Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
,23Hoàng Phớc LợiHoàng Phớc Lợi,,23Bất đẳng thứcBất đẳng thức,
Định lý[section] Định nghĩa[section]
1
2
3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
pt
Kiểm định
giả thuyết thống kê
Phan
V¨n
Danh
Khoa To¸n,
§HSP HuÕ
Start
Next
Back
End
KiÓm ®Þnh
gi¶ thuyÕt thèng kª
1 C¸c kh¸i niÖm
Phan
V¨n
Danh
Khoa To¸n,
§HSP HuÕ
Start
Next
Back
End
1 C¸c kh¸i niÖm
1.1 Gi¶ thuyÕt thèng kª
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
1 Các khái niệm
1.1 Giả thuyết thống kê
ở chơng IV đã nghiên cứu ĐLNN, khi cha biết tham số
của nó và đã xây dựng các phơng pháp ớc lợng các
tham số đó. Chơng này tiếp tục nghiên cứu ĐLNN trong
trờng hợp thông tin không đầy đủ thể hiện ở nhiều mặt,
cụ thể là:
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
1 Các khái niệm
1.1 Giả thuyết thống kê
ở chơng IV đã nghiên cứu ĐLNN, khi cha biết tham số
của nó và đã xây dựng các phơng pháp ớc lợng các
tham số đó. Chơng này tiếp tục nghiên cứu ĐLNN trong
trờng hợp
thông tin không đầy đủ thể hiện ở nhiều mặt,
cụ thể là:
Cha biết chính xác các tham số hoặc qui luật phân
phối xác suất của ĐLNN X, nhng có cơ sở nào đó để
nêu lên giả thuyết, chẳng hạn =
o
(
o
là hằng số đã
biết), hay: X tuân theo qui luật phân phối chuẩn.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
1 Các khái niệm
1.1 Giả thuyết thống kê
ở chơng IV đã nghiên cứu ĐLNN, khi cha biết tham số
của nó và đã xây dựng các phơng pháp ớc lợng các
tham số đó. Chơng này tiếp tục nghiên cứu ĐLNN trong
trờng hợp
thông tin không đầy đủ thể hiện ở nhiều mặt,
cụ thể là:
Cha biết chính xác các tham số hoặc qui luật phân
phối xác suất của ĐLNN X, nhng có cơ sở nào đó để
nêu lên giả thuyết, chẳng hạn =
o
(
o
là hằng số đã
biết), hay: X tuân theo qui luật phân phối chuẩn.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những
vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập
với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan?
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những
vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập
với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan?
Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ?
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những
vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập
với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan?
Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ?
Những câu hỏi này thờng cha đợc trả lời khẳng định
mà mới nêu lên nh một giả thiết.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những
vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập
với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan?
Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ?
Những câu hỏi này thờng cha đợc trả lời khẳng định
mà mới nêu lên nh một giả thiết.
Vậy có thể định nghĩa:
Giả thuyết thông kê là những giả thuyết nói về các tham
số, dạng qui luật phân phối hoặc tính độc lập của các
ĐLNN.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những
vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập
với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan?
Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ?
Những câu hỏi này thờng cha đợc trả lời khẳng định
mà mới nêu lên nh một giả thiết.
Vậy có thể định nghĩa:
Giả thuyết thông kê là những giả thuyết nói về các tham
số, dạng qui luật phân phối hoặc tính độc lập của các
ĐLNN.
Việc tìm ra kết luận về tính thừa nhận đợc hay không
thừa nhận đợc của một giả thuyết gọi là kiểm định giả
thuyết thống kê.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Khi nghiên cứu hai hay nhiều ĐLNN, một trong những
vấn đề cần quan tâm nhất là: các đại lợng này độc lập
với nhau hay có sự phụ thuộc tơng quan?
Các tham số của chúng có bằng nhau hay không ?
Những câu hỏi này thờng cha đợc trả lời khẳng định
mà mới nêu lên nh một giả thiết.
Vậy có thể định nghĩa:
Giả thuyết thông kê là những giả thuyết nói về các tham
số, dạng qui luật phân phối hoặc tính độc lập của các
ĐLNN.
Việc tìm ra kết luận về tính thừa nhận đợc hay không
thừa nhận đợc của một giả thuyết gọi là kiểm định giả
thuyết thống kê.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông kê
toán. Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông kê
toán. Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN.
Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ
sở nào đó để nêu giả thuyết =
o
.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông kê
toán. Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN.
Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ
sở nào đó để nêu giả thuyết =
o
.
Giả thuyết này đợc ký hiệu H : =
o
(đợc gọi là giả
thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ bản).
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông kê
toán. Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN.
Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ
sở nào đó để nêu giả thuyết =
o
.
Giả thuyết này đợc ký hiệu H : =
o
(đợc gọi là giả
thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ bản).
Mệnh đề đối lập với giả thuyết H đợc gọi là giả thuyết
đối của H và ký hiệu là H. Dạng tổng quát của H là:
=
o
.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông kê
toán. Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN.
Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ
sở nào đó để nêu giả thuyết =
o
.
Giả thuyết này đợc ký hiệu H : =
o
(đợc gọi là giả
thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ bản).
Mệnh đề đối lập với giả thuyết H đợc gọi là giả thuyết
đối của H và ký hiệu là H. Dạng tổng quát của H là:
=
o
.
Trong nhiều trờng hợp, giả thuyết đối có thể phát biểu
cụ thể hơn nh: H : >
o
hay H : <
o
.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông kê
toán. Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN.
Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ
sở nào đó để nêu giả thuyết =
o
.
Giả thuyết này đợc ký hiệu H : =
o
(đợc gọi là giả
thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ bản).
Mệnh đề đối lập với giả thuyết H đợc gọi là giả thuyết
đối của H và ký hiệu là H. Dạng tổng quát của H là:
=
o
.
Trong nhiều trờng hợp, giả thuyết đối có thể phát biểu
cụ thể hơn nh: H : >
o
hay H : <
o
.
Nh vậy giả thuyết kiểm định và giả thuyết đối thờng
đợc nêu lên thành từng cặp. Chẳng hạn:
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
Đây là một trong những bài toán cơ bản của thông kê
toán. Trớc hết ta đề cập đến các tham số ĐLNN.
Giả sử cần nghiên cứu tham số của ĐLNN X và có cơ
sở nào đó để nêu giả thuyết =
o
.
Giả thuyết này đợc ký hiệu H : =
o
(đợc gọi là giả
thuyết cần kiểm định hay giả thuyết cơ bản).
Mệnh đề đối lập với giả thuyết H đợc gọi là giả thuyết
đối của H và ký hiệu là H. Dạng tổng quát của H là:
=
o
.
Trong nhiều trờng hợp, giả thuyết đối có thể phát biểu
cụ thể hơn nh: H : >
o
hay H : <
o
.
Nh vậy giả thuyết kiểm định và giả thuyết đối thờng
đợc nêu lên thành từng cặp. Chẳng hạn:
Phan
V¨n
Danh
Khoa To¸n,
§HSP HuÕ
Start
Next
Back
End
H : θ = θ
o
; H : θ = θ
o
hoÆc
H : θ = θ
o
; H : θ > θ
o
hoÆc
H : θ = θ
o
; H : θ < θ
o
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
H : =
o
; H : =
o
hoặc
H : =
o
; H : >
o
hoặc
H : =
o
; H : <
o
Nhiệm vụ của lý thuyết kiểm định giả thuyết thống kê là:
Bằng thực nghiệm (thông qua mẫu cụ thể) kiểm tra tính
đúng (sai) của giả thuyết H.
Phan
V¨n
Danh
Khoa To¸n,
§HSP HuÕ
Start
Next
Back
End
1.2 Møc ý nghÜa, miÒn b¸c bá
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
1.2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ
Phơng pháp kiểm định giả thuyết thống kê dựa trên cơ
sở lập luận nh sau:
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
1.2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ
Phơng pháp kiểm định giả thuyết thống kê dựa trên cơ
sở lập luận nh sau:
Xuất phát từ yêu cầu bài toán thực tế, ta đa ra một giả
H và giả thuyết đối của nó.
Phan
Văn
Danh
Khoa Toán,
ĐHSP Huế
Start
Next
Back
End
1.2 Mức ý nghĩa, miền bác bỏ
Phơng pháp kiểm định giả thuyết thống kê dựa trên cơ
sở lập luận nh sau:
Xuất phát từ yêu cầu bài toán thực tế, ta đa ra một giả
H và giả thuyết đối của nó.
Trớc hết giả sử H đúng, và do đó xây dựng đợc biến
cố A nào đó, sao cho xác suất xảy ra biến cố A bằng ,
bé đến mức có thể sử dụng nguyên lý xác suất nhỏ, tức
là có thể coi A không xảy ra trong một phép thử.