CÁC yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà thành phố hồ chí minh

LOGO
CÁC YẾU TỐ Ảnh hưởng đến giá nhà tại tp.hcm
KINH TẾ LƯỢNG
Thành viên:
Chung Thủy Hảo
Tô Kim Hồng
Trần Ngọc Sông Ngân
Lê Hoai Phương
Lê Thị bảo Yến
Võ Thị NGọc Hậu
Nội dung chính
Mô hình hồi quy tổng quát
Phân tích các yêu tố
Phân tích các yêu tố
Kết luận
3
1
2
1. Mô hình hồi quy tổng quát
Log(Y)=ß₁+ß₂X₁+ ß₃X₂+ ß₄Log(X₃)+ ß₅D₁i+ ß₆D₂i+ ß ₇D₃i+ εi
Biến phụ thuộc:
Y: Giá nhà
Biến độc lập:
X₁: Diện tích
X₂: Số phòng
X₃: Số tầng
Biến giả
D₁i=0: trung tâm
D₁i=1: ven.
D₂i=0: mặt tiền D₂i=1: trong
hẻm

D₃i=0: sổ hồng D₃i=1: sổ đỏ
2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng
Giá nhà
BiẾN ĐỘC LẬP
Diện tích
Địa điểm
BiẾN GiẢ
Các yếu tố ảnh hưởng đến giá nhà
Pháp lý
Vị trí
Số tầng
Số phòng
Log(Ŷ) = 2.066659 + 0.006142.X₁ + 0.045144.X₂ + 0.517294.log(X₃)
-2.470904.D₁i – 0.796534.D₂i – 0.061860.D₃i
2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng
2.1. Mô hình hồi quy mẫu:
Bảng kết xuất EVIEW
2.2. Kiểm định WALD:
Giả thiết
Ta có: P(F > 0.411945) = 0.669188 > 0.1

2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng
H :β =β =0₀ ₂ ₆
H : không thỏa H₁ ₀
Chấp nhận H₀
2.2. Mô hình hồi quy mới:
2. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng
Phương trình hồi quy mẫu:
Log(Ŷ) = 2.151444 + 0.005806.X + 0.688365.log(X ) – 2.446253.D i – 0.804268D i₁ ₃ ₁ ₂
2.2.1. Ước lượng độ tin cậy cho các hệ số hồi quy.

Với α=0.05, n=23, k=5, t
(23-5;0.025)
= t
(18; 0.025)
=2.101.
Hệ số hồi quy βκ có khoảng ước lượng:
Βĸ = βĸ ± t*se(βκ)
Hệ số hồi quy Khoảng ước lượng
β = ₁ 2.151444
(1.293915; 3.008973)
β = ₂ 0.005806
(0.001783; 0.009829)
β = ₃ 0.688365
(0.231906; 1.144824)
β = ₄ – 2.446253
(-3.073263; -1.819243)
β =₅ – 0.804268
(-1.370741; -0.237794)
2.2.2. Đo độ phù hợp của mô hình
ESS=5.42372
R²=0.861635
TSS=ESS/(1-R²)=39.1986
Kiểm định giả thuyết:
H :R²=0₀
H : R ≠0₁ ₀
Giá trị kiểm định:
Miền bác bỏ:
Bác bỏ H₀. Mô hình hồi quy phù hợp
2.3. Ước lượng giá trị trung bình & giá trị cá biệt
Diện tích: X =100m²₁

Số tầng: X =3₃
Trung tâm:D i=0₁
Trong hẻm:D i=1₂
Giá nhà:Y₀=25.866146
Ŷ₀=16.44733
2.3. Ước lượng giá trị trung bình & giá trị cá biệt
Ta có:
t
(18;0.025)
=2.101, Se(Y₀-Ŷ₀)=9.418816, Ŷ₀=16.44733

Dự báo ước lượng giá trị trung bình với độ tin cậy 95%:
=

Dự báo ước lượng giá trị cá biệt :
LOGO
Cảm ơn cô và các bạn
THE ENd