MARKETING RESEARCH
MBA. Vu Van Hai
Chương 4
THU THẬP VÀ ĐÁNH GIÁ
DỮ LIỆU THỨ CẤP
Mục tiêu
1. Xác định bản chất và phạm vi của dữ liệu thứ cấp và
phân biệt với dữ liệu sơ cấp.
2. Đánh giá dữ liệu thứ cấp bằng cách sử dụng thông số kỹ
thuật, lỗi, thời gian lưu hành, mục tiêu, tính chất và tiêu
chí tin cậy.
3. Mơ tả chi tiết các nguồn dữ liệu thứ cấp khác nhau
4. Giải thích nhu cầu sử dụng nhiều nguồn dữ liệu thứ cấp
5. Xác định và đánh giá các nguồn dữ liệu thứ cấp hữu ích
trong nghiên cứu tiếp thị
Nội dung
4.1. Khái quát về dữ liệu thứ cấp
4.2. Phân loại dữ liệu thứ cấp
4.3. Quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp
4.4. Đánh giá dữ liệu thứ cấp
4.1
KHÁI QUÁT VỀ DỮ LIỆU
THỨ CẤP
Dữ liệu thứ cấp
§ Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã được thu thập cho các mục đích
khác ngồi vấn đề hiện tại nhưng có thể được sử dụng để
nghiên cứu vấn đề hiện tại ở một mức độ nhất định
Dữ liệu sơ cấp
§ Dữ liệu sơ cấp được tạo ra bởi nhà nghiên cứu với mục đích
cụ thể là giải quyết vấn đề.
So sánh dữ liệu thứ cấp với dữ liệu sơ cấp
A Comparison of Primary and Secondary Data
Collection purpose
Collection process
Collection cost
Collection time
Primary Data
For the problem at hand
Very involved
High
Long
Secondary Data
For other problems
Rapid and easy
Relatively low
Short
Bản chất của dữ liệu thứ cấp
§ Dữ liệu thứ cấp có đặc điểm là chỉ cung cấp các thơng tin mơ
tả tình hình, quy mơ của hiện tượng mà không cung cấp được
bản chất, hoặc bản chất bên trong của hiện tượng
Những ưu điểm của sử dụng dữ liệu thứ cấp
1. Xác định vấn đề.
2. Xác định rõ hơn vấn đề.
3. Phát triển cách tiếp cận vấn đề.
4. Hình thành một thiết kế nghiên cứu thích hợp (ví dụ, bằng
cách xác định các biến chính).
5. Trả lời các câu hỏi nghiên cứu nhất định và kiểm tra một số
giả thuyết.
6. Diễn giải dữ liệu chính một cách sâu sắc hơn.
Nhược điểm của dữ liệu Thứ cấp
§ Dữ liệu thứ cấp đã được thu thập cho các mục đích khác với
vấn đề hiện tại, tính hữu ích của chúng đối với vấn đề hiện tại
có thể bị hạn chế theo một số cách quan trọng, bao gồm cả
tính liên quan và độ chính xác.
§ Các mục tiêu, bản chất và phương pháp được sử dụng để thu
thập dữ liệu thứ cấp có thể khơng phù hợp với tình hình hiện
tại.
§ Dữ liệu thứ cấp có thể thiếu độ chính xác, hoặc chúng có thể
khơng hồn tồn cập nhật hoặc đáng tin cậy.
4.2
PHÂN LOẠI DỮ LIỆU
THỨ CẤP
Phân loại dữ liệu
Nguồn nội bộ
§ Nguồn nội bộ nên là điểm khởi đầu tìm kiếm dữ liệu thứ cấp.
§ Hầu hết các tổ chức có nhiều thơng tin nội bộ
§ Một số dữ liệu có sẵn có thể cung cấp thơng tin hữu ích
Hố đơn bán hàng
§ Hồ sơ khách hàng
§ Xu hướng bán hàng
§ Đơn vị bán hàng
§ Lịch sử bán hàng
§ Nhu cầu các mặt hàng quan trọng khác
Báo cáo tình hình doanh thu
§ Doanh thu theo dịng sản phẩm
§ Doanh thu theo bộ phận chính (ví dụ: quần áo nam, đồ gia dụng)
§ Doanh thu của các cửa hàng cụ thể
§ Doanh thu theo khu vực địa lý
§ Doanh thu bằng tiền mặt so với mua bằng tín dụng
§ Doanh thu trong các khoảng thời gian cụ thể
§ Doanh thu theo quy mơ mua hàng
§ Xu hướng doanh thu trong các phân loại
Báo cáo của phòng
kinh doanh
Báo cáo của trung
tâm DVKH và CSKH
Nguồn bên ngoài
Các nguồn thứ cấp bên ngoài đã phát hành
Dữ liệu về nhân khẩu học
§
§
§
§
§
§
§
§
§
Nhận dạng (tên, địa chỉ, điện thoại)
Giới tính
Tình trạng hơn nhân
Tên của các thành viên gia đình
Tuổi (bao gồm tuổi của các thành viên trong gia đình)
Thu nhập
Nghề nghiệp
Số trẻ em có mặt
Quyền sở hữu nhà
Dữ liệu về lối sống tâm lý
§
§
§
§
§
§
§
§
§
Sở thích chơi gơn
Sở thích chơi tennis
Thích đọc sách
Thích chạy bộ
Sở thích đi xe đạp
Quan tâm đến vật ni
Sở thích câu cá
Sở thích đồ điện tử
Quan tâm đến truyền hình cáp
Dữ liệu kinh doanh chung
§ Các hướng dẫn
§ Các danh mục
§ Các chỉ số
§ Các dữ liệu thống kê
Các nguồn từ chính phủ
§ Dữ liệu điều tra dân số
§ Các ấn phẩm cơng khai của chính phủ
Cơ sở dữ liệu đã được vi tính hố