s
o Huy
c
, L
-
T C, REDD,
1
(UNFCCC), t
REDD+
REDD+.
MRV)
“To ra s minh bch mt cch thích hp v đ tin cy đn mc c kh năng v hon thin vic ưc tính
lưng carbon pht thi thông qua s dng cc phương php c th so snh đưc, v cung cp thông tin
bo đm tin cy.”
.
PCM REDD+(Skutsc
McCall M.K):
2
-
.
2 PCM
2.1
Ph
S: PCM
:
:
(Intergovernmental Panel on Climate
Change- IPCC).
a
2.2
Tiê
2.3 trong PCM
hai trong PCM
(Activity Data):
(
3
t
2.4
c tiêu
Ranh gi
.
nhPCM v,
t l 1:10.000 - 1:25.000
GIS nhMapinfo, ArcGIS, DNRGarmin
Th
S
ArcGIS
ra
GPS
4
PCM
Cân
4
PCM
Cân
5
:
2
(>6cm)():
M
m PCM
Cân
Trong mi ô mu ph 50x50cm, tit phu din nh sâu
30nh màu st,
Ly mu 500g (trn 4 mu 4 ô ph phòng thí nghim phân tích hàm
ng carbon
Qu
FPD), Công ty lâFC
(PFMB)
REDD+
3
Ph
-
6
3.1
Đê
3.1.1 Phân chia trng thái rng theo sinh kh
Vic phân loi trng thái rng theo sinh khi mt khi din tích khu vc d án, ch rc xác
quan tr thu thp các thông tin d li dt, che ph thc vt,
c này cc tin hành cp tnh, khu vc d án và qu cung cp b hin
trng, phân loi trng thái theo sinh khc hp th i dân s dng và kim
tra s i din tích rng ca tng loi trong quá trình giám sát carbon rng.
Aster
3.1.2
kim tra ranh gii ch rng, các trng thái r
da vào kinh nghim cu nhng ranh gii ch rng, các trng thái có rc
phát hin có s sai khác so vi b thì vic khoanh v các khu vc tin hành.
Cách tin hành là s dng ch các khu vi bng cha GPS,
dng phn m chuyn lên b và s hóa li din tích rng b i.
3.2
Mu tra rút mu c ti a tr ng carbon ca
tng lp trng thái rng và cung c tính toán s ng ô mu c nh cn thiu tra
carbon rng. ã tin hành rút mu 33 ô ngu nhiên theo 3 trng thái, din
tích mi ô m 1.000m
2
Equations). Tính toán s ng ô mu cn thit cho toàn khu vc d án và tng trng thái r
t670 ha
Vi: n = Tng s ô mu tra; L = Tng s trng thái = 3; i = Ch s ca trng thái:
1: Rng trung bình; 2: Rng non; 3: Rng g - l ô; A = Tng din tích ca các trng thái (ha) = 57.670
ha; Ai = Din tích ca mi trng thái i (ha): A1=38.708; A2=8.935 và A3=10.027; AP = Din tích mi ô
mu (ha) = 0.1 ha; N = A/AP: S ng ô mu tu tra = 576.704 ô; Ni = Ai/AP: S
ng ô mu ta trng thái i: N1 = 387.083; N2= 89.351 và N3=100.270 ô; Si = Sai tiêu chun ca
trng thái I; E = Sai s c = 10%; t = Giá tr thng kê ca hàm phân b t mc tin cy 95%, ly
bng 2
Kt qu c tng s ô mu cn thit n = 113 ô
Và s ô mu cho mi trng thái ni:
Rng xanh trung bình: n1 = 85 ô; Rng xanh non: n2 = 21 ô; Rng hn giao g - l
ô: n3 = 7 ô
7
tng s ô mu và phân theo 3 tru tra carbon tt c các ô này, cn
tin hành kim tra sai s. c tính tr lng carbon mi ô mu, tính sai tiêu chun t cho
mi trng thái theo công thc:
Vi SEST là sai s ca s trung bình ca mi trng thái, XST là trung bình carbon/ha ca mi
trng thái và n là s ô mu tra mi trng thái. sai s c vic rút mu
là bm yêu cu.
Bng 1: Phân b s ô mu ngn vùng d án SNV REDD
ô mu
non
m
74
18
5
97
c
33
11
2
46
o
41
7
3
51
n
11
3
2
16
9
3
1
13
2
1
3
85
21
7
113
bm tính khách quan trong giám sát tr ng carbon, các ô mu theo tng trng thái cn
c thit k b trí ngu nhiên trên b, t t c th t cho vinh
ngoài tha và tiu tra cây, sinh kh i carbon rng. Vic
thit k ô mu ngu nhiên cho tng vùng cc tin hành trong cho lm ngu nhiên
trong ArcGIS. Mt b c s d to các v trí ô mu ng a
c chy trong phn mm ArcGIS.
S dng phn m chuyn s hiu và t ô sang GPS. Kt qu h thng ô
mu ngu nhiên trên b và các t cc chuyn sang GPS, t dng ch
dng (Go to) c Waypoint ca tng ô mu trên tha.
.
3.3
Hình dc ô mu ph thuc m phân b ca cây rng và kiu rng. u tra
carbon rng có th s dng ô dng hình ch nht, vuông ho
s dng vì nó d thit lp trên hing và bán kính ca nó ph thuc vào m ca cây rng
trong lâm phu tra và m ca cây theo cp kính.
Trong mi ô m gim chi pn bm yêu cu tra và ch tiêu thng kê, ô
mc chia thành các ô mu ph theo nguyên tc cp kính càng nhip kính
nh, tái sinh thì din tích ô mu ph s nh và din tích ô mu ph n theo m n các
cp kính ln. c ô mc ngh u tra
carbon rng Vi
i) Kiu rng xanh, na rng lá, rng khp, rng lá kim:
8
17.84m
12.62m
5.64m
1m
N
Ô mẫu phụ
50x50cm
Ô mẫu phụ
50x50cm
Hình 3: V trí 4 ô mu ph
t
1m
5.64m
12.62m
17.84m
17.84m
12.62m
5.64m
Hình 2: Ô mu hình tròn 1000m
2
và các ô mu ph theo cp kính
it lp ô mu hình tròn và các ô mu ph:
Chun b dây có tht nút bng di màu các bán kính ca các ô mu ph lt là 1,0m (màu xanh
chui); 5,64m (màu vàng); 12,62m (màu xanh bin) và 17,y có 4 v c xác
nh bng di màu, mi v trí m tin hành lp mt ô cn ít nhy, tt
nhng thi trên mi dây, ng vi mi v trí buc thêm mt di cùng màu có th di chuyn
cng thêm chiu dài bán kính ô mng ht dc. Mi dây thit k có
th cng thêm chiu dài bán kính trên dc.
Thit k to các ô mu ph hình tròn theo màu
i vi mng bán kính, nn dc thì c dc bng
dc và tra bu chnh chiu dài, theo
công thc:
d máy Clinometer.
4 ô ph hình vuông
50x50cm ng vi din
tích 0,25m
2
:
thu thp khi
ng th và mu
t tng dày 30cm. 4
ô ph này ct
ngoài ô mu, l t ng
Bán kính: 0 17,
50cm
Bán kính: 0 12,
< 50cm
Bán kính: 0 5,
30cm
Bán kính: 0 - m cây tái sinh v
0m
1m
(Xanh chuôi)
5.64m
(Vàng)
12.62m
(Xanh
biể n)
17.84m
(Đ)
9
Bng, Nam, Tây giáp biên vi ô mu hình tròn, lu tra sau s quay dn theo ching h
45
0
.
ii) Kiu rng tre na l ô: Ô mu có din tích là 100m
2
, dng hình tròn vi bán kính là
5,64m (màu vàng) và 4 ô mu ph i thm mc và
v sâu 30cm.
iii) Kiu rng hn giao g - tre na l ô: Hai nhóm g và l
cây g theo ô mu hình tròn 1.000m
2
ng g c phân thành các ô ph theo cp
kính. Riêng l trong 100m
2
vi bán kính 5,64m (màu vàng)
ô thun. Cây ch u
rng trên, 4 ô mu ph i thm mc và lp v
sâu 30cm.
iv) Kiu rng trng: i vi kiu rng này, vi theo ô mu hình tròn 500m
2
vi bán kính 12,62m (xanh bin); vì rng trng kính tt 50cm. Cây
ch tròn bán kính 1m. 4 ô mu ph i
thm mc và sâu 30cm.
, qua
.
3.4
2
Rng có 5 b cha carbon, bao gm: i) Trong cây g, ii) Trong thm mc; iii) Trong cây cht; iv)
Trong r cây và v) t rng.
i)
Cây g sng, tre l ô trên m hân t ng kính (DBH), loài hoc có th thêm chiu
c tính sinh khi ca cây g trên mt (AGTB) và carbon trong cây (AGTC)
thông qua các mô hình: AGTB = f(DBH), AGTC = f(DBH). Tre l
mt c tính sinh khi và carbon thông qua các hàm
ii)
Nhân t m là khng thm mc và ly mu 100g phòng thí
nghim phân tích % khng khô, t l carbon trong khng khô
iii)
Nhân t m là khng, th tích ca chúng, t y mu nh sinh khi khô và t
l carbon trong khng khô.
iv)
Không th trc tip khng sinh khi r cây rng, do vy nhân t u
ng sinh khi(BB) và carbon trong r (BC) có th c tính qua hai cách:
i) Thông qua các mô hình BB, BC = f(DBH); ii) Hoc tính bng 20% ca carbon ca cây trên mt
v)
Trong mi ô mu ph 50x50cm, tit phu din nh, có
sâu 30nh màu s
3
Ly mu 500g (trn 4 mu 4 ô ph phòng thí nghim
ng carbon
3
10
Th-
3.5
-
-
-
t
i) carbon trong cây g và r:
Sp xp các ô mu theo tng trng thái rng. Phân chia cp kính vi c ly 4 cm i s cây ra
ha
Carbon trong thân cây g trung bình (bao gm trong thân, v, lá và cành cây), s dng mô hình ca
Bo Huy (2009):
Carbon : AGTC (kg) =
0.0428*DBH
2.4628
R
2
= 0.9378
: BC (kg) = 0.051*DBH
2
- 0.6756*DBH + 2.8901 R
2
=0.9983
ii) carbon trong trong tre, l ô:
Sp xp các ô mu theo trng thái l ô, hoc theo trng thái hn giao g - l ô. Phân chia s cây theo
tui, cp kính. Tính s cây/ha theo DBH tui
Carbon trong cây l ô trung do Huy (2009):
AGBC (kg) = 0.2786A
2
- 0.9496A + 4.3803 R
2
= 0.9377
A: Tui tre l ô.
iii) carbon trong thm mc, :
Cng tng khng thm mc các ô mu ph 50x50cm và ô mu ph bán kính 1m (din
tích 3,14m
2
ha tng loi.
T l khi ô mu ly mt mu 100g các loi. Trong phòng thí nghim s sy
khô 70 80
o
có khng khô, t c t l T l C trong khng khô ly
theo IPCC là 0.47
iv) t rng:
d(cm) . (cm)
11
C
B
51.231
5.737.472
L
26.531
2.937.876
L
24.699
2.799.595
n
14.366
1.206.537
9.118
913.892
ng
5.248
292.645
65.598
6.944.009
4
4.1
Đo tinh
Đê
-
-
4.2
Đê
c
-
- Thiêhê
-
12
Summary
Title: Participatory carbon monitoring in Vietnam
Method for Participatory Carbon Monitoring (PCM) was designed and tested in four districtics of Lam
Dong province of Vietnam. They are of Di Linh, Lam Ha, Cat Tien and Bao Lam. Of which one
community was represented for each. These activities were conducted under the program of UN-REDD
Vietnam and REDD project of SNV Netherlands. PCM techniques include identifying and measuring
forest area change using GPS (Global positioning system); locating and seting up random sample plots in
the forest using concentric plots with maximum radius of 17.84 m. Depending on the plot size, different
colour knots are made in the rope to indicate the limit of the plot. Within the plots the simple variables
such as diameter at breast height (DBH), tree species, weight of litter and so on were measured. Based on
these parameters forest biomass and carbon in the five carbon pools were calculated. In this case the
concerns were given to timber and bamboo vegetation above-ground.
In addition, techniques were supported to the PCM such as forest stratums which was classified from
satellite image, randomly optimal sample plots, allometric equations to estimate biomass and carbon
above-ground vegetation. Besides a system for managing and updating the PCM database was provided
by the communities
Key words: Participatory Carbon Monitoring (PCM), Reducing Emissons from Deforestation and Forest
Degradation Plus (REDD+), Community, Forest Carbon, Carbon Pools, Allometric Equations
1. Bao Huy and Pham Tuan Anh, 2008, Estimating CO
2
sequestration in natural broad-leaved
evergreen forests in Vietnam. Asia-Pacific Agroforestry Newsletter APANews, FAO,
SEANAFE; No.32, May 2008, ISSN 0859-9742.
2. Bao Huy and Aschenbach C., 2009, Participatory Carbon Stock Assessment Guideline for
Community Forest Management Areas in Vietnam. GTZ/GFA Consulting Group.
3. Bao Huy and Vo Hung, 2009, Increased income and absorbed carbon found in Litsea glutinosa
cassava agroforestry model. APANews (Asia-Pacific Agroforestry Newsletter), No. 35, ISSN
0859-9742, FAO, SEANAFE, pp 4-5.
4. Bao Huy 2009, Methodology for research on CO
2
sequestration in Natural Forests to join the
program of Reducing emissions from deforestation and degradation (REDD). National Journal
on Agriculture and Rural Development, No1/2009, Hanoi, ISSN 0866-7020, pp85-91.
5. Bao Huy, 2010, Number of required sample plots for carbon monitoring and randomly
permanence sample plot arrangement within SNV REDD project area in 4 communes of Cat
Tien and Bao Lam districts, La, Dong province. SNV REDD.
6. Bhishma P. Subedi et al, 2010, Forest Carbon Stock Measurement. Guidelines for measuring
carbon stocks in community managed forests. Asia Network for Sustainable, Agriculture and
Bioresources (ANSAB). Federation of Community Forest, Users, Nepal (FECOFUN).
International Centre for Integrated, Mountain Development (ICIMOD).
7. Eleonor B. S. et al., 2009, What is REDD ?. AIPP, FPP, IWGIA.
8. McDicken K.G. 1997, A Guide to Monitoring Carbon Storage in Forestry and Agroforestry
Projects. Winrock Internationl Institute for Agricultural Development.
9. Community Forest
Monitoring for the Carbon Market Opportunities under REDD. Earthscan.
10. Silva H. P., Erin S., Michael N., Sarah M. W., Sandra B, 2010, Manual Technical Issues
Related to Implementing REDD
+
Programs in Mekong Countries. Winrock International.
11. Timothy R.H.P., Sandra L.B. and Richard A.B. 2007, Measurement Guidelines for the
Sequestration of Forest Carbon.
Programrbon.