1
1/ Lý do ch tài
lâu các hc thuyt kinh t tn ti nghch và có mi liên
h sâu sc vi nhau. Mng phái cho r nh kinh
doanh hoàn toàn là da trên lý trí và hoàn toàn không ph thuc vào tâm lý. Tuy nhiên,
bên cng phái cho rng tâm lý ng rt nhin quynh
cu bng chng cho th b lch lc v tâm lý và
lo ngi m tin, s bin
ng ca tâm tru yu t có th
bing trong nn kinh tc cu t t nhiên khác.
Bài nghiên cu này ca chúng tôi tp trung phân tích nhng ca các yu
t t c bit là chu k mu t mùa. T lâu
u bng chng cho thy các yu t t nhiên và tâm trí con
i, t y, ch chính ca
bài nghiên cu này là xem xét v ng ca chu k mu t mùa lên
t sut sinh li chng khoán. Bài nghiên cu ca chúng tôi s u tâm lý
c ng bi 2 yu t là chu k mu ng ri lon theo mùa
( Seasonal Affective Disorders- SAD). Vi chu k mu xem liu
chu k m ó n
t sut sinh li trong thi k nào. Bên cnh s ng
bi chu k mu c
ng bi hiu ng ri lon theo mùa (SAD) bao gm các yu t
i gian chiu sáng và nhng yu t khác. Vào nhng thi
sut sinh li chng khoán th ng s bin nào
ng bi nhng yu t t nhiên trên.
tài khá mi m c nghiên cu nhiu ti Vit Nam,
vt kt lun chc chn nào v mi liên h gia các yu t t
2
k mu ng ri loi vi t sut sinh li chng khoán trên th
c hin bài nghiên cu này ti Vit Nam.
2/ Mc tiêu nghiên cu:
i vi mc ra quy rt quan trng, nó
có ng si vt quyt
n xem xét rt nhiu yu t, và mt trong nhng yu t quan trng
không th b qua là các yu t t nhiên. Chính vì vy mc tiêu ca bài nghiên cu này là:
c kt lun ti Vit Nam có xy ra s a các yu t t
nhiên ( chu k mu ng ri lon theo mùa) và t sut sinh li chng khoán hay
không.
Khi quy nh c ng bi yu t tâm lý, quy
u qu tn da vào bài nghiên cu này
u vào nhng thm nhy c t
nhng quy
u:
Trong bài nghiên cu ca chúng tôi , chúng tôi s dng thng kê mô t và phân tích hi
quy ( hàm cosin và s dng bin gi) nhm tìm hiu các ma t sut sinh
ln gi mn hiu ng ri lon theo mùa (SAD),
ng thc s khác bit li nhun gia 2 thi k
Chúng tôi thit k nhng khung th dài khác nhau c
tích, c th là có 2 khung thi gian là N=3 và N=7 tp trung vào nhròn và
nh bin t sut sinh li trong c i quy chu k m
hiu ng SAD, chúng tôi tính R
t
3
R
t
= (Giá m ca- a.
4/ Ni dung nghiên cu :
Chúng tôi nghiên cu da trên 2 bài nghiên cc v ng chu k m
hiu ng ri lon t sut sinh li chng khóan. Bài th nh
th
2003.
Bài nghiên cu ca chúng tôi ch yu phân tích v nhng ng ca chu k mn
u ng sinh hy triu máu, nh sinh hc
ng thi chính nhng hiu ng sinh h to ra nhng phn ng khác nhau
i vi hành vi tài chính c xut hin nhng hing tâm lý mà
thi ri ro, tâm lý quá t
m ca chúng tôi, ki có th di t sut sinh li
chng khoán trên th ng.
Sau khi phân tích nhng yu t trên, chúng tôi s thc hin vic kinh nhng kt qu
trên ti Vi xem xét rng ti Vit Nam liu có xy ra hin ng chu k mt
nh và hiu ng ri lon theo mùa(SAD) n t sut sinh li chng
khoán hay không.
Mu s liu cho vic kinh hiu ng my t 2 sàn chng khoán
ca Vit Nam là HOSE và HNX vi thi gian t ng thi s liu
cho vic kinh ng cc ly t tng cc thng kê vi các s liu
che ph ca mây, và mt s yu t mùa khác.
c hin hi quy và kinh cho hai mô hình trên, chúng tôi t lun
và cung cp mt s lng thm nhy cm ca th
t ng quy
4
tài:
Dù là mt b phn quan trng ca lý thuyt tài chính, tuy nhiên tài chính hành vi
vn là mc khá mi m i vi Vit Nam. Thc hin bài nghiên cu v tài chính
hành vi, chúng tôi hy v tài này s b sung mt phn lý thuyt quan trng v tâm lý
c các yu t t nhiên u
t n quy nào.
ng rng bài nghiên cu s là mt nguu tham kho
h
.
ng phát trin c tài:
tài này chúng tôi thc hin trên c s các bài nghiên cu quc t
dng ti Vit Nam s có nhng s khác bit nh
n nhân trên.
5
MT S T KHÓA CHUYÊN NGÀNH:
Lunar phases: tu
Equal- weighted portfolio: danh m
Value- weighted portfolio: danh mng s.
Lunar effect: hiu ng m
Stock returns : t sut sinh li chng khoán
Average daily logarithmic returns: trung bình logarit t sut sinh li theo ngày
Pool regression: hi quy gp
PCSE: bng hiu chnh sai s chun
6
DANH MC CÁC BNG
31
-
-Index. 32
=7. 44
4:. 56
--2012 57
--2012. 66
-
-2012. 74
7
DANH M
-Index 34
-Index 35
-Index 36
-
Index 37
-
HNX Index 38
-
Index 39
Index 40
Index 41
Index 42
.2.1. -Index 46
.2.2. -Index 47
.2.3. -Index
48
.2.4. -
Index 49
.2.5. -
Index 50
.2.6. -
Index 51
.2.7. Index 52
.2.8. Index 53
.2.9.
Index 54
.1.1. Index 59
.1.2. Index 60
.1.3.
Index 61
.1.4. Index 62
.1.5. Index 63
8
.1.6.
Index 64
.2.1. Index 67
.2.2. VN Index 68
.2.3.
Index 69
.2.4. Index 70
.2.5. Index 71
.2.6.
Index 72
.1.
-2009-2012 76
.2.
-Index2009-2012 77
9
MC LC
LU 1
PHN 1: GII THIU CHUNG 3
1. Tng quan: 3
2. B cc bài nghiên cu: 3
PHN 2: CÁC LÝ THUYT V CHU K M 5
HIU NG RI LON THEO MÙA 5
1. Các m c hiu ng mu ng ri lon theo mùa: 5
2. Gii thích các n tâm lý thông qua nhng bng chng sinh hc: . 5
3. Các kt lun t các bài nghiên c ng chu k m
và hiu ng ri lon theo mùa (SAD) lên t sut sinh li chng khoán: 8
PHU 25
1. i vi nghiên cu v ng ca chu k m 25
2. i vi nghiên cu hiu ng ri lon theo mùa 28
PHN 4: KT QU THC NGHIM TI VIT NAM 30
1. D li: 31
1.1. : 31
1.1.1. Index: 34
1.1.2. Index: 37
1.1.3. Index: 40
: 43
1.2. i lo: 44
1.2.1. -Index: 46
1.2.2. Index: 49
1.2.3. Index: 52
10
2. --2012: 57
2.1. : 57
2.1.1. Index: 59
2.1.2. Index: 62
2.2. : 66
2.2.1. -Index: 66
2.2.2. Index: 70
3. : 75
PH 78
1
LI NÓI U
lâu các hc thuyt kinh t tn ti nghch và có mi liên h
sâu sc vi nhau. Mng phái cho rnh kinh doanh
hoàn toàn là da trên lý trí và hoàn toàn không ph thuc vào tâm lý. Tuy nhiên, bên
cng phái cho rng tâm lý ng rt nhin quynh ca
u bng chng cho th b lch lc v tâm lý và hành vi
lo ngi m tin, s bing
ca tâm tru yu t có th n
ng trong nn kinh tc cu t t
Bài nghiên cu này ca chúng tôi tp trung phân tích nhng ng ca các yu
t t c bit là chu k mu t mùa. T lâu
u bng chng cho thy các yu t t nhiên và tâm trí con
i, t Hirshleifer và Shumway (2001)
thy rng t sut sinh li ca chng ngày nng.
u này có th c gii thích là do ánh nng mt tri gây ra hành vi lc quan cho nhà
u ca Kamstra, Kramer, và Levi (2y t sut sinh
li ca ch n t ng chiu sáng ban ngày trong sut
i thích ca Kamstra, Kramer, và Levi, vic thiu ánh sáng mt tri gây ra
trm cm vi ri ro, n giá tr ca chng khoán. Xem
xét các bng chng trong Hirshleifer và Shumway (2001) và Kamstra, Kramer, và Levi
(2001) ta thy rng có kh u t ngoi sinh ph bin khác có nh
n giá chng khoán theo nhng cách có h thng. Theo truyn thng và s tn ti
ca nim tin v ng ca chu k mi vu tra nh
ng ca chu k m sut sinh li ca chng khoán có v c tin
t ng phát trin này. Ví d, nòn gây ra trm cm và bi quan,
chúng tôi hy vng t sut sinh lp vì ác cm ri ro cao
hay vì nhiu d báo bi quan ca dòng tin ch
2
Chính vì vy, ch chính ca bài nghiên cu này là xem xét v nng ca
chu k mu ng ri lon theo mùa (SAD) lên t sut sinh li chng khoán.
Vi chu k mu xem liu chu k mn
n t sut sinh li trong thi k
nào. Bên cnh s ng bi chu k m
cu c ng bi hiu ng ri lon
theo mùa (SAD) bao gm các yu t ng i
gian ching th
sut sinh li chng khoán th
ng s bi ng bi nhng yu t t
nhiên trên.
tài khá mi m c nghiên cu nhiu ti Vit Nam,
vt lun chc chn nào v mi liên h gia các yu t t
mu ng ri lo i vi t sut sinh li chng khoán trên th
c hin bài nghiên cu này ti Vit Nam.
3
PHN 1: GII THIU CHUNG
1. Tng quan:
i vi mc ra quyt quan trng, nó
có ng sng còn i vt quyt
n xem xét rt nhiu yu t, và mt trong nhng yu t quan trng
không th b qua là các yu t t nhiên. Chính vì vy mc tiêu ca bài nghiên cu này là:
c kt lun ti Vit Nam có xy ra s a các yu t t
nhiên (chu k mu ng ri lon theo mùa) và t sut sinh li chng khoán hay
không. Chúng tôi thy rng do nhng nguyên nhân khách quan và ch quan khin các mô
hình cng kê. C th là khi kinh m
gia các bin gi chu k mn hiu ng ri lon theo mùa, bin khng và
các bin yu t t n t sut sinh li ngày, mc bing trong ngày và
logarit ca mc bing trong ngày. T sut sinh li ngày chúng tôi tính theo nhiu
cách khác nhau và tính thêm yu t T+3 ca th ng chng khoán Vit Nam.
Khi quy nh c ng bi yu t tâm lý, quy
u qu tn da vào bài nghiên cu này
u vào nhng thm nhy c t
nhng quynh chính xá
2. B cc bài nghiên cu:
Bài nghiên cu ca chúng tôi gm 5 phn. Phn tip theo chúng tôi s khái quát
v nhng kt qu n xét t mt s bài nghiên cu
g ng chu k mu t t nhiên u ng ri lon
i, t ng ca h qua các
triu chi ri ro, triu chng quá t
ng ci là quy ng thi cht
s kt qu nghiên cu thc nghin 3 ca bài, nhóm s
4
a chn s liu nghiên cu. Phn 4 nhóm
s n các kt qu nh v ng ca chu k mu ng ri
lon theo mùa ti Vit Nam. Cui cùng s là phn kt lun vi mt s khuyn ngh cho
i nhng thm nhy cm ca th ng tht
s ng phát tri tài danh cho nhng ai mun nghiên c v này.
5
PHN 2: CÁC LÝ THUYT V CHU K MT TRG VÀ
HIU NG RI LON THEO MÙA
1. m c v hiu ng mu ng ri lon theo mùa:
Nim tin rn ca mn tâm tr
bt ngun t thi c i.
ng cho rng mn tâm trng cá nhân có ngun gc c
y s liên quan vi ri lon tâm thn k t thi c c
phn ánh bi t t phát t Luna, n thn ma c tin ph
bii các s king kinh, mng du, ti phm,
t t, bnh tâm thn, thiên tai, tai nn, t l sinh và kh n.
.
2. Gii thích các n tâm lý thông qua nhng bng chng sinh hc:
Bng chng sinh hc cho thn m và
hành vi ci. Các nghiên cu v nhu sinh hu v mt chu
k circatrigintant chu k mi. Chu k hàng tháng
ph bin nht là kinh nguyt. Chu k kinh nguyt ci ph n dài gi
mt chu k my s ng ca my mt
mi quan h ng b gia chu k kinh nguyn âm lch.
Ngoài ra, bng chng kho sát cho thy mt nim tin ri vi hiu ng mt
y rng 49,4% s i tr li kho sát ca h tin
vào hing âm lu thú v là, trong nhnh nhân tâm thn, t
l n 74% (Agus, 1973). Vance (1995). Danzl (1987) tìm thy bng chng
6
khi phòng cp cu tin rng các chu k mt
n bnh nhân.
Các gii thích khoa h xut ch yu là cho hiu ng ca mi
vi não: thiu ng, nhing thy triu, thi tit, t tính và phân cc
ca ánh sáng m
1999).
.
- hypothalamus -
Theo Are investor moonstruck (2006)
u nim tin ph bin rng chu k mnh
i. C thi ta tin rng hành vi bng ci
ng ri lon tâm
thn, bo lc và hành vi lch lc khác. Nim tin này xut phát t thi Hy Lp và Rome
7
c i, kéo dài qua sut nhn nay, nim tin này vn còn
c tìm thy trong nhi ca nó
t nhân t quan trng trong nhiu hong ni bt ci
trong mt thi gian dài. Các nghi l c tính th phù hp vi
n chính xác cch da trên chu k mi
giáo, Do Thái, và lch Trung Qun ngày nay, nhiu ngày l ph bi
Phc sinh (Easter) và L t Qua (Passover) vc tính theo thi gian ca chu
k m ck returns(Ilia D. Dichev , Troy D.
Janes ,Tháng 8-2001))
ng chng t các nghiên cu cho thy r b nhiu lch lc
v tâm lý và hành vi lo ngi mt mát, s
quá t tin, và s bing ca tâm trng (ví d Harlow và Brown, 1990; Odean, 1998,
1999). Trên mt c chung, nhiu nghiên cu tâm lý cho thy rng tâm trng có th
n kh i (Ví d, Schwarz và Bless,
1991; Frijda, 1998). Các tài ling chng v ng ca tâm
trng lên giá tài sn (ví d, Avery và Chevalier,1999; Kamstra et al,2000, 2003;
y m rng ra, nu các
tun tâm trng, nh n
hành vi c n giátài sn.
Mc th nghim là không bit là nu da vào ng ca
nhng sai lch v tâm lý và tình cm lên hành vi giao dch cn
tìm ra mt bii din cho tình cm hoc tâm trng thì có th c và ngoi
sinh vi các bin s kinh t t nhiu n lc sáng to. Ví d,
Avery và Chevalier (1999) cho th tình cm có th ng giá
ng
chng v mt tâm lý là tri nc kt hp vi mt tâm trng lc quan, cho nên ánh
nng mt trnh vi t sut sinh li ca chng khoán. Trong mt nghiên
cu v s bii theo mùa ca phí bo him ri ro cho t sut sinh li trên th ng
8
cht hing y hc nghiên cu,
hiu ng ri lon theo mùa (Seasonal Affective Disorder-S i din cho tâm
trng cy mt mi quan h ng kê SAD và t sut
sinh li ca th ng chng khoán. Trong mt nghiên cu khác, Kamstra et al. (2000)
lt liên kt bia ánh sáng ban ngày vi s i tâm trng và
t sut sinh li ca th ng chng khoán.
Ngoài ra, bng chng kho sát cho thy mt nim tin ri vi hiu ng mt
y rng 49,4% s i tr li kho sát ca h tin
vào hing âm lu thú v là, trong nhnh nhân tâm thn, t
l n 74% (Agus, 1973). Vance (1995). Danzl (1987) tìm thy bng chng
khi phòng cp cu tin rng các chu k mt
nn bnh nhân. Các gii thích khoa h xut ch yu là cho
hiu ng ca mi vi não: thiu ng, nhing thy triu,
thi tit, t tính và phân cc ca ánh sáng m
Szpir n
phases and stock returns(Kathy Yuan , Lu Zheng, Qiaoqiao Zhu - Journal of Empirical
Finance 13 (2006) 1 23)).
3. Các kt lun t các bài nghiên c ng chu k m
hiu ng ri lon theo mùa (SAD) lên t sut sinh li chng khoán:
3.1. Lunar cycle effects in stock returns (Tháng 8-2001)
Tác gi tìm thy hiu ng mng mnh m lên t sut sinh li ca
chng khoán. C th, t sut sinh li tr
t sut sinh l y mô hình
này cho tt c các ch s chng khoán chính ca M
tt c các ch s chng khoán chính ca 24 quc li,
tác gi thy không có bng chy ho quan trng ca
9
hiu ng m bing ca t sut sinh li và khng giao dch. Bng
chng này thì phù hp vi nim tin ph bin rng các chu k mn
hành vi ci.
Tác gi bu tra vi mt cái nhìn toàn din nht có th v ng ca
hiu ng m sut sinh li ca chng khoán M. Tác gi thy rng t sut
sinh li ca ch so v
tròn. Mô hình này tn ti cho tt c các ch s chng khoán ln ca M theo toàn b lch
s ca các t sut sinh li hin có, bao gm c ch s trung bình công nghip Dow Jones
(1896-1999), S & P 500(1928-2000), NYSE-AMEX (1962-2000), và Nasdaq (1973-
2000). M kinh t ca s khác bit này là ln, vi t sut sinh li hàng ngày xung
n gt
ng kê khác, s khác bit gia t sut sinh l
a m v m ln t n 8%, cnh
tranh và có th t quá phn bù ri ro th lch chun ca t
sut sinh li hàng ngày là ln, hu ht các s khác bit cho các ch s chng khoán riêng
l ng kê. Trong các th nghim b sung, tác gi thy rng hiu ng
mi vi bing t sut sinh li và khng giao dch có th là không có ý
ny hoc có tm quan trng v mt kinh t nh.
T nhng phát hin trên th ng chng khoán M, tác gi b u m rng
nghiên cu ra cho th gii. Tác gi s dng d li ly kt qu cho 24
quc gia khác nhau trong n là bao gm tt c các th ng
giao dch chng khoán ln trên th gii. Tác gi thy rng các kt qu trong mô hình ca
M phn ln là lp li a, kt qu có th
vi các quc ngoài. C th là, t sut sinh l
i s khác bi
ln king kê mnh m, bác b gi thuyt không có s khác
bit trong t sut sinh li vi mng kê cao.
10
u ng ngày th Hai ( the Monday effect), bn cht ca hiu ng
m sut sinh li làm cho nó không chc s chuyn thành chic kinh
doanh có th c. Tuy nhiên, hiu ng mn hp dn các nhà nghiên
cu vì nó cung cp bng chng mnh m mi v mi liên h gia giá c phiu và hành vi
cu mà s gi theo nh
truyn thng. Mt s kt qu ca tác gi ngh cho các phm vi có
th nghiên c, tác gi tìm thy mt s bng chng v hiu ng
mng lên giá c và s i lãi sut ca trái phiu. Tuy nhiên, bng chng
này là hn hp và khá hn ch, cho thy rng nó có th h m ru tra vi
các mu li ra giá tài sn (ví d, hàng hóa, giao sau , và các
quyn chn). Vì nhn thc t sut sinh li ca chng khoán phc nhng
i bt ng trong k vng, cho nên mt kh u tra là liu nhng
i trong d báo c
trong thng chng b sung này s u bit
ca chúng ta v m và nguyên nhân ca hiu ng m
Cui cùng, bng chng v hiu ng m t sut sinh li ca chng khoán
thì khác vi các kt lun trong tâm lý hc và y hc. S ng thun trong các tài liu này
là không có mi quan h y gia các chu k m a con
i. Tuy nhiên, hu ht các nghiên cu tra v hành vi lch lc và khá cc
da trên các mu hn ch-t vài chn mp cn
này có th dn kt qu ng kê thp, c bit là nng ca chu k
mi là có tn tc li, bng chng
trong bài nghiên cu này da trên ch s giá chng khoán, tng hng xuyên quyt
nh cng khon thi gian khác nhau, t hàng chc
khác bit trong các kt qu cho thy rng có th có hiu qu nu
nghiên cu các cách tip cn m nh mt liên kt gia các chu k m
hành vi ci. Ví d, bng chng trong nghiên cu này cho thy rng mi
i k ng chng này có
11
th c s d thit k các thí nghim có ki i có
th d la chu k m
3.2. Are investors moonstruck? Lunar phases and stock returns (Kathy Yuan ,
Lu Zheng, Qiaoqiao Zhu - Journal of Empirical Finance 13 (2006) 1 23)
Bài nghiên cu tra mi quan h gin m sut
sinh li ca chng khoán th ng trên 48 quc gia. Các kt qu cho thy rng t sut
sinh li ca chng khoán trong nh
nhn ln ca s khác bit trong t sut sinh ln 5% mi
a trên phân tích ca hai danh mu: mt tính theo trung bình và
mt tính theo trng s. S khác bit trong t sut sinh li không phi là do nhng thay
i trong bing ca th ng chng khoán và khng giao dch. D li
cho thy hiu ng mc gii thích bi các thông tin kinh t c
y bi nhng cú sc ln vi các bng theo lch
u ng tháng Giêng, hiu ng ngày trong tun, hiu i theo tháng,
và hiu ng ngày ngh (k c ngày l âm lch).
u tra mi quan h gin m sut sinh li ca chng
u tiên tác gi kim tra s kt hp cn mi t sut sinh li
ca chng khoán trong mt danh m u tính theo trung bình (equal
weighted) và tính theo trng s( value weighted) ca 48 ch s chng khoán quc gia.
Các kt qu cho thy rng t sut sinh li t chng khoán toàn cu trong th
tròn th so vi các thi k i vi danh mng v
t trng, s khác bit trong t sut sinh l
26 bps mi chu k mi vm 15-ngày và 27,48 bps
mi chu k mm 7-ngày, c ng kê mc 5%.
i vi danh mng v giá tr, s khác bit trong t sut sinh lng
i vm 15-m 7-
thng mc 10% và 5%. Nhng con s này chuyn thành s khác bit t
12
sut sinh l n 5%. S khác bit trong trung bình lôgarít hàng ngày
ca t sut sinh li gia thi k i k p vi nhng phát
hin trên.
M kinh cho mô hình tun hoàn ca hiu
ng mu ng mnh cao ca nó vào thi
m t gim thp xung vào thm mng
cong cosin vi th dài trung bình ca mt chu k mt
qu cho thy mt mô hình tun hoàn theo chu k mng kê trong t
sut sinh li ca ch s d d liu bng (panel data), mt hi quy
gc tính vi bng hiu chnh sai s chun (panel corrected
standard errors-PCSE) cho tt c 48 quc gia và cho các nhóm qu
quc gia thuc G-c phát tric th ng mi n
u chng thi s i trong h s t sut sinh
li gia các quc gia v t s t sut sinh li
chng khoán ca mc.
Khi tt c các quc xem xét trong phân tích, mt mi quan h
thc tìm thy gia các tu sut sinh li ca chng khoán cho c
c tính 15 ngày và 7 ngày. Trung bình, t sut sinh li ca chng khoán trong thi k
ng 5% m
i vc tính 15 ngày. S dc tính 7 ngày, t sut sinh li ca chng khoán trong
thi k khong 4% mn
c c tính v y khi nhóm quc gia có nh
ng bt bi c xem xét. Khi các quc gia có nh
ng bt bic xem xét, hiu ng mng
tr nên mt quan sát thú v ln ca hiu ng m
các quc gia có th ng mi ni thì li n.
13
nghiên cu mi quan h gia hiu ng mý c
tác gi xem xét liu hiu ng m sut sinh li ca chng khoán có liên quan
n quy mô cht
nh ca cá nhân so vi t chc, vì quyn s hu ca t chc i vi các chng khoán
vn hóa lt vi vi chng khoán M, tác gi tìm thy bng chng
cho thy hiu ng mng khoán vn hóa nh thì rõ r
so vi NYSE-AMEX và các chng khoán vn hóa ln. Chính vì vy, bng chng cho
thy hiu ng mnh m yc xây dng bi các chng khoán s
hu bi cá nhân. Phát hin này thì phù hp vm cho rn mt
n tâm tr.
hi i quan h gi n m ng chng
khoán, tác gi u tra lin mn khng giao dch
chng khoán và bi ng ca t sut sinh li hay không. Không có bng chng nào
c tìm thy chng t hiu ng mc quan sát thy trong t sut sinh li ca
chn khng giao dch hoc s khác bit v
su
kim tra xem hiu ng mó th c gii thích bi các s
kin kinh t ng bng theo lc nghiên cu (documented
calendar anomalies). Kt qu nghiên cu ch ra rng hiu ng mi là do
ng ca các công b i trong lãi sut ngn
hn. Hiu ng âm l c gi bi nhng cú sc toàn cu.
Kt qu v hiu ng m sau khi tác gi kim soát các hiu ng
bng theo lch khác có liên quan, chng hhiu ng tháng Giêng (January
effect), hiu ng ngày trong tun ( day-of-week effect), hiu ch
(calendar month effect), và các hiu ng ngày ngh (k c ngày l âm lch)(holiday
effect). Vì vy, tác gi kt lun rng hiu ng mông phi là mt biu hin ca
nhng hiu ng bng theo lch.
14
Ngoài ra, tác gi còn tip tc kim tra tính vng mnh ca hiu ng m
bng cách s dng các g dài chu k m
u kin ARIMA thay th, và mt th nghim các chu k 30-ngày ngu nhiên.
3.3. A Bayesian Analysis of Lunar Effects on Stock Returns (Shu-Ing Liu* and
Jauling Tseng**- The IUP Journal of Behavioral Finance, Vol. VI, Nos. 3 &
4, 2009)
Bng chng rng rãi v mt sinh hc, tâm lý hc và y hc cho thy rng các giai
n m n hành vi và tâm trng c ngh này
y nghiên cu v mi quan h gin m sut sinh li ca
chng khoán . Các nghiên cu liên quan cho thy hiu ng chu k m nh
n t sut sinh li ca chng khoán. Chúng ch ra rng trung bình t sut sinh li
ca chng khoán hàng ngày khi gn m
non. Nghiên cu này tip tu tra các mi liên h gin m
sut sinh li hàng ngày ca chng khoán bng cách s dng mt mô hình t hi quy hai
(two-regime autoregressivemodel) vi s ci tin GARCH (1,1). Thay vì ch
kim tra trung bình t sut sinh li hàng ngày, s tranh lun s c m rng theo ba
ng: trung bình t sut sinh li hàng ngày, s a các t sut sinh li hàng
ngày liên tip nhau , và bing GARCH.
Trong nghiên cu này, tác gi thit l c chu k cho
I
f
biu th cho thi k
n
biu th cho th s rng t sut
sinh li hàng ngày ca chng khoán{R
t
} theo mô hình chui th
15
thun tin, ch s ph '1' biu th cho thi k s ph '2' biu
th u ki
I
cn thu kin |
I
|<1.
u kinh là:
Tham s
ij
u kin 0
ij
1 và 0
i1
i2
.
làm cho mô hình linh hoi t u kic xem xét, thay vì phân phi
u kin truyn thng.
Cách tip cn Bayes s c áp dng cho t sut sinh li hàng ngày ca 12 quc
gia, bao gm c các th ng mi ni châu Á. Nhìn chung, kt
qu thng kê cho thy s tn ti ca hiu ng m sut sinh li hàng ngày ,
mc dù các mc th hin các th ng G7 và mt vài th ng
c tho lun. C th, s t i vi t sut sinh li hàng ngày
liên ti n mc
cng ca các th ng chng khoán khác nhau.
Các kt qu i vi mt s th ng chng khoán mi ni, chng h
ng Hy s t i vi t sut sinh li
ca chng khoán nhng ngày liên ting kê trong giai
c gic phân loc
th ng mi ni, hoc t sut sinh li hay giá hin ti ca chng khoán có th không
hoc có kt qu phn ánh thông tin trong quá khng
hp lý và xem xét thông tin gt tài liu tham kho trong thi k
non. Mt khác, kt qu cho mt na th ng G7 cho thy s i b