Báo cáo tốt nghiệp các giải thuật khai phá dữ liệu trên SQL server 2005 và ứng dụng
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (523.41 KB, 51 trang )
DataMining
Các giải thuật khai phá dữ liệu
trên SQL Server 2005 và ứng dụng
GVHD :
Nội dung (1/2)
•
!"#$#%!#
•
#&'%()*)+%+%,
/'!0%!1!234+56+1
/'!76869:;
/'!/+)+%+1
Nội dung (2/2)
•
/<=#>?%%("
%@A#51+11+#++++!+
)!5)
5)
/B!CD6"E
•
FG3#$# !<:!#H
9%!#;%@A#I#!
I.Giới thiệu (1/5)
J #
9%E%I
K%!#L1M
N6OP
9%E81<
%A%B%!# %I#
Q8CQ8'R%SQI
!9%E%869:;
I. Giới thiệu (2/5)
, !"#$#%!#
5 !711T!P7
!%!##U#V !B:W:@S
X:;%@
5 !<:!%+!PO
:9CY<:!1Z<%("#:#O:[
:@%Y#%;1\V]<:!FQ$P<
:!#H9
5 !/E'(9^11!!_+PE
9\(9#]`FQ$P
3Oa #@A#:@Sb
5 !7$1+%#PO:\
@S#OQD#\# !c#Y
O
II. Các giải thuật khai phá dữ liệu
trên SQL Server 2005
0%!1!2)*)+%+%, ^611)+%+
))^):W! '!
@A#1`$#%!#Y!
dD1!)*)+%+%, ^)
/%!#Y# !!"X%E
6e'!P
0%!1!20)34+56+1
0)+1!/%++
0)+1+%+1
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
P
/'!c#:[8
#Y:] !Y<:!C
#&1`%=#Y:Y'!#&
9 6('!O( 3+
56+1
/'!X76<#"EL
'!C$$7!B
<:!
dR%SYQ%A%B
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
/'!QX1DO:g
%B#gRY:] !R
%B#gY<!
h;#iX1DO:@
1P
j1Dg9\^:9\5
X&6%:@Sk^l5
)(
)(
BP
ABP
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
FQ$P/%!#9@S8&#!
mX+:BgU#0%+#Y
"#6^+%+n!%16+CV869
:;c#A%Lh[#&QC
V\d#`:9# #8
7:9a # 6
j76<#"E/03+56+1D
%o@1P
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
FY:] !!+1+Cp@
%"#Jqeqe #g"#6O
&#\#(1P
3@:WOM%(P/'!QX1DO:
g%B#gRY:] !R
%B#gY<!
1.Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
^P9\ #O!&#p
:9R p-J0+1
5
J
P 9\#@A:OX+:B
5
,
P 9\#@A:O"#X+:B
1.Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
1.Thuật toán MS Naïve Bayes
3#6(fL&g#&'
jrJ #X+ J
#"#X+
/%B#-J0+17#
# "#X+%sDC %B#
J-t0+17# #
"# #X+B"#6
%s% #D
1. Thuật toán MS Naïve Bayes
1\g'!
•
0^j0u0v3u/v^//_5u/w)PX:;1\Y
Q:] !D/9'1\ 6=#-
:['!Q:(D&YQ%;
a:; ,
•
0^j0u0vxu/u/v^//_5u/w)PX:;1\Y
Q:]%D/9'1\ 6=#-
:['!Q:9D&YQ0a
:;#%; ,
•
0^j0u0v)/^/w)Pd%1\%B#Dg
YYQ:@SQ:9/9'y#"#
1Z!'!Q:9D&%B#
%;a:; J
•
03u0u0vww3w3zv_x5^5/zP Y1\p
-:9JC#%;g1\ 6:@S9':[
#BQ@gY#"E:@SB!%
M'!%; 6E1Z#&1\Y
Q%!#Y#g"E%;a:;
-.
2. Thuật toán MS Decision
Tree
P
i'H9DCR%S&
7!B {863@#H9D
$7!B
/'! 6O[1`$#!&
YQ%A%B ($
76869:;|# Y@L#
OQ"&!QX1DO
:
2. Thuật toán MS Decision
Tree
3#6(fg'!
3#6(fL&g#&'76
869:; Y:86p
%(X\# +!I:[%;
'S!
5:]! YM#\C
VYQ7!B\D
$:Q \[OC}#B\
[!g76C
:@S7+!
%B#gYQ:@SV
aB8%E%('MRo
pB!%
2. Thuật toán MS Decision
Tree
3#6(fL&g#&'
h:[p#7 P
~YoD&]`g
Bo:OYc#Y
"#UYQ !:[<
79
)\@S#]`gBY
o=#"#C%!#<9'
:] !%DC:p# 676
869:;:@S%DIBC#
:@A#: h[%@S# 6%!#
'!0)+1!%++C:WQS
1\030u0v)ux_/:[9'#
%;#@•#C"#Yo9B!%
oO1\]`€L#@•# 6
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
h[VYQQDCo#
]Y:B@S# O[:#%@A#
S ! ! % Y 1< 7 7=#
D17 %Y#g76
/' ! 0) +1! %++ # D •
@L# Q :[ :[ :! :Y S "#
P
w%!6C
56+1>,%!%
56+1 %+ w8+ >
u2!%%!%
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
k69"#g)!yJ‚eq
#D+%!6:[:!QR!B
g Y ' S 0Y ' S ] D
9D&]`g'S:Y
c# Y !BC :O :Y R !B g '
S 6DD
' S ] D E 9 f
f#%;gY7`]]!B
OY' 66"#ƒ6O@S#
"#':O !D
&1`Y')OP3
C]`Y3 ]`
Yw%!6:!:YR!Bg')
@1
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
0YH#8LC9)OC
X 1D g Y ] ` %!# '
YICEO"#IQ+%!6
H#8P
/+!)!E@S#"#':@S
Q @S##&:YR!Bg'
1 7 C #V :Y #& Q R
!B 6 :YS"#
F'6C: !# \M :76 1!
V :@S Y Q 1 7
o# :@S ' ! ] DC #
#\/I VYQ#B
:YS"#D
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
& 1` V Y Q ^ O %B#
„)
J
C)
,
CC)
…C+%!6g'1
7%(YQ 6 P
F :Y S"# O:@S M7
%(YQ^ P^†w%!6)
w%!6^
o#O[V#6(fg
'!8XrQ$P
U#0%+#g"#6^+%+
n!%16+\<:!Y #
#:a:[:@SX:;OX+B
"#66"#ƒ
•
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
5=# 1` $# ' ! 0)
+1! %++C U# 0%+# O [ X76
<#Y"EOD%oP
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
/pg"#6O
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
2.Thuật toán MS Decision Tree
3#6(fg'!
g"#6#{OJqeqe #%!#:O
O ‚J•, #@A X+C ‚•., #@A "# C (
+%!6g' 6 P
39%Z%(YQ:] !!+1+
/@L#<OPw%!6,.0+1†-C‚q‡•ˆ
w%!6.J-0+1†-C‚‰‡.ˆw%!6J-t0+1†-C‚e‡
