Tải bản đầy đủ (.doc) (22 trang)

Đề tài ”Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu của một quán cafe tại thành phố Tam Kỳ” doc

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (326.27 KB, 22 trang )

Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
Đề tài
”Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh
thu của một quán cafe tại thành
phố Tam Kỳ”
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 1
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
A: Mở đầu
LỜI MỞ ĐẦU
Ở nước ta hầu hết tất cả các tỉnh và thành phố đều mọc lên nhiều quán xá đặc
biệt là các quán cafe nhằm phục vụ cho nhu cầu đời sống nhân dân ngày càng
được nâng cao. Và thành phố Tam Kỳ cũng không nằm trong trường hợp ngoại lệ,
mặc dù là một thành phố còn rất non trẻ nhưng trong công cuộc phát triển kinh tế-
xã hội thành phố đã đạt được nhiều thành công lớn, đời sống vật chất lẫn tinh thần
của người dân thành phố được cải thiện đáng kể; đòi hỏi những nhu cầu về giải trí,
thư giản của con người được nâng lên.Dẫn đến sự ra đời của các quán cafe mọc
lên khắp mọi nơi trong thành phố (có thể nói : “mọc lên như nấm- chen chúc nhau
ở mọi nơi”). Chính hoạt động của việc kinh doanh quán cafe đã đóng góp một
phần rất lớn vào tỉ trọng phát triển ngành dịch vụ của thành phố.
Nhìn trực diện cho thấy có những quán tương đương nhau về quy mô, cách
thức tổ chức, vị trí nhưng có quán thì hoạt động có hiệu quả thu hút một lượng lớn
khách hàng nhưng cũng có nhiều quán kinh doanh ế ẩm, doanh thu không những
không tăng mà có lúc còn thua lỗ. Vì vậy việc quyết định đến sự thành bại của
quán một quán cafe không chỉ những yếu tố bên ngoài mà còn những yếu tố mang
tính chiến lược lâu dài như cung cách phục vụ,năng lực quản lý,chọn địa điểm, tạo
phong cách quán…v.v
Với đề tài ”Các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu của một quán cafe tại thành
phố Tam Kỳ” nhóm chúng em đã thu thập số liệu phân tích đánh giá ở quy mô
mẫu rút ra được những mặt yếu kém cần khắc phục và phát huy hơn nữa những gì
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 2
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường


đã đạt được. Từ đó, không riêng ở thành phố Tam Kỳ mà tất cả các quán cafe trên
cả nước có thể tồn tại và phát triển, hoạt động một cách có hiệu quả nhất.
B. NỘI DUNG:
I. THIẾT LẬP MÔ HÌNH
1. Biến phụ thuộc
2. Biến độc lập
3 . Mô hình tổng thể
4. Dự đoán kỳ vọng giữa các biến
5. Mô hình hồi quy mẫu
6. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy
II. KHOẢNG TIN CẬY
1. Khoảng tin cậy của β
1
2. Khoảng tin cậy của β
2
3. Khoảng tin cậy của β
3
4. Khoảng tin cậy của β
4
5. Khoảng tin cậy của β
5
6. Khoảng tin cậy của β
6
7. Khoảng tin cậy của β
7
8. Khoảng tin cậy của β
8
9. Khoảng tin cậy của β
9
III. KIỂM ĐỊNH

1. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc
2. Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu
3. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 3
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
a. Phát hiện đa cộng tuyến
b. Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến
4. Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi
5. Kiểm định hiện tượng tự tương quan
a. Phát hiện hiện tượng tự tương quan
b. Khắc phục tự tương quan
c. Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan
6. Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan
IV. KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT
V. KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT
VI. MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH
1. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy
2. Khoảng tin cậy
a. Khoảng tin cậy của β
1
b. Khoảng tin cậy của β
2
c. Khoảng tin cậy của β
3
d. Khoảng tin cậy của β
4
e. Khoảng tin cậy của β
5
f. Khoảng tin cậy của β
6

g. Khoảng tin cậy của β
7
h. Khoảng tin cậy của β
8
i. Khoảng tin cậy của β
9
3. Kiểm định
a. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc
b. Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu
VII . THỐNG KÊ MÔ TẢ (BẢNG PHỤ LỤC 4)
VIII. HẠN CHẾ
IX . ĐỀ XUẤT
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 4
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
TÀI LIỆU THAM KHẢO
- Giáo trình kinh tế lượng, Nguyễn Quang Cường, Khoa KHTN, Trường ĐH Duy
Tân.
- Bài tiểu luận nhóm K17 22C2, ĐH Ngoại Thương.
- Bài tiểu luận nhóm Olalani K13QNH9 ĐH Duy Tân.
- Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của EVIEWS, Khoa Toán Thống Kê, Bộ
Môn Toán Kinh Tế, Trường Đại học Kinh tế TP HCM.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 5
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
I- THIẾT LẬP MÔ HÌNH :
1. Biến phụ thuộc:
Y : doanh thu của các quán cafe (đơn vị tính: lần)
2. Biến độc lập:
TVDT : Tổng vốn đầu tư
GB : Giá bán
LNV :Lương nhân viên

VT : vị trí
PCQ :Phong cách quán
PV :Phục vụ
TD :Thời điểm
CL :Chất lượng
3. Mô hình tổng thể:
Yi =
β
1
+
β
2
X
2_
TVDT +
β
3
X
3
_GB +
β
4
X
4
_LNV +
β
5
D
1
_VT +

β
6
D
2
_PCQ +
β
7
D
3
_PV +
β
8
D
4
_TD +
β
9
D
5_
_CL + U
i

4. Dự đoán kỳ vọng giữa các biến:
β
2
dương: Khi tổng vốn đầu tư càng lớn thì tổng doanh thu của các quán cafe sẽ
tăng lên.
β
3
dương: Khi giá bán tăng sẽ làm cho tổng doanh thu của các quán cafe tăng

lên.
β
4
dương: Khi lương nhân viên tăng sẽ làm tổng doanh thu của các quán cafe
tăng lên
5. Mô hình hồi quy mẫu :
Yi = -148.3184+ 0.003381 X2_TVDT + 18009.83 X3_GB + 65.53096
X4_LNV -13.54371 D1_VT + 13.88945 D2_PC + 2.027773 D3_PV -7.601516
D4_TD -9.943676 D5_CL + ei
6. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:
β
1
^
: Khi các yếu tố khác bằng 0, doanh thu đạt giá trị nhỏ nhất là -148.3184.
β
2
^ :
Khi các yếu tố khác không đổi, tổng vốn đầu tư tăng giảm 1 triệu đồng thì
doanh thu tăng giảm 0.003381 triệu đồng.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 6
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
β
3
^
:
Khi các yếu tố khác không đổi, giá bán tăng giảm 1triệu đồng trên tháng thì
doanh thu tăng giảm 18009.83 triệu đồng.
β
4
^:

Khi các yếu tố khác không đổi, lương nhân viên tăng giảm 1 triệu
đồng/tháng thì doanh thu tăng giảm 65.53096 triệu đồng.
β
5
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi vị trí quán nằm trong
hẽm sẽ thấp hơn so với mặt tiền 13.54371 tiệu đồng/tháng.
β
6
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phong cách quán lịch
sự sẽ cao hơn dân giả 13.88945 triệu đồng/tháng.
β
7
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phụ vụ chuyên nghiệp
sẽ cao hơn so với bán chuyên nghiệp 2.027773 triệu đồng/tháng.
β
8
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi ngày thường sẽ thấp
hơn so với ngày lễ 7.601516 triệu đồng/tháng.
β
9
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi chất lượng sản phẩm
bình thường sẽ thấp hơn chất lượng tốt 9.943676 triệu đồng/tháng.
II. KHOẢNG TIN CẬY
β
j

^
- t
2
α
(n-k)*se(β
j
^
)

β
j


β
j
^
+ t
2
α
(n-k)*se(β
j
^
)
( với t
2
α
(n-k) = t
0.025
(35-9) = 1.708141)
1.Khoảng tin cậy của β

1:
Với β
1
^ = -148.318
Se (β
1
^) = 106.7012
Thì khoảng tin cậy của β
1
là:
-330.31

β
1

33.67308
Ý nghĩa: Khi khác các yếu tố khác bằng 0 thì doanh thu được nhận giá trị
trong khoảng -330.31 đến 33.67308 triệu đồng/ tháng, độ tin cậy 95%.
2.Khoảng tin cậy của β
2:
Với β
2
^ = 0.003381
Se (β
2
^) = 0.035571
Thì khoảng tin cậy của β
2
là:
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 7

Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
-0.05729

β
2

0.064052
Ý nghĩa: Khi tổng vốn đầu tư tăng giảm 1 triệu đồng/ tháng, và các yếu tố
khác không đổi thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng -0.05729 đến
0.064052 1 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%
3.Khoảng tin cậy của β
3:
Với β
3
^ = 18009.83
Se (β
3
^) = 10682.02
Thì khoảng tin cậy của β
3
là:
-209.615

β
3

36229.27
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giá bán tăng giảm1 triệu
đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng -209.615 đến
36229.27 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%.

4.Khoảng tin cậy của β
4:
Với β
4
^ = 41.16428
Se (β
4
^) = 65.53096
Thì khoảng tin cậy của β
4
là:
-4.67957

β
4

135.7415
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi,khi tiền lương nhân viên tăng
giảm 1 triệu đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng
-4.67957 đến 135.7415 triệu đồng/ tháng , với độ tin cậy 95%.
5.Khoảng tin cậy của β
5:
Với β
5
^ = -13.5437
Se (β
5
^) = 14.86727
Thì khoảng tin cậy của β
5

là:
-38.9016

β
5

11.81417
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì doanh thu của các quán cafe
ở vị trí mặt tiền so với vị trí trong hẻm chênh lệch nhau một lượng từ -38.9016 đến
11.81417 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%.
6.Khoảng tin cậy của β
6:
Với β
6
^ = 13.88945
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 8
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
Se (β
6
^) = 15.18582
Thì khoảng tin cậy của β
6
là:
-12.0118

β
6

39.79066
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì doanh thu của các quán cafe

theo phong cách “sang trọng” so với các quán cafe theo phong cách “dân giã”
chênh lệch nhau một lượng từ -12.0118 đến 39.79066triệu đồng/ tháng, với độ tin
cậy 95%.
7.Khoảng tin cậy của β
7
:
Với β
7
^ = 2.027773
Se (β
7
^) = 14.92285
Thì khoảng tin cậy của β
7
là:
-23.4249

β
7

27.48045
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì thì doanh thu của các quán
cafe phục vụ chuyên nghiệp so với các quán cafe phục vụ bán chuyên nghiệp
chênh lệch nhau một lượng từ -23.4249 đến 27.48045 triệu đồng/ tháng ,với độ tin
cậy 95%.
8.Khoảng tin cậy của β
8
:
Với β
8

^ = -7.60152
Se (β
8
^) = 19.71686
Thì khoảng tin cậy của β
8
là:
-41.2309

β
8

26.02791
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì thì doanh thu của các quán
cafe ở thời điểm là “ngày lễ “ so với các quán cafe ở thời điểm “ngày bình
thường” chênh lệch nhau một lượng từ -41.2309 đến 26.02791 triệu đồng/ tháng
,với độ tin cậy 95%.
9.Khoảng tin cậy của β
9
:
Với β
9
^ = -9.94368
Se (β
9
^) = 19.05515
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 9
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
Thì khoảng tin cậy của β
9

là:
-42.4445

β
9

22.55713
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì thì doanh thu của các quán
cafe có “chất lượng tốt” so với các quán cafe có “chất lượng bình thường” chênh
lệch nhau một lượng từ -42.4445 đến 22.55713 triệu đồng/ tháng ,với độ tin cậy
95%.
III – KIỂM ĐỊNH:
1. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:
Vì:
• Prob(β
2
) = 0.1763 >
α
= 0.05
• Prob(β
3
) = 0.925 >
α
= 0.05
• Prob(β
4
) = 0.1038 >
α
= 0.05
• Prob(β

5
) = 0.1235 >
α
= 0.05
• Prob(β
6
) = 0.3707 >
α
= 0.05
• Prob(β
7
) = 0.3688 >
α
= 0.05
• Prob(β
8
) = 0.893 >
α
= 0.05
• Prob(β
9
) = 0.703 >
α
= 0.05
=> các yếu tố tổng vốn đầu tư, giá bán, lương nhân viên, vị trí, phong cách quán,
phục vụ, thời điểm, chất lượng, không ảnh hưởng tới doanh thu
2. Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu:
Prob(F-statistic) = 0.000699 <
α
= 0.05

 Mô hình phù hợp.
3. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến:
a. Phát hiện đa cộng tuyến
Ma trận tương quan: (bảng 2- Bảng phụ lục)
Xem xét qua ma trận tương quan ta thấy 2 biến X2_TVDT và X3_GB có mức
tương quan khá cao : 0.776679 nên có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 10
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
Để kiểm định đa cộng tuyến, chúng tôi xây dựng mô hình hồi quy phụ trong đó
lần lượt các biến độc lập sẽ trở thành biến phụ thuộc và hồi quy với các biến còn
lại.
• Bảng hồi quy phụ theo biến X3_GB (Xem bảng 2 phần Phụ lục):
Mô hình hồi quy chính:
Yi =
β
1
+
β
2
X2i +
β
3
X3i +
β
4
X4i +
β
5
D1i +
β

6
D2i +
β
7
D3i +
β
8
D4i +
β
9
D5i + e
i
Mô hình hồi quy phụ:
X3_GB =
α
1
+
α
2
X2_TVDT +
α
3
X4_LNV +
α
4
D1_VT +
α
5
D2_PC +
α

6
D3_PV +
α
7
D4_TD +
α
8
D5__CL + V
i
Hồi qui mô hình hồi quy phụ theo X3_GB( Xem bảng 6 phần phụ lục)
2
1
R→
= 0.739569
Vì Prob(F-statistic)= 0.000002<α=0.05  Mô hình hồi quy phụ phù hợp
Vậy mô hình ban đầu có tồn tại hiện tượng đa cộng tuyến.
b. Khắc phục hiện tượng đa cộng tuyến:
Loại bỏ biến X2_TVDT hoặc X3_GB ra khỏi mô hình ban đầu.
• Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến X3_GB (Xem bảng8 phần Phụ
lục)
Mô hình hồi quy đã loại X3_GB :
Yi = 12.16523 - 0.03239X2_TVDT - 100.5427X4_LNV -16.30287D1_VT
-17.59997D2_PC - 5.689823D3_PV - 2.972639D4_TD - 13.70379D5__CL + ei
=> R
2
loại X3_GB
= 0.567696
• Hồi quy lại mô hình trong đó loại bỏ biến X2_TVDT: (Xem bảng 7 phần
Phụ lục)
Mô hình hồi quy đã loại X2_TVDT :

Yi = -154.4997- 18501.03 X3_GB - 66.45695 X4_LNV 13.52521_VT
-13.93469D2_PC - 2.260958D3_PV - -7.789602D4_TD - -9.995770D5__CL +
ei
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 11
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
=> R
2
loại X2_TVDT
= 0.610166
So sánh R
2
ở 2 mô hình hồi quy lại ta thấy R
2
loại X3_GB
< R
2
loại X2_TVDT
Vậy loại bỏ biến X2_TVDT ra khỏi mô hình thì mô hình sẽ tốt hơn.
4. Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi:
*. Kiểm định phương sai thay đổi (dùng kiểm định White):
Kiểm định mô hình gốc ban đầu:
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 0.630982
Probability
0.784381
Obs*R-squared 8.113611
Probability
0.703092
Giả sử H
o

: phương sai của sai số không đổi.
Sử dụng kiểm định White:
n.R
2
= 8.113595 < χ
2
(0.05,26)
= 38.88514: Chấp nhận H
o
, nghĩa là phương sai của sai số
không đổi.
Kiểm định mô hình sau khi loại bỏ biến: (Bảng 9 phần Phụ lục)
White Heteroskedasticity Test:
F-statistic 0.709778
Probability
0.694753
Obs*R-squared 7.123105
Probability
0.624304
Giả sử H
o
: phương sai của sai số không đổi.
Sử dụng kiểm định White:
n.R
2
= 7.123095< χ
2
(0.05,27)
= 40.11327: Chấp nhận H
o

, nghĩa là phương sai của sai số
không thay đổi.
5. Kiểm định hiện tượng tự tương quan:
a. Phát hiện hiện tượng tự tương quan:
Ta có: k’ = k -1 = 9-1 = 8
d = 2.055040 (Bảng 10 Phụ lục)
du = 2.144
dl = 1.034
Kiểm định giả thiết Ho: Không có tự tương quan dương
 dl= 1.034 < d = 2.055040 < du = 2.144
 Bác bỏ Ho, tức là tồn tại hiện tượng tự tương quan dương.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 12
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
b. Khắc phục tự tương quan:
Xét mô hình hồi quy:
Yi =
β
1
+
β
2
X3i +
β
3
X4i +
β
4
D1i +
β
5

D2i +
β
6
D3i +
β
7
D4i +
β
8
D5i + U
i
(1)
với Ui=
ρ
Ui-1+
ε
i (*), trong đ ó
ε
i là yếu tố ngẫu nhiên thoả mọi giả thiết
của phương pháp phương sai sai số ngẫu nhiên OLS.
• Từ (1) thay i bởi i-1, ta được:
Yi-1 =
β
1
+
β
2
X3i-1 +
β
3

X4i-1 +
β
4
D1i-1 +
β
5
D2i-1 +
β
6
D3i-1 +
β
7
D4i-1
+
β
8
D5i-1 + U
i
-1 (2)
• Nhân 2 vế của (2) cho
ρ
ta được:
ρ
Yi-1 =
ρ
β
1
+
ρ
β

2
X3i-1 +
ρ
β
3
X4i-1 +
ρ
β
4
D1i-1 +
ρ
β
5
D2i-1 +
ρ
β
6
D3i-1 +
ρ
β
7
D4i-1 +
ρ
β
8
D5i-1 +
ρ
U
i
-1 (3)

• Lấy (1) trừ (3) ta được:
Yi -
ρ
Yi -1 =
β
1
(1 -
ρ
)

+
β
2
( X3i -
ρ
X3i-1 ) +
β
3
( X4i -
ρ
X4i-1 ) +
β
4
(D1
-
ρ
D1-1)+
β
5
(D2i -

ρ
D2i-1 ) +
β
6
(D3 -
ρ
D3i-1 ) +
β
7
(D4i -
ρ
D4i-1 ) +
β
8
( D5i -
ρ
D5i-1) +
ε
i
Từ Bảng 10 - Phần Phụ Lục:
ρ
= 0.116495
Đặt : Yi
*
= Yi -
ρ
Yi -1
X3i* = X3i -
ρ
X3i-1

X4i * = X4i -
ρ
X4i -1
D1* = D1i -
ρ
D1i-1
D2i* = D2i -
ρ
D2i-1
D3i* = D3i -
ρ
D3i-1
D4i* = D4i -
ρ
D4i-1
D5i* = D5i -
ρ
D5i-1
Yi* = Yi -
ρ
Yi-1
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 13
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
β
1
*
= β
1
(1 -
ρ

) = β
1
(1-0.116495)
β
2
*
= β
2

β
3
*
= β
3

β
4
*
= β
4

β
5
*
= β
5

β
6
*

= β
6
β
7
*
= β
7

β
8
*
= β
8

Khi đó (4) được viết lại:
Yi
*
=
β
1
*
+
β
2
*
X3i* +
β
3
*
X4i* +

β
4
*
D1i* +
β
5
*
D2i* +
β
6
*
D3i* +
β
7
*
D4i* +
β
8
*
D5i* +
ε
i (5)
Và (5) không có tự tương quan vì
ε
i thoả mọi giả thiết của phương pháp OLS
c. Mô hình sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan:(Bảng 11 - Phần Phụ Lục)
Yi
*
= -148.9461- 19683.93X3i* + 66.03617X4i* - 10.56313D1i* +
14.14909D2i* -1.751652D3i* - 10.80487D4i* -5.187663D5i*

6. Kiểm định sau khi khắc phục hiện tượng tự tương quan:
Ta có: k’ = k -1 = 8-1 = 7
d = 1.803919
dl = 0.908
Kiểm định giả thiết Ho: Không có tự tương quan dương
0 < dl = 0.908 < d = 1.803919
 Chấp nhận Ho, tức là không tồn tại hiện tượng tự tương quan dương.
Vậy mô hình sau khi khắc phục không có hiện tượng tự tương quan.
IV. KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾT:
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 14
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
Vì F = 0.165143 có xác suất p = 0.687923 >
05.0
=
α
nên D3_PV là biến không
cần thiết trong mô hình hồi quy.
V. KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓT:
Vì F = 0.231096 có xác suất p = 0.634733 >
05.0
=
α
nên D4_TD là biến không
ảnh hưởng đến doanh thu, vì vậy không nên đưa vào mô hình hồi quy.
VI. MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH:
Yi
*
= -148.9461- 19683.93X3i* + 66.03617X4i* - 10.56313D1i* +
14.14909D2i* -1.751652D3i* - 10.80487D4i* -5.187663D5i*
1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy:

β
1
^
: Khi các yếu tố khác bằng 0, doanh thu đạt giá trị nhỏ nhất là -148.9461.
β
2
^
:
Khi các yếu tố khác không đổi, giá bán tăng giảm 1triệu đồng trên tháng thì
doanh thu tăng giảm -19683.93triệu đồng.
β
3
^:
Khi các yếu tố khác không đổi, lương nhân viên tăng giảm 1 triệu
đồng/tháng thì doanh thu tăng giảm 66.03617triệu đồng.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 15
Omitted Variables: D3_PV
F-statistic 0.165143
Probability
0.687923
Log likelihood ratio 0.223855
Probability
0.636118
Omitted Variables: D4_TD
F-statistic 0.231096
Probability
0.634733
Log likelihood ratio 0.300867
Probability
0.583339

Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
β
4
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi vị trí quán nằm trong
hẽm sẽ thấp hơn so với mặt tiền -10.56313tiệu đồng/tháng.
β
5
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phong cách quán lịch
sự sẽ cao hơn dân giả 14.14909 triệu đồng/tháng.
β
6
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi phụ vụ chuyên nghiệp
sẽ cao hơn so với bán chuyên nghiệp - 10.80487triệu đồng/tháng.
β
7
^
: Khi các yếu tố khác không đổi, doanh thu quán khi ngày thường sẽ thấp
hơn so với ngày lễ -5.187663 triệu đồng/tháng.
II. KHOẢNG TIN CẬY
β
j
^
- t
2
α
(n-k)*se(β
j

^
)

β
j


β
j
^
+ t
2
α
(n-k)*se(β
j
^
)
( với t
2
α
(n-k) = t
0.025
(35-8) = 1.703288)
1.Khoảng tin cậy của β
1:
Với β
1
^ = -148.946
Se (β
1

^) = 82.09594
Thì khoảng tin cậy của β
1
là:
-288.779

β
1

-9.11304
Ý nghĩa: Khi khác các yếu tố khác bằng 0 thì doanh thu được nhận giá trị
trong khoảng -288.779 đến -9.11304

triệu đồng/ tháng, độ tin cậy 95%.
2.Khoảng tin cậy của β
2:
Với β
2
^ = 19683.93
Se (β
2
^) = 9769.777
Thì khoảng tin cậy của β
3
là:
3043.182

β
2


36324.68
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, khi giá bán tăng giảm1 triệu
đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng 3043.182 đến
36324.68 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%.
3.Khoảng tin cậy của β
3:
Với β
3
^ = 66.03617
Se (β
3
^) = 38.95705
Thì khoảng tin cậy của β
3
là:
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 16
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
-0.31892

β
3

132.3913
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi,khi tiền lương nhân viên tăng giảm 1
triệu đồng/ tháng thì doanh thu nhận giá trị chênh lệch trong khoảng -0.31892 đến
132.3913 triệu đồng/ tháng , với độ tin cậy 95%.
4.Khoảng tin cậy của β
4:
Với β
4

^ = -10.5631
Se (β
4
^) = 14.69802
Thì khoảng tin cậy của β
4
là:
-35.5981

β
4

14.47184
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì doanh thu của các quán cafe
ở vị trí mặt tiền so với vị trí trong hẻm chênh lệch nhau một lượng từ -35.5981 đến
14.47184 triệu đồng/ tháng, với độ tin cậy 95%.
5.Khoảng tin cậy của β
5:
Với β
5
^ = 14.12663
Se (β
5
^) = 15.36908
Thì khoảng tin cậy của β
5
là:
-12.0118

β

5

40.30461
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì doanh thu của các quán cafe
theo phong cách “sang trọng” so với các quán cafe theo phong cách “dân giã”
chênh lệch nhau một lượng từ -12.0118 đến 40.30461 triệu đồng/ tháng, với độ tin
cậy 95%.
6.Khoảng tin cậy của β
6
:
Với β
6
^ = -1.75165
Se (β
6
^) = 14.39808
Thì khoảng tin cậy của β
7
là:
-26.2757

β
7

22.77243
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì thì doanh thu của các quán
cafe phục vụ chuyên nghiệp so với các quán cafe phục vụ bán chuyên nghiệp
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 17
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
chênh lệch nhau một lượng từ -26.2757 đến 22.77243 triệu đồng/ tháng ,với độ tin

cậy 95%.
7.Khoảng tin cậy của β
7
:
Với β
7
^ = -10.8049
Se (β
7
^) = 18.6639
Thì khoảng tin cậy của β
7
là:
-42.5949

β
7

20.98513
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì thì doanh thu của các quán
cafe ở thời điểm là “ngày lễ “ so với các quán cafe ở thời điểm “ngày bình
thường” chênh lệch nhau một lượng từ -42.5949 đến 20.98513 triệu đồng/
tháng ,với độ tin cậy 95%.
8.Khoảng tin cậy của β
8
:
Với β
8
^ = -5.18766
Se (β

8
^) = 18.11053
Thì khoảng tin cậy của β
9
là:
-36.0351

β
9

25.65979
Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không thay đổi, thì thì doanh thu của các quán
cafe có “chất lượng tốt” so với các quán cafe có “chất lượng bình thường” chênh
lệch nhau một lượng từ -36.0351 đến 25.65979 triệu đồng/ tháng ,với độ tin cậy
95%.
3. KIỂM ĐỊNH:
a. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:
• Prob(β
2
) = 0.0544>
α
= 0.05
• Prob(β
3
) = 0.1020>
α
= 0.05
• Prob(β
4
) = 0.4787>

α
= 0.05
• Prob(β
5
) = 0.3665<
α
= 0.05
• Prob(β
6
) = 0.9041<
α
= 0.05
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 18
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
• Prob(β
7
) = 0.5676>
α
= 0.05
• Prob(β
8
) = 0.7768>
α
= 0.05
=> các yếu tố giá bán, lương nhân viên, vị trí, phong cách quán, phục vụ, thời
điểm, chất lượng, không ảnh hưởng tới doanh thu.
b. Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu:
Prob(F-statistic) = 0.000670 <
α
= 0.05

 Mô hình phù hợp.
VII. THỐNG KÊ MÔ TẢ (BẢNG PHỤ LỤC 4)
Biến Y: Doanh thu
X
2_
TVDT : Tổng vốn đầu tư
X
3
_GB : Giá bán
X
4
_LNV :Lương nhân viên
D
1
_VT : vị trí
 D
1
_VT = 1: mặt tiền.
 D
1
_VT = 0: trong hẻm.
D
2
_PCQ :Phong cách quán
 D
2
_PCQ=1:Sang trọng
 D
2
_PCQ=0:Dân giả

D
3
_PV :Phục vụ
 D
3
_PV=1 :Chuyên nghiệp
 D
3
_PV=0 :Bán chuyên nghiệp
D
4
_TD :Thời điểm
 D
4
_TD=1 :Ngày lễ
 D
4
_TD=0 :Ngày thường
D
5_
_CL :Chất lượng
 D
5
_CL=1 :Tốt
 D
5
_CL=0 :Thường
Với thống kê mô tả:
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 19
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường

VIII. HẠN CHẾ
- Vì nguồn lực của nhóm có hạn nên việc điều tra các quán cafe ở thành phố
Tam Kỳ còn hạn chế về số lượng thực của các quán cafe hiện có ở T.P Tam
kỳ
- Vì kiến thức còn hạn chế nên vẫn có một vài yếu tố khác ảnh hưởng tới
doanh thu mà nhóm chưa đưa vào kiểm định dẫn đến kết quả còn thiếu
chính xác.
IX. Ý KIẾN ĐỀ XUẤT
- Yếu tố chính quyết định nên sự thành công của kinh doanh đó là tiến tới “
Lợi nhuận - Doanh thu “ cao nhất. Do đó doanh thu sẽ là yếu tố hàng đầu
được chú ý : Chúng ta phải tăng doanh thu hơn nữa, phải chú ý hơn nữa
các yếu tố lựa chọn một cách tối ưu nhất tạo doanh thu cao nhất.
- Cần phải trang bị đầy đủ wifi, điều hoà, cơ sở vật chất…hợp thời trang với
phong cách quán.
- Cần phải chọn nơi có mức sống cao - nhu cầu giải trí lớn để mở quán.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 20
Y X2_TVDT X3_GB X4_LNV D1_VT D2_PC D3_PV D4_TD D5__CL
Mean 140.2857 293.0000 0.012129 1.295571 0.828571 0.714286 0.800000 0.914286 0.914286
Median 150.0000 220.0000 0.012000 1.350000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000
Maximum 200.0000 1000.000 0.014000 1.600000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000
Minimum 40.00000 80.00000 0.011000 0.900000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
Std. Dev. 38.69076 220.1477 0.000869 0.196446 0.382385 0.458349 0.405840 0.284029 0.284029
Skewness -0.587675 1.674643 0.689027 -0.672334 -1.743626 -0.948683 -1.500000 -2.959800 -2.959800
Kurtosis 2.837386 5.571851 2.826245 2.458980 4.040230 1.900000 3.250000 9.760417 9.760417
Jarque-
Bera
2.053177 26.00519 2.813454 3.063716 19.31271 7.014583 13.21615 117.7530 117.7530
Probability 0.358227 0.000002 0.244944 0.216134 0.000064 0.029978 0.001349 0.000000 0.000000

Observation

s
35 35 35 35 35 35 35 35 35
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
- Cần phải coi khách là “ thượng đế” - phục vụ cho tới chất lượng phải luôn
bảm đảm. Tạo lòng tin cho khách, tạo không gian thích hợp, một quán cafe
ta có thể tạo nhiều phong cách, nhẹ nhàng, sôi động…phù hợp với từng
khách hàng.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 21
Bài tập nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Th.S Nguyễn Quang Cường
LỜI CẢM ƠN
Nhóm Valley xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất tới thầy Nguyễn Quang
Cường, người đã tận tình hướng dẫn chúng em lựa chọn đề tài phù hợp, trang bị
cho chúng em nền tảng kiến thức cần thiết để hoàn thiện bài tiểu luận một cách tốt
nhất.
Bên cạnh đó, giúp cho chúng em có nhiều kinh nghiệm hơn trong việc điều
tra số liệu, ứng dụng các phần mềm: Eview, Excel… để xử lí số liệu trong môn
học Kinh Tế Lượng nói riêng và trong các môn học sau này nói chung. Bài báo
cáo chắc chắn còn nhiều hạn chế và thiếu sót, nhưng nhóm valley hy vọng sẽ có
ích cho việc kinh doanh ở lĩnh vực giải trí ở T.P Tam Kỳ nói chung và cho các
quán cafe nói riêng.
SVTH: Nhóm Valley ĐHQTKD K08 22

×