Chuyên ngành: KHOA HC MÁY TÍNH
M: 62.48.01.01
2014
-0-
Công Khoa
- HCM, VN
-
1. PGS.TS.
2. GS.TS. AXEL HUNGER
PGS.TS.
TS.
TS.
ngày tháng 04 14
:
1.
2.
1
MC LC
GII THIU 2
M u 2
M tài 2
Nha lun án 3
- 5
5
- Knowledge Graph 5
5
6
- 8
Knowledge Graph 10
KG 10
10
10
Sub-KGKG tiêu 11
2.3 e-CourseKG 11
Qui trình xây dng e-Course da trên Sub-KG 11
Knowledge Graph 13
3.1 Gii thiu 13
13
3.3 13
13
14
. KT LUNG PHÁT TRIN 16
16
21
DANH MC CÔNG TRÌNH CA TÁC GI 23
2
GII THIU
M u
-
-
(1)
(2)
t
M tài
1).
m
3
2).
Nha lun án
Knowledge Graph KG
KG
c trình bày trong các công trình [CT2], [CT4],
[CT6].
nhau.
-KG;
-Sub-KGKG
-e-Course
4
t qu c trình bày trong các công trình [CT1], [CT3].
x
;
(ACeLF
t qu c trình bày trong các công trình [CT5], [CT7].
.
5
1. -
1.1
()
hay không?
.
1.2. - Knowledge Graph
-
6
-
-
(i)
.
(ii)
,
KG
U
U
c
U
e
(Ý ging chính - Prime idea): Ý ging chính là
kin th nh ch
c din t bng m
gây nhp nh
x
U
e
7
PI có hai tính cht quan tr
- Không th chia ctPI là nh nht nên không
th chia ct. Nu mt PI có th chia ct thành
1
và
2
thì PI
không còn nh nh
1
,
2
mi có th là ý gi
- Rõ ràng PI ph
i hc ch có m hi
x
y
PI
x
y
x
y
x
y
u kin cn)
x
y
PI
x
c g
y
x
y
,
j
U
e
}, sao cho:
x
=
1
2
n-1
n
=
y
u kin cng)
x
y
PI
x
c g
y
x
h
y
, nu
x
y
n = 2.
x
y
x
y
.
: Cho
x
y
PI
x
c gc lp vi
y ,
x
y
, nu
x
y
y
x
.
u kin cn)
x
, kí
hiu là,
= {
j
U
e
/
j
x
}
u kin cng)
x
,
kí hiu là,
= {
j
U
e
/
j
h
x
}
8
th tri th:
Cho
. T P
G
e
G
e
= (V, EV
PE ={
},
P.
.
:
]
(ii)
]
G
e
Knowledge Graph
KG.
PIKG, kí hiu là,
= {
x
P /
}
: PIKG, kí hiu
là,
= {
x
P /(
j
P
x
j
)}
: PIKG, kí
hiu là,
= {
x
P /(
j
P,
j
x
)}
th tri thc con):
= (V, E
KG KG Sub-KG
:
= (
{
E /
}.
1.1. - Xây KG
- P
:
.
-AG
e
KG, (ii)
9
G
e
= (V, E
V = {v
1
, v
2
, , v
n
E = {
}
- vV
A, B, W
v (
v
i
, v
j
(i, j).
(i, j)A, BW (xem
1.1).
Hình 1.1.
1ij
i
j
ij.
k
K
i l
L
j
(2.1); (2.2.1); (2.3.1);
(2.2.3.i)
(1); (2.2)(2.1); (2.2)
(2.3); (2.2), (2.1)(2.2.3).
10
2. Knowledge Graph
KG
KG
KG
KG
Sub-KG
KG
KG
KG
Sub-KGKG
2.1KG
i trc tuyn (online chat), tho lun nhóm theo ch
KG
PI
an.
11
Sub-KGKG
Sub-KGKG
-
KGPI
S
I
, S
O
.
= (V, E
V = {v
1
, v
2
, , v
n
E = {
}
A, W
(theo
1.1
Sub-KG t KG d
-PI
Sub-KG.
-PI
-Sub-KG
2.3 e-CourseKG
Qui trình xây dng e-Course da trên Sub-KG
e-Course :
1).
;
2). Phát sinh Sub-KG da trên mc tiêuSub-KG
;
12
3). các topic
:
3a). S dng các công c h tr biên son
-
;
3b). Da vào ) thit k các dng
topic
;
4). topic e-Lesson/e-
Course;
5). Hoàn e-Course .
Hình 2.1. -Course
13
3. Knowledge Graph
3.1 Gii thiu
ICT,
-
Active-Collaborative e-Learning FrameworkACeLF -
.
3.2
.
3.3
3.3.1ACeLF
ACeLF
14
ACeLF
-
- -
c truyn thng, giáo viên t ch
u khin trc tip các hop h
truyn th kin thn hc v
learner profile
VVLE
: ;
3.3.2
ACeLF
3.1)
- content knowledge (M1
M2
M3M2M1
M3M1
15
- (M2
-
- (M3
Hình 3.1. ACeLF
16
4. KT LUN NG PHÁT TRIN
K
c?
(1)
Knowledge Graph
(KG)
Prime Idea (PI) PI
PI
17
KG
Tin,e-Course
KG
KG
(2)
Sub-KG
-
Sub-KG
KG
-
18
Sub-KG
Sub-KG
KG t
-
Learning.
(3)
knowledge domain
ACeLF
ACeLF
19
-
-
-
c khung ACeLF
- ACeLS
ACeLF.
group discussion,
group chat, e-Course
-
ACeLF
2013/2014.
tri
.
20
- KG
KG
- KG
KG
KG.
- KG
-
21
-KG
KG
-
PI
PI
KG
-
KG
-
nhau.
-
22
-
ACeLF
-KG
KG
-
- ACeLF
KG