Tải bản đầy đủ (.pdf) (10 trang)

thu nhập hàng tháng và chi tiêu mỗi tháng của sinh viên năm 2 học viện hàng không dựa trên yếu tố giới tính

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (941.17 KB, 10 trang )

<span class="text_page_counter">Trang 1</span><div class="page_container" data-page="1">

HỌC VIỆN HÀNG KHÔNG VIỆT NAMKHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

TIỂU LUẬNMôn: KINH TẾ LƯỢNG

Vũ Ngọc Yến Nhi - 2153410457

Ngày 31 tháng 3 năm 2023

</div><span class="text_page_counter">Trang 2</span><div class="page_container" data-page="2">

MỤC LỤC

I. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI:...3

II. NỘI DUNG CHỌN ĐỀ TÀI:...4

1. Giới thiệu về mẫu và cách thu thập mẫu...4

2. Chạy hàm hồi quy...5

3. Kiểm định và xác định khoảng tin cậy...6

4. Kiểm định các bệnh mơ hình hồi quy...8

</div><span class="text_page_counter">Trang 3</span><div class="page_container" data-page="3">

I. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI:

Trong thời đại cơng nghiệp hóa - hiện đại hóa ngày nay có nhiều vấn đề vẫn đangtrong q trình nghiên cứu giúp tìm ra nguyên nhân cũng như đưa ra những chính sáchgiải quyết tối ưu nhất nhằm cải thiện mơi trường sống theo hướng duy trì và ổn địnhnhất. Chính vì thế, các nhà kinh tế đã thực hiện nhiều khảo sát khác nhau để có thể tìmra điểm chung của những vấn đề này.

Trên phạm vi toàn cầu, khảo sát cho ra nhiều kết quả khác nhau nhưng điều đặc biệt ởđây, vấn đề chú trọng dường như được hầu hết mọi người quan tâm nhiều nhất và đượctheo dõi sát sao nhất dựa theo số lượng thống kê chắc hẳn là về “Thu nhập và Chi tiêu”dựa trên yếu tố về giới tính, vì bởi lẽ đây chính là yếu tố quan trọng đã và đang tácđộng mạnh mẽ đến nền kinh tế thị trường. Và hơn hết, bất kỳ ai khi đã tham gia vàonền kinh tế thị trường này đều có một sự tính toán nhất định, cũng như cân nhắc thậtkỹ trong việc chi tiêu hợp lý các khoản thu nhập khả dụng hiện có. Thế nên, khi hiểurõ được tầm ảnh hưởng quan trọng của vấn đề này, nhóm chúng em quyết định lựachọn nghiên cứu về “Thu nhập và chi tiêu hàng tháng của sinh viên dựa trên yếu tố vềgiới tính”, mà cụ thể ở đây, chúng em muốn hướng tới đối tượng chính là các sinh viênnăm 2 của Học viện Hàng khơng Việt Nam.

Vậy mục đích nghiên cứu của đề tài này là gì? Có thể thấy rằng, hầu hết các đối tượngsinh viên này đều đến từ nhiều nơi khác nhau, có rất nhiều điều cần phải lo, cũng nhưphải chu toàn hết mọi thứ nhằm giúp cuộc sống sinh viên trở nên suôn sẻ hơn khi sốngxa nhà, đặc biệt là vấn đề phải kiếm thêm thu nhập như thế nào ngoài định mức chophép của gia đình và phải chi tiêu nguồn thu nhập ấy như nào cho hợp lý? Tất cảnhững câu hỏi, thắc mắc ấy, chúng em sẽ trình bày một cách rõ ràng trong bài nghiêncứu dưới đây nhằm đưa ra một kết luận chính xác nhất về vấn đề nan giải giữa thunhập và chi tiêu của sinh viên nam và nữ, đồng thời số liệu thu thập sẽ được thể hiệnrõ thông qua khảo sát online được gửi đến từng sinh viên và kết hợp với việc xử lý sốliệu bằng phần mềm Eviews.

</div><span class="text_page_counter">Trang 4</span><div class="page_container" data-page="4">

II. NỘI DUNG CHỌN ĐỀ TÀI:

1. Giới thiệu về mẫu và cách thu thập mẫu

- Nhóm em làm về chi tiêu (triệu đồng/tháng) và thu nhập (triệu đồng/tháng) của nhữngbạn sinh viên năm 2 của Học viện Hàng không dựa trên yếu tố về giới tính và nhómem đã khảo sát thu thập dữ liệu và thu được tổng 30 số câu trả lời. Vì là khảo sátonline nên có thể những số liệu về chi tiêu cũng như thu nhập sinh viên sẽ khơng chínhxác cao, sai số lớn. Mong cơ thơng cảm về điều này.

- Mục đích khảo sát: Để lấy dữ liệu được thu thập để tính hàm hồi quy về chi tiêu và thunhập của sinh viên dựa trên yếu tố giới tính.

- Phạm vi nghiên cứu và khảo sát: sinh viên năm 2 của Học viện Hàng không.- Số lượng mẫu: 30 sinh viên năm 2.

</div><span class="text_page_counter">Trang 6</span><div class="page_container" data-page="6">

Trong đó: Y: Chi tiêu mỗi tháng của sinh viên năm 2 Học viện Hàng không( triệu đồng/tháng).

X: Thu nhập mỗi tháng của sinh viên năm 2 Học viện Hàng không( triệu đồng/tháng).

Z: biến giả, giới tính nữ Z=1, cịn giới tính nam Z=0.

2. Chạy hàm hồi quy

Với số liệu ở bảng trên, ta hồi quy Y theo X và Z được kết quả sau:

( = -1,607609 ; se( = 0,792395( = 0,896197 ; se( = 0,074109( = 0,329768 ; se( = 0,633877

Mơ hình hàm hồi quy có dạng: = -1,608 + 0,896 + 0,329

Ý nghĩa tổng quát của các β : + β : Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, tốc độ<small>j2</small>chi tiêu mỗi tháng của sinh viên năm 2 Học viện Hàng không dựa vào thu nhập tănglên 0,897 triệu đồng/tháng.

+ β<small>3</small>: Trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, chênhlệch mức độ chi tiêu mỗi tháng của sinh viên năm 2 Học viện Hàng khơng ở giới tínhnữ nhiều hơn giới tính nam là 0,329 triệu đồng/tháng.

</div><span class="text_page_counter">Trang 7</span><div class="page_container" data-page="7">

3. Kiểm định và xác định khoảng tin cậy

a. Kiểm định các β <small>j</small>+ Kiểm định β :<small>2 </small>

H : β = 0<small>0 2 </small>H<small>1 </small>: β ≠ 0<small>2 </small>

t = 12,093 2,052

Vì t > bác bỏ giả thuyết β ≠ 0⇒ ⇒ <small>2 </small>

Vậy với = 5% thu nhập có ảnh hưởng đến chi tiêu của sinh viên năm 2 Học viện Hàngkhông.

+ Kiểm định β :<small>3 </small> H : β = 0<small>0 3 </small>H<small>1 </small>: β ≠ 0<small>3 </small>

t = 0,520 2,052

Vì t < không đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết β = 0⇒ ⇒ <small>3 </small>

Vậy với = 5% giới tính khơng ảnh hưởng đến chi tiêu sinh viên năm 2 Học viện Hàngkhông.

b. Kiểm định R (với mức ý nghĩa 5%)<small>2 </small>R<small>2 </small>= 0,845051 = 84,505%

Ý nghĩa: mơ hình giải thích được 84,505% sự thay đổi của chi tiêu mỗi tháng của sinhviên năm 2 Học viện Hàng không Việt Nam (triệu đồng/ tháng).

Ta có: H : R = 0 <small>0 </small> <sup>2 </sup> H : R > 0<small>1</small> <sup>2</sup>F = 73,625

</div><span class="text_page_counter">Trang 8</span><div class="page_container" data-page="8">

Vì F = 73,625 > F (5% ; 2 ; 27) = 3,35 => với mức ý nghĩa 5%, bác bỏ giả thuyết H<small>0</small>=> R > 0 => mơ hình phù hợp.<small>2</small>

c. Xác định khoảng tin cậy các β<small>j </small>+ Xác định khoảng tin cậy β với = 5%<small>1 </small>Ta có: t<small>(0,025;27) </small>= 2,052

Với = 5%, khoảng tin cậy β : β [± 2,052 . se(]<small>1 1 </small>ϵ ⇔ β (-1,608 ± 2,052 . 0,792)<small>1 </small>ϵ

</div><span class="text_page_counter">Trang 9</span><div class="page_container" data-page="9">

4. Kiểm định các bệnh mơ hình hồi quy

a. Đa cộng tuyến

+ = 0,845051 > 0,8 và = 2,028799 cao. Do đó, mơ hình khơng thể xảy ra đa cộng tuyến.

+ Hệ số tương quan giữa các biến độc lập = 0,040 < 0,8. Mơ hình khơng xảy ra đa cộngtuyến.

+ Thực hiện chạy hàm hồi quy phụ, ta được kết quả sau:

</div><span class="text_page_counter">Trang 10</span><div class="page_container" data-page="10">

Kiểm định giả thuyết H : = 0 ; H : > 0<small>0 1</small>Vì Prob(F-statistic) = 0,833633 > = 5%

Với = 5%, không đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết => = 0

=> Mơ hình hồi quy phụ giữa thu nhập và giới tính khơng phù hợp, mơ hình gốckhơng xảy ra đa cộng tuyến.

+ Sử dụng phương pháp nhân tử phóng đại VIF.

VIF = 1,002

Vì VIF = 1,002 < 5 nên mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.

b. Phương sai thay đổi

+ Kiểm định Park

</div>

×