Phân tích analysis

Phân tích
Analysis



Trong thang phân loi v nhng mc tiêu giáo d
t mô hình mi cho vi nhn vic
h thng: h thng cái tôi, h thng siêu nhn thc và h
thng nhn thc. C ba h thng này làm vic và vn hành trong mi quan h vi
h thng kin thc. Ông chia h thng nhn thc ra thành bn yu t cu thành:
hng kin thc, hiu, phân tích và vn dng kin thc.

Trong khi khái nim hing vi cái mà Piaget gi là  c là
vin thc mi vào nhng kin thi hc, khái nim phân
 vi khái niu a ông, tc là quá trình mà thông
i hc có th tái thit li hiu bit ca mình da trên nhng gì c.



Marzano ch n thi, phân loi, phân tích li, khái quát và c th hóa.
Bng cách tham gia vào nhc sinh có th s dng nhang h to ra s hiu
bit mi và tìm ra nhng cách thc áp dng nhng gì mình va hc vào nhng tình hung mi.

Ghép ni bao gm vic nhn ra nhng và khác bit gia nhng khái nim. Marzano mô t bc liên
n ghép ni:
1. Chng phân tích.
2. nh nhng thuc tính hoc phân tích.
3. nh nhng và khác bit ca chúng.
4. Trình bày nhng và khác bit mt cách chính xác.

Phân loi bao gm vic t chc các khái nim hong thành nhng phng yu t cu thành
ca phân loi là:
1. La chn khái nim cc phân loi.
2. nh nhng thuc tính quan trng ca khái nim.
3. t tên nhóm lm nh và dit ti sao khái nim này li thuc v nhóm ln

4. nh tt c các tiu phm trù ca khái nim và gii thích mi quan h gia chúng.
Phân tích li, là mt khía cnh quan trng cc lp. Bng cách s dng quá trình này, hc sinh có th 
c tính hp lý ca kin thc.  mt khía ci có th c so sánh vi vi
giá các lun c, và vinh li trong lp lun.
Tài nguyên và Ví d
Ví d v Phân tích

Tranh lun
Li trong lp lun
c cao

Khái quát hoá có th c tip ln din dm vit lu
hình thành nhng nguyên tc hoc quy lut có th c kim chng da vào nhng s kin hoc khái nim c th có
th Khái quát hóa tt thì cn bc:
1. ng s n nhc hoc nhng thông tin c th.
2. Tìm nhng khuôn mu và mi liên h ca thông tin.
3. To ra mt nhnh gii thích cho nhng khuôn mu và mi liên h 
4. Thu thp thêm nhng ví d và kim tra chúng nhm xem xét nhi tình
hung không, ni.
C th i xng vo ra nhng ng dng mi cho mc khái quát hoá
hoc mc ca c th bao gm:
1. nh khái nic phân tích.
2. La chn nhng ni dung khái quát hoá có th áp dng vào khái nim.
3. Bm rng khái nim phi nhu kin ca quá trình khái quát hóa.

4. Rút ra kt lu a trên vic ng dng ca s khái quát hoá.
Nhng k c s d phân tích nhng n phm hoc tài liu trc tuyt quan trng
nu chúng ta mun hc lp v nhc và s dng nhng thông tin
t cách hiu qu.


Tài liu tham kho
Marzano, R. J. (2000). Thit k mt thang phân loi mi v nhng mc tiêu giáo dc. Thousand Oaks, CA: NXB Corwin.

Thit k d án hiu qu: Phân tích
Ví d v dy phân tích


Dy phân tích cho hc sinh khi lp 1-3
Bng vic hc tp vi nhng hc sinh lc sinh tiu hc s tr thành nhng chuyên gia v tám loài gu . Các em
tham gia vào các hong so sánh rng, bao gm c nh c th s khác nhau gia
mình và nhng chú gu. C c và nhu cu ca c hai loài. Cui cùng, h
t c nhc v mt chú gu và áp dng s hiu bit c ng dn cho nhng em
nh   tìm thêm thông tin v h y này, hãy xem trang Gp nhng chú
gu.

Ghép ni: hc sinh so sánh hai loi gu khác nhau và ghi li nhm ging và khác nhau gia chúng.

Phân loi: hc sinh phân loi các sách v gu thành hai lou và sách khoa hc.

Phân tích li sai: Khi hu v loài ga nhng con gu
c miêu ta trong sách và xem th i gu tht trong thiên nhiên hoang dã không.

Khái quát hóa: Hc sinh vit ra mt phát bii tt c các loài gu.

C th hóa: Sau khi tìm hiu v các loi gu khác nhau, hc sinh nhìn vào nh nhng loài gt tên cho
tng loài gu.

Dy phân tích cho hc sinh khi lp 6-8
Trong bài mô phng v s c thi gian và tri nghim cuc sng thông qua cách nhìn ca mt
i nh k 19. Các em tìm hiu v nhng nhân t a vit nh

n gi v  mô t cng ca mình v t M cng th thách
i mà mit này mang ln trong bài hc v vic tìm hiu làn sóng nhm c
via nhi Châu Á và Châu M La tinh. Xem trang n Hoa K: hy v
lai ca chúng ta  hiu thêm v bài hc này.

Ghép ni: Hc M ng vc M i mi nhy vào th k 19.

Phân loi: Sau khi tìm hiu v nhi khác nhau nhn Hoa K, hc sinh phân loi nhng nhóm này da
vào lý do nh

Phân tích li sai: Hc nhng mu chuyn và bài báo vit v làn sóng nha th k c, xác nh nhng
gi nh và kt lun sai lm.

Khái quát hóa: Hc sinh khái quát nhng nguyên tn v chính sách nhn nay.

C th hóa: Hc sinh s dng nhng nguyên tn v khuyn ngh v c
s dn gii quyt các v c th v nhn nay.

Dy phân tích cho hc sinh khi lp 9-12
Hc sinh s dt Ký V Nhng Khu Rng Ba Jim Brandenburg trích t s 
1997 ca ta lý Quc gia làm ngun cm hng. Các em dn thân vào cuc sng thiên nhiên và ghi li nhng tri
nghim bng lnh. Các em phát trin bài thuym nhn ca mình
i vi thiên nhiên so vi nhng nhn th ca các tác gi c t và
hình nh ca nhc th hin bng bài trình din tn cho mi
bài thuyt trình ca hc sinh.

Ghép ni: Hc sinh quan sát nhim khác nhau trong cng và so sánh vi nhu mình thy, nghe và
cm nhc  

Phân loi: Hc sinh s dc ghi li trong nht ký c phân loi d liu mà các em thu thc.

Phân tích li sai to ra các bài thuy n, hc sinh kim tra công vic ca nhau và tìm ra nhng li
sai v tính nhp lun.

Khái quát hóa: Hc sinh s dng nhc phân chia trong nht ký c 
ý thc ci vng xung quanh.

C th hóa thc hin bài thuyn, hc sinh tìm nhng hình nh và ngôn ng c th  trình bày
nhng lum ca các em.

Thit k d án hiu qu: Phân tích
c lp


Tìm kim s tht
n vic giúp hc sinh phát trin k ng lc ln. Thut
ng này, vc s dng ng xuyên trong gim bng cách tìm kim nhng
n trng và khách quan chi
y xut him chú ý ca chúng ta.

c lng luôn h n các thông tin có liên quan. Bên
cnh kh c li mu
này y h t mm do trong via mình khi h c lý l 
vi

Tuy nhiên, lun c thuyt phc nht cho vic Dy hc lp là vic hình dung ra mt th gii không
có kh c lp. Viu suy xét v th gii vic mù quáng chp
nhn các ni dung qung cáo, các tuyên b chính tr, sách giáo khoa và các ngun n phm và lng ca các t chc
ina và Messina 2005). Mc lng mang tính ph  chu gì là không
p nhn nhn. T chi tin vào mi th ng tc chúng ta tin
vào mi th.

K n thc
t nhóm chuyên gia v c lp son ra Báo Cáo Delphi. Báo cáo này xem xét khái ni
c lt s khuyn ngh v vic ging dy nó.

Báo cáo này lit kê nhng k n và k  c lp sau 

Thuyt minh

 Phân loi
 Gi
 Làm sáng t 
Phân tích
 ng
 nh lun c
 Phân tích lun c