TỔNG QUAN về hệ THỐNG tài CHÍNH 0420

động ở 4 thị trường Ấn Độ, Việt Nam, Phillipin và Indonesia. Chúng tơi đã cung cấp điểm tín
dụng cho hơn 1 tỷ người tiêu dùng ở các thị trường này. Ở Việt Nam, Trusting Social đã làm việc
với hầu hết các ngân hàng lớn và cơng ty tài chính lớn. Hiện nay, cứ 3 khoản vay thì có 1 khoản
vay dùng điểm tín dụng của Trusting Social để thẩm định”.
Ông Nguyễn An Nguyên, chủ tịch của Trusting Social giải thích:"Điểm tín dụng là gì và bài tốn
chúng tơi giải là gì? Một người kinh doanh online ở Hà Nội, một người lái xe ôm ở Jakarta hay
một người nông dân ở Ấn Độ, những người này đều có nhu cầu về nguồn vốn...nhưng hơn 90%
dân số của các nước này khơng thể tiếp cận được tài chính chính thức, vì ngân hàng khơng có cơ
sở để tin họ… và Trusting Social là người đã thuyết phục ngân hàng hãy tin họ, vì chúng tơi hiểu
họ thơng qua dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn là dữ liệu chúng tơi có được từ hành vi tiêu dùng hàng
ngày như hành vi sử dụng điện thoại di động, mua sắm... Đây đều là những dữ liệu được thu thập
dựa trên sự đồng ý của người tiêu dùng, và từ những dữ liệu nhỏ nhưng rất nhiều, chúng tôi đã
tạo ra được bức tranh hoàn chỉnh về độ tin cậy của mỗi người trong 1 tỷ người mà chúng tơi
chấm điểm tín dụng. Nhờ vậy, mỗi tháng có hơn 2 triệu người từ 4 thị trường này tiếp cận được
tín dụng nhờ điểm của Trusting Social…
Nếu chúng ta muốn chấm điểm tín dụng cho 1 tỷ người mà chỉ bằng sự quan sát của con người thì có lẽ
cả đời chúng ta chỉ đánh giá được vài trăm người và sẽ cần hàng triệu thậm chí hàng chục triệu người
tham gia vào quá trình thẩm định. Ở Trusting Socia, chúng tơi chỉ có hơn 100 người tham gia đánh giá
chấm điểm tín dụng của cả triệu người ở tần suất hàng tuần, đấy là sức mạnh của dữ liệu lớn."
Ông Nguyên đã tổng kết 3 điểm mà dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo ưu việt hơn con người
Thứ nhất, con người thường chỉ học được từ mẫu rất nhỏ, 1 chuyên viên thẩm định của ngân hàng
thường chỉ xử lý được 50 bộ hồ sơ 1 ngày. Và trong cả cuộc đời của họ, họ chỉ có thể quan sát được
10.000 bộ hồ sơ nhưng trí tuệ nhân tạo của Trusting Social có thể học được hành vi của 1 tỷ người, tần
suất từng phút một. Mẫu của big data và AI lớn hơn con người rất nhiều.
Thứ hai là tốc độ tính tốn. Khả năng tính tốn của hệ thống AI gấp 20 triệu lần con người.
Thứ ba là con người khi đánh giá sẽ bị ý kiến chủ quan tác động vào, điều này sẽ không xảy ra ở Big Data
và AI.