Bai Hoc SPSS cua Sachvang buoi thu 4 pps

ixb1407788491.doc4
Buổi học thứ Tư
Trang 1/12
ixb1407788491.doc4
Trang 2/12
ixb1407788491.doc4
Có 02 cột tức là có 02 nhân tố
Các con số trong 02 cột gọi là hệ số tải nhân tố ( Factor loading)
Trong 02 số 0.886 và 0.086 , con số nào lớn hơn thì v2 thuộc nhân tố đó
Trong phân tích nhân tố Factor loading phải > = 0.5
Nếu cái nào < 0.5 thì lọai ra , và chạy lại phân tích nhân tố
Chạy lại, nhưng thêm trong phần Option
Trang 3/12
ixb1407788491.doc4
Hệ số tương quan càng lớn thì mối quan hệ càng chặt
V2 V1
V4 F1 ( 0.886) F2 V3
V6 V5
Biến đo lường Biến tiềm ẩn
Phương sai trích > = 50%
Trang 4/12
ixb1407788491.doc4
Bài Tập
Trang 5/12
ixb1407788491.doc4
F1 :
Kiểm định phương sai : Sig ( Leven) = 78.5 > 0.05) , phương sai giữa 02 nhóm là
bằng nhau ( không đổi)
Sig
t
= 0.35 < , có

sự khác biệt trung bình
Trang 6/12
ixb1407788491.doc4
F2
Kiểm định phương sai : Sig ( Leven) = < 0.05) , phương sai giữa 02 nhóm là không
bằng nhau ( có sự thay đổi)
Vì sig < anfa nên ta chọn cột 02
Sig
t
= 0.183 > 0.05 không có sự khác biệt giữa 02 nhóm nam và nữ
Kiểm định Chi Bình Phương
Kiểm định mối quan hệ giữa 02 biến định tính
X
1
: định tính
X
2
: định tính
H
0
: X
2
# X
1
H
1 :
X
2
= X

1
Sig (Pearson Chi - square) < 0.05  Bác bỏ H0
Trang 7/12
ixb1407788491.doc4
Trang 8/12
ixb1407788491.doc4
Kiểm định giả thuyết
Ta thấy t = 0.021 < 0.05 , nên bác bỏ giả thuyết H
0
Cái nào là nguyên nhân thì đưa vào colume
Trang 9/12
ixb1407788491.doc4
Cronbach ‘ s Alpha : kiểm định độ tin cậy thang đo phải lớn hơn >= 0.6
Trang 10/12
ixb1407788491.doc4
Vì Cronbach ‘ s Alpha = 0.737
Nếu chọn thêm Scale if item deleted thì sẽ xuất hiện thêm bảng
Trang 11/12
ixb1407788491.doc4
Hệ số tương quan biến tổng
Chạy lại, bỏ đi biến lam hoi tho thom tho
Phương pháp tóan SEM
Phần mềm AMOS
Thầy sẽ ghi ra CD
CFA : Phân tích nhân tố khẳng định dùng AMOS
Sau khi phân tích nhân tố khám phá xong, dùng CFA . Xem giữa các biến tiềm ẩn có mối
tương quan hay không
Khẳng định lại các biến quan sát có tạo ra
Đại Học Bách Khoa Đại Học Kinh Tế
Lê Nguyễn Hậu

Cao Hào Thi
Võ Văn Huy
Nguyễn Đình Thọ
Nguyễn Thị Mai Trang
Hòang Trọng
Đinh Thái Hòang
Trần Kim Dung
Dự Báo – Mô hình Arima
Thống kê Ứng Dụng
Kinh Tế Lượng
Phân Tích Dữ Liệu Đa Biến
Trang 12/12