Phân tích các yếu tố tác động lên sự chi trả của người tiêu dùng ở việt nam đối với sản phẩm máy điện giải nước kangen

BăGIỄOăDCăVẨăẨOăTO
TRNGăIăHCăKINHăTăTHẨNHăPHăHăCHệăMINH




VõăPhúăNgcăHơn




PHỂNăTệCHăCỄCăYUăT TỄCăNGăLểN SăCHIăTRă
CAăNGIăTIểUăDỐNG ăVITăNAMă
IăVIăSNăPHMăMỄYăINăGIIăNCăKANGEN







LUNăVNăTHCăSăKINHăT





Tp.ăHăChíăMinhăậ Nmă2015

BăGIỄOăDCăVẨăẨOăTO
TRNGăIăHCăKINHăTăTHẨNHăPHăHăCHệăMINH




VõăPhúăNgcăHơn



PHỂNăTệCHăCỄCăYUăT TỄCăNGăLểN SăCHIăTR
CAăNGIăTIểUăDỐNG ăVITăNAM
IăVIăSNăPHMăMỄY INăGIIăNCăKANGEN



ChuyênăngƠnh:ăKinhătăphátătrin
Mưăs:ă60310105



LUNăVNăTHCăSăKINHăT


GINGăVIểN HNGăDNăKHOAăHC: TS.ăNGUYNăHUăDNG

Tp.ăHăChíăMinhăậ Nmă2015


LIăCAMăOAN

Hc viên Võ Phú Ngc Hơn xin cam đoan: “ToƠn b ni dung ca bƠi
lun vn nƠy lƠ công trình nghiên cu thc s ca cá nhơn, đc thc hin theo
đ cng nghiên cu. Các s liu dùng đ phơn tích, nhng kt lun nghiên cu
đc trình bƠy trong lun vn nƠy lƠ trung thc vƠ cha tng đc công b ra
ngoƠi di bt c hình thc nƠo.”

Hc viên Võ Phú Ngc Hơn xin chu trách nhim v nghiên cu ca mình.

Tp. H Chí Minh, ngƠyầ tháng 4 nm 2015
Hc viên



Võ Phú Ngc Hơn


MCăLC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các kỦ hiu, các ch vit tt
Danh mc các hình v, bng biu
M đuầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ1
Chng 1 – Tng quanầầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ ầầ.3
1.1 Mô t thc trng ngun nc hin nayầầầầầầầầầ ầầ.3

1.1.1 Tm quan trng ca nc trong cuc sng con ngiầ ầầ3
1.1.2 Tình trng ô nhim vƠ khan him ncầầầầầầầầ ầ 4
1.1.3 Nguy c v sc kho do nc bn mang liầầầầầầ ầ 5
1.2 Gii thiu v nc Kangenầầầầầầầầầầầầầầ ầ 6
1.2.1 Tìm hiu v “gc t do gơy bnh”ầầầầầầầầầầ ầ 7
1.2.2 Ngun gc ra đi ca nc Kangenầầầầầầầầầầầ10
1.2.3 Ba đc tính quan trng ca nc Kangenầầầầầầầầ 10
Chng 2 – Mc tiêu, đi tng vƠ phm vi nghiên cuầầầầầầầầầ.13
2.1 Mc tiêu nghiên cuầầầầầầầầầầầầầầầầầầ.13
2.1.1 Mc tiêu tng quátầầầầầầầầầầầầầầầầầ 13
2.1.2 Mc tiêu c thầầầầầầầầầầầầầầầầầầầ13
2.2 i tng nghiên cuầầầầầầầầầầầầầầầầầ 13
2.3 Phm vi nghiên cuầầầầầầầầầầầầầầầầ ầ 14
Chng 3 – Ni dung vƠ phng pháp nghiên cuầầầầầầầầầ.ầ 16
3.1 C s lỦ thuyt v mc sn lòng chi tr (WTP)ầầầầầầầầ16
3.1.1 Nguyên nhơn dn đn các Ủ tng v WTPầầầầầầầầ16
3.1.2 Nhng Ủ tng đu tiên ca WTPầầầầầầầầầầầ 16
3.1.3 Khái nim v WTP theo lỦ thuyt marketingầầầầ ầ.ầ 17
3.1.4 Khái nim v WTP theo lỦ thuyt kinh t hcầầầầầ ầ18
3.1.5 Quá trình ra quyt đnhầầầầầầầầầầầầầầầ 20


3.1.5.1 Giá tham chiu, giá chp nhn đc vƠ giá trầầầầầ 20
3.1.5.2 S hƠi lòng, mc đ trung thƠnh vƠ vn hoáầầ ầầ.ầ.21
3.1.6 Các yu t nh hng lên WTPầầầầầầầầầầầầ 22
3.1.6.1 Các tính nng ca sn phmầầầầầầầầầầầầ 22
3.1.6.2 Chính sách v giáầầầầầầầầầầầầầ ầầ 22
3.1.6.3 Môi trng kinh t - xư hiầầầầầầầầầầầầ 23
3.2 Tóm lc các nghiên cu liên quan 24
3.3 Mô hình nghiên cu ca lun vn 29

3.4 Gii thích vƠ cách đo lng các bin s 31
3.4.1 Bin ph thuc “s sn lòng chi tr” 31
3.4.2 Nhóm các bin gii thích v đc đim kinh t - xư hi 32
3.4.3 Nhóm các bin gii thích v cm xúc 35
3.4.4 Bin gii thích v chi tiêu hƠng tháng 38
3.5. Phng pháp nghiên cu 38
3.5.1 Phng pháp thu thp thông tin 38
3.5.2 Phng pháp thu thp s liu 38
3.5.3 Phng pháp phơn tích s liu 40
3.6 Khung phơn tích 42
Chng 4 – Kt qu nghiên cu 44
4.1 Mô t mu nghiên cu 44
4.2 Phơn tích xu hng tác đng 46
4.3 Phơn tích tác đng biên 52
4.4 Xác sut trung bình ca các la chn 55
Chng 5 – Kt lun, kin ngh 57
5.1 Kt lunầ 57
5.2 ụ ngh thc tin ca lun vn nghiên cu 58
5.3 Kin ngh ca tác gi 59
TƠi liu tham kho
Ph lc


DANH MCăCỄCăKụăHIU,ăCỄCăCH VIT TT

As

nguyên t asen
BOD
Biochemical oxygen Demand

nhu cu oxy sinh hóa
BTNMT

B TƠi nguyên Môi trng
CAP
Consumption Average Price
mc giá mua bình quơn
Cd

nguyên t cadimi
CEO
Chief Executive Officer
giám đc điu hƠnh
CM
Choice Modeling
mô hình la chn
CN
Cyanua
cht đc cyanua
COD
Chemical Oxygen Demand
nhu cu oxy hóa hc
Cr

nguyên t crôm
CS
Consumer Surplus
thng d tiêu dùng
ERP
Exterior Reference Price

giá tham chiu trên th trng
GDP
Gross Domestic Product
tng sn phm quc ni
Hg

nguyên t thy ngơn
HK$

đô la Hng Kông
IRP
Internal Reference Price
giá tham chiu ni b
Mn

nguyên t mangan
MNL
Multinomial Logit
mô hình Logit đa thc
ORP
Oxidation Reduction Potential
kh nng chng oxy hóa
p
price
mc giá
Pb

nguyên t chì
PE
Population Equivalent

mt đ đng lng
PS
Producer Surplus
thng d sn xut
Q
Quality
s lng
QCVN

quy chun Vit Nam
RP
Reference Price
giá tham chiu
SS
Suspended Solid
cht rn l lng
USD
United State Dollar
đô la M
VN

đng Vit Nam
WTP
Willing To Pay
mc sn lòng chi tr



DANH MCăCỄCăHỊNHăV, BNG BIU

Hình 1.1. S sinh sn ca gc t do (ngun: Thanh Ng, 2014)ầầầầầ ầ.7
Hình 1.2. Các hot đng lƠm gia tng gc t do (ngun: Thanh Ng, 2014)ầ 8
Hình 1.3. S tn công vƠo t bƠo (ngun: Thanh Ng, 2014)ầầ.ầầầầ. ầ.9
Hình 1.4. Qui trình đin phơn nc ca máy Kangen
(ngun: Tp đoƠn Enagic, 2011)ầầầầầầầầầầầầầầ 11
Hình 3.1. Thng d tiêu dùng vƠ thng d sn xut (ngun: Mankiw, 2003)ầ 20
Hình 3.2. Các yu t tác đng đn s sn lòng chi tr ca ngi tiêu dùngầầ.43
Bng 4.1. Thng kê các s la chn trong mu quan sátầầầầầầầầầ.44
Bng 4.2. Mô t các bin trong mô hìnhầầầầầầầầầầầầầầầ 45
Bng 4.3. Ma trn tng quan ca các bin trong mô hìnhầầầầầầầầ 46
Bng 4.4. Ma trn tng quan ca các bin trong mô hình (tip theo)ầầầầ47
Bng 4.5. Ma trn tng quan ca các bin trong mô hình (tip theo)ầầầầ47
Bng 4.6. So sánh mc đ phù hp ca ba cách hi quyầầầầầầầầ.ầ48
Bng 4.7. Xu hng tác đng ca các bin trong mô hìnhầầầầầầầầ 49
Bng 4.8. Tác đng biên ca các bin lên xác sut la chn không mua máyầ.52
Bng 4.9. Tác đng biên ca các bin lên xác sut la chn mua máy SD501ầ53
Hình 4.10. T l các xác sut ca tng la chnầầầầầầầầầầầầ 55
Bng 4.11. Tóm tt xác sut trung bình ca các la chnầầầầ ầầầầ56
1

MăU

Máy Kangen lƠ mt trong nhng dòng máy đin phơn nc trên th gii,
lƠ thng hiu thuc tp đoƠn Enagic Nht Bn. Máy có th to ra nm loi nc
có đ pH khác nhau nh: nc axít mnh (pH bng 2.5), nc lƠm đp (pH bng
6.0), nc trung tính (pH bng 7.0), nc Kangen (pH bng 8.5-9.5) vƠ nc
kim mnh (pH bng 11.5). Máy Kangen có lch s phơn phi hn 40 nm vƠ có
mt trên 25 quc gia trên th gii. Tháng 9/2015, nhƠ phơn phi chính thc đu
tiên ca tp đoƠn Enagic ti Vit Nam đc thƠnh lp, đó lƠ công ty Kangen Vit
Nam. Do ngi tiêu dùng Vit Nam bit rt ít thông tin ca sn phm vƠ giá bán

li quá cao, công ty đư gp rt nhiu khó khn trong vic phát trin kinh doanh ti
Vit Nam.
Cho nên vi mong mun gii thiu rng rưi sn phm máy đin gii nc
Kangen đn ngi dơn Vit Nam nh lƠ mt thit b h tr bo v sc kho, tác
gi đư quyt đnh thc hin lun vn nƠy vi đ tƠi “Phơn tích các yu t tác đng
lên s chi tr ca ngi tiêu dùng  Vit Nam đi vi sn phm máy đin gii
nc Kangen”.
Nghiên cu v hƠnh vi tiêu dùng ca ngi tiêu dùng lƠ nhng nghiên cu
quan trng, h tr các công ty kinh doanh đánh giá đc nhu cu ca ngi tiêu
dùng, t đó nghiên cu vƠ phát trin các sn phm hay dch v phù hp vi th
hiu ca ngi tiêu dùng hn. Vi mc đích phơn phi, m rng th trng Vit
Nam vƠ cha có công trình nghiên cu nƠo v “s sn lòng chi tr” đi vi máy
đin gii nc Kangen, tác gi s thc hin nghiên cu vi ni dung “Phơn tích
các yu t tác đng lên s chi tr ca ngi tiêu dùng  Vit Nam đi vi sn
phm máy đin gii nc Kangen”.
Nghiên cu nƠy đánh giá mc đ sn lòng chi tr ca ngi dơn Vit Nam
đi vi sn phm máy đin gii nc Kangen (mt dòng sn phm ca Tp đoƠn
Enagic Nht Bn, h tr tt cho sc kho ca ngi s dng).  gii thích cho
s sn lòng chi tr nƠy, nghiên cu đư s dng các bin gii thích nh nhóm các
2

bin v đc đim kinh t - xư hi, nhóm các bin v cm xúc vƠ bin v chi tiêu
tiêu dùng nc hƠng tháng ca các đi tng đc phng vn.
Nghiên cu nƠy cho thy tim nng ca vic đu t vƠo mng li phơn
phi chính thc sn phm ti Vit Nam, vì đơy lƠ mt th trng mi hoƠn toƠn
cha có nhƠ phơn phi chính thc nƠo ngoƠi công ty Kangen Vit Nam. Hay nói
cách khác nghiên cu tr li cho cơu hi liu ngi tiêu dùng có sn sƠng chi tr
cho mt sn phm hoƠn toƠn mi, đòi hi ngi tiêu dùng cn có nhng hiu bit
v y khoa vƠ sc kho, kim chng hiu qu trong thi gian dƠi, giá bán cao vƠ
cha có nhiu chng trình h tr khách hƠng hay cha có nhiu thông tin chính

thc ti Vit Nam VƠ quan trng hn c lƠ xác đnh các nguyên nhơn nh
hng ti s sn lòng chi tr nƠy. Kt qu ca quá trình phơn tích d liu phng
vn s cho tác gi bit đc phn ng ca nhng ngi tham gia phng vn s
nh th nƠo vi mt sn phm mi ti Vit Nam vƠ đi tng nƠo s lƠ nhng
khách hƠng tim nng, có kh nng mua máy đin gii nc Kangen cao.
3

CHNGă1ăậ TNGăQUAN
Nc Kangen lƠ mt dòng nc tt vƠ dinh dng dƠnh cho sc khe ca
con ngi. Vic s dng nc Kangen đư tr nên ph bin trên th gii, nhng
theo s liu t Tp đoƠn Enagic, Nht Bn, s lng máy đc mua ti Vit Nam
cha đn 1000 máy.  tìm hiu nguyên nhơn vì sao lng mua ti th trng
Vit Nam còn ít nh vy, tác gi thc hin lun vn nƠy vi đ tƠi “Phơn tích các
yu t tác đng lên s chi tr ca ngi tiêu dùng  Vit Nam đi vi sn phm
máy đin gii nc Kangen”. Trong chng 1 s nêu lên nhng u đim ni bt
ca nc Kangen so vi ngun nc hin nay.
1.1ăMôăt thc trng ngunănc hin nay:
1.1.1 Tm quan trng caănc trong cuc sngăconăngi:
Theo Hiromi Shinya, 2010: “đ có mt c th kho mnh, chúng ta phi
luôn luôn ci thin nhng yu t nh: môi trng sng trong lƠnh hn, thc n
giƠu dinh dng hn, xua tan nhng lo ơu cng thng giúp tinh thn thoi mái
hn, tp th dc đu đn hn, ngun nc trong sch dinh dng hnầ ”
Trong đó có nhng yu t con ngi gp nhiu khó khn trong vic ci
thin nh môi trng sng, lo ơu cng thng vì ph thuc nhiu vƠo nhng ngi
xung quanh. Nhng có nhng yu t nh thc n, nc ung chúng ta có th thay
đi d dƠng. Hn na nc có vai trò quan trng vi cuc sng nh:
 Nc chim khong 70% trng lng c th.
 Nc tham gia vƠo quá trình điu hòa thơn nhit ca c th vì con
ngi có th t vong nu thơn nhit vt quá 42 đ C.
 Nc có mt trong thƠnh phn cu to các t bƠo, mô; lƠ thƠnh phn

ca máu đ máu lu thông trong huyt qun d dƠng.
 Nc tr thƠnh dung môi đ hòa tan khí oxy, các cht dinh dng, các
hormon, các enzim theo dòng máu vn chuyn vƠ cung cp cho các c
quan hot đng chc nng vƠ phát trin đ duy trì s sng.
 Nc còn lƠ cht thu nhn vƠ vn chuyn các cht đc đ chuyn hóa 
gan, thi ra  mt vƠ nc tiu, khí CO
2
đn thi  phi.
4

 Nc đc s dng trong sinh hot hng ngƠy đ v sinh cá nhơn, thc
phm, nhƠ ca, áo qunầ
 Mi ngƠy chúng ta cn khong1,5 – 2 lít nc đ ung.
 Nc lƠm cho lƠn da ti sáng, mn mƠng, mát m.
 Con ngi có th nhn n t 7 -10 ngƠy nhng không ai có th sng sót
nu không có nc quá 3 ngƠy.
 Nc to ra vòng tun hoƠn “ma – nc ngt – nc bin – ma” đ
duy trì s sng vƠ phát trin muôn loƠi, điu hòa khí hu toƠn cu,
nc nuôi sng thc vt vƠ sinh đng vt cung cp ngun thc phm
dinh dng cho con ngi.
Nh vy nc chính lƠ ci ngun ca s sng, ngun nc sch rt cn
thit trong đi sng vƠ sinh hot ca con ngi. Con ngi cn mt lng nc
nht đnh đ duy trì s sng, nu không s nh hng đn sc khe (tham kho
t S tƠi nguyên môi trng Bình nh, 2015 vƠ Trn Vn Tùng, 2006). Hn
na, sc khe ca con ngi cng s b tác đng xu nu s dng ngun nc
không sch, không đm bo v sinh.
1.1.2ăTìnhătrngăôănhimăvƠăkhanăhimănc:
Nc sch có tm quan trng đc bit đi vi s sng, nu không có nc
hoc ngun nc b ô nhim nng thì tt c s sng trên hƠnh tinh vƠ ca con
ngi s b nh hng nng n. Nhng cng không ít ngi vn cha hiu ht

đc nc sch quan trng nh th nƠo đi vi đi sng con ngi? ó lƠ lỦ do
vì sao ngƠy nay con ngi vn không dng li vic thi các cht đc hi cha qua
x lỦ, hay b rò r vƠo ngun nc dn đn nc b ô nhim nng. Nguy c ô
nhim vƠ khan him ngun nc sch lƠ mt trong nhng vn đ mƠ con ngi
đang phi đi mt hin nay. Theo Trn Vn Tùng, 2006 có nêu trong quá trình
sinh hot hƠng ngƠy, di tc đ phát trin nh hin nay con ngi vô tình lƠm ô
nhim ngun nc bng các hóa cht, cht thi t các nhƠ máy, xí nghip. Các
đn v, cá nhơn s dng nc ngm di hình thc khoan ging, sau khi ngng
không s dng không bt kín các l khoan li lƠm cho nc bn chy ln vƠo lƠm
5

ô nhim ngun nc ngm. Các nhƠ máy, xí nghip x thng khói bi công
nghip vƠo không khí lƠm ô nhim không khí, khi tri ma, các cht ô nhim nƠy
s ln vƠo trong nc ma cng góp phn lƠm ô nhim ngun nc. Nc
thi công nghip đc thi t các c s sn xut công nghip, tiu th công
nghip, giao thông vn ti. Khác vi nc thi sinh hot hay nc thi đô th,
nc thi công nghip không có thƠnh phn c bn ging nhau, mƠ ph thuc
vƠo ngƠnh sn xut công nghip c th. Ví d: nc thi ca các xí nghip ch
bin thc phm thng cha lng ln các cht hu c; nc thi ca các xí
nghip thuc da ngoƠi các cht hu c còn có các kim loi nng, sulfua,
Theo Dng Danh Mnh, 2014: “Trong ngƠnh công nghip dt may,
ngƠnh công nghip giy, công nghip mía đng vƠ công nghip ch bin thc
phm nc thi thng có đ pH trung bình cao; ch s nhu cu ô-xy sinh hóa
(BOD)  mc 700mg/l, vt ngng cho phép đn 14 ln; nhu cu ô-xy hóa hc
(COD) có th lên đn 2.500mg/l, vt tiêu chun cho phép hn 16 ln (theo
QCVN 40:2011/BTNMT). HƠm lng nc thi ca mt s doanh nghip có
cha Cyanua (CN-) vt đn 80 ln tiêu chun cho phép, nhiu ch s môi trng
khác trong nc cao gp nhiu ln gii hn cho phép.”
1.1.3ăNguyăcăvăscăkhoădoăncăbnămangăli:
Mt s các kim loi nng Pb, Hg, Cr, Cd, As, Mn, thng có trong nc

thi công nghip. Hu ht các kim loi nng đu có đc tính cao đi vi con
ngi vƠ các đng vt khác. Nhng hu qu mƠ ô nhim ngun nc mang li
cho con ngi lƠ rt ln. áng chú Ủ lƠ:
 Chì có trong nc thi ca các c s sn xut pin, acqui, luyn kim,
hóa du. Chì còn đc đa vƠo môi trng nc t ngun không khí
b ô nhim do khí thi giao thông. Chì có kh nng tích ly trong c
th, gơy đc thn kinh, gơy cht nu b nhim đc nng. Chì cng rt
đc đi vi đng vt thy sinh.
 Thy ngơn (Hg) lƠ kim loi đc s dng trong nông nghip (thuc
chng nm) vƠ trong công nghip (lƠm đin cc).  các vùng có m
6

thy ngơn, nng đ thy ngơn trong nc khá cao. Nhiu loi nc
thi công nghip có cha thy ngơn  dng mui vô c ca Hg(I),
Hg(II) hoc các hp cht hu c cha thy ngơn. Thy ngơn lƠ kim
loi nng rt đc đi vi con ngi.
 Asen (As) trong các ngun nc có th do các ngun gơy ô nhim t
nhiên (các loi khoáng cha asen) hoc ngun nhơn to (luyn kim,
khai khoáng ). Asen vƠ các hp cht ca nó lƠ các cht đc mnh (cho
ngi, các đng vt khác vƠ vi sinh vt), nó có kh nng tích ly trong
c th vƠ gơy ung th (tham kho t Cc qun lỦ tƠi nguyên nc,
2015 vƠ Trn Vn Tùng, 2006)
NgoƠi ra ô nhim vi sinh vt, hóa cht bo v thc vt vƠ ting n liên tc,
cht thi công nghip, khói, bi có trong nc, không khí có th gơy ra các bnh
ngoƠi da, các bnh hô hp vƠ các bnh tim mch, tng huyt áp, các bnh ung
th, các d tt bm sinh. Mt s bnh nguy him v đng tiêu hoá có th gơy
thƠnh dch ln nh t, l, thng hƠn,ầ hoƠn toƠn có th xy ra nu chúng ta s
dng ngun nc không hp v sinh (tham kho t Cc qun lỦ tƠi nguyên nc,
2014 vƠ 2015 vƠ Trn Vn Tùng, 2006), mƠ chi phí cho vic điu tr các bnh
nƠy không phi lƠ nh, có khi kéo dƠi hƠng tháng lƠm nh hng đn quá trình

lao đng vƠ hc tp.
Vì vy, nc sch có vai trò vô cùng quan trng trong cuc sng, con
ngi cn bo v ngun nc, s dng nc sch, x lỦ ngun nc thi trc
khi tr li môi trng. Bên cnh đó, con ngi cn phi thay đi thói quen dùng
nc hƠng ngƠy, tìm đn nhng ngun nc dinh dng vƠ an toƠn hn nhm
bo v sc kho ca bn thơn vƠ nhng ngi thơn yêu. Vì vy ni dung ca
chng nghiên cu nƠy còn gii thiu s lc v nc Kangen, dòng nc mang
tính kim cao đn t tp đoƠn Enagic Nht Bn, đư đc rt nhiu nhƠ khoa hc
trên th gii nghiên cu vƠ chng minh v tính hiu qu trong vic nơng cao sc
khe.
1.2 Gii thiu v nc Kangen:
7

1.2.1ăTìmăhiu v ắgc t doăgơyăbnh”:
ơy lƠ mt khái nim rt mi m vi đa s mi ngi. Vì trc nay các
bác s không ghi trong bnh án nguyên nhơn gơy bnh lƠ do "gc t do". Vy mƠ
nó chính lƠ th phm gơy ra ti 60 loi bnh thng thy, nht lƠ nhng bnh ph
bin  tui giƠ, nh: tim mch, huyt áp cao, tiu đng, thoái hóa xng khp,
bnh v mt, suy gim h min dch, ung th, Theo Afzal vƠ Armstrong, 2002:
“Mt gc t do (Anh ng: free radical hoc radicals) lƠ mt phơn t vi mt đin
t đn đc / cha to thƠnh cp”. Gc t do liên tc đc sinh ra bi các quá
trình chuyn hóa trong c th vƠ các tác đng t bên ngoƠi. c tính, mi t bƠo
phi hng chu khong 10.000 gc t do tn công mi ngƠy.

Hìnhă1.1.ăS sinh sn ca gc t do (ngun: Thanh Ng, 2014)
Gc t do lƠ cht có hi, luôn trong tình trng thiu đin cc nên thng
xuyên tn công đn nhng phơn t lơn cn. Li dng lúc nhng phơn t lơn cn
l lƠ mt cnh giác, chúng s nhanh tay cp ly mt đin t đ trung hòa đin
cc đ đy nh nhng phơn t bình thng. ng nhiên, khi nƠy nhng phơn t
lơn cn li tr thƠnh nhng phơn t thiu đin t, vƠ tip tc đi tn công nhng

8

phơn t lơn cn khác, gơy ra chui tn công – mt đin cc kéo dƠi. Sau khi cp
đin t, gc t do lƠm tn thng mƠng t bƠo, phn ng mnh vi các phơn t
protein, vt cht di truyn vƠ các axit béo, dn đn nhng bin đi gơy tn hi,
ri lon vƠ lƠm cht t bƠo.  mc đ nng, gc t do gơy nên nhiu bnh nguy
him vƠ gơy ung th. (Wulf Dröge, 2002)
Theo Theodore A. Baroody, 2002: “S lng ca gc t do tích ly theo
tui vƠ tác hi ngƠy cƠng nghiêm trng. Dù vy, ngay t khi sinh ra, c th con
ngi đư phi đi mt vi gc t do. Tui tác ngƠy cƠng tng thì s lng gc t
do cng không ngng sn sinh, tn công vƠo nhiu b phn ca c th. áng chú
Ủ, khi cuc sng cng thng cng lƠ lúc gc t do tha c gia tng nhanh chóng,
thúc đy s lưo hóa vƠ lƠm các bnh lỦ sm phát trin.

Hìnhă1.2.ăCácăhotăđngălƠmăgiaătngăgcătădoă(ngun:ăThanhăNg,ă2014)
9


Hìnhă1.3. SătnăcôngăvƠoăt bƠoă(ngun:ăThanhăNg,ă2014)
Con ngi trong xư hi hin đi, ngƠy cƠng phát trin nh hin nay s
gánh chu rt nhiu áp lc hn, đó chính lƠ nhng tin đ đu tiên giúp các gc t
do sn sinh nhanh hn vƠ nhiu hn, to nên nhiu mi nguy hi cho sc khe
hn. Vì vy, con ngi cn ch đng lƠm gim các tác nhơn gơy bnh nƠy, bng
cách:
 Gim yu t tng sinh gc t do: khi con ngi tip xúc vi các yu t
môi trng bên ngoƠi nh: môi trng ô nhim (khói bi, ánh nng,
phóng xầ), khói thuc lá, hóa cht, các vùng nc ô nhimầ hay
khi c th h cm thy mt mi, mt nhc t các áp lc cuc sng,
công vicầđó chính lƠ lúc gc t do sinh sôi phát trin mnh. Vì th,
hn ch ti đa s tác đng ca các yu t ni ti ln bên ngoƠi chính lƠ

hn ch s gia tng ca gc t do .
 B sung cht chng gc t do t thiên nhiên: thc phm mƠ chúng ta
đa vƠo c th hƠng ngƠy lƠ rt quan trng. Nó to ra dng cht vƠ
quyt đnh đn sc kho cng nh sc đ kháng ca mi ngi. Vic
đa vƠo c th nhng thc phm hu c, an toƠn cho sc kho, giƠu
10

tính kim (nh rau c qu, trái cơy, các loi đu, htầ) s giúp c th
chng li s tác đng ca các gc t do”.
1.2.2 Ngun gcăraăđi caănc Kangen:
Theo tƠi liu ca McKnight, 2012, trang 40: “Mt trong nhng quan sát
sm nht v đc tính cha bnh đc đáo ca nc ion kim cao đc chng thc
bi các c dơn trong nhng ngôi lƠng nh  khp ni trên th gii mƠ ngun
nc chính ca h đn t nhng dòng tuyt tan chy t trên đnh núi. Núi Alps,
Himalaya vƠ Caucasus đư đc bit đn lƠ nhng vùng mƠ dơn c  đó, nhng
ngi đư ung nhng dòng nc nƠy, dng nh bnh tt rt ít vƠ tui th kéo
dƠi hn. u tiên các nhƠ khoa hc ngi Nga đư chú Ủ vƠ nghiên cu đc tính
ca loi nc nƠy, ngh rng có cht gì đc bit trong nc hay không nhm gii
thích cho s trng th hin nhiên vƠ tính nng cha tr cho dơn c đư dùng
ngun nc đó. H chú Ủ nc có tính kim (pH 8.5 – 9.5), có kh nng chng
oxi hoá cao (ORP ơm) vƠ cu trúc phơn t nc siêu nh. Da vƠo phát hin nƠy,
h th tái to li cùng mt loi nc trong phòng thí nghim. Do kích thc ln
vƠ chi phí cao, h đư t b nhng n lc sn xut máy đ to ra loi nc nƠy
cho ngi s dng. Tuy nhiên, vƠo nm 1950, các nhƠ khoa hc Nht đư tip
nhn nhng gì ngi Nga còn đang dang d. Trong vƠi nm sau, ngi Nht đư
to ra mt chic máy nh, gn vƠ cht lng cao hn. c tính có khong 20%
h gia đình Nht Bn đang s dng nc kim hoá. Nc cng đc s dng
trong các bnh vin  Nht trong h tr điu tr ung th, bnh tim mch, tiu
đng, hoi t vƠ bnh da liu.” n nay thì nc Kangen- nc Kim- ion hóa
đư đc bit đn rng rưi  Nht, M

1.2.3ăBaăđcătínhăquanătrng caănc Kangen:
Theo tƠi liu ca McKnight, 2012, trang 48-50: “Quá trình đin phơn s
dng mt lng ln nng lng vi s h tr ca cht xúc tác (platinum ph trên
b mt tm lá đin cc) đ thay đi cu trúc hoá hc ca nc thƠnh ba hng:
tính kim, tính chng oxy hoá vƠ cu trúc phơn t nh.”
11


Hìnhă1.4.ăQuiătrìnhăđinăphơnănc caămáyăKangen
(ngun: TpăđoƠnăEnagic,ă2011)
c tính chng ôxy hóa - chng lão hóa t bào ca nc Kangen mnh
hn nhiu so vi các loi thc phm chng ôxy hóa khác. Nh chúng ta đư bit
các nguyên t gc t do (oxigen hot tính) chính lƠ nguyên nhơn ca nhiu loi
bnh tt. C th con ngi có đn 50 t t t bƠo. Mi t bƠo đu có ht nhơn
deoxyrlbonucleic axít hay vt cht di truyn lp thƠnh bn đ hot đng ca c
th. Khi vt cht di truyn nƠy b h hi thì bnh phát sinh. S h hoi vƠ lưo hóa
ca t bƠo bt ngun t tình trng thiu nc, vƠ lƠ do các nguyên t gc t do
(oxygen hot tính) nƠy gơy ra. Nc Kangen mang nhng hydrogen hot tính
(OH-) có kh nng quơn bình hóa c th lƠm trung hòa các phơn t oxygen hot
tính t do nƠy. Nc Kangen lƠm chm đi s lưo hóa ca t bƠo, thanh lc c th,
gii bnh nan y, gia tng sinh lc. (Theo McKnight, 2012, trang 41-47, 53)
c tính kim cao có tác dng đƠo thi axit vƠ các cht đc tích t trong
c th. Các nhƠ khoa hc đư xác đnh hu ht các bnh mưn tính đu do các đc
t gơy ra. Các t bƠo trong c th chúng ta cn duy trì  mc quơn bình kim
tính. Vì cuc sng ca thi đi quá bn rn, khin cho con ngi luôn b cng
thng, lo ơu. Nhng cng thng lo ơu ca cuc sng nƠy lƠm cho c th b axít
hoá cao, cng thêm 80% thc n nc ung cng to ra axít, khin cho kh nng
12

chng vƠ nga bnh b yu đi vƠ c th s mau giƠ yu. Nc Kangen có đ pH

trung bình t 8.0 – 9.5 s giúp c th hi phc li, quơn bình kim tính đư mt,
hoá gii nhng thc phm bin dng thƠnh axít, hi phc li sc khe đư mt mt
cách rt t nhiên. (Theo McKnight, 2012, trang 41-47, 51-52)
c tính cu trúc nc siêu nh: nc kim ion hóa cng đc tái cu
trúc đ nc có th hp th d dƠng hn trong t bƠo ca c th . Trong quá trình
đin phơn, các phơn t nc H
2
O hình thƠnh th lc giác vƠ các phơn t nc
hình thƠnh các cm nh hn kích thc ca các phơn t nc thông thng
(khong 4-6 phơn t). iu nƠy có ngha lƠ phơn t nc khi vƠo trong c th, v
c bn thm thu vƠo thƠnh t bƠo nhanh hn vƠ hiu qu hn. Các cm phơn t
nh hn có th chuyn giao vitamin vƠ cht dinh dng vƠo t bƠo nhanh chóng
hn, đng thi loi b nhiu cht thi đc hi ra khi t bƠo hiu qu hn. (Theo
McKnight, 2012, trang 41-47, 54-56)
c thƠnh lp hn 40 nm, Tp đoƠn Enagic Nht Bn (tin thơn lƠ mt
b phn ca tp đoƠn Sony), giám đc điu hƠnh (CEO) lƠ ông Hironari Ohshiro,
đư nghiên cu vƠ sn xut thƠnh công dòng nc có tính kim cao – nc
Kangen thông qua phng pháp đin phơn nc. Hin nay tp đoƠn đư có trên 25
vn phòng đi din trên th gii vi phng chơm hot đng lƠ “Thay đi ngun
nc – Thay đi cuc sng ca bn”.

13

CHNGă2ăậ MCăTIểU,ăIăTNGăVẨăPHMăVIăNGHIểNăCU
2.1 Mcătiêuănghiênăcu:
2.1.1 Mcătiêuătngăquát:
Phơn tích các yu t tác đng lên s chi tr ca ngi tiêu dùng  Vit
Nam đi vi ba dòng máy đin gii nc Kangen ca tp đoƠn Enagic Nht Bn
(bao gm: máy JRII, máy SD501 vƠ máy Super 501).
2.1.2 Mcătiêuăc th:

Phơn tích xu hng tác đng ca các bin trong mô hình lên s sn lòng
chi tr ca nhng đi tng đc phng vn.
Phơn tích tác đng biên (hay đ ln ca tác đng) ca các bin trong mô
hình lên s sn lòng chi tr ca nhng đi tng đc phng vn.
Phơn tích xác sut trung bình ca các la chn.
2.2ăiătngănghiênăcu:
Thc hin bng cơu hi, tin hƠnh phng vn trc tip vƠ trên mng 200
ngi dơn đang sinh sng ti Vit Nam. Nhng đi tng đc gi bƠi phng
vn trên mng lƠ nhng nhơn s cao cp, gi các v trí quan trng hay điu hƠnh
công ty, có thu nhp tng đi cao vƠ n đnh, thng xuyên tham gia các din
đƠn kinh t ln nh.
Cn c vƠo chính sách h tr chi phí lp đt ca Công ty Kangen Vit
Nam, các đi tng phng vn s đc chia ra lƠ ba khu vc đ ly thông tin lƠ:
 Qun 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, Phú Nhun, Tơn Bình
 Qun 6, 9, 10, 11, 12, Th c, Gò Vp, Bình Thnh, Bình Tơn, huyn
C Chi, huyn Hóc Môn, huyn Bình Chánh, huyn NhƠ Bè, huyn
Cn Gi, Tơn Phú
 Các tnh thƠnh khác ngoƠi TpHCM
i vi hình thc phng vn trc tip: (s lng: 30 bƠi phng vn chia
đu cho ba khu vc), trc tip gi đin thoi đ phng vn, đi tng lƠ nhng
ngi đư đc nghe gii thiu v nc Kangen trc đó.
14

i vi hình thc phng vn qua mng: (s lng: 170 bƠi phng vn chia
đu cho ba khu vc), lp bng cơu hi trc tuyn, bng cơu hi đc gi đi thông
qua các hình thc nh: th đin t, các trang mng xư hi, các din đƠn, các cng
đng mng trc tuynầNgi đc phng vn đc cung cp các thông tin c
bn v nc Kangen trc khi thc hin bƠi phng vn. Các cơu tr li s đc
tng hp thông qua phn mm Google Drive.
2.3 Phmăviănghiênăcu:

Sau khi tìm hiu thông tin v nc Kangen, tác gi bit đc rng các nhƠ
khoa hc, bác s  Nht Bn vƠ mt s nc nh M, Pháp, Ngaầđư khng đnh
nc Kangen có ba đc tính (tính chng oxy hoá, tính kim cao vƠ phơn t nc
siêu nh) vƠ đa ra các bng chng thí nghim quan trng đ chng minh cho
nghiên cu ca h. Cho nên phm vi nghiên cu ca lun vn không bao gm
vic kim đnh li ba đc tính trên ca nc Kangen có tn ti hay không?
Phm vi nghiên cu ca lun vn cng không bao gm vic chng minh
các đc tính ca nc Kangen có hiu qu tt nh th nƠo ti sc kho ca ngi
s dng nc. Vì vic chng minh đòi hi thi gian nghiên cu lơu dƠi vƠ ngi
nghiên cu phi có nn tng kin thc y khoa rt chuyên sơu. Do đó tác gi ca
lun vn nƠy ch tham kho vƠ dn chng li ca các bác s ni ting, nhng
ngi đư có b dƠy nghiên cu vƠ áp dng nc Kangen trong tr liu ca h.
Các Ủ kin đc nêu trong lun vn s cho thy tm quan trng ca vic s dng
nc Kangen trong h tr điu tr vƠ trong sinh hot hƠng ngƠy, cng nh lƠm
công c h tr cho vic ra quyt đnh mua máy ca ngi tiêu dùng Vit Nam.
Lun vn nghiên cu s gii hn trong phm vi đánh giá s sn lòng chi
tr ca ngi dơn Vit Nam đi vi các mc giá c đnh cho các sn phm máy
đin gii nc Kangen ca tp đoƠn Enagic Nht Bn (ch yu lƠ các dòng máy
JRII, SD501 vƠ Super 501 dùng trong h gia đình). VƠ xem xét có s khác bit
nƠo hay không trong quyt đnh tiêu dùng vi nhng đi tng khác nhau v gii
tính, nhóm tui, thu nhp, ni  hin ti, tình trng hôn nhơn, trình đ hc vn,
chi tiêu hay do cm xúc chi phiầầ.Ví d nh vi mc giá bán ra ti th trng
15

Vit Nam lƠ HK$ 34,790 (giá quc t HK$ 29,800 cng vi phí vn chuyn vƠ
thu giá tr gia tng lƠ HK$ 4,990) tng đng 97,500,000 VN lƠ khá cao so
GDP bình quơn đu ngi ca Vit Nam lƠ 1,910 USD/ngi (theo s liu t
Ngơn hƠng Th gii, 2013), thì ngi tiêu dùng có sn lòng mua máy không.
16

CHNGă3ăậ NIăDUNGăVẨăPHNGăPHỄPăNGHIểNăCU
 lun vn mang tính khoa hc vƠ lp lun vng chc hn, tác gi cn
đn mt c s lỦ thuyt đ lƠm đnh hng cho lun vn ca mình. ó chính lƠ
c s lỦ thuyt v mc sn lòng chi tr vƠ các yu t tác đng lên nó. Cng trong
phn nƠy, tác gi s đ cp đn mt vƠi nghiên cu có đ tƠi tng t ca các nhƠ
kinh t hc trên th gii.
3.1ăCăs lỦăthuyt v mc snălòngăchiătr (WTP):
3.1.1ăNguyênănhơnădnăđnăcácăỦătng v WTP:
Tr tin vƠ đc tr tin: đ lƠm gì vƠ ti sao? Theo Gabor vƠ Granger,
1961 cho rng giá lƠ mt yu t quan trng trong tip th, c trong các hot đng
kinh doanh ca công ty vƠ quyt đnh mua hƠng ca ngi tiêu dùng. Nó đóng
góp vƠo khi lng bán hƠng, li nhun vƠ đnh v cho mt sn phm. Do đó, rt
quan trng đ đánh giá nhn thc ca ngi tiêu dùng v giá.
Marine, 2009, trang 1: “Các khái nim v mc giá sn lòng tr (WTP)
hoc giá đnh trc, đc đnh ngha lƠ mc giá ti đa mƠ ngi tiêu dùng chp
nhn chi tr cho mt sn phm hoc mt dch v nƠo đó, đó lƠ mi quan tơm đc
bit ca các nhƠ kinh t vì thông tin ca nó phong phú hn thông tin cá nhơn.
LƠm th nƠo chúng ta có th đo lng nó? LƠm th nƠo chúng ta có th nm bt
nó? LƠm th nƠo chúng ta có th tác đng đn nó bng cách tác đng trc tip lên
sn phm, giá c hay môi trng kinh doanh? Kh nng đo WTP cho phép tính
toán đng cu theo giá vƠ thit lp mt mc giá mƠ ti đó có th cung cp các
li ích biên tt nht. Khi giá c đư đc c đnh, bit WTP có th cho phép ti u
hóa c doanh s bán vƠ li nhun. Hiu các yu t nh hng lên WTP cho phép
nơng cao WTP ca ngi tiêu dùng vƠ cung cp c hi gia tng khi lng bán
hƠng vi giá thƠnh hp lỦ, thm chí có th điu chnh giá”.
3.1.2 NhngăỦătngăđuătiênăca WTP:
Các khái nim đu tiên v WTP xut hin trong các hc thuyt kinh t hn
mt th k trc. Theo Davenport, 1902 cho rng WTP lƠ phng pháp đc
thit k đ xác đnh giá cho các hƠng hóa công thun túy vƠ các dch v. Nó cng
17

đc s dng cho các đi tng khác nhau nh giá tr ca cuc sng con ngi
hoc gim thiu nguy c đe da đn cuc sng ca con ngi, tƠi chính công
dƠnh cho lnh vc ngh thut (nhƠ hát, ơm nhc, bo tƠng ), các chng trình
phc v cho công tác phòng chng bo lc gia đình hoc các chng trình thng
nht ca HƠn Quc. Gn đơy nht nó mi đc s dng trong lnh vc qung
cáo. Trong nghiên cu ca mình, Marine, 2009 đư ch ra rng:
 Nm 1984, Goldberg, Green, Wind, cùng vi Horsky đư đa ra các cơu
hi v cách tính WTP cho mt gói dch v khi s dng phng pháp
phơn tích kt hp.
 Nm 1991, Kohli vƠ Mahajan xem xét li các khái nim mt ln na
vƠ đ xut ra mt mô hình cho phép tính toán WTP bng cách s dng
d liu trong quá trình sn xut thông qua phng pháp phơn tích kt
hp, sau đó mô phng li các mc giá ti u khác nhau cho mt sn
phm mi.
 Nm 1987, Cameron vƠ James đ xut s dng phng pháp đánh giá
ngu nhiên nh lƠ mt s thay th cho phng pháp truyn thng hin
có s dng trong tip th, do đó bt đu mt chng nghiên cu liên
quan đn nhng u đim vƠ nhc đim ca các phng pháp khác
nhau đ đo lng WTP.
 Cui cùng, vƠo nm 1991, Krishna đư chng minh rng các chng
trình khuyn mưi liên tip, khi mt đ thng xuyên hoc cm nhn
cƠng mnh m, đi vi mt sn phm đang gim giá có th nh hng
đn WTP. ơy lƠ nghiên cu đu tiên m đu cho mt lot các nghiên
cu đc thit k đ chng minh các yu t quyt đnh ca WTP có
th tác đng đn các nhƠ qun lỦ.
 Tm quan trng ca khái nim v mc sn lòng chi tr lƠ nó có th trc
tip tác đng đn các quyt đnh v giá vƠ có nh hng đn tng
doanh thu ca công ty.
3.1.3ăKháiănim văWTPătheoălỦăthuytămarketing:ă

18

Theo Breidert vƠ cng s, 2006 cho rng khi mua sm mt sn phm,
khách hƠng thng sn lòng chi tr bao nhiêu tin đu ph thuc vƠo giá tr kinh
t mƠ h nhn đc vƠ mc đ hu dng ca sn phm. Hai giá tr xác đnh mc
giá mt ngi sn lòng chp nhn lƠ mc giá ti thiu vƠ mc giá ti đa. Tùy
thuc nhn đnh ca khách hƠng khi mua sn phm, nu nh:
 Sn phm d đnh mua không có sn phm thay th thì đ có đc đ
hu dng ca sn phm, khách hƠng sn sƠng chi tr khon tin cao
nht lƠ mc giá ti thiu.
 Sn phm thay th ca sn phm d đnh mua có giá tr kinh t thp
hn mc hu dng thì mc giá cao nht khách hƠng chp nhn chi tr
bng vi giá tr kinh t ca sn phm thay th lƠ mc giá ti đa.
Do đó, mc sn lòng chi tr đc đnh ngha lƠ mt khon tin cao nht mt cá
nhơn sn sƠng chp nhn chi tr cho mt hƠng hóa hoc dch v.
Theo Turner vƠ cng s, 1995 thì mc sn lòng chi tr đo cng đ a
thích ca mt cá nhơn hay xư hi đi vi mt th hƠng hóa nƠo đó. o lng
mc đ tha mưn khi s dng mt hƠng hóa nƠo đó trên th trng đc bc l
bng mc giá sn lòng chi tr ca h đi vi mt hƠng đó.
3.1.4ăKháiănim v WTPătheoălỦăthuyt kinh t hc:
Nghiên cu WTP rt đc quan tơm bi vì nó có th thc hin, bng cách
tính tng s nhng ngi mua chp nhn tr mc giá p, Q (CAP = p), hoc mt
mc giá cao hn, Q (CAP> p), đ xác đnh s lng mua q ti mc giá bán đó,
hoc q (p) = Q (CAP = p) + Q (CAP> p). Bt đu vi vic tính tng s lng
nhng ngi mua chp nhn tr mc giá p hoc cao hn, qui lut đng cu nh
lƠ mt chc nng ca giá c vƠ đ co giưn ca giá cho bit kh nng thit lp mt
mc giá có kh nng ti đa hóa doanh thu, hoc li nhun, hay th phn. Mc giá
khác nhau s đc thit lp cho tng mc tiêu khác nhau. Chúng ta hưy xem xét
mt chc nng đn gin ca nhu cu, q = q (p).  co giưn ca q so vi p đc
xác đnh bng cách tính toán t l phn trm ca các bin th trong q vƠ p, hoc: