Tải bản đầy đủ (.pdf) (32 trang)
  1. Trang chủ
    2. >>
  2. Kinh tế - Quản lý
    3. >>
  3. Tài chính - Ngân hàng

SỰ ẢNH HƢỞNG NHẬN THỨC CỦA GIÁM ĐỐC ĐIỀU HÀNH VỚI CẤP ĐỘ HỌC TẬP CỦA TỔ CHỨC

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (690.5 KB, 32 trang )










O
I HC KINH T TP.HCM
I HC
----------



BO CO PHƢƠNG PHP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC


Đê
̀
ta
̀
i:

S NG NHN THC CU
HÀNH 

 C HC TP CA T CHC



GVHD : ThS. Nguyn Hùng Phong

SVTH : Nhóm 1 – Đêm 1 – CHKT.K20

1. Bùi Ngc Lan Anh
2. Ngô Duy Hinh
 Thu Lan
u Cao Sang
5. Nguyn Thanh Lun
6. H Ngc Tho
7. Phan Trung Thái
8. Lê Huc
9. Nguy
10. Lý L Châu



Tp HCM, Tháng 03 năm 2011
GVHD: ThS. 





NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƢỚNG DẪN






















GVHD: ThS. 





ĐNH GI QU TRÌNH THAM GIA THỰC HIỆN TIỂU LUẬN

STT Họ tên % tham gia
1
Bùi Ngc Lan Anh 100%
2
Ngô Duy Hinh 100%
3

 Thu Lan 100%
4
u Cao Sang 100%
5
Nguyn Thanh Lun 100%
6
H Ngc Tho 100%
7
Phan Trung Thái 100%
8
Lê Hunh Quc 100%
9
Nguy 100%
10
Lý L Châu 100%

GVHD: ThS. 



































 m 1

MỤC LỤC
I. PHÂ
̀
N MƠ
̉
ĐÂ
̀

U ....................................................................................................... 1
1.  ................................................................................................... 1
2. 





 ......................................................................................... 1
II. PHÂ
̀
N NÔ
̣
I DUNG ............................................................................................... 2
1.   ....................................... 2
1.1  ......................................................................... 2
1.2  .......................................................................... 2
2. 




















 .............. 3
2.1 



 .............................................................................................. 3
2.2 





................................................................................................... 3
3. 







 ..................................................................... 4
3.1 




u ................................................................................................. 4
3.2 

 ............................................................................................ 5
3.3 



. .......................................................................................... 9
3.4 Ki,  ........................................................................ 12
4. 


















? ... 12
5. 













?......................... 17
6.  ........................................................................... 21
TI LIỆU THAM KHA
̉
O ............................................................................................. 24
PHỤ LỤC ...................................................................................................................... 25
GVHD: ThS. 



































 1
1


I. PHÂ
̀
N MƠ
̉
ĐÂ
̀
U

1. 

 

, 



, 



















. 












, 







 . 














 






































 














 . Chi


















u:
1. Mc tiêu nghiên cu c tài?
2. Mô hình lý thuyt và mô hình c th c tài?
3. 



  dng?
4. Vic lý thuyt liên quan có thích ng hoc ng h cho mô hình

nghiên c
t các câu hi hoc gi thuyt nghiên cu có cht ch hay không?
6. Da trên kt qu x lý thng kê, hãy gii thích kt qu x lý th
2. 






:
- 









.
- 










 ên quan, 






















.
- , 








.
GVHD: ThS. 



































 1
2

II. PHÂ
̀
N NÔ
̣
I DUNG

1. 
1.1 
Mc tiêu  t cái nhìn chi tit s khác nhau
trong nn tng hc tp trong mt ting. Phân tích s ng ca
t





  : 






n thân, chia s
tm nhì  ng và ch ng chi 

   hc tp. Trong


















































.
1.2 

ng cho nghiên cu này bao g

  yu ca Tây Ban
Nha trong bc thn xut, xây dng, dch v theo ngun
d liu c ng doanh nghic la chn t
mi khu vc t l thun vi tng s các công ty   d liu
cung cp thông tin khách quan v các hong, tài chính, d liu công ty. Nhng
 c la chn bi vì h s hu nh m (ví d  ng
thanh toán, nhân viên, tài sn) cung cp cho h nhng ngun l
thc hing phát trin các bin phân tích trong nghiên cu này. Nghiên
cu thc hin cuc phng vn vi mt s n
và các hc gi  n vic t chc hc t  phân tích nh 
chính vi các câu h xut và xác nhn các mc s cung cp các thông
tin mong mun. Sau khi các cuc phng vn, mt bng câu hc phát trin
 hi



 i mt vi v hc tp. Sau
p my c




ca các t chc, vi s  mt phn kinh phí t B Khoa hc và nghiên cu
Tây Ban Nha.


GVHD: ThS. 




































 1
3

2. 

























2.1 














2.2 
















Chia s 






nh





 


















































































































1
2
3
__
__
__






















: 










. 













GVHD: ThS. 




































 1
4

3. 










 .






 

















, 




















.




:



3.1 






    



 u tra bi vì h là
nhi cung cp thông tin tt nht cho ving ca
các bin nghiên cu trên các hong ca t ch
i có nhng kin thc tt nht v t chc. H nhn thc các yu t chin
c và kh n v chung c













 . Tng cng có 900 câu hc gi và 408 phiu tr li hp l tr
li, t l tr li gn bng 45% (Bng I). Các nhà nghiên cc hin nhiu cuc
gn thoi và ti tng doanh nghip vi m l phn hi, vì t l này
ng thp trong loi nghiên c     c mu, vic
nghiên c dc theo yêu cu ti quy nh ca phân tích hi
u trúc (





, 1999).
ng hp không phn hi li bng câu hi do thành kic kim tra bng
m ci tr li vng ca mu gc. Mt lot
các X
2
, s liu thng kê-t cho thy không có s khác bi gia nhi
tr li và mu hoc gii tr li sm và mun. Nghiên c
tìm thy s khác bi   trong loi doanh nghip hoc qui mô ca doanh
nghip. Vì tt c các bin c t a s i tr lc
l bin thành kin có th i quan h gia các
bin. Tuy nhiên, nt v, th nghim ca Harman s c mt
















, 








. 



 










GVHD: ThS. 



































 1
5

yu t chung duy nh tính toán cho hu ht các hin
ph thuc lp (Podsakoff và Organ, 1986). Th nghim mt nhân t A ca
c thc hin trên các mc bao gm các mô hình hi quy và không có các
yu t c tìm thy. Da trên mt lot các mc, sau c phân tích,
nghiên cc mt mu ca 239 t chc tham gia kh













.

Thành phn

Th

Sn xut Xây dng Dch v Tng cng
C mu
T l tr li
Li nhun (EUR)
Tài sn
(EUR)

Giá tr ròng
(EUR)

Dòng tin
(EUR)

Vn ch s hu (EUR)
130
53(40.7%)
11,419,230
13,823,278
5,168,704
27,045,545
84,141,695

160
52 (32.5%)
4,474,896
35,459,714
41,469,835
24,040,484
90,151,816
325
140(43.07%)
8,414,169
19,833,399
13,823,278
18,631,375
150,253,030
285
163
(57.19%)
19,232,387
408,688,230
174,293,510
22,237,448
102,172,060
900
408
(45.3%)
11,813105
181,701,570

87,124,070


22,997,551

101,921,640
V a lý

Cách thc tin hành

S ng Công ty trong mu
Mu Công ty tham gia kho sát single/double-loop learning
Mu b li (Công ty tham gia kho sát single/double-loop
learning)
 tin cy
Thi gian thu thp d liu

Tây Ban Nha
Bng câu hi
Phân tng mu vi phân b theo t l (thành
phc
)

50.000 Công ty
239 công ty
4.8% (6.3%)

95%, p
-
q =
0.50;
Z = 1,96
T n tháng 12.2001

I. 
3.2 


3.2.1 






Nghiên cu phát trin mn hi Likert 7 c (1 - "hoàn toàn
 ng ý", 7 -   ng ý") bao gm c      ca
Edmondson (1999) và hai c khác da trên lý thuyt. Mt bng phân tích yu t
chng thc s d xác nhn tính hp l c ra vic xóa
b c 
3.2.2 Chia s tm nhìn.
D       ngh trong bài nghiên c c (Oswald et
al.,1994), cuc nghiên cn hi Likert 7 c (1 - "hoàn
GVHD: ThS. 



































 1
6

ng ý", 7 - ng ý") cho 3 mc. Mt bng phân tích yu t
chng thc thc hi xác nhn tính hp l c lc).
3.2.3 ng.

Da trên các nghiên cu ca Dess và Beard (1984), Tan và Litschert (1994),
nghiên cu chnh 6 mng, phc tp, ng
nht, tính hào phóng, s i lp cng) trong bng câu hi. Mt bng phân
tích yu t chng thc s d xác nhn tính hp l c
c (1 - ng ý", 7 - t bu
m
3.2.4 M tiên phong trong chic.
Theo các loi hình chic c 
c s dng trong nghiên cu ca Shortell và Zajac (1990), nghiên cu này
la chn 3 mng cc  ng nhng kinh doanh, công ngh và hành
chính. Giá tr thp nht (1) phù hp vi thuc tính ca các doanh nghip phn ng
lm cao nht (7) dành cho các doanh nghip tiên phong thc hin. Mt bng
phân tích yu t chng thc s d xác nhn tính hp l c
t bu
3.2.5 Single-loop learning và double-loop learning.
Da trên nhng nghiên c  (Argyris and Scho¨n ,1978; Fiol and
Lyles, 1985; 





, 1992; Senge, 1990; Swieringa and
Wierdsma,1992) Nghiên cu này dùng 4 yu t ng c ch ra vic 1 công ty
y mnh vic áp dng single-loop learning và double-   
c thành lp, giá tr nh nhng vi thuc tính single-loop learning và
giá tr ln nhng vi 








 . Mt
bng phân tích yu t chng thc s d xác nhn tính hp l ca thang
t but qu này cho phép chn 3 mc
(xem ph l   i t, có giá tr   tin cy chp nh  
0,794). Nhng công ty hin th giá tr thp trong 3 mc xp vào loi công
ty la chn 







 , trong khi các công ty có giá tr
GVHD: ThS. 



































 1
7

c nhìn nhn là 










 . Mt s 
tng tri qua 01 quá trình chuy i t Single-loop learning sang 










 n c các giá tr trung bình, cao hay thp cho các câu
hi. Vì ma nghiên cng hay tm quan trng ca
c u này chn các công ty mng rõ ràng
vi các mô t ca 







 và 











.
3.2.6 S i mi công ty.
Nghiên cu này d      u ca Miller và Friesen
(1983). Nó phát trin mt bng phân tích yu t ch xác nhn tính hp l ca
 (1 - ng ý", 7 - ng ý").
Cuc kh bao gm các câu hi yêu cu các nhà qun lý cung cp d liu
ng chính xác v i m ca s i mi.
3.2.7 .
Da trên kt qu nghiên cu chi c (Homburg  , 1999
Venkatraman và Ramanujan, 1986 ),  (1 - "hoàn toàn không
ng ý", 7 - ng ý") c phát trin. Nó bao gm 8 yu t  u
sut hong ca công ty. Nhng nhà quc yêu ci
khác nhau v hiu sut ca công ty ca h v chính nó và so vi th cnh tranh
 nh cái nào trên mc trung bình (Ph lt trong nhng thc
 c s dng rng rãi nht trong các nghiên cu g   
Corley, 2000).
Nhiu nhà nghiên cu s dng nhn thc ch quan ca các nhà qu 
hiu sut ca công ty. Nhi khác thích s dng các s liu khách quan (VD:
ROA  t l phi nhun tài sn ca công ty trong lúc to doanh thu ). V lý
thuyy có giá tr c dù các tài li

thit lp rng rãi trên mt m     ng thi gia d liu
khách quan và ch quan v hiu su u là hp l khi tính
toán hiu sut công ty (Homburg , 1999.). Nghiên cu này bao gm các
GVHD: ThS. 



































 1
8

câu hn c hai loc phng v
qui m m chung ca h p d liu chính
xác v s ng (ch có 47% cung cp d liu). Sau khi tính toán, kt qu cho thy
có s  gia d liu khách quan và ch quan. Mt bng
phân tích yu t chng thc s d xác nhn tính hp l c
3.2.8 Qui mô.
Các tài linh qui mô là mt trong nhng yu t có nh
n vic tip thu kin thc cn kim soát v s ng nhân
viên (Dibella , 1996.).

Tài liệu liên quan

Tài liệu bạn tìm kiếm đã sẵn sàng tải về

Tải bản đầy đủ ngay
×