bài giảng dự báo kinh doanh - chương 5

1
CHCHƯƠƯƠNG 5NG 5
DỰ BÁO VỚI PHDỰ BÁO VỚI PHƯƠƯƠNG PHÁP NG PHÁP
HỒI QUY BỘIHỒI QUY BỘI
2
Hồi quy bội là một quy trình thống kê trong Hồi quy bội là một quy trình thống kê trong đđó biến phụ ó biến phụ
thuộc (Y) thuộc (Y) đưđược mô hình hoá nhợc mô hình hoá nhưư một hàm số của nhiều hmột hàm số của nhiều hơơn n
một biến một biến đđộc lập (Xộc lập (X
11
, X, X
22
, …X, …X
nn
). ).
Mô hình tổng thể có thể viết nhMô hình tổng thể có thể viết nhưư sau:sau:
YY = = f(Xf(X
11
, X, X
22
, …X, …X
nn
))
= = 
00
+ + 
11
XX
11
+ + 
22
XX

22
+ + 
33
XX
33
+…+ +…+ 
kk
XX
kk
++
Trong Trong đđó ó 
00
là tung là tung đđộ ộ đđiểm (Intercept) và các iểm (Intercept) và các 
ii
là các hệ số là các hệ số
góc tgóc tươương ứng với các biến ng ứng với các biến đđộc lập. Và, ộc lập. Và,  là sai số tổng thể, là là sai số tổng thể, là
chênh lệch giữa giá trị thực Y và giá trị dự báo của mô hình. chênh lệch giữa giá trị thực Y và giá trị dự báo của mô hình.
MÔ HÌNH HỒI QUY BỘIMÔ HÌNH HỒI QUY BỘI
3
Khi biến phụ thuộc Khi biến phụ thuộc đđã ã đưđược xác ợc xác đđịnh, các biến ịnh, các biến đđộc lập ộc lập đưđược ợc
tiến hành chọn lựa.tiến hành chọn lựa.
Liệt kê tất cả các yếu tố có thể tác Liệt kê tất cả các yếu tố có thể tác đđộng ộng đđến sự biến ến sự biến đđổi của ổi của
biến phụ thuộc. biến phụ thuộc.
Chọn các biến có mối liên hệ rõ ràng nhất với biến phụ thuộc, Chọn các biến có mối liên hệ rõ ràng nhất với biến phụ thuộc,
hoặc thông qua các nghiên cứu trhoặc thông qua các nghiên cứu trưước. ớc.
Ví dụ: Doanh số bán lẻ và thu nhập khả dụng. NhVí dụ: Doanh số bán lẻ và thu nhập khả dụng. Nhưưng ngoài ng ngoài
thu nhập khả dụng ra, có thể còn sự tác thu nhập khả dụng ra, có thể còn sự tác đđộng của: GDP, Dân ộng của: GDP, Dân
số, lãi suất v.v.vsố, lãi suất v.v.v
Tránh trTránh trưường hợp các biến ờng hợp các biến đđộc lập có mối quan hệ với nhau. ộc lập có mối quan hệ với nhau.
Vì tác Vì tác đđộng của nó làm dự báo và kiểm ộng của nó làm dự báo và kiểm đđịnh thiếu chính xác. ịnh thiếu chính xác.

CHỌN BIẾN ĐỘC LẬPCHỌN BIẾN ĐỘC LẬP
4
Ví dụ: Ví dụ:
Thu nhập khả dụng quốc dân (DPI) và GDP hay DPI và dân Thu nhập khả dụng quốc dân (DPI) và GDP hay DPI và dân
số có mối quan hệ rất lớn (Lỗi này số có mối quan hệ rất lớn (Lỗi này đưđược gọi là Đa công tuyến ợc gọi là Đa công tuyến
Multicollinearity). Multicollinearity).
Ngoài ra, phải lNgoài ra, phải lưưu ý u ý đđến những biến ến những biến đđo lo lưường ờng đưđược ợc
(measurable variables), phải phân biệt khái niệm và biến số. (measurable variables), phải phân biệt khái niệm và biến số.
Một số trMột số trưường hợp không ờng hợp không đđo bằng các công cụ, có thể sử o bằng các công cụ, có thể sử
dụng bằng biến giả. dụng bằng biến giả.
Ví dụ: Giới tính (Nam=1, Nữ =0)Ví dụ: Giới tính (Nam=1, Nữ =0)
(Hồi quy bằng với biến giả sẽ (Hồi quy bằng với biến giả sẽ đưđược trình bày trong phần sau)ợc trình bày trong phần sau)
CHỌN BIẾN ĐỘC LẬPCHỌN BIẾN ĐỘC LẬP
-->