Tải bản đầy đủ (.pdf) (3 trang)

XBRL - Ngôn ngữ báo cáo kinh doanh mở rộng potx

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (95.21 KB, 3 trang )

XBRL - Ngôn ngữ báo cáo kinh doanh
mở rộng
Cỗ máy có thể đọc ngôn ngữ máy tính này - được gọi là XBRL -
chuẩn hoá dữ liệu tài chính từ trên khắp thế giới và cho phép
phân tích thức thời. Điều đó nghe có vẻ hấp dẫn đối với dân
ghiền con số nhưng mới có rất ít người biết đến.
"Đó là một thứ gì đó như sự giới thiệu Excel hay Internet, ở đó
nó làm cho tiếp cận thông tin dễ dàng hơn, nhanh hơn và chính
xác hơn", Dane Mott, một nhà phân tích kế toán thuộc Bear
Stearns nói. Ông đang quảng bá XBRL trên Phố Wall (thị
trường tài chính nổi tiếng thế giới tại Mỹ, tiếng Anh là Wall
Street). "Các nhà phân tích không được đào tạo nhiều về vấn đề
này".
Họ tốt hơn nên cẩn thận. XBRL, từ viết tắt đại diện cho ngôn
ngữ báo cáo kinh doanh mở rộng, đang dần dần có đà. Các nhà
chức trách Mỹ chắc chắn sẽ yêu cầu các công ty nộp kết quả
kinh doanh năm 2008 cuối cùng theo định dạng XBRL. Trung
Quốc, Nhật Bản và các nước khác đã uỷ thác hoặc đặt lộ trình
cho việc này.
"Công nghệ đã đạt đến giai đoạn thành công không thể chê vào
đâu được", Diane Mueller, nữ Chủ tịch của Hội nghị Quốc tế
thường niên XBRL lần thứ 16 ở Vancouver (Canada) nói. Một
khi các công ty bắt đầu dịch các thông cáo báo chí và chuyển hồ
sơ sang XBRL, sức khỏe của thông tin sẽ hiển thị tức thời. Bước
tiếp theo là mở rộng XBRL sang các ngành đo lường như doanh
số/mr dành cho các nhà bán lẻ hoặc dạy đọc các con số bằng văn
bản (text) như cảnh báo lợi nhuận.
Bất cứ ai phải xử lý những con số phức tạp này sẽ có một cơ hội
lớn. "Những nhà phân tích sẽ phải quyết định cuộc chơi của
mình", Dan Roberts, một giám đốc thuộc Grant Thornton, người
từng là Chủ tịch Hội nghị XBRL nói, "Nếu bạn đang bán dầu cá


voi để thắp sáng, thì điện đã tới nơi".
Những nhà phân tích hiểu biết XBRL có thể phân tích vô số dữ
liệu công ty, làm cho chúng trở nên thông minh tại cuộc họp qua
điện thoại với giám đốc tài chính và các khách hàng là quỹ đầu
tư. XBRL sẽ thúc đẩy nhu cầu nghiên cứu độc quyền vì nó loại
bỏ rất nhiều công việc lắt nhắt của nhà phân tích.
"Lợi ích lớn nhất là nó sẽ giảm rất nhiều lao động khỏi quá trình
xử lý dữ liệu", theo Jack Roehrig, một nhà phân tích có kinh
nghiệm 30 năm làm cho hãng tài chính Merrill Lynch và nay là
tư vấn cho công ty Jordan & Jordan. "Lợi ích thứ hai là thời gian
cho thị trường. Thị trường giải phóng những con số để nghiên
cứu hơn là thu ngược những con số trở lại".
Bây giờ, công việc là truyền bá từ XBRL và những cách phát
triển của việc cung cấp dữ liệu cho các nhà đầu tư và nhà phân
tích.
"Nhân tố chính cho Phố Wall là sự hợp thời, đúng lúc. Nếu thúc
họ (nhà đầu tư, nhà phân tích) hiểu XBRL, họ không thể xử lý
nó", Christopher Whalen, giám đốc công ty nghiên cứu
Institutional Risk Analytics. Ông cho biết ông sử dụng ngân
hàng dữ liệu XBRL từ tập đoàn Federal Deposit Insurance Corp
nhưng sau đó phải chuyển chúng sang các mô hình mẫu mình
đang sử dụng là định dạng Cobol "cổ".
Và sau đó là sự chuẩn bị cho thời đại XBRL. Một cuộc thăm dò
gần đây do Chartered Financial Analyst Institute thực hiện với
864 nhà đầu tư chuyên nghiệp cho thấy có 43% không có manh
mối gì về XBRL. Các giám đốc tài chính của doanh nghiệp cũng
không hơn gì. Một khảo sát của Grant Thornton với 221 giám
đốc tài chính cho thấy 47% không nghe gì về XBRL


×