bài giảng chiến lược tham lam - phạm văn cường

Chiến lược tham lam
(Greedy algorithms)
Phạm Văn Cường
/>Chiến lược tham lam
• Tìm kiếm lời giải tối ưu cục bộ (local
optimization) ở mỗi bước đi, với hy vọng lời
giải này sẽ dẫn tới lời giải tối ưu toàn cục.
• So với qui hoạch động: duyệt tất cả các lời giải
của bài toán con tại mỗi bước số phương án
phải duyệt của giải thuật tham lam ít hơn.
• Hạn chế: không phải lời giải tối ưu cục bộ nào
cũng là lời giải tối ưu toàn cục.
Bài toán lựa chọn công việc
S={a
1
,a
2
, ,a
n
} tập n công việc.
Mỗi công việc ai có thời điểm khởi đầu s
i
và thời
điểm kết thúc f
i
. 0<=s
i
<f
i
.
Nếu được chọn ai, ai cần khoảng thời gian [s

i
,f
i
)
để thực hiện.
Hai công việc a
i
và a
j
gọi là tương thích
(compatible) nếu [s
i
,f
i
) và [s
j
,f
j
) không giao
nhau (s
i
>f
j
or s
j
>f
i
)
Bài toán lựa chọn công việc
Bài toán lựa chọn công việc

Cấu trúc tối ưu
• S
ij
={a
k
: f
i
<=s
k
<f
k
<=s
j
} là tập công việc con chứa
nhiều công việc nhất sau khi a
i
hoàn thành và
trước khi a
j
bắt đầu
• Nếu i>=j thì S
ij
=
• S
ij
= S
ik
U{a
k
} US

kj

Lời giải đệ qui
Thuật toán tham lam đệ qui
Thuật toán tham lam lặp
Ví dụ