Tải bản đầy đủ (.pdf) (7 trang)

Tuyệt chiêu biến ảnh nhòe thành rõ chỉ trong nháy mắt docx

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.46 MB, 7 trang )




Tuyệt chiêu biến ảnh
nhòe thành rõ chỉ trong
nháy mắt
Công nghệ chỉnh sửa ảnh trong các bộ phim hành động Hollywood nay
đã trở thành hiện thực.
Trong các phim hành động kịch tính, nhân vật phản diện luôn luôn bị chụp
trong những hoàn ảnh rất chi là “ảo” khiến người xem không thể hiểu nổi đó
là ai. Nhưng luôn luôn xuất hiện một nhân viên FBI chỉ với một nút bấm đã
biến ảnh mờ thành một tấm ảnh rõ ràng. Ứng dụng đó hiện nay đã xuất hiện.


Ứng dụng SmartDeblur của Yuzhikov hoạt động khá hiệu quả.

Được tạo ra bởi Vladimir Yuzhikov - một kỹ sư phần mềm chuyên về hình
ảnh và xử lý tín hiệu - Ứng dụng SmartDeblur thật sự rất ấn tượng. Theo
ông, "khôi phục lại hình ảnh bị nhiễu là một trong những vấn đề thú vị và
quan trọng bậc nhất của việc xử lý hình ảnh". Ngay cả trong toán học , điều
này đã bắt đầu được triển khai từ 70 năm trước đây và bây giờ thứ mà chúng
ta nhìn thấy là những kết quả thu được của quá trình nghiên cứu đó.

Yuzhikov đã thử với hai trường hợp phổ biến nhất: Ảnh mờ do focus sai và
nhòe do vật mẫu di chuyển(motion blur). Chúng ta đều biết rằng chúng rất
khó khăn để sửa chữa. Trong thực tế, các ví dụ được Yuzhikov sử dụng làm
mẫu đều không thể sửa chữa bằng cách sử dụng công nghệ hiện tại.

Quá trình ma thuật

Ông bắt đầu công việc của mình với tấm ảnh tại Venice do chính ông chụp.


Yuzhikov đã áp dụng một bộ lọc làm mờ tổng hợp vào nó và sau đó ông đã
áp dụng phần mềm của mình vào bức ảnh đó. Nó đã có hiệu quả như bạn có
thể thấy ở trên. Hãy so sánh bức ảnh sau khi được làm rõ nét, hình ảnh thu
được khá ấn tượng.

Tất nhiên, hình ảnh mờ nhân tạo không phải là vấn đề thực sự. Adobe đã
chứng minh điều tương tự trong quá khứ, nhưng hình ảnh đó lại sử dụng lưu
trữ gia tốc thông tin được sử dụng trên hình ảnh bị mờ.

Giải pháp thực sự

Vấn đề thực sự là các hình ảnh mờ do quá trình chụp, chứ không phải là các
tấm ảnh tổng hợp lại sau đó làm mờ bằng phần mềm. Mặc dù kết quả mà
Yuzhikov thu được không phải là hoàn hảo, nhưng cũng rất ấn tượng. Hãy
xem qua các ví dụ của ông, được thực hiện với bằng chiếc Canon 500D cùng
ống lens kit 18-55. Trong các bức ảnh dưới ông cố tình làm mờ bức ảnh
bằng các cách khác nhau sau đó phục hồi lại chúng.


Ảnh bị mở do lấy nét sai.


Sau khi sử dụng SmartDeblur chi tiết hiện lên tạm chấp nhận được.


Bức ảnh bị mờ hoàn toàn do lấy nét và hình ảnh được làm rõ khá tốt, các
chữ cái thể hiện đủ để đọc được.


Giao diện phần mềm.


Tuy các hình ảnh trên vẫn còn có khá nhiều điểm nhiễu nhỏ, nhìn chung ứng
dụng này khá tuyệt để xem mức độ chi tiết ở mức trung bình, giống như các
tấm kính cửa sổ chỉ là những điểm mập mờ. Hiệu quả trên tấm ảnh văn bản
là tương đối tốt. Với sự phát triển của công nghệ hiện tại, những phần mềm
hoàn thiện hơn cho ra mắt những tấm ảnh đẹp mắt hơn chắc chắn sẽ có mặt
không lâu nữa.

Phần mềm của Yuzhikov hiện tại chỉ sử dụng được trên Windows, bạn có
thể download phần mềm này tại đây.

×