QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN ỨNG DỤNG ppt

IT3061 QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN ỨNG DỤNG
Bài tập lớn

Yêu cầu

• Làm theo nhóm, mỗi nhóm từ 5 đến 7 sinh viên, tập trung tìm hiểu kỹ
một vấn đề cụ thể của học phần theo yêu câu của đề bài.
• Yêu cầu mỗi nhóm có phân công công việc cụ thể cho từng cá nhân và
chủ động tìm hiểu tài liệu và thực hiện theo các nội dung của mỗi đề
• Cuối học kỳ báo cáo dưới 2 hình thứ
c :
Viết quyển báo cáo trên giấy: mỗi nhóm một quyển báo cáo
Trình bày: mỗi sinh viên trình bày một phần nội dung của đề bài


Nội dung các đề

Đề số 1. Tìm hiểu chung về biến vector ngẫu nhiên, các đặc trưng thống kê,
độc lập, tương quan và hiệp phương sai đối với các biến vector ngẫu nhiên.
So sánh các đặc trưng thông kê của biến vector ngẫu nhiên với các đặc trưng
thống kê của quá trình ngẫu nhiên (SP) (Ref. doc: Chapter 8. section 8.1 và
Chap.10 Text book)
Áp dụng: Làm các bài tậ
p: 8.2, 8.3, 10.8, 10.12. Thử nghiệm dùng phần
mềm Matlab

Đề số 2. Tìm hiểu về lý thuyết xác suất có điều kiện: Phân phối có điều kiện,
hàm mật độ có điều kiện, kỳ vọng có điều kiện, chuẩn hóa và áp dụng (Ref.
doc: Chapter 7. section 7.3, 7.4 Text book, Chapter 8. section 8.2 Text book)
Áp dụng: Làm các bài tập: 7-10, 7-17, 7-18, 8.32. Thử nghiệm dùng phần
mềm Matlab

Đề số 3. Tìm hiểu về lý thuyêt hội tụ ngẫu nhiên và giới hạn (Stochactic
convergence and limit), tìm hiể
u áp dụng lý thuyết đối với quá trình ngẫu
nhiên và áp dụng (Ref. doc: Chapter 8. section 8.4 Text book, Chap.10 Text
book)
Áp dụng: Làm các bài tập và thử nghiệm dùng phần mềm Matlab

Đề số 4. Tìm hiểu tổng quan về các phương pháp thống kê, kiểm định giả
thiết (Ref. doc: Chapter 9. section 9.1 và 9.3 Text book) và xem xét áp dụng
đối với quá trình ngẫu nhiên
Áp dụng: Làm các bài tập và thử nghiệm dùng phần mềm Matlab

Đề số 5. Tìm hiểu chung về phổ, phổ công suất, ước lượng phổ và áp dụng
trong xử lý tín hiệu (Ref. doc: Chapter 10. section 10.3 Text book)
Áp dụng: Làm các bài tập và thử nghiệm dùng phần mềm Matlab

Đề số 6. Tìm hiểu quá trình hồi phục (Renewal process) và áp dụng (Ref.
doc: Chapter 10 và ASP -JG. Section 2). Áp dụng: Làm các bài tập và thử
nghiệm dùng phần mềm Matlab

Đề số 7. Tìm hiểu về chuyển động Brownian (bước ngẫu nhiên, quá trình
Wiener) và áp dụng (Ref. doc: Chapter 11. section 11.1 Text book, Lec.note
ASP-UK). Áp dụng: Làm các bài tập và thử nghiệ
m dùng phần mềm Matlab

Đề số 8. Tìm hiểu quá trình ổn định (Stationary Processes), quá trình có chu
kỳ và các áp dụng (Ref. doc Chapter 11. section 11.4 Text book, Lec.note
ASP-UK). Áp dụng: Làm các bài tập và thử nghiệm dùng phần mềm Matlab

Đề số 9. Tìm hiểu về quá trình điểm Poisson và áp dụng (Ref. doc: Chapter
11. section 11.2 Text book và ASP -JG. Section 3). Tìm hiểu ứng dụng và
thử nghiệm dùng phần mềm Matlab

Đề số 10. Tìm hiểu về chuỗi Markov rời rạc và áp dụng (Ref. doc: Chapter
10 và ASP -JG. Section 1). Tìm hiểu ứng dụng và thử nghiệm dùng phần
mề
m Matlab

Đề số 11. Tìm hiểu về chuỗi Markov thời gian liên tục và áp dụng (Ref. doc:
Ref. doc: Chapter 10 và ASP -JG. Section 4). Tìm hiểu ứng dụng và thử
nghiệm dùng phần mềm Matlab

Đề số 12. Tìm hiểu khái quát về phương pháp ước lượng trung bình bình
phương (MS) và so sánh với ước lượng LMS (Ref. doc: Chapter 8. section
8.3 Text book, Estimation-lec 22). Áp dụng: Làm các bài tập và thử nghiệm
dùng phần mềm Matlab

Đề số 13. Tìm hiểu mô hình quan sát và lý thuyết ước lượng tuyến tính
LMS, so sánh với ước lượng trung bình bình phương (MS). Áp dụ
ng: Làm
các bài tập và thử nghiệm dùng phần mềm Matlab (Ref. Lec. 22 và Chapter
8 Text book)

Đề số 14. Tìm hiểu ước lượng tuyến tính -mô hình variance cực tiểu và so
sánh với ước lượng Gauss-Markov. Phân tích áp dụng và thử nghiệm mô
phỏng dùng Matlab (Ref. Linear Estimation Chapter4….)

Đề số 15. Tìm hiểu lý thuyết ước lượng quá trình ngẫu nhiên, vấn đề ước
lượng bình phương nhỏ nhất tuyến tính ngẫu nhiên (

stochastic linear least-
squares problems)
và lọc dự đoán (Prediction) (Ref. file.htm, chap.14 Text
book,). Phân tích áp dụng và thử nghiệm mô phỏng dùng Matlab (Ref.
file.htm, chap.14 Text book)

Đề số 16. Tìm hiểu lý thuyết ước lượng quá trình ngẫu nhiên, vấn đề ước
lượng bình phương nhỏ nhất tuyến tính ngẫu nhiên (
stochastic linear least-
squares problems)
và lọc Wiener (Ref. file.htm, chap.14 Text book,). Phân
tích áp dụng và thử nghiệm mô phỏng dùng Matlab (Ref. file.htm, chap.14
Text book)

Đề số 17. Tìm hiểu lý thuyết ước lượng quá trình ngẫu nhiên, vấn đề ước
lượng bình phương nhỏ nhất tuyến tính ngẫu nhiên (
stochastic linear least-
squares problems)
và lọc Kalman. Phân tích áp dụng và thử nghiệm mô
phỏng dùng Matlab (Ref. file.htm, chap.14 Text book)