Tải bản đầy đủ (.pdf) (112 trang)

Tài liệu giảng dạy địa hóa lý cơ sở

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (2.67 MB, 112 trang )














TS. PHM TÍCH XUÂN
(Biên son)



TÀI LIU GING DY
(Dùng cho hc viên cao hc)



A HÓA LÝ C S




















HÀ NI – 2012





1



M U
Trong thi gian gn đây, các phng pháp hóa lý đang ngày càng đc s dng rng
rãi trong đa cht, đc bit là trong các khoa hc v thành phn vt cht ca Trái đt. Các
phng pháp hóa lý đã tr thành công c cn thit và không th thiu đi vi mi chuyên gia
trong các lnh vc nghiên cu các quá trình thành to khoáng vt, đá và qung. Nó là con
đng duy nht đ hiu đc thu đáo ngu
n gc ca các đi tng hay quá trình đa cht bt
k nào.

ây là tài liu đc son phù hp vi thi lng ca môn hc trong chng trình đào
to thc s khoa hc đa cht ca Trng i hc Khoa hc T nhiên, cha phi là giáo trình
đy đ v đa hóa lý. Nó nhm cung cp cho hc viên nhng kin thc cn bn nht v các
phng pháp hóa lý và ng dng ca chúng vào thch lun nói riêng và khoa hc đa cht nói
chung. Mun tìm hiu sâu v lnh vc khoa hc đy thú v này cn tham kho thêm các tài
liu khác hin đã có rt nhiu và rt phong phú. Mt s tài liu c bn đc dn trong phn
cui ca tài liu.

















2
Chng 1
GII THIU CHUNG
Có th đa ra đnh ngha v lnh vc hóa lý nh sau: “a hóa lý là mt khoa hc v
các quá trình hóa lý hình thành các khoáng vt, đá và qung, khoa hc v các quá trình hóa lý
ca trái đt”.

Trên th gii, môn hc hóa lý trong đa cht đc gi di các tên gi khác nhau nh:
c s hóa lý thch lun, đa hóa lý hay nhit đng hc trong đa cht. Tuy nhiên, nhit đng
hc ch là c
s lý thuyt ca các phng pháp hóa lý, do đó “a hóa lý” có l là tên gi phù
hp nht ca môn hc này và thut ng “a hóa lý” s đc dùng trong sut môn hc này.
Nu xem xét a hóa lý nh là mt phn ca a hóa (theo cách hiu m rng hin
nay) thì a hóa truyn thng (phân b và hành vi ca các nguyên t, đng v vv ) có th coi
là phn đa hóa phân tích. Còn nhim v ca a hóa lý là nghiên cu các quá trình đa cht
có bn cht là các quá trình hóa lý, ngha là s th hin đng thi, trong mi quan h tng
tác cht ch gia các quá trình vt lý và hóa hc.
a hóa lý là mt phn ca hóa lý nói chung, là phn nghiên cu các quá trình hóa lý
xy ra trong v trái đt và manti.
i tng nghiên cu là các quá trình hóa lý thành to khoáng vt, đá và qung.
Mt s phng pháp đc thù ca hóa lý thch lun:
- Phng pháp phân tích hóa lý các t hp cng sinh
- Phng pháp tính toán hóa lý
- Phng pháp mô hình hóa thc nghi
m
- Phng pháp mô hình hóa hóa lý lý thuyt
Phng pháp phân tích hóa lý t hp khoáng vt cng sinh
ây là phng pháp phân tích hóa lý các t hp cng sinh t nhiên và xác đnh các
quy lut cng sinh theo thc nghim bng cách s dng các gin đ khác nhau vi mc đích
xác đnh s ph thuc ca thành phn khoáng vt và t hp cng sinh ca đá, qung vào điu
kin hóa lý thành to chúng, có ngha là ph thuc vào thành ph
n hóa hc ca đá, qung
hoc magma, vào nhit đ, áp sut, hot đ ca các cu t trong dung dch hoc trong magma
v.v
Phân tích hóa lý t hp cng sinh là phng pháp hóa lý thch lun đc s dng ph
bin và rng rãi nht. Phng pháp này gn cht ch nht vi khoa hc đa cht so vi các
phng pháp khác: s liu ca các kho sát thch hc, khoáng vt hc và các kh

o sát đa cht
khác v thành phn khoáng vt, và hóa hc ca đá và qung phc v trc tip và làm c s

3
cho phân tích t hp cng sinh. Phng pháp phân tích hóa lý t hp cng sinh nhm mc
đích bng con đng phân tích đ th “bt” đc nhng quy lut hóa lý c bn ca các t hp
khoáng vt xut phát t tng quan cng sinh quan sát bng thc nghim ca các t hp t
nhiên. ây là bc đu tiên bt buc trên con đng nhn thc bn cht hóa lý ca các quá
trình t nhiên.
Các tính toán hóa lý

ây là phng pháp nghiên cu, xây dng các d liu t nhiên và thc nghim bng
con đng s dng các công c và phng pháp tính toán hóa lý và nhit đng hc. Hin nay
ni dung chính ca phng pháp này là tính toán nhit đng hc ca các cân bng pha
(khoáng vt) theo các s liu thc nghim và t nhiên, tính toán h s phân b ca các cu t
gia các pha đng sinh và s ph thuc ca nó vi nhit đ, áp sut, tính toán các d
ng và
hàm lng có th có ca các cu t trong dung dch nhit dch. S tích ly ngày càng nhiu
các d liu thc nghim và kh nng tính toán ngày càng cao do s dng máy tính nên
phng pháp này ngày càng có trin vng.
Mô hình hóa thc nghim
Mc đích là bng phng pháp nhân to (trong phòng thí nghim) mô phng và
nghiên cu các quá trình t nhiên và các sn phm ca chúng (khoáng vt, đá, qung). Khó
khn có th thy rõ trong các nghiên cu thc nghim là nó ch gi
i quyt đc nhng trng
hp cá l và các mô hình luôn đc đn gin hóa. Phng pháp mô hình hóa thc nghim - là
phng pháp nghiên cu thc nghim các cân bng pha (khoáng vt), đng hc các quá trình
t nhiên, tính cht và cu to ca các cht trong các kt tp (agregate) gp trong t nhiên. Ý
ngha quan trng nht ca các nghiên cu thc nghim là  ch đây là ngun duy nht ca các
thông tin đnh lng v các đi

u kin hóa lý ca các quá trình đã xy ra t nhiu triu nm tr
v trc. c đim ca các h t nhiên là tt c các thông s hóa lý ca các quá trình đa cht
nh nhit đ (T), áp sut (P), thành phn fluid, hot đ ca các cu t khác nhau, tc đ xy
ra ca các quá trình v.v đc “ghi li” trong các đc đim thành phn pha (khoáng vt), cân
bng pha (t hp khoáng v
t cng sinh), phân b các cu t gia các pha, các đc đim cu
trúc, kin to ca các đi tng t nhiên. Xác đnh các thông s hóa lý đó ch có con đng
thc nghim, tái to li các các cân bng khoáng vt đó hay phân b các cu t hay các đc
đim cu to ca các đi tng bng cách nghiên cu vai trò ca các thông s đã đc xác
đnh đn các điu kin biên c
a s tn ti ca đi tng nghiên cu. Nghiên cu thc nghim
cho phép khám phá c ch hình thành ca các quá trình mà chúng ta không th xác đnh đc
bng các phng pháp nghiên cu các đi tng mà chúng ta có th kho sát đc. Tuy nhiên

4
phng pháp thc nghim cng ch gii quyt nhng trng hp riêng l vì tn ti nhng hn
ch v k thut và v nguyên tc nh thi gian và quy mô.
Phng pháp mô hình lý thuyt
ây là phng pháp nhn thc các quá trình hóa lý t nhiên bng cách xây dng và
nghiên cu các mô hình lý thuyt. Bn cht ca phng pháp này là t các quan sát đa cht
rút ra nhng quy lut kinh nghim c bn đc tr
ng cho quá trình t nhiên nào đó hoc đi
tng nào đó (giai đon này có th gi là giai đon chun b tin đ). Sau đó các quy lut đã
phát hin đc th hin di các kin thc và thut ng hóa lý da vào chúng và da vào các
đnh lut chung ca hóa lý, xây dng mô hình lý thuyt ca hin tng đó (giai đon xây
dng mô hình). Tip theo tin hành nghiên cu mô hình lý thuyt bng cách rút ra các h qu

(chung hoc riêng) đc trng toàn din hoc tng mt ca hin tng nghiên cu (giai đon
nghiên cu mô hình). Cui cùng đa các thông tin thu đc khi nghiên cu mô hình vào các
đi tng t nhiên so sánh mô hình vi đi tng t nhiên hoc quá trình, xác đnh s tng

thích ca mô hình vi đi tng t nhiên (giai đon kim chng thc t hay xác đnh s tng
thích ca mô hình). Nu mô hình tng thích thì hin nhiên đó là ph
n ánh tru tng ca
hin tng đó hay nói cách khác đó là mô hình lý thuyt. Nu ngc li thì phi xem xét li
các tin đ (c s xây dng mô hình) và tìm mô hình khác.









5
Chng 2
C S NHIT NG HC
2.1. Nhng khái nim c bn
H nhit đng hc: Ngi ta gi h nhit đng là mt vt th hay mt nhóm vt th
đc kho sát, bao gm mt s rt ln các tiu phn (phân t nguyên t, electron v.v );
nhng vt th khác nm xung quanh đc gi là môi trng xung quanh hay môi trng
ngoài.
Trong đa cht, h
 có th hiu đn gin là mt nhóm nguyên t, khoáng vt hay đá
đc la chn đ xem xét.
Ranh gii chính xác ca h đc la chn tùy ý. Chng hn, đ tin h có th chn
mt vt l hay mt mu l khoan thm chí ch mt khoáng vt trong lát mng v.v… Nhìn
chung ranh gii ca h đc la chn sao cho các cu t trong đó (các khoáng vt, fluid, dung
th v.v…) trong ph
m vi ca nó có th đc coi là  trng thái cân bng. Mi s thay đi xy

ra trong h có th tng tác hoc không tng tác vi các vt cht xung quanh.
Theo cách này ta có các khái nim:
H cô lp: là h không có trao đi cht và nng lng vi môi trng ngoài và có th
tích không đi. S d có điu kin th tích không đi là vì s thay đi th tích dn đn s trao
đi công c hc vi môi tr
ng ngoài (tr trng hp áp sut ngoài bng không).
H đóng: là h không có trao đi cht nhng có kh nng trao đi nng lng vi môi
trng ngoài, th tích ca h có th thay đi.
H m: là h có kh nng trao đi va cht va nng lng vi môi trng ngoài, tt
nhiên th tích ca h có th thay đi.
Ngoài các khái nim v h
cô lp, h kín, h m đ xem xét các nguyên lý ca nhit
đng hc ta còn gp các khái nim v h đng th, h d th, h đng nht và h không đng
nht.
H đng th là h mà trong đó không tn ti các b mt phân cách, các tính cht ca
h hoc không thay đi hoc thay đi liên tc t đim này đn đim khác trong h. Dung d
ch
lng là mt ví d v h đng th. Ngc li, h, trong đó có b mt phân cách đc gi là h
d th. Ví d hn hp nc đá và nc lng.
H đng th có th đng nht hoc không đng nht. Nu thành phn và tính cht 
mi phn ca h nh nhau thì h là đng nht, ngc li thì h
 là không đng nht. Ví d,
nc trong đi dng là mt h đng th vì không có b mt phân cách bên trong nhng các

6
tính cht khác nhau áp sut, khi lng riêng v.v thay đi theo đ sâu, nên nó là h không
đng nht.
Pha: Là mt phn đng nht v mt vt lý ca h hoc tp hp ca các phn ging ht
nhau nh vy đc gii hn bi b mt phân cách và có th (v nguyên tc) đc tách ra khi
các phn khác ca h bng c hc.

Có th hiu pha
là mt phn gii hn ca h vi các tinh cht hóa hc, vt lý xác đnh.
Mi khoáng vt, magma (dung th), khí hoc dung dch lng là nhng pha đc bit.
Các pha có th có thành phn hóa hc không đi hoc thay đi. Tng quan gia khái nim
“pha” và “khoáng vt” nh sau: khoáng vt là mt pha rn đc hình thành trong điu kin t
nhiên.
Khi xem xét đá ngi ta có th phân bit mt s pha khoáng vt, ch
ng hn tt c các
tinh th olivin trong h to thành pha olivin, các tinh th plagiocla – pha plagiocla v.v…
Ngoài ra có th tn ti pha nóng chy, pha fluid v.v…
Cu t (component): là nhng phn vt cht riêng bit đc ly ra vi lng ti thiu
đ đ mô t tt c các pha ca h.
Mi pha trong h có th đc cu thành t 1 hoc nhiu cu t. S các cu t đi mi
pha riêng bit b
t k có th đc xác đnh bng nhiu cách. Ví d đi vi dung dch cng
olivin (Mg, Fe)
2
SiO
4
có th chn các cu t sau:
1. Mg
2
SiO
4
và Fe
2
SiO
4

2. MgO, FeO và SiO

2

3. Mg
2+
, Fe
2+
, Si
4+
, O
2-
.
S la chn các cu t là tùy ý và ph thuc vào bài toán nhit đng hc cn gii
quyt. Trong trng hp dung dch cng, các cu t tin nht nên chn các khoáng vt đu
cui ca dung dch cng, ví d:
-
Pha olivin (Mg,Fe)
2
SiO
4
chn các cu t Mg
2
SiO
4
và Fe
2
SiO
4
-
Pha feldspat (K,Na,Ca)(Al, Si)
2

Si
2
O
8
– KAlSi
3
O
8
, CaAl
2
Si
2
O
8
, NaAlSi
3
O
8
-
Pha clinopyroxen (Ca,Na)(Mg,Fe
2+
,Al
3+
)Si
2
O
6
– CaMgSi
2
O

6
, CaFe
2+
Si
2
O
6

NaAlSi
2
O
6
S la chn cu t còn ph thuc vào c s d liu nhit đng hc. Không phi vi
bt k cu t nào mà ta la chn đu có c s d liu, chng hn các tính cht nhit đng ca
olivin Mg
2
SiO
4
hay plagiocla NaAlSi
3
O
8
đã có nhng ta li không có d liu nhit đng ca
Mg
2+
trong olivin và Na
+
trong plagiocla, bi vì không th nghiên cu chúng di dng vt
cht tinh khit.


7
Trng thái nhit đng
Trng thái nhit đng là trng thái v mô ca mt h đc xác đnh bng tp hp ca
tt c các tính cht lí hc và hóa hc ca nó có th đo đc trc tip hay gián tip nh khi
lng, th tích, nhit đ, áp sut, chit sut v.v S thay đi bt k tính cht nào ca h đu
dn đn s thay đi trng thái nhit đng ca h. Trng thái cân bng nhit đng là trng thái
mà các tính cht đc trng ca h không thay đi theo thi gian. Cân bng nhit đng bao
gm:
- Cân bng nhit: tt c các phn khác nhau ca h có nhit đ nh nhau
- Cân bng c hc: Áp sut  mi phn ca h có giá tr nh nhau
- Cân bng hóa h
c: Hóa th ca mi phn t to nên h có giá tr nh nhau
(Khái nim v hóa th s đc nói  phn sau)
Quá trình nhit đng
Quá trình nhit đng (gi tt là quá trình) là s thay đi trng thái nhit đng ca h.
Khi mt h chuyn t trng thái này sang trng thái khác, ngi ta nói h đã thc hin mt
quá trình.
Quá trình mà trong đó h xut phát t m
t trng thái ban đu, đi qua mt lot các trng
thái trung gian, cui cùng li tr v trng thái ban đu đc gi là quá trình kín hay chu
trình.
Quá trình h (thng gi là quá trình) là quá trình, trong đó trng thái đu và trng
thái cui ca h không trùng nhau.
Quá trình cân bng: Là quá trình đi qua hàng lot các trng thái cân bng hay các trng
thái ch sai lch vô cùng nh so vi trng thái cân bng. Do đó nhng thông s nhit đng ca
h khi thc hin quá trình cân bng, ho
c không bin đi hoc bin đi vô cùng chm. Vì th
quá trình cân bng còn đc gi là quá trình gn tnh.
Thông s nhit đng
H nhit đng đc trng bi các thông s. Các thông s là các đi lng mà nh chúng

ta có th mô t h. Nu ch hn ch  vic xem xét các h nhit đng đn gin mà trong đó ch
có các quá trình nhit, c và hóa hc thì các thông s c b
n ca các h này là: nhit đ (T),
entropy (S), áp sut (P), th tích (V), khi lng các cu t (m
a
, m
b
m
k
) và hóa th (µ
a,
µ
b
µ
k
).
Thông s nhit đng bao gm thông s trng thái và thông s quá trình. Nhng đi
lng vt lý hoc hóa lý, đc trng cho trng thái nh th tích V, áp sut P, nhit đ T, ni
nng U, hóa th µ là các thông s trng thái hay hàm trng thái. S bin thiên ca các hàm

8
trng thái không ph thuc vào đng đi hay cách tin hành quá trình mà ch ph thuc vào
trng thái đu và trng thái cui ca quá trình. Các đi lng vt lý hoc hóa lý đc trng cho
quá trình nh nhit Q, công A là các thông s quá trình.
Các thông s nhit đng đc phân chia thành thông s khuch đ và thông s cng
đ.
Các thông s khuych đ:
là nhng thông s có tính cht “cng đc”, ngha là ph
thuc vào khi lng hoc s các phn t ca h bao gm: V, S và khi lng ca các cu t
(m).

Các thông s cng đ:
là nhng thông s không phc thuc vào khi lng hay s
các phn t ca h gm T, P, hóa th (µ) ca các cu t.
Tn ti mt tính cht đc trng ca các thông s nhit đng có th gi là tính cht đi
xng. Tính cht y th hin  ch: mt quá trình nhit đng bt k trong mt h đc đc
trng bi m
t cp các thông s, mt trong s đó là thông s cng đ, còn thông s kia là
khuych đ.

Các thông s ca h nhit đng đn gin

Quá trình
Hóa hc
Thông s
Nhit C
Cu t a Cu t b
. . .
Cu t k
Khuych đ S V
m
a
m
b
. . . m
k
Cng đ T p µ
a
µ
b
. . . µ

k

Phng
trình quan
h
Q=TS A=PV
W
a

a
m
a
W
b

b
m
b
. . . W
k

k
m
k

Ta hãy xem xét các quá trình xy ra trong các h nhit đng đn gin. Quá trình c
hc đn gin nht là s thay đi th tích mà nguyên nhân ca nó là do lc (chính xác hn là
áp sut) tác đng lên h (hoc do chính h sinh ra). Nói mt cách khác đng lc ca quá trình
chính là thông s cng đ (áp sut) mà quá trình đc th hin qua s thay đi mt thông s
khuych đ (th tích). Công c hc s là:

A=pV (2.1)
Quá trình nhit, d
thy nht là s truyn nhit trong h do s chênh lch nhit đ.
Trong quá trình nhit có s thay đi thông s cng đ (nhit đ) kéo theo s thay đi ca
thông s khuych đ (entropy). Khái nim entropy s đc trình bày  phn tip theo. Nhng

9
đây là mt hàm rt đáng chú ý.  đây ta có th hiu entropy là t l gia nhit lng ca h
vi nhit đ:
T
Q
S =
hoc
T
Q
S
δ
δ
=

Tng ng, “công” (lng nhit thu đc hay mt đi ca h) là:
Q=TS (2.2)
Trong các quá trình hóa thông thng, có s thay đi v lng ca vt cht, chính xác
hn là khi lng ca các cu t trong các tiu phn khác nhau hoc các pha ca h. Thông s
cng đ và tng ng là đng lc gây ra s thay đi v lng ca cu t nào đó chính là hóa
th c
a cu t đó. S chênh lch hóa th gây ra s “truyn” vt cht (v hng hóa th thp
hn). Công trong trng hp này đc thc hin bi cu t a nào đó s là:
W
a


a
m
a
(2.3)
Rõ ràng là, biu thc (2.3) đúng vi mi cu t và công tng ca h nhiu cu t s là:
i
k
ai
i
k
ai
i
mW
δμδδ
∑∑
==
==W (2.4)
So sánh các đc tính đã nói trên ca các dng công ca h nhit đng cn nhn mnh:
a) Mi mt loi công c s ca h, không ph thuc vào dng c th ca nó, có th
đc biu din di dng tích ca mt thông s cng đ (đng lc X) vi s gia ca thông
s khuych đ (tha s kích thc hay thng g
i là là ta đ ca quá trình ) và di dng
tng quát có th vit nh sau:


= X




(2.5)
và tng ng là:
 =

Φ
δ
α
α
δ
=
α
δ
α
α
χ

X (2.6)
b) Mi cp thông s đc trng cho mt dng xác đnh quá trình, quan h vi nhau theo
phng trình (2.6); t đó suy ra rng nu công tng ng nào đó bng không (

= 0) thì
trong hai thông s ch có mt thông s có th thay đi t do. Các thông s t do nh vy đ
tin ngi ta gi là “h s” trng thái hay “h s” cân bng.
Dng h nhit đng:
Ph thuc vào ni dung bên trong ca h ngi ta chia ra:
a.
Theo s cu t ta có: h mt cu t (cu t); h đa cu t (h hai cu t, h ba cu t
v.v )
b.
Theo s pha ta có: h mt pha hay h đng nht (homogeneous) và h đa pha hay h

không đng nht (heterogeneous)

10
2.2. Nguyên lý nhit đông hc th nht
Bn cht ca nhit đng hc đc Eistein phát biu nh sau: “Nhit đng hc là khoa
hc mà nó xác đnh xem các đnh lut ca t nhiên phi nh th nào đ đng c vnh cu
không th tn ti”.
Nn tng ca nhit đng hc là hai nguyên lý, mà chúng cho thy các quy lut ca
hin tng phi nh th nào đó đ nng lng không th t
 nhiên sinh ra, c th là: đnh lut
bo toàn nng lng và đnh lut phân tán nng lng.
Nguyên lý th nht là mt dng ca đnh lut bo toàn và bin đi nng lng - ch ra
rng nng lng trong mt h không t nhiên sinh ra và không t nhiên mt đi, nó ch chuyn
t dng này sang dng khác.
Nu chúng ta cung cp cho h mt lng nhit nào đó Q, thì l
ng nhit đó s tiêu
tn cho vic thay đi ni nng ca h dU và thc hin công c hc A:
Q = dU + A
⇒ dU = Q - A (2.7)
Vì trong h nhit đng đn gin có s thay đi hóa nng (thng biu hin là nhit
xut hin trong phn ng hóa hc) và công ca phn ng hóa hc đc sinh ra t Q và A và
đc ký hiu bng W. Khi đó ta có
dU
≡ Q - A + W (2.8)
Phng trình này là biu thc gii tích tng quát ca nguyên lý nhit đng hc
th nht, trong đó mi “s hng” Q, A, W đc trng tng ng cho các quá trình nhit,
c và hóa trong h. Thay các tha s t các phng trình (2.2, 2.3) ta có
dU = TdS - pdV +
a
k

a
a
dm

μ
(2.9)
Thay đi ni nng là mt vi phân toàn phn và c theo đnh ngha và ý ngha vt lý là
hàm trng thái ca h. Tht vy, nu thay đi nhit đ không phi là vi phân toàn phn thì giá
tr 
U có th khác nhau ph thuc vào đng đi ca quá trình chuyn t trng thái này sang
trng thái khác ca h. Nói mt cách khác, tùy thuc vào đng đi mà có s xut hin hoc
mt đi ca nng lng, điu này trái vi nguyên lý th nht. Cng hoàn toàn tng t nh vy
tính cht vi phân toàn phn cng có ca các s gia ca entropy, th tích và khi lng các cu
t và chúng cng là các hàm trng thái n
u ta thay các biu thc công c s tng ng vào
phng trình.
D dàng nhn ra rng, nhìn chung Q, A, W không phi là vi phân toàn phn và suy
ra rng nhit lng mà h thu đc (hay ta ra), công c hc, hóa hc ph thuc vào dng c

11
th mà quá trình xy ra. Tính cht vi phân toàn phn ch có đi vi nhng công t l vi thông
s cng đ:
T
Q
dS
δ
=
,
p
A

dV
δ
= ,
a
a
W
μ
δ
=
a
dm

Tuy nhiên trong nhng trng hp nht đnh công bt k có th đc thc hin sao
cho nó không ph thuc vào đng đi mà ch ph thuc vào trng thái ban đu và trng thái
cui cùng ca h, có ngha là nó s là hàm trng thái và có tính cht vi phân toàn phn. D
dàng nhn ra rng các điu kin đc trng cho công cc đi ca h thc hin nh sau:
a.
dU = dQ vi A = W = 0
b. dU = dA vi Q = W = 0
c. dU = dW vi Q = A = 0
Vì thay đi ni nng là mt vi phân toàn phn nên có th vit nh sau:
a
m
k
a
a
mmSmmV
dm
m
U

dV
V
U
dS
S
U
dU
k
kaka mV,S,
,, ,
b









+






+







=
δ
δ
δ
δ
δ
δ
(2.10)
T 2.9 và 2.10 ta có các h thc sau:
T
S
U
ka
mmV
=






, ,
δ
δ

p

V
U
ka
mmS
−=






,
δ
δ


a
m
a
k
m
U
μ
δ
δ
=









mV,S,
b
,
b
mm
b
kc
m
U
μ
δ
δ
=








mV,S,
a
,
k
m

k
k
m
U
μ
δ
δ
=








−1b
mV,S,
(2.11)

Các biu thc cui cùng (2.11) chính là đnh ngha chính xác v hóa th ca cu t trong h,
nó chính là thc đo “ng sut” hóa hc: hóa th ca cu t bng phn ni nng tiêu tn cho
mt đn v khi lng ca cu t đó.
2.3. Nguyên lý th hai và entropy
Nu nguyên lý th nht mô t điu kin đ quá trình xy ra thì nguyên lý th hai mô t
hng ca quá trình. Nguyên lý th hai - nguyên lý phân tán nng lng - có th phát biu
nh sau: “Tn ti mt hàm trng thái, gi là entropy, mà nó luôn tng trong tt c các quá
trình t nhiên”. S ph thuc này có th biu din nh sau:
T
Q

dS
δ
>
(2.12)

12
Cn nhn mnh rng, trong vn liu nhit đng hc tn ti hàng chc kiu phát biu
ca nguyên lý th hai. Có khuynh hng tách chúng ra thành hai nguyên lý. Mt nguyên lý
xác đnh s tn ti ca entropy nh sau: Tn ti mt hàm trng thái S gi là entropy đc xác
đnh bi các biu thc sau:
T
Q
S
δ
δ
=


==
T
Q
T
Q
S
δ
(điu này hoàn toàn không đn
gin), nguyên lý khác xác đnh s gia tng ca entropy trong mi quá quá trình t nhiên:
T
Q
dS

δ
>
.
Tuy nhiên vi mc đích ca ta có th dng  đnh ngha chung đã nêu  trên.
Ý ngha vt lý ca nguyên lý th hai thng đc minh ha mt cách hình nh bng
quá trình truyn nhit. Gi s hai pha hoc hai tiu phn ca h (α và β) có nhit đ khác
nhau và T
α
> T
β
. Trong điu kin nh vy quá trình truyn nhit t vt th có nhit đ cao hn
α ti vt th có nhit đ thp hn β là t nhiên. Gi s trong đó mt lng nhit đc truyn

δ
Q. Khi đó 0>+−
βα
δ
δ
T
Q
T
Q
, có th đ dàng chng minh điu này. Vì T
α
> T
β
,
δ
Q chung,
nên

β
δ
T
Q
luôn ln hn
α
δ
T
Q
, nhng theo đnh ngha entropy
α
α
δ
S
T
Q
−=−

β
β
δ
S
T
Q
−=−
,
khi đó trong mi quá trình t nhiên khác ΔS = S
β
- S
α

> 0 ngha là entropy ca h s tng.
Nh li rng khi R.Klausius đa ra khái nim entropy ông đã phát biu nh sau: “Không th
xy ra quá trình t truyn nhit t vt th có nhit đ thp hn sang vt th có nhit đ cao
hn”. Nh vy, nguyên lý nhit đng hc th hai xác đnh hng ca quá trình: tt c các quá
trình t nhiên xy ra theo hng tng entropy:
T
Q
dS
δ
>
, tt c các quá trình phi t nhiên,
ngc li xy ra vi s gim đi ca entropy:
T
Q
dS
δ
< , dng ti hn ca quá trình thun
nghch đc thc hin trong điu kin
T
Q
dS
δ
= .
Nu ta ký hiu s thay đi nhit và entropy trong quá trình thun nghch bng ch s e
thì nguyên lý nhit đng hc th hai có th vit di dng sau:
T
Q
T
Q
dSdSdS

ie
ie
δ
δ
+=+= (2.14)
vi
δ
Q
i
- lng nhit h thu đc hoc phân tán đi trong quá trình t nhiên bt k, dS
i
s gia
entropy tng ng. Tha s
δ
Q
i
gi là lng nhit thiu ht (không bù đp đc), nó đc
trng cho lng nhit b mt đi trong bt k quá trình t nhiên nào mà không có cách nào có

13
th bin nó thành công có ích. ây cng là mt cách phát biu khác ca nguyên lý nhit đng
hc th hai: “Không tn ti quá trình mà kt qu duy nht là s bin đi nhit thành công”
hoc đng c dng hai (bin toàn b nhit thành công) không tn ti.
Nguyên lý th hai, tng t nh đi vi nguyên lý th nht - thông thng đc chp
nhn nh là các tiên đ. Xây dng và chng minh mt cách cht ch nguyên lý th
 hai là mt
vn đ rt phc tp và ra ngoài phm vi ca chng trình. Nó phi da vào các phng pháp
thng kê nhit đng hc. Biu thc thng kê nhit đng hc ca entropy đc vit bng công
thc L.Bolsman:
ω

lnkS
=
(2.15)
1
2
12
ln
ω
ω
kSSS =−=Δ (2.16)
vi k - hng s Bolsman,
ω
- xác sut nhit đng hc ca h. Theo 2.15 và 2.16 entropy th
hin nh là mc xác sut ca trng thái kho sát ca h, tng entropy phn ánh vic bin đi
ca h t trng thái xác sut thp hn sang trng thái có xác sut cao hn. “T nhiên luôn
hng t trng thái xác sut thp đn trng thái có xác sut cao hn” - đây là cách phát biu
nguyên lý II ca Boltsman.
Cn nói rõ thêm là, xác sut nhit đng khác vi khái nim xác sut toán hc. Xác sut
trong toán hc luôn nh hn 1. Xác sut nhit đng là s các kh nng (chính xác hn là “vi
trng thái”) mà trng thái kho sát ca h có th thc hin, ngha là xác sut nhit đng luôn
ln hn 1.
2.4. iu kin cân bng và th nhit đng
T nguyên lý II ca nhit đng hc ta có ngay các điu kin cân bng ca h nhit
đng. Trc tiên ta xét mt h cô lp. Mi quá trình t nhiên trong h đó s dn đn tng
entropy trong khi ni nng không thay đi (do h cô lp). Khi đó rõ ràng là, h nhit đng 
trng thái cân bng nu vi mt ni nng không đi đã cho, entropy là cc đi, ngha là U=
const.,
S = Smax , dS = 0 và d
2
S < 0 (2.17)

Nh Gibbs đã ch ra và d dàng chng minh bng các phng pháp thng kê mt tiêu
chí cân bng hoàn toàn tng đng khác là: “Mt h nhit đng  trng thái cân bng nu
vi giá tr entropy đã cho (không đi), ni nng đt giá tr cc tiu, ngha là S = const.
U = min, hoc dU = 0, d
2
U >0. (2.18)
Ta xem xét chi tit hn điu kin cân bng ca h nhit đng. Cc đi entropy đc
trng cho h cô lp có v bc cng (V = const.), không trao đi nhit (U = const), không trao

14
đi cht (ma, mb, , mk = const), ngha là S = f(U,V,ma,mb, , mk) = max. Các h cô lp, d
nhiên không tn ti trong t nhiên và ch là các khái nim nhit đng hc tru tng. Tiêu chí
cc tiu ca ni nng (U=min) li áp dng cho mt h khác gi là (isocho-isoentropy) đng
tích - đng entropy, đc trng bi giá tr không đi ca entropy (S), th tích (V), khi lng
các cu t (m), ngha là: U = f(S,V,ma,mb, ,mk) = min. D dàng nhn ra rng, nhng quá
trình t nhiên mà trong h cô lp dn
đn tng entropy ch có th xy ra nu có s ta nhit
làm gim ni nng.
Theo nguyên lý I và II, biu thc ni nng ca h đng nht mt pha  trng thái cân
bng s là (xem 2.12):
k
aa
a
dU TdS pV dm
μ
=−+


Ngoài phng trình trên, vì dU là vi phn toàn phn nên các biu thc 2.14 - 2.16
đúng:


, , , ,
,,
,,
am am
kk
Vm Sm
UU
Tp
SV
δδ
δδ
⎛⎞ ⎛⎞
==−
⎜⎟ ⎜⎟
⎝⎠ ⎝⎠


, , , ,
1
,, ,,
, , ,
bm am
kk
ak
ak
SV m SV m
UU
mm
δδ

μ
μ
δδ

⎛⎞ ⎛⎞
==
⎜⎟ ⎜⎟
⎝⎠ ⎝⎠

Nh vy,  trng thái cân bng 2k+5 thông s trong phng trình 2.12 ràng buc bi
k+3 phng trình: mt phng trình 2.12 và k+2 phng trình 2.14 - 2.16. iu đó có ngha
là s thông s t do hay yu t trng thái trong h mt cu t f = (2k +5) - (k+3) = k+2 thông
s. Yu t trng thái ca h đang xem xét là S,V, ma, ,mk và nu nh vi giá tr xác đnh
(không đi) ca các yu t trng thái mà ni n
ng là mt hàm ca yu t trng thái có giá tr
cc tiu thì h  trng thái cân bng.
Bây gi ta xem xét h đng tích-đng entropy không đng nht, nhiu pha. Thay đi
ni nng ca h nh vy đc th hin bng tng thay đi ni nng ca tt c các pha t A
đn R (tng cng r pha), ngha là có r phng trình dng 2.12:
∑∑ ∑ ∑ ∑
+++−==
RR R
A
k
AAAA
TdU
AA
R
AA
A

kaa
AAA
dmdmdVpdSdU
μμ
(2.19)
nhng theo đnh ngha (S, V, ma, ,mk = const.):

==
R
A
A
dsdS 0
;
0
R
==

dVdV
A
A
;
0 0
R
A
A
====
∑∑
k
A
ka

R
A
a
dmdmdmdm

Các điu kin cân bng U = min, hay dU = 0, d2U > 0 có th đt đc  trng thái ca
h khi mà các thông s cng đ trong tt c các pha bng nhau, ngha là vi điu kin:

15
TA = TB = = TR
pA = pB = = pR
,
RA
k
B
aa
μμμ
===
,
RA
b
B
bb
μμμ
=== (2.20)



,
RA

k
B
kk
μμμ
===
Tính đúng đn ca các phng trình 2.20 đ dàng thy. Gi s nhit đ ca 2 pha hoc
2 tiu phn ca h không bng nhau, chng hn TA > TB. Khi đó trong h rõ ràng là s xy ra
quá trình t nhiên truyn nhit t pha có nhit đ cao hn (-δQA = -TAdS) đn pha có nhit
đ thp hn (+δQB = TBdS) dn đn gim ni nng ca h: dU = - TAdS + TBdS = (TB -
TA)dS <0 . Nói mt cách khác, giá tr cc tiu ca ni nng U đt đc  trng thái khi mà
nhit đ ti tt c các pha bng nhau. Chú ý rng, trong quá trình đt trng thái cân bng h s
thc hin mt công “nhit” (ta nhit) và công y s là cc đi (vì dU là mt vi phân toàn
phn).
Cng tng t nh vy, gi s, áp sut  mt pha (hoc mt tiu phn) (A) ln hn

pha khác (tiu phn khác) (B): pA > pB. Trong trng hp này, s xy ra tng th tích V ca
pha A (+pAdV) nh gim th tích ca pha B (- pBdV), kt qu là ni nng ca h s gim: dU
= - (pAdV - pBdV) = (pB - pA)dV < 0
Rõ ràng là, gim ni nng s din ra cho đn khi áp sut ti các pha tr nên bng nhau
và s gim ni nng này s phn ánh công c hc cc đi.
Cng d dàng chng minh điu t
ng t đi vi hóa th. Gi s hóa th ca mt cu
t nào đó trong pha này ln hn trong pha kia, ví d
B
a
A
a
μμ
>
, cu t  pha có hóa th cao

hn s chuyn sang pha có hóa th thp hn, điu đó dn đn gim ni nng ca h:
0)(
A
<−=+−=
aa
B
aa
B
aa
B
a
dmdmdmdU
μμμμ
. Hin nhiên là, s cân bng hóa th ca các
cu t ng vi cc tiu ca ni nng, ngha là ng vi trng thái cân bng, còn s gim ni
nng trong khi đt cân bng th hin công hóa hc cc đi ca h.
Nh vy các phng trình 2.20 xác đnh các điu kin cn đ h không đng nht cân
bng, đa pha và đa cu t
. Có th phát biu nh sau:  mt h không đng nht  trng thái
cân bng thì điu kin cn là các thông s cng đ trong tt c các pha bng nhau. Chú ý
rng, cách phát biu này mi ch xác đnh đc các tiêu chí cn ch cha đ. Có th tn ti

16
nhng trng thái ca h khi mà các thông s cng đ ti các pha bng nhau nhng ni nng
không phi là cc tiu, ngha là vi các giá tr ca các thông s cng đ nh vy vn xy ra
các bin đi dn đn gim ni nng. Các trng thái nh vy gi là gi bn. Trng thái gi bn
này rt ph bin trong các h khoáng vt t nhiên, khi các pha khoáng vt hay t hp khoáng
vt thành to trong điu kin nhit đ và áp sut cao vn bo tn trong điu kin nhit đ và
áp sut thp, chng hn điu kin b mt. Nguyên nhân bn vng ca trng thái gi bn là
đng hc ch không phi là nhit đng hc.

Khác vi trng thái gi bn, trng thái cân bng ng vi n
i nng cc tiu di giá tr
đã cho ca yu t trng thái đc gi là trng thái bn vng. Nh vy, s (bng nhau) ca các
thông s cng đ (theo pha) là điu kin b sung cn ca cân bng trong h nhiu pha rút ra
t mt điu kin cn và đ duy nht là cc tiu ca ni nng (hay cc đi ca entropy) vi các
giá tr xác đnh (không đi) ca các yu t trng thái ca h.
Bây gi ta xem xét s các thông s t do hoc yu t trng thái t do trong h nhiu
pha. Nh đã nói  trên, h mt pha  trng thái cân bng đc xác đnh bi k + 2 thông s t
do. Trong h không đng nht gm r pha, s thông s t do có th có (k + 2)r b ràng buc bi
điu kin cân bng (2.24), ngh
a là (k + 2)(r - 1) phng trình. Khi đó s thông s t do s là:
f = (k+2)r - (k + 2)(r - 1) = k +2. Nh vy, trng thái cân bng ca h không đng nht đc
xác đnh bi k + 2 thông s (yu t trng thái) t do. Ý ngha vt lý ca kt lun này d dàng
gii thích t bng 1. Nu h  trng thái cân bng, ngha là U = min, dU = 0 thì mi cp thông
s, đc trng cho mi loi công khác nhau ca h, kèm theo mt phng trình quan h
 sao
cho ch k + 2 trong s đó (ch tng mt thông s cho mi dng công) có th thay đi t do,
ngha là tr thành yu t trng thái.
Th nhit đng
Tip tc xem xét ni nng nh là hàm trng thái ca h đng tích-đng entropy. Vì 
điu kin cân bng, giá tr ca các thông s cng đ là nh nhau trong tt c các pha ca h,
nên phng trình (2.19) cho trng thái cân bng có th thay bng phng trình (2.12):

+−=
k
a
aa
dmpdVTdSdU
μ


mà nó đúng vi c h đng nht và không đng nht. Cui cùng, ta đa ra biu thc chung
nht cho s thay đi ni nng,  đó di dng trin khai biu thc giá tr cân bng dU thông
qua các yu t trng thái, còn hng thc δQi là lng nhit không bù đp đc, tng li, các
bin thiên không thun nghch dU trong quá trình đt ti cân bng:

17
i
k
a
aa
QdmpdVTdSdU
δμ
−+−=

(2.21)
Nu h  trng thái cân bng δQi = 0 và các thông s cng đ nh bng nhau trong
tt c các phn ca h nói chung, thì phng trình bin đi ni nng (2.12) có th ly tích
phân, vi điu kin tha nhn rng các thông s cng đ không ph thuc vào thông s cùng
cp vi nó. Kt qu ta có:
0
UmpVTSU
k
a
aa
++−=

μ

Vic ly tích phân nh trên tng đng vi vic tng kích thc ca h (đng thi
cng ca các thông s khuych đ): tng gp đôi, gp ba, t tng phn đn tng th, t vô

cùng bé đn toàn h. Rõ ràng là, khi thc hin phép tính này trong h cân bng thì T, p, μa, ,
μk có th coi nh các tha s c đnh, còn U0 là hng s tích phân ph thuc vào trng thái
ban đu ca h và nu ly giá tr ca nó vô cùng bé và vi ni dung nhit vô cùng bé thì U0 ≅
0. Trong phn tip theo nh đã đc chp nhn hng s này s b qua và ta s dng biu thc
tích phân sau ca ni nng:

+−=
k
a
aa
mpVTSU
μ
(2.22)
Mt s tính cht ca ni nng đã đc trình bày:
a. là hàm trng thái ca h và vi phân ca nó có tính cht toàn phn;
b. nó đt cc tiu  trng thái cân bng;
c. là hàm đc trng vi ý ngha là đo hàm theo các thông s nhit đng cng là các
thông s nhit đng;
d. bin đi ni nng bng công cc đi mà h thc hin trong quá trình đt ti trng
thái cân bng.
Các hàm
đc đc trng bi tp hp các tính cht nói trên, trong nhit đng hc là các
hàm c bn và gi là th nhit đng.
nh ngha: Th nhit đng là hàm trng thái đc trng ca h mà nó gim trong tt c
các quá trình không thun nghch trong khi đó thc hin công cc đi và tr nên cc tiu 
trng thái cân bng. Theo đó, ni nng chính là th nhit đng c
a h đng tích - đng
entropy.
Bây gi ta xây dng các th nhit đng ca các h dng khác, phân bit bi t hp các
yu t trng thái hoc cng nh vy theo đc đim tng tác gia chúng vi môi trng xung

quanh. Trc ht ta hn ch  vic bin thiên có th ca các yu t trng thái đc trng cho

18
các quá trình nhit và c. Quay li bng 1 d dàng nhân thy rng, ngoài h đã xem xét S, V,
ma, , mk do tính cht cp đôi ca các thông s có th gi đnh ch tn ti các h sau: T, V,
ma, , mk; S, p, ma, , mk; T, p, ma, , mk. Mi h này khác vi h đng tích - đng entropy
bi s thay th mt hoc c hai thông s khuych đ, đc trng cho các quá trình nhit và c
bng thông s cng đ tng ng. Tt c các h
 này có ý ngha vt lý thc, gp trong t
nhiên và đi sng sn xut và vic xem xét chúng là rt có ý ngha. Ta xét mt cách ngn gn
ý ngha vt lý ca các điu kin khác nhau ca s tn ti ca các h và đa ra các hàm đc
trng ca chúng - th nhit đng ca chúng.
Trc ht ta xét h đng tích - đng nhit vi các yu t trng thái T, V, ma, , mk.
Khác vi h
đng tích - đng entropy trong h này yu t trng thái kim soát các quá trình
nhit là nhit đ (T) đc xác đnh bi môi trng bên ngoài so vi h. S ging nhau v
nhit đ trong tt c các phn ca h đc xác lp không phi là kt qu ca s đt đc cân
bng (nh đi vi h đng tích - đng entropy) mà đc xác lp trc và luôn đc cung cp
bi đ
iu kin vt lý tn ti ca h. T đó suy ra, s gim th nhit đng trong h không th
xy ra do quá trình cân bng nhit (truyn nhit) và h không th thc hin “công nhit”. Khi
đó đ nhn đc th nhit đng ca h đng tích - đng nhit t giá tr ca ni nng ta phi
bng cách nào đó tr b hng th
c biu din “công nhit” trong công thc ni nng (2.26) .
Bin đi toán hc bng cách thay mt thông s bng thông s cp đôi đc gi là “bin đi
Legendre”. Ý ngha ca nó nh sau:
Th nhit đng ca h đng tích - đng nhit (thng gi tt là đng nhit) đc gi là
nng lng t do Helmhonc, hay đn gin là nng lng t do
F = f(T, V, ma, , mk), bng:


+−=−=
k
a
aa
mpVTSUF
μ
(2.23)
SdTTdSQmpdVTdSTSddUdF
i
k
a
aa
−−−+−=−=

δμ
)(
k
aa i
a
dF SdT pdV m Q
μ
δ
⇒=− − + −

(2.24)
iu kin cân bng ca h đng tích - đng nhit F = f(T, V, ma, , mk) = min hay dF
= 0 và d2F > 0, đc suy ra trc tip t phng trình (2.24). D dàng ch ra rng đ cho mt
h đng tích - đng nhit  trng thái cân bng, áp sut và hóa th ca các cu t trong các pha
phi bng nhau. Cui cùng, s gim nng lng t do trong quá trình đt ti cân bng (-δQi =


19
dF < 0) là công cc đi có ích gm công do giãn n và công do các quá trình hóa hc trong h
(dF - vi phân toàn phn) .
H đng áp - đng entropy vi các yu t trng thái S, p, ma, , mk, đc trng bi áp
sut nh nhau  tt c các phn ca h, đc xác đnh trc bi điu kin tn ti ca h. Th
nhit đng ca h nh vy, cng tng t nh đã trình bày
 trên, có th tính đc nh loi
b t ni nng phn công c hc ca h. S dng bin đi Legendre đi vi -pV ta có biu
thc th nhit đng ca h đng áp - đng entropy (thng gi là h đng áp) và đc gi là
entanpy H = f(S, p, ma, , mk):

+=−−=
k
a
aa
mTSpVUH
μ
)(
(2.25)

++−+−=−−=
k
a
iaa
VdppdVQdmpdVTdSpVddUdH
δμ
)(

−++=
k

a
iaa
QdmVdpTdSdH
δμ
(2.26)
iu kin cân bng ca h đng áp - đng entropy là cc tiu entanpy: H = f(S, p,
ma, , mk) = min hay dH = 0 và d
2
H > 0.  có điu đó trong h không đng nht, nhit đ và
hóa th ca các cu t trong các pha phi bng nhau. Cui cùng, s gim entanpy trong quá
trình đt đn cân bng s đc trng cho s ta nhit cc đi ca h (δQi = dH < 0), do h
không th thc hin công c hc nên s gim th nhit đng ch có th thc hin qua con
đng ta nhit. Do tính cht này nên entanpy nhiu khi đc gi là “ni dung nhit”.
H đng nhit - đng áp đc trng bi các yu t trng thái: T, p, ma, , mk. i vi
h này, s nh nhau v nhit đ và áp sut là điu kin cho trc bi s tn ti ca h. Rõ
ràng là, s gim th nhit đng (công có ích ca h) không th thc hin bi s cân bng ca
chúng  ni h. Khi đó vic tr b t hng thc ni nng các thành phn nhit (TS) và c
(pV) ta đc biu thc mi cho th nhit đng ca h đng áp - đng nhit đc gi là nng
lng t do Gibbs G = f(T, p, ma, , mk):
∑∑
=+−+−=−−−=
k
a
aa
k
a
aa
mpVTSmpVTSpVTSUG
μμ
)()(

hay
,
k
aa
a
Gm
μ
=

(2.27)

++−−−+−=−−−=
k
a
iaa
VdppdVSdTTdSQdmpdVTdSpVdTSddUdG
δμ
)()(


20


−++−=
k
a
iaa
QdmVdpSdTdG
δμ
(2.28)

Tng t nh trình bày  trên, điu kin cân bng ca h đng nhit - đng áp là cc
tiu th nhit đng: G = f(T, P, ma, , mk) = min hay dG = 0, d2G > 0, đ có điu đó trong h
không đng nht cn phi có điu kin hóa th ca các cu t trong các pha phi bng nhau.
S bin đi nng lng t do Gibbs đc trng cho công cc đi ca các quá trình hóa hc vì
h không th thc hin đc c công c hc và c s ta nhit.
Kt hp các phng trình 2.26, 2.27, 2.29, 2.32 ta có quan h gia 4 hàm đc trng:
G = U - (TS) - (-pV) = F - (-pV) = H - (TS) (2.29)
Tt c các th nhit đng là các thông s khuych đ và có tính cht s đo ca nng
lng (cng nh vy đi vi tích ca thông s cng đ vi thông s khuych đ tng ng).
Các hàm H và U đc gi là là các hàm nhit (tuy nhiên vi U là cha đy đ vì U còn phn
ánh c công ca h). T biu thc H = U + pV suy ra δQp > δQV vi δQp = δH và δQV =
δU, ngha là nhit thu đc (hoc ta ra) ca h trong điu kin đng áp luôn ln hn hiu
ng nhit đng tích. T biu thc F = U - TS s có kt lun đã trình bày  trên là công cc đi
có ích ca h luôn luôn nh hn ni nng ca nó, mt phn ca nó trong h T, V, m tiêu tn
cho vic tng entropy ca h (t biu thc 2.28 có th th
y s tng S làm gim F). Công cc
đi trong h đng nhit đc cng t công thun túy giãn n δAv và công ca các quá trình
hóa hc δAW và có du ngc nhau:
δAT = -dF = δAv - δAW.
Nng lng t do Gibbs đc trng cho nng lng hóa hc ca h. S thay đi G phn
ánh các hiu ng nhit và th tích ca các quá trình hóa hc trong h mà nó xy ra (vi T, p
cho trc) theo hng tng entropy và gim th tích h (theo 2.32 s dn đn gim G). So
sánh G = F + pV = H - TS cho thy nng lng hóa hc ca h cng không th chuyn thành
công hu ích hoàn toàn, mt phn ca nó s b tiêu tn cho tng entropy.
Các th nhit đng xem xét  trên nh là các hàm trng thái đc trng ca h đc xây
dng t na cui th k XIX bi Masse và Gibbs, phng pháp trình bày t các nguyên lý
nhit đng hc thông qua các th nhi
t đng nh là các hàm trng thái chung và đi đn các kt
lun riêng thng gi là phng pháp Gibbs vì chính Gibbs là ngi đu tiên trình bày nhit
đng hc mt cách tng quát nht. Phng pháp trình bày này, rt tic li không đc ph

bin lm, ch yu vì các phép suy lun toán hc thng không đc kèm theo nhng gii
thích tha đáng v ý ngha vt lý ca phép tính đó.


21
2.5. Tiêu chí cân bng chung, s thông s t do và quy tc pha.
Ta li mt ln na quay li phn xem xét điu kin cân bng ca h nhit đng nhng
 mc đ cao hn. Có th phát biu mt cách chung nht nh sau: H nhit đng  trng thái
cân bng vi nhng yu t trng thái xác đnh cho trc nu th nhit đng ca nó có giá tr
cc tiu, hay gn hn là điu kin cn và đ ca mt h nhit đng cân bng bt k là cc tiu
ca th nhit đng, ngha là:
Φ = min, hay dΦ = 0 và d
2
Φ > 0 (2.30)
Nh đã ch ra  trên, đ đáp ng đc điu kin đó trong h không đng nht đòi hi
các thông s cng đ phi nh nhau trong các pha ca h. T điu kin này, nht đnh phi
suy ra rng, nu h  trng thái cân bng, thì trng thái ca nó đc đc trng hoàn toàn bng
k + 2 thông s t do, mà thng gi là yu t trng thái hay yu t cân bng. Các lun đim
trên mi đc chng minh cho h đng tích - đng entropy, nhng nó cng hoàn toàn đúng
vi các h khác.
Khái nim v cân bng nhit đng là mt khái nim c bn ca nhit đng hc, hiu
đúng nó là điu kin tiên quyt cho kh nng s dng các phng pháp nhit đng. Liên quan
đn nhng đi
u đó, có l cn tho lun mt s vn đ sau.
Trong nhiu giáo trình nhit đng hc, đ đa ra các th nhit đng thng s dng
khái nim v h đóng, ngha là mc nhiên chp nhn dma = dmb = = dmk = 0 và trong biu
thc th nhit đng không có hng thc đc trng cho nng lng hóa hc (ví d: dU = TdS -
pdV, dH = dU +d(pV) = TdS + Vdp v.v ). Nói mt cách cht ch, tt nhiên điu
đó là không
đúng vì biu thc nng lng hóa hc ca các cu t có mt trong tt c các th nhit đng và

s gim ca th nhit đng do gim nng lng hóa hc có th xy ra trong tt c các h,
trong đó có c h đóng mà nó không có s trao đi các cu t vi xung quanh.
ã đc tha nhn rng rãi vic xem xét điu kin cân bng áp dng cho h cô lp và
sau đó là h đóng. Nhng cn nhn mnh rng tiêu chí cân bng không h liên quan đn điu
kin cô lp ca h. Ta có th gii thích điu này bng mt thí nghim logic sau. Tách trong
phm vi ca mt h cân bng (h A) mt phn nào đó ca nó (ta có h mi, h B), tt nhiên
cng nm  trng thái cân bng. Nu h
B đc gii hn bi mt v bc không cho vt cht
đi qua, thì trng thái ca h không vì th mà thay đi, nó s tip tc  trng thái cân bng vì
điu kin

=
k
n
a
dm 0 nm trong đnh ngha ca h cân bng. Cng nh vy, nu h B, gii
hn bi v bc không cho vt cht đi qua, nm  trng thái cân bng và cân bng vi h A
(cùng vi các giá tr nh nhau ca các thông s cng đ), thì trng thái ca nó không thay

22
đi, nu d b v bc, vì vi nhng giá tr đã cho ca yu t trng thái, trng thái cân bng là
trng thái duy nht bn vng vì nó đc xác đnh bi giá tr cc tiu ca th nhit đng. Nh
vy, điu kin cân bng đã phát biu hoàn toàn có th áp dng cho h m, nh Gibbs đã ch
ra. Hn th, nh ta s thy di đây, điu kin “cô lp” nào đó áp đt lên h nhng hn ch
ph mà không bao gi đc sinh ra t tiêu chí cân bng, mà nó đúng vi tt c các h, trong
đó có c h m.
Mt b sung rt quan trng na. Khi xem xét trng thái cân bng ta đã chp nhn rng
các yu t trng thái ca h là không đi. Cách tip cn truyn thng y trong nhi
t đng hc
đã nhiu th k gn lin vi tên gi các h: đng nhit, đng áp v.v… ( đây tin t iso (đng)

– theo ting Hy Lp là “không đi). Cách làm nh vy cho phép xác đnh và mô t các điu
kin cân bng bng các cách đn gin và rõ ràng nht. Tuy nhiên khi xác đnh du hiu và
tiêu chí cân bng có th ch ra rng, điu kin không đi ca các yu t tr
ng thái không phi
là điu kin bt buc. Tht vy, gi s k + 2 thông s t do xác đnh trng thái ca h không
phi là c đnh mà nm trong quá trình bin đi. Gi s trong điu kin đó các quá trình trong
h đc thc hin sao cho ti mi thi đim tt c các thông s khác ca h hoàn toàn đc
xác đnh bi k + 2 yu t tr
ng thái, còn th nhit đng nh là hàm trng thái ti mi thi
đim đã cho có giá tr cc tiu. Rõ ràng là, ti mi thi đim đã cho, trng thái ca h hoàn
toàn là cân bng, vì không th có bt c trng thái cân bng nào khác ngoài trng thái cân
bng đc xác đnh bi giá tr cc tiu ca th nhit đng. Hành vi nh vy ca h có mt ý
ngha vt lý nh
t đnh. Nó có ngha là s bin đi ca các thông s ph thuc ca h phi
nhanh hn s bin đi ca các yu t trng thái ca h. Ví d, trong mt h thu nhit t môi
trng xung quanh (yu t trng thái là entropy), s truyn nhit phi đc thc hin vi vn
tc mà (vi đ chính xác cn thit) ti mi thi đ
im toàn b h phi có nhit đ nh nhau.
Hoc ví d, s thay đi th tích phi xy ra sao cho ti mi thi đim, áp sut  mi phn ca
h phi nh nhau. D dàng thy rng vic tn ti các h cân bng vi các yu t trng thái
bin đi đc xác đnh bi ni dung vt lý ca các quá trình din ra trong đ
iu kin đó và ph
thuc vào đ chi tit và đ chính xác mà chúng ta dùng đ mô t h. Nh vy, trng thái cân
bng nhit đng đc trng cho mt mi quan h qua li nht đnh ca các thông s, mà  đó
tt c các thông s nhit đng ca h là hàm k + 2 yu t trng thái và ng vi mi giá tr ca
các yu t trng thái là mt c
c tiu ca th nhit đng ca h, không ph thuc vào vic các
yu t trng thái bin đi hay c đnh.
Quan nim v cân bng nhit đng nh là mt mi tng quan qua li gia các thông
s ca các h thay đi có ý ngha phng pháp lun mang tính nguyên tc trong nhit đng


23
hc. Quan nim này thuc v Korjinsky (1957), và ngc vi cách hiu đã đc chp nhn
rng rãi trc đó v các h “tnh” mà các quá trình t nhiên đã xy ra và nó không h chu s
thay đi nào. Các h “cht” nh vy rõ ràng không gp trong t nhiên mà ch là nhng khái
nim tru tng, mà vic áp dng nó đ phân tích các quá trình t nhiên nhiu khi b hoài
nghi. Quan nim này đã m ra kh nng vô cùng to ln trong vic áp d
ng nhit đng hc vào
các quá trình t nhiên. Ta đã ghi nhn  trên rng, mt trong nhng đc đim quan trng nht
ca các quá trình t nhiên chính là nó đc thc hin trong điu kin cân bng cc b, cân
bng mozaic, khi di s bin đi không thun nghch ca h và các yu t trng thái, ti mi
thi đim và ti mi mt b ph
n xác đnh vn đt đc trng thái cân bng.
Bây gi ta xem xét  dng chung nht tng quan gia s các thông s cng đ và
khuych đ ca h cân bng. Tng s thông s t do ca h cân bng nh đã nói  trên là:
fin + fex = k + 2 (2.31)
Ta xác đnh s thông s khuych đ. Trc ht ta xét h đng nht đng tích - đng
entropy mà trng thái ca nó đc xác đnh b
i k + 2 tham s t do.
Phng trình trng thái ca h:


+−=
k
a
aa
mpVTSU
μ
(xem pt 2.12)



+−=
k
a
aa
dmpdVTdSdU
μ
(xem pt 2.12)
Ly vi phân phng trình th nht theo tt c các thông s và tr đi phng trình th
hai ta đc phng trình gi là phng trình Gibbs-Dugem:
0=+−

k
a
aa
dmVdpSdT
μ
(2.32)
D dàng thy rng, cng hoàn toàn tng t nh vy đi vi tt c các h nhit đng
khác, ví d đi vi h đng nhit - đng áp có

=
k
a
aa
dmG
μ
, ly vi phân theo c hai thông
s







=

k
a
aa
mddG
μ
và tr b biu thc này t biu thc
a
k
a
a
dmVdpSdTdG

++−=
μ
ta
cng có phng trình (2.32)
0
k
aa
a
SdT Vdp dm
μ
−+− =



Phng trình Gibbs-Dugem cha đc tính b sung ca h cân bng. Nó cho thy s
ph thuc gia các thông s cng đ. Trong s k + 2 thông s ca h đng nht, ít nht mt

24
thông s phi là khuych đ do b ràng buc bi phng trình 2.36 (ví d khi lng hay th
tích ca pha). Ý ngha vt lý ca kt lun đó là hin nhiên vì tt nhiên không th tn ti h
hoc pha đc xác đnh ch bi các thông s cng đ, h kiu đó không hin thc (phi vt
cht).
H không đng nht gm
r pha phi cha ít nht r thông s khuych đ vì mi pha
theo phng trình 2.36 phi đc xác đnh bi ít nht mt thông s khuych đ:
r = fex (2.33)
khi đó kt hp 2.37 và phng trình 2.35 ta thy fin = k + 2 - fex = k+ 2 - r, ta đc biu
thc:
n = k + 2 - r (2.34)
Phng trình này là mt trong nhng quan h c bn ca nhit đng hc - quy tc pha
Gibbs. Quy tc pha Gibbs xác đnh tng quan gia s các thông s cng đ t do, hay còn
gi là mc t do (n), s pha và s
 thông s trong h. Nó cho thy s thông s cng đ cc
đi (tng ng) vi thành phn pha đã cho ca h k cu t. Quy tc pha có ng dng rng rãi
trong nhit đng hc, đc bit trong phân tích hóa lý.
Công thc quy tc pha có th xây dng bng nhiu con đng. Mt trong cách thng
gp. Vì s thông s cng đ nhiu nht đc trng (mô t) mt pha bng k + 1 nên trong h

có r pha có th có (k + 1)r thông s cng đ. Nhng các thông s cng đ này trong h cân
bng b ràng buc bi (k + 2) (r - 1) phng trình dng (2.24). Khi đó s thông s cng đ,
hay mc t do s là:
n = (k+1)r-(k+2)(r-1) = k+2-r

Kt hp các phng trình 2.31, 2.33 và 2.34 có th xác đnh đc tng gii hn bin
đi ca s các thông s cng đ và khuych đ trong h cân bng:



−+≤≤
=≥+
rkf
rfk
in
ex
20
,2
2.35
Các biu thc 2.39 cho thy s thông s khuych đ không th nh hn s pha và s
thông s cng đ cng phi tng ng. Trng hp đc bit là trng hp h không có
thông s cng đ (f
in
= 0) mà đc xác đnh ch bi k + 2 các thông s khuych đ. Trong
phân tích hóa lý, s thông s cng đ t do đc trng cho trng thái đã cho ca h đc gi
là “cách” ca h và ta có trng thái vô cách (n=f
in
=0), đn cách (n=fin=1), lng cách
(n=f
in
=2) v.v


×