản phẩm
quốc nội. Ý kiến này có phù hợp với báo cáo trên không?

3. Bạn có cho rằng mặc dù quy mơ lao động tăng 1% nhưng vốn con người giảm 0.5%
nên chỉ số GDP không tăng?
4. Phương sai của sai số ngẫu nhiên tối thiểu là bao nhiêu?
5. Bạn hãy cho biết mơ hình có tự tương quan khơng?
6. Hàm phân bố xác suất của các phần dư có hệ số nhọn là 2.602 và hệ số bất đối xứng
là -0.3323. Cho biết kết quả này dùng để làm gì cho kết luận?
7. Cho kết quả từ thực hiện phần mềm Eview như sau:
Ramsey RESET Test
Specification: LOG(GDP) C LOG(K) LOG(L) LOG(H)

F-statistic
Likelihood ratio

Value
2.609851
5.993694

df
(2, 21)
2

Probability
0.0972
0.0499

Bạn hãy viết mơ hình hồi quy thể hiện phần kiểm định trên và cho biết kết luận?
8. Bạn hãy trình bày một phương pháp kiểm định khuyết tật đa cộng tuyến của mơ hình
ban đầu?
9. Có ý kiến cho rằng sau khi Việt nam gia nhập WTO, tác động của vốn đầu tư toàn xã
hội đến chỉ số GDP trước và sau năm 2008 có sự khác biệt. Hãy đề xuất mơ hình và

trình bày các bước kiểm định ý kiến đưa ra.
10. Mơ hình đề xuất ở ý 9 có thể có hiện tượng phương sai sai số thay đổi. Bạn hãy trình
bày phương pháp kiểm định White để xác nhận ý kiến trên?
Đề 1 :Nghiên cứu các nhân tố tác động đến tăng trưởng kinh tế của Việt Nam,sử dụng số liệu
GDP(USD),BE(chi phí thành lập doanh nghiệp mới so với GNI trên đầu người -%),INF(tỷ lệ
lạm phát-%),GoV(chỉ tiêu của chính phủ tính theo % GDP) TRADE(cán cân thương mại tính
theo % GDP) từ năm 2003 đến 2016 thu được BC tóm tắt sau :
Dependent Variable : LOG(GDP)
Method : Least Squares
Sample(edjusted) :2003-2016
Included observabons :14
Variable
BE
INF
GOV
TRADE
C
R-squared

Coefficient
-0.043771

7.061323

Std.Error
0.001766
0.002139
0.053720
0.002117
0.346984

Mean dependent
Var

t-satistic
2.546409
2.264016
3.797421
20.35059
7.104067


Adjusted Rsquared
S.E.of regression

0.995171

S.D.dependent var

0.486158

3.065692

-3.686401

Prob(F-statistic)

0.000000

Hannan-Quinn
criter

Durbin-Watson stat

1.496776

Hiệp phương sai của hệ số hồi quy ứng với biến BE và TRADE là 1.80*10-2
Với mức ý nghĩa là 5%
1. Viết mơ hình hồi quy mẫu và cho biết ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy ước lượng
được ?
2. Phương sai số ngẫu nhiên biến động tối thiểu là bao nhiêu ?
3. Nếu cán cân thương mại tăng 1.5% thì GDP biến động tối đa là bao nhiêu ?
4. Nếu BE giảm 1% và TRADE tăng 2% thì GDP biến động trong khoảng nào ?
5. Cho kết quả hồi quy sau
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM test:
F-statistic
0.560279
Prob.F(2.7)
Obs*R-squared
0.931854
Pro.Chi-squared
Kết quả này sử dụng để làm gì ?Cho kết luân ?

0.5947
0.3806

6. Chuỗi phần dư thu được từ mơ hình ban đầu có số nhọn là 1.704261.Hệ số đối xứng là
0.383676.Hãy cho biết kết quả này dung đê làm gì? Cho kết luận
7. Cho kết quả hồi quy sau :

Ramsey:RESET Test
Equation:UNTITLED

Specification:LGDP INF GOV TRADE C
Omitted variables: Squares of fitted values
Value

Probability
df

t-statistic
0.971143
f-statistic
0.943120
Kết quả này sử dụng để làm gì cho kết luận ?

y
8
(1,8)

0.3599
0.3599

8. Có ý kiến cho rằng giai đoạn này hai yếu tố BE và TRADE không tác động đến GDP
nên loại hai yếu tối này ra khỏi mô hình?Nhận xét ý kiến trên ?
9. Hãy trình bày một phương pháp kiểm đình phương sai số ngẫu nhiên thay đổi của mơ
hình?


10. Năm 2008 lạm phát của Việt Nam tăng mạnh do sự tác động của INF lên GDP của Việt
Nam trước và sau năm 2008 có sự khác biệt. Hãy đề xuất mơ hình và trình bày các bước
kiểm định mơ hình trên?

Đề 2:Hồi quy mơ hình đầu tư (Y- tỷ đồng) phụ thuộc vào Lợi nhuận X2 (tỷ đồng) và Lãi
xuất X3(%) của một ngành dịch vụ, cho biết kết quả ước lượng trong báo cáo sau với mức ý
nghĩa 5%
Dependent variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Sample: 1994 2012
Included observations: 19
Variable
X3

Coefficient
-0.012295

Std. Error
0.312855

t-Statistic

Prob

LOG(X2)
0.027852
43.86178
C
0.376611
-10.17905
R-squared
Mean dependent var
11.05015
S.D. dependent var

Adjusted
0.996569
Rsquared
Schwarz criterion
Sum squared
0.130522
-1.677861
resid
Prob(F-statistic)
Durbin1.256376
0.0000
Wasston stat
Cho biết cov(ˆβ1,ˆβ2)=6.62*10-5 , trong đó ˆβ1, ˆβ2 là các hệ số hồi quy riêng tương ứng
với các biến LOG(X2) và X3.
1. Viết mơ hình hồi quy mẫu, các hệ số hồi quy ước lượng có phù hợp với lý thuyết kinh tế
khơng?
2. Nếu lợi nhuận giảm 0.5% thì mức đầu tư sẽ thay đổi nhiều nhất là bao nhiêu?
3. Bạn có đồng ý với ý kiến để tăng đầu tư 1% thì lãi suất phải giảm ít nhất 0.5%?
4. Sai số ngẫu nhiên biến động tối đa là bao nhiêu?
5. Hồi quy hai mơ hình: log(Yi)= α1 + α2 log(X2i) + V1i thu được R1 2 = 0.8523 Và
log(Yi)= λ1 +λ2X3i +V2i thu được R2 2 = 0.6059 Cho biết kết quả trên dùng để làm gì và
cho kết luận?
6. Với ei là phần dư thu được từ mơ hình xuất phát, hồi quy mơ hình sau+: ei= λ1
+λ2log(X2i)+λ3X3i+ λ4ei-1+ λ5ei-2 + λ6ei-3+Vi thu được R3 3 = 0.2672 . Kết quả này
dùng để làm gì và cho kết luận?


7. Hồi quy mơ hình: log(Yi) = )= λ1 +λ2log(X2i)+λ3X3i+ λ4(log(Y)Fi) 2+ λ5(log(Y)Fi) 3+
V2i Trong đó (log(Y)F) là ước lượng của log(Y) từ hàm hồi quy ban đầu, thu được R1 2 =
0.99986 . Kết quả này được dùng làm gì và cho kết luận?

8. Năm 2008 nhà nước thực hiện chính sách tiền tệ thắt chặt nên có thể ảnh hưởng của lãi
suất lên đầu tư của ngành có sự khác biệt giữa hai giai đoạn trước năm 2008 và sau năm
2008. Bạn hãy đề xuất mơ hình, nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số và trình bày các bước
kiểm định ý kiến trên.
9. Mơ hình đưa ra ở ý 8 có thể có hiện tượng phương sai của sai số ngẫu nhiên thay đổi. Bạn
hãy trình bày một phương pháp kiểm định ý kiến này.
10.Có ý kiến cho rằng mơ hình trong ý 8 có sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật
phân phối chuẩn. Hãy trình bày các bước kiểm định ý kiến này
Đề 3: (đề ngày 04/03/2019) : Nghiên cứu giá trị xuất khẩu của cao su EX( nghìn USD) theo
tỷ giá hối đối ER (nghìn đồng/USD),chỉ số giá xuất khẩu hàng hóa PEX(%) từ quý I năm
2010 đến quý IV năm 2015 thu được báo cáo sau,cho mức ý nghĩa 5%.
Dependent Variable: LOG(EX)
Method : Least Squared
Sample:2010Q1-2015Q4
Included observations:24
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob
LOG(ER)
4.989383
6.33478
LOG(PEX)
0.623784
4.020709
C
4.462033
-2.980662
0.0071

R-squared
Mean dependent var
13.16039
Adjusted R0.639149
0.505013
S.D.
dependent
var
squared
Durbin2.050855
Prob(F-statistic)
Wasston
(Hiệp phương sai của hệ số hồi quy ước lượng của biến ER và PER là -1.77723)
1. Viết mơ hình hồi quy mẫu và cho biết ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy thu được?
2. Có ý kiến cho rằng đê giá trị xuất khẩu của cao su tăng 1.5% thì tỷ giá hối đối phải
tăng ít nhất 0.75%.Ý kiến này có phù hợp với báo cáo trên hay không?
3. Phương sai sai số ngẫu nhiên biến động trong khoảng nào?
4. Có ý kiến cho rằng khi tý giá hối đoái tăng 0.5% đồn thời chỉ số giá xuất khẩu hàng hóa
giảm 0.2% thì trị giá xuất khẩu của cao su giảm tối thiểu là 1% Nhận định này đúng hay
sai?
5. Cho ei là phầ dư thu được từ mơ hình trên ,hồi quy mơ hình:
ei2= λ1 +λ2log(ERi)+λ3log(PEXi)+ λ4log(ER)2+ λ5log(PEX)2+Vi thu được
Ri2=0.14722. Kết quả cho kết luân gì về mơ hình ban đầu ?
6. Cho log(EX)F là ước lượng của log(EX) từ hàm hồi quy ban đầu và hồi quy:
Log(EXi) = λ1 +λ2log(ERi)+λ3log(PEXi)+ λ4log(EXi)F2+ λ5log(EXi)F2+Vi thu được
R22=0.68856. Kết quả trên dung để làm gì? Cho kết luận?


7. Mơ hình có hiện tượng tự tương quan khơng?
8. Bạn hãy trình bày các bước có nên đưa them biến giá cao su thế giới vào biến độc lập

vào mơ hình ban đầu hay khơng/
9. Có ý kiến cho rằng khi tý giá hối đối tăng lên thì giá trị xuất khẩu cao su của quý 1
năm 2010 thấp hơn các quý còn lại trong năm . Đề xuất mơ hình phù hợp với ý kiến trên
10. Trình bày một phương pháp kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình đề xuất
ở ý 9?
Đề 4( ngaỳ 29/12/19)
Cho Y là lượng bán sản phẩm A của doanh nghiệp (nghìn tấn/quý), X2 là giá bán sản phẩm
A(triệu đồng/tấn),X3 là chi phí quảng cáo(tỷ đồng/quý),X4 là gián bán sản phẩm B của một
doanh nghiệp cạnh tranh(triệu đồng/tấn).Cho kết qur hồi quy sau:
Dependent variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 2008Q1-2015Q3
Included observations: 31
Variable
Coefficient
X2
X3
0.89115
X4
C
R-squared
Adjusted R0.72651
squared
Durbin-Wasston 2.9461

Std. Error
0.72031

t-Statistic
-7.7109

8.0823
0.74507
7.1314
1.01831
9.7473
Mean dependent var

Prob

44.772
4.7969

S.D. dependent var
0.00000

Prob(F-statistic)
Hiệp phương sai của hệ số hồi quy ước lượng của biến X2 với biến X3 và X4 lần lượt là 0.0322 và 0.1647,của X3 và X4 là 0.02855
1. Viết hàm hồi quy mẫu và cho biết kết quả hồi quy mẫu có phù hợp với lí thuyết kinh
tế khơng?
2. Với mức ý nghĩa 10%, PSSSNN biến động trong khoảng?
Với mức ý nghĩa 5%,hãy tl các câu hỏi sau
3. Có ý kiến cho rằng giá hàng hóa A tăng 200 nghìn đồng/tấn thì lượng bán giảm nhiều
nhất là 2 nghìn tấn/q.Ý kiến này có phù hợp với báo cáo hay không?
4. Nếu giá bán hàng hóa B của doanh nghiệp cạnh tranh tăng 500 nghìn đồng /tấn và
doanh nghiệp giảm giá bán hàng hóa A 500 nghìn đồng/tấn thì lượng bán có tăng
khơng?
5. Hồi quy mơ hình bán sản phẩm A theo giá bán sản phẩm A thu được hệ số xác định
bằng 0.6101.Theo anh(chị) có nên đưa hai biến cịn lại ra khỏi mh không?
6. Gọi ei là phần dư thu được từ mô hình trên , hồi quy mơ hình thu được:
ei2 =0.228+0.213𝑌̂𝑖2 +Vi

Se(0.402) (0.039)
Kết quả trên dùng để làm gì ,cho kết luận ?


7. Mơ hình có hiện tượng tự tương quan khơng ?
8. Có ý kiến cho rằng mơ hình có hiện tượng đa cộng tuyến ? hãy trình bày các bước
kiểm định khuyết tật của mơ hình ?
9. Có ý kiens cho rằng hàng hóa A và hàng hóa B là hàng hóa thay thế nhau ? Anh chị
hãy trình bày các bước kiểm định nhận định trên ?
10. Có ý kiến cho rằng số lượng bán sản phẩm A phụ thuộc vào chi phí quảng cáo và tuân
theo quy luật cận biên giảm dần ?Anh chị hãy đề xuất mô hình phù hợp và Trình bày
các bước kiểm định sự phù hợp của mơ hình đưa ra ?
Đề 5 :( 2019)
Nghiên cứu mối quan hệ của lượng cung tiền của một quốc gia (Y- Tỷ USD)
vào GDP (X2 –tỷ USD) và lãi suất (X3 -%). Theo số liệu khảo sát từ quí I năm 2006 đến
quý I năm 2010, kết quả hồi quy cho trong bảng sau, mức ý nghĩa 5%
Dependent variable: Y
Method: Least Squares
Sample: 2006Q1-2010Q1
Included observations: 17
Variable
Coefficient
X2
X3
C
R-squared
Adjusted Rsquared
S.E.of
0.051322
regression

Log likelihood 156.4951

Std. Error
t-Statistic
0.011819
5.302186
1.295300
1.1818617
1.453837
2.353907
Mean dependent var

Prob
0.404
0.00000
0.00000
10.35995
0.128227

S.D. dependent var
0.507501
Durbin-Watson

̂2 , 𝛽
̂3 ) = −0.0842, 𝛽2 , 𝛽3 𝑙à 𝑐á𝑐 ℎệ 𝑠ố ℎồ𝑖 𝑞𝑢𝑦 𝑟𝑖ê𝑛𝑔
(𝐶𝑜𝑣(𝛽
1. Viết hàm hồi quy mẫu, phát biểu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy, kết quả hồi
quy có phù hợp lý thuyết kinh tế khơng?
2. Có ý kiến cho rằng khi GDP tăng 1 tỷ USD đồng thời lãi suất tăng 1% thì lượng cung
tiền tăng không quá 0.2 tỷ USD, ý kiến đúng hay sai?

3. Phương sai sai số ngẫu nhiên tối thiểu bằng bao nhiêu?
4. Với e là phần dư thu được từ mô hình xuất phát, hồi quy mơ hình sau: 𝑒𝑖2 = 𝛼1 +
2
2
𝛼2 𝑋2𝑖 + 𝛼3 𝑋3𝑖 + 𝛼4 𝑋2𝑖
+ 𝛼5 𝑋3𝑖
+ 𝛼6 𝑋2𝑖 𝑋3𝑖 + 𝑉𝑖 thu được R2 =0.427. Kết quả dùng
để làm gì? Giải thích?
5. Hồi quy mơ hình: 𝑒𝑖 = 𝛼1 + 𝛼2 𝑋2𝑖 + 𝛼3 𝑋3𝑖 + 𝛼4 𝑌̂𝑖2 + 𝛼5 𝑌̂𝑖3 + 𝑉𝑖 thu được R2
=0.2071. Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận
6. Hệ số bất đối xứng là -1.05, hệ số nhọn là1.92 của hàm mật độ xác suất của phần dư
thu được từ mơ hình ban đầu. thơng tin này dùng để làm gì? Cho kết luận?
7. Mơ hình trên có tự tương quan khơng?


8. Có số liệu thống kê về: Thu nhập của hộ gia đình (TN- triệu đồng/năm), Số người
trong hộ (S-người), và biến giả (D:D=1 nếu ở thành thị, D=0 nếu ở nơng thơn). Từ mẫu
khảo sát n hộ:
9 Có giả thuyết cho rằng hàm tiêu dùng là hàm có hệ số co giãn không đổi theo thu
nhập và số người, hãy đề xuất mơ hình thể hiện giả thuyết trên, và cho biết ý nghĩa
kinh tế hệ số hồi quy?
10 Có ý kiến cho rằng mơ hình bạn chọn vừa đề xuất gặp khuyết tật đa cộng tuyến mức
độ cao, hãy sử dụng 1 phương pháp để kiểm định xác nhận ý kiến này?
11 Có ý kiến cho rằng khơng có sự phân biệt giữa tiêu dùng của hộ gia đình ở thành thị
và nơng thơn. Hãy trình bày các bước để xác nhận ý kiến này?
Đề 6: (2019) Nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa Tổng đầu tư – I (Tỷ đồng) với GDP (Tỷ
đồng) và khủng hoảng kinh tế - KHKT (KHKT =1 thời kỳ khủng hoảng kinh tế; KHKT = 0
thời kỳ khơng có khủng hoảng kinh tế) của Việt Nam từ năm 1995 đến 2014 thu được kết quả
(mức ý nghĩa 5%):
Dependent Variable: I

Method: Least Squares
Sample: 1995 2013
Included observations: 19
Variable

Coefficient

GDP
KHKT

Std. Error

t-Statistic

Prob.

0.020777

17.36264

0.0000

-100457.0

-1.940317

GDP*KHKT

0.048372

-3.445656

C

29697.84

2.047494

R-squared

0.0036

Mean dependent var

422633.5

S.D. dependent var

341407.8

S.E. of regression

Akaike info criterion

25.24453

Sum squared resid

Schwarz criterion

25.44336

Hannan-Quinn criter.

25.27818

Durbin-Watson stat

1.269626

Adjusted R-squared

Log likelihood
F-statistic

0.961599

-235.8231


Prob(F-statistic)

0.000000

Viết hàm hồi quy mẫu, cho biết ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy?
Tiêu dùng cận biên tối đa trong thời kỳ khơng có khủng hoảng là bao nhiêu?
Phương sai sô ngẫu nhiên là 100 hay không?
Khi GDP tăng 5 tỷ đồng thì tiêu dùng trong thời kỳ khủng tăng tối đa 3 tỷ đồng. Bạn có
đồng ý với ý kiến này khơng?
Có sự khác nhau về Tổng đầu tư của nền kinh tế giữu hai thời kỳ hay khơng? Cho kết

quả hồi qui mơ hình: Ii = 1 + 2GDPi + Vi = R12 = 0.9395
Mô hình hồi quy có phù hợp khơng?
Cho kết quả hồi quy:

ei = 1 +  2GDPi + 3 KHKTi +  4GDPi * KHKTi +  5 Iˆi2 +  7 Iˆi3 + Vi = R12 = 0.8969

.

Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận.
Cho kết quả hồi quy: ei2 = 1 +  2 Iˆi2 + Vi = R12 = 0.3741 . Kết quả này dùng để làm gì?
Cho kết luận.
Mơ hình có tự tương quan khơng?
Có ý kiến cho rằng ngoài GDP và KHKT ảnh hưởng đến I thì cịn biến tỷ giá hối đối
TG(USD) và Lạm phát LP(%) ảnh hưởng đến I. Hãy đề xuất mơ hình phù hợp với ý kiến
trên? Trình các bước kiểm định ý kiến trên?
Trình bày các kiểm định sự phù hợp ở mh ý 9?
Đề 7:(2019) Nghiên cứu mối quan hệ giữa DGDP - tốc độ tăng GDP (%) với FDI - Đầu tư trực
tiếp nước ngoài (triệu USD), DI - đầu tư gián tiếp (tỷ đồng) từ năm 1994 đến năm 2013 thu
được kết quả: (mức ý nghĩa 5%).

Dependent Variable: LOG(DGDP)
Method: Least Squares
Sample: 1994 2013
Included observations: 20
Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.


LOG(FDI)

0.288421

LOG(DI)

0.756213

C

2.096202
0.131656
1.252888

0.0513
0.0000

-0.249656

0.8058

R-squared

Mean dependent var

11.56222

Adjusted R-squared

S.D. dependent var

0.986320

Akaike info criterion

1.213006

Schwarz criterion

1.362366

Hannan-Quinn criter.

1.242163

Durbin-Watson stat

1.620375

S.E. of regression

0.414295

Sum squared resid
Log likelihood

-9.130064

F-statistic
Prob(F-statistic)

0.000000

Ma trận hiệp phương sai của các hệ số hồi quy
LOG(FDI)

LOG(DI)

C

LOG(FDI)

0.018932

-0.011689

-0.027203

LOG(DI)

-0.011689

0.017333

-0.107286

C

-0.027203

-0.107286

1.569730

Viết mơ hình hồi quy mẫu và cho biết ý nghĩa của hệ số hồi quy thu được?
Nếu đầu tư trực tiếp nước ngoài tăng 1% trong điều kiện đầu tư gián tiếp không đổi thì
tốc độ tăng GDP thay đổi tối thiểu là bao nhiêu?
Đầu tư trực tiếp nước ngoài và đầu tư gián tiếp giải thích bao nhiêu phần trăm sự thay
đổi của tốc độ tăng GDP?
Có ý kiến cho rằng đầu tư trực tiếp nước ngồi tăng 5 % thì tốc độ tăng GDP tăng tối
thiểu là 3%. Bạn có đồng ý với ý kiến này không?
Đầu tư gián tiếp nước nước ngồi có thực sự ảnh hưởng đến tốc độ tăng GDP?
Nếu đầu tư trực tiếp nước ngoài FDI tăng 4% thời đầu tư gián tiếp DI giảm 3% thì tốc độ
tăng GDP có tăng hay khơng?
Mơ hình hồi quy có phù hợp không?


Cho kết quả hồi quy các mơ hình sau: log( DGDPi ) = 1 +  2 log( FDI i ) + Vi thu được

R12 = 0.5357;log(DGDPi ) = 1 + 2 log( DIi ) + Vi

thu được R22 = 0.8013 . Kết quả này

dùng để làm gì?
Cho kết quả hồi quy sau:

Ramsey RESET Test:

F-statistic

2.06851
7

Prob. F(2,15)

0.1609

Log likelihood ratio

4.87150
4

Prob. ChiSquare(2)

0.0875

Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận.
Mơ hình có tự tương quan không?
Cho kết quả hồi quy:
e = 1 + 2 log( FDI ) + 3 log( DI ) + 4 log( FDI )2 + 5 log( DI )2 + 6 log( FDI )*log( DI ) + Vi
2
i

2
thu được R = 0.1876. Kết quả này dùng để làm gì? Cho kết luận.

Có ý kiến cho rằng, từ năm 2007 Việt Nam gia nhập WTO nền kinh tế phát triển mạnh
mẽ trên mọi lĩnh vực nên với cùng một mức đầu tư (trực tiếp và gián tiếp nước ngoài)
làm cho tốc độ tăng GDP nhanh hơn. Hãy đề xuất mô hình phù hợp với ý kiến này, cho
biết dấu và ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy
Đề 8:(2019) Dựa trên dữ liệu từ năm 1990 đến 2015 của Việt Nam , đánh giá tổng kin ngạch
nhập khẩu của Việt Nam(IM- triệu USD), phụ thuộc vào GDP (GDPtriệu USD), tỷ lệ lạm
phát(LP- %), và tỷ giá hối đoái(TG- %), thu được kết quả sau (cho mức ý nghĩa 5%)
Dependent variable: LOG(IM)
Method: Least Squares
Sample: 1990 2015
Included observarions: 25
Variable.

Coefficient

Std Error

LOG(GDP)

1.404098

0.089853

t-Statistic

LP

0.001375

8.043636

TG

2.20E-05

-1.460958

0.650249

-6.699566

C
R-squared

-4.356385

Mean dependent var

Prob.

10.11065


Adjusted Rsquared

0.994133

Prob(F-statistic)

0.000000

S.D. dependent var

1.224671
1.37

Durbin-Waston stat
(Hiệp phương sai của các hệ số hồi quy tương ứng với các biến log(GDP) với LP, TG lần
lượt là 5.97*10-5 và -1.91*10-6 , LP và TG là -1.15*10-8 )
1. Viết mơ hình hồi quy mẫu và cho biết ý nghĩa của hệ số hồi quy ước lượng được. Hãy
phân biệt sự khác nhau khi nói tăng ( hay giảm) 1% của các biến độc lập trong mơ hình.
2. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy.
3. Khi tỷ giá giảm 1% thì tổng kim ngạch nhập biến động tối đa là bao nhiêu?
4. Có ý kiến cho rằng tổng kim ngạch nhập khẩu sẽ giảm 0.5% nếu tỷ giá tăng ít nhất 1%.
Hãy cho biết ý kiến này có phù hợp với báo cáo đưa ra không?
5. Khi GDP và tỷ lệ lạm phát cùng tăng 1% thì tổng kim ngạch nhập biến động tối thiểu bao
nhiêu?
6. Cho kết quả hồi quy sau:
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test
F-statistic

0.957959

Prob.F(2,19)

0.4014

Obs*R-squared

2.290023

Prob. Chi-Square(2)

0.3182

Cho kết quả này dung để làm gì cho kết luận ?

7. Hồi quy mơ hình: ei 2= Ꝩ1 + Ꝩ2 TGi +Ꝩ3 log(GDP)i+Ꝩ4INFi+Ꝩ5TGi 2+Ꝩ6log(GDP)i 2+
Vi thu được R1 2= 0.149713. Kết quả này sử dụng để làm gì? Cho kết luận?
8. Cho kết quả hồi quy sau:
Ramsey RESET Test
Value

df

Probability

t- statistic

0.446043

20

0.6604

F- statistic

0.198954

(1, 20)

0.6604

Cho kết quả này dung để làm gì ? Cho kết luận ?

9. Có ý kiến cho rằng tổng kim ngạch nhập co giãn không đổi theo 2 yếu tố GDP và TG và
vẫn bị ảnh hưởng bởi tỷ lệ lạm phát. Hãy đề xuất một mơ hình phù hợp với quan điểm này?
10. Trình bày các bước kiểm định tính chuẩn của sai số ngẫu nhiên trong mơ hình 9?


Đề 9(2019) Cho QA là cầu mặt hàng A( nghìn sản phẩm), PA là giá bán của mặt hàng
A(USD/sản phẩm), PB là giá bán của mặt hàng B(USD/sản phẩm) , biến giả D(D=1 nếu ở
các dịp lễ trong năm, D=0 nếu ở ngày bình thường), kết quả hồi quy cho ở bảng sau (với mức
ý nghĩa 5%) :

Dependent variable: QA
Method: Least Squares
Sample: 1 24
Included observations: 24
Variable
Coefficient
Std. Error t
t-Statistic
C
13.01330
20.38262
PA
-4.044373
0.466442
-8.670691

PB
1.809085
0.483448
D
0.204608
1.547857
R-squared
Mean dependent var
S.D. dependent var
Adjusted
0.861826
F-statistic
Rsquared
Prob(F-statistic)
Log likelihood
-67.81478
Durbin1.806764
Wasston stat
(Hiệp phương sai của hệ số ứng với hai biến PA và PB bằng 0.01).

Prob
0.000
0.000
0.000
225.2917
12.03068
48.81907
0.000000

1. Viết mô hình hồi quy mẫu, phát biểu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy ước lượng, kết

quả có phù hợp với lý thuyết kinh tế không?
2. Hãy kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy?
3. Mặt hàng có là mặt hàng B là thay thế của mặt hàng A hay khơng?
4. Có ý kiến cho rằng, khi mức giá mặt hàng A và B giữ nguyên nhưng cầu về mặt hàng các
dịp lễ trong năm tăng vượt so với ngày thường, hãy xác nhận ý kiến này?
5. Có ý kiến cho rằng, khi mức giá mặt hàng A và B cùng tăng giá 1(USD/sản phẩm) thì cầu
về mặt hàng A không thay đổi, hãy xác nhận ý kiến này?
6. Hồi quy bình phương các phần dư theo bình phương các ước lượng của biến có hệ số chặn
thu được R1 2 = 0.534 , kết quả này dùng làm gì và cho kế luận?
7. Lần lượt hồi quy các mơ hình sau: QAi = α1+α2 PAi+α3 PB+Vi thu được R2 2 = 0.842
QBi = Ꝩ1+ Ꝩ 2 PAi+ Ꝩ 3 D+Vi thu được R3 2 = 0.651 QAi = λ1+ λ 2 PBi+ λ 3 D+Vi thu
được R4 2 = 0.563.Cho biết kết quả trên dùng làm gì và cho kết luận?
8. Cho biết kết quả hồi quy dưới đây dùng để làm gì, cho kết luận?
Ramsey RESET Test


Value
df
Probability
t- statistic
4.175469
(2, 18)
F- statistic
8.399633
2
0.0150
9. Có ý kiến cho rằng cầu về mặt hàng A co giãn không đổi theo cả hai yếu tố giá bán mặt
hàng A và giá bán mặt hàng B, đồng thời cầu về mặt hàng A ở các dịp lễ trong năm có sự
khác biệt so với ngày thường. Hãy đề xuất mơ hình thể hiện ý kiến đưa ra?
10. Với mơ hình đề xuất ở ý 9 có thể mắc khuyết tật tự tương quan, hãy sử dụng một phương

pháp để phát hiện.
*Cấu trúc đề thi KTL
1.Viết mơ hình( hàm hồi quy mẫu ) cho biết hệ số hồi quy có phù hợp với lí thuyết kinh tế
không?
2. Ước lượng or Kiểm định Bj (bao gồm cả kđ gộp Bj)
3. Ước lượng và kiểm định PSSSNN
4. Kiểm định sự phù hợp or thu hẹp, ,mở rộng mơ hình?
5,6,7. Khuyết tật ( ĐCT,PSSSNN THAY ĐỔI, TTQ,BỎ SĨT BIẾN),bao gồm cả kiểm định
tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên bằng JB)
( Cách trình bày : Kết quả trên dùng để làm gì,sử dụng phương pháp nào ?
Ước lượng mh gốc thu được gì ?
Ước lượng mh mới ?
Tiến hành kiểm định ?
8.Đề xuấ mơ hình( biến giả,biến tương tác,hệ số cận biên giảm dần,hệ số co giãn khơng đổi)
9,10. Mơ hình ý 8 mắc Khuyết Tật,trình bày phương pháp khắc phục khuyết tât ?( trình bày
tổng quát thôi nhé :V )