Sử dụng phần mềm Eviews

Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
1. Giới thiệu:
Sử dụng phần mềm Eviews tiến hành ước lượng, phân tích về hàm hồi quy cho
mô hình chứa dữ liệu chéo là giá bán nhà tại quận Cam, bang California
(SALEPRIC) với các biến độc lập đó là SQFT (diện tích nhà), GARAGE (số chỗ
đậu xe hơi trong garage), CITY (vị trí căn nhà), AGE (tuổi thọ căn nhà). Có hàm
hồi mẫu có dạng như sau:
SALEPRIC = B1 + B2*SQFT + B3*GARAGE +B4*CITY + B5*AGE
2. Nội dung:
2.1. Bảng số liệu thống kê:
Với:
• SALEPRIC: giá bán nhà tại quận Cam,bang California (nghìn USD).
• SQFT: diện tích nhà tính bằng feet vuông.
• GARAGE: số chỗ đậu xe hơi trong garage.
• CITY: = 1 đối với nhà ở Coto de Caza, = 0 nếu ở Dove Canyon.
• AGE: tuổi thọ căn nhà tinh theo năm.
SVTH: ………………………… 1
Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
SVTH: ………………………… 2
Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
SVTH: ………………………… 3
Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
SVTH: ………………………… 4
Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
SVTH: ………………………… 5
Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
SVTH: ………………………… 6
Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
2.2. Nội dung đề tài:
2.2.1. Phần 1: Thực hiện trên Excel
Ta dùng Regression trên Data Analysis để ước lượng hàm hồi quy mẫu có dạng :

SALEPRIC = B1 + B2*SQFT + B3*GARAGE +B4*CITY + B5*AGE.
Ta được bảng sau:
Ta được các kết quả sau:
Giá trị hệ số chặn B
1
(Intercept): -752.9955638.
Giá trị hệ số hồi quy riêng B
2
(biến SQFT): 0.2205653.
Giá trị hệ số hồi quy riêng B
3
(biến GARAGE): 135.4504308.
Giá trị hệ số hồi quy riêng B
4
(biến CITY): 87.24891989.
Giá trị hệ số hồi quy riêng B
5
(biến AGE): 6.214611589.
Suy ra phương trình hồi quy như sau:
SALEPRIC = -752.9955638 + 0.2205653SQFT + 135.4504308GARAGE +
87.24891989CITY + 6.214611589AGE
SVTH: ………………………… 7
Tiểu luận kinh tế lượng ĐẠI HỌC DUY TÂN
2.2.2. Phần 2: Thực hiện trên Eviews.
2.2.2.1. Bảng các tham số thống kê của các biến độc lập:
2.2.2.2. Đồ thị các biến độc lập:
SVTH: ………………………… 8